صفحه 1:
مبانی داده کاوی
: گردآورنده و ارائه دهنده
2003101
آذر ».15
صفحه 2:
فناوری داده کاوی رویکردی نوبن در حوزه مالی
صفحه 3:
aod2o
داده كاوى شاخه اى درخشان از علوم كامييوترى است كه در اواخر
۱
ale 9
* شناسايى الكو
سیستم های پایگاه داده 1
* علم آمار
صفحه 4:
۱ ( NS Soa
ا ال ۱
۰ درصد اعتقاد به بدتر شدن وضعیت فوق دارند
| ere ORT ESE Renee oey Ce ieee
Reet onan se eeren rss IPS See
ep Recor rere neler parte. eel aan en eee eer Oa
Oe Ces emt Ce]
صفحه 5:
داده کاوی
موضوعی با درجه اهمیت زیاد در امور حسابداری
پیشبینی ورشکستی
وضعیت تداوم فعالیت
شناسایی تقلب مدیریت
* تخمین ریسک اعتبار
* عملکرد واحد تجاری
25Annual Review
صفحه 6:
داده کاوی و داده های مالی
داده کاوی در داده های مالی میتواند در حل مشکلات طبقه بندی و پیشبینی و تسسهیل فرآیند
تصمیم گیری به کار رود. از این رو دامنه اهمیت این علم در امور مالی میتواند طیفی گسترده از کشف
تقلب تا افزایش سودآوری واحد تجاری را شامل شود.
صفحه 7:
فر آیند داده کاوی
صفحه 8:
روش های داده کاوی
اهداف داده کاوی شامل پیشبینی و توصیف و یا ترکیبی از آنهاست __ ,.
هدف " پیشبینی " تمرکز بسر روی دقست در توانایی پیشبینی بوده و "توصیف
بر درک فرآیند تولیسد داده ها تمرکز دارد.
a
%
4
5
2
2
3
4
2
9
صفحه 9:
صفحه 10:
آرسلیشات صورت گرشنه thet ترس روش
3500
3000
2500
2000
3500
1000
500
ديميتراس اشين و لى تائق لین و مک لین
ناموفق 8 موفق 8 كل وأحد ها
صفحه 11:
صفحه 12:
شروع با شبکه های عصبی
ادامه با شبکه عصبی مصنوعی
ار تقا مدل مزبور به پیش یاب
نتیجه : مدل پیش یاب دقیق ترین مدل است
ols
بررسی متد های موجود
بررسی شبکه های عصبی
بررسی درخت تصمیم
بررسی رگرسیون لجستیک
نتیجه: درخت تصمیم بهتر است
صفحه 13:
صفحه 14:
ا ات ا
0 ا
و ریس سب سرت يد سای
۱ aed oS enna
tC peer er peer ogo
صفحه 15:
صفحه 16:
[7 ee Se PPL SSR am een ne en ree ee)
Rupee net 10 gn Eon
RPS ere ere re ee er Cre Ie en eer a]
*_کاربرد داده کاوی در تحلیل های مرتبط با پولشویی
[۱9 he emer CET ESR Ca
* کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
صفحه 17:
منابع و ماخذ:
دکتر محسن دستگیر. مدرس دانشگاه شهید چمران اهواز
سهند تیزباز, دانشجوی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل
اصغری اسکویی.محمدرضا: کاربردشبکه های عصبی درپیشبینی سریهای زمانی.فصلنامه پژوهش هایاقتصادی ایران. شماره
۳
بزدی نیاءناصر: نقدی بر معیارهای حسابداری ارزیابی عملکرد و پیشنهادهعیارهای ارزش افزوده اقتصادی وجریانهای آزادنقدی
برای گزارشگری ارزشهای واحدتجاری, مجله دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان
صفایی. امین: چگونه یک شبکه عصبی هوشمند بسازیم؟
نجات. امیر رضا و آرش علی اکبری: داده كاوى راهى به سوى ناشناخته ها
Abd Rahman (2008). Utilization Of Data Mining Technology Within The
Accounting Information System In The Public Sector
Dass.R(2006).Data Mining In Banking And Finance: A Note For Bankers
Kirkos S. and Manolopoulos Y., (2004), ‘Data Mining in Finance and
Accounting: A Review of Current Research Trends
صفحه 18:
