یک سیستم توصیه‌گر گروهی مبتنی بر چت (گفتگو) برای حوزه گردشگری

یک سیستم توصیه‌گر گروهی مبتنی بر چت (گفتگو) برای حوزه گردشگری

اسلاید 1: به نام خدا

اسلاید 2: یک سیستم توصیه‌گر گروهی مبتنی بر چت (گفتگو) برای حوزه گردشگری نام استاد: ارایه دهنده:

اسلاید 3: مقدمه سیستم‌های توصیه‌گر (RSها) ابزاری برای جستجوی اطلاعات می‌باشند که سربار اطلاعاتی را کاهش می‌دهند و این کار را با ارائه‌ی پیشنهادات مستقیم مواردی انجام می‌دهند که احتمالا برای نیازها و ترجیحات کاربران مناسب هستند. در بسیاری از مواقع، موارد توصیه شده توسط گروهی از کاربران مورد استفاده قرار می‌گیرد Recommender Systems (RSs)

اسلاید 4: دلایل استفاده از استراتژی‌های ادغام ترجیحات به دلیل وجود اختلاف و تناقض بین ترجیحات اعضای گروه، پیشنهاد موارد و اماکن به یک گروه عمل پیچیده‌ای است. برای رسیدگی به این چالش، تعداد زیادی از مطالعات پژوهشی انجام شده بر روی سیستم‌های توصیه‌گر گروهی

اسلاید 5: روش انتقاد در مذاکرات واقعی و طبیعی پیاده‌سازی شده است و کاربران می‌توانند به موارد پیشنهاد شده با ارائه‌ی بازخورد به هر ویژگی خاص پاسخ دهند. به عنوان مثال، پاسخ کاربری که بدین صورت است: مشابه این را به من نشان بده، ولی ارزان‌تر باشد، یک مسیر انتقادی بر روی ویژگی قیمت برای مورد پیشنهاد شده خواهد بود.

اسلاید 6: سناریوی برنامه‌ی کاربردی پیشنهادی منطق طراحی تعاملی سیستم پیشنهادی از مطالعاتی به دست آمده است که در مورد نظریه‌ی عملکرد تصمیم‌گیری گروهی هستند، نظریه‌های تصمیم‌گیری گروهی به این امر اشاره دارند که وقتی گروه با وظایفی روبرو شد که باید در آن مورد تصمیم‌گیری گروهی صورت می‌گرفت، آنگاه در واقع چهار مرحله برای این کار لازم است: آشنایی و جهت‌یابی بحث-بحث-تصمیم‌گیری-پیاده‌سازی

اسلاید 7: مرحله‌ی بحث این مرحله در واقع مرکز پردازش اطلاعاتی است که کاربران معمولا با تکیه بر آن به یک تصمیم نهایی می‌رسند. به طور دقیق‌تر، بررسی این مسئله که چگونه می‌توان بحث گروهی را با ارائه‌ی یک محیط گفتگو (چت) پشتیبانی نمود، محیطی مناسب و راحت برای اعضای گروه تا افکار و عقاید خود را بیان نموده و به تعامل با یکدیگر و همچنین به تعامل با سیستم بپردازند. از دید سیستم، از طریق نوشته‌های مربوط به چت که متشکل از پیام‌ها و اقدامات رد و بدل شده است، می‌توان تعاملات میان کاربران را ردیابی نمود، و برای استنتاج اطلاعاتی در مورد تغییرات ترجیحات کاربران از آن استفاده نمود.