صفحه 1:
صفحه 2:
نمونه كير
يرى و حجم ذ
جم نمونه د 1
نمونه در مطالعات ۷
صفحه 3:
( جلمعه عورد حطلانه)
population
؟ جامعه مورد مطالعه , جمعيتي است که مطالعه
بر روي آن انجام مي شود
*كروه بزركتري که درصدد هستیم يافتههاي حاصل
از بررسي و مطالعه را به آنها تعمیم دهیم .
صفحه 4:
Sample : نمونه
*گروه با مواردی که اطلاعات از آنها به دست
میآید .
#نمونه گيري اقداماتي است که براي انتخاب
تعدادي از آفرادجامعه به نحوي که معرف آن
باشدانجام مي يذيرد.
صفحه 5:
۰ ۰ 2
چرا نمونه گیری؟
*#*نمونه سریعتر از جامعه مطالعه مى شود.
#مطالعه یک نمونه به مراتب ارزانتر از مطالعه تمام
افریاد یک جامعه است.
*#*در. بسیاری موارد مطالعه تمام افراد جامعه امکان
این
*نتایج نمونه نسبت به نتایج جامعه اغلب از صحت
بیشتری برخوردار است.
صفحه 6:
جامعه و نمونه
جامعه هدف: نوجوانان شهر کرمان
جامعه آماري: دانش آموزان دبیربتا:
نمونه: 200 دانش آموز
صفحه 7:
مفهوم اعتبار در نمونه wos
#اعتبار داخلي ۷۵۱۱06۷ ۱۱۲۵۲۴۵۱
#اعتبار خارجي ]۷۵۱۱0 ۴۲۵۲۳۵۱
صفحه 8:
انواع نمونه گيري
#احتمالي: همه افراد جامعه شانس یکسان برای
حضوردر نمونه را دارند.
#غیر احتمالي: همه افراد جامعه شانس حضور
ندارند.
صفحه 9:
۱- نمونه گیری تصادفی ساده۵001 51۴0016
Sampling
۲- نمونه گیری طبقه ای 51۳211160
58011 ۲-نمونه گیری خوشه یروطنامصهل یلامتحا
(Systematic sampling) ssn pS agai -¥
۵- نمونه گیری چند مرحله ای ((53۳0۴۵۱1۳9 Multistage
روشهای
نمونه
تمونه گیریا ۱- نموه گیری در دسترس (6۳6066 60۳۷ )
۲ نمونه گیری سهمیه ای (00012 )
غیراحتمالی | ۳-نمونه گیری گلوله برفی (Snowball)
صفحه 10:
ش های نمونه کر
*نمونه کیری تصادفی ساده : ۲۵000۳0 Simple
و در آين روش براي انتخاب اثراد
ش های فرعه کشي و با از جد ‘Sp
seed eee 3G ر5. ذر هريك از أعضا در اين
روش ا شانس مساوي براي انتخاب شدن براي ارت
وجود دارد.
je 1
۳ , با سستمانيك) aystemarle)
ots قراد جامعه زا از ۱1 آخر شمازة
گذار سبت به آینکه نسبت پین نه و کل
وج 7 ۵ موردنیاز را
تخاب مس لیخ
صفحه 11:
(Stratified): “SF ais ie در این طبقه
er رد مطالعه که همگن ثر هستند
WaT Oh oa Beak gas Sah دود 2 وه هاي
کوچکتر و متجانس کمتر شود.
#نمونه گیری ناحیه اي با خوشه ۱ 3 ) Cluster
ampling هنگامی مورد استفاده
19 0 كيرد كه حجم hol Cale بثيار يزرى ويا
نامحدود است.
#نمونه در دا رین
ی و وب وت در ذر Sg
گبري: oa است.
صفحه 12:
الف) روش نمونه برداری تصادفی ساده
Simple random »
sampling
تاشان انتخاب اعضاء جامصه تعریسف شده براي
عضویت در نمونه پرایر است .
[اجراي آسن براي جوا مسع بزرك وق تكيسر و
يرزحمت و كاهى غير ن است ف ۱
لااستفاده از جدول اعداد تصادفى امكان يذير
است . 1
صفحه 13:
ماحل انتخاب نمونه به شیوه تصادفی ساده
" اسامى جامعه تعرين شده بطور كامل طهر ست مى شود .
” رقم بزرگترین شماره در نظر گرفته می شود()
۲ به هر یک ا از اعضا یک شماره اختصاص داده می
شود .
۷ یک سطر و ستون از جدول اعداد تصادفی به عنوان
نقطه شروع انتخاب می شود .
۲ ارقاء سمت چپ سط و ستون انتخابی با توجه به
تعداد جامعه مورد نظر انتخاب می شود .و>ارقم 1
رقم در جهتی که از قبل تسین کرده یم پیش می
رویم واعدادم كوا قيس با مساوم عدد حامعه
صفحه 14:
حدول اعدادتصادفر
ادقام تسادفی (ادامه)
58089 27632 50987 91373 07736 20436 96130 73483 85332 4
61705 57285 30392 23660 75841 21931 04295 00875 09114 201
18914 98982 60199 99275 41967 35208 30357 76772 92656 62318
11965 94089 34803 48941 69709 16784 44642 89761 66864 62803
85251 48111 80936 81781 93248 67877 16498 31924 51315 79921
66121 96986 84844 93873 46352 92183 51152 85878 30490 15974
53972 96642 24199 58080 35450 03482 66953 49521 63719 57615,
14509 16394 78883 43222 23093 58645 60257 89250 63266 90858.
37700 07688 63533 72126 23611 93993 01848 03910 38552 17472
85466 59392 72722 15473 73295 49759 56157 60477 83284 7
52969 55863 42312 67842 05673 91878 82738 36563 79540 61935.
42744 68315 17514 02878 97291 74851 42725 57894 81434 62041
26140 13336 67726 61876 29971 99204 96664 52817 90039 53211
95589 56319 14563 24071 06916 59555 18195 32280 79357 04224.
39113 13217 59999 49952 83021 47709 53105 19295 $8318 26
41392 ۰ 17622 18994 98283 07249 52289 24209 91139 30715 08604
54634 53645 79246 70183 87731 19185 08541 33519 07223. 97413
89442 61001 36658 57444 95388 36682 38052 46719 09428 94012
36751 16778 54588 15357 68003 43564 90976 5890+ 40512 07725
98159 02564 21416 74944 53049 88749 02865 25772 898533 4
ee ee ee ee
صفحه 15:
مثال: نمونه گیری از میان SINS OSE
39018
91199
39744
18910
18910
94496
Fourth
employee
36884
71819
98869
78489
03850
16712
Third
employee
34656
54465
89967
96108
49169
10420
68226
42486
38676
44723
17350
24397
Second
employee
28455
53827
00144
03759
03910
05837
Starting
point
57454
53380
74297
27305
62879
10734
50925
72507
34986
68851
06738
11448
صفحه 16:
ب)نمونه گيري منظم
:(Systematic)
تلفغ للم احتاجمم ميرکنيم. (N) abla lal Moat ges
xX فاصله نمونه گیری #
* عددی به صورت راندوم از ۱ تا > را انتخاب می کنیم .
مثال:
می خواهیم از ۱۲۰۰ پرونده مادران باردار تحت مراقبت ۱۰۰ پرونده
انتخاب کنیم در اینصورت فاصله نمونه گیری برابراست با:
سير
20100 7
][ 70089
صفحه 17:
ج) روش نمونهبرداري تصادفي طبقهاي
__ Stratified random sampling
موارد کاربرد :
1 چنانچه جامعه موردنظر» ناهمگن باشد و بتوان آن
را به طبقات کوچکتر تقسیم کرد .
2 چنانچه محقق مایل باشد زیرگروهها یا طبقات
کوچکتر به همان نسبتي که در جامعه هستند در
نمونه نیز حضور داشته باشند .
صفحه 18:
مراحل روش نمونهبرداري تصادفي طبقهاي
؟جامعه را دقیق و روشن تعریف کنید .
*زيرگروههاي آن را مشخص کنید .
#فسبت زیر گروهها یا طبقات به کل جامعه را تعیین
#تعداد کل نمونه را مشخص نمائید .
*به نسبت زیر گروهها نمونه را به تعداد مورد نیاز به
صورت تصادفي انتخاب نمائید .
صفحه 19:
Cluster) Slaw ge د)نمونه بردارى
(sampling
q گاهي انتخاب نمونه از افراد جامعه بنابه
دلايلي امکانپذیر نیست .
0.محقق ناگزیر است به جاي فرد , گروهي از
افراد را انتخاب کند .
صفحه 20:
۲ جامعه م99 تعریف کنید .
7" واحد نمونمپرداري ي ( خوشهها) را
۲ نمونه را به تعداد موردنیاز به صورت
تصادفي از میان واحدها (خوشهها)
انتخاب كنيد .
صفحه 21:
Multiple clusterslal> yo xi نمونه برداري خوشهاي
sampling
بواسطه گستردگي بیش از حد جامعه محقق
ناگزیر ميگردد نمونه را طي دو يا چند مرحله
انتخاب کند .
5 جامعه موردنظر را دقیقا تعریف کنید .
واحدها يا خوشههاي نمونه برداري را تعربف
تعدادي از خوشهها یا واحدها را به صورت
از میان خوشههاي انتخاب شده تعداد افراد
مورد نظر را انتخاب کنید .
صفحه 22:
صفحه 23:
روش هاي نمونه برداري غیر تصادفي
به روشهايى اطلاق مى كردد كه در آنها بنابه
دلابلي امكان حصول شرط برابري شلنس انتخاب
براي همه اعضاء جامعه وجود ندارد . مانند :
در دسترس نبودن همه اعضاء جامعه
؟کمبود وقت
#عدم توانمندي محقق در اجراي صحیح روشهاي
نموفه برداري تصادفي
صفحه 24:
CONVENIENT yw pwd روش نمونه برداری در *
) (Sampling
؟گروهي هستند که در دسترس محقق هستند .
©اين روش قابل اعتماد نیست .
*فقط در زملنی که محقق قصد تعمیم نداشته
باشد مينواند از این روش استفاده کند .
صفحه 25:
حجم نمونه
Sample
Size
صفحه 26:
روشهای تعیین حجم نمونه
برای یافتن روش صحیح تعیین حجم نمونه باید به
اين ينج سوال توجه كرد:
0
0
آیا نوع پژوهش توصیفی است یا تحلیلی؟
آیا متغیر اصلی مورد پژوهش کمی است یا
کیفی؟
مقدار شاخص پراکندگی چقدر است؟
محقق چقدر خطا را می پذیرد؟
چه میزان اطمینان و در صورت لزوم چه توانی
برای نیل به هدف کافی است؟
صفحه 27:
خطا در آزمون فرضیه
در آزمون فرضيه دو نوع خطا ممکن است رخ دهد.
یکی اينکه واقعا بین گروهها اختلافی وجود نداشته باشد
و محقق نتیجه بگیرد که اختلاف وجود دارد که در اين
صورت مرتکب خطاى نوع اول (ه) شده است.
٩ دیگر اينکه بین گروهها واقعا اختلاف باشد ولی محفقق
نتيجه بكيرد كه اختلافی نیست. در اين حال مرتکب خطای
شده است,
#نقطه مقابل خطای نوع اول را اطمینان (1-م) و نقطه
مقابل خطای نوع دوم رب توان آزمون (8-1) می گویند
صفحه 28:
(-حجم نمونه وقتی متفیر وابسته به صورت کیفی وهدف برآورد باشد:
الف- نسبت پیش بینی شده در جامعه ۶
ب - سح اطمینان ۰ 06 2(1 -960 0 گر
ج - دقت مورد نظر در هر طرف نسبت 0
af ) ِ
برآورد تقریبی از مطالعات قبلی
0 مطالعه مقدماتی Pilot study
مقدار ۵۰/ ۰< 0 حداکثر تعداد نمونه
صفحه 29:
مقدار 0 را از کجا می آورید؟
۰ از مطالعات قبلی
۰ مطالعه پایلوت
در صورت عدم وجود موارد بالا:
٠ حدس پژوهشگر
۰ قرار دادن 0,5 که بالاترین حجم ممکن را
میدهد.
صفحه 30:
یک سازمان منطقه ای بهداشت در نظر دارد میزان شیوع بیماری
سل را در کودکان زیر ۵ سال یک منطقه برآورد کند چه تعداد نمونه نیاز دارد
تا با اطمینان ۸٩۵ میزان شیوع را در فاصله ۰.۰۵ مقدار واقعی آن برآورد
کند درصورتیکه میزان شیوع واقعی بیماری از ۸۲۰ تجاوز نمی کند.
صفحه 31:
d/ سطح اطمینان
۵ دقت
۶ 2 2 جدول توزیع نرمال
P=0.2
_2-pl- p) _(1/96? x0/2x0/8 _
a (0/05° as
n
صفحه 32:
۲- نتیجه مطالعه بصورت میانگین بیان می شود.(برآورد میانگین یک
صفت) :
الف- انحراف معیار یا واریانس 52
اطلاعات مورد نیازنا ب- سح اطمینان Z
ج- دقت مورد نظر 0
ee
@_
n
صفحه 33:
عنال: یک متخصص تغذیه در نظر دارد مطالعه ای برای برآورد مصرف
بروتثين روزانه افراد نوجوان انجام دهد. با استفاده از تجرییات گذشته
انحراف معيار مصرف يروتئين در جامعه مورد مطالعه ٠١ كرم است اكر
حداکثر خطای برآورد را ۵ گرم ومیزان اطمینان را 9۵ در نظر بگیریم
اندازه نمونه چقدر است؟ 20 s=
pee 1/96? x26 _ سطح اطمینان
d=5 é = °°
صفحه 34:
تعیین حجم نمونه در مطالعات تحلیلی
۳ تعیین حجم نمونه برای آزمون اختلاف یک میانگین با عدد
ثابت
در اين فرمول: OZ. os +Z,)?
۲ ۰2 مور
,7 لنحرلفمعیار متغیر مورد ن_ظردر جامعه هدف
ریم : مقدار بحرانی با توجه میزان اطمینان
: مقدار بحرانی با توجه به توان مطالعه
[0 :حدقل یعتاهدارلیار نشب رخوبه آنلندازه لثر»۲۲6]
6 نیز میگویند)
صفحه 35:
تعیین حجم نمونه در مطالعات تحلیلی
؛. تعیین حجم نمونه برای آزمون اختلاف دو میانگین:
در اين فرمول: "2 + 20°(Z,
ور
0 لنحرلفه عیار a
م2 : مقدار بحرانی با توجه میزان اطمینان
2 : مقدار بحرانی با توجه به توان مطالعه
0 : لختافمورد نظر (برخوبه آنلندازم لثر 5126 ۶۲۲6۲]
نیز میگویند)
صفحه 36:
تعیین حجم نمونه در مطالعات تحلیلی
۵ تعیین حجم نمونه برای آزمون مقایسه یک نسبت با یک عدد ابت:
در اين فرمول: 2
B)+Z.,/RO- P| -#70لبيج |
لس ۳
0: مقدار نسبسشلبت
1 : مقدار نسبتهر جامعه مورد نظر
6 ندختلافدو نسستاكه به آنلندايه لثر Effect Size 5 45-5(
صفحه 37:
تعیین حجم نمونه در مطالعات تحلیلی
7 تعیین حجم نمونه برای آزمون اختلاف دو نسبت:
در این فرمول:
۴( تج +( ور 2+( ها
7
متوسط دو نسبت
Pl نسبتدر گرود ایل
petty S te PZ
6 ندختلافدو نسستاكه به آنلندايه لثر Effect Size نیز میگویند)
صفحه 38:
:مثال
میزان درمان بیماری با داروی شناخته شده 9۵600 است. ادعا شده
که یوگا از آن دارو بهتر است.
بنابراین یک کارآزمایی بالینی ترتیب دادیم.
تصمیم گرفته شد که حتی 96000 افزایش درمان از نظر بالینی مهم
است.
الفا و بتا به ترئیب 0/06) و 0/0)قرار دهید.
چند slay برای مطالعه نیاز داریم؟
Zos=2 and Z, = 1.28
صفحه 39:
2 2P- P)+Z,_,.(PQ- R)+BG- B))?
n= 5
d
ne 2) 23025:0 75+ 1286/0230 8+ 03507(
OF
_|20/0375+1.28«/037)
0.01
n=39€
صفحه 40:
:مثال
میانگین مدت بستری بعد از عمل جراحی روتین 060/946/0 روزاست.
روش جديد ميخواهد اين مدت را کاهش دهد.
دو كروه بيمار داريم كه ميخوايم آنها را از نظر مدت بسترى مقايسه كنيم.
حداقل اختلاف بالينى مهم براى ما © روز است.
چند بيمار برای هر گروه مطالعه نیاز داریم؟
الفا و بتا به ترتیب 0/0 و 0/0 قرار دهید.
Zos=2 and Z, = 1.28
صفحه 41:
207° (Zaz sh, + 2 md”
a
n=
— 2x4.87(24+1.2837
n=56
برای هر گروه به 56 نفر نیاز داریم (جمعاً 112
نفر)
صفحه 42:
