تشخيص تغييرات در تصاوير ويديويی

صفحه 1:
بسح الله الرحمن الرحيم 

صفحه 2:
یک روش جدید برای تشخیص تغییرات در تصاویر وبدیویی و کاربرد آن در آشکارسازی خودروهای متحرک مهدی سعادتمند طرزجان شرکت نگرش رایانه آذر ۸۴ 

صفحه 3:
ی 5 ‎Re‏ 8 الگوربتم های تشخیص تغییرات * الگوریتم پیش پردازشی در سیستم های ره گیری و تخمین سرعت با استفاده از دوربین ثابت. * ارسال روشی برای آشکارسازی تغییرات بين فريم هاى متوالى * هدف: دسته بندی پیکسل های تصویر به دو دسته اشیا متحرک و پس زمینه ثابت ۲ پیکسل: پیاده سازی آسان, حجم محاسباتی کم ‎aye Porc *‏ ویژگی 0 های مور مرز استفاده * سطح بالا * خطوط ‏* گوشه ها ‎ ‎ 

صفحه 4:
الگوربتم های تشخیص تغییرات (ادامه) روش هاى تشخيص تغييرات در سطع بيكسل * تفاضل زمانى: مقايسه فريم هاى متوالى * شار نورى: بريايه اين فرض كه تغييرات روشنايى در تصوير كند است. يا _ ساد ر مط ار تدرعت هر نقطه از تصوير به مشتقات مكانى و زمانى:آن وابسته مى شود. 

صفحه 5:
الگوریتم های تشخیص تغییرات (ادامه) مزايا و معايب * تفاضل زمانى: حساسيت به نويزء از دست رفتن يكيارجكى اشيا * تفریق پس زمینه: اثر هاله ای. اشیا مجازی * شار نوری: فرض که تغییرات کند در روشنایی تصویر هواره صحیح نیست. 

صفحه 6:
الگوریتم تخمین وفقی پس زمینه (600)) * روش بهنگام سازی تصویر پس زمینه یس سس By (x.y) = By(x.y) + ‏رکه + ز(‎ Dy) =1,(%.y)~ By y) * روش ماسک تصمیم گیری شامل بخشی از نواحی متحرک فرم >< قلی است * روش محاسبه ماسک پس زمینه رده( بصع( )2۶ ‎fl, D,(x.¥) > Ty, (x. ¥)‏ ‎F(D.(9))= Bayes‏ * ماسک تصمیم گیری نرخ بهنگام ‎Otherwise‏ سازی در نواحی که طی فریم های ‎T,, =medianlmean(D,,N)|+o(D,)‏ متوالی دارای تغییرات زیاد هستند را تضعیف می کند. 

صفحه 7:
تصحیح الگوریتم تخمین وفقی پس زمینه * روش بهنگام سازی تصویر پس زمینه برای اشیا متحرک با سطح خاکستری روشنتر كن رسن کمتر ار سایر آشیا است, * تصحیح معیار بهنگام سازی پس زمینه برای حذف اثر هاله ای M,(x.9) = F(De(x.9))) -[- pro VFB) | B, 9) = B(x, y) +9D,(x.9). * نرخ بهنگام سازی باید همواره مثبت نرخ بهنگام سازی باید همواره مثب ‎easy‏ 9 باشد: : ‎M(xyy= 7‏ بو - 126 - و 0.55% ‎M(xy) ۷ |» 0 7‏ 9 4 ,0< يه <يه ‎f‏ 0.40% 9 ۳ 0.01x 1 30 

صفحه 8:
تصحیح الگوریتم تخمین وفقی پس زمینه (ادامه) 

صفحه 9:
استخراج اشیا متحرک * روش هاي آستانه گذاری متداول مانند 01:51 در برابر نوبز موجود در تصوير تفاضل به اندازه کافی مقاوم نیستند. * روش پیشنهادی برای تنظیم مقدار آستانه ۱ k=0 8, =) 10,0, +max(Otsn( Dy). Onin) 10f, +1 Otherwise * به منظور حذف اثر نویز و یکپارچگی بیشتر اشیاء قبل از اعمال ۰ 76010:0100 - :1 آستانه بر تصوير تفاضل فیلتر میانه اعمال مى شود. ‎Toy > 0,‏ ل] ‎3 ‏لوي‎ ' 0 10, Otherwise ‎ 

صفحه 10:
تنظیم نرخ بهنگام سازی پس زمینه * گاهی تصویر پس زمینه دستخوش تغییرات سریع می شود. مثلاء خودرویی در کنا خیابان پارک می کند. * افزایش ضرایب 01 سبب افزایش اثر نویز بر تصویر می شوند. وس شنهادی تنم نرح بهنگام سازی بر اساس یک ماسک سابقه اي از هر موی ال می * ماسک سابقه: ‎me‏ للد )یک -1) ی( )با ی )م11 H,(x. ‏اس‎ max 

صفحه 11:
تنظیم نرخ بهنگام سازی پس زمینه (ادامه) * توسعه روش بهنگام سازی پس زمینه ‎Buy Oy) = B(x y) + la l- Many) +My) 4 GH, (ry) De)‏ 3 .0014 ديه 30 

صفحه 12:
شبیه سازی 0.0 تال ۲۹۱ فريم بد ايعاد ۱۹۲۸۱۴۴ پیکسل: نرخ تصویربرداری: ۵ فریم در ثانيه تصویر پس زمینه اولیه 

صفحه 13:
شبیه سازی (ادامه) 

صفحه 14:
3۳0 شبیه سازی (ادامه) 0 100 150 200 8 Frame No. 115 oz} a pe Threshold Value 

صفحه 15:


صفحه 16:
با تشکر از اساتید و حضار محترم