کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی

کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی

اسلاید 1: به نام خدا

اسلاید 2: در این ارائه قصد داریم با برخی ازکاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی آشنا بشیمموضوع ارائه

اسلاید 3: سرفصل مطالبدر فاز اول با منطق فازی آشنا میشیمدر فاز دوم با هوش مصنوعی آشنا میشیمدر فاز سوم به برخی از کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی اشاره میکنیم

اسلاید 4: (Fuzzy Logic) فاز اول : منطق فازی دنیای فازی تفکر فازی رفتار فازی تاریخچه و پیشینه منطق فازی کاربردهای منطق فازیعناوین

اسلاید 5: فاز اول-منطق فازی : دنیای فازی >> تفکر فازی >> رفتار فازیفكر می‌كنید انعام یك گارسون چقدر می‌تواند باشد؟ بستگی به شما دارد ولی ماكزیمم انعام یك گارسون می‌تواند 15 تا 20درصد قیمت غذای میل شده باشد.در صورتیكه غذای خوب و سرویس خوب ارائه شود. اگر غذا مانده باشد چقدر انعام می‌دهید؟ حال فرض كنید ماكزیمم انعام 15 درصد غذا و مینیمم انعام 0باشد. اگر سرویس ضعیف بود انعام در حد مینیمم خواهد بود . اگر سرویس خوب بود انعام در حد متوسط خواهد بود . اگر سرویس عالی بود انعام ماكزیمم خواهد بود .

اسلاید 6: یعنی اگر به منطق فازی اندازه خوشمزگی غذا و كیفیت سرویس را بگویید منطق فازی به شما می‌گوید كه چقدر باید انعام بدهید و ما می‌توانیم با اطمینان كامل و بدون شرمندگی و یااحساس بزرگواری بی‌مورد انعام بدهیم. اساس علم ریاضی بر اساس منطق ارزشی(باینری) است که اولین بار توسط ارسطو مطرح شد و به همین دلیل به این منطق ، منطق ارسطویی نیز میگویند ، طبق این منطق ، پدیده ها دارای دو ارزش هستند، یا ارزش آنها درست است یا نادرست ، یا صفر است یا یک ، یا هست یا نیست. منطق فازی محدوده انعام را برای شما به سطح پیوسته تبدیل می‌كند.تركیباتی از غذا و سرویس : فاز اول-منطق فازی : دنیای فازی >> تفکر فازی >> رفتار فازی

اسلاید 7: در واقع منطق دودویی همان قانون همه یا هیچ است و حالت مابینی وجود ندارد. مثل رنگ سیاه و سفید كه رنگ خاكستری وجود ندارد. مثل هوا که بگوییم ابری یا آفتابی در طبیعت پدیده‌هایی هستند كه مرز باینری در آنها وجود ندارد. بنابراین ما با مجموعه‌ای به نام مجموعه فازی یا سیستم های فازی مواجه هستیم. منطق فازی تعمیم یافته منطق ارسطویی است.در منطق فازی، جملاتی هستند که مقداری درست و مقداری نادرست هستند.بنابراین:اساس منطق فازی به این صورت است که ۲+۲ مساوی ۴ نمی شود. بلکه عددی است بین۳و5.به عبارتی در منطق فازی اطمینان %100وجود ندارد. خلاصه اینکه:در منطق فازی هوا نیمه ابری هم می تواند باشد . منطق فازی به هیچ موضوعی قطعیت نمی بخشد.فاز اول-منطق فازی : دنیای فازی >> تفکر فازی >> رفتار فازی

اسلاید 8: منطق دودویی فقط در مورد پدیده هایی که قطعیت دارند صدق میکند و نمی توان آن را به سایر پدیده ها تعمیم داد .اینجا بود که ریاضیدان ها علم احتمال را که علم عدم قطعیت است ارائه کردند. یک ایراد مشترک وجود دارد ، منطق دودویی فقط پدیده های قطعی را شامل می شودوشامل پدیده های غیر قطعی نمی شود.در علم احتمال فقط حرف از عدم قطعیت به میان می آید و قطعیت جایی ندارد. منطق فازی نوعی تفکر جدید در پیاده سازی و هوشمند نمودن ماشین ها و روبات های صنعتی است که اساس کار آن مانند تصمیم گیری های مغز انسان است.با ظهورمنطق فازی، انقلاب جدیدی در کنترل کننده های هوشمند بوجود آمد.فاز اول-منطق فازی : دنیای فازی >> تفکر فازی >> رفتار فازی

اسلاید 9: تئوری سیستم های فازی و منطق فازی را اولين بار پرفسور لطفی‌زاده در سال 1965 معرفی نمود. هدف او توسعه مدلی كارآمدتر برای توصيف فرآيند پردازش زبان‌های طبيعی بود. او مفاهيمی همچون مجموعه‌هاي فازی، رويدادهاي فازی، اعداد فازی و فازي‌سازی را وارد علوم رياضيات و مهندسی نمود. پدر منطق فازی جهانفاز اول-منطق فازی : تاریخچه و پیشینه منطق فازی

اسلاید 10: دهه اول >دهه 1960> دهه چالش کشیدن و انکار نظریه فازی بود و هیچ یک از مراکز تحقیقاتی، نظریه فازی را به عنوان یک زمینه تحقیق جدی نگرفتند. دهه دوم >دهه 1970 > به کاربردهای عملی نظریه فازی توجه شد و دیدگاه‌های شک‌برانگیز درباره ماهیت وجودی نظریه فازی مرتفع شد. دهه سوم >دهه 1980> از لحاظ نظری، پیشرفت کندی داشت؛ اما کاربرد کنترل فازی باعث دوام نظریه فازی شد. دهه چهارم >دهه 1990> توجه محققان آمریکا و اروپابه سیستم‌های فازی.در این دهه پیشرفت‌های زیادی در زمینه سیستم‌های فازی ایجاد شد. فاز اول-منطق فازی : تاریخچه و پیشینه منطق فازی

اسلاید 11: منطق فازی کاربردهای متعددی دارد. ساده‌ترین نمونه یک سیستم کنترل دما یا ترموستات است که بر اساس قوانین فازی کار می‌کند. امروزه ماشین‌های ظرفشویی و بسیاری دیگر از لوازم خانگی نیز از این تکنیک استفاده می‌کنند. صنعت خودروسازی :سیستم ترمز و ABS در اکثر خودروها استفاده از تطبیق صدا به جای سوئیچ و همچنین دنده های اتوماتیک سیستم‌های ترابری جهان: شبکه مونوریل (قطار تک ریل) توکیو در ژاپن سیستم‌های حرکتی و جابه‌جایی بار: آسانسورها فاز اول-منطق فازی : کاربردهای منطق فازی

اسلاید 12: سیستم‌های تهویه هوا :دستگاه طوری تنظيم می شود تا به تدريج دمای اتاق به دمای مورد نظر برسد.  ماشين هاي لباسشويی: از منطق فازی برای کنترل دمای آب یا میزان کدرشدن آبی که لباس‌ها در آن شسته شده‌اند در ساختمان اغلب ماشین‌های لباسشویی استفاده می‌شود. چرخه شستشو را با امتحان اندازه لباسها،مقدار پودر لباسشويی و ميزان پاك كنندگی بهينه می كند. سیستم های امنیتی: تطبیق چهره ، تطبیق صدا و تطبیق مردک چشم که برای ورود به سیستم ها یا تشخیص مجرم ها استفاده میشود. تشخیص زلزله : سیستم های لرزه نگار فاز اول-منطق فازی : کاربردهای منطق فازی

اسلاید 13: دوربین های عکس برداری:قابلیت های لرزش گیری و تشخیص لبخنددوربین های فیلمبرداری: دوربین های ورزشی بطور مثال زمانی که می خواهند در کوهستان از بهمن فیلم برداری کنند ، دوربینی را بر روی کلاه یک اسکی باز نصب می کنند تا در زمان اسکی کردن که بهمن در حال پایین آمدن است فیلم برداری انجام بشود.میکروفن های هوشمند: با استفاده از میکروفن های هوشمند فقط صدای فردی که در حال صحبت است منتقل میشود.فاز اول-منطق فازی : کاربردهای منطق فازی

اسلاید 14: فاز دوم : هوش مصنوعیArtificial Intelligence(AI) هوش مصنوعی چیست ؟ وچگونه شکل گرفت؟ علوم لازم جهت ساخت هوش مصنوعی شاخه های عمده هوش مصنوعی زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی تفاوت های هوش مصنوعی و هوش طبیعیعناوین

اسلاید 15: *انسان ها راحت طلب هستند و به همین دلیل تلاش کردند تا با پیشرفت روز به روز در علم، و با تبدیل کردنش به تکنولوژی ، آن را به خدمت خود در بیاورند و هرچه بیشتر خود را در راحتی و رفاه قرار دهند. به همین دلیل دست به طراحی وسایل گوناگون با طرح ها و ویژگی های متفاوت زدند. این روند تا آنجا پیش رفت که تصمیم گرفتند ، انسان جای خود را به تکنولوژی بدهد. فاز دوم-هوش مصنوعی : هوش‌ مصنوعی‌چگونه شکل گرفت ؟

اسلاید 16: تکنولوژیی که می خواهد جای انسان را تا حدی پر کند فاقد مهمترین ویژگی انسان یعنی قدرت تصمیم گیری و انتخاب هوشمندانه است.به همین خاطرشاخه جدیدی در علم کامپیوتر و الکترونیک به نام هوش مصنوعی پدید آمد . هوش مصنوعی در اواخر قرن 20 به یک بحث و موضوع مهم تبدیل شد و امروز که در قرن 21 قرار داریم موضوع‌ هوش‌مصنوعی داغ ترین بحث میان کارشناسان‌ دانش‌رایانه‌ و فناوری اطلاعات‌ و دیگر دانشمندان‌ است.‌ ‌فاز دوم-هوش مصنوعی : هوش‌ مصنوعی‌چگونه شکل گرفت ؟

اسلاید 17: هوش مصنوعی شاخه ای از علم كامپیوتر است كه توانایی كامپیوتر در شبیه سازی جنبه های مختلف هوش از جمله تشخیص صدا، استدلال، پاسخ خلاقانه، توانایی یادگیری از تجربیات قبلی و توانایی نتیجه گیری از اطلاعات ناقص را مورد بحث و بررسی قرار می دهد. هوش‌ مصنوعی‌ را كوشش هایی‌ تعریف‌ می‌كنند كه‌ در پی‌ ساختن ‌نظام های‌ رایانه‌ای‌ (سخت‌افزار و نرم‌افزار) است‌ كه‌ رفتاری‌ انسان‌ وارداشته‌ باشند. چنین‌ نظام هایی‌ توان‌ یادگیری‌ زبان های‌ طبیعی‌، انجام‌وظیفه‌های‌ انسانی‌ به‌ صورت‌ آدمواره‌ (ربات‌) و رقابت‌ با خبرگی‌ و توان‌تصمیم‌گیری‌ انسان‌ را دارند. هوش‌ مصنوعی چنان چه‌ به‌ اهداف خود برسد، جهش‌بزرگی‌در راه‌ دستیابی‌ بشر به‌ رفاه‌ بیشتر وثروت‌ افزون‌ترخواهد بود.فاز دوم-هوش مصنوعی : هوش‌ مصنوعی‌چیست؟

اسلاید 18: دانشمندان هوش مصنوعی قصد دارند تا به جای ساخت یك ماشین، هوش مصنوعی آن ماشین را به بار آورده و رشد دهند. این‌ سیستم‌ها برپایه‌ی دانش‌ ، تجربه‌ و الگوهای‌ فکری انسان‌به وجود آمده‌اند. و‌مانند كتاب‌ با دیگر آثار فكری‌ انسان‌می‌باشند، تا زمانی‌ كه‌ نوشته‌ نشوند معلوماتی‌ در خود ندارند.پس‌ از آماده‌شدن‌ نیز نمی‌توانندچیزی‌ تازه‌ بسازند و یا راه ‌حل‌ نوینی‌ ابداع‌ كنند. سیستم‌های‌ هوشمند، تنها توانایی‌های‌ كارشناسان‌ را بالا می‌برند وهرگز نمی‌توانند جانشین‌ آنها شوند. این‌ سیستم‌هافاقد عقل‌ سلیم‌ هستند. فاز دوم-هوش مصنوعی : هوش‌ مصنوعی‌چیست؟

اسلاید 19: فاز دوم-هوش مصنوعی : علوم لازم جهت ساخت هوش مصنوعیمهندسی كامپيوترعلوم كامپيوتررياضياتعصب شناسینظريه سيستم هانظريه اطلاعاتنظريه پيچيدگیفلسفهروانشناسیزيست شناسیزبان شناسی علوم اجتماعیعلوم شناختی

اسلاید 20: زبانهای برنامه نویسی LISP , PROLOG ازمهمترین زبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند.خصوصیات نحوی و معنایی این زبان ها باعث شده که شیوه‌ها و راه حل‌های قوی برای حل مسئله ارایه کنند.PROLOGیک زبان برنامه نویسی منطقی است. در این زبان یک مفسر برنامه را بر اساس یک منطق می‌نویسد.LISP اصولاً یک زبان کامل است که دارای عملکردها و لیست‌های لازمه برای توصیف عملکردهای جدید، تشخیص تناسب و ارزیابی معانی می‌باشد.فاز دوم-هوش مصنوعی : زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی

اسلاید 21: برای‌ شناخت‌ بهتر هوش‌ مصنوعی‌ شایسته‌ است‌ تا تفاوت‌ آن‌ را با هوش‌انسانی‌ به‌ خوبی‌ بدانیم . مغز انسان‌ از میلیاردها سلول‌ یا رشته‌ عصبی ‌درست‌ شده‌ است‌ و این‌ سلول‌ها به‌ صورت‌ پیچیده‌ای‌ به‌ یكدیگرمتصل‌اند. شبیه ‌سازی‌ مغز انسان‌ می‌تواند از طریق‌ سخت‌افزاریانرم‌افزار انجام‌ گیرد. سیستم عصبی انسان صرفا ناشی از پیچیدگی سخت افزاری (هزار میلیارد رشته ی عصبی) نیست از طرفی مربوط به پیچیدگی نرم افزاری نیز می شود – برتری- منظور از پیچیدگی نرم افزاری شیوه ی اندیشیدن بشر می باشدفاز دوم-هوش مصنوعی : تفاوت هوش طبیعی(انسانی) و هوش مصنوعی(ماشینی)

اسلاید 22:

اسلاید 23: هوش‌ مصنوعی‌ به‌ تعدادی‌ میدانهای‌ فرعی‌ تقسیم‌ شده‌ است‌ و سعی‌دارد تا سیستم‌ها و روشهایی‌ را ایجاد كند كه‌ به طور تقلیدی‌ مانند هوش‌ ومنطق‌ تصمیم‌گیرندگان‌عمل‌ نماید . سه‌ شاخه‌ اصلی‌ هوش‌ مصنوعی‌ عبارتند از: 1.سیستم‌های‌خبره 2. ربات ها(آدمواره‌ها) 3.پردازش‌ زبان‌ طبیعی‌فاز دوم-هوش مصنوعی : شاخه‌های‌ عمده ی هوش‌ مصنوعی‌

اسلاید 24: سیستم‌های‌ خبره‌،برنامه‌های‌ كامیپوتری‌ هوشمندی‌ هستندكه‌ دانش را بكار می‌گیرند تا مسائلی‌ را حل‌ كنندكه ‌برای‌ حل‌ آن‌ها به مهارت‌ انسانی‌ نیاز است‌. سیستم‌های‌ خبره‌ كاربر را قادر به‌ مشاوره‌ با سیستم‌های‌ كامپیوتری ‌در مورد یك‌ مسئله‌ و یافتن‌ دلایل‌ بروز مسئله‌ و راه‌حل‌های‌ آن‌ می‌كند. در این‌ حالات‌ مجموعه‌ی سخت‌افزار و نرم‌افزار تشكیل‌ دهنده ی‌ سیستم‌خبره‌، مانند فرد خبره‌ اقدام‌ به‌ طرح‌ سئوالات‌ مختلف‌ و دریافت ‌پاسخ‌ های‌ كاربر، مراجعه‌ به‌ پایگاه‌ دانش‌ (تجربیات‌ قبلی‌) و استفاده‌ ازیك‌ روش‌ منطقی‌ برای‌ نتیجه‌گیری‌ و نهایتا ارائه‌ ی راه‌حل‌ می‌نماید.فاز دوم-هوش مصنوعی : شاخه‌های‌ عمده ی هوش‌ مصنوعی – سیستم های خبره‌

