سیستم هوشمند تشخیص وزن عروضی اشعار فارسی

صفحه 1:
‎i‏ ا ا ‎tt ۱ i 0 | ۳" ‏اد‎ ۳) ‎Vg ‎ 

صفحه 2:
7 سرفصل 1 ۲ آشنایی با عروض ۳ ساخت مجموعه داده ۴ الگوریتم پیشنهادی ۵ انطباق ۶ آزمون 4 نتیجه گیری 

صفحه 3:
خب ۱7 ۱-مقدمه 2۱-۱ وزن عروضی؟ ۱-۲- دلایل تحقیق بر روی عروض ۱-۳- اين سیستم چه کاری نمی‌تواند انجام ‎Samo‏ ‏۱-۴- این سیستم چه کاری می‌تواند انجام دهد؟ 

صفحه 4:
1-۱- وزن عروضی؟ قافیه و مغلطه را گو همه سیلاب ببر هتعان مفتعان مفتعلن کشت مرا (مولانا» تنتت تن تن‌تّت تن تن‌تت تن تن‌تت‌تن مرده بدم زنده شدم گریه بدم خنده شدم دولت عشق آمد و من دولت پاینده شدم صولاا) 

صفحه 5:
1-۳- دلایل تحقیق بر روی عروض مطالعات مربوط به واج شناسی #مطالعات مربوط به سبك شناسى © تحقيق بر روى خلقيات شاعر © تحقيق بر روى خلقيات زمانه #محقق تشخيص وزن عروضى #سرعت يايين يافتن وزن عروضى 

صفحه 6:
خب ۱7 ۱-۴- این سیستم چه کاری می‌تواند انجام دهد؟ وزن بیت ورودی را تشخیص می‌دهد فقط ۲۱ وزن معروف و پرکاربرد * وجود بیش از ۳۰۰ وزن فارسی بیس از ۰ درصد اشعار از این ۳۱ وزن (شمیسا) > نزدیک ‎۹٩‏ درصد اشعار از ‎۲٩‏ وزن (کامیار) 

صفحه 7:
۱-۳- این سیستم چه کاری نمی‌تواند انجام دهد؟ عدم تشخیص وزن. غیر از ۳۱ وزن پرکاربرد عدم توانایی درستی يا نادرستی و یا شکستگی اوزان عدم تشخیص وزن رباعی عدم تشخیص وزن شعر نو 

صفحه 8:
7 سرفصل 5 3 ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی انطباق آزمون نتیجه گیری مد عط مد و مد کت 

صفحه 9:
۲- آشنایی با عروض مبتنی بر توالی خاصی از هجای کوتاه و بلند ‎١‏ درست خواندن ۲ توليد رشته صامت-مصوت ‎or‏ تقطیع ۴ رکن بندی ۵ وزن عروضی ¢ اختیارات شاعری 

صفحه 10:
1 مت کت هت بخ .<= آشنایی الگوریتم پیشنهادی بى با عروض. 

صفحه 11:
۳- ساخت مجموعه داده #عدم وجود ‎Data Set‏ © ساخت مجموعه داده با استفاده از اشعار حافظ و مولانا #آماده سازی بیش از ۱۰۰۰ بیت 0 

صفحه 12:
7 سرفصل ‎.١‏ مقدمه ۲ آشنایی با عروض ۳ ساخت مجموعه داده ¥ ‏۵ انطباق ‏۶ آزمون ‎۷ ‏نتیجه گیری 

صفحه 13:
‎oe ۰ ۱-۴‏ 3 لکوریتم پیشنهادی ۱ ۴-۱- حرکت گذاری [ ‎a‏ ‏۴-۲- تبدیل مصراع حرکت گذاری شده به رشته ‎CV‏ ‏۴-۳- اصلاح رشته ۷/) بر اساس اختیارات شاعرى عه ‏۴-۴- تبدیل رشته ۷/)اطلاح شده به رشته 60 لاد رتست | ‎Rye oa)‏ ‏۴-۵- اصلاح رشته 08510 بر اساس اختیارات شاعری ‏۴-۶- انطباق رشته 1702910 با یکی از اوزان پرکاربرد [ ۰ نا هيبي ‎eg 7277‏ ‎Ray ore: 0‏ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 14:
۱7 rl ‎6-١‏ ب حرکت‌گذاری ‏8با استفاده از مجموعه لغات استفاده از مجموعه لغات برنامه متن‌باز «واژگان زایای زبان فارسی» ‎cal Ooo as‏ ‎ ‏#بدون استفاده از مجموعه لغات #۶ به تنهایی ۸۳۰ جواب داده است 

صفحه 15:
۴-۲- تبدیل مصراع حرکت گذاری شده به رشته ‎CV‏ Jar nAsezA hasin SUZ bahjat zerang monAzer e “Aye beheSt de ‏ناسا‎ ‏حصین‎ ‏سوز‎ ‏بيجت‎ ‏رتك‎ ‏متاظره‎ al نوع مصوت بلند مصوت بلند مصوت بلند مصوت کوتاه مصوت کوتاه مصوت کوتاه al ‏صامت‎ 3 3 ۰۱۰۱۰۱ 35 واه بقيه حروف تلقف حرف احج ام |ه |ه اه Other 

صفحه 16:
۴-۳- اصلاح رشته 0۷ بر اساس اختیارات شاعری شاعر مختار است در آخر مصراع یک یا دو حرف صافت. اضافه بر فرفول بیاورد(یا نیاورد). هرگاه بعد از نونی که بعد از مصوت بلند قرار گرفته است. سکون یا مکثت باشد. از کمیت مصوت بلند کاسته می‌شود. 

صفحه 17:
۴-۴- تبدیل رشته 0۷اطلاح شده به رشته ۱۱0251 هجاى كوتاد ) هجاى بلند Tv 0 DDT WY we 

صفحه 18:
۴-۵- اصلاح رشته 10351 بر اساس اختيارات 9 شاعری هجای کوتاه در آخر مصراع بلند حساب می‌شود. © خرن = ‎Saye‏ 3 شاعر مختار است به جای فعلاتن در رکن اول هر مصراع. فاعلاتن بیاورد. "U--UU" J "UU-UU” ode gdels Yo fd “U-UU" “UU—U-” ‏فعاه ره فاعللاف اعاهنمفاعلن‎ 

صفحه 19:
SS RUS Sas SUES ‏انطباق رشته‎ -۴-۶ 0 058 شته 17825۳ رمل مشمن مخبون محذوف فعلاتن فعلاتن فعلاتن فعلن کت مجتث مثمن محذوف مفاعلن فعلاتن مفاعلن فعلن ‎Ce‏ ‏سا مفمول قاعلات مفاعيل قاعلن, نا ‎memlees:‏ سرت فاعلاتن فاعلاتن فاعلاتن فاعلن -تاستاستاستاد | ۱۰۰۴ هزج مثمن سالم مفاعیلن مفاعیلن مفاعیلن مفاعیل ۱ اهزج سدس محدوف مفاعيلن مفاعيلن فعولن مسودن | نا مشارع بدين اخرب ‎pate‏ فاعلائن مقعول فاعلاتن ل لاا عزج مثمن اخرب مكقوف محذوف ‎١‏ | مقعول مفاعيل مفاعيل قعولن -تاتا-تاتاستانا-| ۱۰۰۸ خفیف مخبون محذوف فعلاتن مفاعلن فعلن ‎UU--U-U-UU-‏ رمل مسدس محذوف فاعلاتن فاعلاتن فاعلن م 

صفحه 20:
7 سرفصل مقدمه آشنایی با عروض ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی مد مد ‎Bo‏ »<= 

صفحه 21:
خب ۱7 ۵- انطباق ۵-۱- الگوریتم‌های انطباق رشته ۵-۲- الگوریتم‌های ابداعی ۵-۳- ترکیب الگوریتم‌های انطباق رشته eq 

صفحه 22:
لوو سس ۵-۱- الگوریتم‌های انطباق رشته #مقايسه رشته ورودى با مجموعداى از رشته‌ها © بركرداندن مقدار برازندكى ‎Rabin-Karp - Bitmap - Soundex®‏ ‎Levenshtein Distance®‏ * کمترین تغییر مورد نیاز برای تبدیل یک رشته به رشته دیگر ‎*Rhythm‏ ‎*Rytgm‏ 

صفحه 23:
۵-۲- الکور یتم‌های ابداعی #الكوريتم 26018 - ]1 ]۲7 0] - [1] - 1] 17 ]1 [1] - [ 16 ۲71-۳1۳۲۳] - |۲۲ 11 111 1010 10100۳11010 4 base — distance base )0/699 = 08 | do) i اعااعات رشته اول رشته دوم XOR 

صفحه 24:
ووو تس سس ۵-۳ - الگور یتم‌های ابداعی (ادامه) #الكوريتم +2001 براى اعمال اختيار شاعرى قلب 6 | - ]17| 1] [17]1] - | 17| - ]۲7| 0[ - إل | - | رشته اول 9 ۰۷۱۷۱-۱۷۷ ۷-9 ۱۷ رت ده ‎XOR [1 [0/0 Tolo [0/0 01/010 :‏ ‎base — distance‏ ‎base‏ ‎(O/?S - © /‏ de) 

صفحه 25:
-.-______ ۵-۲- الگور یتم‌های ابداعی (ادامه) #الگوریتم 26601 برای اعمال اختیار شاعری تسکین 6 | - ] 17] 17 - لا | - |[ ]| 17| 17| -]- | - الا ‎jul - 010 11‏ - | 1 -|17|- -|۲] 3 0 ۲ 11110101010 01010 base — distance base (06 =08 / ad) es رشته اول رشته دوم XOR 

صفحه 26:
اص سس ۵-۳- تر کیب الگوریتم‌های انطباق رشته » fitness x weight 111165 ‏ف ح ق‎ xpriorit; > weight ial 

صفحه 27:
۵-۳- ترکیب الگوریتم‌های انطباق رشته «داس) ۳۳[ هنن ‎Levenshtein‏ ۹ ۴ ب رلعلعما |لٍختیار شاعووق لب ۴ +201 برلويعما [إختيرٍ شاعرى ۳ ‎ee‏ 

صفحه 28:
7 سرفصل ‎.١‏ مقدمه ‏۲ آشنایی با عروض ‏۳ ساخت مجموعه داده ۴ الگوریتم پیشنهادی ۵ انطباق ‎2 ‏۷ نتیجه‌گیری 

صفحه 29:
۱7 ۶- آزمون ۶- آزمون کلی ۶-۲- آزمون به تفکیک وزن ۶-۲ لل شعف تشخیص در ری اوزان ۶-۴- ترکیب اوزان نزدیک به هم هه 

صفحه 30:
خب ۱7 ۶-۱- آزمون کلی ۴ بیت شعر ورودی ۰ صحت ۵.۶۱ ۶درصد 

صفحه 31:
00 FFP 

صفحه 32:
۶-۳- دلیل ضعف تشخیص در برخی اوزان #نزديكى اوزان به يكديكر -O--O--O--O- (OOF ~0---O--O--O-- dO 

صفحه 33:
۶-۴- تر کیب اوزان نزدیک به هم 3 دیصد شبلهت کد وزن ۲ یک «-» اضلفه در آخر ۹۳۷۵ ۱۰۵ ۱۰۰۱ یک «-» اضلفه در آخر ‎arya‏ ۱۴ ۱-۰۲ یک «-» اضلفه در آخر ‎arya‏ ۱۳۰ ۱۴ يكه «-4 اضلفه در آخر لو ۱۰۳۲ ۱۰۱۵ یک «-» اضافه در آخر 1۳۸ ۱۰۳۳ ‎very‏ ترکیب ۸ وزن - نزدیک به ۷۰ درصد پاسخ صحیح 

صفحه 34:
7 سرفصل ‎.١‏ مقدمه ۲ آشنایی با عروض ۳ ساخت مجموعه داده ۴ الگوریتم پیشنهادی ۵ انطباق ‏۶ آزمون ‎۷ 

صفحه 35:
= سد سس ۵ ‎GEE © X‏ سس هن م الى عرو ‎a‏ ا ۸ ول ‎BUGS Hb)‏ مور تانق 4 Meee eh ancy 3 1 ‏سرب ات‎ EERO AE) oy 1 3 agony ‏يت ربك‎ ‏وال و از ساوسو ايمس‎ (aaa ‏سير‎ Sea ea aay” 2 0 202 ee 1 تا ع 

