بهینه سازی استوار

بهینه سازی استوار

اسلاید 1: 018/3/2020بهینه سازی استوارایمیل:faeze.d.1373@gmail.com

اسلاید 2: 02

اسلاید 3: 03تفاوت بین اطلاعات لازم برای انجام کاری ومقدار اطلاعات موجودامکان تخمین آنها با توزیع های احتمالی مشخص وجود دارد.ریسک = شدت خطر * آسیب پذیریعدم وجود تفاوت بین اطلاعات لازم و موجود

اسلاید 4: 04مانند تقاضای مشتری در یک سیستم تولیدیمانند خرابی ماشین آلات تولیدی در یک سیستم تولیدی

اسلاید 5: 05Mula et al(2007) بر اساس کارهای قبلی موجود عدم قطعیت را به دو دسته تقسیم بندی کردند.

اسلاید 6: عدم قطعیت06در برنامه‌ریزی ریاضی معمولاً مسائل با پیش فرض قطعی بودن داده‌ها حل می‌شوند حال انکه در دنیای واقعی اکثر داده‌ها دچار عدم قطعیت‌اند.داده های اسمی: بهترین برآورد داده‌ها جهت به کارگیری در مدل‌های ریاضی. در مسائل دنیای واقعی ممکن است با تغییر یکی از داده‌ها تعداد زیادی از محدودیت‌ها نقض شده و جواب بدست آمده غیربهینه یا حتی غیرممکن باشد.

اسلاید 7: 07عدم قطعیتچه اتفاقی می‌افتد اگر در پارامترها تنها 0.001 عدم‌ قطعیت وجود داشته باشد؟!مسئله بهینه‌سازی روبرو را در نظر بگیرید: