کلان داده ها

صفحه 1:


صفحه 2:
بعترین روش برای پیش بینی آینده. ساختن آن است دم پدر علم مدیریت نوین 

صفحه 3:
fa) Pep ‏ل‎ aT Le ‏ا‎ 

صفحه 4:
«ری کرزوایل» آینده پژوه آمریکایی. ‎rene)‏ | [1 eerie rr eee] 530011010 yy 

صفحه 5:
% ۷ بت لا تبدیل ریات های خدمتکار تمدید عمر به ازای هر | تشکیل بازارهای بزرگ انيه به كمك ييشرفت | عضوهاى مصنوعى بدن اسان a خستین دیدار اسان با موش مسنوعی (تحتق فیلم 

صفحه 6:
2038 2039 2040 2041 2042 8 5 5 ۵ افزایش توان ایترنت ۰ کشت موتور جستجو در ۰ کاشت نانومافین‌هابه فا 00 | ۳ ‎ee ee ae eee‏ امروز ع اا مخصوص) ‎(Coe recta‏ هيج دستكاهى) پیشگویی آینده فن آورى ل توسط كرزوايل 99 neeer err) 

صفحه 7:
0 هدست های واقعیت مجازی کاربران را در دنیایی مصنوعی فرو می برد و هدست واقعیت افزوده. اشیا و محیط دنیای واقعی را با هم ادغام می کند. 5 > سس ۳۳ 

صفحه 8:
000 neo 01327 ارش آنه فرائر از توانایی ابزارهای ‎Ae‏ ‎Perens‏ یدای از ‎oe Wear genie cy‏ 

صفحه 9:
‎ees ras). as‏ و لب میدهد. ‏* فیس بوک ۴۰ میلیارد عکس از کاربران را ذخیره کرده است. و روزانه » ۱ ترا داده تولید می کند. ‎ ‎ ‏ا ا 00 مى شود. ‎ ‎2009 200 201 202 2013 2014 205 206 

صفحه 10:
بزرگ‌داده چیست؟ 08 بزرگ‌داده به داده‌هایی گفته می‌شود که فراتر از توان پردازشی سیستم‌های پایگاه داده‌ای رایج هستند. داده‌ها بسیار بزرگ هستند. با سرعت زیادی در حرکتند. یا مناسب ساختار معماری پایگاه داده‌ی شما نیستند. برای بهره‌وری از ارزش داده‌ها شما باید راه دیگری را برای پردازش آن‌ها انتخاب کنید. Edd Dumbill, O'Reilly 

صفحه 11:
Big Data ‏ویزگی‌های‎ ‎Coa Ta Ay Msp‏ تس سس رال مسكوع ‎ 

صفحه 12:
۱ کاربر - Smarter Multi- wh Healthcar channel s 5 sales Homeland Telecont Security Trading Traffic 1 Control Analytics Manufacturin ‏ی‎ 9 

صفحه 13:
برای شرکتهای حوزه فاوا: ليد ابزارهای جمع اوری منابع داده ای لید و توسعه ابزارها و نرم افزار های انباره داده *استفاده از داده های جمع آوری شده برای ارائه خدمات ارزش افزوده "امکان بهره برداری عادلانه از منابع داده ای موجود "تکمیل اکو سیستم ابزارهای تولید. جمع آوری و پردازش کلان داده ها برای شرکتهای تجاری و تولیدی: "استخراج دانش از منابع داده ای *شناسایی سلایق بازار و مشتریان افزایش میزان فروش و بازارسازی 

صفحه 14:
برای سازمانها: *پردازش داده های مدیریت شهری و شهر هوشمند "پردازش و مدبربت داده های مور نیاز در مدیریت بحران و پیشگیری از حوادث "استخراج دانش از داده های پراکنده و غیر ساخت يافته "امکان تجمیع داده های متنوع و پراکنده "امکان شناسایی نواقص داده های موجوی "امکان ابجاد پنجره واحد خدمات شهری *شناسایی دارآیی های اطلاعاتی سازمانها "اعتماد بیشتر به نتایج پروژه های ‎colo‏ کاوی 

صفحه 15:
یزد و کلان داده ها سازمانهای کلیدی در حوزه تولید و پردازش: "شهرداری يزد و سایر شهرداری های استان *سازمان فاوای شهرداری *اداره کل ارتباطات و فناوری اطلاعات شرکت گاز استان = کت توزبع برق استان داره کل ثبت احوال استان *اداره کل ثبت استاد و املاک استان "اداره كل يدافند غير عامل استاندارى 

صفحه 16:
تحلیل‌های ساخناریافته و ساختار تيافته تجزیه و تحلیل پیش‌کویانه با بهکارگیری کلان‌داده دد استفاده از کلان‌داده اغلب به‌سنظور ذخیره‌سازی و انتقال و گاهی به‌منظور تحلیل اکتشافی Ss تحلیل و تفکر درباره محیط کلان‌دادء و مقاهیم اولیه آن 

صفحه 17:
به‌عنوان یک « تامین‌کننده خدمات دادم» عمل می‌نماید. همکاری و به اشتراک گذاشتن تحلیل‌ها در کل سازمان يكيارجه نمودن ابردادهها. كيفيت و کتترل داده‌ها از طریق کلان‌داده نگرش پیش گویانه و یکپارچه به کسب و کار تحلیل‌های ساختاریافته و ساختارنافته تجزیه و تحلیل پیش گویانه با بهکارگیری کلان‌داده 

صفحه 18:
Storing Big Data “Analyzing your data characteristics * Selecting data sources for analysis * Eliminating redundant data * Establishing the role of NoSQL “Overview of Big Data stores * Data models: key value, graph, document, column-family * Hadoop Distributed File System * HBase * Hive 

صفحه 19:
carry eae ‏رت‎ مهوت دم Key-value اه ماقم واه ‎rd‏ امس ‎ 

صفحه 20:
ypes of tools used In Big- Data + Where processing is hosted? — Distributed Servers / Cloud (e.g. Amazon EC2) Where data is stored? — Distributed Storage (e.g. Amazon S3) What is the programming model? — Distributed Processing (e.g. MapReduce) How data is stored & indexed? — High-performance schema-free databases (e.g. MongoDB) What operations are performed on data? — Analytic / Semantic Processing 

صفحه 21: