ناحیه بندی

صفحه 1:
ناحیه بندی ‎Districting Problem‏ 5 امین وحیدی منفرد سید فاضل فیاض زمستان 87 

صفحه 2:
بخش اول كح معرفی تکنیک ها و متدولوژی های ‎ZONING‏ 

صفحه 3:
‎٠‏ مدل های متنوع * اختلاف در: - اهداف ‏- کاربردها 

صفحه 4:
۶ تذکر: - ادبیات متنوع و پراکنده در موضوعات مختلفی از قبیل برنامه ریزی, 5ا6, تصمیم گیری یا سیستم های رایانه ای - نکته جالب: از 20۳1۴9 تا 56لا 320 ا. 

صفحه 5:
مدل های مختلف برنامه ریزی * دو نکته در ابتدای بحث: - الف) مدل های مختلف برنامه ریزی -ب) 6۱5 

صفحه 6:
مدل های مختلف برنامه ریزی ‎٠‏ تحلیل و تلفیق مدل های مختلف ما را به نتایجی برای توسعه آتی برنامه ریزی ‏استراتژیک ‎we Zoning‏ رساند. 

صفحه 7:
مدل های مختلف برنامه ریزی * بررسی هر روش و متدی عبارت است از قضاوت در مورد امکان به کار گیری روش 

صفحه 8:
مدل های مختلف برنامه ریزی * منطقه ی مورد مطالعه, اوضاع خاص دارد: - اقتصاد؛ - فاکتورهای اجتماعی-اقتصادی؛ دسترسی به اطلاعات؛ - تجربه قبلی مدل ها یا سیستم های مطابق با 

صفحه 9:
مدل های مختلف برنامه ریزی مقایسه ‎S‏ صفات و نیازمندی های هر کدام از روش های موجود را با اوضاع خاص منطقه ی مورد مطالعه نتیجه - كنار رفتن روش های غیر قابل اجرا - تعریف حالتی برای پیاده سازی روش های باقی مانده 

صفحه 10:
GIS ۴ توسعه ی ‎GIS‏ ‏* نتیجه: اهمیت یافتن در 20۳۳9 . ‎٠‏ تکنولوژی های جدید < امکانات جدید 

صفحه 11:
GIS * کاربرد سنتی: - تولید و ذخیره ی اطلاعات ورودی مدل - نمايش نتايج كسب شده با آن ‎٠‏ امروزه: - رشد سیستم های جدید در ارتباط تنگانگ با 5ا6 به وسیله مدل های دینامیک برنامه ریزی - علت توجه ما به سیستم های مربوط به 5ات6 

صفحه 12:


صفحه 13:
معرفی * در مدل های برنامه ریزی باید توجه کرد که * مدل های روستایی: فاز ارزیابی زمين قبل از 

صفحه 14:
مدل های روستایی * فاز 1: ارزیابی زمین ۴۶۷۵۱۷۵5110۳ 1۵۳0 - میزان شایستگی زمین با معیار های مورد نظر ‎(suitability)‏ ‏* فاز 2: تخصیص کاربرد زمین ۱156 ۱300 ‎Allocation‏ - تخصیص بهینه کاربردها به واحدهای زمین با توجه به نتایج فاز قبلی 

صفحه 15:
ارزیابی زمین * از سال 1950: پیشرفت و حرکت از روش های متمرکز بر مولفه های تحت تاثیر خاک به سمت ارزیابی های واضح تری با کاربرد فزاینده ی فاکتورهای خاکی * البته سیستم هایی مثل ۱58۴ جهت آبیاری, با بيش از 40 سال سابقه طراحی هنوز هم کاربرد گسترده ای دارند. 

صفحه 16:
ارزیابی زمین :1976 ‏سال‎ ٠ ۲۸۵ ‏انتشار چارچوبی برای ارزیابی زمین توسط‎ - ‏امکان استاندارد سازی اصطلاحات و روش ها.‎ - 

صفحه 17:
‎٠‏ مدل های مربوط به مناطق شهری فاز ارزیابی زمين را ندارند. ‏* در تخصیص الگوهای ممکن براى بهترين انتخاب جهت رسيدن به اهداف ویژه تحلیل می شوند. 

صفحه 18:
* تکنیک هایی که معمولاً برای تخصیص و 200109 به کار گرفته می شوند, مکررا با 5اه مجتمع می شوند؛ مثل: . Expert Systems . Multi-criteria evaluation methods . Linear programming . Spatial simulation methods بر رم بن اكد 

صفحه 19:
1- سیستم های خبره ‎Expert Systems‏ ° سیستم های دانش محور ‎٠‏ شامل برنامه کامپیوتری - جمع آورى دانش از انسان هاى كارشناس - سعى در شبيه سازى فرايند استدلال در تهيه راه حل برای یک مشكل بيجيده 

صفحه 20:
سیستم ‎Sl‏ خبره ۶ سیستم های کارشناس زیادی برای حل مشکلات فضایی ایجاد شده اند: - مديريت منيع - برنامه ريزى ناحيه اى - تحليل شايستكى زمين - تخصيص زمين 

صفحه 21:
2- ارزیابی چند ضابطه ای ‎Multi-Criteria Evaluation‏ * از دیگر تکنیک های تخصیص که مکررا با 65 

صفحه 22:
ارزیابی چند ضابطه ای ‎Multi-Criteria Evaluation‏ در سال 1983 ووگد ۱۷۵۵90 نشان دادن چندین تکنیک ارزیابی چند ضابطه ای با تعداد محدود واحد های فضایی ارزیابی شده با متحد کردن روش های چند ضابطه ای و 5ات6 بر این محدودیت فائثق آمدیم. 

صفحه 23:
انواع روش های چند ضابطه ای 1- بر پایه ی تحلیل نقطه ی ‎Ideal JT oa!‏ ‎Point Analysis‏ 2- فرایند تحلیل سلسله مراتبی ۸۳۵۱۷۲ ‎Hierarchy Process‏ * اين دو روش مکررآ با 6۱5 مجتمع می شوند. 3- ۸۲۱۴: وزن دهی به ضابطه ها ‎agi ‘IDRIS! Js! ei -4‏ دو ابزار ارزیابی چند ضابطه ای ‏*ترکیب وزنی خطی ‎WLC‏ ‏مرانگن. ورن رسفا رن ‎OWA‏ 

صفحه 24:
3- برنامه ریزی ریاضی ‎Mathematical Programming‏ ترکیبی از چندین 20709 که یک یا چند هدف را تحت تأثیر محدودیت ها بهینه می کند. 

صفحه 25:
چند مثال 1993 ‏سال‎ ٠ ۶ چوویکو 0۱۷۷۱660 * ارائه ی مدلی برای کمینه کردن بیکاری روستایی فرموله شده با استفاده از حد اکثر کردن کار متمرکز در ناحیه ها 

صفحه 26:
چند مثال دیگر 1 کاربرد ترکیب 5ا6 + برنامه ریزی خطی برای برنامه ریزی استراتژیک استفاده های کشاورزی 2 برنامه ریزی خطی چندین هدف متقابل ‎Interactive Multiple Goal Linear‏ ‎Programming (IMGLP)‏ ‎٠‏ فراهم آمدن امکان مبادله اطلاعات بین تصمیم گیرنده و سیستم 

صفحه 27:
4 مدل های شبیه سازی فضایی ‎Spatial Simulation Models‏ * جدید ترین تکنیک ‎ZONING‏ ‏* بر پایه: — Simulated Annealing — Genetic Algorithms — Cellular automata — Agent based models 

صفحه 28:
‎if 5 :‏ > وم ‎9 

صفحه 29:
مدل های ناحیه بندی ‎Problem) J> 5.‏ وصاتز۲اون0ا) مسئله ناحیه بندي * : بسیاری از مسائل دنياى واقعی به کار می رود ‎> Urban Districting ‏مرسوم ترینو مهم ترین: 05۲۲۱0۳9 ای‌نازاو < ‎» Parcel Delivery Districting ‎» School Redistricting ‎> Facilities&Services Districting ‏در ادامه توضیحات مختصری در مورد هر یک داده می شود و .سپس چند مدل ارائه می شود 

صفحه 30:
Political Districting ناحیه بندی سیاسی قدیم احیه بندی سیاسی جدید Now New York State Congressional Districts 

صفحه 31:
وطأعاء 1 56۳۷۱66۵ مكان جرم هاى رخ داده در شهر نواحى و مكان بهينه هر ايستكله بليس 

صفحه 32:
مدل ساده خطی ابئدا,مدلن:ساذه:و خطی ارائه من: شود و:سهس:مدل :هایی: پیچیهه نثر نقرج:داده .می شود تا فهم آن ها راحت تر شود ‎wile one alle oil pa‏ این است: که خه را علوریناجیه بندی: گم که .جمعیت و مساحت نواحی مختلف در حد ممکن یکسان باشد ‏: در اولین مطلوبیت ها و محدودیت های مسئله را شرح می دهیم ‏طالت‌خره ‏کمترین تعداد ناحیه .1 ‏تعادل جمعیت. و مساحت تواحی مختلف .2 ‏: محدودیت ها ‎3. ‏تشکیل نواحی ناپیوسته, حلقوی و با اشکال نامناسب‎ pre ‏عدم روی هم افتادگی نواحی .4 ‏پوشش تمام نقاط .5 ‏پیوستگی نواحی .6 