اسلاید 25: برخلاف‌ سیستم‌های‌ اطلاعاتی‌ كه‌ بر روی‌ داده‌ها عمل‌ می‌كنند، بر دانش متمركز شده‌ است‌. دریك‌ فرآیند نتیجه‌گیری‌، قادر به‌ استفاده‌ از انواع‌ مختلف‌ داده‌های عددی، نمادی‌ و مقایسه‌ای‌ می‌باشند. استفاده‌ از روش های‌ ابتكاری‌ به‌ جای ‌روشهای‌ الگوریتمی‌ می‌باشد.فاز دوم-هوش مصنوعی : شاخه‌های‌ عمده ی هوش‌ مصنوعی سیستم های خبره‌

اسلاید 26: 1-افزایش قابلیت‌ دسترسی‌: تجربیات‌ بسیاری‌ از طریق‌ كامپیوتر دراختیار قرار می‌گیرد و به‌ طور ساده‌تر می‌توان‌ گفت‌ یك‌ سیستم‌ خبره‌،تولید انبوه‌ تجربیات‌ است‌. 2-كاهش‌هزینه‌ : هزینه‌كسب‌تجربه‌برای‌كاربربه‌طورزیادی‌كاهش‌می‌یابد. 3-كاهش‌ خطر : سیستم‌ خبره‌ می‌تواند در محیط هایی‌ كه‌ ممكن‌ است‌برای‌ انسان‌ سخت‌ و خطرناك‌ باشد نیز بكار رود. 4-دائمی‌ بودن‌ : سیستم‌های‌ خبره‌ دائمی‌ و پایدار هستند. به عبارتی‌ مانندانسان‌ها نمی‌میرند و فنا ناپذیرند. 5-تجربیات‌ چندگانه‌: یك‌ سیستم‌ خبره‌ می‌تواند مجموع‌ تجربه ها وآگاهی‌های‌ چندین‌ فرد خبره‌ باشد.فاز دوم-هوش مصنوعی : شاخه‌های‌ عمده ی هوش‌ مصنوعی سیستم های خبره‌ - مزایای سیستم های خبره

اسلاید 27: آدمواره‌ها قادرند درمحل‌های‌متفاوت‌ خطوط تولید، به‌ طور خودكار، وظایف‌ گوناگون‌ تولیدی‌ را تحت‌یك‌ برنامه‌ از پیش‌ نوشته‌ شده‌ انجام‌ دهند.از جمله : گاهی‌ ممكن‌ است‌ یك‌آدمواره‌، جای‌ اپراتور در خط تولید بگیرد. ممکن است یك‌ كار مشكل‌ و یا خطرناك‌ به‌ آدمواره‌ واگذار شود. همان طور كه‌ یك‌ آدمواره‌ می‌تواند به‌ صورت‌ منفرد به‌كاربپردازد، ‌ ممکن است كه‌ چند آدمواره‌ به‌ صورت‌ جمعی‌ و به‌شكل‌ رایانه‌ای‌ در خط تولید به‌ كار گرفته‌ شوند. آدمواره‌ها عموماً دارای‌ ابزاری هستند كه‌ به‌ وسیله‌ی آنها می‌توانند شرایط محیط را دریابند.این‌ ابزار «حس‌ كننده‌» نام‌ دارند. فاز دوم-هوش مصنوعی : شاخه‌های‌ عمده ی هوش‌ مصنوعی آدمواره ها (ربات ها )

اسلاید 28: 1-دارای‌ راندمان‌، سرعت‌، دقت‌ وكیفیت‌ بالای‌ عملیاتی‌ می‌باشند. 2-بسیاری‌ از عملیات‌ طاقت‌ فرسا و غیرقابل‌ انجام‌ توسط متصدیان‌ رامی‌توانند انجام‌ دهند. 3-برخلاف‌ عامل‌ انسانی‌ یعنی‌ متصدی‌ خط تولید، قادر هستند سه‌شیفت‌ به‌ كار بپردازند. 4-برای‌ اضافه‌ كاری‌ این‌ آدمواره‌ها، هزینه‌ اضافی‌ پرداخت‌ نمی‌شود. حق‌ بیمه‌، حق‌ مسكن‌ و هزینه‌ ایاب‌ و ذهاب‌ پرداخت‌ نمی‌شود. احتیاج‌ به‌افزایش‌ حقوق‌ ندارند. فاز دوم-هوش مصنوعی : شاخه‌های‌ عمده ی هوش‌ مصنوعی آدمواره ها (ربات ها) – ویژگی ها

اسلاید 29: پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ به عنوان‌ زیرمجموعه‌ای‌ از هوش‌مصنوعی‌،می‌تواند توصیه‌ها و بیانات‌ را با استفاده‌ از زبانی‌ كه‌ شما به‌ طور طبیعی‌درمكالمات‌ روزمره‌ بكار می‌برید، بفهمد و مورد پردازش‌ قرار دهد. به‌ طوركلی‌ نحوه‌ی كار این‌ شاخه‌ از هوش‌ مصنوعی‌ این‌ است‌ كه‌ زبان های‌ طبیعی‌انسان‌ را تقلید می‌كند. در این‌ میان‌، پیچیدگی‌ انسان‌ از بعد روانشناسی‌ برروی‌ ارتباط متعامل‌ تاثیر می‌گذارد. در پردازش‌ زبانهای‌ طبیعی‌، انسان‌ و كامپیوتر ارتباطی‌ كاملا نزدیك ‌با یكدیگر دارند. كامپیوتراز لحاظ روانی در مغز انسان جای داده میشود. بدین ترتیب یك سیستم خلاق شكل می گیرد كه انسان نقش سازمان دهنده اصلی آن را برعهده دارد. فاز دوم-هوش مصنوعی : شاخه‌های‌ عمده ی هوش‌ مصنوعی پردازش زبان های طبیعی (NLP )

اسلاید 30: فاز سوم : کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی بينايي ماشين پردازش تصویر جلوه های ویژه سینمایی و بازی های رایانه ای کاربرد منطق فازی و هوش مصنوعی در پزشکی کاربرد منطق فازی درحوزه مهندسی نرم افزارعناوین

اسلاید 31: از منطق فازی در سیستم‌های پردازش تصویر نیز استفاده می‌شود.از جمله : بهسازی تصاوير برای درك بهتر انسانی تصاوير قديمی و آسيب ديده تصاوير پزشكی جلوه های سينمايی تصاوير ماهواره ای مثال فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی : (Image Processing) پردازش تصویر

اسلاید 32: درك خودكار تصاوير توسط كامپيوترسيستم هاي تشخيص ايرادتشخيص الگوربات هاسه بعدی سازیتشخيص متن نوشته شدهمثالفاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی : (Machine Vision) بينايي ماشين

اسلاید 33: مشکلات بينايي ماشين فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی : (Machine Vision) بينايي ماشين

اسلاید 34: جالب‌ترين كاربرد منطق فازی، تفسيری است كه اين علم ازساختار تصميم‌گيری‌های موجودات هوشمند، و در راس آن‌ها، هوش انسانی، به دست می‌دهد.شايد يكی از جالب‌ترين كاربردهای منطق فازی هوش مصنوعی در بازی‌های رايانه‌ای و جلوه‌های ويژه سينمايی باشد. ‌ فیلم بازگشت ماتریكس سوژه ای مشترك با فیلم های دیگری دارد كه در آنها ماشین های رایانه ای كه بسیار پیشرفته اند با تفكرخود قصد سلطه بر جهان را دارند ، این تصور و تخیل چندان هم كه به نظر می رسد خیال پردازانه نیست. فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی : جلوه های ویژه سینمایی و بازی های رایانه ای

اسلاید 35: فیلم ارباب حلقه‌ها را به یاد بیاورید. تولید جلوه‌های ویژه در این فیلم سینمایی در نوع خود کم نظیر بود این کار با استفاده از نرم‌افزار Massive انجام شد . از این نرم‌افزار در بسیاری از صحنه‌های فیلم برای تولید حرکات لشکر موجودات متخاصم استفاده شده بود. در این برنامه متخصصان کامپیوتر و انیمیشن ابتدا موجوداتی را به صورت الگو ایجاد کرده بودند و سپس به کمک منطق فازی مصداق‌هایی تصادفی از این موجودات خیالی پدیدآورده بودند که حرکات تصادفی اما از پیش تعریف شده‌ای در اعضای بدن خود داشتند.فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی : جلوه های ویژه سینمایی

اسلاید 36: این موجودات در حقیقت دارای نوعی هوش مصنوعی بودند و می‌توانستند برای نحوه حرکت دادن اعضای بدن خود تصمیم بگیرند. در عین حال تمام موجوداتی که در یک لشکر به سویی می‌تاختند یا با دشمنی می‌جنگیدند، از جهت حرکت یکسانی برخودار بودند و به سوی یک هدف مشخص حمله می‌کردند.فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی : جلوه های ویژه سینمایی

اسلاید 37: این ساختار هوشمند به فیلمسازان اجازه داده بود که موجودات افسانه‌ای را در دنیای مجازی کامپیوتر به حال خود رها کنند تا به سوی دشمنان حمله کنند و این همه بی‌تردید بدون بهره‌گیری از منطق فازی امکان پذیر نبود. شرکت Massive Software که به دلیل به‌کارگیری منطق فازی برای ایجاد هوش‌مصنوعی در طراحی لشکریان فیلم‌ ارباب حلقه‌ها برنده جایزه اسکار شد، بعداً این تکنیک را در فیلم‌های دیگری همچون I.Robot و King Kong نیز به‌کار برد. استفاده از منطق فازی برای هوشمند‌کردن موجودات نرم‌افزاری تنها گونه‌ای از کاربردهای این نظریه در هوش‌مصنوعی است. منطق فازی در هوشمند ساختن روبات‌های سخت‌افزاری نیز کاربردهای زیادی دارد.فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی : جلوه های ویژه سینمایی

اسلاید 38: طراحی يك سيستم قوی هوش‌مصنوعی در يك بازی كامپيوتری كاری است كه نيازمند وقت و تجربه زيادی است. اگر يك شركت طراح بازی نتواند تيم طراحی قوی برای اين‌كار داشته باشد، می‌تواند يك سيستمِ از قبل طراحی شده را كه در بازار نرم‌افزاری وجود دارد، از شركت ديگر خريداری كند. در ادامه اشاره‌ای داریم به دو نمونه از معروف‌ترين و بهترين نمونه‌های هوش مصنوعی از قبل طراحی شده در بازی های رایانه ای : 1. هوش مصنوعی Renderware 2. هوش مصنوعی Implant فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی : بازی های رایانه ای

اسلاید 39: اين سيستم در واقع يك موتورِ بازی است كه در بسياری از كنسول‌های بازی از جمله دستگاه‌هایPC ،Xbox وPlaystiation قابل استفاده است. شامل بخش‌های مختلف صوتی، گرافيكی، محيط بازی و... می‌شود كه يكی از اين بخش‌ها به هوش‌مصنوعی اختصاص دارد و می‌تواند در بازی‌هايی كه از اين موتور استفاده مي‌كنند قرار گيرد. فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی :Renderware بازی های رایانه ای : هوش مصنوعی

اسلاید 40: از خصوصيات اين سيستم به‌كارگيری فلسفهِ لايه‌ای است. سه لايه اصلی دارد که عبارتند از : 1. ‌لايه ادراك : مسئول آناليز موقعيت‌ها است . 2. لايه تصميم‌گيرنده :مسئول تصميم‌گيری‌های استراتژيك در مورد موقعيت‌هايی است كه توسط لايه ادراكی دريافت كرده‌است. تصميم‌گيری‌هايی مانند : مسير‌يابی، جنگ يا عدم جنگ. 3.لايه عملياتی : وظيفه انجام كار مناسب را دارد. فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی :Renderware بازی های رایانه ای : هوش مصنوعی

اسلاید 41: اولين باردرسال 2002 در كنفرانس طراحان بازي‌هاي رایانه ای ارائه شد. مهم‌ترين خصوصيت منحصر‌به‌فرد آن، به كارگيری يك سيستم پيشرفته با استفاده از الگوريتم‌های سلسله‌ای است كه در مسير‌يابی بسيار موفق عمل می‌كند. برای دستگاه‌هایPC ،Xbox وPlaystiation قابل استفاده است. ارتباط ساده و مؤثری كه با برنامه‌هايی مانند 3D Max و Maya برقرار می‌كند، باعث می‌شود عمليات اجرايی بازی همزمان با مراحل توليد گرافيكی آن قابل ديدن و تصحيح باشد. از دیگر مزیت ها هدايت مناسب واحد‌هاي عظيم از لحاظ تعداد به عنوان مثال در بازی‌های استراتژی مانند جنگ های صلیبیفاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی :Implant بازی های رایانه ای : هوش مصنوعی

اسلاید 42: فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی :کاربردمنطق فازی وهوش مصنوعی در پزشکیطراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعینرم‌افزار جامع پشتيبان تصميم‌گيری در پزشکی با استفاده ازهوش مصنوعی به تشخيص بيماری‌ها براساس علا‌ئم اقدام می‌کند. روش کار به این صورت است که کاربر با وارد کردن نشانه‌های بيماری به رايانه، فهرستی از بيماری‌های محتمل را مشاهده خواهد کرد.استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کنندهطراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز

اسلاید 43: فاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی :کاربرد منطق فازی درحوزه مهندسی نرم افزارطراحی نرم افزار تبدیل نوشتار به گفتار ( تبدیل متن به صدا )کاربردها و ویژگی ها:سیستم های پاسخگویی خودکار و اپراتور هابه عنوان گوینده در نرم افزارهای آموزشی تهیه فایل هاوکتاب های صوتی تبدیل متون دیجیتالی به صداخواندن متون برای نابینایانمثال

اسلاید 44: طراحی نرم افزار تبدیل گفتار به نوشتار ( تبدیل صدا به متن )کاربرد ها و ویژگی ها : اجرای دستورات و کارهای کامپیوتری از طریق فرمان صوتی اجرای کارها 3 برابر سریعتر از تایپ کردنتهیه کتابهای الکترونیک از کتب عادی کنترل کامپیوتر از طریق صدا هوش مصنوعی بسیار پیشرفته مثال نرم افزار Dragonاز کمپانی Nuanceفاز سوم-کاربردهای منطق فازی در هوش مصنوعی :کاربرد منطق فازی درحوزه مهندسی نرم افزار

اسلاید 45: در منطق فازی هیچ چیز قطعیت ندارد. بر اساس منظق فازی انسانها بین دو رنگ سیاه وسفید تقسیم شده اند هیچ انسانی کاملاسیاه یا کاملاسفید نیست. بنابراین : یه نتیجه گیری از منطق فازیزود قضاوت نکنیم واگر کردیم رأی محکم ندهیم نه خوش بین باشیم نه بدبین > واقع بین باشیم نه مثبت اندیش باشیم نه منفی نگر > نسبی بیندیشیم

اسلاید 46: یه نتیجه گیری از هوش مصنوعییك‌ سیستم‌ هوش‌ مصنوعی دستگاهی‌ است‌ هدف‌گرا كه‌ ‌ مشكل‌ را به‌ روش‌ مصنوعی حل‌ می‌كندهدف هوش مصنوعی ساخت ماشين هايی كه : رفتار شبيه به انسان داشته باشند. خودشان تصميم بگيرند. خودشان ياد بگيرند. بتوانند منطقی و معقول رفتار كنند.بتوانند توانمندی های انسان را از خود نشان دهد .

اسلاید 47: در پناه خداTank you for listen!بگذار عظمت در نگاه تو باشد نه در آنچه به آن می نگری

اسلاید 48: تهیه و تنظیم: سید عمار بزرگواری علی اکبر روزبهی – رضا ارشدی استاد:آقای صادق نجات زادهزمینه تحقیق: هوش مصنوعیدانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج – بهار 1392!بگذار عظمت در نگاه تو باشد نه در آنچه به آن می نگریWeb Site : www.dena-soft.ir