صفحه 36:
ید سول نور رسيم سر مم شوه موس UL UU AL Paige ‏ال نات‎ تر 

صفحه 37:
بيشنهادات ۱- استفاده از الگوریتم ژنتیک برای به دست آوردن وزن توابع شباهت ۲- استفاده و آزمایش دیگر توابع انطباق رشته ۳- استفاده از ساختار سلسله مراتبی برای به دست آوردن وزن‌ها ۴- استفاده از ساختاری دیگر مانند شبکه عصبی برای یافتن شباهت ۵- افزودن تمامی ۳۰۰ وزن فارسی 

صفحه 38:
نتایج پژوهشی *سیستم هوشمند تشخیص وزن عروضی اشعار فارسی: کاربرد جدیدی از متن کاوی" محمد مهدی مجیری» بهروز مینایی» کنفرانس ملی داده کاوی ایران؛ ۱۳۸۷ 

صفحه 39:
يرس و( 

سیستم هوشمند تشخیص وزن عروضی اشعار فارسی محمد مهدی مجیری استاد راهنما: دکتر بهروز مینایی 1 « شهریور » 1387 سرفصل .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 2 مقدمه آشنایی با عروض ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی انطباق آزمون نتیجه‌گیری -1مقدمه -1-1وزن عروضی؟ -1-2دالیل تحقیق بر روی عروض -1-3این سیستم چه کاری نمی‌تواند انجام دهد؟ -1-4این سیستم چه کاری می‌تواند انجام دهد؟ 3  -1-1وزن عروضی؟ قافیه و مغلطه را گو همه سیالب ببر مفتعلن مفتعلن مفتعلن کشت مرا (موالنا) مفتعلن مفتعلن مفتعلن مفتعلن ‌تتَن ‌ت َ‌ ‌ت َ‌ ‌ت َ‌ ‌تتَن تن َ ‌ت‌تَن تن َ ‌ت َ ‌تتَن تن َ تن َ مرده بدم زنده شدم گریه بدم خنده شدم دولت عشق آمد و من دولت پاینده شدم (موالنا) 4  -1-2دالیل تحقیق بر روی عروض ‏مطالعات مربوط به واج شناسی ‏مطالعات مربوط به سبک شناسی ‏تحقیق بر روی خلقیات شاعر ‏تحقیق بر روی خلقیات زمانه ‏سختی تشخیص وزن عروضی ‏سرعت پایین یافتن وزن عروضی 5  -1-4این سیستم چه کاری می‌تواند انجام دهد؟ ‏وزن بیت ورودی را تشخیص می‌دهد ‏فقط 31وزن معروف و پرکاربرد وجود بیش از 300وزن فارسی بیش از 90درصد اشعار از این 31وزن (شمیسا) نزدیک 99درصد اشعار از 29وزن (کامیار) 6  -1-3این سیستم چه کاری نمی‌تواند انجام دهد؟ ‏عدم تشخیص وزن ،غیر از 31وزن پرکاربرد ‏عدم توانایی درستی یا نادرستی و یا شکستگی اوزان ‏عدم تشخیص وزن رباعی ‏عدم تشخیص وزن شعر نو 7 سرفصل .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 8 مقدمه آشنایی با عروض ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی انطباق آزمون نتیجه‌گیری  -2آشنایی با عروض ‏مبتنی بر توالی خاصی از هجای کوتاه و بلند )1 )2 )3 )4 )5 )6 9 درست خواندن تولید رشته صامت-مصوت تقطیع رکن بندی وزن عروضی اختیارات شاعری سرفصل .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 10 مقدمه آشنایی با عروض ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی انطباق آزمون نتیجه‌گیری  -3ساخت مجموعه داده ‏عدم وجود Data Set ‏ساخت مجموعه داده با استفاده از اشعار حافظ و موالنا ‏آماده سازی بیش از 1000بیت 11 سرفصل .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 12 مقدمه آشنایی با عروض ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی انطباق آزمون نتیجه‌گیری  -4الگوریتم پیشنهادی -4-1حرکت‌گذاری -4-2تبدیل مصراع حرکت‌گذاری شده به رشته CV -4-3اصالح رشته CVبر اساس اختیارات شاعری -4-4تبدیل رشته CVاطالح شده به رشته Udash -4-5اصالح رشته Udashبر اساس اختیارات شاعری -4-6انطباق رشته Udashبا یکی از اوزان پرکاربرد فارسی شعر فارسی بیت شعر یک بیت یک گذاری حرکت گذاری حرکت حرکت شعر حرکت بیت شعر بیت شده گذاری شده گذاری ‏CV به CV تبدیل به تبدیل •• صامت-مصوت رشته صامت-مصوت رشته ‏CV اصالح CV اصالح •• صامت-مصوت رشته صامت-مصوت رشته شده اصالح شده اصالح ‏Udash به Udash تبدیل به تبدیل هجایی رشته هجایی رشته ‏Udash اصالح Udash اصالح اصالح هجایی اصالح رشته هجایی رشته شده شده انطباق انطباق •• •• •• •• 13 •• عروضی وزن عروضی وزن  -4-1حرکت‌گذاری ‏با استفاده از مجموعه لغات استفاده از مجموعه لغات برنامه متن‌باز «واژگان زایای زبان فارسی» 50000 لغت ‏بدون استفاده از مجموعه لغات به تنهایی %30جواب داده است 14  -4-2تبدیل مصراع حرکت‌گذاری شده به رشته CV تلفظ مثال ‏nAsezA ‏hasin ‏suz ‏bahjat ‏zerang ‏monAzer ‏e 'Aye ‏beheSt 15 نشانه حرف ا ی او َ- ِ- ُ- مثال ناسزا حصين سوز بهجت زرنگ مناظره نوع مصوت بلند مصوت بلند مصوت بلند مصوت کوتاه مصوت کوتاه مصوت کوتاه ‏vv ‏vv ‏vv ‏v ‏v ‏v ء بقیه حروف آيه بهشت صامت صامت ‏c ‏c تلفظ حرف ‏A ‏i ‏u ‏a ‏e ‏o ' ‏Other  -4-3اصالح رشته CVبر اساس اختیارات شاعری شاعر مختار است در آخر مصراع یک یا دو حرف صامت ،اضافه بر فرمول بیاورد(یا نیاورد). هرگاه بعد از نونی که بعد از مصوت بلند قرار گرفته است ،سکون یا مکث باشد ،از کمیت مصوت بلند کاسته می‌شود. 16  -4-4تبدیل رشته CVاطالح شده به رشته Udash نوع سیالب نشانه هجای کوتاه ‏U – هجای بلند 17 صامت-مصوت ‏c ‏cvv ‏cv ‏cvc Jیارات -4-5اصالح رشته Udashبر اساس اخت شاعری ‏هجای کوتاه در آخر مصراع بلند حساب می‌شود. شاعر مختار است به جای فعالتن در رکن اول هر مصراع ،فاعالتن بیاورد. ف عالتنف عالت ن ف اعالتنف عالتن ف عالت نم فاعلنف اعالت نم فاعلن 18 ”"U--UU"  "UU--UU ”"U--UU"  "UU—U-  -4-6انطباق رشته Udashبا یکی از اوزان پرکاربرد نام وزن رمل مثمن مخبون محذوف فعالتن فعالتن فعالتن فعلن مجتث مثمن محذوف مفاعلن فعالتن مفاعلن فعلن مضارع مثمن اخرب مکفوف محذوف مفعول فاعالت مفاعيل فاعلن 19 رمل مثمن محذوف فاعالتن فاعالتن فاعالتن فاعلن هزج مثمن سالم مفاعيلن مفاعيلن مفاعيلن مفاعيل هزج مسدس محذوف مفاعيلن مفاعيلن فعولن مضارع مثمن اخرب مفعول فاعالتن مفعول فاعالتن هزج مثمن اخرب مکفوف محذوف مفعول مفاعيل مفاعيل فعولن خفيف مخبون محذوف فعالتن مفاعلن فعلن رمل مسدس محذوف فاعالتن فاعالتن فاعلن رشته Udash ‏UU--UU--UU-UUU-U-UU--U-UUU- کد 1001 1002 --U-U-UU--U-U- 1003 -U---U---U---U- 1004 ‏U---U---U---U—U 1005 ‏U---U---U-- 1006 --U-U----U-U-- 1007 --UU--UU--UU-- 1008 ‏UU--U-U-UU- 1009 -U---U---U- 1010 سرفصل .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 20 مقدمه آشنایی با عروض ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی انطباق آزمون نتیجه‌گیری  -5انطباق -5-1الگوریتم‌های انطباق رشته -5-2الگوریتم‌های ابداعی -5-3ترکیب الگوریتم‌های انطباق رشته 21  -5-1الگوریتم‌های انطباق رشته ‏مقایسه رشته ورودی با مجموعه‌ای از رشته‌ها ‏برگرداندن مقدار برازندگی ‏Rabin-Karp – Bitmap - Soundex ‏Levenshtein Distance ‏کمترین تغییر مورد نیاز برای تبدیل یک رشته به رشته دیگر ‏Rhythm ‏Rytgm 22  -5-2الگوریتم‌های ابداعی ‏الگوریتم XOR 23 (0/625 = 16 / )10  -5-2الگوریتم‌های ابداعی (ادامه) ‏الگوریتم XORبرای اعمال اختیار شاعری قلب 24 (0/75 = 16 / )12  -5-2الگوریتم‌های ابداعی (ادامه) ‏الگوریتم XORبرای اعمال اختیار شاعری تسکین 25 (0/68 = 16 / )11  ترکیب الگوریتم‌های انطباق رشته-5-3 n fitnessweight  i i ij fitness j  1 n priority j  weighti i1 26  -5-3ترکیب الگوریتم‌های انطباق رشته 27 ا?ل?گ?و?ر?ی?ت?م?ا?ن?ط?ب?ا?ق و?ز?ن ‏Levenshtein 9 ی عما الختیار ش اعریق لب XORب را ا 4 ی عما الختیار ش اعری XORب را ا ت سکین 3 (ادامه) سرفصل .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 28 مقدمه آشنایی با عروض ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی انطباق آزمون نتیجه‌گیری  -6آزمون -6-1آزمون کلی -6-2آزمون به تفکیک وزن -6-3دلیل ضعف تشخیص در برخی اوزان -6-4ترکیب اوزان نزدیک به هم 29  -6-1آزمون کلی 1297 بیت شعر ورودی تشخیص صحیح وزن 851بیت ‏صحت 65.61درصد 30  -6-2آزمون به تفکیک وزن 1006 79 66 13 83.54 11 1007 30 20 10 66.67 10 1008 68 31 37 45.59 34 1030 18 0 18 0 0 مجموع ()31 1297 ...... 1005 95 85 10 89.47 12 31 ...... 1004 79 72 7 91.14 46 ...... 1003 131 91 40 69.47 49 851 ...... 1002 128 118 10 92.19 48 446 ...... 1001 103 60 43 58.25 72 56.58 ...... کد وزن تعداد در مجموعه داده تعداد تشخیص صحیح تعداد تشخیص غلط این وزن درصد تشخیص صحیح تعداد تشخیص غلط با این وزن 446  -6-3دلیل ضعف تشخیص در برخی اوزان ‏نزدیکی اوزان به یگدیگر 1004 1030 32 -U---U---U---U-U---U---U---U--  -6-4ترکیب اوزان نزدیک به هم د?ر?ص?د? ش?ب?ا?ه?ت ک?د? و?ز?ن? 2 ک?د? و?ز?ن? 1 ت?ف?ا?و?ت یک « »-اضافه در آخر 93.75 1025 1001 یک « »-اضافه در آخر 93.75 1014 1002 یک « »-اضافه در آخر 93.75 1030 1004 یک « »-اضافه در آخر 90.91 1022 1015 یک « »-اضافه در آخر 92.28 1023 1022 ترکیب 8وزن = نزدیک به 70درصد پاسخ صحیح 33 سرفصل .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 34 مقدمه آشنایی با عروض ساخت مجموعه داده الگوریتم پیشنهادی انطباق آزمون نتیجه‌گیری 35 36 پیشنهادات -1استفاده از الگوریتم ژنتیک برای به دست آوردن وزن توابع شباهت -2استفاده و آزمایش دیگر توابع انطباق رشته -3استفاده از ساختار سلسله مراتبی برای به دست آوردن وزن‌ها -4استفاده از ساختاری دیگر مانند شبکه عصبی برای یافتن شباهت -5افزودن تمامی 300وزن فارسی 37 نتایج پژوهشی “سیستم هوشمند تشخیص وزن عروضی اشعار فارسی :کاربرد جدیدی از متن کاوی“ ،محمد مهدی مجیری ،بهروز مینایی ،کنفرانس ملی داده‌کاوی ایران1387 ، 38 س س }رپ ش و اپ خ{ 39