پویایی سیستم و سیستم پشتیبان تصمیم

پویایی سیستم و سیستم پشتیبان تصمیم

اسلاید 1: پویایی سیستم و سیستم پشتیبان تصمیمبهاره داداشیاستاد مربوطه:جناب آقای دکتر شهانقی

اسلاید 2: تعاریف DSSسيستمهاي پشتيباني تصميم گيري, سيستمهاي کامپيوتري بسيار منعطف و تعاملي(Interactive) هستند که براي حمايت از کليه مراحل فرايند تصميم گيري در شرايطي که مساله نیمه ساخت يافته است مورد استفاده قرار مي گيرند.يک سيستم پشتيبان تصميم گيري در واقع به مانند مشاوري در کنار يک تصميم گيرنده قرار مي گيرد و به او امکان مي دهد تا بتواند با حجم عظيمي از اطلاعات کار کرده و آنها را به صورتهاي دلخواه و در قالب مدلهاي مناسب براي بهبود تصميم گيري خود بکار گيرد.

اسلاید 3: دليل استفاده از DSSکيفيت تصميمارتباط بهترکاهش هزينهافزايش بهره وريصرفه جويي در زمانرضايت مشتري و کارمندهدف DSS: افزايش کارایی تصميم گيري

اسلاید 4: علاوه بر داده ها و اطلاعات داخل (MIS و TPS) از خارج سازمان نيز اطلاعاتي را مورد استفاده قرار دهد.از نرم افزار هایی برای تحلیل داده ها استفاده می کند.هم چنین بر اساس داده ها مدلسازی می کند.برای مدلسازی از روش های زیر استفاده می کند: الگوریتم ژنتیک،هوش مصنوعی ، سیستم دینامیکی و...از ابزارهای رابط کمکی استفاده می کند تا بتواند با کاربر به راحتی ارتباط برقرار کند.DSS

اسلاید 5: DSS با کمک SD می تواند با شبیه سازی واقعیت ها و بررسی رفتار آنها و آنالیز حساسیت که همان سناریو های “what-if” هستند ،به عنوان یک متدولوژی پیش بینی به سازمانها و مدیران در تصمیم گیری کمک کند. DSS و SDدر حالت کلی می توان گفت برای SD و DSS در تعامل با هم هستند.

اسلاید 6:

اسلاید 7:

اسلاید 8: در این مقاله در مورد افزایش ظرفیت در مورد یک محصول ابتکاری با دوره عمر کوتاه و تقاضای نامشخص بحث می شود.از آنجاییکه به دلیل ابتکاری بودن محصول داده های تاریخی نیز در دسترس نداریم ،به منظور اینکه با کمبود یا مازاد محصول که خود هزینه ایجاد می کند، روبه رو نشویم ، تصمیم گیری درمورد ظرفیت باید محتاطانه انجام شود.از مدلسازی SD برای یک زنجیره تامین دو رده ای استفاده می کند تا براساس بازخورها رفتار را تعیین کند و با تحلیل های “what-if” باعث بهبود عملکرد زنجیره شود.سفارش خرده فروش بر اساس پیش بینی تقاضا انجام می شود.و برای آنکه افزایش تقاضا فشاری به خرده فروش وارد نکند بهتر است ظرفیتی آماده داشته باشیم.

اسلاید 9: نمودار علی عوامل موثر بر افزایش ظرفیت:

اسلاید 10: مدل ارائه شده در قسمت قبل در 104 هفته با الگوی تقاضا به شکل زنگوله شبیه سازی می شود.نتایج در شکل زیر نشان داده شده است.همانطور که دیده می شود رشد ظرفیت تولید مانند رشد تقاضای واقعی نیست.رشد ظرفیت تولید در هفته 58 دو هفته بعد از پیک تقاضا متوقف می شود.ظرفیت نهایی 1300 است یعنی 30% بیشتر از تقاضا.

اسلاید 11: مدل شبیه سازی در حالتهای زیر اجرا شده و نتایج مطابق جدول زیر است.دیده می شود حتی با وجود ظرفیت نامحدود ،دسترس پذیری به دلیل تاخیر در حمل و نقل،صددرصد نیست.و هزینه کل هم کمتر از دو مورد دیگر است.یعنی ظرفیت اضافی ضرری ایجاد نکرده اما اگر ظرفیت اضافی نداشته باشیم هزینه خیلی بیشتر است،و دسترس پذیری بسیار پایین سبب می شود که اعتبار شرکت از بین برود.

اسلاید 12: بهبود ساختار سیستم:همکاری بین تولید کننده و خرده فروش سبب بهبود سیستم میشود.تولید کننده ظرفیت را زیاد می کند در عین حال باید خرده فروش با او همکاری کند. در زنجیره تامین هر عضو بر مبنای اطلاعات سایر اعضای زنجیره و قوانین ، انتخاب عقلانی را انجام می دهد . و بر اساس انتخاب بازخورها را مشاهده می کند بر مبنای آنها حلقه غالب را انتخاب می کند.تا بتوانیم با طراحی ساختار ، زمانی که تقاضا به سرعت بالا می رود ،ظرفیت تولید ایجاد کنیم.در ادامه چندین حلقه بررسی می شود.ظرفیت تولیدکارخانه توزیعموجودی خرده فروشموجودی انبارسفارش تولیدتوسعه ظرفیت

اسلاید 13: با مقایسه این دو نمودار که در نرم افزار “ithink” می توان گفت در بازه های زمانی 3-13 و23-41 حلقه فوق برای ظرفیت تولید حلقه غالب بوده است.

اسلاید 14: حلقه PO:فروش خرده فروشسفارش خرده فروشموجودی انبارسفارش تولیدتوسعه ظرفیتظرفیت تولیدکارخانه توزیعموجودی خرده فروشحلقه DD:سفارش خرده فروشفروش خرده فروشموجودی انبارتشخیص تاخیر ارسالتوسعه ظرفیتظرفیت تولیدکارخانه توزیعسیاست سرمایه گذاریموجودی خرده فروش

اسلاید 15: همانطور که مشاهده می شود حلقه PO 33.6% و حلقه DD 5.77% مواقع غالب است.پس تا اینجا برای بهبود دادن رشد ظرفیت تولید حلقه PO بهتر است.حلقه RO: سفارش خرده فروشظرفیت تولیدتوسعه ظرفیتکارخانه توزیعموجودی خرده فروش

اسلاید 16: فروش خرده فروشظرفیت تولیدتوسعه ظرفیتکارخانه توزیعموجودی خرده فروشحلقه RS:در هر کدام از این حلقه ها موجودی انبار کنار گذاشته شده است.

اسلاید 17: انتخاب هر کدام از اینها بستگی به هدفی دارد که زنجیره تامین دنبال می کند.وقتی بخواهد تصمیم به توسعه ظرفیت بگیرد حلقه RO را انتخاب می کند.و زمانی که بخواهد هزینه را مینیمم کند حلقه RS را انتخاب می کند.شکل زیر ظرفیت در دسترس سیستم را در زمانهای مختلف و سیاست های مختلف نشان می دهد.

اسلاید 18: تحلیل های “what-if” : اولین سناریو در مورد تاثیر ظرفیت های اولیه متفاوت است .دومین تحلیل در مورد تغییر در پارامترهای مهم مدل است.1)تغییر در ظرفیت اولیه این نمودار نشان می دهد که اگر ظرفیت اولیه متفاوت باشد،می توان از همان تکنیک های پیش بینی برای افزایش ظرفیت استفاده کرد.

اسلاید 19: 2)تغییر در پارامترهای مدلپنج پارامتر مهم که روی رفتار سیستم اثر می گذارند در زیر بررسی شده است:

اسلاید 20: نتیجه گیری: با توجه به کسب و کار این روزها ، تصمیم گیرنده باید اطلاعات وسیعی داشته باشد.اما تمام اطلاعات برای تصمیم گیری ارزش یکسانی ندارند.تشخیص اطلاعات مهم بر عهده DSS است.با کمک SD رفتار سیستم را مدلسازی کردیم و با کمک سیستم پشتیبان تصمیم به تحلیل سناریوها پرداختیم.دیدیم که حلقه RO (سفارش خرده فروش) و حلقه RS (فروش خرده فروش) به عنوان حلقه غالب انتخاب شدند.پس برای افزایش ظرفیت با استفاده از اطلاعات این دو حلقه تصمیم می گیریم.

اسلاید 21:

اسلاید 22: Kenting در شمال تایوان قرار دارد ، و به خاطر منابع دریایی فراوان به خصوص گونه های مرجانی متنوع مشهور است.این منطقه ساحلی زیبا هر ساله میلیونها توریست را جذب می کند.رشد فعالیت های انسانی و افزایش عمران زمین اثرات منفی را روی اکوسیستم ایجاد می کند.پس لازم است برای مدیریت این منطقه برنامه ریزی شود.برای این کار از یک مدل SD بر مبنای DSS استفاده کرده اند.سپس با تحلیل سناریوها می توانند مسائل پیچیده را حل کنند و سیاست غالب را ارائه می کند.SD مساله را به 4 زیر سیستم اجتماعی-اقتصادی،محیطی ،بیولوژیکی و مدیریت تبدیل می کند.که اینها بر هم اثر می گذارند و از هم اثر می گیرند

اسلاید 23: نمودار علی برای بررسی بازخور رفتار فعالیت توریست ها:

اسلاید 24: زیر سیستم اقتصادی-اجتماعیدر این زیر سیستم فاکتورهای موثر فعالیت توریست ها و عمران زمین است.برای بررسی اینکه آیا توریست ها دوباره به ساحل مرجانی می آیند یا نه،شاخص تمایل برای پرداخت(WTP) را به صورت زیر محاسبه می کند.این شاخص بر اساس داده های تاریخی از مقدار سفرهای سالانه (QT) ،کیفیت طبیعت(NQ) ،کیفیت تسهیلات(FQ) برآورد شده است.

اسلاید 25: نمودار جریان زیر سیستم اقتصادی-اجتماعیکیفیت آبساحل مرجانیکیفیت طبیعیتعداد سفرهای سالانهتوریست جدیدتمایل برای پرداختکیفیت تسهیلاتظرفیتزمین دارای مجوزجایگاه توریست هایی که دوباره می آیندکل زمین هازمین های ساخته شدهتقاضای تسهیلاتمقدار ثابت توریست ها

اسلاید 26: زیر سیستم محیطی دو شاخص اصلی فرسایش و تقاضای اکسیژن در زیر سیستم محیطی استفاده می شود.حضور توریست ها علاوه بر فرسایش خاک،سبب آلودگی آب می شود.فاضلاب داخلی به وجود آمده توسط توریست ها و ساکنان ساحل عامل اصلی آلودگی است. میزان فرسایش خاک برای هر متر مربعمیزان بارندگی سالانهخاک قابل فرسایششیب زمینپوشش گیاهیعامل حمایت خاک

اسلاید 27: زیر سیستم بیولوژیکیالمان های این زیر سیستم شامل مرجان ،ماهی و جلبک ها هستند.در این اکوسیستم رقابت بین مرجان و جلبک است.نرخ مهاجرت مرجان به شکل زیر حساب می شود: ضریب مهاجرت مرجانمحیط اشغال شده توسط مرجانفضای بازضریب انقراض مرجاننرخ جانشینی بین مرجان و جلبک: ظرفیت مهاجرت جلبک

اسلاید 28: نمودار جریان زیر سیستم بیولوژیکی:مرگ جلبکنرخ مهاجرت جلبکتغذیه ماهیظرفیت مهاجرت جلبکضریب انقراض جلبکرسوبماهی گیری ماهانهمرگ ساحل مرجانیضریب انقراض مرجانغواصیآهنگ مصرف ماهینرخ جانشینی بین دو گونهسرگرمی مقدار رشد جلبکضریب مهاجرت مرجاننرخ مرگ جلبک ایجاد شده توسط رسوبنرخ مرگ مرجان ایجاد شده توسط رسوبتعداد مرگ مرجان ایجاد شده توسط رسوب

اسلاید 29: زیر سیستم مدیریت این زیر سیستم با تحلیل سناریوها می تواند استراتژی ای طراحی کند.چهار استراتژی مدیریت توسعه زمین،رفتار فاضلاب ، میزان مصرف ماهی وجمع آوری هزینه ورودی است.

اسلاید 30: با استفاده از DSS می توان عوامل موثر بر مدیریت ساحل را شناسایی کرد:

اسلاید 31: DSS به کاربر اجازه می دهد عملکرد سیستم را تا ده سال آینده ارزیابی کند.ابتدا اثر فاضلاب را بررسی می کنیم:

اسلاید 32:

اسلاید 33: بررسی میزان مصرف ماهی:

اسلاید 34: بررسی حق ورودی:

اسلاید 35: ترکیب سناریوها:SDبر مبنای DSS قادر است که سناریوهای مختلف را با هم ترکیب کند و تصمیم گیرنده بتواند برای تصمیم گیری تمام شرایط را پیش رو ببیند.و دیده می شود با تحلیل های DSS می توان منطقه ساحلی را به گونه ای مدیریت کرد که زیبایی های منطقه از بین نرود.در عین حال توریست های زیادی را پذیرایی کند.

اسلاید 36: در این مقاله اثر سیاست های مدیریت روی انتشار انبار داده ها در بانک تجاری بزرگ در تایلند را مطالعه می کند.به دلیل پیچیدگی بین روابط متغیرها و جنبه های پویایی از رفتار متغیرها،از SD به عنوان ابزار مدلسازی استفاده کرده است.سپس با تحلیل های DSS سیاستهای غالب را انتخاب می کند.به دلیل رقابت شدید ،این تحلیل ها به عنوان یک چشم انداز برای هیئت رئیسه عمل می کند.که سیاست های مختلف را امتحان کنند و بتوانند با هزینه کمتر و سرعت بیشتر عملکرد بانک را بهبود دهند.

اسلاید 37:

اسلاید 38:

اسلاید 39: در این مقاله از مدلسازی SD به عنوان سیستم پشتیبان تصمیم، برای طراحی ساختمانی که مورد حمله بلایای طبیعی قرار دارد، استفاده می کند.از مدلسازی SD برای نشان دادن بازخورها و تعاملات بین متغیرها که در طراحی ساختمان تاثیر دارند ، استفاده می کند و سپس بر اساس تغییر متغیر ها و بررسی اثر آنها بهترین تصمیم را انتخاب می کند.

اسلاید 40:

اسلاید 41:

اسلاید 42: جمع شدن دانش انسانی با ابزار های مدلسازی سبب توسعه iDSS شده است.که به تصمیم گیرنده به مدیریت سیل کمک می کند.مدل هیدرودینامیکی ، مدل پیش بینی ومدل اقتصادی که بخش هایی از DSS هستند با یکدیگر ارتباط دارند تا بازخورها را ایجاد کنند.DSS قادر است کمک کند به :انتخاب عملیات مناسب برای کاهش خسارت سیل(از یک سیستم خبره کمک می گیرد)پیش بینی سیل(از شبکه عصبی مصنوعی استفاده می کند)مدلسازی عملیات کنترل سیلتوصیف اثر سیل در هر زمان و مکان

اسلاید 43: دشت سیلابی امکان توسعه کشاورزی را فراهم می کند اما طغیان همین رود خانه سبب ایجاد خسارات زیادی می شود.هر چند کنترل کامل سیل شدنی نیست ،اما با مدیریت سیل می توان اثرات مخرب سیل را کاهش داد.فرآیند مدیریت سیل را می توان به سه فاز تقسیم کرد: 1)برنامه ریزی قبل از سیل 2)مدیریت اضطراری سیل 3)بهبود بعد از سیل

اسلاید 44: 3)پایگاه مدل 4)پایگاه دادهDSS برای مدیریت سیل از چهار بخش تشکیل شده است:1)واسط گرافیکی کاربر2)پایگاه دانش

اسلاید 45:

اسلاید 46: ماژول انتخاب عملیات کاهش خسارت سیل از یک سیستم خبره برای یکپارچه کردن اطلاعات در دسترس در پایگاه دانش و ابزارهای تحلیلی برای کاهش خسارت سیل استفاده می کنند. دانش در زمینه مدیریت سیل را از طریق مذاکرات خبره ها به دست می آورند.از ابزار مدلسازی برای تحلیل خسارت سیل استفاده می کند.حال یک کاربر می تواند با واسط کاربر ، شروع به مشورت کند. و در مورد عملیات مختلف مدیریت سیل شامل ،سد، مسیر انحرافی ، حفاظت از رودخانه ،آب انبار، لاروبی( افزایش ظرفیت آب از یک کانال) تصمیم بگیرد.تمام اطلاعات مورد نیاز برای انتخاب نوع عملیات ، از تعامل کاربر با سیستم مشاوره پایگاه دانش به دست می آید.و با تحلیل های انجام شده بهترین عملیات را برای کاهش خسارت انتخاب می کنند.

