هوش مصنوعی Artificial Intelligence

صفحه 1:
(Artificial Intelligence) 

صفحه 2:
فهرست تعریف هوش مصنوعی - زبان طبیعی تاريخجه هوش مصنوعی - تست تورینگ هوش مصنوعی - بردازش زبان طبيعى مانند انسان فكر كردن - برنامه های کاربردی مزيت كامبيوترهاى هوشمند نسبت به انسان - جالش هاى زبان طبيعى مبانى هوش مصنوعى - مهارت هاى مرتبط با زبان طبيعى استفاده از هوش مصنوعى - محدوديت هاى بردازش زبان طبيعى شاخه های اصلی هوش مصنوعی - مراحل زبان طبعى وظایف یک سیستم هوشمند - هوش مصنوعی و زبان طبیعی اهداف هوش مصنوعی - وابطه هوش مصنوعی با زبان طبیعی هوش مصنوعى و آينده بشر - منايع 

صفحه 3:
هوش مصتوعی چیست؟ 

صفحه 4:
تعریف هوش مصنوعی | درییک تعویف کلی هوش مصنوعیبه سیستم هلیی گفته میشسود کسه مسیتوانسد واکسنش هسایی مشابه رفتارهای هوشسمند انسانی از جملسه درک شسرابط پیچیسده» شسبیه سازی فراینسدهای تفکسیی و شیوه های استدلالی انسانی و پلسخ میفقبه آنهاء یادگیری و توانلیی کسب دلنش و استدلال براي هل مسائل را داشته باشند (6) ریشهها و ايدههاى اصلى هوش مصنوعى را بايد در فلسفهء زبانشناسسىء رياذ روانشناسی» نورولوژی و فیزیولوژی جستجو کرد(۱) | کاربردهای گوناگون و فراوان هوش مصنوعى در علوم رايانسه؛ علوم مهندسي علوم زیست شناسی و پزشکی علوم ارتباطات و بسیاری از علوم دیگر وجود دارد.(۲) 

صفحه 5:
هوش مصنوعی چیست؟ آهوش مصنوعی را کوششهایی تعریف می‌کنند که در پي ساختن نظامهای رایانه‌اي (سخت‌افزار و نرم‌افزار) است که رفتاری انسان وارداشته باشند»چنین نظامهایی توان بادگيري زبانهاي طبیعی» انجام وظيفه‌هاي انسانی به صورا آدمواره (ربات) و رقابت با خبرگی و توان تصمیم‌گیری انسان را دارند.(۳) 

صفحه 6:
هوض مصنوعی چیست؟(ادامه) آ از دهه ۱۹۵۰میلادی آغاز شده است. در سال ۹۵۶امیلادی» گروهی از دانشمندان از جمله ماروین‌مینسکی (از دانشگاه فنی ماساچوست) کلود شانن آزمایشگاه نامدار بل جان مک‌کارتی از دانشگاه دارت‌موت(همایش دارت موت کانادا برگزار نمودند تا در اين‌زمینه به گفتگو بپردازند. (۲) . اجان مک کارتی دانشیار کوسی ریاضی‌دانشگاه و میزبان هملیش» عنوان( هوش مصنوعی) را بر این نهاد. از آن زمان تاکنون میان دانشمندان و خبرگان آگاه همچنا ن‌بحث در مفهوم هوش مصنوعی جریان دارد/ 

صفحه 7:
تاریخچه هوش مصنوعی هوش مصنوعی از علومی است که در دهههای گذئسته پیشسرفت شسگرفی را در علسم بسه وجسود آورده است. لین پیشرفتبه هیچوجه درمیک علم خاص محدود نبوده؛ بلکه تملمی علوم حتی علوم انسانی را در بركرفته استء مانند علوم رایلنه» روانشناسی» فلسفه؛ عصب شناسی علوم ادراکی» تلوری کنتول» احتمالات» بهینه سازی و منطق.(۴) نقطه آغاز ایجاد هوش مصنوعی اندکی بعسد ازجنگ جهلنی دوم میباشد هوش مصنوعی توسط فلاسفه و رياضيدانلنى نظير بول كه اقدام به ارائة قوانین و نظریه هلیی در مورد من نمودند» مطرح شده بود . (۱) 

