صفحه 1:
clu SPSS بگششتهه هراق یلد كينده

صفحه 2:

صفحه 3:

صفحه 4:
آشنایی با فضای 5۳۴55 كد گذاری تعريف متغيرها ساختن مفاهيم و ابعاد روایی گرفتن از تحقيق ريكود كردن داده ها تحلیل فرضیات رابطه ای تحلیل فرضیات تفاوتی فرضیه ی تک متغیره رگرسیون انتخاب یک جنس با طبقه = خاص برای سنجش | انتخاب درصدى خاص براى 2 نمونه آزمون

صفحه 5:
۱ و

صفحه 6:
65 أسا نعر یف متغير: صفتی است که از یک نفر به نفر دیگر تغییر می کند. تعریف متفیر در 5055 2 5 ]كا سوال با یک مشاهده قابل سنجش اد | ی مغیری است که ذاتاً عدی نیست. مثل دین و نواد وا كاصى: متغيرى كه ذاتا عددی می باشد. مثل سن

صفحه 7:
65 أسا ‎.١‏ انواع‌متغیر کیفی: ‏ا. اسمی: متعیری است که گروه بندی در ن وجود دار ۳ بزرگتر و کوچکتر بودن ریاضی نیز در آن کاربرد ندارد. مثل جنس ‏۲ قوقیهی: آن متفیری است که گروه بندی داردبه علاوه کوچکتر و بزرگتر بودن ریاضی هم در آن وجود دارد.اما از طرفی این بزرگتر و کوچکتری . دقیق نیست و بر اساس فرارداد محقق تعیین می شود. مثل ‏مقاطع تحصیلی.

صفحه 8:
55 أسا ۲ انواع متغیر کمی: |. فاصله ای؛ متغیری که گروه بندی دارد ولی تعداد گروه ها در آن زیاد است. کوچکی و بزرگی ریاضی در آن هست و در عين حال فواصل بين كروه ها كاملاً ‎٩‏ است. مثل سن ‎off‏ فسبی: همان متغیر فاصله ای است. اما نقطه شروع آن صفر است مثل درآمد در میان دانش آموزان. # در روش تحقیق و در 5۳055 فاصله ای و نسبی را یکی می گیرند.

صفحه 9:
1 5 ۲ و5 أسا مشکل متغیرهای اسمی و ترتیبی(کیفی): ای هایه لحاظ ریاضی دقیق نیستند. زیرا افراد به درک ۳۱ نمی رسند و براساس قرارداد تعیین می شوند. نکته جللب توجه اينکه بیش از ‎٩۰‏ درصد مفاهیم در آمار و جامعه شناسی کیفی اند. تقسیم بندی دیگری از متغیر: متفیر مستقل؛ متغیری است که محقق با دستكاري آن . اثر متغیر را بر روی متغیر های ‎Soo‏ اندازه گیری می کند. متغیر وایسته؛ متغیری است که از متغیرهای دیگر تاثیر می پذيرد.

صفحه 10:
6 تعريف مفهوم: ‎wil ٩055‏ صقنی که با چند سوال و چند مشاهده قابل سنجش است. انواع آمار: آمار توصیفی: صرفاً به دسته بندی و طبقه بندی اطلاعات می پردازد با شاخص هایی چون فراوانی» میانهه میانگین» انحراف معیاره واریانس, چولگی, كشيدكى؛ مد و ... آمار استنباطی: 011 2 كه 2 امینه گیری مطرح می شود بعنی ما یک نموه ۱ ۲۲ ۱ ۲۳۰ جامعه داشته باشیم و بخواهيم اطلاعات مربوط به جامعه را از نمونه استنباط کنیم. تفاوت دو نوع آمار: آمار توصیفی دیق تر است زیرا در آمار استنباطی ما نمونه گیری می کنیم و دچار 5 اندازه گیری می شویم و در این جا احتمالات وارد مسئله می شود و خطا" 3 گیری از درصد واقعی می کاهد.

صفحه 11:
ik 7 ۱

صفحه 12:
55 أسا فضای 055 5شامل دو بخش است: ‎.١‏ داده نامه (داده هایی که ما وارد می ‎data (and‏ ‎view‏ بلل سب ‏۲ متغیرنامه (تعریف متغیرها) ‎variable‏ ‎view‏

صفحه 13:
5 5 ا.داده نامه انبا [Be Eel view Ga Trai anaae —DissNaing Gad UW ASH _Whdow | 8 5 8 قط 8ه عد 5ك 296 مها هو دهع[ [ASW Statics Processor oad) ۳

صفحه 14:
و5 آنا مه مت اب ‎(Dataset RSW States as Eto‏ معا انا ویر ‎Window Hep‏ و صلا ‎Fie 206 View Data Tianstom Anaize Dvecaneing Graphe‏ كس اكد ده 9 | ۰ ف 2۱ سار 5 جر کر ۳9 ‎ee‏ ۴

صفحه 15:

صفحه 16:
۴ کدکذا 5 أسا ری؛ BE ‏اس نمره با عده به اقسام متغیرهای مرو‎ pees ‏است. اختصاص عدد برای متغیرهای اسمی است و اختصاص نمره برای‎ ‏متغیرهای ترتیبی است.‎ مثال اسمی: جنس مرد(۱) زن(۲) 2 تحطيلات ابتدایی(۱) راهنمایی(۲) دبیرستان(۲) دانشكاه(؟)

صفحه 17:
۷ ‎wl 05‏ در نمره گذاری به پایین ترین حدّ یک متغیر نمره ۱.می دهیم و بعد همین طور رو به بالا می رویم و در همین راستا مقاطع بالاتر نمره بیشتر می گيرند. در واقع در کد گذاری . متغیرهای کیفی را عددی می کنیم. البته متغیرهای فاصله ای را در فرآیند کدگذاری وارد نمی کنیم. #طیف لیکرت از نوع ترتیبی است. ‏به تصوير صفحه بعد دقت كنيد...

صفحه 18:
5 أسا ae ‏لت‎ ‎ae aaa

صفحه 19:
1 es)

صفحه 20:
۲۰ 55 أسا ما باید چیزی را که کدگذاری کرده ایم در ‎SPSS‏ وارد کنیم. در تصاویر صفحات بعد می خواهیم یک متغیر را در 5055 وارد

صفحه 21:
۲۱ ابتدا وارد محیط متغیرنامه با ۷۱6۷۷ ۷8۳1۵016 می شویم 66 Aadons Window Hep ‎nein oa‏ ها ]۳ امد ‎ ‎ ‎ ‏هه ‏و5 آنا ‎۱ ‏إن تسوت‎ - prow Ststaties Date Ear ‎fie Eot View Oia Transom ‏هتم‎ ‎Seem o> 5 ‏دك‎ ۶ Be Bos ‏اكه‎ ‎<< ‎[whats [Decimals | ‎ype ‎Name | ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 22:
‎wl 5‏ اولین ستون 0۵1716 است که نام کلیه متفیرها در لین ستون نوشته می شود. زبان برای نوشتن در 5055 باید انگلیسی باشد. ‏۱۳ ۳5و ۱۳۳۳۲ ۳92 1۳۳۳۳۳۲ 292 1۳۲ 2۳ م2 ‏فك © و ی اد ده ۵ 2 8 3د اب 8 - ع به © د 0 دا ‎١‏ ولت ‎Label Wales: ‘Missing | Couns‏ عي ‎١‏ حلا | ‎Tyoe‏ ا ‎Re et tenn eter‏ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 23:
در ستون دوم نوع متغير نشان داده می شود معن سح موسر سای دماین مب منز سیم بو ‎B28 toe %‏ 8 ۵ 2ب ظ مع ۲ 6 2 ‎ane | Typ Wi ‏افص(‎ Lab ‏۲ص[‎ Msg | Coun 9 ae tee ee ‎Mowe | Rae ‏سا سوق‎ ‎ ‎os ‏“تت‎ ‏يد‎ ‎omer ‏سمه مده 6 ‎3 ‎۳ ‎Css ‎ ‏5 أسا ‎ ‎

صفحه 24:
55 سا همانطور که در تصویر مشاهده می کنید انواع متغیرها به شما نشان داده شده. بیش از ‎۹٩‏ درصد افراد ۱۵۲۲۱616( یا عددی و کمی بودن متغیر را انتخاب می کنند. 96 برلیانتخابک ردنک یفی ودن تفیرهاستکه خیلی‌کسم مورد لستفادم قرار می‌گیرد م 2 ۳ @Numenid Las ‏عددى و‎ © comma wath: [a bot Ox Detimal Places: [2 © Scientific notation O Date © Dollar © Custom currency 6 ‏الفبایی» رشته ای . کیفی و۵‎ te Ges) (ee) Gazal ۲۴

صفحه 25:
۱ ۲ 55 آنا در ستون ‎ols WITH‏ کاراکترهلیی که عرض آن متغیر را تشکیل می دهند درج می شود. ‎De Gai We Da Tustin Sule 0:۳0 Goon One Aa) ow Ta‏ هك ‎Oe‏ 2 8 3ه ۵ دذه دع به همد ‎Hemi‏ مه ‎Ohms‏ و ها سسا ارس ها سد ماد و ‎BSR‏ اه هک :2ل 8 عمسن ‎Twain‏

صفحه 26:
55 A ‏قسمت 0161۳۳۵15 مربوط به تعداد اعشاری است که به مقادیر داده‎ ‏اختصاص داده می شود.‎ 9 fm Et Yor Dot Danton tor one Gis ‏ات‎ ‎2 ‏ا د ع با‎ REY Bos ‏هه © اث‎ ‏سح یس‎ [aes [eae ieee Type ‏تور‎ ۱ ۳ ١ None i Ce) Tee None

صفحه 27:
۱۳۱] ‏بر ولستکه برلیلرمتغیر 7-عییره ی ند د‎ Lable ‏معمولاسو لنپ رسشنامه را مطرح می‌کنیم‎ a Teak oe in Gate Le las aa ae رذ ‎AS OS‏ 8 ۸۱ 21 و 8ج ح ول Te | ete [ecm sg Comes] Bign—[_—Messue |e Rig mae ‏سا سل‎

صفحه 28:
و اس ۷5 مقدیر کدهایرلسکه عو ا شما در نظر می‌گبریم ۳1 ۲ ۲۲ ۱ و ‎‘Aig | ۵ 52‏ | اس ۶ | ایا ۵۵۵ | ۱۷۸۵۵ | ور ‎Nm‏ موق سود ‎ane‏ ها ها مسر ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 29:
‎wl 55‏ مانند تصاویر کد مربوط را وارد و عنوان کد را هم وارد می کنیم و سپس گزینه ‎add‏ را می زنیم و پس از وارد کردن تمامی داده ها بر روی >01 کلیک می کنیم. ۲۲۲۲۱۵ ۲۰:7 ‎Valle Labels: ‎ ‎ ‎۳"

صفحه 30:
‎wil 565‏ این قسمت مربوط به داده های گمشده و پاسخ نداده است. ‎ ‏أده هك ۳۰۲ ۲ ۲ ۳۳۲ ‏2 سح ‎ea ee ١‏ ‎ASN ul‏ و ال شط حسم هه سس ع ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 31:
‎wil 565‏ ای و تربوط به زیبایی کار است ز این که ‎eles Vy one‏ ۱۱ ‎ ‎ ‏بكذاريم. ‏ونا تا" میم تا ی ممستوضية مس سس میج متا موب اف © ‎st‏ اد ند 8 هه ‎S56 Re> Bh‏ کت | ‎J tame Type ‘Width Decimals) Label ‘Missing Cohumns‏ ‎fl‏ سم و هن هار ی ی ی ‎ ‎۳۱ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 32:
Ll 55 3 لین قسمت مربوط به لین است که متغیر مورد نظر از نوع اسمی» ترتیبی يا فاصله است. @ Scale ll Orinal & Nominal

صفحه 33:

صفحه 34:
Ss Spss در بخش قبلی چگونگی تعریف کردن متغیر در قسمت ۷۵۲13016 ۷ را بیان کردیم. بنابراین هر ستون قسمت ۷۱6۷۷ 01319 مربوط به یک متغیر است. هر سوال معرف یک متغیر است و هر سطر ن مربوط به یک نفر از پاسخ دهندگان به پرسشنامه است. | © ان قود (Ena [Re ‏و2‎ | 1200 00 20.90 0 1980 28 4 هما 0 2000 2000 ‘600 2000 Fie Em Vey Daa Towbin ales OiedNoieig Cape Lilies Aasare Widow Wa 37 0( 800 800 2000 090 1980 مود 2000 1800 800 2000 2000 مور 1950 600 2000 3 x 07 4.00 uae 4.00 1716 278 1 2 3 7 6 01 ase 1600, 1380 75 1600 ‘ear مه 103 1675 660 60 700+ هو 1636 1673 1396 shoot 300 4.00 4.00 1.00 400 100 4.00 16.00 3 20 200 200 19 200 200 200 ۵ 2 ط 8د جه عد ۳ ۵ 8 2 1 2 3 3

صفحه 35:
يكود كردن دادم ها 1 5 |

صفحه 36:
5 5 أسا ريكود كردن يعنى ثبت مجدد يعنى كارهليى كه تابه حال انجام داده ايم را دور مى أندازيم و دوباره انجام مى دهيم.يعنى كد كذارى مى كنيم. بعضى .0 تفای می افتد که کدگذاری برخی سوالات پرسشنامه باید ۳۲۰۰ یکی از انواع سوالات که باید تغییریلبد سوالات معکوس است. اگر سوالات 5 ان باسخگو به همه سوالات جواب یکسان می دهد ۳۲ شرطی شدن پاسخگو می شود و پاسخگو را ترغیب می کند که تا آخر یک گرینه را انتخاب کند.

صفحه 37:
wl Spss ‏در نتیجه سوالات معکوس؛ سوالاتی لند که جهت تنظيم يا طرح آن اهاب‎ ‏اصلی (مفهوم اصلی) تحقیق متفاوت است.‎ ab ‏سوالات مستقیم: سوالاتی هستند که متناسب با طیف اصلی باشند.‎ ‏برای هم سو کردن باید کارهایی را انجام داد تا همه سوالات متناسب با‎ ۳ ۱ ‏تا اسلی شود. یعتی سوالات معکوس را با استفاده از سای‎ ‏مستقیم تبدیل کنیم.‎ ‏پس ما در ریکود کردن سوالات را هم سو با مفهوم اصلی می کنیم. حال چرا‎ ‏هم سو می کنیم؟‎ ۷ به مثال صفحه بعد توجه کنید...

صفحه 38:
اگر هردو جدول به شخصی ‎١‏ شر كه قرد شادى انث لسر ا 7502 ۲ ‎wil‏ ‏سم است می گبرد بالاترین نمره است اما جدمل دی ۰ ۰۱ ۳ ‎st ee eee‏ بنايراين بايد سوالات اسكر ار 11 0127 0099 موفقم vA تا حدی مخالفم تا حدی مخالفم مخالفم طیف اصلی شادى من انسان بالاتري 3 ‎ma‏ ۳۸۳-۶ ‎ener‏ ‏بالاترین نمره نیست ۱+۲۴ غلط ‎١‏

صفحه 39:
‎wl 5‏ ریکود کردن به دو قسمت تقسیم می شود. پا کل تغییرات در داخل همان متغیر اتفاق می افتد و پا از 5055 می خواهیم تغییرات در یک متغیر جدید به ما ارائه شود. ‏ابتدا به روش ریکود کردن در یک متغیر جدید می پردازیم.

صفحه 40:
۴۰ 9 100 19 100 4.00 200 1.00 200 200 100 @2 4.00 300 300 400 490 3.00 3.00 ‘400 3.00 or 100 0 100 100 100 100 100 100 10۳ Sia 5 oe BSs a ‎Farzond |‏ | ت ‏ سا ‎600 ‎100 ‎400 ‎700 ‎200 ‎4.00 ‎100 ‎1.00 ‎400 ‎100 ‎0 ‎1" ‎200 ‎1.00 ‎100 ‎0 ‎100 ‎100 ‎70 ‎300 ‎400 ‎500 ‎100 ‎200 ‎10 ‎200 ‎200 ‎150.000 ‎500.000 ‎60.000 ‎“000.000 ‎250.000 ‎‘0.000 ‏و5 آنا ‎oo ‎foo ‎0 ‎7 Peo 0 2 ho ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 41:
۴۱ Bernese Varian isos i wan Recade rte Same Variables. ۳9 Automate Bd visual inning Fé onal sinning Prepare DetatorMoseing ۰ EA Rank cases, Date sno Time wave [i create Tine Sasiss. (aff Replace Missing Values. ‎umber Senerstora‏ مت و

صفحه 42:
5 أسا متغیر مورد نظر را انتخاب و به وسیله پیکان به قسمت مورد نظر می فرستیم. ةق الاق Input Venable Output arse وا مس عم متشه 5 ‎Gee cay Cae)‏ تاسكم ‎For ise warns sf Dadizhsitat Das, di Momtznsiat to P Datemad Dararn ® wanar kart 2 ‏ا‎ ‎2 ‎ert 32‏ ننه ديحت للك ‎creates}‏ ‎elcreseasioHs,‏ ‏مس ‏لس ۲ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 43:
و05 أسا در قسمت مشخص شده ۱8۵۳۳6 و ۱۵061 جدید را وارد کرده و بر روی ‎Sls Chanda‏ می كنيي ‎ ‎ ‎ ‎ ‏اهو وات وهای سل ‎(outa‏ ‎ ‎ovo atte ‏رهم‎ ‎Adactansia ose ‎‘a omsarstarue ‎‘2 oaramoa.Daram 2 vane ahad ‎| sacar aceon 2 Fane Faced ۳ ‎۳ ‎۳ ‎۳ ‏یی مه ‎ti‏ ‎tif stearic ‏لخد كلاد أ ‎ ‎ ‎ ‎(i (cn a) ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 44:
50 55 أسا يس از أن بر روى كزينه مشخص شده كليك مى كنيم. Numoicyarable = ouput varsbie ot at ‏اس تسد‎ ‎poe ۳‏ هه مین ‎a erento 0 ۵ ] 2 102:30 Label ‎| kbar haha ۵ Berar Barada) © ‏مدع ممصم‎ ۳ neybats SHS) alll Snevbats GH. 4) ‏[5لنه] قلده 6ك للك‎ ‏ات۳‎ ‎۳ ‎ad Taner (Tait) ‎ ‎ ‎ ‎lopiona ease stectonconaon

صفحه 45:
۴۵ ‎Spsg‏ آنا ‏در قسمت ۷116 010 داده قدیمی و در قسمت ۷۵۱6 ۱۱6۷۷ داده جدید را وارد و بر روی گزینه ‎add‏ کلیک می کنیم. ‎ ‎ ‎ ‎0 ‎| © system ee user missing | rane ‎© Range, LONEST trough ave ‘range, vive meough HiGHEST ‏عمف سواه | ‎ ‎

صفحه 46:
wl Spss ‏تردن تممی داده ها همانند تصاویر عمل کند؛‎ ١ 000 ‘olavaue New yaw رو واه 0 تمه وده © 0 0 ‎ee‏ وج 322 ‎aoa‏ ‏14 ‎ ‎G Range, LOWEST troush value ‎ ‎ ‎ ‎(© Range value hough HIGHEST EL owputvaranles sesmngs Yc ‏۳ سس ‎(com) i) Chm) ‎ ‎۴ ‎ ‎ ‎

صفحه 47:
Numeric varabie > Output vatav: ‏اجه‎ uipurVariante Nama لكا ۳ ۳" تس سین هد ۴ سوه مدجعوه ق ی ‎Barsdar [Baracar}‏ @( سس ‎Bowmen‏ ‏د ‏تس سس ع تسس سس ع تس سس ع مت 2 ‎ak‏ ۴ wl Spss

صفحه 48:
و5 آنا ستون ریکود شده به صورت مجزا در پایان داده ها به شما داده می شود 5 ۳ ‏حر‎ > Be 5 2 8 fA

صفحه 49:
برای ریکود کردن بر روی داده های قبلی همانند تصاویر عمل كنيد hd 100 +00 100 4.00 2.00 00 200 200 100 52 0 300 300 40 400 3.00 3.00 ۳1 3.0 3 7 3 100 100 1.00 1.00 1.00 10 5 [Basia | ‏مع‎ | 600 100 400 790 200 400 10 17 400 200 a 18 200 180 oe 8 18 100 1 abet! Ostamed | ‏ع‎ ‎700 ‎300 ‎400 ‎‘0000 0 00000100 +0000 200 “00.000 7.00 25.000 200 sooo 200 و5 آنا

صفحه 50:
۵ ‎Drawn eine‏ موق ‎ ‎K optmal Brana ‏سس مه یز‎ (ose nce srs. ‎ ‏و5 آنا

صفحه 51:
اه 5 در ادامه همانند شکل بر روی ۷۵۱۱165 6۷۷ 300 010 کلیک ‎ey‏ اهنا ۳ ۳۵۹۵ ۱۸۵۹۵ عه ‎Pwo M020}‏ ‎ woday No.8)‏ ع دع عد لك ص ‎P ENAD En 10}‏

صفحه 52:
ay و5 أسا در قسمت ۷116 010 داده قدیمی و در قسمت ۷۵۱۱16 ۱6۷۷ داده جدید را وارد و بر روی گزینه 00 کلیک کنید. ‎New vate‏ واه ]اه مه | ومعمج مده 0 يا ا ۱ 00 ‎system ee user missing See‏ © | مس ‎ ‎© Range, LONEST trough ave ‘range, vive meough HiGHEST ‏امه ا ‎ ‎

صفحه 53:
کی وا درون تمامی داده ها همانند تصاویر عمل كنيل موی رو 0 تمه وده © حو ‎a2‏ ‏وه ‏۳ EL owputvaranles sesmngs Yc ۳ (com) i) Chm) ar مهم ماه 0 0 Range G Range, LOWEST troush value (© Range value hough HIGHEST سس

صفحه 54:
‘Numenicriables alll Sheyoott (cH (lees esis | of 5 أسا اناه تالالد كه ۳ اهدنعام مهمه يك بعدن مد دی ۳2 2 تون دم هن ص 0 0

صفحه 55:
oat + sees 02 57 812 | لت ۲ عم 10 3 100 500 100 ‎a 1 200 7 2‏ 200 3 200 400 ۱0 1 7 100 ۳ .200 00+ 3 400 200 100 200 1 200 هه | 00+ 20 7 200 1.00 0 00 100 1.00 100 200 200 400 100 200 200 100 0 100 1.00 400 10 00 100 500 20 400 1000 500 1 صم | 500 400 3.00 100 400 300 00+ ‎aan‏ 3 2 200 3 | سه م

صفحه 56:
Ce.

صفحه 57:
ay wl Spss ‏ابعا است بعد دارای شاخص های متعددی است‎ os ‏دارا‎ = ‏ای ابعاد زیادی است و هر ب‎ i ‏مفهوم دارای ابعاد زی هر‎

صفحه 58:
oA ‎Spss‏ أسا ‏ما از طریق شاخص ها می فهمیم ابعاد چه وضعی دارند و از طریق ابعاد می فهمیم مفهوم چه وضعی دارد. ‏ما در روش تحقیق یک مفهوم داریم و برای اين که مفهوم را آزمون پذیر کنیم آن را خرد می کنیم. اما در 5055 بر عکس است. یعنی از جزء به کل حرکت می کنیم بنابراین بعدسازی یعنی جمع کلیه ی شاخص های مربوط به بعد ؛ تفسیم بر تعداد. و مفهوم سازی یعنی جمع ابعاد مربوط به مفهوم؛ تفسیم بر تعداد. ‏در صفحات بعد شیوه مفهوم سازی یا بعدسازی آورده شده است.

صفحه 59:
کات شاویر عمل کنید. = 8 1 2 1 2 2 1 ۵۱ Rats Wonton He 2229 20 7 9 1800 1300 20.00 1300 1950 1900 11 20.00 48.00 20.00 En ae 9.00 1.00 20.00 20.00 19.00 1950 16.00 20.00 20.00 1 ‏مود‎ ‎20.00 ‘ies 4 03D | MOZD | ۵۵ 14.00 ais 1400 17 29 1488 4.00 44.00 تفت 16.00 3 1600 152 14.00 1400 16.00 مه 475 15.00 1607 ue 4 250 ea as wl Spss ie Edt View Data [ Transfer Nacheat 3.00 30 1 1 400 100 44.00 16.00 46.00 36.00 2.00 72.00 ‎T‏ سس ‎ ‏1 ‏اک ‏0 ‏| ‎J ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 60:
۶۰ as st ‎Gi‏ وم‌تیسمین مهد ‏1 ‏سیسوس مایت ‏9 ‎rot vate,‏ و مسق ممه اه 19 ‎ ‎ ‏و5 أسا

صفحه 61:
۶۱ ابتدا بر روی گزینه ا151162] 510 کلیک ‎aus‏ Functions and Special Vates: ‏مه‎ ne ام an 8 \anance Numeric Expression مام مما وق اا ا 6 2 ‏ما دم‎ 0000 0 ‏ی‎ ۱۱۵2021020 2 ۵ ۱3 0 PEND En 20] PEN DaVIEN tar, ‏و‎ Rochon) ‏ل‎ ‎2 ‎۳ ‎8 ‎Soro Das: ([Geriora case setectonconaton

صفحه 62:
‎wl 5‏ ‎oy, pee‏ گزینه ۱۵۵۲ و به وسیله پیکان به قسمت مر ‎Targetvanante Numenetepression ‎ ‎ ‎pane ‎NUMA INUNLGT ‎ ‎ ‎ ‎ ‎1 TT j—-|| Gaeeee) -— poe Woe www ‎‘8 NODay NO dex e268 88 ae ‎gare WoW nad [neato can ‎Sout | ‏اج‎ ‎[NeANinomeorrumep-D. Women Retwnem@ | ‎|eemmeremean sis arguments mat rat vl, ‎| ENDayIEN cas) ‎Be Feshi Reshion @ Wiardooa Maran, ‏هی‎ CheytaliGherbat ‎Mecine= ‎onmissing vues, This function requires wo ot ‎| ‏ده دوف مه‎ ۳ whien mustve numeric, You can | [Mi نيرتمك‎ ‎'specty 8 minimum number ofvand arguments farthis| [88 sku dit‏ ان عانا رق ‎ ‎ ‎sont aus sum eo ‏۳ ‏یاه | لبسو ‎Siete‏ ‎ ‎ ‎۳ ‎5 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 63:
5 أسا وهای دربوطه رابه شیوه ای که در شتا نا ۳۳۳ ره وارد کنید ا مو هید موه sng Time Ouaton creation undions and SpedalVaabes: car ax joan ما Min es ویو ey (7 Tauetvarane 1 | ‏وه نیع‎ ۳ ‎pe‏ همم 122 011 عه تم Jad onsjoas ic 3 jal Gneynats 1GH.4) jal choyoats GH5) a [0 Numeric Rewrieme laenmste mean ots arguments native val, ‎two ot‏ | هرق ‎ ‎ ‏ی و هد ا ‎esc amr‏ حرجت تعس م ۴ 5365 له ‎۱۳ ictonat ase season conan ‎(coe (ret) ‏تس (سست‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 64:
‎wl Spsg 8 ۱‏ نام بعد پا مفهوم مورد نظر را در قسمت مربوطه بنویسید و بر روی گزینه کلیک کنید. ‎ ‎ ‎ ‎ ‏سس ها قاه 8 ‎see!‏ ‏لوحم سه لفالف لكا لعناها لها رم 2 القالكاه كاها ها || سدم ‎ie sa‏ سر ‎gemma (3 (a) tenes) sco Se‏ ‎3 ‏ره[‎ [yet ‎Wat oe ah‏ تس ی[ ‎fonmssngvaues Teneo eas no‏ ‎ben omens sac ‏ی ما‎ Varcah ‎ ‎ ‎| & Karenigar area, ‎ ‎ura 10. fect a minimum number ofvaidargumenis forthe) [50 ‏10د و‎ 0 sum ‎ ‎ ‎ ‏مها ‎ ‎ ‎۳ ‏ها مهاري * ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 65:
۶۵ Spss ‏ستون مربوط به میانگین داده ها پا همان مفهوم در پایان داده ها به شما‎ داده می شود. 6# جع 9 ۵ با 2 Wl

صفحه 66:
326 65 أسا نكته مهم: حتماً بعدسازى و مفهوم سازى بايد بعد از ريكود كردن انجام شود. => 1

صفحه 67:
روایی گرفتن از تحقية ‎bes!‏ 1

صفحه 68:
۶۸ wl 5 وه بای تجریی تقیق به در ‎Shh og‏ ۱. آزمون مقدماتی ۲ آزمون نهایی ا. آزمون مقدماتی یعنی این که پرسشنامه ای که تنظیم کرده ایم در یک جامعه آماری تم نمونه محنود به اجرا دربیاید قاانقاط ۲۰۰۶ ۲۳۳۲ 0 تال از کجا متوجه شویم که آزمون مقدمان ۲۰۰۱۰ ات احص ها محاسبه رولیی است. بنابرلین رولبی شاحم ۱ ۳۰ اس آن میزان مطلوبیت پرسشنامه را اندازه گیری می کنیم.

صفحه 69:
wl Spss ‏اعتبار جیست:‎ ‏اعا 1 چری است که بر اساس تن من تشخیص مى دادم لا توا‎ ‏باشم یا خیر؟‎ yb ‏به دنبال آن چیزی هستم که‎ روایی: روایی دنبال این است که آیا پرسشنامه ما ثبات و دقت لازم برای اندازه گیری را دارد یا خیر (مانند باسکول.اگر بار دوم روی آن رفتیم همان وزنی را نشان می دهد که بار اول روی آن رفتیم یا خیر؟). راه های اخذ روایی: ۲ همبستگی درونی

صفحه 70:
Ve 5 آ | آزمون- آزمون مجدد ات كك یس که من یک بار پرسشنامه را می دهم و بعد از مدقی دوباره پرسشنامه را بس اد پخش می کنیم. در لین جا مهم نیست که به همان فرد بدهیم اما بلید یزار (پرسشنامه) ما همان ابزارباشد و ابزار و نمونه گیری بايد دقیق باشد. اگر نتایج تقرباً یکسان شد (۸۰ ۲ 1 همیستگی داشتند) می فهمیم ابزار ستجش ما درست بوده است ‏ راه آزمون-آزمون مجدد سخت است زیرا ممکن است فاصله ی بین دو پرسشنامه زیاد شود و نگرش ها تفییر یابد و نتیجه متفاوت شود در لين جا ابزار درست است اما نكرش ها تغيير كرده است يا ممكن است حتى يك اتفاق اجتماعى بيافتد و روز بعد نكرش ما تغيير كند. اين در واقع عيب راه اول است. #(معمولاً فاصله ی بین دو يرسشنامه يك هفته است)

صفحه 71:
۷۱ ۰۲ همبستگی درونی: ‎Spss‏ ی ‎ol,‏ دوم همبستگی درونی است. همبستگی درونی این را مى كويد كه شاخص هایی که انتخاب کردم برای سنجش یک مفهوم تا چه حد به هم وابسته ند. تا چه حد همدیگر را کامل می کنند. اگر همدیگر را کامل می ‏3 وم را می سازند یعنی کار ما ثبات دارد. ‏همبستگی درونی از طریق ضریب آلفای کرونباخ سنجیده می شود.

صفحه 72:
‎wl 6‏ حد نصاب آزمون روایی ‏۰۱| مورد پذیرش تس 6 سس متورط ‎ee‏ کت مطلوپ است ‎vy

صفحه 73:
wl 05 اه ی مخاسه روایی: ‎.١‏ قبل از محاسبه ی رولیی باید کلیه سوالات غیر مستقیم. مستقیم شده باشد یعنی ریکود شلد باشد. ‏۲ ما چیزی به نام روایی پرسش نامه نداریم بلکه در روایی محاسبه ی ضریب آلفای کرونباخ هر بعد يا مفهوم به صورت جداگانه مطرح است. ۳ سوالات شناسایی مثل سن و جنس و... احتیاج به رولیی ندارند چون سن و جنس ‎SIS‏ ‏كك نلك و ما فقط مفاهيم را می سنجیم و سوالات شناسایی 5۰ ۰۰۰۰۰ ‎PER‏ ‏مفهوم نیستند. ۴ روایی یکی از ارکان اساسی یک تحقیق است و در واقع مجوزی است که بر اساس آن محقق به توزیع پرسشنامه نهایی اش دست می زند. بتابراین چنانچه رولیی یک مفهوم یا ‏۷ بعد حد نصاب مطلوب را نیاورد. محقق به هیچ وجه حق توزیع پرسشنامه را به کسی ندارد. ‎

صفحه 74:
برای گرفتن روایی همانند تصاویر عمل کنید. 3 ۵ 6 2 Enday | 200 77.00 39.00 20.00 3800 7050 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 78.00 79.00 20 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 19.00 (Wiltes Addons Window Help B45 2 1300 18.00 13.00 2000 1800 مود 1900 2000 2000 800‘ 20.00 20.00 20.00 0 | Ene 19.00 6.00 20.00 2.00 1900 1950 1600 20.00 20,00 20.00 19.00 20.00 20.00 20.00 2000 Nowy | 14.00 149 14.00 1146 aT 1463 400 14.00 1393 ت93 9.00 v.00 Directing Grane Lan © 165 W020 1600 15.00 380 00 ‏6د | یه‎ ‏مم‎ i600 6 ‏وى‎ ۱ 8 1600 | ‏هه‎ ‏دود‎ 400 1456 ‏هه‎ a 400 we ‏صم‎ jew Data Transom ere Me 035 5 7680 a) 1700 563 1536 673 1395 00 7 2 7 7080 76.00 76.00 7333 712 | 1 ‏نو‎ ‎400 ‎110 ‎a0 ‎00 ‎1400 ‎4600 ‎4600 ‎46.00 ‎2.00 ‎2.00 ‎11 ‎3 9.0

صفحه 75:
vo

صفحه 76:
۱ 5 سا داده های مورد نظر را برای گرفتن روایی به قسمت ‎Au,» items‏ ۳ ۷۶

صفحه 77:
vw و5 آنا از قسمت ۲۱۵06۱ گزینه ۵10/12 را انتخاب کنید. Rarer Ferra, ۲ rer: 2, Seale abet:

صفحه 78:
vA greater ‏دیص وت‎ ‏ها مه دا‎ ‏هس سس ون‎ ‏دق‎ ‎۲ ‎Bieta pi ‘rane rarer سب سس ج ۳ 500] ۵-۰ و5 آنا

صفحه 79:
‎wl Spsg ۲‏ در قسمت مشخص شده مقدار ضریب آلفای کرونباخ به شما داده می شود. ‎‘Scale: ALL VARIABLES ‎{caso Procossing Summary ‎w 3 Cases Wald 1s | 7 ‏و سح‎ 4a Tate tao | son ‎ ‎ ‎ ‎2 cn a Valsts ine procedure ‎Reabity Statics ‎Tanna ‎Bohs’ [ wontons ‎ ‎ ‎ ‎ai 8 ‎ ‎۷" ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 80:
Ae وقتی رولیی‌به حد نصاب نمی رسد نشان دهنده لین است که تا 0 مشکل دارد: ۱ مشکل از پرسشنامه (سوگیری پرسشنامه): این مشکل یا در 3 0 2 رس شنامه انقاق افتاده است يا در قسمت محتوای پره ۱۳:۰ ‎Soe‏ ۲ مشکل از پرسش گر (سوگیری پرسشگر): در ین مشکل پرسشگر اصول پرسشگری را نمی دانسته است. ۴ مشکل از پاسخگو «سوگیری پاسخگو): شاید پاسخگو درست انتخاب نشده است یا تمایل نداشته و يا دقت کافی برای پاسخ دادن نداشته است.

صفحه 81:
‎wl 5‏ اگر بعد از رعایت تمامی موارد گفته شده بازهم میزان روایی کمتر از حد ا ال و اعد از وارد كردن دده ها د ۱ ۳ 31515 أككليك کنید. ‎ ‎ ‎ ‏ا عدم ‎sate‏ 3-0 سيره سد قر تسس ۲ ‎jd esr‏ ‎racst‏ و | ۳ 2-0 ی ۱۵8۵ ‎‘Ais ats}‏ 2 ا 13 ,)20 ‎No‏ دمي ص عم ی 0۱۱۸ ۱۵ | ‎ENSRIEN IRL il Taste rake)‏ @} ‎ee 5‏ مدمه ‎ ‎ ‎۸۱ ‎ ‎ ‎

صفحه 82:
و5 آنا سپس همانند شکل سه گزینه ای که مشخص شده علامت می بزنید و بر روی ‎CONTINUE‏ کلیک کنید. 033 قوما عم ۲ مم ا مره ue 5 0 0 8 ‏+عیومتت مومع و‎ اوه ها مره[ ‎oteting’s square‏ ‎aa)‏ نع مومع ‎ay

صفحه 83:
ar سپس بر روی 01کلیک کنید. ا دیص وت ها مه دا هس سس ون دق ۲ ‎Bieta pi‏ ‎‘rane rarer‏ سب سس ج ۳ 500] ۵-۰ و5 آنا

صفحه 84:
wil Spss x ‏جدولی به شکل زیر به شما داده می شود. ستون آخر جدول نشان می دهد که با‎ ‏حذف هریک از داده ها میزان روایی چقدر کاهش یا افزییش می یابد. این جدول‎ ‏نشان می دهد که با حذف سوال سوم میزان روایی افزایش می یابد و به ۶۱ می رسد.‎ ‘Scale: ALL VARIABLES: ] Statistics cae] Gout] Gate ‎varamar, | feria |‏ | سس ‎sr‏ وس | ا | لك | ل — ‎a 75‏ مده ی ا ‎Take 455760. S872 434 283‏ @ 5 ا ‎A24 ۵‏ 13.307 ,44.4980 33 ل 8 ‎nea Tae | tse] ton va 7‏ 299 عله و | مت ‎rau] issu | esas 3 3‏ ‎١ 72/07 15 4880, 799g 386 289‏ ‏اه ‎og‏ سس مت ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎۸۴ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 85:
9 |

صفحه 86:
و5 آنا فصل چهارم در روش تحقیق يافته های پژوهش است يافته های پژوهش شامل: ۱.توصیف اطلاعات: با یک سری آماره سرو کار داریم. ۲ تجزیه و تحلیل اطلاعات: آزمون فرضیات توصیف با استنباط یک تفاوت ماهوی دارد. ما در توصیف از هیچ ضریب آماری برای تعمیم استفاده نمی کنیم بلکه وضعیت را هرآنچه که هست نشان می دهیم. در توصیف با یک سری آماره سروکار داریم اما در استنباط با پارامتر سروکار داریم چون قابل تعمیم است. 4

صفحه 87:
65 أسا ملزومات توصیف: برای توصیف هر متفیری فراولنی (تعداد) و درصد ( مثلاً چند درصد پسر و چند درصد دختر). بايد درصد فراوانی نسبی را به دست آوریم. Ay

صفحه 88:
شاخص مرکزی: مد. میانه. میانگین شاخص پراکندگی: واریانس انحراف معیار چولگی. کشیدگی و .... شاخص پراکندگی واريانس» اتحراف معیار AA شاخص مرگزی مد (بیشترین فراوانی) میانه انحراف معيار ous 65 أسا eee ترتیبی فاصله ای

صفحه 89:
‎wl 5‏ توصیف در کارهای پژوهشی سه مرحله دارد: ‏۱. توصیف شاخص ها یا سوالات: هرکدام از سوالات که مربوط به ابعاد و مفاهیم است را برایش توصیف می کنیم. ‏یف آبعاد: در توصیف ایعد با سولات کار نداريم بلکه با ستون ۱۴۰ سوالات که قبلاً محاسبه کردیم. سروکار داریم. ‏۴ توصیف مفهوم: در توصیف مفهوم دیگر با ابعاد کار نداریم. بلکه با ستون میانگین کل ابعاد سروکار داریم. ‏متغیرهای اسمی و ترتیبی را به شیوه شاخص توصیف می کنیم ‎Gl ales ۳‏ را به شیوه ی مفاهیم و ايعاد.

صفحه 90:
۹ و5 آنا برای توصیف شاخص ها یا سوالات (متغیرهای اسمی و ترتیبی) همانند ‎wud [ee pales‏ nee” Enday | 200 77.00 39.00 20.00 3800 7050 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 78.00 79.00 20 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 19.00 (Wiltes Addons Window Help B45 2 1300 18.00 13.00 2000 1800 مود 1900 2000 2000 800‘ 20.00 20.00 20.00 0 | Ene 19.00 6.00 20.00 2.00 1900 1950 1600 20.00 20,00 20.00 19.00 20.00 20.00 20.00 2000 Nowy | 14.00 149 14.00 1146 aT 1463 400 14.00 1393 ت93 9.00 v.00 ۲۳ 16.00 1156 1600 1500 14.00 14.00 3 00 Directing Grane Lan © 105 0 3380 3478 3500 1607 1463 9 46.00 1523 25 7390 4.00 7 Mew Date ‏مه‎ ere Me 035 5 7680 a) 1700 563 1536 673 1395 00 7 2 7 7080 76.00 76.00 7333 712 | 1 ‏نو‎ ‎400 ‎110 ‎a0 ‎1 ‎1400 ‎4600 ‎4600 ‎46.00 ‎2.00 ‎2.00 ‎11 ‎3 9.0

صفحه 91:
۱ im Mido Deectaneing craghe Unies Aone مسق مامت يقد تسس ‎eo‏ ‎errs‏ عمو يه اوري 46 “4.00 14.00 1389 ce ‘Sera Linear Mode ‏هسیر‎ ‏و‎ میا ‎Neural Netw‏ ‎‘mension Reaucton‏ میج wl Spss

صفحه 92:
‎wl Spss ۲‏ متغیر مورد نظر به قسمت ۷3۲13016 بفرستید و اگر علاوه بر جدول توصیف نمودار هم می خواهید بر روى 6113115 كليك كنيد ‏از ‏هل مس نو | ‎(a Name ame‏ ۱۵/۱۵۱۵ مس ‎wos uo Ponce 8 | mo 20 O20) | & MO Day [MO day} ‏مقع مداع ف‎ ‏أضي سود‎ ‎ Dieolarreavenc tates ‎Cox) Cente (ven) Sonn) ae) ‎ ‎ ‎ ‎ay ‎ ‎

صفحه 93:
‎Wil 65‏ در لین قسمت انواع نمودار وجود دارد و شما هر کدام را بخواهید انتخاب و ‎125. SIs CONTINUE ‏بر روی‎ ‎ ‎Chart Type ‎ ‎© Barcharts<— (cl ale © Bie charts<— ‏دایره ای‎ ‎© Histograms— ‏استونى‎ ‎ ‎Chait Values ‎۳

صفحه 94:
1 بر روى كزينه 016 كليك كنيد ۳ ۳ 3 دم لسسع 9 سس 2 الل ام 32 مالاسد ميا 2 ۱۱۵1۵۲۱۵0 چم ۱001 ۱۱۵20 و ‎WO.Day Moda‏ | ات ععاهط جیوه جع ۴ ۳ 5 أسا

صفحه 95:
55 سا جدول توصیف به شکل زیر به شما داده می شود. تعداد افرادی که ‎Statistics‏ به متغير بشع ‎oD‏ داده اند ‎Wali 130‏ 01 درصد ‎S‏ ‎Missing 21 as‏ > | تعداد افرادی که هو و راو به متیر و درصد فراوانی درصد فراوانی ‏ نسبى ‎cig‏ ‏تج نسیی معتب ‎ens‏ تعداد 1 ‎Cumulative‏ ‎Frequency | Percent | ValidPercent | Percent‏ ‎Bat‏ 331 331 43 ۲ ۷۵| ( ‎Dokntar 87 669 669 100.0‏ ‎Total 130 | ۰۲ 100.0‏ نكت ۳ = 55000 * کته هميشه درصد فراوانى معتبر براى توصيف استفاده مى شود 19

صفحه 96:
51 جدول (۳-۱) توصيف جنس شهروندان ياسخكو درصد ۳۳/۱ ۶۶۸۹ ‎Ee‏ تعداد ۳۳ AV ۱۳۰ گزینه ها پسر دختر جمع و59 أسا Bes eek fae YH ‏جدول شماره (۴۶-۱ ازمیان ۱۳۰پاسخگو»‎ cle ae ‏درصد از پاسخگویان زن. به این ترتیب بخش کثیری از پاسخگویان‎ ۶۶/٩ ‏مرد بوده و‎ زن هستند.

صفحه 97:
۷ ‎wl 5‏ نکته: هر زمانی که سوالات غیر مستقیم را مستقیم کردیم یعنی ریکود کردیم خود ذات سوال را نیز عوض می کنیم. در واقع در قسمت توصیف.خود ‏سوال را هم بايد ريكود كرد.

صفحه 98:
514 55 أسا براى توصيف ابعاد يا مفاهيم (متغير فاصله اى) همانند تصاوير عمل كنيد. 3 ۵ 6 2 Enday | 200 77.00 39.00 20.00 3800 7050 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 78.00 79.00 20 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 19.00 (Wiltes Addons Window Help Bada 2 1300 18.00 13.00 2000 1800 مود 1900 2000 2000 800‘ 20.00 20.00 20.00 0 | Ene 19.00 6.00 20.00 2.00 1900 1950 1600 20.00 20,00 20.00 19.00 20.00 20.00 20.00 2000 Nowy | 14.00 149 14.00 1146 aT 1463 400 14.00 1393 ت93 9.00 v.00 Directing Graphs Lg] a = 165 W020 1600 15.00 380 00 ‏6د | یه‎ ‏مم‎ i600 6 ‏وى‎ ۱ 8 1600 | ‏هه‎ ‏دود‎ 400 1456 ‏هه‎ a 400 we ‏صم‎ jew Data Trantor} S580. 5 035 5 7680 a) 1700 563 1536 673 1395 00 7 2 7 7080 76.00 76.00 7333 712 | 1 ‏نو‎ ‎400 ‎110 ‎a0 ‎00 ‎1400 ‎4600 ‎4600 ‎46.00 ‎2.00 ‎2.00 ‎11 ‎3 9.0

صفحه 99:
1 معد 2 ا | ات0 | مت بش سسست و مس FBP Pb 1 ‏عدم موه‎ 1 3 همه | يد رد و و ۱ 600 ها 1 62 رز boo ra ‏مه‎ yao 890 1 20 M400 boo 39 710 1 م 8م ‎١‏ | هه | وذ ‏1 و موز ‎er) ‎ ‎Te _Srediisheing athe Wits Aidan Win ‎Tapes ‎Compare Means al Linear Nods| ‎ ‎Gonoralgs Linoar dels yea ods ‎onetare ‎ ‏5-0 ‏ایهم ‏وه ‏۱ ‏ید ‎Nonparametne Tests‏ ‎Forecasting‏ ‏سس ‏0 ‎issn Value Analysis. ‘upp imoutaton ‘Complex sampies iat Cone! ‎Roc cue ‎wl Spss

صفحه 100:
۱ لا اس متغیر مورد نظر به قسمت ۷۵۲13016 بفرستید و بر روی گزینه 01 کلیک کنید. ای تک رو ‎|#amonawer‏ ‏مسق ‎Bienes]‏ ‏۳ ‎Por wos‏ لها | |[ رصم ‎voce noon‏ 9 ENIR ENA ‎ENAD En 1D}‏ لو ‎ ‎ ‎ ‎ ‎| Save standarczed values 2s variables ‎Coffs) (emis eet) (gana) Liss) ‎۱. ‎ ‎

صفحه 101:
1 جدول توصيف به شكل زير به شما داده مى شود. Descriptives Descriptive Statistics N_] Minimum | Maurmum | Mean | Sta Devation 1033 124 | 1200| 2000 | 17.4366 1325 Valid N (litwise) 124 ‏انحراف معیار میانگین بیشترین کمترین تعداد‎ 65 أسا

صفحه 102:
65 أسا طبق اطلاعات جدول شماره (۴-۲) از میان دانش آموزان پاسخگو به معدل سوم ای ی بیشترین نمره ۲۰و کمترین نمره ۱۲ است و میانگین نمرات با نم۰ 9۱۱/۲۲ انحراف معیار۱/۸۸است. با توجه به لین که میانگین بالاتر از میلنه یعنی ۱۶ است به این ترتیب نمرات دانش آموزان متوسط رو به بالا است.

صفحه 103:
65 أسا اگر بخواهیم برای مفاهیم و ابعاد نمودار داشته باشید بهترین نمودار نمودار 5 0 می باشد. دو راه برای راه اول: همانند تصاه 7 ۷2 1 16.00 156 16.00 1520 400 0 ۳ 3 ‎Lac‏ كنيد ‏#کلا. جميوته جنر ‎ ‏ن دادن ۱15009۲3۳05 وجود دارد. ‎ ‎10 ‎0 ‎13.60 ‎wis ‎1500 ‎‘wor ‎et ‎155 ‎1800 ‎1623 ‎1 ‎1090

صفحه 104:
۳ 1 سس سس ف 1 8 و ‎Ha. 1‏ | 15001500 | 1575 1 مناه 1350 16.50 ۱ وه ‎Ble 0‏ | ۳ هو ۲00 ‎Bf santo 1‏ | 606 | 60 | )456 ‎Bi sowie. 3‏ 5-6 ‎aes (Bl eror Bar. 1‏ : که مه ‎ania. |;‏ ضعت | ۵ | 1600 | 49.00 1 مد | ی صو ]رو رس ‎‘co‏ 1625S 2 55 أسا

صفحه 105:
‎S055,‏ از مفهوم مورد نظر را وارد و گزینه ی 6۱۳۷6 ۱۵۲۳۵۵۱ ‎display‏ ,1 علامت بزنید و بر روی گزینه ی 01 کلیک کنید. ‎ ‎ ‎veniabie: ‎PF wosRMosR di ‎TM Display normat cune ‎[da Name tere ‏بي‎ ‎2 ‏“ا ا‎ Boteratenst Bnscreoi nssnooy NOD MODE ‏في‎ 10.20 10.201 ‏من دنامن هر‎ ‏تمع ديدع ص‎ ‏اه‎ ‏و‎ ۲۱20 ۱۴2 & EN Day [En day & Reon Restton, 2 ‏مه‎ 0020 - Chaypat(aneyoa ‏و‎ ‎ ‎7 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Template ‎۳۱ Use chatt specifeatons trom ‎]) ‏ز تف‎ Least) (aeset) (cancer) Liste) ‎4۵ ‎ ‎ ‎

صفحه 106:
نمودار ۱151009۲3105] به شکل زیر به شما داده می شود. wil 55

صفحه 107:
۷ راه دوم: همانند تصاویر عمل کنید. 90 180 209 0 9 9 16.0 200 20 20 19.0 200 20.0 “مر يق ] مس مم مع وا عدم م2 8 2 ‎we‏ ‏2 ‏00 مه 00 مه 139 ‎8S‏ 2 Compare Means enetl Linear Mode ses Moses Coretta ‏مومع‎ ‏وی‎ اصياعة وا هه scale Nongaramebic Tass Forecasting See ee eee Wil Spss

صفحه 108:
و05 أسا مفهوم يا متغير فاصله اى مورد نظر را وارد و بر روی 61:۳5 کلیک کنید. 5 ات 0 0۵۵ 2 و mato aces lB ‏و‎ ۱۱020۱020 ‏رد۱۱۵0 کی‎ Mogan ‏ی‎ 2322 ۳ 3 ‏جیوه هجو‎ tables الا د ارفك NA

صفحه 109:
55 أسا بر روی گزینه ی ۱509۲3۳5 کلیک کرده و گزینه ‎Show‏ ۰ 0۷۱۲۳۷ ۱۵۲۳۲۵۱ را علامت بزنيد. Chart Type © None © Bar charts © Pie charts ms: ]ow Normal curve on histogram Chart Values 8 (Cope) (cance) Cate) 404

صفحه 110:
‎wl Spss 26‏ نمودار ‎]١15]00131105‏ همانند شكل زير به شما داده مى شود. ‎Histogram ‏ما ‎ ‎ ‎MWe

صفحه 111:
تحلیل فرضیات ‎i‏ ای ‎Nast‏

صفحه 112:
WY 65 أسا فرضیات رابطه ای در آمار حالت های مختلفی دارد: وی اسمی: ۲ ی ترتیبی |= ۳ ترتیبی- ترتیبی اسپیرمن ۴. ترتیبی- فاصله ای سس اتا ۵. اسمی- فاصله ای يي ۶ فاصله ای- فاصله ای سسسه پیرسون

صفحه 113:
۱۳ 65 أسا در کل فرضیه به لحاظ آزمون آماری به دو دسته تقسیم می شود: واا: فرضیه لی‌که عدم ارتباط بینمتغیرها را ن_شان‌می‌دهد و صحبتاز عدم معنی‌داویمیک ند و فرضیه ایک ه ایتباط ب یز تغیره را نشازميدهد از لحاظ آماری فرضیه چه موقع صفر و چه موقع یک است؟ ۳ ۰ ۱٩ ‏رن 519 بیشتر از ۰:۰۵ باشد وآمورد پذیرش است یعی معتی‎ ٩ 2990 Hy ‏اگر میزان 59 کمتر از ۰/۰۵ باشد. رابطه بین متفیرها وجود دارد و‎ پذپرش است.

صفحه 114:
65 أسا وجود رابطه. 519 كمتر از ۰/۰۵ وجود رابطه. بیشتر از ۰/۰۵ عدم رابطه ما در آزمون فرضیات شدت: به دنبال سه جيز هستيم ۱-۰ضعیف ۶۰-۲۰متوسط. ۰عبه بالا قوی جهت رابطه + مستقيم؛ - معكوس ۴

صفحه 115:
‎wl Sps ee se 1‏ روش آزمون فرضیات اسمی- اسمی و اسمی- ترتیبی ۹5" کیان تصاویر عمل کنید. ‎ ‎ ‎ ‎۵ ‎1 ‎2 ‎2 ‎3 ‎2 ‎2 ‎Wa

صفحه 116:
55 سا متغیر مستقل را در قسمت 20۱1۲۱۲ و وابسته را در قسمت ۲0۷۷ وارد کنید و بعد از آن برای گرفتن درصد ستونی به قسمت ‎ogy CONS‏ is 1 if sccbacoet eo — P wosn nose ama are | ‏اتکی‎ #0 10 60.10) | W020 810201 ‏و‎ ‎۳ Dispaycusterea aor ‏عم‎ ‎Suppress tapes |B MO Day INO day! Gos) Coe ee Co) قمع قت 0 ۴.10 0 بح | [20مع] مقلع صم ره جع رعصنت ها ۳ ياتا روات ف لقوق عه ‎Karedioa‏ & ۱۴

صفحه 117:
۱۱۷ Spss بای طرفتن درصد ستونی قسمت ۰0۱01۲۲۱۳ را علامت بزنید و مس ۱ روی 601۱11۳۱۱16 کلیک کنید. Counts MM goservea Fi Bpected Percentages —) -Resiouals ©] Unstandardizes ("| Standardized Adjusted standardized Noninteger Weiahts @ Round cell counts © Round case weights © Truncate call counts © Truncate case weights © No adjustments en) wl

صفحه 118:
و5 آنا aus Sus Statistics ‏ی زر رت‎ وج 0 ۳ ۳ مه تملح ۱۵۵ 9 ۳۵۰0۱ 1۵ ۱۱۵ ۳ 2 2 نمع متنك © قمع مقدع مم اعم مع ردنت ص ممم مطممه يق 01 ‎choybatichoyoat‏ @ ‎kKaredga Karedoa}‏ & Sour: ۱ Lanett 1 Despay cuter nar snare Suppress tapes NA

صفحه 119:
‎wl 5‏ همانند شکل بر روی دو گزینه مورد نظر کلیک کنید. توجه داشته یاشید که ‏در تحليل 0111 برای جداول مربع و ۲۲2۲70675 برای جداول مستطیل استفاده می شود. ‎Fl contetations ‎ ‏اوه ‎ ‎3 ‎۳ ‎1 ‎| ‏میج‎ EI Risk ۱ ‏سول‎ ‎ ‎ ‎MN"

صفحه 120:
‎ll 060‏ سپس بر روی گزینه 01 کلیک کنید. ‎ ‎ ‎ ‎aes (esa) [oa Name Nama) ‘By nschoo! N-schoai) ‏لسع ۳ مس دس‎ ‏ا جه‎ al ۳ ‏امه و‎ ‎0 er ‏كم — ‎gq eam‏ || سر 2 ‎“Gan‏ ع0 ‎| EZ EN 21 P2103) Ena de Rests Reshiah) Narioe0 Mardood) ‏سم‎ | || CBE} de ‏ا وام‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎۳۱ Display custard bar care PV Suppress ables ‎(of | Cem (est) (tana) Cen) ‎We ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 121:
۲ 1 همانطور که در شکل مشخص شده اگر میزان ‎Sig‏ در قسمت ۳ 6 معنی دار بود به سراغ جدول بعدی یعنی جدول 0 و 0۳ ی رويم تا میزان شدت رابطه و جهت رابطه راب ری “ني | » | سس التشايي ‎Ses‏ ‎Sa >‏

صفحه 122:
۳ روش آزمون فرضیات ترتیبی- ترتیبی 1 اند تصاویر عمل کنید. ۵ 1 2 2 3 2 2 و5 آنا

صفحه 123:
۱۳۳ ‎wl 5‏ متغیر مستقل را در قسمت ۰0۱1۲۱۲۱ و وابسته را در قسمت ۲0۷۷ وارد ‏كنيدء سپس بر روی گزینه 51255 کلیک کنید. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎1 ‏وی‎ Cea) ‎et‏ نزن )ا ‎ens‏ مر ‎ak =‏ ۳ 00 2 ‎2 ‏لع‎ “romp. ‎| P W020 Mo.201 [2 wos Io an 1a ‏ام‎ ‎2 Gaz |} ENZO EN Z0} ‎B exo encan ‏لها ‎eso‏ مه و ‏لا 03ل ددق ردلا ف ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Display custeracar hare suppress ates ‎[igeset)[eanent) Lae)‏ | مت[ کف ‎ ‎ ‎

صفحه 124:
‎wl 5‏ گزینه های مشخص شده را علامت بزنید. توجه داشته باشید 16۳۱0۱ ‏0 برای جداول مربع و > /6۱۱01۵1 برای جداول مستطیل است و سپس همانند شکل عمل کنید. ‎ichrsquare ‎ ‎ ‎Nominal— ‎[Fl Cantingency coemcient Phi and Cramers V ‎ ‎ ‎ ‎ambda ‎incertainty coefficient ‎ ‎| Ei menemar ‎[5] Cochran's and Manto! Haonezol statistics ‎a ‏هه‎ ‎۳۴

صفحه 125:
سپس بر روی گزینه 01 کلیک کنید. iva ows) 5 01 ‘Solus ۳ ۳ Daatanotat Dadian ۱ ae) ۱۳۵۱۸۵۸۵ 3 Jens ens) ‏همجن مهو‎ ‏و موی‎ ۳2 wo.10 10 10 8 1020 910.201 ‏ردصملا في‎ /MO.day| ‏لقع عدي م‎ @ END [En 1, ‏مع تم‎ 201 ‏إنتقاعا بده ادع 2ه‎ ۳ ‏ام‎ Pardo} | pispaycusterasearenans i Suppress ties Cog) Cea] east (cance) Caw) Wil Spss

صفحه 126:
WF ‎wl 595‏ جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می شود. 0 ببرای متغیرهای چند مقوله است و همانطور که گفته شد ‎b‏ 6۱۱01 برای جداول مربع و > 66۲۱0۱ برای جداول مستطیل ‎sot‏ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Bewad_[Foiocat [Sei _[ Doon [Fosnion [Users | Tota, ‏تست‎ Bona 7 7 5 ۳3 ‏مه اف ات اه مر‎ 1 1] ae oa al «| al ‏اه 1 ت‎ im oom | ‏مه مه‎ Canara Orava] Pears ‏تن‎ Ta ‘Speuemsn Coan zoe | ‏عم‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎2. Usngte asmpote stares oraraccurina he ulhypaiess ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 127:
۳۷ راه دوم: همانند تصاویر عمل کنید. 99۶ i700 870 و 15.00 uss 09 73 46.00 19.98 J senate 20000 os ‏با‎ ‏ره‎ ‎ome ie 2 foo eS roe ne ‏0غ عسي‎ ‎bs‏ اعمس سمه با ۳۳| ‎ft‏ + حون ‎ctr Coe + ae‏ ‎aoc cue on‏ ‎ ‎ ‎esenptws stones ‎ ‎ ‎ ‎ ‎‘numa | 100 ‎4.00 ‎500 ‎8.00 ‎9.00 ‎11.00 ‎200 ‎1300 ‎15.00 ‎1600 ‎1900 ‎20,00 ‎

صفحه 128:
‎Spsg‏ آنا ‏متغیرهای ترتیبی رابه قسمت ۷۵۲۱۵0165 پفرستید و متناسب با نوع متغیرها بر روی گزینه ی 6۳۵۱ و 5068۲۳۱۵۲ کلیک کنید و ‏سپس بر روی گزینه 0 کلیک کنید. ‎races: ‏تک سس وصعصوو ‎(Seatap)‏ | ۳۳ ۲ ات هر ی وس | | دی 310201 20 10 ی ‏ده 010 بده 0 ف ‏۵۹ مقع هم ‏هه ‎ ‎ ‎ ‎ ‎@wotatea © onesies ‎0 ‏هتسه زعسم) زسهالهی] ‏اشنا ‎ ‎

صفحه 129:
جدول به صورت زیر به شما داده می شود. Daca Doe ‏شعت و دابطه |زووو‎ 1 12 7 9۳ 109 7 2 12۳ Ba 24 12 5 11۳0 ‏موز‎ |]. es #* یعتی این که با ‎٩٩‏ درصد اطمینان می توانیم بگوییم رابطه وجود دا ۳ Cortations Section 0 0 وماصم وق 0 ‎Coeicant‏ و معاصن ود ‎» ‏5 ‏هصق و ‎0 ‎2 ‎Warne ‎wl Spss ‏ات ‎ ‎] ie ‏ااه لمعت لاصيا‎ 0) ee) (ated) ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 130:
روش آزمون فرضیات اسمی- فاصله ای و ترتیبی- فاصله ‎SPs‏ نا به وسیله آزمون ۴2 ۱۳۰

صفحه 131:
۳ 5 آ متفیر مستقل را در قسمت ۲0110۳0۴ و وابسته را در قسمت 0680۷ اس کنیده سپس بر روی گزینه 5 ات5105 کلیک ‎wus‏ oom) ی Roms) تست [drama nara) 2 ۳ 2 2 2 PERN + P ELID ENO) ENO ENZO} | # ENDar En ai} & Reore eshten) رما ف 1 سروم ف ‎kareticar hareioal‏ & Laser tot i» Display custerac arenas suppress ists (Co) (teste) eset) [ean Lee.)

