هوش مصنوعی

صفحه 1:


صفحه 2:
موضوع:هوش مصنوعی تهیه کننده:فلاح زاده استاد مربوطه: 

صفحه 3:
هوش مصنوعی» هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد بايد منظور از ماشين را دربيابيم: استدلال» منطق» تصمیم گیری ؛ اين ها توانایی هستند که شما از آنها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم» آنگاه به ما هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی ... ولی به جز اين ها چیز های دیگری هم در رابطه با تعریف هوشمندی وجود دارند که دانستن آنها را می توان مهم ارزیابی کرد. در واقع بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده است؛ تنها به دوره ی امروزه ی ما و قرن 600 مربوط نمی شود بلکه از سال (0©©)0 اين مباحث به طور جدی مطرح شد. 

صفحه 4:
اصطلاح هوش مصنوعی (عسیاعه1 ۷0()) در سال 1960 برای نخستین بار مطرح گردید» ولی 0 امروزه به لطف افزایش حجم داده هاء الگوریتم های پیشرفته و بهبود توان و حافظه کامپیوترها رواج بيشترى يافته است. تحقيقات اوليه در حوزه 64 در دهه (0©©0 به كنكاش در مباحثى همجون حل مساله و روشهاى نمادين يرداختند. در دهه (0©©)0)» وزارت دفاع آمريكا به اين حوزه علاقه نشان داد و آموزش كامبيوترها براى تقليد از استدلال انسانى را آغاز نمود. به عنوان مثال» آزانس يروزههاى تحقيقاتى ييشرفته دفاعى ‎(OPRPA)‏ پروژه های نقشه برداری خیابانی را در دهه 19720 تکمیل نمود. 069030۳63) دستیارهای شخصی هوشمند را در سال 20000 تولید کرد. مدتها پیش از آنکه سیری الکسا و > ر تانابه وفور در دسترس عموم قرار بگیرند. این کار اولیه راه را برای اتوماسیون و استدلال رسمی که ما در کامپیوترهای امروزی می بینیم هموار نموده که دربرگیرنده سیستمهای پشتیبانی از تصمیم و سیستمهای جستجوی هوشمند می شوند که می توانند برای تکمیل و تقویت قابلیتهای انسان طراحی شوند. با اینکه فیلمهای هالیوودی و رمانهای علمی تخیلی 1) را در قالب رباتهای انسان مانندی به تصوير می‌کشند که دنیا را به سلطه خود در می آورند» ولی روند کنونی تکامل تکنولوژیهای 90) آنقدرها هم وحشتناک و تا آن حد هوشمند نیست. در عوضء» 0201 مزایای ویژه بسیاری را در همه صنایع فراهم آورده است. در ادامه به ذکر تمونه هایی ار هواس مصننوعی در حور د سلامت قرو و گر حوزء قامى يوذاز بون 

صفحه 5:
0 یبادگیری مکرر و کشف از طریق داده ها را اتوماتیک می کند. ولی 91) با اتوماسیون رباتیک مبتنی بر سخت افزار فرق می کند. به جای اتومات کردن کارهای دستیء 901) وظایف کامپیوتری شده» حجیم و متتاوب را به شکلی قابل اتکا و بدون خستگی انجام می دهد. برای اين نوع از اتوماسیون» تحقیق و بررسی توسط انسان هنوز برای راه اندازی سیستم و پرسیدن سوالات مناسب ضروری است. ۳ هوش را به محصولات موجود می افزاید. در بیشتر موارد» 901) به عنوان یک ابزار مجزا فروخته نخواهد شد. در عوض» محصولاتی که شما هم اکنون در حال استفاده از آنها هستید با قابلیتهای 90) بهبود خواهند یافت» تا حدود زیادی شبیه افزوده شدن ,«9) به عنوان قابلیتی به نسل جدید محصولات اپل. اتوماسیون, پلتفرمهای محاوره ای» باتها و ماشینهای هوشمند را می توان با حجم بالایی از داده ها برای بهبود بسیاری از تکنولوژیها در خانه و در محل کارء از هوش امنیتی تا آنالیز سرمایه گذاری» ترکیب نمود ۳) ۷ از طریق الگوریتم های یادگیری مداوم تطابق می یابد تا داده ها بتوانند برنامه نویسی را انجام دهند. 91) ساختار و ترتیب داده ها را می یابد تا الگوریتم یک مهارت را کسب کند: الگوریتم به یک طبقه بندی کننده یا یک پش‌بینی کننده تبدیل می شود. از اين روء همانگونه که الگوریتم می تواند نحوه بازی شطرنج را به خود بیاموزد» می تواند به خود بیاموزد که چه محصولی را بعدا در محیط آنلاین توصیه نماید. و اين مدلها وقتی تطابق می یابند که داده هاى جديد را كسب كنند. يس انتشار یک تکنیک 91) است که امکان تطابق یافتن مدل راء از طریق آموزش و داده های افزوده» در زمانی که پاسخ کاملا درست نباشد فراهم مى آورد. 

صفحه 6:
‎A (F‏ داده های بیشتر و عمیق‌تری را با استفاده از شبکه های عصبی که لایه های مخفی بسیاری دارند آنالیز می کند. ساختن یک سیستم شناسایی تقلب و تخلف با پنج لایه پنهان تا همین چند سال پیش ناممکن بود. امام وضعیت با توان باورنکردنی کامپیوتر و داده های بزرگ تغییر یافت. شما برای آموزش دادن مدلهای یادگیری عمیق به حجم عظیمی از داده نیاز دارید چرا که آنها یادگیری را مستقیما از داده ها انجام می دهند. هرچه داده های بیشتری را بتوانید بهآنها تغذیه کنیده آنها دقيقتر مى شوند. ‏۵) 90) از طریق شبکه های عصبی عمیق به دقتی باورنکردنی می رسد» چیزی که در گذشته ناممکن بود. به عنوان مثال» تعاملات شما با الکسا؛ ‎Photos 5 Boucle Grarck‏ جعمن13)همه مبتنى بر يادكيرى عميق هستند - و آنها به مرور که بیشتر از آنها استفاده می کنیم دقیقتر می شوند. در حوزه پزشکی» تکنیکهای 91) برگرفته از یادگیری عمیق» طبقه بندی تصویر و تشخیص شیء اکنون برای یافتن سرطان بر روی 0681) ها با همان دقت رادیولوژیستهای بسیار آموزش دیده قابل استفاده هستند. ‏۶) 1 بیشترین بهره برداری را از داده ها می کند. وقتی الگوریتمها خودفراگیر باشند» داده ها خودشان به دارایی معنوی تبدیل می شوند. پاسخها در داده ها موجودند؛ فقط باید 90) را اعمال کنید تا استخراج شوند. از آنجا که نقش داده ها اکنون بيش از هميشه شده استء اين كار مى تواند یک مزیت رقباتی را ایجاد نماید. اگر شما بهترین داده ها را در یک صنعت رقابتی داشته باشید» حتی در صورتی که همه تکنیکهای مشابهی را اعمال كنند» پیروزی از آن داده های برتر خواهد بود. ‎ ‎ 

صفحه 7:
همه صنایع نیاز فراوانی به قابلیتهای 60 دارند - به طور خاص سیستمهای پاسخ دادن به سوالات که در مشاوره حقوقی جستجوی حقوق انحصاری (پتنت)۰ هشداردهی مخاطرات و تحقیقات پزشکی قابل استفاده هستند. دیگر کاربردهای 91) عبارتند از: سلامت ابزارهای 69 می توانن قرنتهای اشعه ایکس و پزشکی شخصی سازی شده را فراهم بیلورند. دستیارهای مراقبت از سلامت شخصی ندگی عمل نموده و به شما یادآوری کنند که قرصهایتان را بخورید. ورزش كنيد یا تغذیه سالمتری داشته 0 می تواند داده های 7 کارخانه را آنالیز کند چرا که از تجهیزات متصل شده تا پیشبینی بار و تقاضای مورد انتظار با استفاده از شبکه های مکرر؛ که نوع خاصی از شبکه یادگیری عمیق مورد استفاده با داده های توالیبند: ی شده است؛ امتداد می یابد. خرده فروشی ۲ 1 قابلیتهای خرید مجازیی را فراهم می آورد که به مشتری مشاوره اختصاصی ارائه می کنند و درباره گزینه های مختلف خرید با وی بحث می کنند. تکنولوژیهای چیدمان سایت و مدیریت سهام نیز با 90) بهبود خواهند یافت. ورزش 1 برای ثبت تصاویر بازیهای کامپیوتری و ارائه گزارشهایی درباره نحوه سازماندهی بهتر بازی» از جمله موقعیتهای میدانی و استراتژی» به مربیان استفاده می شود. 