صفحه 33:
مدل ساده خطی (ادامه) در این مدل کل شهر را به اجزای کوچکی در سطرها و ستون ها تقسیم می کنیم و در هر می 

صفحه 34:
مدل ساده خطی (ادامه) : تعریف پارامترها .اسب و ستون» جمعینقسمتی‌که محل‌آن‌سطر : ۳6۲ * جمعیتکل‌شهر : ۳۲ * .اسب و ستون) مساحنقسمتیکه محل‌آن‌سطر : 56۲ * جمعینکل‌شهر : ]5 * : تعریف متغیرها ۲ در سطر | نقطه شروع ناحیه ی : 5۱۲ ۰ ۲ در سطر ا نقطه پایانن اجیه ی : ۲۱۲ * ۰ ۷ : ‏متفیر صفر و یک- بیانگر وجود یا عدم وجود ناجیه‎ i * ۷[[۲ : ‏بر متفیر صفر ویک بیانگر تقدم‎ [ ٠ 8 ‏حداکثر جمعیت واحی‎ 

صفحه 35:
مدل ساده خطی (ادامه) Hake Yi ‏هدف.‎ el — غبارت ۶ 2 

صفحه 36:
مدل ساده خطی (ادامه) محدودیت ها در تابع هدف, 8 تعادل جمعیت نواحی : بدین منظور علاوه بر قرار دادن * کمتر (مقدرا بیشینه جمعیت) ۴ محدودیتی قرار می دهیم جمعیت هر ناحیه از ‎cope setae ۳‏ باشد ۴ باشد تا ‏.رابهله اى كاملا مشابه هايد يواقونساحت تعريف شود * ‎۰ los uty, DUDE ‏رده اد‎ ‎Ve — Sip) > ۷, vi ‎ ‏يا مى ‏۷ تعریف ۰ 

صفحه 37:
مدل ساده خطی (ادامه) 5 ‏عدم روى هم افتادن نواحى (تقدم تاخر نواحى‎ (kaa spat? Vine (Fir ~ Sir) S M(— Yes) ۷ nl Sst law Sit)” 3 

صفحه 38:
مدل ساده خطی (ادامه) MinS +P + 7 fir 3 ie De; SP vi ‏سور‎ ‎3 ‏مایا‎ Ser = St 4. Lisl - Sir) < MY; vi 5. SE eS vi 6. (Fir — Sir) S MY jr vi, jr 7. Fir = Sir) SMC = Yin) vir 8. Sip < First) vi,r 9. Fir > Sirs) wir 10. Yai: 0,1 

صفحه 39:
A Nonlinear Programming Model nn @ minf=L YY pipjruxeDy ۳ ‏اج‎ 

صفحه 40:
A Nonlinear Programming Model ۰ ‏متوسط‎ lind) ‏امکان دارد که جمعیت‎ raz (6 < 0.03) ‏جمعیت نتشود مدل را به صورت زیر تغییر مى‎ ‎minf=P YY pipprnteDiy‏ : دهیم 222 :1:2 2( (1) > نج یر 3 ‎Vier pita > (1-8)p k=1,2 qd ‏یماح ای‎ 

صفحه 41:
Political Districting ناحیه بندی سیاسی قدیم احیه بندی سیاسی جدید Now New York State Congressional Districts 

صفحه 42:
مدل های دیگر مدل های فروان و پیچیده ای برای حل این مسئله وجود دارد که از چندین روش در کنار هم برای حل استفاده می کنند, که به دلیل پیچیدگی ها زیاد مناسب برای ارائه نبودند, به : عنوان متال A Multiobjective Hybrid Metaheuristic Approach for GIS-based Spatial Zoning Model BONG CHIN WEI and WANG YIN CHAI کلیت این روش بر مبنای یک مسئله برنامه ریزی ریاضی چند هدفه است که از ترکیب دبهره می برد 56۲۵60 568116۲ و 56۲۵6۳ با0ا] دو الگوریتم هیوریستیک 

صفحه 43:
با تشکر از حسن توجه شما 1. A Quadratic Programming Model for Political Districting Problem Zhenping Li1,4, Rui-Sheng Wang2, Yong Wang3,4 lis 2. Multiple criteria districting problems The public transportation network pricing system of the Paris regioN Fernando Tavares-Pereira - José Rui Figueira - Vincent Mousseau - Bernard Roy ‎Multiobjective Hybrid Metaheuristic Approach for‏ م3 ‎GIS-based Spatial Zoning Model‏ ‎BONG CHIN WEI and WANG YIN CHAI ‎4.Models and Methods for Rural Land Use Planning and their Applicability in Galicia (Spain) ‎Santé, | & Crecente R