صفحه 132:
‎Lil 55‏ گزینه ی 9عرا علامت بزنید و سپس بر روی 601۱۸1۲۱6 کلیک کنید. ‎ ‎ ‏میم ۳۲ موم ‏اهوم عمجم ‎Contingency coetidert | Gemma‏ ‎Eisomers's‏ ‎FL Phi and Gramers V [1 Kendatts tau-a ‎ei | ‎Lamiods ‎ ‎ ‏۳ ‏ماهلا ۳ ‎Goctuan's and MantetHaensce! statis‏ لكا ‏دص دتم ‎۱۳۲

صفحه 133:
IS ae ‏سپس بر روی گزینه 01 کلیک کنید.‎ ows): ‎aeons an |‏ ‎(as)‏ سا هدس 7 ۱۳-3 یا ‎nschoel [Nschool)‏ 8 ‎Za a‏ ی ‎woz "020, ae‏ $ ]= — مهم مور ‎ENSR En 38‏ # | ‎ENAD En.10)‏ ?| الع قاع في انتشمع] روطاع © سسا ‎iMardood]‏ نهدا عي 11 | صم ‎ ‎5 ‎1 ‎J ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎(71 Dispaycustares bar chats | suppress tates ‎(ov eae) (eet) (Gene Lente) ‎۱۳۳ ‎ ‎ ‎

صفحه 134:
۳۴ 55 سا ا کر مشاه می کنید» جدول به صورت زیر یه ما ۰ ۰ ۴۳۰ معدل سوم راهنملیی متفیر وابسته بود رابطه ضعیف است اما اگر جنس متغير وابسته بود رابطه قوی است. آزمون 2:2 بیشتر برای پیش بینی کاربرد دارد. Directional Measures سل ‎Nominal ۵۱ interval 28 ۵ 220‏ jens Dependent 865

صفحه 135:
۳۵ روش آزمون فرضیات فاصله ای - فاصله ای همانند تصاویر عمل کنید. LA ising raphe ‎Baal 6:6 | 8626 |‏ » 16.00 | 1500 و و ‎2. ‎00 ‎om ‎1700 ‎1870 ‎1995 ‎“is ‎ts ‎ ‎ ‎ ‎ ‎General Linear Hod ‎‘iocorr ‎onparamerte Tests ltole Response Ei ‏امه مد و‎ ‘vat Come ‏عم عمج و‎ ‎ ‎ ‎100 ‏3.00 ‏4.00 ‏مد ‎700 ‎000 ‎9 ‎400 ‎1600 ‎۳" ‎1900 ‎20.00 ‎ ‏و5 آنا ‎

صفحه 136:
و ‎wl‏ ‏گزینه ی 063۵۲507۱ را علامت بزنید و در قسمت 01 اک 6 یک جهته با دو جهته بودن فرضیه خود را مشخص کنیده سپس بر روی گزینه 01 کلیک کنید. لمكم مس 2 7 @ saracar paracan i@irarcnaianana ill Gheypatt (GH.1] tall cheybata ict1.21 till cnoynataiGH.4) ill Gheypats (GH.5} ۱ 1GH 5} “Al cnewar cunt Fl Test at Sionit Mf Fag signin ۳۶

صفحه 137:
5 جدول زیر به شما داده می شوید. وود آسا Correlations شدت رابط ‎Daramad‏ 1 ا Sig: (2-tailed) N 111 709 | ea ser Famand Pearson Correlation 5 1 Sig. (2-talled) 154 N 109 127 ait ۳۷

صفحه 138:
تحلیل فرضیات 1 اقا

صفحه 139:
۳ 7 Spss x ‏تفاوتی‎ ole ‏فر‎ فرضياتى كه ميزان تفاوت در يك متغير را بر حسب متغير ديكر تعيين مى كندء مثال: ميزان معدل بر حسب جنس متفاوت است. 3ات تفاوتی با اسمی- فاصله ای هستنه یا ترتیبی- فاصله ای: وقتی فرضیات تفاوتی رابه صورت فرضیه های رابطه ای می آوریم. بهترین آزمونی که داریم 212 است در حالی که اگر از تفاوتی استفاده کنیم باید از آزمون ۲ استفاده کنیم. پس هم به لحاظ منطقی و هم به لحاظ دقت آماری ایجاب می کند که به صورت رابطه ای نیاوریم و به صورت تفاوتی بیاوریم.

صفحه 140:
۴ ‎wl 5‏ انواع فرضیات تفاوتی: ‎١‏ آمار پارامتریک ۲ آمار ناپارامتریک ‎١‏ آمارپارامتریک فرضیاتی هستند که بلید چند شرط داشته باشند و دارای دقت زیادی هستند. ‏۲. آمار ناپارامتریک: هیچ گونه پیش شرطی ندارند و دقت آزمون هلیش نیز پایین ‏است. ‎

صفحه 141:
‘Ft wil Spss ‏شرایط آمار پارامتریک:‎ ‏شیوه نمونه گیری احتمالی باشد.‎ .۱ ‏احتمالی: همه افراد شانس برابر برای انتخاب شدن دارند.‎ ‏توزیع متغیر در جامعه آماری نرمال باشد. یعنی چولگی و کشیدگی کمی‎ ۲ ۳۰ ‏الس ها انحرافت مكيار ما کم باشده پرسشننامه رایه یک‎ ‏ندهیم و بین همه اعضای جامعه توزیع کنیم.‎ ۳. برابری واریانس بین گروه های مورد مطالعه.

صفحه 142:
۳ و5 أسا وی ۶ رملنی استناده می شود که کروه های ما دوتا 01( 20[ ۳۰ و زنان) 0و * زمانی استفاده می شود که تعداد گروه های ما بیش از ۱۹,۰ در فرضیات تفاهتی متغیر مستقل اسمی پا ترتیبی است و متغیر وابسته فاصله ‎cael‏ چگونگی سنجش نرمال بودن متغیر در جامعه آماری به وسیله ی آزمون 5 لك رف ]ل روف) به دست مى آيده

صفحه 143:
۳۳ نرمالیته Spss ‏اگر 59 بیشتر از ۰/۰۵ باشد توزیع نرمال است.‎ ‏(وا")و تفاوتی مین متغیرها در جامعه نیست و‎ همه یکی هستند و توزیع مورد نظر با توزیع نرمال ahi gale اگر 519 کمتر از ۰/۰۵ باشد توزیع نرمال نیست. (وا۳)و تفاوت وجود دارد و معنی دار است و تفاوت بين توزیع مورد نظر و توزیع نرمال وجود دارد. wl

صفحه 144:
‎ll 060 ۲ ۲‏ روش آزمون نرمالیته (5) ‏1 تصارير عمل كنيد ‎ ‎ ‎ ‎۴۴ ‎ ‎

صفحه 145:
wl Spss ‏متغیر فاصله ای مورد نظر خود را وارد کنید و 01 را کلیک کنید.‎ تا مس سس سر ,)0.20 موي و[ ‎woDayodan‏ # اع مرت © 2۳۵۴۰0 2 ‎exon tenon‏ 2 ‎est stu‏ اه مموت ۳۱ ۳۵520 77 (Coq (east (poset ‏نیع زهسها‎ ۴۵

صفحه 146:
‎Spss ۱‏ أسا اگر 519 کمتر از پنج صدم بود متغیر نرمال نیست و اگر بیش از پنج صدم متغیر نرمال است. ‎ ‎ ‎ ‎8 ‎7 ‎1 27 0 ‏وم دوواد ا‎ 17.4360 Si Deaton 1 90305 MostEtome Difoncos Absolut 002 Pootive 007 Nedetive 092 asymp. Sia ‎ ‎ ‎ ‎b, Calculated ram data ‎۴۳۶ ‎ ‎

صفحه 147:
روش آزمون های پارامتریک: ‎Spss‏ اس روش آزمون ۲" 0 ‎treo | ۰1‏ ی ‏= + ین ۴ ‎set | tases ۰ ‎wa ۳ 97 ‎10 ‎400 ‎500 ‎se | ‏سم‎ ‏موس | 70 ‎٩8 | ‏سس‎ 40 ۱ ‎0 ‏مه‎ uo ‎we ‏مه‎ 9 ‏مس ‎wa | es‏ سا | مد ‎7a ‎‘ou 800 we | ‏م«‎ ‎۵ ‎۱۳۷ ‎ ‎ ‎

صفحه 148:
‎wl 5‏ متفیر وابسته را در قسمت ۷۵۲۱۵016 5عه] و متغیر مستقل را در ‏قسمت ‎variable‏ 0۳0۱01۳09 وارد کنید و بر روی 0671۳6 5 کلیک کنید. ‏ههار ‎Wain er a 2 ‏اناد مان‎ ‏لي‎ - 2 ‏دمر ص‎ ۵002 ‏ده ۱۵ ۱۱۵۵2۱ ی ‎ee‏ || 25:5 ‎PENZDIEN 20) =‏ | ‏| وه »جع ۳ قلاع رصاع ص ‎ ‎ ‎ ‎۱۳ ‎

صفحه 149:
‎wl 5‏ در صفحه ای که باز می شود اعدادی که برای ارزش گذاری گروه ها استفاده کرده اید وارد کنید و بر روی 60۳۱11۳۱16 کلیک کنید. ‎۱ ‎60000 1: 1 ‎ ‎ ‎600102 ۵ ‏رن ۵ ‎ ‎۱۳ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 150:
سپس بر روی گزینه 1() کلیک کنید. NOs ةا مم ‎NOIR MOIR‏ a= ‎nw apa}‏ را دادرهم و ‎wo 100701‏ 2 60201 020 #} ارس دا رم ها 2 دنه ها 2 ۳ ‎ ‏و5 آنا ‎ ‎ ‎

صفحه 151:
‎wl 5‏ کات لین مراحل دو جدول به شما داده می شود. جدول از ۰ ۱ توصیف است و جدول دومی جدول تحلیل.در جدول تحلیل نیز دو سطر وجود دارد. اگر واریلئس برابر بود یعنی بالای ۰/۰۵بود سطر اول در غیر این صورت از سطر دوم برای تحلیل استفاده می شود. ‎ ‎ ‎+ T-Test ‎Ioatase ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Group Seer 7 ‏سر‎ ‏ال | دنو مس[‎ 7722 Few | | emma 2 an 0 ‏عد اه ا سس اس‎ 0 ‎ot‏ یت ‎‘tian‏ ‎ ‎ ‎ ‎Meee ‏هار‎ quay oe ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ean En F 3 1 ۷-5۳ ۵۳۵ | TORR ERanees 1 ay] 42| 1۳5 wis gual varies no 2708 | 9223) | Gy 87583, ‎ ‏اها ‏فرض عدم برایری واریانس ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 152:
۱۲ 55 أسا ما از آزمون ۲ سه انتظار داریم: ‎ee‏ رف (تنهبين سيائكين كروه ها آزمون برابرى يا عدم برابرى واريانس. جدول تحلیلی که معناداری یا عدم معناداری را نشان می دهد. *#آزمون ] برای زملنی است که گروه های عا دهتا باشند مثل جنس

صفحه 153:
65 أسا جدول (۴-۳)آزمون فرضیه ی معدل سوم راهنمایی دانش آموز بر حسب جنس مثال ۱6۷۵0 ‏آزمون ۱-5 آزمون ۲" آزمون‎ ‏حنست‎ ١ ‏عياتكين‎ sig f sig t sig z ‏پسر‎ 1۶۸۹ ۹ ۰۲۴۰ | ۲۶۵ - | ۰۰۴۲ | ۶۶۰۸ | ۰۱۱ ۰ | دختر فرضيه ى ما به اين صورت است معدل سوم راهنمايى دانش آموز بر حسب جنس متفاوت است. همان طور كه مشخص است فرضيه ما از نوع تفاوتى است و معدل سوم راهنمايى هم داراى توزيع نرمال در جامعه است(٠15/٠-5102).‏ نمونه كيرى ما نيز از نوع احتمللى است و جون مقايسه ميانكين ها در دو كروه اتفاق مى افتد از آزمون 1 براى رد و يا اثبات فرضيه استفاده می کنیم. با نگاهی به جدول توصیف آزمون ‏ مشخص مى شود كه میانگین معدل سوم راهنملیی دانش آموزان دختر بیشتر از دانش آموزان پسر است(۱۷/۷۰ در مقابل ۱۶/۸۹). آزمون 0 نیز دلالت بر عدم برابری واریائس دارد(۰/۰۱۱- م59 جدول تحلیل آزمون آنشان می دهد که تفاوتی معنی دار مان معذل سوم ولعتملیی دلنش آموز و جنس وجود دارد(۰/۰۳۳- 9أ5. بنابرلین نتیچه می گيریم که در یه آماری مورد نظر معدل سوم راهنمایی بر حسب جنس متفاوت است.

صفحه 154:
و5 آنا ۸۴

صفحه 155:
و5 أسا متغیر د قسشلمت]01 060606 و متغبر مسف ]0065 ۲ وارد کنید. سپس بر روی گزینه 0001 کلیک کنید. @ Daranas arama, | ۱۵۸۵۵۷۳۵ > Jensen} | sscioel nA senoot 2 Noa M035) 2 s1040 0.10) 0200.20) | NoDayMo.daA (BRED خصمال هاه رونا قو ا (oa) Cn Geen) ona Cin) ۱۵

صفحه 156:
wl Spss ‏گزینه هایی را که در شکل مشخص شده علامت بزنید و بر روی‎ ‏کلیک کنید.‎ 1116© iesing Vass 8 ‏ممعی ممدمت‎ snayts ny sna Crete cases istuise ۶

صفحه 157:
و5 آنا سپس بر روی گزینه 1() کلیک کنید. ions ons] }& rschoal Nchoo! 2 MOIR ORR) # ‏جهن‎ 10-10) 8 woz M0 20) ‏مولا جو‎ 031 4 39 الموج ‎owes trod‏ 525225 ۱۵۲

صفحه 158:
سه جدول به ما داده می شود جدول اولی توصیف. جدول واریانس و جدول سومی جدول تحلیل است. ۱۸ anim 0 +0 on so on 00.000 ‏اد‎ tenure TOUT ron ۳ 0 7 تسیا نیت or Boa TLE sinners ‏و وه‎ 2225000 sa 1624 دومی آزمون هه ‎armed‏ ‎sit enor [Taree‏ | ویو سب | ‎Tamar [Te | 7 | aananens Persist | — 7ST‏ مسجت | موه | مج | ‎ents | a3 | aszoane2‏ ‎2asresar | soxosere | sassszt2‏ | هه | 23 ‎sia‏ ‏مص | ‎te | stiseoar | zzzseroor | sasaasrr‏ | مه ‎10s | eraaaaae | ass avcar? | ausrssea | ena san‏ 1 ده دزی اس ‎Caan‏ ‏| هه | مه | 22 ل ‎NE‏ ‏1 ‏وچ ‎ee ee‏ 2 5 ]مهم ‎win owas | storsiesr: | 102 | enor‏ | موه ۳ Ll 55

صفحه 159:
۱ و05 أسا اگر فرضیه ی تفاوتی ما معنی دار بود و واریالس ما برابر بود برای این که بدائیم اختلاف در چه گروه هایی است موارد زیر را انجام دهید. بر روی 5 6 كليك كنيد. rasa F veanaatstaned ‏تج‎ ‏مر‎ [roar] ۱۳۳ 0 ۱

صفحه 160:
‎wl 5‏ گرینه ی 6۷>الاناً را علامت بزنيد و بر روی ‎CONLINUE‏ کلیک کنید. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Equal venanose: ‏جسم هیر ‎lies te‏ و مسج موسوم سوم 8 وب سود یو ‎tet‏ سای عصععوی اد “سود ‎Reena‏ ‏| هیدج ‎Fiemme‏ ‎ ‎—— wet fons] (cane) te ‎۴۰

صفحه 161:
‎wl 5‏ جدولى به شما داده می شود که به دو قسمت تقسیم شده است. گروه هایی ‎۰ ‏در بت طرف هستند دارای میانگین های متفامنی‎ as ‎ ‏هستند یا به نوعی عامل تفاوت و معنی داری اند. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Daramad ‎Tukey Hap ® Mam tahaiiat Subset for alpha N 7 0 15 Ebtedayi ag | asz0a0e2 | 45204082 Diplom ۱8 | ۲ 2a ‏تا‎ 228 756 Yeap By erouns h 60000209075 sunsels are a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 21.906. ‎ ‎b. The group sizes are unequal ‘The harmonic mean ofthe group sizes is used, Type Terror levels are not quaranteen, ‎۱۶۱ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 162:
مثال: 55 أسا تحلیل ‎mee ks | Leve‏ آزمین 1159 ون ] سطح ممتى | مقدار | وارانس | و81 | تحرات سیر | مقس | تاد | تحصلات 3 ای | ۲ م ‎TTR] wa‏ ۳ | 246/221 ‎op FORAY | YOR PAT‏ .5° | 265/539 240/576 | = 2 7 ۲ asl, ‏خانواده‎ ۳۳ ۲ | ۲۶۲۳ | 106 | جم فرضیه تحقبق عبارت است از: میزان درآمد خانواده بر حسب تحصیلات مادر متفاوت است. با توجه به لین که فرضیه از نوع تفاوتی است و متفیر وابسته در تحقیق دارای توزیع نرمال است (۰/۰۷۷- ,5[0) و متفیر وابسته گروه پا جامعه مورد مقایسه قرار می گیرد از آزمون "3 برای رد یا اثبات فرضیه استفاده می کنیم. آزمون 1,670 نیز دلالت بر برابری واریلنس دارد (۹۹۴/ ‎Lig =‏ نگاهی به جدول توصیف آزمون "1 متوجه می شویم که درآمد خانواده پر حسب تحصیلات مادر متفاوت لست. جدول تحلیل آزمون ۳ نیز نشان می دهد که این تفاوت معنادار است(510-۰/۰۳۸) به این معنی که مادرلنی که بی سواد هستند یا سیکل دارند درآمد خانواده ن ها متفاوت از ‏دیگران است. بنابرلین فرضیه.اثبات و نتیجه می گیریم که در جامعه آماری مورد نظر میزان درآمد خانولده برحسب 5 5 "19 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 163:
55 سا اگر معنی داری وجود داشت اما واریلنس برابر نبود. تمامی مراحل را انجام دهید فقط مانند شکل به جای علامت زدن گزینه ‎tukey‏ گزینه 6 ۱۳۱65 را علامت بزنید. ual Variances Assumed ‎sank Pr Water Duncan‏ مقرم ‎Tukey‏ مسقم ‎© steak ‏رسد‎ urn ‎sare ‘Duncan ‎DRecwr ‎ ‎ ‎equal Vansnees Net sssume: [Po Tambanes 72 Fi OunnettsT2_["] Gamee-Howel ‏نم ‎signees eet‏ لمعف لسسع لسسع ‎ ‎۳

صفحه 164:
و5 آنا بر روی گزینه 1() کلیک کنید. DependentList a | ENADIEN 01 ۱ ‏لغ عم ده‎ % [gnome mesma | ۴

صفحه 165:
55 سا جدولی مثل جدول زیر به شما داده می شود. متغیرهایی که با ستاره مشخص شده عامل به وجود آمدن تفاوت و معنی داری هستند. TR Rah Ea arene sia enor | Lover sound | Upper found teat Ae Tors | aie | ares wa در ‎one‏ دی | ده ‎aise)‏ ‏21۳ 1 5 ]110737 0 ‎sao‏ 2580 ی 2 7[ | ی yes susp 0

صفحه 166:
مثال: و5 أسا جدول (1)5-8زمون فرضيه ى ميزان درآمد خانواده بر حسب تحصيلات مادر = Tes | Leve ‏میلقین | تعداد | رشته‎ ] ea | ‏وارينس | ري©‎ | = | eX] Dunnett ‏آزمون‎ ‏طق | م تحصيلى‎ 2 ‏سای‎ 15 |] 17066 ۳5 2 ‎sey [nse Pome | oer ae‏ معدل دوم ‎ee | Sie‏ دیبرستان ‎He dhe ‎Sel a | 15 | ۲ 1233 ‏لت‎ Weare ‏سای‎ ‎Fe ae TT 2017 77۳ ‎46 ۱ ۳ 1۳ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‏ستان دانش آموزان بر حسب رشته تحضیلی متفاوت است با ‎(sig, =‏ و متغير وابسته بين جند گروه یا جامعه . مورد مقایسه قرار می گیرد از آزمون ۴ استفاده می کنیم. همچنین بر اساس آزمون 6۷61۱ برابری واریلنس وجود ندارد(۱۳ ‎(SIG‏ با نگاهی به جدول توصیف آزمون ۳ متوجه می شویم که میانگین معدل دوم دبیرستان دانش آموزان در رشته های تحصیلی متفاوت است. جدول تحلیل آزمون ۴ نیز نشان می دهد که تفاوت معدل بر حسب رشته تحصیلی معنی دار است(۰/۰۰۴-:5/09). و علت وجود این تفاوت همان طور که در جدول مشخص است در میان میانگین معدل دو رشته تحصیلی تجربی و ریاضی قابل مشاهده است چرا كه بیشترین تفاوت میانگین معدل در رشته تجربی نسبت به ریاضی و بالعکس وجود دارد , بنابرلین نتیجه می گیریم که ورد نظر ما معدل سالدوم دبیرستان دانش آموزان بر خست رشته تا ۲۰ ۱8 ‎ ‏فرضیه ی تحقیق عبارت است از: معدل سال دوم توجه به اين كه فرضيه ى ما از نوع تفاوتی است و متفیر وابسته در تحقیق دارای توزیع نرمال است (۱۳۷ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 167:
۴۷ و5 آنا آمارناپارامتریک: در صورتی که نمونه گیری ما احتمللی نباشد و یا توزیع متغیر در جامعه آماری نرمال نباشد از آزمون های ناپارامتریک استفاده می کنیم. ناپارامتریک بر مبنای میانه است اما پارامتریک بر مبنای میانگین. در ناپارامتریک اگر دو گروه بود از آزمون من ویتبی استفاده می کنیم. ادر ند گروه بود از کراسکال- والیس استفاده می کنیم.

صفحه 168:
روش آزمون های نا پارامتریک: روش آزمون من ویتنی همانند تصاویر عمل کنید. ‎eee ee‏ . اف و۶ ‎ ‎NPA ‏و5 آنا

صفحه 169:
۲ ۲ 55 أسا متفیر وابسته را در قسمت ]15| ۷3۲۱۵016 65۲] و متغیر مستقل را در قسمت ۷۵۲۱۵016 0۳0۱01۳9 وارد کنید و بر روی 0671۳6 5 کلیک کنید. ‎ae‏ اف ‎Mean cheybat‏ # | 0-7 ‏7 ‏۱۱2۵ مق اه ;0.10 ۳2 ‏۱۱020۲020 ی 2 2 20102۳۱0 ۶ مدع ۳۹ ‎ ‎ ‎ ‎۴۹ ‎ ‎

صفحه 170:
55 سا در صفحه ای که باز می شود اعدادی که برای ارزش گذاری گروه ها استفاده کرده اید واره کنید و بر روی 60۲۱11۳6 ‎SUS‏ کنید. Group 4: | Group 2: 7 (conue} ancl (Het) ۷

صفحه 171:
wl S| 5 ‏بر روی گزینه ی 01 کلیک کنید.‎ est Variable List & NUM INUN.G) | 22 Mean cheybat & nscncol 1N.scnool| ‏عسحص2‎ || 0 ۵ ۱۱۵-۵ ۲۵۰۵ ۶ ۱۵20 ۱0۰0 © 1601110837 Grouping Variable: ‏كته لها | | ده‎ ao ALE: |] ‏2ص دوه امه ۳ تممص‎ | Himases eareme reecions [ (yp se ae Se em) ۷

صفحه 172:
‎wl 55‏ جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می شود. اولی جدول توصیف و میانگین رتبه هاست و جدول دومی معنی داری را نشان می دهد. ‎Mann-Whitney Test ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ans ‎me a 7 Wean atari Pasar 7 ara 27 Total 130 Tost Statstics™ Taney 1795.00 2 6 ‏هعتی دار 706 هحاعات .واه ووررعم‎ ‎ ‎ ‎5 ‎۱۳" ‎ ‎

صفحه 173:
۳۳ روش آزمون های نا پارامتریک: روش آزمون کراسکال- والیس ‎Jae poles oles‏ کنید. ‏2 ‏2 ‏2 ‏= ‏2 ‏2 ‏2 ‏2 ‏ع« ‏2 ‏2 ‏2 ‏2 ‏2 ‏2 ‎ ‏وحم او ‎No‏ همم 00ج ‎ ‎ ‏و5 آنا

صفحه 174:
۲ ۲ 55 أسا متفیر وابسته را در قسمت ]15| ۷3۲۱۵016 65۲] و متغیر مستقل را در قسمت ۷۵۲۱۵016 0۳0۱01۳9 وارد کنید و بر روی 0671۳06 ‎aus Ss range‏ EP NUKON Bons Lens} ‏سنا مدق‎ # WOIRWOR © 11015 ‏618ل‎ ‎© 16 20 ‏دمن‎ ‎@ wos; 10403) 2 ‏عا نات اع ف‎ عمل ‎Median‏ هه 7 ‎Tl soneteareTepata‏ Co ieee) ۱۷۴

صفحه 175:
5 أسا در این قسمت کدهایی را که به هر گروه داده ايد کمترین و بیشترین را وارد کی و بر روی 20۱۱11۲۱۷16 کلیک کنید. Range for Grouping Variable Minimum: ‏ل‎ Maximum: 8 (congue) cane) He) va

صفحه 176:
Bes = ‏بر روی گزینه ی 01 کلیک کنید.‎ P wna! F tes gojeat @iens Lens} & nschoal IN-schooll 2 wosr nos #۵ ۱۱۵۹۵ ۱۵۰۵ ‏ف‎ 1/020 ۲۱02۵۱ ‏اجه 0۱۵ رد۱۱۵۵ گم‎ ‏عبت‎ [EN BR) ‎ENADIEN 1D)‏ #ه ‎(ers. ‎couning Variable: ‎ ‎ ‎ ‎ ‎(ey (Ease) (cana (caret (a) ‎۱۷۴

صفحه 177:
3 65 أسا جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می شود. اولی جدول توصیف و میانگین رتبه هاست و جدول دومی معنی داری را نشان می دهد. Kruskal-Wallis Test Ranks Dasttansiiat ‏ها‎ 17203 Bisavad 13 Teas Entedayi 38 ‏مه‎ ‎sik! 38 60.07 Diplom 27 52 Fo.aipiom 5 ‏موه‎ ‎Lieans 3 73.83 Total 424 Test Statistics? © Meanaheyiat ‎Baa‏ له ‎ar ‎Asymp. Sia = ruskal Wallis Test ‎ ‎ ‎ ‎ ‏معنی قارف ‎Grouping Variable‏ بق یط ‎ivy ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 178:
i 9 ۱

صفحه 179:
مسیرتحلیل فرضیه ی تک متفیره: دا وا رای ورامد خانواده کمتر از حد متوسط است. وان ار عمل کنید. co aie Seaway Sate Nites aoe Nn ۴ اک ده ‎٩‏ ۷ ۴ اف

صفحه 180:
۲ 65 سا در 3 ۷۵۲۱۵916 656 متغیر و در قسمتی که ‎bus Garis‏ مقداری که باید با آن متفیر خود را بسنجید وارد می کنید و گزینه >ا0 راک کنید. ماه حول 0 3 01۳۹۵ ل] معز يلك ‎schot‏ ا ۱۱۵۵۴۱۱۵۵ ۶ ‎# wor0 0-0: ‏دون‎ ‎۵ ۱۱۵02۱ ۱۱۵۵۵ ۶ 222 ‎Testvatue: [500‏ هه معا هه ‎AEN‏ ‎ ‎ ‎ ‎۷ ‎ ‎ ‎

صفحه 181:
wl Spss ۲۰۱۰۰۶ ‏و ما داده می شود حال اكر فرضيه ما لين امد‎ ‏خانواده کمتر از حد متوسط است با توجه به جدول توصیف اگرچه میانگین‎ ‏درآمد خانواده کمتر از حد متوسط است اما در با توجه به جدول تحلیل‎ ‏فرضیه رد و نتیجه می گیریم که درآمد افراد در حد متوسط است.‎ + T-Test ([Bavaseti) u:\ie+i2 orginaltneant_t.sae (ne Sample Statistics Ter owen | “hear 2 31202 ۳ ‏ظ‎ ‎ne Sample Test ‏تن‎ FOO 55555135155 | ‏و‎ ‎ean ‎t a ۳۷ | Lower Upper Daamas | aur | 2101| 269790265 | —rosron | 10 ssa 14١

صفحه 182:
معنی داری فرضیه ی تحقیق عبارت است از بی انضباطی دلنش آموزان کمتر از حد متوسط است.از 1 جدول(۴-۶) میزان بی انضباطی دانش آموزان مقدار؟ ۴ حد متوسط ۲۳۵ مياذكين وآقعی ۳۵۳۵ 65 أسا بى انضباطى با توجه به اطلاعات جدول(۴-۶) میانگین بی انضباطی دانش آموزان کمتر از حد متوسط است(۲/۱۵ (10631: ازطرفی آزمون ‏ نیز معنی دار بودن فرضیه را ابت می کند(0/0005[9: ) به اين ترتیب فرضیه قبول و نتيجه می گیریم در جامعه آماری نظر بی انضباطی دانش آموزان کمتر از حد متونط است. ۷۲

صفحه 183:
رگرسیون IS ‏و‎ ۱ << سم هه

صفحه 184:
۷۴ و5 أسا ركرسيون ۲60۲6۵55101: كاهى اوقات ما مى خواهيم رابطه ى جند متغير را بررسى كنيم به عبارت ديكر تاثير جند متغير مستقل بر يك متغير وابسته. چند کار کرد رگرسیون: پیش بینی تبيين ضريب تاثير

صفحه 185:
و5 أسا کی ی ی کوید ا أفزايش ‎١‏ مقدار متغير مش ۴9۳۲۱ وابسته. افزايش بيدا مى كند. بحث ييش بينى بيشتر در علوم دقيقه جون هواشناسی مورد استفاده قرار می گیرد. مثل با فزایش ۲ واحد رطوبت هوا ۴ واحد به میزان باران افزوده می شود. در علوم انسانی نمی توانیم از اين روش استفاده کنیم چون متغیرهای جانبی تاثیرگذار زبادند و امکان کنترل پایین 10

صفحه 186:
و5 آنا tom پا استفاده از ضریبی به نام **]حساب می شود که به آن ضریب تبیین می كوييم. اين ضريب به اين سوال پاسخ می دهد که چند درصد از تغییرات متغیر وابسته ر؛ متغیرهای مستقل تبیین می کنند. به عبارت دیگر متغیرهای مستقل چند درصد از تغییرات متغیر وابسته را بیان می کند. ۷۴

صفحه 187:
و5 أسا ضریب تاثیر (5613): ضریب تاثیر میزان اثرگذاری هریک از متغیرهای مستقل را به صورت جداگلنه بر متغیر وابسته» تبیین می کند. همواره باید دقت کرد ‎Rams‏ ‏کی تن مغر وایسته توسط کل متغیرهای مستقل اس اما 2 ضریب تاثیر هریک از متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته به صورت جداگانه ۷۷

صفحه 188:
۷ 65 أسا شرایط رگرسیون: كايا فاعله ای باشد. توزیع داده ها نرمال باشد. شیوه نمونه گیری احتمالی باشد. به عبارت دیگر شرایط پارامتریک باید حاکم باشد. مثال: عملکرد خانواده و مدرسه و دوستان بر بی انضباطی اثر گذارند.

صفحه 189:
روش آزمون رگرسیون همانند ‎nal‏ ی یی سب 3 3-۳1 ‏جه‎ ‎| 48 Tables 0 Compare leans , ‘Senerarze Linear Nodes 4751800 mye Models ۱ woo me 2 ‏تا‎ 75 | ‏ام‎ ۱ | rama tos seve Smeieneasten > | Ener Logie. ee ! | Bhutan ogi ‏ا مهس‎ ‏ع« ۳ ۱ و‎ ‏هو‎ ١ ‏مسرل‎ ‏سار مق‎ | ‏مرو‎ >| Qa Sain CATR). 0 773750577 205-77 at Cones ‏مه‎ ez mae 144 1# 200 0 55 عه ممه ا

صفحه 190:
Nhe ‎wl Spsg ۱ ۱‏ متغیرهای مستقل و متغیر وابسته را در قسمت مورد نظر وارد کنید و از قسمت ۲۱6۲۱00 گزینه ی 516/0۷۷156 را انتخاب کنید. ‏روش 560۷/56 کلیه ی متغیرهای تاثیرگذار را نگه می دارد و متغیرهای غیر تاثیرگذار را حذف می کند. هكم ‎tt‏ ‎٩‏ و ‎ ‏بآ ‏۲ ‏| ‎Hoos ooo‏ 008 مق ‎tif Dosa Boos‏ ‎{i Dosta2s;D008.‏ هت ‎Mean sheyot‏ 2( ‎wearin‏ 2 ‎۳0 eon oar ‏تومن ممما # میس | ماه دملا 2# 2 2 2 رصم وود هی ‎ ‎ ‏مم ‎Ee‏ ‏۱ لت ‎[Pscimars‏ موه ‎ ‎ ‏ههار ‎— ‎ ‎

صفحه 191:
wl Sps 55 ‏بر روی گزینه 01 کلیک کنید.‎ تقها ‎Oo‏ .ود ۳ Independents) ۳ @ Ween.schoo) Mesn.doostan ال 0 كي Weanranar Mean vendasht ‘Selection Variable — @ Nean tortie SCT te P tartar 1 2 3 4# ‏الهادددق اهدع لا‎ WLS Weight F wean ghoyoat

صفحه 192:
55 سا چند جدول به ما داده می شود جدول اول: جدول توصیف است. این جدول به ما می گوید از سه متغیر مستقل دو متغیر نگه داشته شده است. ] 3 مت ‎ae‏ ‏رت ۳ ۳1 عا ناه امموعاة مدهلا :080900201003012 ,د 1۳

صفحه 193:
wl Spss ‏دراین جدول عنوان شده ۲۰ درصد از تغییرات بی انضباطی را عملکرد‎ ۱۳۱ ‏وتان تبیین می کند و ۸۰ درضد عوامل انا‎ ۲۰ ‏بخواهیم بی انضباطی را کم کنیم با کاربرد دوستان و خانواده نهایتاً‎ درصد از بی انضباطی را می توانیم کاهش دهیم. del Summary ‏ع | مسرم ار‎ 8 Savana | the Estee 1 7 15 2 2 ۲ 18 aris ' Pradictore: (Gansterg, Mean coastah b, Predictors: (Constant), Mean doostan, Mean family 1۳

صفحه 194:
‎wl 5‏ جدول بعدی جدول 2110۷2 است. اگر میزان 59 در لین جدول کمتر از ۵ باشد بعنی ] ما معنی دار باشد به این معنی است که انتخاب رگرسیون خطی, انتخاب خوب و منطقی و درستی است. پس روشی که ‏۲ کرديم (11368۲) روش درستی است. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‏میم ‎Sant‏ ۳ سمت | ۶ ‎ar _|weansvare‏ 0 ‏909 ] | 20506 | 2385 7 233 1 د ‎va‏ 7د | نیمه ‎Residual‏ ‏.]وود 1 ‎Regression 331 2 Tam | 156 ]| 909 Residual sae] ‏6د‎ 107 ‎0011 Weanacorian ‎ ‎ ‎» Preditrs: (Corsten Mesn acostan, Mesn fami « Dapendentvarab: Mean bterceust ‎۴ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 195:
coeffisients: cae ‏جدول‎ ضريب تاثير كذار ب ig 0 00 1 02 1 440 17 وه ‎aera‏ ‏نو ‏2362 Tanase Cootserts Fe 378 200 288 Coefficients? LUnctndandeed Coolants 5 Si Evo 227 2 71 wr 292: 1 12 039 ‎ur‏ مد ‎ ‎ ‏لوت ‏| ‏0 ‎Weandoostan‏ ‎ean tae‏ ‎1 ‎2 000۳/۵2۱۵ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎

صفحه 196:

صفحه 197:
همانند تصاویر عمل کنید. ۱

صفحه 198:
wl Spss one re bee vanes Popes Ui Cony Data Properties, 2 5 {3 ‏مه یه‎ { peme avapeRasrone ses Valen , ler oupteat cases, orm Unoua Cae08 EB satcases- ٩ ‏ی امه‎ ۳ ‏سوم‎ ‏وچ‎ ‏و‎ | 00 ‏وت عون‎ | ‏و‎ ‎5 ‏سس‎ ‏و‎

صفحه 199:
8 3-0 و5 أسا ابتدا كزينه ى [5311511©0 15 60۳011100 علامت بزنید و سپس بر بر کرینه ‏ کلنک کنشد 9 10۵ sven مب برو (© Based ontime or sase range ۳2 ‏تمع‎ ‎2 cab fen 01 PEN 2DIENZ0 © use ‏ماه اه‎ a ‘put & kareager area ‏سم‎ ‎Dad jo0 ‏الاقم‎ ‏ما تنم‎ ۳ @ fier cutunaclectea cases © copy seteced cases to anew datset Curent status: Do netmter cases Cosi) Comme ese) Gane Gre) 1۹

صفحه 200:
و5 آنا متغیر مورد نظر خود را وارد وکد طبقه یا گروهی خاص را که می خواهید بح رویروی آن وارد کتید و بر روی 00۱۱۲1۲۱۱۸6 کلیک کنبد. 0 cee ‏قاهاقها هه ها‎ Ct... ‏سس سر‎ || GGR@ES) fe ean GBEGA@ f= Gales OeW ewe ‏سس سا‎ geeee|| GB aay gy ee م2 ۱ ‎korea.‏ و و ‎Pie Lite}‏ ‎BDadjob Dad job}‏ ‎Wom Job fom jo}‏ & ‎@Dadtahsilat (Dad.‏ ی ۵ نم

صفحه 201:
بر روی گزینه ی 01 کلیک کنید. عمق ال 0 ۳ ‎Gaga) 0-2‏ ی شرت وس يه ملحب من موسي 6 ‎use meee:‏ ‏اد ‎ ‏اجه ‎titer cutunselecea cases‏ @ ‎copy sneces esses to anew datset‏ © ‎O Delete unselected ‎ ‎ ‎ ‎F NOMG NUM} ‏و‎ ‏لمعم و‎ | ‏ی‎ ۱۱۵۰۱۵ ۱۸۵۰۵ ‏ی‎ ۱۱۵2۵ ۲۸۵2۵ P won o.da 2 REAL 2 ‏صقا 2 القلناعا لطاع ف ۳ ‎P acces hace.‏ 2 ‎area‏ سوه نا | مه 0 ‎ ‎Wil Spss ‎Ccutent steve De netmter cases ‎Corp Gem Gaetan) ned Cae)

صفحه 202:
۳ و5 آنا همانطور که می بینید گروه هایی که مورد نظر شما بوده لند محاسبه می شوند. 19 8 هراد در د ؛ مع 900 1۳0 20 2000 0 92 2 00 ‎no‏ ‏2 2 20 2000 128 2 2000 20 00 no 200 | هه | هصا | هم | ‎wot‏ 00 8 2000 2000 380) 92 1600 2000 2000 2000 900 2008 2000 2000 00 2000 2000 2000 2000 2000 mo 14.0 478 4.00 1 nn ‏ما‎ م 1400 99 13 3 17 0 13.00 wa a0 wwe 1750 15.00 16 "00 00 00 1 9 17 wait ۳1 1 me 1650 1600 ‏تفت‎ ‎00 ‎00 ‎ar ue 3 1500 6a 16 090 400 7 174 0 ‏ا‎ ‎00 ‎ran عدوي 3 ‎ead‏ ‏1 ‏00 ‏28 ‏00 ‎en‏ ‎am‏ ‏هو ‏7 ‏40 ‏12 ‎om‏ ‏نت ‏2 ‏3 ‏18 ‎ast‏ ‏9 ‏99 ‏0 ‎am‏ | ‏سم‎ | 28 ‘408 01 1 0 1 101 ‘00 1500 ‘200 ‘eon 00 300 11 400 00 01 300 400 S00 in 200 7.00 ‘200 200 200 200 200 00 19 10 10 1 1 00 00 200 zon +00 200 | عبر 11 300 400 00 600 00 00 00 090 1 20 1300 1490 1600 16.00 7.00 10 18.00 700 200 03 J tame:

صفحه 203:
‎wl 5‏ اگر بخواهیم به همان تنطیمات قبلی یعنی سنجش همه گروه ها برگردید ره ی 63565 اه را علامت بزنید و در پایان بر روی ‎٩‏ ۲ 016 كليك كنيد. ‎ ‏مه ‎esas‏ 0ك ‏ممعم أ ماده ده ‎‘© gases ontime accase range ‎© Use trait: i ‎‘ouput ‎ ‎ ‎ ‎1B Nardons Marco ® cneyoationeyeat & Seager ares HLL) 9 ۳ ۳ ۳ ‎(alam ans ‎(Cure Stats: Filer cases by values offer S ‏نعطت لاسكا نفسها نكا لئى) ‎ ‎۳۳

صفحه 204:
Wis: ۱

صفحه 205:
55 سا در مواقعی که می خواهید مطمتن شوید اطلاعات شما درست است یا خیر. درصدی از داده ها را انتخاب می کنید تا ببینید با نتایج کلی هماهنگی دارد یا خیر؟ همانند تصاوير عمل كنيد ed

صفحه 206:
i} Sete arate Popes Ue Copy Data Properties, 2 7 {9 Deine oses {pete ape Response ses Valon | ‏جمدت جلف‎ orm Unusua Cases 3 ‏سه ی‎ 0000 ٩ ‏سوه‎ ‏و‎ ‏م موعلا‎ ‏امهم ل‎ Ontooens ‏مومت‎ ‎Foor Dstset 5 ‏تس‎ ‎4 ‏ی وم‎ wl Spss

صفحه 207:
‎wl 5‏ ابتدا گزینه 6856 ]0 53۳0016 ۲۵۲۱00۲۲ علامت بزنید و سپس ‏بر روی گزینه ی53]11۳016 کلیک ‎wus‏ ‎oS‏ ۱۵۵۱۱۵ ‎os bans Fondo sled B nsctooiatechoo | 2 ‎۱۱۵-00۵ 0 ۱ ‏هت مسوم نم ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Hanae‏ ۲۰۱۳ 10 2۱ و ‏مه | میور ‎2 ‏لل _ ممه ماد و ‎Wardeod (Mardoa‏ @ ‎۵ ‏امه موه‎ | | ouput ‏صم ممم موه | 2 ‏جع و ‎rdcases‏ ‎ ‎Se tlomjod tory SG vsstansist(oas, ‎& adios Dacions | cops sem ‎| Date unselected cases ‎ ‎‘Curent statis Fier cases by valves of er § ‎Go) Goes eee ee) ed) ‎

صفحه 208:
‎wl 5‏ در لین قسمت مقدار درصدی را که می خواهید مورد سنجش قرار دهید در ‏قسمت مشخص شده وارد کنيد و بر روی 00۱11۲۱16 کلیک کنید. ‎ ‎۵ ‏مت‎ [0 from the fist cases ‎(Geotnys) (donee) Laie) ‎Yea

صفحه 209:
در پایان بر روی گزینه ی 01 كليك كنيد. ‎OAR MOIR‏ ی ‎8 WO.AD MO.101 @ Random sample of cases ‎Approzimately 40% of the cases:‏ 1۸۵201 ۱۱۵2۵ ی داد ‎EN ADIEN AD‏ @ ‏و ‎۳ | ‏دمعو و‎ sce ® cheypaticrersas | | cp ‎8 careagar pares Siac @ eter utunseleced cases ‎conrseieceneasesta new catsset‏ © || | عمج درم و ‎F Nom:ob momict) seal‏ عع ماع وص و ‎ ‎ ‎ ‎‘2. som iets CGurent statu: Fitercases oy aves orto $ ‎Coy) ote ‏لمعف‎ ence) Coma) ۲۹ ‎Wil 65

صفحه 210:
wl Spss ۱ ‏و هد درصدی از داده ها به طور انفاقی انتتاد ش‎ _N schoo 300 14.00 14.00 1100 400 1.00, 14.00 16.00 150 18.00 1200 ‘2.00 800 300 900 400 400 300 300 00 500

صفحه 211:
ws 55 آنا اگر بخواهیم به همان تنظیمات قبلی یعنی سنجش همه برگردید بلید گزینه ی 68565 ‎all‏ را علامت بزنید و در پایان بر روی گزینه ی >01) کلیک کنید. همم ده جوم موه ماو موق ‎Use trait:‏ © ‎i‏ ‘ouput 1B Nardons Marco ® cneyoationeyeat & Seager ares | ureter Dad ob Daaioey 1B. Nome Wome) i oacrsnaist ee (alam ans (Cure Stats: Filer cases by values offer S نعطت لاسكا نفسها نكا لئى) 9 eshte ‏العم‎ ۲۱

صفحه 212:
0 sl

صفحه 213:
‎wl 5‏ به سوالات زیر پاسخ دهید. ۱. تفاوت آمار توصیفی و آمار استنباطی را بنویسید. ۲ روایی(6۵۱۱۵۵11107) را تعریف کنید وبه سه نکته از مواردی که 017 لك باستی بدان ها توجه کرد:اشاره کنید. ۳ سه شرط آزمون های پارامتریک را بنویسید. ۴ انواع فرضیات دومتغیره تفاوتی (برحسب فرض نرمال وعدم نرمال)وآماره های مختص آنها رافقط نام ببرید. ‏۵ دو کارکرد رگرسیون را بنویسید. ۳۳

صفحه 214:
۳۴ 55 أسا در 5055 ازدستورات زیردرچه مواقعی استفاده می شود؟ ‎‘random sample of case‏ ‎‘bivariate‏ ‎compute variable‏ condition is satisfied

صفحه 215:
id جداول زیر را توصیف کنید. درصد 2۴ ‎TF‏ ‎FF‏ ‏۴ توصیف نمره انضباط دوم دبیرستان دانش آموزان پاسخگو انحراف معیار “TAY توصیف شغل شهروندان پاسخگو ميانكين ۹7 تعداد ۷۲ ۳۸ 1 ۲ VO حداکتر ۳ حداقل 12 كزينه ها آزاد دولتی ردیف e| +| ‏|ه‎ > نمره اتضباط دوم دبیرستان wl Spss

صفحه 216:
۴ ۰/۳۱ ۳۲ ۵۲ با ابعاد و مفهوم سرمایه اجتماعی دینداری ۱۳۵ 2 اعتماد اجتماعی مشارکت اجتماعی انسجام اجتماعی سرمایه اجتماعی wl Spss

صفحه 217:
جدول زیر را تحلیل کنید. t df | sig = | FAY odes yy هویت دینی بر جسب جنس Levenes Test ۴۳ Sig 0 ميانكين هویت دینی Ww ۸۶ wl Spss

صفحه 218:
YA ل زیر را تحلیل کنید. خطاى استاندارد تخمین زده شده [ ضریب ۳۹ (R?) ۳ wl 055 رك وی ابعاد هوبت دینی و سرماه ۱ ۱ همیستگی 5 “TRY ضریب تاثیرگذاری ابعاد هویت دینی بر سرمایه اجتماعی ضرایب استانداره ‎Beta T sig‏ ‎Wht EES‏ ۲ 2 5۲ oT ضرایب خام ‎Std.Er‏ 8 ‎ror‏ ‏۳۵ 133 ۰/۵ ۳۱ ایعاد هویت دینی تعهدی- فرهنگی دینداری

صفحه 219:
جدول زیر را تحلیل کنید. مايه اجتماعى در ميان شهروندان بيش از حد 055 أسا ط است. ۳ مقدار؟ ‎-YIOAY‏ حد متوسط میانگین واقعی ۱۲۸۳۷۹ سرمايه اجتماعى

صفحه 220:

SPSSآسان گذشته ،چراغ راه آینده با تشکر از دکتر گنجی تهیه و تنظیم: حسن حسن زاده طاهری تابستان 1393 (دانشگاه کاشان) ‏hassanht1992@gmail.co ‏m فهرست توصیف 85 111 5 مقدمه 11 آشنایی با فضای SPSS تحلیل فرضیات رابطه ای 15 کد گذاری تحلیل فرضیات تفاوتی 138 19 تعریف متغیرها فرضیه ی تک متغیره 178 33 وارد کردن داده ها رگرسیون 183 35 ریکود کردن داده ها 56 ساختن مفاهیم و ابعاد 67 روایی گرفتن از تحقیق انتخاب یک جنس یا طبقه خاص برای سنجش انتخاب درصدی خاص برای 204 سنجش 196 نمونه آزمون 212 مقدمه 5 تعریف متغیر: صفتی است که از یک نفر به نفر دیگر تغییر می کند. تعریف متغیر در spss صفتی که با یک سوال یا یک مشاهده قابل سنجش است. انواع متغیر: .1کیفی :متغیری است که ذاتاً عددی نیست ،مثل دین و نژاد .2کمی :متغیری که ذاتاً عددی می باشد ،مثل سن 6 .1انواع متغیر کیفی: .1اس می :متغیری اس4ت ک4ه گروه بندی در آ4ن وجود ندارد.همچنین بزرگتر و کوچکتر بودن ریاضی نیز در آن کاربرد ندارد .مثل جنس. .2ترتیبی :آ4ن متغیری اس4ت ک4ه گروه بندی دارد.ب4ه عالوه کوچکتر و بزرگت4ر بودن ریاض4ی ه4م در آ4ن وجود دارد.ام4ا از طرف4ی ای4ن بزرگتر و کوچکتری ،دقی4ق نیس4ت و بر اس4اس قرارداد محق4ق تعیی4ن م4ی شود .مثل مقاطع تحصیلی. 7 .2انواع متغیر کمی: .1فاصله ای :متغیری ک4ه گروه بندی دارد ول4ی تعداد گروه ه4ا در آ4ن زیاد است. کوچک4ی و بزرگ4ی ریاض4ی در آ4ن هس4ت و در عی4ن حال فواص4ل بی4ن گروه ها کام ً ال دقیق است .مثل سن .2نسبی :همان متغی4ر فاص4له ای اس4ت ،اما نقط4ه شروع آ4ن ص4فر اس4ت مث4ل درآمد در میان دانش آموزان. * در روش تحقیق و در spssفاصله ای و نسبی را یکی می گیرند. 8 مشکل متغیرهای اسمی و ترتیبی(کیفی): ای4ن متغیره4ا ب4ه لحاظ ریاض4ی دقی4ق نیس4تند .زیرا افراد ب4ه درک یکس4انی از آن نم4ی رس4ند و براس4اس قرارداد تعیی4ن م4ی شوند .نکت4ه جال4ب توج4ه اینک4ه بیش از 90درصد مفاهیم در آمار و جامعه شناسی کیفی اند. تقسیم بندی دیگری از متغیر: متغیر مستقل :متغیری اس4ت ک4ه محق4ق ب4ا دس4تکاریِ آ4ن ،اث4ر متغیر را بر روی متغیر های دیگر اندازه گیری می کند. متغیر وابسته :متغیری است که از متغیرهای دیگر تاثیر می پذیرد. 9 تعریف مفهوم: صفتی که با چند سوال و چند مشاهده قابل سنجش است. انواع آمار: آمار توصیفی: ص4رفاً ب4ه دس4ته بندی و طبق4ه بندی اطالعات م4ی پردازد ب4ا شاخ4ص های4ی چون فراوانی، میانه ،میانگین ،انحراف معیار ،واریانس ،چولگی ،کشیدگی ،مد و ... آمار استنباطی: زمان4ی اس4ت ک4ه بح4ث نمون4ه گیری مطرح م4ی شود یعن4ی م4ا ی4ک نمون4ه داشت4ه باشی4م و یک جامعه داشته باشیم و بخواهیم اطالعات مربوط به جامعه را از نمونه استنباط کنیم. تفاوت دو نوع آمار: آمار توص4یفی دقی4ق ت4ر اس4ت زیرا در آمار اس4تنباطی م4ا نمون4ه گیری م4ی کنیم و دچار خطای اندازه گیری م4ی شویم و در این جا احتماالت وارد مسئله می شود و خطای نمونه گیری از درصد واقعی می کاهد. فهرست 10 آشنایی با فضای SPSS 11 فضای spssشامل دو بخش است: . 1داده نامه (داده هایی که ما وارد می کنیم) ‏data ‏view .2متغیرنامه (تعریف متغیرها) ‏view 12 ‏variable .1داده نامه 13 .2متغیرنامه 14 فهرست کدگذاری 15 کدگذاری: کدگذاری ،اختصاص نمره یا عدد به اقسام متغیرهای موجود در پرسش نامه اس4ت .اختص4اص عدد برای متغیرهای اس4می اس4ت و اختصاص نمره برای متغیرهای ترتیبی است. مثال اسمی :جنس مرد()1 زن()2 مثال ترتیبی :تحصیالت ابتدایی()1 16 راهنمایی()2 دبیرستان()3 دانشگاه()4 حد ی4ک متغی4ر نمره 1م4ی دهی4م و بع4د همین در نمره گذاری ب4ه پایی4ن تری4ن ِّ طور رو ب4ه باال م4ی روی4م و در همی4ن راس4تا مقاط4ع باالت4ر نمره بیشت4ر می گیرند .در واق4ع در ک4د گذاری ،متغیرهای کیف4ی را عددی م4ی کنیم .البته متغیرهای فاصله ای را در فرآیند کدگذاری وارد نمی کنیم. *طیف لیکرت از نوع ترتیبی است. به تصویر صفحه بعد دقت کنید... 17 اسمی اسمی ترتیبی ترتیبی 1 2 1 1 3 3 2 4 2 2 1 1 2 3 4 5 ترتیبی 18 فهرست تعریف متغیرها 19 تعریف متغیرها: ما باید چیزی را که کدگذاری کرده ایم در spssوارد کنیم. در تص4اویر ص4فحات بع4د م4ی خواهی4م ی4ک متغیر را در spssوارد کنیم. 20 ابتدا وارد محیط متغیرنامه یا variable viewمی شویم 21 اولی4ن س4تون nameاس4ت ک4ه نام کلی4ه متغیره4ا در ای4ن س4تون نوشت4ه می شود .زبان برای نوشتن در spssباید انگلیسی باشد. 22 در ستون دوم نوع متغیر نشان داده می شود 23 همانطور ک4ه در تص4ویر مشاهده م4ی کنی4د انواع متغیره4ا ب4ه شما نشان داده شده .بی4ش از 99درص4د افراد Numericی4ا عددی و کم4ی بودن متغیر را انتخاب می کنند. Stringب44را4یا4ن4تخابک44رد4نک44یف4یب44ود4نم4تغیرهاس4تک44ه خ4یل4یک44م م4ورد ا4س4تفاد4ه 4ق4رار م4یگ44یرد عددی و کمی الفبایی ،رشته ا4ی ،کیفی 24 در س4تون widthتعداد کاراکترهای4ی ک4ه عرض آ4ن متغی4ر را تشکی4ل می دهند درج می شود. 25 قس4مت decimalsمربوط ب4ه تعداد اعشاری اس4ت ک4ه ب4ه مقادی4ر داده ها اختصاص داده می شود. 26 4بی4س4تک44ه ب44را4یآ4نم4تغیر ت44عیی4نم4یک44نید .در lableم4ا Lableب44رچ4س ا ً م4عموال س 4وا44التپ44رس4شنام4ه را م4طرح م4یک44نی .م 27 Valuesم4قاد4ی4ر ک44دهای4یا4س4تک44ه ب44را4یگ44رو4ه 4ها ی44ا س44طوح ی44کم4تغیر در ن44ظر م4یگ44یری. 4م 28 مانن4د تص4اویر ک4د مربوط را وارد و عنوان ک4د را ه4م وارد م4ی کنی4م و سپس گزین4ه addرا م4ی زنی4م و پ4س از وارد کردن تمام4ی داده ها بر روی ok کلیک می کنیم. 29 این قسمت مربوط به داده های گمشده و پاسخ نداده است. 30 ای4ن قس4مت مربوط ب4ه زیبای4ی کار اس4ت و ای4ن ک4ه عدد را کجای سلول بگذاریم. 31 ای4ن قس4مت مربوط ب4ه ای4ن اس4ت ک4ه متغی4ر مورد نظ4ر از نوع اس4می ،ترتیب4ی یا فاصله است. فاصله ای ترتیبی اسمی 32 فهرست وارد کردن داده ها 33 در بخ4ش قبل4ی چگونگ4ی تعری4ف کردن متغی4ر در قسمت variable viewرا بیان کردیم .بنابراین ه4ر ستون قسمت data viewمربوط به ی4ک متغی4ر اس4ت .ه4ر س4وال معرف ی4ک متغی4ر اس4ت و ه4ر س4طر آ4ن مربوط به یک نفر از پاسخ دهندگان به پرسشنامه است. 34 فهرست ریکود کردن داده ها 35 ریکود کردن یعن4ی ثب4ت مجدد یعن4ی کارهای4ی ک4ه ت4ا ب4ه حال انجام داده ایم را دور م4ی اندازی4م و دوباره انجام م4ی دهیم.یعن4ی ک4د گذاری م4ی کنیم .بعضی اوقات اتفاق می افتد که کدگذاری برخی سواالت پرسشنامه باید تغییر کند. یک4ی از انواع س4واالت ک4ه بای4د تغییریاب4د س4واالت معکوس اس4ت .اگ4ر سواالت یکس4ان باش4د پاس4خگو ب4ه هم4ه س4واالت جواب یکس4ان م4ی ده4د و ای4ن باعث شرط4ی شدن پاس4خگو م4ی شود و پاس4خگو را ترغی4ب م4ی کن4د ک4ه ت4ا آخ4ر یک گزینه را انتخاب کند. 36 در نتیج4ه س4واالت معکوس؛ س4واالتی ان4د ک4ه جه4ت تنظی4م ی4ا طرح آ4ن ه4ا با طیف اصلی (مفهوم اصلی) تحقیق متفاوت است. سواالت مستقیم :سواالتی هستند که متناسب با طیف اصلی باشند. برای ه4م س4و کردن بای4د کارهای4ی را انجام داد ت4ا هم4ه س4واالت متناس4ب با طی4ف اص4لی شود ،یعن4ی س4واالت معکوس را ب4ا اس4تفاده از طی4ف لیکرت به سواالت مستقیم تبدیل کنیم. پس ما در ریکود کردن سواالت را هم سو با مفهوم اصلی می کنیم ،حال چرا هم سو می کنیم؟ 37به مثال صفحه بعد توجه کنید... اگ4ر هردو جدول ب4ه شخص4ی داده شود ک4ه فرد شادی اس4ت نمره ای ک4ه فرد در جدول اول که دارای س4واالت مس4تقیم اس4ت م4ی گیرد باالتری4ن نمره اس4ت ام4ا جدول دوم4ی ک4ه دارای سوال معکوس است فرد باالترین نمره را نمی گیرد .بنابراین باید سواالت معکوس را ریکود کرد. موافقم تا حدی مخالفم مخالفم طیف اصلی شادی من انسان خوشحالی هستم من ذهن پریشان ندارم باالترین نمره است. صحیح است. موافقم تا حدی مخالفم مخالفم طیف اصلی شادی من انسان خوشحالی هستم من ذهن پریشان دارم باالترین نمره نیست غلط است. 38 3+3=6 1+3=4 ریکود کردن به دو قسمت تقسیم می شود. ی4ا ک4ل تغییرات در داخ4ل همان متغی4ر اتفاق م4ی افت4د و ی4ا از spssمی خواهیم تغییرات در یک متغیر جدید به ما ارائه شود. ابتدا به روش ریکود کردن در یک متغیر جدید می پردازیم. 39 همانند تصاویر عمل کنید. 40 41 متغی4ر مورد نظ4ر را انتخاب و ب4ه وس4یله پیکان ب4ه قس4مت مورد نظ4ر می فرستیم. 42 در قس4مت مشخ4ص شده nameو labelجدید را وارد کرده و بر روی Changeکلیک می کنیم. 43 پس از آن بر روی گزینه مشخص شده کلیک می کنیم. 44 در قس4مت old valueداده قدیم4ی و در قسمت new valueداده جدید را وارد و بر روی گزینه addکلیک می کنیم. 45 پس از وارد کردن تمامی داده ها همانند تصاویر عمل کنید. 46 47 ستون ریکود شده به صورت مجزا در پایان داده ها به شما داده می شود 48 برای ریکود کردن بر روی داده های قبلی همانند تصاویر عمل کنید 49 50 در ادامه همانند شکل بر روی old and new valuesکلیک کنید. 51 در قس4مت old valueداده قدیم4ی و در قسمت new valueداده جدید را وارد و بر روی گزینه addکلیک کنید. 52 پس از وارد کردن تمامی داده ها همانند تصاویر عمل کنید. 53 54 قبل از ریکود کردن 55 بعد از ریکود کردن فهرست ساختن مفاهیم و ابعاد 56 مفهوم دارای ابعاد زیادی است و هر بعد دارای شاخص های متعددی است شاخص شاخص بعد شاخص شاخص بعد شاخص شاخص 57 بعد مفهوم م4ا از طری4ق شاخ4ص ه4ا م4ی فهمی4م ابعاد چ4ه وضع4ی دارن4د و از طری4ق ابعاد می فهمیم مفهوم چه وضعی دارد. م4ا در روش تحقی4ق ی4ک مفهوم داری4م و برای ای4ن ک4ه مفهوم را آزمون پذیر کنی4م آ4ن را خرد م4ی کنیم .ام4ا در spssبر عک4س اس4ت ،یعن4ی از جزء به ک4ل حرک4ت م4ی کنی4م بنابرای4ن بعدس4ازی یعن4ی جم4ع کلی4ه ی شاخص های مربوط ب4ه بع4د ؛ تقس4یم بر تعداد ،و مفهوم س4ازی یعن4ی جم4ع ابعاد مربوط به مفهوم؛ تقسیم بر تعداد. در صفحات بعد شیوه مفهوم سازی یا بعدسازی آورده شده است. 58 همانند تصاویر عمل کنید. 59 60 ابتدا بر روی گزینه statisticalکلیک کنید. 61 س4پس بر روی گزین4ه meanو ب4ه وس4یله پیکان ب4ه قس4مت مربوطه بفرستید. ضریب تغییرات بیشترین میانگین میانه کمترین انحراف معیار جمع واریانس 62 س4پس متغیرهای مربوط4ه را ب4ه شیوه ای ک4ه در شکل نشان داده شده در قسمت مربوطه وارد کنید 63 نام بع4د ی4ا مفهوم مورد نظ4ر را در قس4مت مربوط4ه بنویس4ید و بر روی گزینه okکلیک کنید. 64 س4تون مربوط ب4ه میانگی4ن داده ه4ا ی4ا همان مفهوم در پایان داده ه4ا ب4ه شما داده می شود. 65 نکته مهم: حتماً بعدس4ازی و مفهوم س4ازی بای4د بعد از ریکود کردن انجام شود. 66 فهرست روایی گرفتن از تحقیق 67 روند اجرایی تحقیق یا بخش تجربی تحقیق به دو دسته تقسیم می شود. .1آزمون مقدماتی .2آزمون نهایی .1آزمون مقدماتی یعن4ی ای4ن ک4ه پرس4شنامه ای ک4ه تنظی4م کرده ای4م در ی4ک جامعه آماری کوچ4ک ب4ا حج4م نمون4ه محدود ب4ه اجرا دربیای4د ت4ا نقاط ضع4ف پرسشنامه مشخص شود .حال از کجا متوجه شویم که آزمون مقدماتی ما درست است؟ یک4ی از شاخ4ص ه4ا محاس4به روای4ی اس4ت .بنابرای4ن روای4ی شاخص4ی اس4ت که بر اساس آن میزان مطلوبیت پرسشنامه را اندازه گیری می کنیم. 68 اعتبار چیست: اعتبار آ4ن چیزی اس4ت ک4ه بر اس4اس آ4ن م4ن تشخی4ص م4ی دادم آی4ا م4ن محقق به دنبال آن چیزی هستم که باید باشم یا خیر؟ روایی: روای4ی دنبال ای4ن اس4ت ک4ه آی4ا پرس4شنامه م4ا ثبات و دقت الزم برای اندازه گیری را دارد ی4ا خی4ر (مانن4د باس4کول.اگر بار دوم روی آ4ن رفتی4م همان وزنی را نشان می دهد که بار اول روی آن رفتیم یا خیر؟). راه های اخذ روایی: .1 69آزمون -آزمون مجدد .2همبستگی درونی .1آزمون -آزمون مجدد یعن4ی ای4ن ک4ه م4ن ی4ک بار پرس4شنامه را م4ی ده4م و بع4د از مدت4ی دوباره پرس4شنامه را بین افراد پخ4ش م4ی کنیم .در ای4ن ج4ا مه4م نیس4ت ک4ه ب4ه همان فرد بدهی4م ام4ا بای4د ابزار (پرس4شنامه) ما همان ابزار باش4د و ابزار و نمون4ه گیری بای4د دقی4ق باش4د ،اگ4ر نتای4ج تقریباً یکس4ان شد (80 درصد به باال همبستگی داشتند) می فهمیم ابزار سنجش ما درست بوده است . راه آزمون-آزمون مجدد سخت است زیرا ممکن است فاصله ی بین دو پرسشنامه زیاد شود و نگرش ها تغیی4ر یابد و نتیجه متفاوت شود ،در ای4ن جا ابزار درست است اما نگرش ها تغییر کرده اس4ت ی4ا ممک4ن اس4ت حت4ی ی4ک اتفاق اجتماع4ی بیافت4د و روز بع4د نگرش م4ا تغییر کند. این در واقع عیب راه اول است. *(معموالً فاصله ی بین دو پرسشنامه یک هفته است) 70 .2همبستگی درونی: راه دوم همبس4تگی درون4ی اس4ت .همبس4تگی درون4ی ای4ن را م4ی گوی4د که شاخ4ص های4ی ک4ه انتخاب کردم برای س4نجش ی4ک مفهوم ت4ا چ4ه ح4د ب4ه هم وابس4ته ان4د ،ت4ا چ4ه ح4د همدیگ4ر را کام4ل م4ی کنند .اگ4ر همدیگ4ر را کام4ل می کنند و مفهوم را می سازند یعنی کار ما ثبات دارد. همبستگی درونی از طریق ضریب آلفای کرونباخ سنجیده می شود. 71 حد نصاب آزمون روایی 72 کمتر از 50 مورد پذیرش نیست بین 50تا 70 متوسط 70به باال مطلوب است چند نکته برای محاسبه روایی: .1قب4ل از محاس4به ی روای4ی باید کلی4ه س4واالت غیر مستقیم ،مستقیم شده باشد ،یعنی ریکود شده باشد. . 2ما چیزی به نام روایی پرسش نامه نداریم بلکه در روایی محاسبه ی ضریب آلفای کرونباخ هر بعد یا مفهوم به صورت جداگانه مطرح است. .3س4واالت شناس4ایی مث4ل س4ن و جن4س و ....احتیاج ب4ه روای4ی ندارن4د چون س4ن و جنس کام ً ال مشخ4ص هس4تند و م4ا فق4ط مفاهی4م را م4ی س4نجیم و س4واالت شناس4ایی ت4ک متغیره هستند و مفهوم نیستند. .4روای4ی یک4ی از ارکان اس4اسی ی4ک تحقی4ق اس4ت و در واق4ع مجوزی اس4ت ک4ه بر اس4اس آن محق4ق ب4ه توزی4ع پرس4شنامه نهای4ی اش دس4ت م4ی زن4د ،بنابرای4ن چنانچ4ه روای4ی ی4ک مفهوم یا 73بعد حد نصاب مطلوب را نیاورد ،محقق به هیچ وجه حق توزیع پرسشنامه را به کسی ندارد. برای گرفتن روایی همانند تصاویر عمل کنید. 74 75 داده های مورد نظر را برای گرفتن روایی به قسمت itemsبفرستید. 76 از قسمت modelگزینه alphaرا انتخاب کنید. 77 سپس بر روی okکلیک کنید. 78 در قسمت مشخص شده مقدار ضریب آلفای کرونباخ به شما داده می شود. 79 وقتی روایی به حد نصاب نمی رسد نشان دهنده این است که چند مشکل دارد: .1مشک4ل از پرس4شنامه (س4وگیری پرس4شنامه) :ای4ن مشک4ل ی4ا در قسمت ظاهری پرس4شنامه اتفاق افتاده اس4ت ی4ا در قس4مت محتوای پرس4شنامه مشکل وجود دارد. .2مشک4ل از پرس4ش گ4ر (س4وگیری پرس4شگر) :در ای4ن مشک4ل پرس4شگر اصول پرسشگری را نمی دانسته است. .3مشک4ل از پاس4خگو (س4وگیری پاس4خگو) :شای4د پاس4خگو درست انتخاب نشده است یا تمایل نداشته و یا دقت کافی برای پاسخ دادن نداشته است. 80 اگ4ر بع4د از رعای4ت تمام4ی موارد گفت4ه شده بازه4م میزان روای4ی کمت4ر از حد مطلوب بود .همانن4د تص4ویر بع4د از وارد کردن داده ه4ا بر روی گزینه ی ‏statisticsکلیک کنید. 81 س4پس همانن4د شک4ل س4ه گزین4ه ای ک4ه مشخ4ص شده عالم4ت م4ی بزنید و بر روی continueکلیک کنید. 82 سپس بر روی okکلیک کنید. 83 جدول4ی ب4ه شک4ل زی4ر ب4ه شم4ا داده م4ی شود .س4تون آخ4ر جدول نشان م4ی ده4د ک4ه با حذف هری4ک از داده ه4ا میزان روای4ی چقدر کاه4ش ی4ا افزای4ش م4ی یابد .این جدول نشان می دهد که با حذف سوال سوم میزان روایی افزایش می یابد و به 61می رسد. 84 فهرست توصیف 85 فص4ل چهارم در روش تحقی4ق یافت4ه های پژوه4ش اس4ت یافت4ه های پژوهش شامل: .1توصیف اطالعات :با یک سری آماره سروکار داریم. .2تجزیه و تحلیل اطالعات :آزمون فرضیات توص4یف ب4ا اس4تنباط ی4ک تفاوت ماهوی دارد ،م4ا در توص4یف از هی4چ ضریب آماری برای تعمی4م اس4تفاده نم4ی کنی4م بلک4ه وضعی4ت را هرآنچ4ه ک4ه هست نشان م4ی دهیم .در توص4یف ب4ا ی4ک س4ری آماره س4روکار داری4م ام4ا در استنباط با پارامتر سروکار داریم چون قابل تعمیم است. 86 ملزومات توصیف: برای توص4یف ه4ر متغیری فراوان4ی (تعداد) و درص4د ( مث ً ال چن4د درص4د پسر و چند درصد دختر) .باید درصد فراوانی نسبی را به دست آوریم. 87 شاخص مرکزی: مد ،میانه ،میانگین شاخص پراکندگی: واریانس ،انحراف معیار ،چولگی ،کشیدگی و .... شاخص پراکندگی شاخص مرگزی - مد (بیشترین فراوانی) اسمی - میانه ترتیبی واریانس ،انحراف معیار و... انحراف معیار فاصله ای 88 درصد فراوانی نوع متغیر توصیف در کارهای پژوهشی سه مرحله دارد: .1توص4یف شاخ4ص ه4ا ی4ا س4واالت :هرکدام از س4واالت ک4ه مربوط به ابعاد و مفاهیم است را برایش توصیف می کنیم. .2توصیف ابعاد :در توص4یف ابعاد ب4ا سوالت کار نداری4م بلک4ه ب4ا ستون میانگین سواالت که قب ً ال محاسبه کردیم ،سروکار داریم. .3توص4یف مفهوم :در توص4یف مفهوم دیگ4ر ب4ا ابعاد کار نداری4م ،بلک4ه ب4ا ستون میانگین کل ابعاد سروکار داریم. متغیرهای اسمی و ترتیبی را به شیوه شاخص توصیف می کنیم 89 متغیرهای فاصله ای را به شیوه ی مفاهیم و ابعاد. برای توص4یف شاخ4ص ه4ا ی4ا س4واالت (متغیرهای اس4می و ترتیب4ی) همانند تصاویر عمل کنید. 90 91 متغی4ر مورد نظ4ر ب4ه قس4مت variableبفرس4تید و اگر عالوه بر جدول توصیف نمودار هم می خواهید بر روی chartsکلیک کنید 92 در ای4ن قس4مت انواع نمودار وجود دارد و شم4ا ه4ر کدام را بخواهید انتخاب و بر روی continueکلیک کنید. میله ای دایره ای ستونی 93 بر روی گزینه okکلیک کنید 94 جدول توصیف به شکل زیر به شما داده می شود. تعداد افرادی که به متغیر پاسخ داده اند درصد فراوانی تجمعی نکته: 95 درصد فراوانی نسبی معتبر درصد فراوانی نسبی تعداد تعداد افرادی که به متغیر پاسخ نداده اند همیشه درصد فراوانی معتبر برای توصیف استفاده می شود مثال: جدول ( )4-1توصیف جنس شهروندان پاسخگو درصد 33/1 66/9 100 تعداد 43 87 130 گزینه ها پسر دختر جمع طب4ق اطالعات جدول شماره ( ،)4-1ازمیان 130پاس4خگو 33/1 ،درص4د از پاسخ گویان مرد بوده و 66/9درص4د از پاس4خگویان زن .ب4ه ای4ن ترتی4ب بخ4ش کثیری از پاسخگویان زن هستند. 96 نکته: ه4ر زمان4ی ک4ه س4واالت غی4ر مس4تقیم را مس4تقیم کردی4م یعن4ی ریکود کردیم خود ذات س4وال را نی4ز عوض م4ی کنی4م ،در واق4ع در قس4مت توصیف،خود سوال را هم باید ریکود کرد. 97 برای توصیف ابعاد یا مفاهیم (متغیر فاصله ای) همانند تصاویر عمل کنید. 98 99 متغی4ر مورد نظ4ر ب4ه قس4مت variableبفرس4تید و بر روی گزینه ok کلیک کنید. 100 جدول توصیف به شکل زیر به شما داده می شود. انحراف معیار میانگین 101 بیشترین کمترین تعداد مثال: جدول شماره ( )4-2توصیف معدل سوم راهنمایی دانش آموزان پاسخگو انحراف معیار 1/88 میانگین 17/43 حداکثر 20 حداقل 12 معدل سوم راهنمایی طب4ق اطالعات جدول شماره ( ،)4-2از میان دان4ش آموزان پاس4خگو ب4ه معدل سوم راهنمای4ی بیشتری4ن نمره 20و کمتری4ن نمره 12اس4ت و میانگی4ن نمرات ب4ا نمره17/43و انحراف معیار1/88اس4ت .ب4ا توج4ه ب4ه ای4ن ک4ه میانگی4ن باالت4ر از میان4ه یعن4ی 16اس4ت ب4ه این ترتیب نمرات دانش آموزان متوسط رو به باال است. 102 اگ4ر بخواهی4م برای مفاهی4م و ابعاد نمودار داشت4ه باشی4د بهترین نمودار ،نمودار histogramsمی باشد. دو راه برای نشان دادن histogramsوجود دارد. راه اول :همانند تصاویر عمل کنید 103 104 مفهوم مورد نظ4ر را وارد و گزینه ی display normal curveرا عالمت بزنید و بر روی گزینه ی okکلیک کنید. 105 نمودار histogramsبه شکل زیر به شما داده می شود. 106 راه دوم :همانند تصاویر عمل کنید. 107 مفهوم یا متغیر فاصله ای مورد نظر را وارد و بر روی chatrsکلیک کنید. 108 بر روی گزین4ه ی histogramsکلی4ک کرده و گزینه show normal curve on histogramرا عالمت بزنید. 109 نمودار histogramsهمانند شکل زیر به شما داده می شود. 110 فهرست تحلیل فرضیات رابطه ای 111 فرضیات رابطه ای در آمار حالت های مختلفی دارد: .1اسمی -اسمی کی دو یا خی دو .2اسمی -ترتیبی .3ترتیبی -ترتیبی .4ترتیبی -فاصله ای کندال و اسپیرمن ا ِتا .5اسمی -فاصله ای .6فاصله ای -فاصله ای 112 پیرسون در کل فرضیه به لحاظ آزمون آماری به دو دسته تقسیم می شود: :H0ف44رض4ی4ه ا4یک44ه ع4دم ار4ت4باط ب44ی4نم4تغیره4ا را ن44شانم4ید4ه4د و ص44حبتاز ع4دم م4عنیدار4یم4یک44ند. :H1ف44رض4یه ا4یک44ه ار4ت4باط ب44ینم4تغیرها را ن44شانم4ید4هد. از لحاظ آماری فرضیه چه موقع صفر و چه موقع یک است؟ اگر میزان sigبیشتر از 0/05باشد H0مورد پذیرش است یعنی معنی دار نیست. اگ4ر میزان sigکمت4ر از 0/05باش4د ،رابط4ه بی4ن متغیرها وجود دارد و H1مورد پذیرش است. 113 وجود رابطهsig ، کمتر از 0/05وجود رابطه ،بیشتر از 0/05عدم رابطه ما در آزمون فرضیات به دنبال سه چیز هستیم شدت: 1-20ضعیف60-20 ،متوسط60 ،به باال قوی جهت رابطه +مستقیم - ،معکوس 114 روش آزمون فرضیات اسمی -اسمی و اسمی -ترتیبی همانند تصاویر عمل کنید. 115 متغی4ر مس4تقل را در قسمت columnو وابسته را در قسمت rowوارد کنید و بعد از آن برای گرفتن درصد ستونی به قسمت cellsبروید. 116 برای گرفت4ن درص4د س4تونی قس4مت columnرا عالم4ت بزنی4د و سپس بر روی continueکلیک کنید. 117 سپس بر روی statisticsکلیک کنید. 118 همانند شکل بر روی دو گزینه مورد نظر کلیک کنید .توجه داشته یاشید که در تحلی4ل phiبرای جداول مرب4ع و cramersبرای جداول مستطیل استفاده می شود. 119 سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 120 همانطور ک4ه در شک4ل مشخ4ص شده اگ4ر میزان sigدر قسمت chi squareمعن4ی دار بود ب4ه س4راغ جدول بعدی یعنی جدول phiو cramerمی رویم تا میزان شدت رابطه و جهت رابطه را بسنجیم. معنی داری شدت رابطه 121 جداول مربع جداول مستطیل روش آزمون فرضیات ترتیبی -ترتیبی راه اول :همانند تصاویر عمل کنید. 122 متغی4ر مس4تقل را در قس4مت columnو وابس4ته را در قسمت rowوارد کنید ،سپس بر روی گزینه statisticsکلیک کنید. 123 گزین4ه های مشخ4ص شده را عالم4ت بزنید .توج4ه داشت4ه باشید kendall bبرای جداول مرب4ع و kendall cبرای جداول مس4تطیل اس4ت و سپس همانند شکل عمل کنید. 124 سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 125 جدول توص4یف و تحلی4ل ب4ه ص4ورت زی4ر ب4ه شم4ا داده می شود. ‏Spearmanبرای متغیرهای چن4د مقول4ه اس4ت و همانطور ک4ه گفت4ه شد kendal bبرای جداول مرب4ع و kendal cبرای جداول مستطیل است. 126 راه دوم :همانند تصاویر عمل کنید. 127 متغیرهای ترتیب4ی را ب4ه قس4مت variablesبفرس4تید ،و متناس4ب با نوع متغیره4ا بر روی گزین4ه ی kendallو spearmanکلی4ک کنید و سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 128 جدول به صورت زیر به شما داده می شود. شدت و رابطه شدت و رابطه شدت و رابطه شدت و رابطه ** یعنی این که با 99درصد اطمینان می توانیم بگوییم رابطه وجود دارد. 129 روش آزمون فرضیات اسمی -فاصله ای و ترتیبی -فاصله ای به وسیله آزمون Eta همانند تصاویر عمل کنید. 130 متغی4ر مس4تقل را در قسمت columnو وابسته را در قسمت rowوارد کنید ،سپس بر روی گزینه statisticsکلیک کنید. 131 گزینه ی Etaرا عالمت بزنید و سپس بر روی continueکلیک کنید. 132 سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 133 همانطور ک4ه مشاهده م4ی کنی4د ،جدول ب4ه ص4ورت زی4ر ب4ه م4ا داده م4ی شود اگر معدل س4وم راهنمای4ی متغی4ر وابس4ته بود رابط4ه ضعی4ف اس4ت ام4ا اگ4ر جنس متغی4ر وابس4ته بود رابط4ه قوی اس4ت .آزمون Etaبیشت4ر برای پی4ش بینی کاربرد دارد. 134 روش آزمون فرضیات فاصله ای -فاصله ای همانند تصاویر عمل کنید. 135 گزین4ه ی pearsonرا عالم4ت بزنی4د و در قسمت test of signifianceی4ک جهت4ه ی4ا دو جهت4ه بودن فرضی4ه خود را مشخص کنید ،سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 136 جدول زیر به شما داده می شوید. شدت رابطه وجود رابطه جهت رابطه 137 فهرست تحلیل فرضیات تفاوتی 138 فرضیات تفاوتی: فرضیات4ی ک4ه میزان تفاوت در ی4ک متغی4ر را بر حس4ب متغی4ر دیگ4ر تعیی4ن می کند ،مثال :میزان معدل بر حسب جنس متفاوت است. فرضیات تفاوتی یا اسمی -فاصله ای هستند یا ترتیبی -فاصله ای. وقت4ی فرضیات تفاوت4ی را ب4ه ص4ورت فرضی4ه های رابط4ه ای م4ی آوری4م ،بهترین آزمونی که داری4م Etaاس4ت در حالی ک4ه اگ4ر از تفاوت4ی اس4تفاده کنی4م باید از آزمون Tاستفاده کنیم .پس ه4م به لحاظ منطقی و هم به لحاظ دقت آماری ایجاب می کند که به صورت رابطه ای نیاوریم و به صورت تفاوتی بیاوریم. 139 انواع فرضیات تفاوتی: .1آمار پارامتریک .2آمار ناپارامتریک .1آمارپارامتری4ک فرضیات4ی هس4تند ک4ه بای4د چن4د شرط داشت4ه باشند و دارای دقت زیادی هستند. .2آمار ناپارامتری4ک :هی4چ گون4ه پی4ش شرط4ی ندارن4د و دق4ت آزمون های4ش نیز پایین است. 140 شرایط آمار پارامتریک: .1شیوه نمونه گیری احتمالی باشد. احتمالی :همه افراد شانس برابر برای انتخاب شدن دارند. .2توزی4ع متغی4ر در جامع4ه آماری نرمال باشد ،یعن4ی چولگ4ی و کشیدگ4ی کمی داشت4ه باشی4م ی4ا انحراف معیار م4ا ک4م باش4د ،پرس4شنامه را ب4ه ی4ک طبقه خاص ندهیم و بین همه اعضای جامعه توزیع کنیم. .3برابری واریانس بین گروه های مورد مطالعه. 141 آزمون :Tزمان4ی اس4تفاده می شود که گروه های ما دوتا باشن4د( مثل مردان و زنان) آزمون :Fزمانی استفاده می شود که تعداد گروه های ما بیش از دوتا باشد. در فرضیات تفاوت4ی متغی4ر مس4تقل اس4می ی4ا ترتیب4ی اس4ت و متغی4ر وابس4ته فاصله ای است. چگونگ4ی س4نجش نرمال بودن متغی4ر در جامع4ه آماری ب4ه وسیله ی آزمون KS (کالموگروف اسمیروف) به دست می آید. 142 اگ4ر sigبیشت4ر از 0/05باش4د توزی4ع نرمال است. ()H0و تفاوت4ی میان متغیره4ا در جامع4ه نیست و هم4ه یک4ی هس4تند و توزی4ع مورد نظ4ر ب4ا توزیع نرمال تفاوتی ندارد نرمالیته اگ4ر sigکمت4ر از 0/05باش4د توزی4ع نرمال نیست. ()H1و تفاوت وجود دارد و معن4ی دار است و تفاوت بین توزیع مورد نظر و توزیع نرمال وجود دارد. 143 روش آزمون نرمالیته ()KS همانند تصاویر عمل کنید. 144 متغیر فاصله ای مورد نظر خود را وارد کنید و okرا کلیک کنید. 145 اگ4ر sigکمت4ر از پن4ج ص4دم بود متغی4ر نرمال نیس4ت و اگ4ر بی4ش از پن4ج صدم متغیر نرمال است. 146 روش آزمون های پارامتریک: روش آزمون T همانند تصاویر عمل کنید. 147 متغی4ر وابس4ته را در قس4مت test variableو متغی4ر مستقل را در قس4مت grouping variableوارد کنید و بر روی define groupsکلیک کنید. 148 در صفحه ای که باز می شود اعدادی که برای ارزش گذاری گروه ها استفاده کرده اید وارد کنید و بر روی continueکلیک کنید. 149 سپس بر روی گزینه OKکلیک کنید. 150 بع4د از ط4ی ای4ن مراح4ل دو جدول ب4ه شم4ا داده م4ی شود .جدول اولی جدول توص4یف اس4ت و جدول دوم4ی جدول تحلیل.در جدول تحلی4ل نی4ز دو سطر وجود دارد .اگ4ر واریان4س برابر بود یعن4ی باالی 0/05بود س4طر اول در غی4ر این صورت از سطر دوم برای تحلیل استفاده می شود. فرض برابری واریانس 151 فرض عدم برابری واریانس ما از آزمون Tسه انتظار داریم: جدول توصیفی (تعیین میانگین گروه ها). آزمون برابری یا عدم برابری واریانس. جدول تحلیلی که معناداری یا عدم معناداری را نشان می دهد. *آزمون Tبرای زمان6ی اس6ت ک6ه گروه های م6ا دوت6ا باشن6د مثل جنس 152 مثال: جدول ()4-3آزمون فرضیه ی معدل سوم راهنمایی دانش آموز بر حسب جنس آزمون T آزمونK-S آزمون Leven ‏z ‏sig ‏t ‏sig ‏f ‏sig 1/029 0/240 - 2/065 0/043 6/608 0/011 میانگین جنس 16/89 پسر 17/70 دختر فرضی4ه ی م4ا ب4ه ای4ن ص4ورت اس4ت معدل س4وم راهنمای4ی دان4ش آموز بر حس4ب جن4س متفاوت اس4ت .همان طور که مشخ4ص اس4ت فرضی4ه م4ا از نوع تفاوت4ی اس4ت و معدل س4وم راهنمای4ی ه4م دارای توزی4ع نرمال در جامعه است( .)sigZ=0/240نمونه گیری ما نیز از نوع احتمال4ی اس4ت و چون مقایسه میانگین ها در دو گروه اتفاق می افتد از آزمون Tبرای رد و ی4ا اثبات فرضی4ه اس4تفاده م4ی کنیم .ب4ا نگاه4ی ب4ه جدول توص4یف آزمون Tمشخ4ص م4ی شود که میانگی4ن معدل س4وم راهنمای4ی دان4ش آموزان دخت4ر بیشت4ر از دان4ش آموزان پس4ر اس4ت( 17/70در مقابل .)16/89آزمون levenنی4ز دالل4ت بر عدم برابری واریان4س دارد( ،)sigF =0/011جدول تحلی4ل آزمون Tنشان م4ی ده4د ک4ه تفاوتی معن4ی دار میان معدل س4وم را4هنمای4ی دان4ش آموز و جن4س وجود دارد( .)sig =0/043بنابرای4ن نتیج4ه م4ی گیری4م که در جامعه آماری مورد نظر معدل سوم راهنمایی بر حسب جنس متفاوت است. 153 روش آزمون F همانند تصاویر عمل کنید. 154 متغی4ر وابس4ته را در قس4مت dependentو متغی4ر مس4تقل را در قسمت factorوارد کنید .سپس بر روی گزینه optionکلیک کنید. 155 گزین4ه های4ی را ک4ه در شک4ل مشخ4ص شده عالم4ت بزنید و بر روی continueکلیک کنید. 156 سپس بر روی گزینه OKکلیک کنید. 157 س4ه جدول ب4ه م4ا داده م4ی شود جدول اول4ی توص4یف .جدول دومی آزمون واریانس و جدول سومی جدول تحلیل است. 158 اگ4ر فرضی4ه ی تفاوت4ی م4ا معن4ی دار بود و واریان4س م4ا برابر بود برای ای4ن که بدانی4م اختالف در چ4ه گروه های4ی اس4ت موارد زیر را انجام دهید .بر روی گزینه post hocکلیک کنید. 159 گزینه ی tukeyرا عالمت بزنید و بر روی continueکلیک کنید. 160 جدول4ی ب4ه شم4ا داده می شود ک4ه ب4ه دو قس4مت تقس4یم شده اس4ت .گروه هایی ک4ه فق4ط در ی4ک طرف هس4تند دارای میانگی4ن های متفاوت4ی نس4بت ب4ه بقیه هستند یا به نوعی عامل تفاوت و معنی داری اند. 161 مثال: جدول ()4-4آزمون فرضیه ی میزان درآمد خانواده بر حسب تحصیالت مادر تحلیل آزمون Tukey HSD 2 1 368/75000 452/04082 589/56522 452/04082 511/66667 511/66667 سطح معنی داری مقدار ‏F ‏Leve ‏n واریانس 0/038 2/913 0/994 برابری توصیف ‏k-s تحصیالت مادر میانگین تعداد ‏SigZ انحراف معیار بی سواد 0/077 توزیع نرمال است 246/221 368/75 16 265/539 240/576 223/587 253/019 452/04 589/56 49 23 ابتدایی سیکل 511/66 476/43 18 106 دیپلم جمع درآمد خانواده فرضی4ه تحقی4ق عبارت اس4ت از :میزان درآم4د خانواده بر حس4ب تحص4یالت مادر متفاوت اس4ت .ب4ا توج4ه ب4ه ای4ن ک4ه فرضیه از نوع تفاوت4ی اس4ت و متغی4ر وابس4ته در تحقی4ق دارای توزی4ع نرمال اس4ت ( )sigz =0/077و متغی4ر وابس4ته بی4ن چند گروه ی4ا جامع4ه مورد مقایس4ه قرار م4ی گیرد از آزمون Fبرای رد ی4ا اثبات فرضی4ه اس4تفاده می کنیم .آزمون Leven نی4ز دالل4ت بر برابری واریان4س دارد ( .)sig =0/994ب4ا نگاه4ی ب4ه جدول توص4یف آزمون Fمتوج4ه م4ی شوی4م ک4ه درآمد خانواده بر حس4ب تحص4یالت مادر متفاوت ا4س4ت .جدول تحلی4ل آزمون Fنی4ز نشان م4ی ده4د ک4ه این تفاوت معنادار اس4ت( )sigF=0/038ب4ه ای4ن معن4ی ک4ه مادران4ی ک4ه ب4ی س4واد هس4تند ی4ا س4یکل دارن4د درآم4د خانواده آ4ن ها متفاوت از دیگران اس4ت .بنابرای4ن فرضی4ه،اثبات و نتیج4ه م4ی گیری4م ک4ه در جامع4ه آماری مورد نظ4ر میزان درآم4د خانوا4ده برحسب اگ4ر معن4ی داری وجود داش4ت ام4ا واریان4س برابر نبود ،تمام4ی مراحل را انجام دهی4د فق4ط مانن4د شک4ل ب4ه جای عالم4ت زدن گزین4ه tukeyگزینه ‏dunnett’s cرا عالمت بزنید. 163 بر روی گزینه OKکلیک کنید. 164 جدول4ی مث4ل جدول زی4ر ب4ه شم4ا داده م4ی شود .متغیرهای4ی ک4ه ب4ا ستاره مشخص شده عامل به وجود آمدن تفاوت و معنی داری هستند. 165 مثال: جدول ()4-5آزمون فرضیه ی میزان درآمد خانواده بر حسب تحصیالت مادر تحلیل آزمون Dunnett ‏c -1/08733 ریاضی 0/82388 تجربی انسانی تجربی 1/08733 *-1/91121 انسانی ریاضی -0/82388 *-1/91121 سطح معنی داری مقدار ‏F 0/004 6/207 ‏Leve ‏n ‏k-s واریانس ‏SigZ 0/013 عدم برابری 0/777 توزیع نرمال است توصیف انحراف معیار میانگین تعداد رشته تحصیلی 1/066 17/06 15 انسانی 1/233 18/14 15 ریاضی 2/017 16/2323/ 16 16 تجربی 1/677 17/13 46 جمع معدل دوم دبیرستان دانش آموزان فرضی4ه ی تحقی4ق عبارت اس4ت از :معدل س4ال دوم دبیرس4تان دان4ش آموزان بر حس4ب رشت4ه تحص4یلی متفاوت اس4ت .با توج4ه به این که فرضیه ی ما از نوع تفاوتی است و متغیر وابسته در تحقیق دارای توزیع نرمال است ()sigz = 0/777 و متغیر وابس4ته بی4ن چ4ند گروه ی4ا جامع4ه ،مورد مقایس4ه قرار م4ی گیرد از آزمون Fاس4تفاده م4ی کنیم .همچنین بر اساس آزمون Levenبرابری واریان4س وجود ندارد( .)sig =0/013ب4ا نگاه4ی ب4ه جدول توص4یف آزمون Fمتوج4ه م4ی شویم که میانگین معدل دوم دبیرستان دانش آموزان در رشته های تحصیلی متفاوت است .جدول تحلیل آزمون Fنیز نشان می دهد که تفاوت معدل بر حسب رشته تحصیلی معنی دار است( .)sigF=0/004و عل4ت وجود این تفاوت همان طور ک4ه در جدول مشخ4ص اس4ت در میان میانگی4ن معدل دو رشت4ه تحص4یلی تجرب4ی و ریاض4ی قاب4ل مشاهده اس4ت چرا که بیشتری4ن تفاوت میانگین معدل در رشته تجرب4ی نس4بت به ریاض4ی و بالعک4س وجود دارد ،بنابرای4ن نتیج4ه م4ی گیری4م که در جامعه آماری مورد نظر ما معدل سال دوم دبیرستان دانش آموزان بر حسب رشته تحصیلی متفاوت است166 . آمارناپارامتریک: در ص4ورتی ک4ه نمون4ه گیری م4ا احتمال4ی نباش4د و ی4ا توزی4ع متغی4ر در جامعه آماری نرمال نباشد از آزمون های ناپارامتریک استفاده می کنیم. ناپارامتریک بر مبنای میانه است اما پارامتریک بر مبنای میانگین. در ناپارامتریک اگر دو گروه بود از آزمون من ویتنی استفاده می کنیم. اگر چند گروه بود از کراسکال -والیس استفاده می کنیم. 167 روش آزمون های نا پارامتریک: روش آزمون من ویتنی همانند تصاویر عمل کنید. 168 متغی4ر وابسته را در قسمت test variable listو متغیر مستقل را در قس4مت grouping variableوارد کنید و بر روی define groupsکلیک کنید. 169 در صفحه ای که باز می شود اعدادی که برای ارزش گذاری گروه ها استفاده کرده اید وارد کنید و بر روی continueکلیک کنید. 170 بر روی گزینه ی okکلیک کنید. 171 جدول توص4یف و تحلی4ل ب4ه ص4ورت زی4ر ب4ه شم4ا داده م4ی شود .اولی جدول توصیف و میانگین رتبه هاست و جدول دومی معنی داری را نشان می دهد. معنی داری 172 روش آزمون های نا پارامتریک: روش آزمون کراسکال -والیس همانند تصاویر عمل کنید. 173 متغی4ر وابسته را در قسمت test variable listو متغیر مستقل را در قس4مت grouping variableوارد کنید و بر روی define rangeکلیک کنید. 174 در این قسمت کدهایی را که به هر گروه داده اید کمترین و بیشترین را وارد کنید و بر روی continueکلیک کنید. 175 بر روی گزینه ی okکلیک کنید. 176 جدول توص4یف و تحلی4ل ب4ه ص4ورت زی4ر ب4ه شم4ا داده م4ی شود .اولی جدول توصیف و میانگین رتبه هاست و جدول دومی معنی داری را نشان می دهد. معنی داری 177 فهرست فرضیه ی تک متغیره 178 مسیرتحلیل فرضیه ی تک متغیره: مثال :میزان درآمد خانواده کمتر از حد متوسط است. همانند تصاویر عمل کنید. 179 در قس4مت test variableمتغی4ر و در قس4متی ک4ه مشخص شده مقداری ک4ه بای4د ب4ا آ4ن متغی4ر خود را بس4نجید وارد م4ی کنی4د و گزینه OK راکلیک کنید. 180 جدول زی4ر ب4ه م4ا داده م4ی شود حال اگ4ر فرضی4ه م4ا ای4ن باشد .میزان درآمد خانواده کمت4ر از ح4د متوس4ط اس4ت ب4ا توج4ه ب4ه جدول توص4یف اگرچ4ه میانگین درآم4د خانواده کمت4ر از ح4د متوس4ط اس4ت ام4ا در ب4ا توج4ه ب4ه جدول تحلیل فرضیه رد و نتیجه می گیریم که درآمد افراد در حد متوسط است. 181 مثال: جدول( )4-6میزان بی انضباطی دانش آموزان ‏T معنی داری 0/000 حد متوسط مقدارt -10/894 2/5 میانگین واقعی 2/1535 بی انضباطی فرضی4ه ی تحقی4ق عبارت اس4ت از ب4ی انضباط4ی دان4ش آموزان کمت4ر از ح4د متوس4ط است.از با توجه به اطالعات جدول( )4-6میانگین بی انضباطی دانش آموزان کمتر از حد متوسط اس4ت( :mean( 2/15ازطرف4ی آزمون tنی4ز معن4ی دار بودن فرضی4ه را ثاب4ت می کن4د( ) :0/000sigب4ه ای4ن ترتی4ب فرضی4ه قبول و نتیج4ه م4ی گیری4م در جامعه آماری مورد نظر بی انضباطی دانش آموزان کمتر از حد متوسط است. 182 فهرست رگرسیون 183 رگرسیون :regression گاه4ی اوقات م4ا م4ی خواهی4م رابط4ه ی چن4د متغی4ر را بررس4ی کنی4م به عبارت دیگر تاثیر چند متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته. چند کارکرد رگرسیون: پیش بینی 184 تبیین ضریب تاثیر پیش بینی: یعن4ی ب4ه م4ا م4ی گوی4د ب4ا افزای4ش nمقدار متغی4ر مس4تقل n ،مقدار متغیر وابس4ته ،افزای4ش پیدا م4ی کند .بح4ث پی4ش بین4ی بیشت4ر در علوم دقیقه چون هواشناسی مورد استفاده قرار می گیرد ،مث ً ال با افزایش 2واحد رطوبت هوا 4 واحد به میزان باران افزوده می شود .در علوم انسانی نمی توانیم از این روش اس4تفاده کنی4م چون متغیرهای جانب4ی تاثیرگذار زیادن4د و امکان کنترل پایین است. 185 تبیین: با استفاده از ضریبی به نام R2حساب می شود که به آن ضریب تبیین می گوییم .ای4ن ضری4ب ب4ه ای4ن س4وال پاس4خ م4ی ده4د ک4ه چن4د درصد از تغییرات متغی4ر وابس4ته را ،متغیرهای مس4تقل تبیی4ن م4ی کنند .ب4ه عبارت دیگر متغیرهای مستقل چند درصد از تغییرات متغیر وابسته را بیان می کند. 186 ضریب تاثیر(:)Beta ضری4ب تاثی4ر میزان اثرگذاری هری4ک از متغیرهای مس4تقل را ب4ه صورت جداگان4ه بر متغی4ر وابس4ته ،تبیی4ن م4ی کند .همواره بای4د دق4ت کرد که R2 ضری4ب تبیی4ن متغی4ر وابس4ته توس4ط ک4ل متغیرهای مس4تقل است اماBeta ضری4ب تاثی4ر هری4ک از متغیرهای مس4تقل بر متغی4ر وابس4ته ب4ه ص4ورت جداگانه است 187 شرایط رگرسیون: متغیرها باید فاصله ای باشد. توزیع داده ها نرمال باشد. شیوه نمونه گیری احتمالی باشد. به عبارت دیگر شرایط پارامتریک باید حاکم باشد. مثال :عملکرد خانواده و مدرسه و دوستان بر بی انضباطی اثر گذارند. 188 روش آزمون رگرسیون همانند تصاویر عمل کنید. 189 متغیرهای مس4تقل و متغی4ر وابس4ته را در قس4مت مورد نظ4ر وارد کنید و از قسمت methodگزینه ی stepwiseرا انتخاب کنید. روش Stepwiseکلی4ه ی متغیرهای تاثیرگذار را نگ4ه می دارد و متغیرهای غیر تاثیرگذار را حذف می کند. 190 بر روی گزینه okکلیک کنید. 191 چند جدول به ما داده می شود جدول اول :جدول توص4یف اس4ت ،ای4ن جدول ب4ه م4ا م4ی گوی4د از س4ه متغیر مستقل دو متغیر نگه داشته شده است. 192 درای4ن جدول عنوان شده 20درص4د از تغییرات ب4ی انضباطی را عملکرد خانواده و دوس4تان تبیی4ن م4ی کن4د و 80درص4د عوام4ل ناشناخت4ه ،یعن4ی اگر بخواهی4م ب4ی انضباط4ی را ک4م کنی4م ب4ا کاربرد دوستان و خانواده نهایتاً 20 درصد از بی انضباطی را می توانیم کاهش دهیم. 193 جدول بعدی جدول anovaاس4ت .اگ4ر میزان sigدر ای4ن جدول کمتر از 0/05باش4د یعن4ی fم4ا معن4ی دار باش4د ب4ه ای4ن معن4ی اس4ت که انتخاب رگرس4یون خط4ی ،انتخاب خوب و منطق4ی و درس4تی اس4ت ،پ4س روش4ی که استفاده کردیم ( )linearروش درستی است. 194 جدول بعدی coeffisients: چیزی ک4ه در ای4ن جدول برای م4ا مه4م اس4ت س4تون betaاس4ت یا همان ضریب تاثیرگذاری 195 فهرست انتخاب یک جنس یا طبقه خاص برای سنجش 196 همانند تصاویر عمل کنید. 197 198 ابتدا گزین4ه ی condition is satisfiedعالم4ت بزنی4د و سپس بر روی گزینه ifکلیک کنید 199 متغی4ر مورد نظ4ر خود را وارد وک4د طبق4ه ی4ا گروه4ی خاص را ک4ه م4ی خواهید بسنجید روبروی آن وارد کنید و بر روی continueکلیک کنید. 200 بر روی گزینه ی okکلیک کنید. 201 همانطور ک4ه م4ی بینی4د گروه های4ی ک4ه مورد نظ4ر شم4ا بوده ان4د محاس4به می شوند. 202 اگ4ر بخواهی4م ب4ه همان تنظیمات قبل4ی یعن4ی س4نجش هم4ه گروه ه4ا برگردید بای4د گزین4ه ی all casesرا عالم4ت بزنی4د و در پایان بر روی گزینه ی OKکلیک کنید. 203 فهرست انتخاب درصدی خاص برای سنجش 204 در مواقع4ی ک4ه م4ی خواهی4د مطمئ4ن شوی4د اطالعات شم4ا درس4ت اس4ت ی4ا خیر، درصدی از داده ه4ا را انتخاب می کنی4د تا ببینی4د با نتایج کلی هماهنگ4ی دارد یا خیر؟ همانند تصاویر عمل کنید 205 206 ابتدا گزین4ه random sample of caseعالم4ت بزنی4د و سپس بر روی گزینه ی sampleکلیک کنید. 207 در ای4ن قس4مت مقدار درص4دی را ک4ه م4ی خواهی4د مورد س4نجش قرار دهید در قسمت مشخص شده وارد کنید و بر روی continueکلیک کنید. 208 در پایان بر روی گزینه ی OKکلیک کنید. 209 همانطور که می بینید درصدی از داده ها به طور اتفاقی انتخاب شده اند. 210 اگر بخواهیم به همان تنظیمات قبلی یعنی سنجش همه برگردید بای4د گزینه ی all casesرا عالم4ت بزنی4د و در پایان بر روی گزین4ه ی OKکلیک کنید. 211 فهرست نمونه آزمون 212 به سواالت زیر پاسخ دهید. .1تفاوت آمار توصیفی و آمار استنباطی را بنویسید. .2روای4ی( )Reliabilityرا تعری4ف کنی4د وب4ه س4ه نکت4ه از مواردی که دراخذروایی بایستی بدان ها توجه کرد اشاره کنید. .3سه شرط آزمون های پارامتریک را بنویسید. .4انواع فرضيات دومتغيره تفاوت4ی (برحسب فرض نرمال وعدم نرمال)وآماره هاي مختص آنها رافقط نام ببريد. .5دو کارکرد رگرسیون را بنویسید. 213 ازدستورات زيردرچه مواقعي استفاده مي شود؟spssدر :random sample of case :bivariate :compute variable :condition is satisfied 214 جداول زیر را توصیف کنید. توصیف شغل شهروندان پاسخگو درصد تعداد گزینه ها ردیف 61/6 77 آزاد 1 30/4 38 دولتی 2 6/4 8 بازنشسته 3 1/6 2 بیکار 4 100 125 جمع 5 توصیف نمره انضباط دوم دبیرستان دانش آموزان پاسخگو 215 انحراف معیار میانگین حداکثر حداقل 0/82 19/61 20 16 نمره انضباط دوم دبیرستان جدول زیر را تحلیل کنید. رابطه بین ابعاد و مفهوم هویت دینی با ابعاد و مفهوم سرمایه اجتماعی هویت دینی سرمایه اجتماعی 0/51 0/000 0/28 0/000 0/46 0/000 0/54 0/000 216 دینی هویت تعهدی 0/50 0/000 0/31 0/000 0/32 0/000 0/52 0/000 تعلقی دینداری 0/38 0/000 0/16 0/001 0/30 0/000 0/39 0/000 0/45 0/000 0/20 0/000 0/46 0/000 0/55 0/000 همبستگی معنی داری همبستگی معنی داری همبستگی معنی داری همبستگی معنی داری اعتماد اجتماعی مشارکت اجتماعی انسجام اجتماعی سرمایه اجتماعی جدول زیر را تحلیل کنید. هویت دینی بر حسب جنس ‏sig ‏df 392 0/000 217 ‏t -2/71 ‏Levenes Test ‏Sig ‏F 0/729 0/70 ميانگين هویت دینی تعداد ابعاد 4/46 197 مرد 4/59 186 زن متغير جنس جدول زیر را تحلیل کنید. تحلیل رگرسیونی ابعاد هویت دینی و سرمایه اجتماعی خطای استاندارد تخمین زده شده 0/39 همبستگی R 0/57 ضریب تبیین ()R2 0/33 ضریب تاثیرگذاری ابعاد هویت دینی بر سرمایه اجتماعی ضرایب استاندارد 218 ضرایب خام ‏sig ‏T ‏Beta 0/000 12/13 0/52 ‏Std.Er ‏ror 0/035 0/42 0/000 5/63 0/29 0/05 0/31 ‏B ابعاد هویت دینی تعهدی -فرهنگی دینداری جدول زیر را تحلیل کنید. فرضیه :میزان سرمایه اجتماعی در میان شهروندان بیش از حد متوسط است. ‏T 219 حد متوسط معنی داری مقدارt 0/011 -2/583 میانگین واقعی سرمایه اجتماعی 3 2/8379 پایان هیچ گاه به خاطر هیچ کس دست از ارزش هایت برندار، زیرا زمانی که ارزش هایت از تو دست بکشند تو می مانی و یک من بی ارزش. فهرست

51,000 تومان