کنترل آماري فرآيند SPC

صفحه 1:


صفحه 2:
ابزارهای کیفی کنترل آماری ف رآیند ATISTICAL PROSESS CONTROL مدرس: مهندس علیرضا شيرزادي درس :مهس علیرتا شيرزادي 

صفحه 3:
6عبارت است از مجموغه صقات یا وز زگيهاي يك فرآورده یا خدمت که در برآورده ختن نیاز . معيني موثر است. 1 عبارت است از كيفيتي که تولید کننده در نظر دارد به مصرف گننده عرضه کند ‎Gul conse‏ عبارّت: است از ميزان تطبيق كيفيت محصولات ‎Se‏ شدة در فراين توليد ‎ 

صفحه 4:
هد پریت ماهیت چند گانه است و هشت بعد برای آن تعریف شده است. عملکرد : آیا محصول می تواند وظیفه مورد نظر را انجام دهد؟ قابلیت اطمینان : هر چند وقت یکبار محصول خراب می شود؟ قابلیت دوام : چه مدت محصول دوام می آورد؟ قابلیت تعمیرپذیری : به چه سادگی می توان محصول را تعمیر کرد؟ زيبايى : محصول چگونه به نظر می رسد؟ ویژگی ها : محصول چه کارهایی انجام می دهد؟ انطباق با استانداردها : آیا محصول دقیقاً همانگونه که مورد نظرطراح بوده است تولید شده است؟ کیفیت درک شده : محصول یا شر کت از چه شهرتی برخوردار است؟ 4 امدرس : مهندس عليرضا شبرزادي 

صفحه 5:
کنترل : عیارت است ازمجموعه عملياتي شامل اندازه گيزي یا آزمايشگاهي که بر روي يك فرأورده انجام مي كيرد تا مشخص شود كه ايا ت وويژگيهاي آن . فراورده با مشخصات فني يا استانداردها مطابقت 2 دارد يا نه. كنترل كيفيت: عبارت است از مجموعه عملياتي شامل طراحي , برنامه ريزي و اجراء که در يك واحد تولید انجام مي گیر کنترل کیفیت آماري: مجموعه روشهای آماري مورداستفاده براي کنترل کیفیت محصولات يا خدمات عرضه شده. 

صفحه 6:
محصوا ر ‎aaa J‏ توجه مي شود و كه محصول را هه يري مي شود. تولي كار كنترل كيفيث ‎a‏ شوند که همیشم و[ تقری يبأ هميشه محصول خوب توليد ‎cums‏ از بازرسي به عنوان وسیله له یج رسيدن به اين هدف استفاده مي كند ‏مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 7:
خصوصیات روشهای بازرسی محصول ۱- نیروی اضافی صرف می کنیم( بازرسی . تولید. انبار. بازیابی و...) ۲- هزین ه صرف می کنیم( هزینه بازرسی. انبارداری, بازیابی و.) ۳- بصورت. گروهی کارنمی کنیم و تبادل اطلاعات با یکدیگر نداریم. ع- بعد از بازرسی به ضایعات پی می بریم. ۵-به دلیل آشکار شدن ضایعات بعد از تولی د هزینه هاي اضافی داریم. 

صفحه 8:
بنابراین با روشهای بازرسی: ۱- نمی توان از ایجاد ضایعات جلوگیری کرد. ۲- این روشها پیشگیرانه نیست. ۳- اين روشیا قابلیت پیش بینی ندارد ع- با توجه به مطالب گفته شده به کیفیت(مرغوبیت هزینه پایین. زمان کوتاهتر ) نمی رسیم. ۵- با عث عدم رضایت مشتری می شود. 2 از رقباء.عقب.می افتیم. 

صفحه 9:
جه بايد كرد؟ 1 چه چیزی به ما کمک مى كند؟ آیا روشی به غیراز روش بازرسی وجود دارد؟ 9 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 10:
STATISTICAL PROSESS CONTROL کنترل آماری ف رآیند یا 1 کنترل کیفیت آماری امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 11:
ابزار‌هاي هفت گانه کنترل آماريي فرآیند ابزارهاي هفت گانه کنترل آماري فرآیند از دیرباز در سازمان هاء مورد استفاده واقع مي شود به طوري که هم اکنون آشنايي با اين ابزار يكي از الزامات بخش کنترل كيفي هر سازمان است . اين ابزار هاعبارتند از : ۱ برگه ثبت داده ها ۴ نمودار علت و معلول ‏ ۷. نمودار کنترل ۲. هیستو گرام ۵ نمودار تمرکز نقص ها ۳ نمودار پارتو ۶ نمودار پراآندگي استفاده از اين ابزارها باید به يك نگرش و تفکر در سازمان تبدیل شود . در صورت تحقق اين امرءاستفاده از ابزار هفت گانه کنترل آماري فرآیند به بخشي از كارهاي روزانه سازمان تبدیل شده و آن را در مسیر دستيابي به اهداف بهبود کیفیت قرار مي دهد. مهنس عليرضا شيرزادي 

صفحه 12:
۱- برگه های ثبت فراوانی در مراحل اولیه اجراي 88 هه جمع آوري اطلاعات مورد نیاز درباره فرآیند مورد مطالعه» ضروري است. برگه هاي ثبت داده ها براي شکل دادن به داده هاي جمع آوري شده درقالبي معین استفاده مي شوندتا بتوان به سادگي ازداده ها استفاده و آنها را تحلیل کرد . برگه هاي ثبت فراواني داده هاء نقش بسزايي در اجراي 5۳6 ایفا مي کنند. نمونه اي از این برگه ها در شکل صفحه بعد به چشم مي خورد . این برگه داده هاي مربوط به قطر يك سوراخ قطعه را در فرآيند دريل كاري همراه با شرح تغييرات موجود در فرآيند نشان مي دهد . اين اطلاعات به عنوان وروديء براي تجزيه وتحليل داده ها و رسم نمودار مورد استفاده قرار مي گیرد. . ie ‏هدش‎ 

صفحه 13:
13 فرم جم أورى اطلاعات نمودار مبتا 70 - 056 شماره قطعه اپراتور:آقای سیفی. ابقر اندازهگیوی:ده بادقت 002 شماره بازتگری: 1 +007 اک تمويض مود ‎Y‏ سرت روش‌ها عاد مقع ساره تسوت كد تفييرات رت نیمآ > تعميرات ‎SSA‏ ماشین پدستگاده ‎ISA ep‏ پاوامترکنتولی: قط ‎Eli‏ ‎RelA tact Beat‏ ‎USL: Wr‏ "شیبرات تولید عدتتیر | ضرح تخييرات هتفر مین تمونه برکه تیت داده‌ها برای فرایند سوراخکاری امدرس : مهندس عليرضا شبرزادي 

صفحه 14:
ابزارهای هفت کانه کنترل آماری فر آیند ۲-هیستوگرام آبا روشسی برای دسته بندی اعداد وجود دارد؟ تمركز اطلاعات خروجی فر آیند در کجاست؟ تمركز در جه عددی نهفته است؟ امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 15:
هیستوگرام نوعي نمودار میله اي است که به كمك آن مي توان داده ها را تشریح کرد. در هیستوگرام تعداد زيادي از داده ها در قالب خاصي طبقه بندي مي شوند تا بتوان آنها را ساده تر درك و تحلیل کرد.هیستوگرام» تصویری از داده ها ارایه می کند که توسط لن می توان سه ویژگی زیررا ساده ترمشاهده کرد: ‎.١‏ شکل توزیع فراواني داده ها ‏۲ مکان یا تمایل مركزي توزیع ‏۳ پراكندگي یا گسترش توزیع ‏"در زمان رسم هیستوگرام توجه به چند نکته مهم است : ‏داده ها بين *6 تا 00 دسته گروه بندي مي شوند. ‏> اندازه یا عرض هر دسته یکنواخت است. ‏حد پایین اولین دسته اندكي ازاندازه کوچکترین عدد مشاهده شده درنظرگرفته مي شود. ‏مهنس عليرضا شيرزادي ‎ ‎ 

صفحه 16:
برای مثال؛توزیع فراوانی داده های مربوط به رینگ پیستون در جدول زیر نشان داده شده و شکل صفحه بعد هیستوگرام آنها را نشان می دهد. قطر داخلی رینگ پیستون (برحسب میلی‌متر) 8۴ | 7399 | 74019 | 74002[ 74030 1 74.004 74.011 74,001 73,992 73.995 2 2 | 14005 74021 | 71024 | 73988 3 74.009 | 4015 73.993[ 73.996 | 74002 4 74.014 73.989 74.015 ,74.007 ,73.992 5 .73.993 73.985 73.997 73.994 74.009 5 74.005 74.000 730994 74.006 73.995 7 | 73988 | 7405 | 73999 | 74603 | 73985 8 74.004 | 74.008 | 14,009 | 73.995 | 74.008" 5 5 | 4 73990 74000 | 73.998 16 89 | 73995 | 73996 | 71998 | 75994 11 96 | 74900 1400 7409 4004 12 74.012 73.997 73.998 74.002 73.983 13 84 | 7400 | 73994 | 21267 | 74006 14 7 | 13999 | 73.998 340۱4 4012 15 6 | 73996 | 74005 | 73934 400 15 74.007 74,005 ,73.986 74.012 994 73 17 0 ]74.003 | 74018 | 7401۵ | 056 74 18 7 | 74۹08 | 74003 | 74002 | 954 23 19 74.003 ,74.020 .74.013 74.010 74.000 20 _73.996 .74,005 74,009 74.001 73.988 21 74,009 74.006 .73.990 73.999 74.004 22 74.014 74.009 ,73,990 73.989 74.010 23 74.010 | 74000 | 73.993 | 74,008 | 74.015 24 74.013 | 7401 | 73.995 | 73.984 | 73.982 25 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 17:
74.030 17 Gg eae 278 9 E°G Be 88-828 8-3-8 ۴ و و و 3 ۵ و و و1 هیستوگرام برای داده‌های قطر رینگ پیستون .از هیستوگرام .اطلاعاتی به دست مى آید که با بررسی داده های خام حاصل نمی شود مهندس علیرضا شپرزادي 

صفحه 18:
مطالعه و بررسی هیستوگرام پس از رسم هیستوگرام با توجه به شکل حاصله مي توان آن را مورد مطالعه و بررسي قرار داد. الف) هیستوگرام شکل قرینه به خود گرفته : هر اندازه تقارن در يك هسیتوگرام بیشتر باشد نشانه مطلوب بودن وضعیت مورد بررسي و همگن بودن داده هاي جمع آوري شده است. میزین : میدمن خیزجا هزرل 

صفحه 19:
مطالعه و بررسی هیستوگرام ب) تمایل به راست يا تمایل به چپ : در مواردي : که مقادیر اندازه گيري شده به طور صحیح ثبت نگردیده یا داراي پيوستگي صحیح و منطقي نیستند. ال هالا مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 20:
مطالعه و بررسی هیستوگرام ج) داشتن دوقله : نشانگر مخلوط شدن دو منیع 1 مختلف است (دو ماشین , دو ماده اوليه و ...) 

صفحه 21:
مطالعه و بررسی هیستوگرام د( داشتن ارتفاع غيرعادي در يكي از دو انتها : نشانگر عدم تطبيق _محصولات با استاندارد تعيين شيدة و همجنين بجمع أورق و كزارش داده هاي اشتياه ۳ 

صفحه 22:
مطالعه و بررسی هیستوگرام ذ) داشتن قلّه جداگانه : نشانگر خطا در اندازه ؛ كيري يا وقوع يك حالت غبرعادي مقطعي در قرايند هط 

صفحه 23:
ابزارهای هفت کانه کنترل آماری فرآیند ۳-دیاگرام پارتو ۰درصد مشکللات از ۲۰ درصد علل ناشی می شود. ۰درصد عیوب از ۲۰ درصد ضایعات ناشی می شود. ۰ درصد هزینه ها ناشی از ۲۰درصد خریدهاست. امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 24:
بارقوءتمودار ميله اي است كه علل مشكلات به ‎Pee‏ پارتو بمودار ۳ لي آنها مقایننه هي کند * به كمك نمودار پارتو مي توان علل مختلف به وجود آمدن : ‎ali‏ نامناسب را طبقه بندي کرد و به سرعت و روشني نشان داد که کدام دسته از علل اهمیت بيشتري برخوردار است. " براي رسم نمودار پارتو ایتدا باید درصد فراواني علل مختلف را تعیین و سپس آنها را به ترتیب صعودي مرتب کرد. روي نمودار , میله متناظر هر کدام از علل با همان ترتیب صعودي رسم مي شود و با محاسبه جمع تجمعي در صد فراواني ها مي توان عللي را که باعث بروز حدود 0 درصد مشکلات شده اند را تعیین کرد. 

صفحه 25:
برای مثال در جدول زیر داده های مر بوط به در صد ضایعات ريخته گری میل بادامک ذکر شده است . در صد ضایعات هر کدام از علل به ترتیب نزولی در شکل صفحه بعد رسم شده درصد آمار ضایعات قطعه میل‌بادامک 25 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 26:
5.10 251 1.05 0.51 042 53.2 26.2 109 53 44 ,100.0 95.6 90.3 79.4 53.2 نمودارپرتو درصد ضایعات برای میل بادامک امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 8 م ه بو و ده ود هو Hf 

صفحه 27:
ابزارهای هفت کانه کنترل آماری فسر آیند دیاگرام پارتو ۲درصد علل باعث ۸۰درصد ضایعات می شود. رژی خود را صرف این ۲۰ درصد می کنلم. امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 28:
ابزارهای هفت کانه کنترل آماری ف رآيند دیاگرام پارتو بنابراين پارتو به ما کمک می کند اطلاعات را دسته بندی و انرژی خود را 28 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 29:
ابزارهای هفت انه کنترل آماری فرآیند -نمودار علت و نی که ‎me‏ شقللیان راتاوآ نز سین گرد در مواقعي كه مجموعه ‎le‏ بروز مشکل واضح نیست - يا فقط دو یا چند مورد از آنها مشخص است - يا فقط دو یا چند مورد از آ نها مشخص است - نمودار علت و معلول مي تواند ابزار مفيدي براي شناسايي علل بالقوه باشد. نمودار علت و معلول با نام نمودار « استخوان ماهي » یا نمودار « ايشي کاوا » نیز شناخته مي شود زیرا این نمودار توسط دکثر ايشي کاوا و در ‎۱٩۴۳‏ مطرح شد و از طرف دیگر. شكلي شبیه يك ماهي دارد که مشخصه كيفي در سرآن قرار گرفته و علت ها » شكلي همانند استخوان ماهي ایجاد مي کنند . شکل صفحه بعد نمونه اي از يك نمودار علت و معلول را نشان مي دهد. نمودار علت و معلول براي بررسي علل و مشکلات در فرآیندها مفید است . اين تحلیل مي تواندهمراه يك نمودار پارتو انجام گیرد.از نمودار پارتو در اینجا براي تشخیص مهمترین علل ایجاد مشکل استفاده مي شود تا اقدام اصلاحي در مورد عمده ترین علل انجام گیرد. دربن » مهلدس: :عیرس شورژاي: 

صفحه 30:
ابزارهای هفت گانه کنترل آماری فسر آیند ع-نمودار علت و (1 ala ‏مجاما,الستمملن‎ 

صفحه 31:
- ‏نمودار علت و معلول از جمله | بزارهاي مفيدي است که مي تواند در بخش هاي مختلف يك‎ ٩ ‏سازمان براي حل مشکلات به کاربرده شود.‎ ۲ مراحل تهیه نمودار علت و معلول عبارتند از : ۱ مشکل یا معلولي که باید تجزیه و تحلیل شود را تعریف کنید. ۲ تيمي براي انجام تجزیه و تحلیل هاي مورد نیاز تشکیل دهید. در اغلب موارد؛ تیم بهبود کیفیت. علل بالقوه ایجاد مشکل را لز طریق طوفان ذهني تعیین مي کند. ۳ خط مرکز را رسم کرده؛ مشکل (معلول ) را در سمت راست آن (در جلو پیکان ) قراردهید. ‎le gla oy $F‏ بالقوه را تعیین و آنها را از طریق جعبه هايي به خط مركزي متصل کنید. ‏۵. علل ممکن را شناسايي آرده؛ آنها را در گروه هاي تعیین شده درمرحله ۴ قرار دهید .در صورت نیاز؛ گروه هاي ديگري تشکیل بدهید . علل باید تا پایین ترین سطح؛ فهرست شوند. ‏۶ علل را رتبه بندي کنید تا آنهايي كه آثر زيادي بر مشکل دارند شناسايي شوند. ‎ ‏امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 32:
در شکل زیر نمونه ای از یک نمودار علت ومعلول را نشان می دهد که در آن نوعی عدم تطابق (اشتباه بودن قطر یک محور) مورد تحلیل قرار گرفته است. نمونه‌ی از یک نمودار علت ومعلول 32 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 33:
ابزارهای هفت گانه کنترل آماری فرآيند ۵-نمودارهای تمرکز تقص ها بوسیله این نمودار با یک نگاه می توان به تمر کز یک عیب پا مشکل در هر ایستگاه عملیاتی پی برد و آن را مورد أمدرس : مهندس عليرضا. 

صفحه 34:
34 نمودار تمرکز نقص هاء تصويري است از يك محصول که آن را از ابعاد مختلف نشان مي دهد . با استفاده از این شکل مي توان محل یا محل هاي ایجاد عیب را روي محصول مشخص آرد و مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. دز بسياري از قرآيندها: استفاده از اين: ابزار به دليل. سادكي آن: مفيد و كارساز است؛ زيرا ايراتورها فقط با علامت زدن , محل تمركز عيب را شناسايي مي کنند . اگر اطلاعات مربوط ‎Cus a‏ هاي مختلفي که با بررسي تعداد مناسبي محصول به دست آمده اند.روي نمودار تمرکزنقص _ ها رسم شوند, آنگاه در اغلب موارد , منابع ایجاد اشکال براحتي شناسايي مي شوند . نمودار تمرکز نقص ها يكي از ابزارهاي بسیار مفید مشکل در صنايعي نظیر آبكاري, رنگ كاري, ریخته گري وذوب, ماشین كاري و مونتاز به حساب مي آید. امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 35:
در شکل زیر نمونه ای از نمودار تمرکز نقص مربوط به یک شرکت ريخته گری ملاحظه می شود . در این شکل »نقشه قطعه از دو زاویه رسم شده است واپرا تورها محل های ایجاد مک را که در بازرسی های قطعه مشاهده می کنند ءروی شکل علامت می زنند. بدین طریق بیشترین جایی که مک دارد در قطعه معلوم می شود ولذا در صدد رفع عیب قالب آن برخواهند آمد. نمودر تمرکز نقص‌ها.محل‌های ایجاد مک در یک قطعه ریخته گری alee: iain 35 

صفحه 36:
ابزارهای هفت کانه کنترل آماری فر آیند ۷-نمودارهای پراکندگی ارتباط بين دو عامل را باهم در فر آیند توضیح‌می دهد لین ار تباطیا سبر نزیلی 

صفحه 37:
* نمودار پراكندگي انواع مختلفي دارد که از ‎wo Uke ul‏ توان نمودارهاي همبستگي و نمودارهاي پراكندگي در محدوده تلرانسي را نام برد. الق تفوداز هفنشتگن آزاین نمودار براي پي ‎voy‏ به رابطه بالقوه بین دومتفیر استفاده مي آا شود. براي رسم این نمودار داده ها بصورت زوجي نظیر ,1-1,2,3 ([00,۷,... تهیه مي شوند. مقدار ۷ برحسب مقدار لا روي اين نمودار رسم مي شود. طریقه رسم نقاط روي نمودار , نشان دهنده نوع رابطه موجود بین دو متغیر است و میزان همبستگي آنها را تعیین مي کند. معمولاً براي تحت کنترل درآوردن فرآیندها ,لازم است که عوامل وابسته در آن فرآیندها شناسايي شود. اگر يكي از اين عوامل تحت کنترل باشد به علت همبستگي اش به عامل دیگر , آن عامل نیز تحت کنترل خواهد تور آپنجانتنکه (سماده از سمودان همیستگی.مااعي راید مهنس عليرضا شيرزادي 

صفحه 38:
#در شکل زیر یک نمودار همبستگی مربوط به سختی سرد قطعه لاستیکی را در فرآیند پخت لاستیک برحسب سختی گرم آن نشان می دهد .اين نمودار »نشان دهنده همبستگی نسبتا خوبی بین سختی گرم وسختی سرد قطعه است .به عبارت دیگر .هر چه سختی گرم بیشتر با شد امکان زیاد شدن سختی سرد افزایش می ‏ . . 56 57 58 59 62 61 60 سختی کرم ۱ نمودار پراکندگی سختی سرد در مقابل سختی گرم قطعه 38 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 39:
ب) نمودار پرا کندگی در محدوه تلرانس با استفاده از این نمودار می توان به شکل و میزان پرا کندگی .. تولیدات در محدوده تلرانسی نقشه با خواست مشتری پی برد. برای رسم نمودار حدود تلرائس باید روی محور عمودی و نیز زمان نمونه گیری از فرآیند روی محور افقی تعیین شود. در هر بار نمونه گیری از فرآیند تولید » نقاط حداقل و حداکثر ثبت شده در نمودار توسط خطی به هم متصل می شوند. در جاهایی که نقاط به علت مساوی بودن مقادیرشان با یکدیگر روی هم رسم می شوند ؛ تعداد آنها توسط عدد نشان داده خواهد شد. 

صفحه 40:
در شکل زیر نمونه ای از نمودار نشان داده شده است که برای تعیین غلظت روزانه مس به کار می رود.در اين شکل .غلظت های اندازه گیری شده در هر روز روی محور افقی رسم شده است وحدود رسم شده روی محور عمودى»تلرانين ‎cual gaa Abel yds did‏ ۷۹/۱/۳ 71104 > روما نمودار پراکندگی برای غلظت مس 40 مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 41:
۷-نمودارهای کنترل انواع ات: 

صفحه 42:
تغییر پذیری ذاتی ۰ به عنوان تغییرات تصادفی تلقی می شود. و این تغییرات بخش جدا نشدنی فرآیند تلقی می شوند.این تغیبر پذیری ذاتی براثر جمع شدن مجموعه ای از انحرافات کوچک وغیر قابل اجتتاب به وجود می آید. در هر فرآیند توليد »به رغم طراحی خوب یا نگهداری مناسب از آن :هميشه تغییر پذیری ذاتی وجود دارد. در خروجی فرآیند ۰ گاهی ممکن است عواملی نظیر تنظیم نادرست دستگاه»ءخطاهای کاربر ویا مواد اولیه»ءموجب تغیبرات عمده ای درفرایند شوند. اين تغییر پذیری در مقایسه با تغییرات ذاتی موجود در فرآیند بزرگ است ومعمولا باعث تولید محصول معیوب می شود. اين منابع ایجاد تغیبر پذیریدر واقع علل ایجاد انحرافات با دلیل در فرآیند هستند.به علل ایجاد انحرافات با دلیل تغییراکتسابی ویا علل خاص گفته می شود. تا زمانی که علل اکتسابی شناسایی وحذف نشوند اثر شان برفرآیند همچنان ادامه خواهد داشت وفرآیند بی ثبات خواهد بود. یکی از اهداف اصلی کنترل آماری فرآیند پی بردن سریع به وجود انحرافات با دلیل یا تغییرات اکتسابی در فرآیند است. قبل از اينکه تعداد زیادی محصول معیوب تولید شودء‌علل بروز این انحرافات بررسی شده واقدامات اصلاحی انجام گیرد. مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 43:
ابزارهای هفت گانه کنترل آماری فسر آیند نمودارهای کتترل منشاء تغييرات: لاطا (لازرنت ‎(gd‏ ‏و ‏311 یحتف قطه .امین کننده و...) ‎OO)‏ فیکسچر ابزار ..) 3 راداو امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 44:
ابزارهای هفت کانه کنترل آماری فسر آیند نمودارهای کنترل ‎a>‏ هدفی را دنبال می ۰ 9 می خواهیم بانمودارهای کنثرل تغییرات ذاتی را از دهیم. از یکدیگر جدا کنیم و اجازه تروز تقيرات اكتسانى ارا ندهمم ار عوفة ‎olla‏ از 

صفحه 45:
ابزارهای هفت گانه کنترل آماری فسر آیند * از میان ابزارهاي هفت گانه 5۴6 , نمودار کنترل مهمترین و پیچیده ترین آنهاست . با استفاده از , نمودارهاي کنترل مي توان : نوسانات فرآیند را تحت کنترل درآورد و با اقدامات پیشگیرانه, از | تولید محصول خراب جلوگيري کرد. " بنابراین با استفاده از نمودارهاي کنترل مي توان نوسانات فرآایند را تحت کنترل درآورد و با اقدامات پیشگیرانه از تولید محصول خراب جلوگيري کرد. رسم نمودار کنترل . مبتني بر روشهاي آماري است و لذا براي شناخت انواع نمودارهاي کنترل و رسم آنها , آشنايي مختصري با مفاهیم آماري لازم است. در ادامه به توضیحات مختصري در 0 مورد چند مفهوم آماري پر کاربرد خواهیم پرداخت. مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 46:
مفاهیم آماری تمایل مركزي تقایل فرگزي را مي نوان باه :مضه قد . میاندیع میانگین تشان دا الف) مد یا نما داده یا داده هايي که بیشترین فراواني را ذأشته باشد: ‎Sheol‏ ‏فقداري آتتتگه دز مركن دادديها قراز هي كيرد اي مخانتیته قیانه داده ها را به ترتیب ضفووي یا 7 من تيم ار أ تدا وان ها قر ‎ia‏ و مرک ده ها مر با ما ‎alee‏ رادم ها دم ها زوع بأشدب جون دو مقدار ‎lots ao spe‏ موجه سم ‎a‏ انگین آن دو عدد ور برآبر خواهد بود. ج) میازگین نقظه اي است: که نوزيم داده:ها در محل لن دقیقاً در حالت تعادل قزار مي گیرد: براي محاسبه میانگین از فرمول زیر استفد مي شود : تك مالع ۱۳| ان -ه تعداد داده هاي نمونه 

صفحه 47:
مفاهیم آماری پراكندگي ‎sly‏ نشان دادن میزان پراکندگي , گسترش يا تغیبر پذيري يك توزیع آختمال از وازبانس , اتجراف معبار ودامته استفاده مي شور ‏الف) دامنه ‏تفاوت بین حداقل و حداکثر داده ها دامنه نامیده مي شوه؟ ‎R=Xinax‏ )5 بت فآریانس ‏میزان پراكندگي مقادیر يك فرایند احتمالي از میانگین آن را . ‏واریانس مي گویند. ‎sux‏ ‏براي محاسبه واریانس از فرمول زیر استفاده مي شود. مس ۶ ‏واحد واریانس : مزیع واحد اولیه داده ها است. در عمل براي معیار پرآکندگي بپشتر از جذر وازیانس استفاده:من:شود. ‏ج) انحراف معیار معياري براي اندازه گيري پراكندگي یا گسترش جامعه ب واحد اولیه است: ‎Sey xy‏ براي انحراف معيار نمونه از رابطه زیر استفاده مي شود 7 ]= ‎SAVE‏ ‎ 

صفحه 48:
مشخصات نمودارهاي کنترل هر نمودار کنترل از : يك خط مركزي که نشان دهنده مقدار میانگین است (۱:۴6 616060۲6۳) حد کنترل در بالاي خط مركزي یا حد بالاي کنترل (6۱لا) انا ‎=Upper Control‏ ~ حد کنترل در پایین خط مركزي یا حد پابین کنترل (۱ا) ]انا ‎=Lower Control‏ تشکیل شده است. UCL LCL س : مهندس علیرضا شبرزادي 

صفحه 49:
انواع مشخصات کنترلی: الف- مشخصه های کمی: این نوع مشخصه ها قابل اندازه گیری» نظیر ابعاد ءوزن» حجم و...می باشند و برای کنترل آنها از نمودار .- های کنترل کمی استفاده می کنیم. ۱ ب.-مشخصه های وصفی: این نوع مشخصه هارا نمی توان در قالب یک اندازه ‎GS‏ عددی اندازه گیری وگزارش کرد.در این گونه موارد» معمولا قطعات بازرسی شده نسبت به مشخصه مورد نظر به دو گروه منطبق ونامنطبق یا معیوب وسالم دسته بندی می شوند. به عنوان مثالءتعداد قطعات ترک دارحاصل از فرایند فورج کاری در ‎cul ss Gis SG‏ تعداد شاتونهای تابدارموتورخودرو در یک روز تولید و... همگی مشخصه های وصفی هستند. برای کنترل آنها از نمودار های کنترلی وصفی استفاده می کنیم. مدرس : مهندس علیرضا شيرزادي 

صفحه 50:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متعییر اصولا نمودارهای کنترل برای شناسایی عوامل اکتسابی به كار می روند و تغییرات اکتسابی روی میانگین»انحراف معیار ویا هردو تاثیر گذار هستند : معمولا به وسيله نمودار كنترل ميانكين يا 5 كنترل مى شود. انحراف معيار فرآيند را نيز مى توان به وسيله نمودار كنترل براى انحراف معيار يا نمودار كنترل براى دامنه كه به ترتیب نمودار5 ونمودار ‎R‏ نامیده می شوند»‌کنترل کرد. (R- 7 ‏وهای‎ lt Sk + ‏ی دع‎ X= m aR ٩ < ‏كك | نگ تم‎ i=12,...m m=25 or 30 5 مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 51:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر روش رسم نمودار کنترل ۴ ‎ -8‏ ): ۱- ابتدا حداقل ۲۵ تا ۳۰ بار (۲10) و در هر مرتبه ۵ نمونه (۲0) از فرآیند را انتخاب می کنیم اين ۵ نمونه پشت سر هم انتخاب می شوند. ۲- تناوب نمونه برداری » بستگی به تعداد تولید در واحد زمان, شرایط بروز تغیبرات اکتسابی » شرایط جمع آوری اطلاعات از ف رآیند يا قرأ ينك و ببيي د اير مررس 

صفحه 52:
تنمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر ۳- در هربار نمونه گیری میانگین ۵ نمونه رازمحاسبه می کنیم و می نامیم. کج اجک ‎n‏ Xi= i=\y,...m ۴- در هربار نمونه گیری اختلاف بزرگترین عدد و کوچکترین چدد بن عدد ور محاسبه و * با دامنه می نامیم. ‎i=12....m‏ 

صفحه 53:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر ۵- در حین نمونه گیری با کمک تولید تمام توجه خود را به فرایند معطوف می کنیم وسعی می کنیم اطلاعات فرآیند را شامل تغییرات و رفتار آن را ثبت کنیم. ‎Be‏ تغيير ابراتورءتيز كردن ابزارء نوسانات ولتاژ‌نحوه خواندن اندازه ها ‎۳ ‏نت‎ _ aR ‏و‎ ‎X- 1 ‏هن‎ ‎m m ‎ ‎m=25 or 30 ‎53 ‎ ‎ 

صفحه 54:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر ۷- معادلات خطوط 01 لاو-01) ]5 برای . تشکیل و خطوط را بدست می آوريم. ‎UCL=X+ AR‏ ‎CL=X‏ ‎LCL=X- AR‏ توجه : ۸2 مقدار ثابتی است که مقادیر آن به ازای اندازه نمونه های متفاوت ۲۱ در جدول ضمیمه ارائه شده است. 54 مدرس : مهس علیرضا شيرزادي 

صفحه 55:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر ۸- خطوط )لاو ان) ارا برای نمودار بدست می آوریم UCL=D,R CL=R LCL=D,R توجه : مقادیر 23] و 24] برای اندازه نمونه های مختلف در ضمیمه ارائه شده عدرش : مهئدس عليرضا شيززادي بعر 

صفحه 56:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر 4- نمودارهاى كلل 06 رابا خط مرکزی و حدود بالایی و پایینی iE eens (R&X) i=. ‏تقاط روی نمودار تعبین و نقاط را به هم وصل‎ -۰ مى كنيم. 066 5 **حال برای رسم نمودار هاى کنتر ل به مثال مربوط به اندازه :هاى قطر داخلی حلقه پیستون توجه نمایید. 

صفحه 57:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی با متغییر مثال: یک ‎ah‏ کننده ‎Slab‏ اتومبیل قطر داخلی حلقه پیستون را به وسیله فرلیند آهنگری ایجاد می کند. اندازه ها به شرح جدول زیر می باشد. پس از محاسبه خط مرکزی وحدود کنترل نمودار ها مانتد صفحات بعد ترسیم می شوند. aoe 37 R, Vinee Vila WEAN WEA Vive ota 0 ۷۳۸۰۱ ۷۲۲۱ ۹۰ ۱ ۳ ۸۸ ۲۱ ۳۵ ۱۱۲ ۳۸ ۲ ۳ ۷۳۸۹۲ ۷۲۸۱۵ YEON ‏أي علوي‎ ۵ ۲ ‏ی‎ one ۶ ۹ ۷۳۹۷ ۳۹۸۵ ۱۳۸۸۲ ۳ ۴ ۷ ۵ ۳۸۹ Vises ۷۲۵ ۲ ‏و لس سسسب الف ۳ ۸۵ م‎ 4 ‏م‎ ۷۲۸۰۹ ۷۲۰۵ ۷۲۸۰۲ ۲ ۴ ۳ ‏ی‎ ‏م۸ ۱ ۱ ۱۵ ۱۳۹ مجم كوس كر‎ ‏ل ا ال د ا ل ا‎ ۹ ۸ ۱۲۸۱۲ ۳۸۹۷ ۱۳۹۹۸ ۷۲۸۲ ۷۳۹۸۴ ۱۳ ‎vine‏ ۰ ۱۳۸۲ ۷۲۰۰ ۱۳۹۹۴ العف عي ۱۲ ‎sine‏ ۱ د د الل ۱۲۱ ۱۲ ۱۵ م ۷ ۱۳۸۹۶ ۱۳۸۹۸ ۷۴۸۰۵ ۸ ۷۳ ۱۶ ‎sith‏ لزني ‎TINT YRAAP YTle6O VEIOV‏ لفل لل ‎VR sia‏ ا ا ل ‎TINS‏ ا ‎WRAY ۸ rth‏ ۷۲/۸۰۵ ۷۲۰۴ ۷۴۸۲ ۳۹۸ ا ‎VOR tied alone‏ ۱۴۱۰ ۱ تاک ‎Ty ۳۸۸۸ ۱ ۷۲۸۰۵ ۳۸۹۶‏ ‎sien‏ ۲ ۷۲۸۰۹ ۷۳۸۰۶ ۸۹ ۷۲۸۰۴ ۲۲ ۵ ۷ ۷۲۰۱۴۳ ۷۴۸۰۹ لم للك ع تا ۸ ۷۳۸۱۵ ۲۲ ۵ ۳۸۹۸ ۷۲۰۱۳ ۱۷۲۱۷ ۸۴ ۷۳۸۸۲ ۲۵ 2 57 ligt tak ‏أمهلدش‎ 

صفحه 58:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر 4 2 لاس 015 74 ] ۱6 > 8 1 1 2 3 ٩ 5 5 7 8 9 10۱۱121314 15 16۱7۱8۱9 20 25 Sample number 58 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 59:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر =008 ‏لاور‎ 0089 004 003 R 002 ool 0 ۲2 3 4 5 67 8 9 2456719204 5 Sample number 59 امدرس : مهندس عليرضا شبرزادي 

صفحه 60:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر ديصوردهولجه شدزبا يكفرآيند ناياينار » مجموعه فعا لتهائزير -1 :بايديترتيسكار كرفته شود الف) الكوى عدم يايدارى را .مشخ تما نید 5 5 د 2 ب مج کلط سريرست قسمت » براى يافتن علل قابل تشخیص الگوی مشاهده ‎SS spine ol.‏ & بررشى ميد تجكونه مى توان اين علل را pel) pT ‏ذا‎ ‎Caled pba (o‏ اضلاتحی را روی نمودار کنترل یادداشت ‏کتند: ‎EES.‏ کنید که این فعالیت باعث شده مشکل مرتفع شود ‏۲-اگر هر دو نمودار ۴ و حالت خارج از کنترل را نشان دادنده اول موارد مرب ‏به نمودار ‎٩‏ را 60 تین هدن اي ‎ 

صفحه 61:
نمودار نمودارهای 0 لاي هاى كمى يا متغيير . . * هميشه تخمين 5 براي تغییر پذيري , تخمین دقیق تري است ولي در عمل به علت سادگي محاسبات معمولاً از تخمین ‏ براي تغییر پذيري استفاده مي شود. * اگر اندازه نمونه 0 نسبتاً کوچك باشد تخمین حاصل از روش 8 براي تغییر پذيري تخمین مناسبي است و با 5 تفاوت چنداني ندارد. * براي اندازه نمونه هاي 10 یا بالاتر روش دامنه به دلیل نادیده گرفتن اطلاعات بین ۱6:۸۷ و 00 به كلي كارايي خود را از دست مي دهد. * و در هر بار نمونه گيري محاسبات یر انجام مي گیرد 7 ‏جح‎ 3 (%- xy 5 <-۱اتعداد دفعات نمونه برداري = ‎je‏ 5 >-0تعداد حجم نمونه ‎m‏ 1 i=\,..m ‎ie‏ عليرضا شيرزادي ‎ 

صفحه 62:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر حدود کنترلی نمودار کنترل 5 UCL = BAS CL,=S LCL =B3S ‎ *‏ مقادیر 83 و 84 برای هر اندازه محموله در ‏ضمیمه ارایه شده است مثلاً برای ۵ -< ۰0 ۲ ‏3 و ۲/۰۸۹ - 84 ‏62 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي ‎ 

صفحه 63:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر © حدود کنترل نموذار مقادیر ۸3 براي هر اندازه محموله در ضمیمه آورده شده است. مثلاً اگر ‎n=5‏ باشد در اینصورت داریم ۸31.427 63 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 64:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغييرا ‏ 2 بای تهیه نمودارابتدا مقآذیر 5 , برای هر زیر گروه محاسبه می کنیم. محاسات در حده لد آه؛ ده شله اس - محاسبات مربوط به تهیه نمودار (5 5) 25 535 22 3295 315 2 ‏نت‎ ‎5 ‎oa ‎or ‎35 ‎[otsre_|iaors_| —oase [otis [ives] ossr eee |e 11254 1 | 100 | 1189s 12205 | 0286 

صفحه 65:
UCL=0.815 352-03902 LCL=0 UCL=12.56 Mean=12.00 LeL=11.44 65 25 20 16 10 5 0 نمودار 5 برای کنترل تغییرپذیری فرایند 25 20 15 10 5 نمودار ميانكين براى كنترل ميانكين فرايند با استفاده از تخمین 5 براى انحراف معيار امهس عليرضا شيززادي 0 م8 125 120 115 

صفحه 66:
Ses Se ‏های کمی یا متغییر‎ ‏ج) نمودارهاي کنترلي براي مشاهدات‎ * وقفطهرتع9 ألا طهونه «1» باشد. *در حالات زير از اين نمودار كنترلي استفاده ميكنيم : 1- اندازه گیری مشخصه مورد نظربه صورت 2 خودکارانجام می گیرد. 2- تغییرات مشخصه کیفی مورد نظر در مدت زمان خیلی کم,محسوس نیست. مثلا پنج بار اندازه گیری متوالی درجه حرارت کوره .مقدار یکسانی را نتیجه خواهد داد. 3- نرخ تولید کم است وشاید نتوان برای تجزیه وتحلیل های مورد نظر بیش از یک نمونه تهیه کرد. 4 فرآیند نمونه گيري یا آزمایش برروي نمونه بسیارزمان گیریا بسیار هزینه زا است. 5- آزمایش بر روی نمونه, مخرب است. 

صفحه 67:
دمودارهای کنترل براک مشخصه های کمی یا متغییر نمودار ۱ خط مركزي این نمودار از میانگین نمونه هاي انفرادي به دست مي آید: ‎MR‏ ‎UCL = X+3—‏ ‎CL =X‏ ‎LoL =x- 38‏ با مراجعه به جدول ضمیمه همواره 0-2 و 02-1.128 مي باشد. 67 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 68:
نمودارهاي کنترل براي مشخصه * یر پدییی در : فهودار كفو لك 1 اه وی تفن زده می شود. تخمین دامنه متح رک به صورت زیر انجام مى گیرد : مقادیر 23] و 24] را به ازای 122] در جدول ضمیمه ارائه شده است. ‎mi‏ ‎MR‏ » Mi iA | MR- m1 MR=|X,- X,, رب< نمونه (تعداد دفعاتنمونه گير 21۰ بررسل تا ‎Clyir= ME‏ ‎LClyp=D,MF‏ با مراجعه به جدول ضمیمه همواره براي ۰03-0 0-2 و 267. 04-3 مي باشد. او ا - دو مشاهدم متواملي 

صفحه 69:
برای مثال :در یک فرآیند لاک زنی قطعات داخل وان لاک غوطه ور می شوند. لذا برای کنترل غلظت محلول لاک هر ساعت یک بار ویسکوزیته محلول اندازه گیری شده وبرای کنترل وانجام اقدام اصلاحی بموقع از نمودار کنترل (۸/8-) استفاده می شود. جدول زیر مقادیر اندازه گیری شده را در ۵0 بار تمونه گیری نشان می دهد: سل بت[ ] لس لس[ ]| ‎or‏ ]| ‎[=e or‏ لعل ة: ‎ee‏ ‎ee a‏ ‎or‏ ‏ال | ال[ ]| لهك > ‎a a‏ ال ]| ‎a‏ ]| لول ]| ولهتلهس] ال 7 ]| ل2[ل ]| | رس سس | #«ااج7 22 ا لالح ]| تله )بها ‎[es or‏ ‎Care 22 Beas ee‏ ‎so‏ 

صفحه 70:
0 5 10 15 2 2 نمودار کنترل دامنه متحرک برای ویسکوزیته محلول لاک ۱/۹8 ‎Mean=13.00‏ LcL=12.85 0 5 0 نمودار میانگین متحرک برای ویسکوزیته محلول لاک 70 مرس : مهس علیرضا شپرزادي 

صفحه 71:
تحلیل و تفسیر نمودار هاي کنترل یا متغییر * چه موقع نمودارهاي کنترل تحت کنترل است: 1 الف) وقتي که هیچ نقطه اي خارج از حدود کنترل نباشد. نقاط ترسیمی داخل نمودارهای کنترل, حالت طبیعی داشته باشند و تمام نقاط بين حدودکنترلی و به صورت تصادفی قرار گيرند. ب) روند بخصوص غير نرمال (صعود , نزول , دسته نقاط و ...) , وجود علت هاي خاص و با دلیل در نمودار مشاهده نشود, تمرکز نقاط نزدیک حدود کنترل بسیار کم است. ج) حدود 2/3 نقاط در 1/3 منطقه وسط و بقیه 1/3 نقاط در دو ناحیه (1/3+1/3) بعدي باشند. تمرکز نقاط باید حول خط مرکزی باشد. 

صفحه 72:
ابزارهاي کنترل آماري فرایند حلل و سیر سیدار عاف کسرن UCL 5 وي حيار بر لابه يا هدف یک نمونه از نمودارهای تحت کنترل امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 73:
ابزارهاي کنترل آماري فرایند 0 تحليل و قغ ‎pee Ds‏ نمودار هاي کنترل یا متغییر انواع اشکالات كلي در نمودارهاي کنترل: 0- حداقل يكي از نقاط خارج از حدود کنترل باشد. 2- اگر 0 نقطه متوالي در يك طرف خط مركزي قرار گیرند. © اگر 0 نقطه متوالي صعود یا نزول کنند. - خيلي بیشتر یا خيلي کمتر از 6/0 نقاط در منطقه 0/9 وسط واقع شوند. 0 شکل یا روند بخصوصي در نمودار مشاهده شود. مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 74:
انواع اشکالات یا روند مخصوص در نمودارهاي کنترل و تفسیر آنها 1- وجود سیکل (تکرار روند) در زمانهاي معین و کوتاه در نمودار فز تتوداز 1۷ هانگ 1- ايش انزارهاي انداره گیز ‏ فیگنتچز بایان پزشن 2-تغييز تناوني ذر تنظيم فاشین + بكازگيزي ابزارهاي متقأوتت دز تنظیم 3- خننتگي آپراتوز : ‏نشانگر‎ Fheai 52 1- بكارگيري ابزار اندازه گيري متفاوت 2- ننایش در مکانیژم و اشکال در تنظیم ماشین 3-تویتانات یزق دشگاه 4 خسنتگي اپراتوز 5- تفاوت شیفت ها 

صفحه 75:
انواع اشکالات با روند مخصوص در نمودارهاي كنترل و تفسير تفسیر آنها 2- تغییرات و روند زیگزاگ (دندانه اره اي) on در تمودار ‎٩‏ نشانگر : 1- اطلاعات طبقه بندي شده است در نمودلر نشانگر : 1- اطلاعات طبقه بندي شده است 2- بكارگيري تصادفي (راندوم) ابزارهاي اندازه گيري متفاوت 

صفحه 76:
انواع اشکالات یا روند مخصوص در نمودارهاي کنترل و تفسیر آنها 3- پخش شدگي پایدار زیگزاگ on در نمودار 8 نشانگر : 1- بكارگيري مواد متفاوت 2- استفاده از ابزارهاي اندازه گيري متفاوت در نمودارهاي نشانگر : 1- بكارگيري مواد متفاوت 2- استفاده از ابزارهاي اندازه گيري متفاوت 3-مخلوط نودن:محصولات و قطعات ار بط فیرانط چزلید ‎glove dl)‏ متفاوت , مواد فتقاوت و آبزارهاي متقایت مش هه باق مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 77:
انواع اشکالات یا روند مخصوص در نمودارهاي کنترل و تفسیر آنها 4- روند صعودي 8 نقطه متوالي یا قرار گرفتن 8 نقطه متوالي . در بالاي خط مركزي wna fl ‏س‎ در نمودار ‎٩‏ نشانگر : 1- سایش ابزار يا فیکسچر , شل شدگي در ابزار یا فیکسچر و زیاد شدن تدريجي آن در نمودآةٌ نشانگر : 1- سایش ابزار , فیکسچر 

صفحه 78:
انواع اشکالات یا روند مخصوص در نمودارهاي کنترل و تفسیر آنها 1- روند نزولي 8 نقطه متوالي یا قرار گرفتن 8 نقطه متوالي در پایین خط مركزي دررنمودار:8 تالكر 1- به معني بهبود در توليذ است كه بايد با بيدا کردن آن در آینده از آن استفاده کرد 2- به معني افزایش مهارت و دقت اپراتور است 3- به مفهوم بهتر شدن نگهداري و تميزكاري و نظافت ماشین آلات و تجهیزات است در نمودلو ‏ نشانگر 1- اشکال از تنظیم دستگاه 2- سایش ابزار اندازه گيري 3- خستگي اپراتور 4- صحیح نبودن نگهداري و نظافت و تميزكاري تجهیزات مهنس عليرضا شيرزادي 

صفحه 79:
انواع اشکالات يا روند مخصوص در نمودارهاي كنترل و تفسير آنها 6- تغيير محل مجموع نقاط (انتقال از مجموعه 1 به مجموعه 2 ) در نمودار 8 نشانگر 1- شارژ مواد از نوع ديكر 2- نفر جدیذ (با نملیقه و روش تولید جدید) 3- تعویض تجهیزات (مشکل فیکسچر) در نموت نشانگر 1- شارز مواد از نوع ديكر 2- نفر جديد (با سليقه و روش توليد جديد) 3- تعويض كنترلر يا ابزار اندازه كيري 4- استفاده از ماشین دیگر 5- تعویض تنظیم یا روش تولید س : مهندس علیرضا شبرزادي 

صفحه 80:
‎Stig be wall eligi‏ متحعوهن :در نمودارهاي کنترل و تفسیر آنها ‏7- يك نقطه مشخص خارج از حدود کنترل است ‎ ‏در نمودار 8 نشانگر : ‏1- خطاي اندازه گيري یا خطاي محاسبه و ترسیم در مورد حدود و یا نقاط 2 خرابي تجهیزات جنبي دستگاه ‏3- مراحل تولید پشت سر هم اجرا نشده اند ‏در نموتآر نشانگر : ‏1-خطاي اندازه گیزيیا خطای:محاسیه وازسیم در جوزد حدود‌ووبا تقاط 2 خرابي تجهیزات جنبي دستگاه ‏3- مراحل تولید پشت سر هم اجرا نشده اند ‏مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 81:
انواع اشکالات یا روند مخصوص در نمودارهاي کنترل و تفسیر آنها 8-خيلي بیشتر از 2/3 نقاط در منطقه 1/3 وسطي هستند (حدود 9690) ‎ow‏ قزاتمودان نطنالكر ‎vee‏ ‏1- محاسبه و رسم اشتباه نقاط و حدود كنترل 2- دستكاري شدن نقاط و اندازه هاي بدست آمده 3- ابزار اندازه گيري درست عمل نمي كنند 4 نمونه ها از دو منیع توليدي مختلف هستند در نموتار نشائكر : 1- محاسبه و رسم اشتباه نقاط و حدود كنترل 2- دستكاري شدن نقاط و اندازه هاي بدست آمده 3- ابزار اندازه گيري درست عمل نمي کنند 4- نمونه ها از دو منبع توليدي مختلف هستند مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 82:
انواع اشکالات یا روند مخصوص در نمودارهاي کنترل و تفسیر آنها 9 خيلي کمتر از 2/3 نقاط در منطقه 1/3 مد است (حدود 9640) در نمودار 8 نشانگر : 1- نمونه ها از پروسه هاي توليدي متفاوت جمع آوري شده اند. 2- دستكاري زود زود دستگاه جهت تنظیم (تنظیم هاي اضافي و غیر لازم) 3- محاسبه غلط يا ترسيم غلط نقاط و حدود كنترل فراتفودار انبقانگر : 1- نمونه ها از پروسه هاي توليدي متفاوت جمع آوري شده اند. 2- دستكاري زود زود دستگاه جهت تنظیم (تنظیم هاي اضافي و غير لازم) 3- محاسبه غلط یا ترسیم غلط نقاط و حدود کنترل مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 1 

صفحه 83:
أنواع استالات با رود تجسوهن و نمودارهاي کنترل و تفسیر آنها 0- عدم تعادل در نمودار (نقاط خارج از حدود كنترلي داریم) دز غموذار 8 نشائكر : 1- ماشين نياز به تعميرات دقيق و اساسي دارد 2- ابراتور كم تجربه يا كم دقت است 3- ابزارهاي اندازه كيري قابليت تكرار يذيري و ثبات لازم را ندارد 4- تنظیم ها یا جاي بازي زیاد دارند یا هميشه تحت تغييرات هستند دزنجوداز یشانگز : 1- اختلاط مواد ناهمگن 2- تفاوت ابزار اندازه گيري 3- ماشین نیاز به تعمیر یا تنظیم کامل و اساسي دارد س : مهندس علیرضا شبرزادي 

صفحه 84:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر حال که تغییرات اکتسابی را با نمودارهای کنترل شناسایی کردیم جه بايد كرد؟ ‎-١‏ نقاطى كه باعث خارج از كنترل شدن نمودار شده است را شناسايى مى ‎Ss‏ ‏۲- از روی اطلاعات جمع آوری شده درحین نمونه گیری علل بروز نقاط بند )| شناسایی می کنیم . ۳-در صورتی که به علل بروز پی بردیم این نقاط را حذف می کنیم. ۴-نمودار جدیدی بدون نقاط حذف شده رسم می کنیم. ۵- در صورتی که نموداری جدید تحت کنترل بود می توانیم ادعا کنیم عوامل اکتسابی را حذف کرده ایم و هم اکنون فرآیند تحت کنترل عوامل ‏بو ل مترس :ميتس طلرضاتيززادي ‎ 

صفحه 85:
نمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی یا متغییر چگونه از نمودارهای کنترل استفاده کنیم؟ ۱- درصورتی که به يك نمودار تحت كنترل رسيديم از اين نمودار جبت کنترل ایستگاه عملیاتی می توان استفاده کرد. ۲- خطوط الاو او خط مرکزی را به عنوان مبناءع رسم و در ایستگاه عملیاتی استفاده مى کنیم. ۳- در حین تولید نمونه های پنج تلیی می گیریم و متوسط آنها را روی نمودار مبناع رسم می کنیم. ع- در حین تولید مواظبیم که شرایط خارج از کنترل بوجود نیاید مثلاً اگر ۳ نقطه یا ۵ نقطه در یک طرف خط مر کزی قرار گرفت تولیدرا متوقف و سعی می کلم علعدراشناسایندو حذف کنیم. 

