صفحه 1:
5 aoe
3
۳09 1 ۱ ۱
صفحه 2:
برنامه ريزي عدد صحیع ۳ وس
wokewaticd DePicticn:
اانوع برنامه ريزي عدد صحیح
الف)برنامه ريزي عدد صحیح محض
ب)برنامه ريزي عدد صحیح مختلط
صفحه 3:
روشهاي حل مدلهاي برنامه ريزي عدد
روش كرد كردن
روش مجموعه تراز
روش شاخه و كران
روش برش گومري ( (Bowery
صفحه 4:
روش کید کید (1)
۵ در این روش از قاعده گرد گردن اعد اعداد پرای دست
یاپی به جواپ بهینه عدد صحیح استفاده می شود لیکن
استفاده از این ژمانیکه مقادیر متفیرهای تصمیم
پسیار بزرگ باشد استفاه از این روش ارزش کاربرد
دارد لیکن هرگاه مقادیر معفیرهای تصمیم تسیا
کوچک باشد استفاده از این روش از کاراثی لاژم
پر خوردار نخواهد بود.
صفحه 5:
مثال هایی از برنامه ریزی عده صحیح
جوایهای بهینه ماخوذ از روش گرد کردن و عده صح
۱ + 90x
st:
104 + 7%, =70
5x, +10x%, >50
د رهد =O, Integer
Optimakolutoin
۳
Optimakolutoirby Int prog
۳ ام — Z =700
x =0
صفحه 6:
Gevowd Cxanple:
Min z=2004 + 4006
st:
104 + 25%, =100
Bx + 2% =12
MS =O Integer
Optimakolutoiby Lp
(3 9 > 2 =16723
2 =3.27
Optimakolutoimby Rounding
جح ود +» Nofeasibletotion
6 =3
Optimakolutoiby Int prog
( دح در
2 =3
صفحه 7:
:عاركه:2) لها <ا”
يعو 1+ عن عجعج Adin
se:
4x+2x% =12
B3x+5x =15
x, x =O Integer
Optimakbolutoiby Lp
x =2.14)
ل د
Optimakbolutoimy Rounding
45دودح جح ها
(= 3] ی Nofreasible#otioi
~ =2
Optimakbolutoimy Int prog
وت جح یب )==(
3=~
صفحه 8:
روشمجموعه تراز (9
* دراین روش بدون توجه به فرض عدد صحیح مدل ”)را
» ناحيه موجه موجه مدل تعین می شود و سپس کلیه
جوابهاى عدد صحیح و موجه مدل شناسایی می گردد
و يس از آن مجموعه تراز رسم و جهت حرکت آن
تعیین می شود . سپس مجموعه تراز تا حد OSI
به سمت پهیود حر کت می دهیم آخرین جواب عدد
صحيح و موجهى كه در مسير بهبود قرار دارد جواب
بهينه مدل خواهد يود.
صفحه 9:
32030
1111 -ج 200+ 400
st:
10 + 255 =100
3% + 2% =12
&, % =0, Integer
Optimalsolutionby LP
E =1.82
۹ > Z =16723
% =3.27
صفحه 10:
21801 2 ب
صفحه 11:
کاربرد مجموعه تراز
* زمانی می توان اژ این روش استفاه کرد که امکان حل
مدل به روش ترسیمی وجود داشته باشد . به بیان
دیگر هرگاه تعداد متغیرهای تصمیم به سه متفیر
افزایش يابد حل مدل به روش ترسیمی دشوار و در
صورت افزايش تعداد به بيش از سه متفير حل مدل به
روش ترسیمی غیرممگن خواهد شد.
صفحه 12:
روششاخه و کول( 9
* اساس این روش به برش ناحیه ای موجهی که متغیرهای. تصمیم
در آن ناحیه غیر صحیح هستند استوار است. این برشها تا جایی
ادامه می يابد كه به یک جواب بهینه عدد صحیح دست یابیم.