صفحه 8:
تاريخجه هوش مصنوعى (ادامه) | براى نخستين بار توسط «جان مکایتی» ۱66۵۲۴۱۷ 0۱0[ که از قن‌به عنوان پدر «علم و دانش تولید ماشین های هوشمند» یاد می شود استفاده شد. | آقای جان مکارتی مخترع یکی از زبان‌های برنامه نوبسی هوش مصنوعی به نام "150" فیز است. | عک کایتی و همکارلنش معتقد بودند.که می‌توان کاری کردکه ماشین نیز دارای هوشی هماننک هوش انسانی باشد. ۲ 1۱5 زبلنی‌استکه متولنسلین‌هوشا بسه وجود بیاورد. زبارهایم5: و 0۲۵۱09 چبا هستند که بسولی‌طراحی بسرنلمه نویسی‌چوشمصنوعیووماشیرها: بسینراز دیکرزبارها کسلوبرد دلرند. 

صفحه 9:
if g00 (3 Artificial Intelligence ‎igh |!‏ مصنوعی به عنوان سمبل و نماد دوران فراصنعتی و نقش و کاربرد آن در صایع و موسسات تولیدی می‌باشد . | در سراسرتاریخ‌تا به امروز انسان از جنبه تن و روان» مرکز و محور بحث‌ها و ‏پژوهش‌ها بوده است. 

صفحه 10:
‎Intelligence‏ 4111121 هوش مصنوعى ‎١‏ ولى اكنون موجودىيببا رتبهاق 0 بىجان و ساختكى م ىخولهد جانشين انسان شود» امرى كه بدون شك مىتوان ادها نمود بيشتر انسان‌هلبا آن مخالفند . سیستم هوش مصنوعى به راستى نه مصنوعى ونه هوشمند. بلكه دستكاهى است هد فگرا که مشكل را به روش مصنوعى حل م ىكند. اين سيستمها بر يايه دانش» تجربه و ‎١‏ ‏استدلایی انسان بوجود آمده‌اند ۴(۰) 

صفحه 11:
هوش مصنوعی (ادامه) آا سیستم‌های هوش مصنوعی مانند كتابسبا ديك رآثار فكرى انسان می‌باشند, تا زمانی که نوشته نشوند معلوماتی در خود ندارند. پسی ا زآماده‌شدن نیز نمی‌توانند چیزی تازه بسازند ویا را‌حل وینی ابداع کنند سیستم‌های هوشمند» تنها توانایی‌های کارشنلسان را بالا می‌بیند وهرگز نمی‌توانند جانشین آنها شوند . این سیستم‌ها فاقد عقل سلیم هستند. (۴) 

صفحه 12:
هوش مصنوعی (ادامه) هوش انسانی بسیار پیچیده‌تر ‏ وگستردهت راز سیستم‌های رایانه‌ای است و توانمندیهای | برجسته‌ای مانند: استدلال» رفتاره مقایسهء آفرینش و بکار بستن مفهومها را دارد. )| هوش مصنوعی در پی ساخت دستگاههایی است که بتوانند توانمندیهای یاد ٌ (استدلال» رفتار» مقایسه و مفهو مآفرینی) را از خود بروز دهند.(۵) 

صفحه 13:
مانند انسان فکر 9935( ‎Thinking humanly‏ ”تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هلیی متفکر و با حس کامل. 7 تلاش در راه برخوردار نمودن رایانه از توانائیهای شناخت ولقلب جنبه‌های هوشی .(۵) 

صفحه 14:
ص ص ص اص ص اج مزيت كامبيوترهاى هوشمند نسبت به انسان: أ خسته نميشود ۳- گرانی نیروی انسانی را ندارند ۲-عدم شک و اشتباه ۴- انسانها سرحال نیستند ام .... ۵- عدم فراموشی ۶س سرعت بالا» دقت بالا و 

صفحه 15:
مبانی هوش مصنوعی: هوش مصنوعی از علوم مختلفی بهره می‌برد: فالسيفة: منطق, استدلال قباس ناشی شدن تفکر از مغز فيزيكى» مبانى يادكيرى» زبان و عقلانيت زبان شناسى: علم ارائه كرامر روان شناسى: تطبيق» اثر طبيعى ادراك و نا رياضيات: نمليش رسمى الكوريتمها محاسبات» تصميم بذيرع)رو تصمیم ناپذبری» احتمال 

صفحه 16:
مبانی هوش مصنوعی(ادامه) نظییه کنترل و سيبرفتيك (علم ارتباطات و علم كنترل انومانیک)؛ تحت علو ‎ales as‏ كنترل در آوردن محصولات مصنوعى» ثبات و پایداری؛ طراحی عامل بینه ا ا توسط مفز اقتصاث: نظريه تصمیمهای عقلایی, نظریه بازی مهندسی کامپیو قو؛ ساخت کامیوترهای سریه 

صفحه 17:
استفاده از هوش مصنوعی نظامهای تحویل مدرک و موتورهای جستجو ممکن استبه کاربر مدارک و اطلاعلتی را تحویل نملید که سودمندی آسن برای او مشخص نباشد. بنابراین» بلید محتوای این اسناد و مدارک رمزگذاری و تحلیل شود. (۶) شلید بتوان از طریق نمایه‌سازی وبا استفاده از روشهای رتبه بندی نتلیج و همچنین است هوش مصنوعی, کاربران را در انتخاب مدرک مورد نیاز همیاری نمود. (۷) 

صفحه 18:
استفاده از هوش مصنوعی(ادامه) | درجه احتمال موجود بودن اطلاعات مورد نظر را در مدارک بازبلبی شده مشخص ساخت کبه صرفه‌جویی در یقت انتخاب سریع» رهلیی از سرد رگمی» جلوگیری از فزینی اطلاعات و ریزش کاذب در بازیابی کمک خواهد کرد. (۷) | مشکلات بازنمون محتوای معنلیی منلبح اطلاعلتی در کنابخلنه هاء استفاده از هوش مصنو؟ خدمات مرجع و انجام مصاحبه صحیح مرج‌تا حصول‌به اطلاعات مناسب برای درک نیاز وا کاربر و استفاده از متخصصان موضوعی در پاسخگویی به افراد.(۷) 

صفحه 19:
شاخه ها ی اصلی هوش مصنوعی(۵) 1 سه شاخه اصلی هوش مصنوعی ‎EI AT be‏ 7 سیستم‌های‌خبره ‎UO‏ آدمواره‌ها | پردازش زبان طبیعی 

صفحه 20:
سیستم‌های خبره برنامه‌های کامیپوتری هوشمندی هستند که دلنش و روشهای استنباط و استنتاج را بكار می‌گیینستا مسائلی را حل کنند که برای حل آن‌ها به مهارت انسانی نیاز است . کاربر را به مشاوره‌جا سیستم‌های کامپیوتری در مورد یک مسئله و یافتن دلایل بروز و راه‌حل‌های آن قادر می سازد .(۵) 

صفحه 21:
سیستم‌های خبره (ادامه) سیستم‌های خبره بر خلاف سیستم‌های اطلاعاتی که بر روی داده‌ها 0313 عمل می‌کننده بر ‎Knowledge (wile‏ متمرکز شده است. فر آیند نتیجه‌گیری در سیستم‌های خبره بر روشهای استقرایی و قیاسی پایهگذاری‌شده است . لین سیستمها قادر هستند دا رسيد نبه يك نتيجهكيرى خاصي وبا جهت و مسیر حرکت خود به سوی هدف‌را شرح ثرهند. (a) 

صفحه 22:
آدمواره‌ها لا آدمواره‌هایی را که در شاخه‌های مختلف صنابع مورد استفاده می‌باشند» می‌توان به عنوان «ماشین‌های مدرن» خود کار قابل هدایت و برنامه‌ریزی» تعریف نمود ۰ (۵) آدمواره می‌تولند به صورت منفردیا مستقل‌میا چند آدمواره به صورت جمعی و به شکل رایانه‌ای در خط تولید به کار گرفته شیند . آدمواره‌های صنایع دارای راندمان» سرعت» دقت وکیفب بالای عملیاتی می‌باشند.(۵) 

صفحه 23:
ویژگی‌های آدمواره‌ها(۷) لا ۱. بسیاری از عملیات طاقت فرسا و غیرقابل انجام توسط متصدیان رامی‌توانند انجام دهند. ۲ برخلاف عامل انسانی یعنی متصدی خط تولید» قادر هستند سه‌شیفت به کار بپردازند و در این خصوص نه منع قانونی وجود دارد و نه‌محدودیت‌های فیزیولوژیکی نیروی کار لا . هزينههاى مربوط به جلوگیری از آلودگی صوتی» تعدیل هوا و فراهم آوردن روشنایی لازم برای خط دیگر بر واحد تولید تحمیل‌نخواهد شد. ۴. عدم پرداخت هزینه اضافی حق بیمه» حق مسکن و هزینه ایاب وذهاب 

صفحه 24:
وظایف یک سیستم هوشمند(۵) تولید گفتار تشخیص و درک گفتار (پردازش زبان طبیعی انسان) دستور بذیری و قابلیت انجام اعمال فیزیکی در محیط طبیعی و مجازی استنتاج و استدلال تشخیص الكو و بازشناسى الكو براى پاسخ گویی به مسائل بر اساس دانش قبلی 7 شمایلی گرافیکی و با فیزیکی جهت ابراز احساسات و عکس العملهای ظریف سرعت عكس العمل بالا 

صفحه 25:
اهداف‌هوش‌مصنوعی ۳۱۵۲۵0565 ]۸ "Alcan havetwopurposes. Oneis touse the power of computers toaugment human thinking, just asweuse motors toaugment human or horsepower. Roboticsandexpert systemsaremajor “ branches of that. The other istousea computer sartificialintelligenceto understandhow humans think. Ina humanoidway. If ‘youtest your programs not merely by what they can accomplish, but how they accomplishit, they youre really doing cognitive science! youreusing AI to understandthehumanmind.’ - Herb Simon 

صفحه 26:
هوش مصنوعی و آینده بشر آا پروفسور اسستیون هاو کینسگ فیزیسکدان سرشسناس بریتانیسایی» می گوید اگر بشر وسیله ای بسازده یا نرم افزاری بنویسده که واقعاً هوشمند باشد معلسوم نیسست چه اتفاقی بیافند. نگران است آن روز آغاز پایان کار آدمیزاد باشد ۰ (۳) " اخیرا الون ماسک» رئیس سرکت تسلاه گفتسه بسود هسوش مصنوعی افسار گسیخته بزر گترین/ تهدید «برای موجودیت بشر» است و نگران است عاقبست همه ما له شدن زیر پاشنه موجوداتی حسابگر و بی عاطفه باشده موجوداتی با هوش مصنوعی.(۳) 

صفحه 27:
HISTORY OF NLP ! The history of NLP generally starts in the year 1950s 1 Alan Turing published an article titled "Machine and ntelligence" which advertised what is now called the Turing test as a subfield of intelligence.(8) 

صفحه 28:
مانند انسان عمل کردن ‎Acting‏ humanly | ۰ ‏و آزمون گیرنده نتولند دریلبد که در تن طرف انسان قرار داردیا‎ AAT ‏تست تورینگ: آزمینی از كامبيوتريبه عمل‎ ‏کامپیوتر. (بردازش زبان طبیعی برای محاوره؛ بازنمایی دانش برای ذخیره اطلاعات» استدلال خودکار برای‎ ‏استدلال و استخراج» یادگیری ماشینی برای کف الکو)‎ 

صفحه 29:
چالش های زبان طبیعی حجم زیاد اطلاعات و بهر گیری از هوش مصنوعی درک زبان طبیعی ماشینی کردن مراحل درک د ريافت مفاهیم بیان شده از یک زبان طبیعی 

صفحه 30:
مهارت ها و رشته های مرتبط با زبان طبیعی 0 computer 0 information sciences, U linguistics, mathematics, 0 electrical U electronic engineering, U artificial intelligence ! robotics, and psychology, etc. 

صفحه 31:
محوریت پردازش زبان طبیعی 7 براساس رابطه دو جانبه و دو طرفه هستی شناسی و واژگان» حوزه پردازش زبان طبیعی آنها را به عنوان ابزاری در ایجاد میانجی آنتولکس می شناسد. ‎٠‏ عده بسیاری کاربرد فناوری پردازش زبان طبیعی را به صورت نیمه خودکار»در تدوین هستی شناسی ‏میدانند. ‏| اين فناوری طیفی را از پردازش نحوی زبان تا تعلیل معنایی اصطلاحات و روابط آنها در برمی كيرد ‎٠.‏ ‏کتاب ساختواژه خانم دکتر حسینی بهشتی 

صفحه 32:
محوریت پردازش زبان طبیعی(ادامه) ‎I‏ سیک زبان هستی شناسی قوی از پشتولنه منطق صوری برخودار است کهبه واسطه تن هستی شناسی ماشین خوان ( یعنی برای ماشین ؛ قابل تفسیر و تعبیر معنایی) مى شود . ‏نرم افزار بتوانند معناشناسی الگو را مستقیما و بدون واسطه انسانی تعبیر و تفسی رکنند. ‏1 فرم افزارسبه سطح مفهومی دلنش بشری ارتقاعی یلبد ونه اینکه انسان.به سطح فهم و درک ماشین قنز ‏يابد. ‏كتاب ساغتوازه خانم دكتر حسينى بهشتی 

صفحه 33:
The Steps in NLP Oscvurse A وا انم رم Gewuativs a ‏مره‎ مرب داص حا صرت 12 

صفحه 34:
The steps in NLP (Cont.) / 0 Morphology: Concerns the way words are built up from | smaller meaning bearing units. (come(s),co(mes)) 0 Syntax: concerns how words are put together to form correct sentences and what structural role each word ragmatics: concerns how sentences are used in different situations and how use affects the interpretation of the sentence. iscourse: concerns how the immediately preceding ntences affect the interpretation of the next sentence. 

صفحه 35:
Artificial Intelligence and Natural Language Processing (NLP) is a sub-field of Artificial Intelligence and Linguistics, with the aim of studying problems in the automatic generation and understanding of natural language t involves identifying and exploiting (use) linguistic rules and variation with code to translate unstructured language data into information with a schema. 

صفحه 36:
Artificial Intelligence and Natural Language Processing 4 Empirical methods in NLP employ machine learning techniques to automatically extract linguistic knowledge from big textual data instead of hard-coding the necessary knowledge. Such intelligent machines require input data to be prepared in such a way that the computer can more easily find patterns and inferences. NLP is focussed on the area of human computer interaction A Natural language also known as ordinary language that is spoken or written by people(humans) for general purpose communication 

صفحه 37:
رابطه بین هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی Fig, 1. Relationship between Al and natural language processing technology. 

صفحه 38:
جایگاه پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی هوش مصنوعي 

صفحه 39:
Natural Language Processing (NLP) Natural Language Understanding Taking some spoken/typed sentence and working out what it means Natural Language Generation Taking some formal representation of what you want to say and working out a way to express it in a natural (human) language (e.g., English) 

صفحه 40:
Al - NLP - Introduction Applications of Nat. Lang. Processing Machine Translation Database Access Information Retrieval Selecting from a set of documents the ones that are relevant to a query Text Categorization Sorting text into fixed topic categories Extracting data from text Converting unstructured text into structure data Spoken language control systems Spelling and grammar checkers 

صفحه 41:
تجزیه و تحلیل معنایی Syntactic Analysis - Parsing sentence noun_phrase verb_phrase Proper_noun = verb noun_phrase determiner noun “Mary” ‘ate “the” “apple” NLP- Prof. Carolina Ruiz 

صفحه 42:
Major tasks in NLP 0 9.4.1 Morphological segmentation Separate words into individual morphemes and identify the class of the morphemes. The difficulty of this task depends greatly on the complexity of the morphology i.e. the structure of words of the language being considered. 1 9.5 Named entity recognition (NER) It describes a stream of text, determine which items in the text relates to proper names, such as people or places, ا 

صفحه 43:
Other tasks includes 0 a. Optical character recognition (OCR):Given an image representing printed text, helps in determining the corresponding or related text 1 b. Part-of-speech tagging:lt describes a sentence, determines the part of speech for each word. ‎Parsing:It refers to the parse tree (grammatical‏ .ع ا ‎analysis or evaluation) of a given sentence‏ ‎1 d. Question answering:It answers a given human language question and determines its answer. ‎ 

صفحه 44:
:Statistical NLP .| | 1 Statistical natural-language processing using random, probabilistic and statistical methods to settle some of the difficulties especially the ones which arise because longer sentences are highly equivocal when processed with alistic grammars. پردازش طبیعی زبان آماری از روش های تصادفی احتمالی و آماری برای حل برخی از مشکلات به خصوص آن هایی كه باعث می شود که جملات ۰ .طولانی با گرامر واقعی هنگام پردازش بسیار مبهم باشند استفاده می کند ‎NLP comprises all quantitative approaches to.‏ ا ‎oA gl ‏اهمه رويكرد‎ 

صفحه 45:
110110161 ۳ ۳ Human level or human readable natural language processing is an Al-complete problem. ‎It is equivalent to solving the central artificial intelligence‏ ا ‎problem and making‏ ‎computers as intelligent as people so that they can solve‏ ‎lems like humans and think like humans as well as perform‏ ‎ctivities that humans cant perform and making it more‏ ‎efficient than humans .‏ ‎NLP's future is closely linked to the growth of Artificial intelligence. As natural language understanding or readability improves, computers or machines or devices will be able to learn from the information online and apply what they learned in the real world. ‎ ‎Combined with natural language generation, computers will 

صفحه 46:
CONCLUSSION .)}» | 0 The strength or the capability to use natural language for query specification and retrieval baggs over the keyword, key phrase approaches. 0 The believe that the restricted use of natural language in captions for multimedia data abstraction is a less bersome (heavy) task than full natural language fact bstraction, and feel that we have a system that can be judged and and built upon not only for abstracting images but also the form so multimedia (audio,video,text,data etc) data or input sources as well . 

صفحه 47:
Al - NLP - Introduction ‏منابع:‎ ۱- دوخسانی» فیسروزه و آزاده آل طاهساء ۱۳۹۲۰سسیبرنتیک و هسوش مصسنوعی. گفتمسان علسسم و فنساوری ۰ ۲- میرابطحی؛ سیدمحمد » هوش مصنوعی چیست: مجله الکترونیکی راسخون ۰1۳۸۸ ۳- آیلین ریج» هوش مصنوعی (و تکنیک‌ها)» ترجمه آزاد از دکتر مهرداد فهیمی» نشر جلوه؛ 4۳۷۵ 5" ۴- نظام‌الدین فقید» هوش مصنوعی در سفی‌بش ادست خط تلم( کاربرد شمکه‌های عصسی مصنوعی) ۵ پیتر نورویگاستوارت راسل» هوش مصنوعی» مترجم: سهراب جلوه‌گره ویرایش دوازدهم» تابستان ‎٩۱‏ ‏۶- دانشکده فنی واحد تهران جنوب » هوش مصنوعی » علی کار گرنژاد مدرس گروه کامپیوتر -بهشتی» ملوک السادات (ساخت واژه اصطلاح شناسی و مهندسی دانش). تهران: چاپار» ۰۱۳۹۲ 

صفحه 48:
Al - NLP - Introduction ‏منابع (ادامه)‎ 8 -HTTP://WWW.NIAZEMARKAZI.COM/PAPERS/10006740.HTML g-INTERNATIONAL JOURNAL OF TECHNOLOGY ENHANCEMENTS AND EMERGING ENGINEERING RESEARCH, VOL 1, ISSUE 4- 131 ISSN 2347-4289 110-Abad, Azad (2017) Controlling the effect of crowd noisy annotations in NLP Tasks. PhD thesis, University of Trento. 8- 011-Chris Manning and Hinrich Shutze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999, 112-Matsu6, Yoshihiro Ryuichiro Higashinaka,Hisako Asano, and Toshiro Makino NTT Technical Review Vol. 14 No. 5