صفحه 86:
تمودارهای کنترل برای مشخصه های کمی يا متغيير چگونه از نمودارهای کنترل استفاده کنیم؟ بنا برلین‌با لین روشبه صورت پیشگیرانه عمل مسى كنيسم و قدرت و پیش بینی را پیدا کرده ایم. پچس ضایعات راسه سمت صفغر | . 

صفحه 87:
1- نمودار كنترلي مبناي دايمي نیست و باید به صورت دورهاي دوباره ‏ ترسیم شود. (ماهانه و یا بطور متوسط بعد از 200 نمونه) 2- پس از محاسبه حدود و رسم نمودار مبناء. در صورتي نقاطي خارج از حدود کنترل قرار گرفتند و داراي علل قابل تشخیص بودند, آنها را حذف کرده و سپس حدود كنترلي و خط مرکزي را دوباره ترسیم کنید. در صورتیکه فرآیند در هر دو نمودار و 8 خارج از کنترل باشد, اول نقاط مربوط به نمودار 8 را مورد بررسي قرار داده و حذف نماید. مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 88:
نکات مهم 3 اگر 6 < باشد میتوان از هر دو نمودار ۱0و 8) ویا ۱0و 5) 1 استفاده نمود.اگر 10۳ > باشدحتماً باید از (لا و 5 ) استفاده ‏ نمود. 4 اگر حق انتخاب دارید. سعي کنیم 0 را کوچك کرده و به دفعات بيشتري نمونه بگیرید. 5- اگر رفتار فرآیند خوب است میتوانید نمونهها را کوچکتر بردارید و دوباره اگر مشكلي پیش آمد تعداد نمونهها را زياد كنيد. مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 89:
نمودارهاي تبرني براي دادههاي از نب( 3/#ابرل وصفی برای کنترل مشخصه هلیی استفاده می شود که در قالب انداژه عددی قابل بیان نيستند. در اين نمودارها قطعات بازرسی شده از نظر مشخصات فنی فقط دو دسته قرار میکیرند: دارای تطابق يا عدم تطابق ۲ سالم یا معیوب ‎Qa‏ انواع نمودارهای وصفی ‏۱- نمودار ۴ : نسبت اقلام معیوب (نسبتتعداد معیوب دریک نمونه " تایی. 9 ‏میتواندمتفیر باشد) ۲- نمودار ۱0 : تعداد اقلام معیوب (تعداد معیوب در یک نمونه ۲ تایی . 8 ‏ثابت ) ‎۷ ‏۳- نمودار ) : تعداد عیوب (تعداد عیب مشاهده شده در یک سطح- ‎(IS‏ ‏6- نمودار لا : نسبت تعداد عيوب در واحد محصول ‏کته :این نمودارها برای مواردیکه ضایعات بدست میآید در واقع بدنبال روند تولید ضایعات است. ‏* در بحث اصول آماری لین نمودارها . واریلنس آنها تابعی از میانگین است. و برای تحت کنترل در آوردن فرایند . کنترل میانگین آنها به تنبلیی کافی است.. یعنی در حقیقت. کنترل میانگین به معنای کنترل انحراف معیار است در نتیجه در فرایندهای وصفی فقط از یک نمودار استفادم,می,شو: ‎ ‎ 

صفحه 90:
1- نمودار ۶ (نمودار کنترل نسبت اين نمودار ی بکار مي رود که کنترل درصد اقلام نامنطبق یا معیوب تولید شده در فرايندي مورد نظر باشد. هدف : کنترل درصد خرابي روش استفاده : يك نمونه 0 تايي میگیریم و درصد ضایعات را در آن محاسبه میکنیم . چگوته نمودار ۴ را تشکیل میدهیم ؟ موه مسمولا [ 95 با 36 بسا ‎odd 9 Hb Scag‏ جذاقل50) موك يريم براي هر نمونه تعداد ضایعات را ‎(Di) pxylotue‏ نسبت اقلام معیوب یا ۵ هرکدام از ۲ نمونه را محاسبه مي کنیم : in Piz? j=12....m pon 17 m مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 91:
نمودار ‎P‏ ‏# نمودار را ترسیم میکنیم . توجه : اگر مقدار محاسبه شده براي اما عددي منفي بود , آن را برابرصفرقرارمي دهیم چون مقدارمنفي براي نسبت اقلام بي معنا است. 1 n UCL, =P+ CL, =P Pu- P) LCL, =P- n 91 امدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 92:
نكات : 1- معمولاً مشاهدات بر اساس بازرسي 96100 خروجي فرآيند |- ذر يك قوره زماني (روز یا نشیفت ) میبانفنا: 1 2 اگر سه شیفت کاري وجود دارد که خروجيهاي كيفي آنها متفاوت است , باید براي هر شیفت يك نمودار كنترلي رسم کرد. 3- اندازه نمونه : اگر اندازه ۴ فرآیند بسیار کوچك است , اندازه نمونه (بهر) را بیشتر کنید . اندازه نمونه باید به اندازه اي باشد که در هر نمونه حداقل يك خرابي وجود داشته باشد . 

صفحه 93:
نكات : ع- روشیای آماری برای تعیین ۲ وجود دارد . دانکن ‎ )0۵۱۱6۸((‏ پيشنهاد میکند : اندازه نمونه (یبر ) باید به صودتی باشد که اکر | خرابی یک درصد افزایش یابد , به احتمال 7/۵۰ در نمودار مشخص شود . ۵- نقاط خارج از نمودار (خارج از د کنترل پایینی ) معمولاً حذف میشوند . علت بوجود آمدن لین نقاط معمولاً خطای بازرسی است . ولى در هر صورت بايد انها را مورد بررسی قرار داد. ۶- در صورتیکه ضایعات مشاهده نشد تعدادنمونه بیشتری ميكيريم . 

صفحه 94:
برای مثال:در جدول زیرتعدادقطعات معیوب بادامک استپ دنده عقب اتومبیل برای ۲۵ با نمونه گیری ۲۰۰ تایی ثبت شده است؛ با توجه به نمونه های جمع آوری شده وبدست. آوردن مقادر مانگب.۳) وحدود کنترل .مقادد در نمودار شکل صفحه بعد ثبت می شوند. داده‌های جمع‌آوری شده برای کنترل تعداه خرابی‌های بادامک استب دنده عقب ادامه جدول ۱ | تعداد قطعات معيوب | شمارهنمونه 11 ۳ 1 ‎w ۵‏ 17 ۳0۵ هه 9 ‎shy‏ 3 3 ‎ey‏ 0 ‎w sna‏ ع ‎v 4 Na‏ ‎MM 7‏ ‎w sa‏ 14 هداز ۳ 2 ‎n ۳ ۵‏ قل 1 7 ما ۳ ‎w‏ ‎n ea‏ 9 95 5 0 لا ۳ 3 

صفحه 95:
os 1 uct0.2337 ‏دوه‎ 000 ابو ۱6 5 20 15 10 5 تمودار #براى كنترل فسبت اقلام معيوب توليد شده يس از بررسى مشخص مى شود كه زير كروه هاى ©) و©0 خارج از كنترل است . اصلاحات انجام گرفته وزیر گروه های 0) و0 حذف می شود وبا 20 نمونه باقیمانده ؛ حدود جديد محاسبه مى شود.حال نمودار جدید تحت کنترل است و می توان از حدود به دست آمده برای کنترل تولیدات استفاده کرد. 0.25 ‏ماهلا‎ 22۴ O18 B=0.1470 05 0.08. 1 10 35 نمودار با حدود بازنگری شده 

صفحه 96:
نمودار 8 براي اندازه فهو فه " در صورتیکه با توجه به محدودیت ها و شرایط تولید نتوانیم . براي تهيه نمودار از اندازه نمونه ثابتي استفاده کنیم. در اين موقع مي توان از نمودار ۴ با اندازه متفییر استفاده کرد. دو روش براي محاسبه حدود این نمودار وجود دارد. الف) حدود کنترل براي هر نمونه به صورت جداگانه محاسبه مي شود: اگر اندازه نمونه شماره را با ۲ نشان دهیم : . . و ۲ نمونه معمولاً (25 تا 30 بار ‎Ra Ges Be‏ xP ‏َو‎ ‎0] - UCLLCL=P+3 بد 

صفحه 97:
مرا موی ‎ee: SEF IMIS SPO‏ دل اين ‎SS NOPE‏ تاره ی های متفاوت درج شده است. ابتداميانگین 0 كل كه خط مركزى نمودار برای همه نمو نه ها است محاسبه شده وسپس حدود مربوط به هر نمونه با توجه به اندازه نمونه ومیانگین 8 محاسپه می شود. داددهاى جم ع أورى ششده مربوط به تمودار با داز نمون مفیر 

صفحه 98:
نمودا ر کنترل با توجه به حدود متغیبر محاسبه شده.به صورت شکل زیر ترسیم می شود: UCL=0.1885 01 P=0.09551 ‎LCL =0.002565‏ | 1 له لو ‎0 5 10 15 20 25 ‎ ‏نمودارکنترل با حدود متغير ‎ ‎ve 98 ‎ 

صفحه 99:
ب) بر اساس اندازه نمونه متوسط پایه گذاري مي شود. در این صورت نمودار کنترل داراي حدود کنترل تقريبي خواهد بود. از این روش زماني استفاده مي شود که اختلاف بین اندازه هاي نمونه بیشتر از 25 درصد نباشد. در اين روش حدود كنترل ثابت خواهد بود و استهاده از آن مانند دیگر نمودارها است. ‎ar‏ ‏0 نمونه معمولاً (25 تا 30 بار نمونه گیریٍ ‎m,‏ Sp oR 3 UCLLCL=P+3 m CL=P= 

صفحه 100:
به عنوان مثال :برای داده های جدول بالا اندازه نمونه متوسط محاسبه می شود وحدود کنترل براساس اندازه نمونه متوسط بدست آمده ونمودار کنترل بصورت شکل زیر ترسیم می شود: 0.2 UCL=0.1846 0.1 P=0,09551 9 یرسمه روج 25 20 15 10 5 0 حدود نمودار با تعداد نمونه متوسط 

صفحه 101:
2- نمودار ‎ap‏ (نمودار کنترل براي تعداد و اقلا معیوب) ۲ درعقیفت يك حالت.عاص از نمودار 6 فببآشت که در لن:درضة محاسبه نمي شود . در این تمودار یداد خرايي در يك نمونه با ده ات ۲ عورد نرزسي د. فرار ‎a‏ لا ( 25 8 0 با ‎a‏ ‏ود ابس روش ۳ معمو ) ار نمونه گيري) 8 حدود كنترلي م2 تعداد عيوبمشاهده شده در يكنمونه 2 ۲ حجم نمونه است ع 3 - ۳۱1 2۳۳۳ وم نا ‎aR‏ Cl, =np ‏كد ورور‎ m داشتن اندازه نمونه متیر امکان پذیر است : )22 ‎LCl,, =p ry nH‏ دز این ضورت جدود کنترلی:متفیز خواهد بود آماخطمرگري تانب است ذر مخاسیه حذوذ ,بایذ مقوسط انداژه تموثه.مورة استفاذه اقرار مي > توجه : نمودارهاي 0 و م0 دقيقاً به يك شكل در مي آيند. 5-7 مقدار || عددي منفي باشد مقدار آن را برابر صفر فرض مدرس : مهندس علبرضا غيرژادي. 

صفحه 102:
برای توضیح چگونگی تهیه نمودار از اطلاعات مثال قبلی» البته پس از حذف زیر گروه 9و9 استفاده می کنیم . پس از محاسبه خط مرکزی وحدود کنترل نقاط در داخل نمودار مطابق شکل زیر رسم می شوند: 50 ۱ UCL=44.41 401 30 4 NP=29.39 20 1 LCL=14.37 104 1 T 20 40 8 نمودار ۳« برای کنترل تعداد قطعات معیوب در ایستگاه پرچ بادامک 5595 3 

صفحه 103:
3- نمودار 6 (نمودار کنترل تعداد عیوب) _ _ زماني که تعداد عیوب حاصل از يك فرايند بر روي تعداد مشخصي از محصول باشد., از این نمودار استفاده مي شود. تعداد نقص را در يك . نمونه ۲ تايي مورد بررسي قرار میدهد . }+ ۲ يك قطعه خراب ممکن است داراي چندین نقص باشد. شرط استفاده از این نمودار اين است که اندازه نمونه ثابت مي باشد. مثال : ‎٠‏ تعداد نقص در يك قرقره ‏* تعداد نقص در يك نمونه 100 ياردي ازمحصول ‎٠‏ تعداد نقص در 100 مدارچاپي ‏هدف : کنترل تعداد عیوب موجود در قطعه است,اين عيوب ممكن است منجر به معیوب شدن قطعه شوند و یا اینکه به رغم وجود چند عیب , محصول هنوز سالم و مورد پذیرش باشد. ‏مدرس : مهئدس عليرضا لإ لل ‎ 

صفحه 104:
نمودار 6 * تهبيه يى نمودار © نمونه (معمولاً 100 خا ‎٠١‏ بار نمونه كيرى) (! تليى جمع آورى و تعداد كل | نقص ها از هر نوع که باشد . روی هر نمونه ‏ تایی شمارش می شود. محاسبات را انجام دهیم: شم - تعداد نقصبا در هر نمونه با أ0) نمايش داده مى شود. ‎a‏ ‏* تهبيه نمودار: 6 +0016 01-6 ‎LCL=C- rv‏ ۳ نمودار ) بیشتر از نمودار ۴ دارای اطلاعات مفید میباشد. توجه : اگر مقدار آن)] عددی منفی باشد . مقدار آن را برابر صفر فرض کنید. مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 105:
به عنوان مثال :در فرایند لحیم کاری بردهای الکترونیککبرای کنترل نقص های برد از نمودار ) استفاده می شودبه این منظور ۲۰ نمونه ۵ تایی تهیه وتعداد نقص های هر یک جداگانه شمارش می شود.مقادیر » در جدول زیر ثبت شده است.مقدار 6 محاسبه وحدر داده‌های جمع‌آوری شده برای کنتول تعداد عیوب برد الکترونیک تعدادنقص‌ها (6 | تعدادنمونه ‏ | شماره‌نمونه ‏ أتعداد نقصها )| تعداد نمونه ‎١ 8 ۷ ۲ 0 "۷‏ ‎ve 2 ۷‏ ۷ ۰ ۲ ۳ 0 3 ۳ 5 ۳ ۳ 7 3 3 ۰ ۲ ۳ 5 ۷ 0 5 5 ۸ 5 1 7 8 0 ‎٠: a ۷‏ | 5 0 ۷ 4 4 7 03 ۰ ۸ ‎Ww 7 7 ۳‏ 0 0 | ۳ ۵ ۳ ۹ ۵ 1 ۷ 3 7 ۳ ۵ " ‎Ss ۰ "۷‏ 0 0 7 1 0 3 

صفحه 106:
#نمودارکنترل با توجه به حدودکنترل محاسبه شده به صورت شکل زیرترسیم می شود: UCL=28.99 C=16.72 LCL=4.453 0 10 15 20 25 نمودار کنترل 0 برای تعداد نقص‌های ۲۵ نمونه ۵ تایی از برد الکترونیک 10 مرس : مهس علیرضا شپرزادي 

صفحه 107:
۵- نمودار لا (نمودار کنترل عیوب + . در وأحد ‎ane‏ 9 نمودار © است با اين تفاوت که در اینجا پس از نمونه گيري به روش نمودار ) , تعداد نقص ۱ ها در واحد محصول محاسبه مي شود. این نمودار هم براي اندازه ثابت و هم براي اندازه نمونه متغییر به کار مي رود. ‎gual >‏ نمودار عمدتاً در شرايطي که اندازه نمونه ها مساوي نباشند و نتوان از نمودار ) استفاده کرد بکار گرفته مي شود. ‏متال : تعدادنقص در يك مدار چاپي ‏توجه :معمولاً نمودار 6 به نمودار لا ترجیح داده میشود به اين دلیل که حاوي اطلاعات بيشتري است . 

صفحه 108:
نمودار 3 روش تهیه نمودار لا 0 نمونه معمولاً (25 تا 30 بار نمونه گیری) ۲ تايي ‏ معمولاً ( 1 تا 5 تایولٍ میگیریم . تعداد نقص را در هر نمونه میشماریم . (6) u,=—+ : ‏محاسبات را انجام میدهیم‎ 17 ucL=U+rvUyn yy CL=U ‏سس‎ U=4 m LCL=U- rVU/n نلا تعداد نقص‌ها در ‎aly‏ نمونه توجه : نمودارهاي لا و © دقيقاً به يك شكل در مي آيند. امدرس : مهتدس عليز 

صفحه 109:
به عنوان مثال: برای داده های مثال قبلی مقادیر آلامحاسبه ودر جدول زیر ثبت شده است. محاسیات مربوط به ‎Wy ae‏ وخ درخ ۷ | داي | ‎er‏ شماروييوة 7 8 0 ۷ 0 7 ۳ . 0 3 

صفحه 110:
*#با توجه به حدود به دست آمده» نموداردرشکل زیررسم شده است. UCL=5.797 U=3.344 ‎oO BR DH OD‏ دم ‏ع ‎ ‎LCL=0.8906 ‏25 20 15 10 5 0 نمودار نا براى كنترل تعداد نقصها در هر برد الكترونيك ‎ 

صفحه 111:
تحلیل و تفسیر نمودارهاي کنترل وصفي 1( نقطه اي خارج از حدود کنترل است - نشانه عدم ثبات پروسه است که اص دآشته است. 02 الف) نقطه بالاي اعلا است. حدود كنترل يا نقطه ها به طور غلط محاسبه يا ترسيم شده اند. عملكرد بروسه در آن نقطه ويا به عنوان يك روند كلي خراب شده است. نيستم أندازة كبزي (كنترلر , ابزار يا كيج , نحوه ثبت نتايج و ...) فرق ب) نقطه پایین اکا است: حدود کنترل یا نقطه ها به طور غلط محاسبه یا ترسیم شده اند. یود عملکرد پروسه (باید علت يابي کرد تا به عنوان تجربه در آینده استفاده کر سیستم ده یی (کترار , ابزار یا گیج , نحوه ثبت نتایج و ...) فرق کرده است. مهنس عليرضا شيرزادي 

صفحه 112:
تحلیل و تفسیر نمودارهاي کنترل وصفي 2- 8 نقطه بالاي خط مركزي و يا صعود 8 نقطه نب حت تيا تر لساك نشانه : - بدتر شدن عملکرد پروسه 8 سیستم اندازه گيري فرق کرده است مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 113:
تحلیل و تفسیر نمودارهاي ‎ann 8-3‏ این عط مرکری و درول وككفقيرال وصعي oa, ‎a *‏ ‎we tt‏ بهبود کملکرد پروسه (بايد علت يابي كرد تا به عنوان تجربه در آینده استفاده ‎odes‏ ‏سیستم اندازه گيري فرق کرده است ‏تذکر : نقاطي که در پایین حد کنترل رسم مي شوند را باید با دقت خاصي تفسیر کرد و در اغلب موراد آنها به علت اشتباه در زمان بازرسي مشاهده مي شوند. این اشتباهات در آثر دهاي ضعیف ايراتورهاي بي تجربه یا دستگاه هاي غیر کالیبره یا نامناسب بروز مي کنند. مواردي هم از پذیرش علني محصولات معیوب یا گزارش اطلاعات ساختگي توسط اپراتورها مشاهده شده است , لذا همه تغییرات نزولي حاكي از بهبود کیفیت نسیت. ‏مهس علیرضا شیر ‎ 

صفحه 114:
تحليل و تفسير نمودارهاي 4- خيلي بیشتر از 2/3 نقاط ‎wee asd rie...‏ وسطي) قرار گيرند. a DIN AS = bop ai bits < محاسبه یا ترسیم غلط حدود کنترل یا نقاط < پروسه یا روش نمونه گيري از دو جریان مختلف توليدي بوده است كه نتایج شان باهم يكي نیستند (مثلاً دو خط تولید , دو ماشین , دو نوع مواد و...) 

صفحه 115:
تحلیل و تفسیر نمودارهاي 5- خيلي كمتراز2/3 نقاط (حدود 0 نترل وصفي 3وسطي قرار گیرند - اهجاسبه یا ترسیم غلط جدود کتترل یا تقاط - پروسه تولید یا روش نمونه گيري از دو منبع مختلف توليدي بوده است 

صفحه 116:
با استفاده از شاخ 62۳ مي توان ميزان توانايي فرايند توليد را مشخص كرد. اگاساگلا حدود تلرانس نقشه می باشند, _ USE LSI 1 ‏انحراف مار ترایند تولید است.‎ 3 CP: __R 5 “a )10 ‏(براي زیر گروه هاي کوچکتر از‎ 2 =2 )30 ‏(براي زیر گروه هاي بزرگتر یا مساوي‎ مقادیر 612 و 64 با توجه به حجم نمونه در جدول ضسیمه ارائه شده است. ‎a‏ امدرس : مهندس عليرضا شبرزادي 

صفحه 117:
توانایی ف رآیند “اكر ۴) بزر کتر از ۱ باشدفر آیند تواناست. کر ن) برابر با ۱ باشد فر آیند به زحمت تواناست. کر 2۴) کوچکتراز ۱ باشد فر آیند ناتوان است. توجه : بیشتر شر کت های بز رگ ‎Los‏ عدد 3 -02 رابه عنوان حداقل معيار يذيرش 608 مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 118:
توانایی فرآیند - شاخص 05 براي اندازه گيري توانايي فرآیند , شاخص ديگري به نام ‎CR‏ ‏وجود دارد که معادل عکس ۳) است. 1 6 ت۳۳ .بو ‎CP USE LSI‏ بنابراین داریم : ۲ <) ی عنیف رلیند نانواناست ” 08-1 يعنوفرليند به زحمتقواإنا لست ۲ > بعنیف رلیند تولنا است 

صفحه 119:
توانایی فسر آیند * شاخص 6۳۴۷ ممکن است فرآيندي داراي 6۳<1 باشد و در عين حال تمام قطعات توليدي توليدي خارج از حد تلرانس باشند. | به دلیل وجود این نقص در تعریف 6۳ , شاخص !۳ مطرح مي شود تا علاوه بر در نظر گرفتن پراكندگي فرآیند تولید , محل قرار گرفتن فرآیند نسبت به حدود تلرانس نیز ارزيابي شود. توجه : ۳1 توانايي ‎eons is‏ تم نظر بسیار دقیق تر از 0۳ ما CR =167 

صفحه 120:
1 ۰ ۵ ۰ 4 م بنابراين داريم : ‎CPK<1‏ : فرليند ناتواناست ‎CPK=1‏ : فرآیند به زحميقواإنا لست ‎cuwl Llp aula : CPK>1 ‏هنگام استفاده از 0۳۲ باید توجه داشت که شروط زیر باید برقرار باشد : ‏حدود تلرانس دوطرفه باشد. ‏فقط مکان قرار گرفتن حدود فرآیند تولید نسبت به حدود تلرانس داراي اهمیت باشد. ‏فرآیندها پایدار باشند و جامعه از توزیع نرمال تبعیت ‎ ‎ 

صفحه 121:
او ی *“شاخص هاي لامع فو يند ‎٠‏ مشخصه هاي زيادي در تولید وجود دارند که آ فقط داراي حد تلرانس بالا هستند,در این ‏صورت به جاي ۳۷ باید از (۱) اتغادم ؟. ‏ ‎USE-*‏ - رم ‎ ‏7 حد بالا تلرانس 36 ‏¥ میانگین فرآیند تولید مج انحراف معیار فرآیند تولید است 

صفحه 122:
als * برخي از مشخصه ها نیز وجود دارند که فقط داراي : حد تلرانس يايين هستند. در اين صورت به جاي باید از ۱) استفاده کرد. 2-151 اذا 1_رمح 30 ‎LSL‏ حد پائین تلرانس ‏مدرس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 123:
wo pow عوامل زيدی از ‎BNP, san alas‏ في + زمان تولید , اپراتور و ... بر فرآیند تولید اثر ‎iia‏ براي شناخت قابلزت ماشين بايد شرليط حاکم بر فرآیند در بهترین حالت قرار بگیرند تا اثرشان بر میزان تغییراث قّابلیت فرایند در کمترین حد باشد. در 1 ‎calle Gul‏ میزان قابلیت بت فرآیند همان قابلیت ماشین است. به این منظور به ترتیب زیر عمل مي كنيم : عالي ترین شرایط محيطي را براي ماشین تهیه مي کنیم. ‎sly‏ جمع آوري اطلاعات , وضعیت را به حالت پايدارمي رسانیم. 5 نمونه پشت سر هم تولید کرده و اندازه تمام قطعات را همراه با زمان تولید آنها ثبت مي کنیم. ۱ بر اساس اندازه زیر گروه (معمولاً 3 تا 5 <) نمودار کنترل آنها را رسم مي در صورتیکه نمودار تحت کنترل باشد شاخص توانايي ماشین را دقيقاً شبيه فرمول هاي ‎CPK 9 CP‏ محاسبه مي كنيم. به اين روش » روش نمودار كنترل مي كويند. از آنجا كه همه تغييرات به تغییرات درون ماشین رآ حذف کرده ایم . باید توانايي 2 انتظار داشتته باشیم. 

صفحه 124:
dbl ‏ساحص‎ ماش ۰ * بنابراین اگر بخواهیم از قابلیت تواناييي یل ماشین براي تولید قطعه اي با کیفیت مطلوب مطلع شویم از شاخص توانايي 0۷ و ۷۴ . آنتتفاد نتي:نتنود. cm=2 31 66 X- LSL USL X $133 30 30 CMK= Mi ۲ : اختلافب ین‌حدود تلرلنسب الاو پایین 6 : انحراف معیار طول نمونه ها است درس : مهندس عليرضا شيرزادي 

صفحه 125:
روس نست 5 * اكر به دلايلي نتوانيم تعداد زيادي قطعه داشته باشيم يا توليد قطعات كران و وقت كير باشد از اين روش استفاده مي شود. 7 براي اين منظور يس از اينكه ماشين به حالت پایدار رسید , از . هشت قطعه اول توليد شده استفاده كرده و نسبت زير را 5 محاسر نیم : ‎S=—_‏ ‏سبه مي کنیم ‎USE LSL‏ سم وا شا و ‎n-1‏ \ ° سپس به جدول ضمیمه رجوع مي کنیم. توجه:همواره سطح 0.95 به عنوان پیش فرض در نظر گرفته مي شود مگر اینکوببصورت مشخص سطح ديگري توافق گردد. 

صفحه 126:
رموس إسسته ” اكر ,5>»16۷ باشد , يعني ماشین انتظارات ما را برآورده مي کند. " اگر ,5<110۷ باشد , يعني ماشین نمي تواند انتظارات را " برآوزده کند. ۲ اگر ۱۷۰ 5 >./ا©ا بود , دوباره دو نمونه اضافه کرده , روش بالا را تکرار مي کنیم. * این کار تا جايي ادامه پیدا مي کند که 30 نمونه جمع آوري شود.اگر نتیجه مطلوب به دست نیامد 30 نمونه را به 10 نمونه سه تايي تقسیم کرده و با استفاده از روش نمودار کنترل , توانايي ماشین را محاسبه مي کنیم. 

صفحه 127:
1625 1552 1499 1459 1428 1402 1380 1362 1346 1331 1319 1308 0421 0482 0527 0562 .0590 0614 0634 0651 0666 0679 0691 0701 مقادیر تست 5برای 1.67 < 6۱ 1312 1291 1274 1227 1219 1311 1 418 1371 1337 1260 1247 1237 95 ۳ 0556 0645 0673 0696 0714 0730 0743 0754 0764 0773 0781 1310 1277 1253, 1234 1220 1207 1197 1188 1180 1173 1167 1161 0636 0680 0712 0736 0755 0770 0783 0794 0804 0812 0819 0825 

صفحه 128:
#در صورتي که انتظار 6.6 00> با .2026)باشد آنگاه تمام مقادیر این جدول رادر عدد 0.ضرب وسیس مقایسه انجام می گیرد. 0421 0482 0527 0562 0590 0614 0651 0666 .0679 0701 Cue il ica ‏مقادي‎ vey, 1418 1371 1337 1312 1291 1274 1260 1247 1237 1227 1219 1211 0 127 1253 1234 1220 1207 1197 1188 1180 1173 1167 21161 

صفحه 129:
تموارهاى مر باط بادات. نمواهای در ارتاط با حراف ما وهای در ‎un ELM‏ دی ‎Tae‏ سح ‎eae Ges‏ يه 98 وط رط ث ما كك ‎Gy By‏ نو ‎RTT TR ah‏ مور ا مر ری رد مر مج اد مر مر ‎ier‏ و سر اه ی ماو ‎Ala‏ ور ‎es‏ ردص : ‎Swe‏ در ‎Eee ot‏ ری مر سم ‎Mitr‏ 2 ‎٠٠١ se‏ مرك ‎Stet‏ ری ی ری ‎adore Aleve‏ هد مر مد , ‎et‏ ورد ‎fet‏ جر مر ی مر را ‎isnt‏ اه ۰ ‎si frase “cpa nek nite east iatsrtan cher vir‏ ۱ 7 ‎vse‏ رز ‎fay‏ هی ی مر ی مر بر مر زا ۱ ‎Sie Nee‏ 1 1 ay snes at Sine s/o eet pte siete vine yto8 ven se spar ape ۳ ‏علص‎ inet aS tire SINR steve ‏سير سي برع وزيا‎ fines AMF GPP ‏عورا‎ MG Me a ita seer YMA aM IA iret ieee seve oP fer mM ‏اه مق وا‎ lee ror sikare ‏ا ا‎ age tts ser rey onary has yar art itr pre ‏مسر مس‎ foe fort ook 08 ‏سا مر‎ er apse sir sine NOY 9/08 7h (aR PN ITE ery en 000 0 ‏ا‎ ed Bins site sion SIMON Ae/Be NAS ot tive ep trey one ‎tt‏ اد ‎fh‏ انبم مار ا ل رب مر ما ما مر ما ‎AVA"‏ سا ‎ ‎ ‎ ‎Fee cyte jeer‏ اد ار مد جر ماهر درد سا ‎AY NOR Pree sity Vara‏ يمري ورد جرت لور 88 ‎ye¥e8‏ لمر ال ادخ ‎donde tet‏ ‎TO) Bp ay- Vey 8 =‏ ‎Sar Boney Benen Bey BS‏ 22 عدرش : مهئدس عليرضا شيززادي ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 130:
فرم‌های جمع‌آوری اطلاعاتتمودارمبنا 10 شماه تن ‎anal ese‏ ارو ‎ok‏ برام كتتولية ابا داز گیری: 68 تریغ نید ‎ust:‏ اشارة يه 

صفحه 131:
شاه تشد ار باه ری ‎eae Ge‏ شيرزادي ‏فرمجمعآوری اطلاعات نمودا مب "و0 ‏شوح ود ماثيناصتعاد ‎ORS a fossil‏ ‎Gu Set‏ یه ‎oes [ae [omc] aa ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 132:
فرم جمع‌آوری اطلاعات نمودار مبنا »و !1 ۳ شرع ایند مین تاد ‎oh‏ برس ار ود Tae = عدرش : مهئدس عليرضا شيززادي 

صفحه 133:
نمودار () شرح قيقد ماشین/دستگاد ‎EAI as‏ بائيسة ‎a A‏ پوبود نموه گیر: :© ‎or‏ ‏شودار بت اشماروبازتكرى تموداومينا: ناكا نو ‎us:‏ ۲ i 3 

صفحه 134:
نمودار با حدود متفیر 

صفحه 135:
پایان alireza_shirzadi@yahoo.com 09144105226 عدرش : مهئدس عليرضا شيززادي