صفحه 1:
بسم اللّه الرحمن الرحیم
ل ل ا
IMAGE PROCESSING
صفحه 2:
الل
ae) al را ليك
OO ee ees Or ee er ese ner
۱ te ICL eres TCE Teo Tee Le res eT
۱ را res EEN Lo erase
میشود
صفحه 3:
TOE ears Le ress Ce
مدل سازی چند بعدی» استفاده از الکوریتم های گسترده تر و متنوع ترء» عدم تجمع
رب
صفحه 4:
مراحل بردازش تصوير
CPS ee ey Le eet ess TOs oe
شد 2
مرحله اول
۱ يي ا ل ل لل Bo
ب ا
صفحه 5:
مرحله دوم
a Ba oe ا ا ل ا ل يلك
در تصویر را حذف می کند و به بخثی بندی و جداسازی قسمت های مختلف تصویر
es Sree ا ل يي ل
مرحله سوم
ی ار
Pe 1
کند و به بهبود کیفیت تصویر و تشخیص الگوها و الگوریتم های تصویر می پردازد
صفحه 6:
ا ا 2 2 بدست امه كك
سوم هستند كه تمام نواحى مختلف تصوير را دسته بندى كرده
.آند
مرحله جهار
اي Oe TES Ben
tess.) رز
صفحه 7:
و
ا ا ل
ee tetas Se) ل ا ل م م
Tue را
لیهس
0
ان(
۱
0
صفحه 8:
كاربرد هاى عمومى بردازش تصوير
Pe Le Looe Ree RPI SEER ge ene es]
EC TSS eS CS Dy eee Teal y aA ICS ST bl
Pe eee Se Pe BNR CL creer) oe een) era) Foe
3
ee ee TO he ا RT rr eee مر ل
Cor Pere Pep I a Torymy can ee pe em oer pce Pe preety
PUTER CPp rrr io pit (ee ery en Lani pyre ere
CO ا م
صفحه 9:
هواشناسى
Pe eT ree Sr Seige م ا rel 1S)
CES eee ل ا
فناورى هاى علمى
ل الل ل ا 00
مشخص ترین تأثیر آن را می توان در علم عکاسی با هنر دید. شکار لحظه های شگفت آوری
PEO en Re SCT Cr eee reL | eee ener Pel ey
Te SSC) SS eB re Sg رت
صفحه 10:
عملیات اصلی در بردازش تصاویر
.:قبديلات هندسى مثل تغيبر اندازه» جرخش و
alts ل لت
تركيب تصاوير مثل تركيب دو يا جند تصوير
فشرده سازی تصویر مثل كاهش حجم تصوير
اي يت
بهبود كيفيت برونده مثل كاهش نويز و افزايش كنتراست
سنجش قصوير
ذخیره سازی اطلاعات در تصویر
انطباق تصاویر
صفحه 11:
بهبود تصاویر شامل روشهایی مثل استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش
تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در
محیط مقصد مانند چاپگر با نمایشگر رایانه است
صفحه 12:
چند موضوع مهم در پردازش تصویر
ناحيهبندى تصوير
تشخیص اشبا
ك2
cy relly
صفحه 13:
Be Ce rah
و تور
Peele ve AREY pe sieves res ea Oy reeves a] oe ee eRe) A ny Bee ey
CL LS LD oat alte Lede elt SE LE PU Bae Load
Ces ta PLCs PIO eats) Te ned
صفحه 14:
تشخیص اشبا
فرايند تشخيص شىء ساده ترين تحليل تا بيشرفته ترين تحليل ممكن است كه با ديدن يك تصوير
ما
De aml ad ae eed Nr alt eel at ead Se ETC eae
صفحه 15:
تشخیص چهره
ی aed ele) atid cd ee ak ۱۶
سنجی» کاربر خیلی راحت با چهره خودش می تواند در پروسه اعتبار سنجی وارد شود. تشخیص
رت
صفحه 16:
لبهیابی تصویر
فرايند تشخيص لبه يكى از مهمترين تكنيك هاى كا رآمد و مفيد در بردازش تصوير به خصوص
۱
ی ۱۳
BESS eS ie a ae ee re ee
Cel TOL ee at SE Se eet Br
صفحه 17:
ا اس(
بردازش تصوير به طور كلى به دو شاخه تقسيم مى شود و در راستاى اين دو بخش مورد استفاده قرار مى كيرد
ان مر(
ee Be Ne DC eee ost on Sd ل
اده از فيلتر محو كننده» تغبير رنى و ايجاد تضاد رنكى بين بخش هاى مختلفء استفاده از همسان سازى
ار ل
صفحه 18:
ee he
eee By ae oot Se Mies ee ee ae |
توان به ماشین و ربات این توانایی را داد که جهان دو بعدی را در ابعاد بیشتر مدل
را eS Se ee)
.در صورت نياز تصميم كيرى هاى لازم را انجام دهد
صفحه 19:
Se BG eee UC robes 1ك
ها برای انجام اموری مانند بسته بندی» از نموه ابزارهای بینایی ماشین می باشد
صفحه 20:
Bl رس
ار[ BOE ey res
Deal hele) al bred eal aol Deak SUSY LPT hake LOLS Syed
ل Sine ا ee el TL
و یا بیشتر به سه ساعت در روز کاهش داد. تجهیزات چاپ تخصصی برای انتقال کابل تصاویر را
رمزكذارى كرده و سيس در بايان آنها را بازسازى مىكرد. برخى از مشكلات اوليه در بهبود
کیفیت بصری این تصاویر دیجیتالی اولیه مربوط به انتخاب تولید کنندگان چاپ و توزیع سطح
شدت بود. در واقع» تصاویر دیجیتال به ذخیرهسازی و قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارند»
لا ل ۱
BY |e) ار لا ا ا ل ل لك
صفحه 21:
انواع تصاویر دیجیتال
Br St Bee Pal ie
باینری
در مقیاس خاکستری
رنكى
صفحه 22:
تصاوير دودويى باينرى
سادهترین نوع تصاویر هستند و میتوانند دو مقدار بگیرند» به طور معمول
ل یر (۱
برای نمایش هر پیکسل فقط ۱ رقم باینری لازم است. این نوع تصاویر اغلب در
بر نامههایی مور داستفاده قرار میگیرند که تنها اطلاعات موردنیازه شکل کلی
مطالب باشد
صفحه 23:
تصاویر در مقیاس خاکستری
تصاویر در مقیاس خاکستری به تصاوبر تکرنگ (یکرنگ) گفته میشود. آنها
ما ل ال ا
بيتهاى استفادهشده براى هر ييكسل تعداد سطوح مختلف خاكسترى موجود را
(بيت بر بيكسل) تعبين ميكند
صفحه 24:
تصاویر جند طیفی
۱۳ Pel On eb pete Ree ea
ced Parr OS PORT ENC Tne Leo Weer ا Aa ore]
30000 ا
نشاندادهشده توسط سیستم انسانی مستقیما قابلمشاهده نیست