صفحه 8:
نزديك نمودن رفتار و پاسخ يك سیستم کامپیوتری به الگوهایی است که انسان بر اساس آن ها رفتار می کند و پاسخ می دهد. گاه سیستم هایی طراحی می شوند که قدرت تجزیه و تحلیل آن ها از انسان بیشتر است؛ ولی باز از الگوهای ما استفاده می کنند. از اهداف متخصصین, تولید ماشین هابی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین بايد توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در ‎ea‏ جید را نافقه و به این پر تیک دام به کستر ‏ دامه داش و تبر با كن 

صفحه 9:
هوش مصنوعی با ترکیب حجم عظیمی از داده ها با الگوریتمهای هوشمند و پردازش سریع و مکرر عمل می کده تا به این طریق درم افزار بتواند به طور اقوماتیک از الگوها یا قبلیتهای موجود در داده ها باد بگیرد. 1 طیفوسیعی‌از مطااماتاستکه دربرگیرنده تنوریها» روشها و تکنولوژیهاوبسیار و همچنین‌زیرزمینه های‌عمده ذیل‌می‌شود: 

صفحه 10:
۱)یادگیری ماشینی مدلسازی تحلیلی را اتوماتسازی می کند. ۲) یک شبکه عصبی نوعی از یادگیری ماشینی است که از واحدهای به هم پیوسته (مانند نورنها) تشکیل یافته است که اطلاعات را با پاسخدهی به ورودیهای خارجی و تقویت اطلاعات بی هر واحد پردازش می کند. ۳) یادگیری عمیق از شبکه های عصبی عظیم با لایه های متعدد واحدهای پردازشی استفاده می کند» و از پیشرفتها در توان رایانشی و بهبود تکنیکهای آموزشی برای یادگیری الگوهای پیچیده در حجم بالای داده ها بهره می برد. ۴) رایانش شناختی زیرزمینه ای از 90) است که برای تعامل انسان مانند طبیعی با ماشینها تلاش می کند. ۵) بینایی کامپیوتری با از تشخیص الگو و یادگیری عمیق برای تشخیص اینکه چه چیزی در یک تصوير يا ویدئو است بهره می برد. ۶) پردازش زبان طبیعی (۳,ا()) توانایی کامپیوترها برای آنالیز» درک و تولید زبان انسانی» از جمله گفتار» است. 

صفحه 11:
۱) پردازنده های گرافیکی نقشی کلیدی در 91) دارند زیرا توان رایانشی عظیمی مورد نیاز برای پردازش مکرر را فراهم می آورند. ۲) اینترنت اشیاء حجم عظیمی از داده ها را از دستگاههای به هم پیوسته» که بیشترشان آنالیز نشده هستند؛ تولید می کند. ۳) الگوریتمهای پیشرفته در حال توسعه و ترکیب به شیوه های جدیدی هستند تا امکان آنالیز سریعتر داده ها و در سطوح متعدد فراهم بیاید. ۴) 90۳0)ها و رابطهای پردازش برنامه بسته های کد قابل حملی هستند که امکان افزودن کارکرد 91) به بسته های نرم افزاری و محصولات موجود را فراهم می آورند. به بیانی خلاصه. هدف 91) فراهمسازی نرم افزاری است به استدلال برای ورودی و توضیح خروجی بپردازد. 1 امکان تعاملات انسان مانند با نرم افزار را فراهم آورده و پشتیبانی از تصمیم را برای وظایف خاص ارائه می كندء ولی جایگزینی برای انسانها نیست - و به این زودیها هم جایگزین آنها نخواهد شد. 

صفحه 12:
دين