آشنایی با پردازش تصویر
اسلاید 1: Image Processingsmtl24@yahoo.comارائه دهنده : سید محمد تقی لکزاییاستاد راهنما : جناب مهندس بهرامی زاده
اسلاید 2: فهرست مطالبتعریف پردازش تصویرالگو های رنگعملیات اصلی در پردازش تصویرمراحل پردازش تصویرانواع ارتقاء وبهبود تصویرنرم افزار های پردازش تصویر کاربردهای عملی پردازش تصویرمنابع
اسلاید 3: پردازش تصویر یعنی : ایجاد تغییرات مناسب در تصویر به منظور بهبود اطلاعات جهت قابل فهم بودن برای انسان یا درک صحنه توسط کامپیوتر تعاریفاهداف پردازش تصویر :1- بهبود و ارتقاء تصویر (Enhancement) 2- درک صحنه توسط کامپیوتر(Understanding) بینایی ماشین ( Machine Vision) انسان
اسلاید 4: الگو های رنگالگوی رنگ RGB الگوی رنگ CMYKکاربرد در کارت گرافیک و نمایشگرکاربرد در صنعت چاپدر تمامی الگو های رنگ از اعداد برای توصیف دامنه رنگ ها استفاده می کنند
اسلاید 5: الگوی رنگ GrayScale ( خاکستری)الگو های رنگشامل 256 رنگ خاکستری از سیاه تا سفید می باشد . X , Y ))F رنگ مورد نظر با مختصات X , Y255 > X , Y ))F > 0
اسلاید 6: عملیات اصلی در پردازش تصویرترمیم تصویر : تصاویر اخذ شده از رادار ها و ماهواره هاحذف نویز : پیکسلی که اختلاف رنگ زیادی با پیکسل های مجاور داردهیستو گرام تصویر : نمایش فراوانی هر رنگ در تصویربالا بردن دقت تصویر : افزایش کنتراست (تباین) تصویر از طریق کشیدن هیستوگرام و امتداد آنآشکار سازی لبه ها : تبدیلات هندسی: همانند تغییر اندازه، چرخش و... رنگ: همانند کاهش رنگ هافشرده سازی تصویر : کاهش حجم تصویر تفاوت تصاویر : به دست آوردن اختلاف بین دو تصویر تمامی پردازش هایی که بر روی تصویر انجام می گیرد با استفاده از قواعد و روابط ریاضی است .
اسلاید 7: # مشتقات مرتبه اول و دوم# عملگر سوبل # محاسبهٔ گرادیان x و yو آستانه‌گیری پیکسلی. # تبدیل فوریه. # عملگر های لاپلاسی و مار هیلدرث #عملگر میانگین عملیات اصلی در پردازش تصویرنمونه ای از عملیات ریاضی پر کاربرد در پردازش تصویر
اسلاید 8: مراحل پردازش تصویر مرحله اول : دریافت تصویر ورودیدوربیناسکنرSampling( نمونه برداری ) : شکسته شدن تصویر به پیکسل های مجزا
اسلاید 9: مراحل پردازش تصویر مرحله دوم : پیش پردازش تصویر تصویر خوانده شده تصویر بهبود داده شده
اسلاید 10: مراحل پردازش تصویر مرحله سوم : پردازش تصویر تصویر بهبود داده شدهسیگنال
اسلاید 11: مراحل پردازش تصویر مرحله چهارم : آنالیز تصویر سیگنالتصمیم گیری
اسلاید 12: بهبود تصویرخذف نویزافزایش کیفیت ظاهری تصویر
اسلاید 13: تصویر ورودی و هیستوگرام آن تصویر خروجی پس از تعدیل هیستوگرامافزایش کنتراست تصویر بهبود تصویرeqHist[i] = Truncate( [(L * histCum[i]) – N]/N ) فرمول تعدیل هیستوگرام تعداد سطوح خاکستری و N تعداد کل پیکسل ها
اسلاید 14: اعمال فیلتر روی تصویربهبود تصویرفیلتر تیز کنندهفیلتر آرام کننده
اسلاید 15: بهبود تصویرنتیجه اعمال فیلترهای آرام کننده ، تصویری آرام خواهد بود ( لبه ها و نویزها تا حدودی آرام می شوند ) و اعمال فیلتر تیز کننده نیز موچب استخراج تصویری با جزئیات بیشتر می شود . تصویر اولیهتصویر آرام شدهتصویر تیزشده
اسلاید 16: زمینه های مختلف کاربرد پردازش تصویرصنعت پزشکیصنایع نظامی و امنیتیفناوری های علمیکشاورزی
اسلاید 17: کاربرد های عملی پردازش تصویرخطای دیدخطاي ديد Muller-Lyer آیا خطوط رسم شده با هم موازیند ؟آیا اندازه خطوط رسم شده یکسان است ؟
اسلاید 18: کنترل كيفيت خروجي كارخانه‌هاخطای بسیار کم سرعت زیاد هزینه نگهداری بسیار پایینعدم نیاز به حضور اپراتور 24 ساعته مزایاکاربرد در صنعتکاربرد های عملی پردازش تصویر
اسلاید 19: کاربردهای عملی پردازش تصویرکاربرد در کنترل حمل و نقل و ترافیکسیستم شناسایی و تشخیص پلاک خودرو کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک اخذ عوارض جاده‌ها و بزرگراه‌ها به صورت خودکار اندازه‌گیری سرعت متوسط خودروها کنترل تخلفاتمحاسبه مدت سفر استفاده جهت مقاصد کنترلی و امنیتی استفاده در پارکنیگ‌ها و گیت‌های هوشمند
اسلاید 20: کاربردهای عملی پردازش تصویرکاربرد در مهندسی پزشکیجراحی های ریز و میکروسکوپیتشخیص بیماری هاجراحی توسط روبات
اسلاید 21: کاربردهای عملی پردازش تصویرکاربرد در تشخیص هویتشناسایی و تشخیص اثر انگشت
اسلاید 22: کاربردهای عملی پردازش تصویرتيراندازي براي افراد نابينا، با قابليت پردازش تصوير اولين ورزش الكترونيكي جهان ويژه جانبازان و معلولين
اسلاید 23: کاربرد در مسائل نظامیکاربردهای عملی پردازش تصویرموشک های هدایت شونده
اسلاید 24: نرم افزار های پردازش تصویرMatlabPhotomadEr mapperLight zonegeomatica PhotoshopWINCCSTEP7WINACPORTOL پردازش تصاویر جغرافیاییپردازش تصویر در لینوکسپردازش تصاویر ماهواره ایپردازش تصاویر ساکنپردازش تصاویر متحرکنرم افزار های پردازش تصویر صنعتیشرکت siemens
اسلاید 25: پردازش تصویر و بینایی ماشین از مهمترین و پر کاربرد ترین شاخه های هوش مصنوعی است که مسائل حل نشده زیادی دارد .این سیستم ها با مکانیزاسیون سیستم های فعلی امکانات مناسبی در اختیار ما قرار می دهد دامنه كاربرد اين شاخه از فناوري در حال رشد، بسيار وسيع است و از كاربردهاي عادي و معمولي مثل كنترل كيفيت خط توليد و نظارت ويدئويي گرفته تا تكنولوژي‌هاي جديد مثل اتومبيل‌هاي بدون راننده را دربرگرفته است نتیجه گیری
اسلاید 26: منابع1 - Digital image processing by gonzales 3 - ماهنامه شبکه2 - http://en.wikipedia.org/wiki/Image_processing
اسلاید 27: با تشکر از حسن توجه شمادرخت تو گر بار دانش بگیرد به زیر آوری پرخ نیلوفری را
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.