صفحه 13:
مدل LP زیر را به همراه حواب بهینه آن در نظر بگیرید
11117 27<2004 + 05
st:
10x + 25x, =100
3x + 2% 212
X, X 20, Integer
Optimalsolutionby LP
16724 7 2182 و
227 و
صفحه 14:
در شكل ناحيه موحد و حواب بهینه مدل A GUS Ig LP
od
صفحه 15:
با توحه يه اینگه ,2 کدد میعیع است در حواب بهیثه
الزاما فى بايست بكى از دو شرط زير يرق و
2
2< هد (1
Or
2)% <1
صفحه 16:
پتابراین از کل احیه موجه ناحیه اق که در آن XC خير
صحیع است را می توان حذف گرد. به بیان دیثر احیه ()
را می توان از تاحیه موحد برش داد.
| 00,2 > ودل(چد رود) <ط
صفحه 17:
لذا ناحیه موه برای برنامه ریزی عدد صحیح بصورت زیر در
می اید
همانگونه که مشاهده می شود ناحیه باز io P گردیده و ناحیه موجه
به دوقسمت جدا از هم تب یل شده است. بديهي | ت جواب بهینه عدد
صحیح در صورت وجود الزاما یکی از آنها واقع خواهد شد.
صفحه 18:
لذا مي بایست مدل برنامه ريزي هر دو ناحیه
موجه را مستقل از همدیگر در نظر گرفته از هم
دیگر و جواب بهینه هر کدام را بدست آورد.
مدل برنامه ريزي خطي مر بوط به هر دو ناحیه
موجه بصورت زیر است.
صفحه 19:
Min z=200, +4005,
st:
10x + 25x, 2-0
3x + 2% 212
24 22
%, % =0, Integer
Optimalsolutionby LP,
ao | = Z =1680
% =3.2
Min z=200, +4005,
St:
101+ 255 20
3x + 2x 212
yet
,و % =0, Integer
Optimalsolutionby LP,
4-1 |, 7 =200
% =45,
صفحه 20:
همانطوريكه مشاهده مي شود در هر دو مدل »د بصورت عدد صهیم تبدیل شده
است و لي اين بار © غير صحيح است. اين بار بطور مشابه هر دو مدل به دو زير
شاخه منشعب مي شود.
2-2006+400 مسد
st
10, +255, 0 105 +25 2100
هد هوق هد موه
۳ 22
Integer 4,38 20, Integer ,20 دید
|Optimalsolutionby LH loptimalsolutionby LA
ا
2 20 رب
۳ ۳ Z =1680|
])2- 1( 1/7 105 +4006,
‘st: [(2= DMin 2=2005 + 4005,] ]11- DAfin 2=200; + 4004] [FF Dia == 7 + TO
و25 ج10 2100 3 st 8
يم 105 +25 =100 125 2100 xan
yet aye2m 212 م اه 36 هق
oss x 3 ومد
4,4, 20,Integer aot ود رد 20 Integer ee
ick 6 20 Intoger
| - ntoasileclution | = 2 170
صفحه 21:
نيازي به انشعاب مدل (1-2) و(2-2) وجود
کانگرخ فاقد جواب است. ولی قو:عدل کایگر
بطور مشابه هر کدام به دو شاخه gi ald
صفحه 22:
10+25 2100
By +2x, 212
422
وود
ود رود 20 Integer
0
5 زد
22200 م2 ۳-1۳ 22200۲72008 1222 ۳1۳ 2-200۲7200 م1۳22 0۳ د
a st st st
2100 و25 +10 2100 ,25+ 10 2100 ,256+ 10 2100 25+ 104
212 و2 + و3 2 26+ ون 2 26+ ون د
۳ اح يد ا-> هد
ده ور 5د هد 5-< هد
3د 20> د wel
Integer X,% 20 Integer %,% 20 Integer ,20 درد Integer 20 4%
NofeasibleSation NofeasiblSolution
]0۳ DMin 2=200;+ 4005]
st
[@ DMin 2=200; +4005]
st:
10+25 2100
By, +2x, 212
ect
5د هد
ود رود 20.Integer
2133= 7 2066 ع
| = 22200
صفحه 23:
]0- ۳-77 77177 2200705
st:
10 +25, 2100
3x +2x, 212
x22
3-> يد
بد
2
x, 20, Integer
| + Z =100
]1- 1-7127 22700:7200
st:
10x, + 25x, 2100
8y+2x, 212
0۳ 1-27 107772 2270072005
st
10+25 0
By +2x, 212
4, 20 Integer
| - Z =1800
صفحه 24:
همانگونه که ملاحظه مي شود همه شاخه ها به انتها
رسیده و امکان انشعاب وجود ندارد.
كذ اد چیه a ohm are جواجی جه
cara ul viga ا شاب ضوا هد که شه اهط
حده كحيو ياطه خاخيا الل جب جواجطاق حده صحيع
ea eb ola ls sl Ma ass aaa
cb chl جا mii chalga Gala
ea whe Sha gih Blade
a} Caagea طياح بود
صفحه 25:
(180= 2 دب
۱ ۱۱
“pe De
صفحه 26:
dy, ay للم
