همبستگی و نحوه اجرای آن در spss
اسلاید 1: Presentation TitleYour company information1آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 2: 2همبستگی و نحوه اجرای آن در spssتهیه کننده:ناهید داروغهآمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 3: تعریف همبستگیهمبستگی به رابطه بین دو یا چند متغیر که قابل تبدیل به کمیت باشند گفته می شود. همبستگی مانند یک بردار دارای اندازه و جهت است.اندازه آن میزان رابطه بین دو متغیر را نشان می دهد و جهت آن رفتار همسو یا عکس دو متغیر را نشان میدهد.3آمار استنباطی-همبستگیاگرهمبستگی بین دو متغیر معنادار باشد نشان دهنده رابطه بین آنهاست ولی دلیل علت و معلولی نیست.
اسلاید 4: 4آمار استنباطی-همبستگینکته:
اسلاید 5: وجود یا عدم وجود رابطه بین متغیرها را می توان در نموداری بنام پراکنش نمایش دادهرچه قدر نقاط در امتداد یک خط و به یکدیگر نزدیک تر باشند رابطه قوی تری بین دو متغیر است و برعکس.5نمودار پراکنشدیاگرام پراکندگی بهترین تصویر برای نشان دادن همبستگی بین دو متغیر است آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 6: 6آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 7: 7ضریــــــب هــمبستــــگیشاخص آماری که درجه و حدود بین متغیرها را نشان میدهد.با r نشان داده میشود.که دامنه آن بین 1و 1- تغییر می کند.مقادیر نزدیک به 1 و 1- نشان از همبستگی قوی بین دو متغیر است و در حالیکه هرقدر این مقادیر به صفر نزدیک شود از قدرت همبستگی کاسته می شود و در نقطه صفر هیچ رابطه ای وجود ندارد.آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 8: 8برای سنجش همبستگی ضرایب گوناگون به کار می رود که مهمترین آنها ضریب همبستگی ساده پیرسون ، ضریب همبستگی اسپیرمن و ضریب همبستگی کندال است:اگر هر دو متغیر با مقیاس رتبه ای باشند از شاخص تاو- کندال استفاده می کنیم.اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و پیوسته باشند از ضریب همبستگی پیرسون استفاده می شود .اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و گسسته باشند از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می کنیم.آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 9: 9آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 10: ضریب همبستگی پیرسون10آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 11: اين ضريب همبستگي مبتني بر كوواريانس دو متغير و انحراف معيار هاي آنها ميباشد كه ميتوان ازبرآوردهاي آنها براي محاسبه ضريب همبستگي پيرسون استفاده كرد.این روش نسبت به سایر روش ها دارای خطای معیار کمتری است.پیرسون زمانی معتبر است که داده های شما کمی و پیوسته و توزیع داده ها نرمال باشد.فرض H0 همبستگی دو به دو بین متغیرها وجود ندارد.فرض H1 عکس این موضوع یعنی وجود یک نوع رابطه را بین دو متغیر قائل است.در همبستگی جهت رابطه دو طرفه است و محقق نمی داند که کدام متغیر تأثیرگذار است در صورتیکه محقق جهت رابطه را بداند از تحلیل رگرسیون استفاده می شود.11آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 12: 12هنگامیکه می خواهید ازمون ضریب همبستگی را بین دو متغیر که یکی از آنها متغیر دو حالتی است(زن و مرد) و دیگری در مقیاس پیوسته اندازه گیری شده و توزیع نرمال است از همبستگی دو رشته ای نقطه ای استفاده می شودو شکل دیگری از همبستگی پیرسون است.آمار استنباطی-همبستگیضریب همبستگی دو رشته ای نقطه ای
اسلاید 13: آمار استنباطی-همبستگی13
اسلاید 14: آمار استنباطی-همبستگی14
اسلاید 15: 15فرمان زیر را جرا کنید:Analyze/correlate/bivariateآمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 16: 16با فعال کردن گزینه options نوع آماره های توصیفی را که می خواهید برای متغیرها محاسبه شوند تعیین می کنیم.هم چنین مشخص می کنیم که آیا داده های گمشده در محاسبات استفاده شوند یا نه!آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 17: 17ضریب همبستگی اسپیرمنآمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 18: اين ضريب همبستگي معادل ضريب همبستگي پيرسون در داده هاي كمي ميباشد و مبتني بر رتبه داده ها محاسبه ميشود.هرگاه داده‌ها بصورت رتبه‌اي جمع آوري شده باشند يا به رتبه تبديل شده باشند، ميتوان از همبستگي رتبه‌اي اسپيرمن rs كه يكي از روشهاي ناپارامتريك است، استفاده کرد..18آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 19: 19نکته!يکي از مزيت‌هاي ضريب همبستگي اسپيرمن به ضريب همبستگي پيرسون اين است که اگر يک يا چند داده نسبت به ساير اعداد بسيار بزرگ باشد چون تنها رتبه آنها محسوب ميشود، ساير داده‌ها تحت الشعاع قرار نمي‌گيرند.آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 20: 20اگر ضریب همبستگی پیرسون رابطه بین دو متغیر پیوسته مانند قد و وزن را به خوبی تأیید نمی کند ولی نمودار پراکنش نشان از قدرت رابطه بین آن دو متغیر است می تواند آن را دسته بندی کنید و از آزمون اسپیرمن برای وجود یا عدم وجود همبستگی استفاده کرد.نکته!آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 21: 21ضریب همبستگی کندالآمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 22: ضریب همبستگی رتبه ای کندال یک شاخص وجود همبستگی مناسب برای همان نوع یافته هایی است که اسپیرمن برای آنها به کار می رود.22آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 23: 23نکته!مزیت ضریب همبستگی کندال اینست که می توان آن را به یک ضریب همبستگی سهمی تعمیم داد.ضریب همبستگی سهمی می تواند تأثیر متغیر پنهانی را که باعث همبستگی بین دو متغیر دیگر شده است حذف کرده و ضریب همبستگی واقعی بین آنها را نشان دهد.آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 24: 24نکته!مزیت عمده این روش اینست که توزیع نمونه گیری آن برای نمونه هایی که اندازه آنها کمتر از 10 است طبیعی تر از همبستگی اسپیرمن است.آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 25: 25مثال:رابطه بین تحصیلات مادران و معدل فرزندانآمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 26: 26آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 27: 27آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 28: 28CorrelationsCorrelationsCorrelationsCorrelationsCorrelationsmoadeltahsilatKendalls tau_bmoadelCorrelation Coefficient1.000.261**Kendalls tau_bmoadelSig. (2-tailed)..001Kendalls tau_bmoadelN115115Kendalls tau_btahsilatCorrelation Coefficient.261**1.000Kendalls tau_btahsilatSig. (2-tailed).001.Kendalls tau_btahsilatN115115**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 29: ضریب همبستگی لاندايكي ديگر از ضرايب همبستگي كه براي دو متغير اسمي و يا يكي اسمي و يكي رتبه اي استفاده ميشود. ضريب همبستگي لاندا تصوير روشن تري را از رابطه بين دو متغير را نشان ميدهد.Analyze > Descriptive Statistics> Crosstabs 29آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 30: اين نوع ضريب همبستگي بيشتر در جداول توافقي و بررسي ميزان رابطه بين دو متغير اسمي بكار ميرود.30ضریب همبستگی کرامر و فیآمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 31: ضریب همبستگی توافقیc : يكي ديگر از معيارهاي همبستگي براي دو متغير با مقياس اسمي يا يكي اسمي و يكي رتبه اي ضريب همبستگی توافقی c است.31آمار استنباطی-همبستگی
اسلاید 32: 32و هنوز هم زندگی سخن می گوید..........با تشکر از همراهیتانپاییز 1391آمار استنباطی-همبستگی
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.