اسلاید 47: ماژول پیش بینی سیلیک پیش بینی خوب نه فقط اطلاعات ضروری برای مدیریت سیل را فراهم می کند ، هم چنین زندگی و اموال افراد را در مقابل بلایا حفظ می کند.برای پیش بینی، از هوش مصنوعی استفاده می کند و زمان پیک سیل را مشخص می کند.5 پارامتر به عنوان ورودی شبکه عصبی برای پیش بینی سیل استفاده می شود:شاخص بارندگی پیشینشاخص ذوب شدنبارش زمستانبارش بهارعامل زمان و خروجی های آن عبارتند از:جریان پیکزمان پیکجریان بالا و پایین رفتن کناره های نمودار آبزمان بالا و پایین رفتن کناره های نمودار آبعرض نمودار

اسلاید 48:

اسلاید 49: ماژول عملیات کنترل سیلحال که توانستیم زمان سیل را پیش بینی کنیم ،باید بتوانیم برای کنترل آن اقدام کنیم. در این ماژول عملیات کنترل سیل را شبیه سازی می کنیم.از این ماژول به عنوان یک ابزار برای مطالعه اثر تغییر مکان آب انبار ،توزیع موقتی سطح آب انبار استفاده می کنند.از نرم افزار Stella بر مبنای مدلسازی SD استفاده می کنیم.داده های مورد نیاز برای این مدلسازی عبارتند از:حجم آب انبار مساحت آب انبارجریان داخل رودخانهسطح آب رودخانهقوانین عملیاتی آب انبار

اسلاید 50: قوانین آب انبار یعنی همان “if-then” ها.برای مثال:با لینک تمام این ماژولها و ارتباط آنها با پایگاه داده،پایگاه مدل،پایگاه دانش و واسط گرافیکی کاربر می توان بهترین تصمیم را گرفت.

اسلاید 51: از آنجاییکه سازمانها مدام در حال تغییر هستند ،پس برای اینکه بتوانند خود را با این تغییرات وفق دهند نیازمند سیستم های پشتیبان تصمیم هستند که بتوانند در این شرایط بهترین تصمیم را اتخاذ کنند.به دلیل پویایی و غیرقابل پیش بینی بودن این تغییرات از مدلسازی SD برای پیش بینی استفاده می کنند.

اسلاید 52:

اسلاید 53: در صنایع با تکنولوژی بالا بیشتر شرکت های موفق ، روی ویژگی محصولاتشان متمرکز شده اند و در تلاش هستند که با توسعه تکنولوژیهایشان،مزیت های رقابتی به دست آورند و بتوانند سهم خود در بازار را افزایش دهند.آنها لیستی از ویژگی ها را بر اساس ارزش مشتری تهیه کرده اند و با توجه به آن ، بازارشان را بر اساس گروه بندی مشتریان ،بخش بندی می کنند.چون تقاضای مشتری به دلیل وجود رفتار های رقبا تغییر می کند.از مدلسازی SD برای شبیه سازی رفتار مشتری استفاده می کنیم.سپس این نتایج به مدل DSS انتقال داده می شود که اثر آن را روی سهم بازار ، سود و در آمد بررسی کند

اسلاید 54: برای بررسی ، مساله را به سه زیر مدل تقسیم می کنیم:

اسلاید 55:

اسلاید 56:

اسلاید 57:

اسلاید 58: این مقاله از یک سیستم پشتیبان تصمیم برای حفاظت مناطق کوهستانی استفاده می کند.از پایگاه داده ، پایگاه مدل وپایگاه دانش برای تصمیم گیری کمک می گیرد.برای بررسی اثر جمعیت روی این مناطق از مدلسازی SD استفاده می کند.