صفحه 1:
بنام خداوند جان و خرد
پیاده سازی رویکرد شش سیگما
صفحه 2:
ontro
صفحه 3:
. كار و د
موضوع کسب و ر و تعریف = وحتقة كه
Propet DoF &
(ese SS
تهیه و تدوین منشور پروژه شامل
اطلاعاتي چون : شرح بروزه.
معيارهاي اندازهگيري realy تتایچ کست اا
و کار, اعضاي تیم و برنامهريزي. در —
صورت لزوم برای تعریف اهداف اولیه
i الكويرداري استفاده كنيد
اور تو ناهد ای
صداي مشتري 000
OTA یه 000 اك > ار
اد ند
نس
برسم a تجزيه و تجليل
بازده آن اشابب جب علطب از lye
که دارای بر اف
خواستههای مشتری را
صفحه 4:
صفحه 5:
lamer of tne
صفحه 6:
طوفان فگری ((بسس) ۳۵)
طوفان ذهني يك تكنيك ساده و موثر براي بروز عقاید مختلف يك گروه در يك
بازه زماني کوتاه براي حل يك مشكل است.
كروه ها و واحدها مى توانند در مورد زير از اين روش كمك بكيرند :
” تعيين علل و يا راه حل هاي احتمالي مسئله
” برنامه ريزي كام هاي يى طرح
” تصميم كيري در مورد انتخاب مسئله اي كه بايد روي آن كار شود
صفحه 7:
اصول پابه طوفان ذهنی
< ارزیابی محترمانه
۶ ابراز عقیده آزادانه
> ایجاد نمودن عقاید زیاد
بهبود عقاید یکدیگر
صفحه 8:
* محیطسی برای بیرون ریخشن استعدادها فراهم کنیدبدون عیبجوئّی از
یکدیگر «عقاید دیگران را بپذیریده درمقلبل هجچ عقیده ای موضع
گیری ننمائید»
ادراژ عقیده آزادانه
؟ مانفدسیک ترصز عصل نکنیدتا شرکت کنند گان تشویق شوند که عقاید
خود را براحشی ابراز نمایخد ۰ مهم نیست که لین عقاید چقدر دور از
دسترس و غیر واقعی هستند ۰
صفحه 9:
*ستا حد ممكن عقليد زيادى ايجاد كنيد «سيك غواص مروايهد در یافتن
مرواويد موفقغر اسست لكر 200 صدف را يرورشم دهد نسبتسبه اينکه
7 الى 20 صدف را يرورشم دهد ٠
عقايد يكد يكر را بهبود دهید
* عقيده هر عضو موثرتر خواهد بود اكر عقيده عضو ديكرى را بهبود
دهد ۰
صفحه 10:
زود قضاوت نکردن در رابطه با عقاید دیگرارس محیطی ایمن برای ابراز
عقیده اعضاء ایجاد می نماید »
یکسان نبودن دانش افراد باعث توسعه دید گاهها می شود »
شر کت آزاد افراد باعث موثر تر بودن عقایدشان می شود ٠
محد وهیت زطفی در محیطیکه ترس و رمعبی بهنگام اظهار نظر وجود
ندارد موجب بهره ورتر شدن عقاید می شود ۰
صفحه 11:
۶ انتخاب موضوع مورد بحث*
< بصورت چرخشی از هر عضو نظرخواهی شود ۰
> در.هر نوبت از هر عضو فقطیک نظر گرفته شود , بدون توجه
به اینکه چند نظر دارد ۰
< لین نظرخواهی ادلصه پیدا کضدخا زمانیکه همه اعضاء بطور
کامل نظرات خود را ارائه نمایند *
عقاید در حضور اعضاء ثبت گردد ۰
صفحه 12:
2b Jmol
۷ آنچه را که گفته می شود . ویرایش نکنید و به خاطر داشته باشید که نباید از
نظرات انتقاد کنید»
در این مدت . تمام پیشنهادات ارائه شده را بپذیرید » در مرحله بعد. فهرست
ييشنهادات را كوتاه كنيد »
” از نظرات عجيب يا اغراق آميز استقبال كنيد
” در راستاى ييشنهادات ديكران: ييشنهادبدهيد
صفحه 13:
هر شخصی بطور جداگلفه ایده صی دهد و بنابرلسن یک گروه
ایدههای زیادی را ایجاد می MS ©
4
+
عقاید افراد بهبود داده می شود ۰
4
a
حضور دیگران خلاقیت را افزایش می دهد ۰
&
یک اثتلاف بین عقاید و منبع با مشارکت افراد ایجاد می شود»
صفحه 14:
© به همه افراد فرصت مساوي براي مشاركت داده شده باشد.
© بيش از اين ييشنهاد ديكري ارائه نشود.
© براي آخرين بار از كروه درخواست شده باشد تا نظرات خود را ابراز نمايند.
اركت كنتدكان تشكر كيده باشيد.
صفحه 15:
* در یک جلسه طوفان فکری علتهای بالقوه یک مساله خاص را
شناسایی کنید؟
صفحه 16:
صفحه 17:
Lm
مرحله 6
مرحله 2
لح
صفحه 18:
استفاده از فلوجارت :
3 جار ت
- درك tS (ge dled LS pte
- قدمهای فرآیند را مشخص می نماید »
- مشخصسی کفد چگونهسیک فرآیند بلهد ععل کفد و بطور واقعی
چگونه عمل می کند *
- بلعث فهم علل عام مشکللقی میشود که تمام واحدهلیهی که در
فرآیند تولید میشود را تحت تاثیر قرار میدهند»
- فرصتهای بهبود فرآآیشد را مشخضص میکضد (پیچیدگی, اتلاف.
تاخیر. کم بازدهی و گلوگاه )
صفحه 19:
* فعالیتهای کلیدی L لبود در سطوح مختلف سازمانی تعریف شوده
پرآورده نمودد 22 He ایجادتقاضا
خدمات مشتري |
وسعه محصول
اح توسمة بيصي | ستح 1
سح سس
| سنارش مواد
Pm cutee | SE يركردن احا مخلوم
he Sos پرکردن وق
- سطح 1- بالاترین سطح كاري در يك سازمان
سطح 2
سطح 3
- سطح 2- كاري كه در بين جند ديارتمان يا كل منطقه كاري يا يك ديارتمان
جريان مي يابد.
- سطح 3- نمايش جزئيات يك فرآيند خاص.
صفحه 20:
صفحه 21:
* در تجزیه و تحلیل GIPOC يك نمودار سطح بالا ایجاد کردهاید که
قدمهاي اصلي فرآیند را نشان مي دهد .
رح مب اها وت اها فجت أها مه حرسی)
*بمنظور فهم وضعیت جاري با جزئیات بیشتر, به يك فلوجارت با جزئيات
بیشتر نیاز داریم .
- سطح جزئیات بستگي به نیاز و شرایط موجود دارد.
- اطلاعات بیشتر مي تواند در زیر هر قدم نوشته شود.
-یك فلوچارت با جزئیات بیشتر فلوچارت فعالیت (بضة9)
اسبها() )نامیده ميشود.
صفحه 22:
میکنند کهچهاتفاقيدر فرایند مي
لفتد .آنهالغلن قاط
پیچید كيهايف رآيند را مشخصمي
کند.
صفحه 23:
فان فکترنویسی
جزيياتقدمهايفرا. يند و همجنين
كروهها و لفراديرا كه آن
قدمهارا لنجام مريهند را نشان
حمل ونقل | صورت حساء ین
۶ verve
مراعل كارى ليست شدة
قر تون مويوط به
و
فلوچارتها. مخصوصا براي
فرآيندهايي که جریان اطلاعات
آتن بين جند واحد وجود دارد
he أست. با كمك اين
نمودارها ميتوان مراحلي كه در
آنها اطلاعاتي از يك بخش به
بخش ديگري منتقل ميشود را
نشان داد.
صفحه 24:
چندوظيفهاي فلوچلرت فلوچارت فعالیت فلوچارت پایه
شناسائي قدمهاي اصلي
فرآیند و محلهاي شروع
و پایان آن
مشخص نمودن نواحي ارتباطي آنمایش پیچید گیها و نقاط تصمیم|
ابين افراد و عملياته گيري در فرآیند
شناسائي دوباره كاري ها و شناسائي مكانهاي جمع آوري
کلوگاهها | داده ها
قصد دارید از کدامیک از این فلوچارتها در پروژه خود استفاده کنید ؟
صفحه 25:
. افلؤيكارت ذيل را با فلوچارت صفحه بعد مقایسه نمائید ٠
- کداميك از فلوچارتها واقعیت را منعکس مي کند ؟
- ترجیح مي دهید از كداميك از این فلوچارتها استفاده کنید ؟ چرا ؟
Woke hee
Orngad ey |] Orxgod | im
و ۳
سارك سب
سوه ur
tm] ome Lom] جم me
Cokes مه
Coyne Rome مین
صفحه 26:
مسا |-[ 2ه || 22
(eer t= (_aae |
صفحه 27:
ترسیم فلوچارت را بصورت گروهي انجام
دهید نکات زيادي را مي توانید بدست آورید :
- قدمها را بطور متوالي مرتب کنید.
* در هنگام رسم فلوچارت جهت جریان را حفظ کنید
- جهت حرکت در فلوچارت از بالا به پایین یا از چپ به راست است.
* از علائم مربوط به فلوچارت استفاده نمائید.
- بررسي كنيد كه تمام قدمهاي فرآیند و نقاط تصمیم گيري را در نظر گرفته باشید.
- قدمها را شماره گذاري کنید.
صفحه 28:
ديد كاف ۳ ۱
فلوجارتها مى توانند از جهار ديد كاه مختلف به فرآيند رسم شوند ٠
- آنجه كه در مورد فرآيند فكر مىكنيد.
- آنكونه كه فرآيند بطور واقعي عمل ميکند.
- آنگونه که فرآیند ميتواند عمل کند.
- آنگونه که فرآیند بايستي عمل کند.
* در این مرحله از پروژه 060690160) وضعیت جاری را آنگونه که
هست تعریف کنید » بعبارتی فلوچارتها باید آنچه را که در فرآیند
بطور واقعی اتفاق می افتد. نشان دهنده
صفحه 29:
صفحه 30:
7« تواتر تولید مَحَصول پر حسب زمان . همچنین
زمانيكه كاركر براي انجام تمام عناصر كاري يك
فرآيند مى كذارد.
زمان چرخه(/6)
صفحه 31:
زماني که يك قطعه تمام مسیر فرایند پا جریان ارزش دا طي
مي کند.
زمان انجام سفارش ((1:/10
صفحه 32:
صفحه 33:
* لین روش برای یافقن بیشتوین علل ممکن در ایجادسیک مشکل با
سیک نملیش ساختاریافته وسبا استفاده از روش طوفان ذهضی استفاده
می شود ۰
جكونه يك نمودار علت و معلول را رس م كنيم:
كام 1 : آمادكى براى بركزارى جلسه علت و معلول
كام 2 : شناسايى معلول
كام 3 : شناسايى دسته جات علل اصلى
كام 4 : بارشم افكار علل احتمالى مسئله
كام 5 : بررسى مجدد هر دسته از علل اصلى
گام 6 : اتفاق نظر در مورد مهمترين علل
صفحه 34:
روش مواد
هر کدام از شاخه های اصلی شاخه های فرعی بالقوه زیادی دارد
که علل بالقوه را تقسیم بندی می کند *
صفحه 35:
۰ بزرتنن وفیزیست گردن اریلطعلات و تعلولن ماه تفت پروسی ه
* تجزیه و تحلیل مساله بمنظور ردیابی علل ريشه ای واقعی مساله
* کسکسبه طبقه بندی نمودن علل و جمع آوری داده های بیشتری
جهت یافتن ارتباط»
* برای استنتاج از شاخص ها*
صفحه 36:
Spark plugs
(Contact
Life
عع Technical
details
eS Fuel mix
1 gears Be
late Lack of 00 Inexperitnggigy, yp \Carburetor
Riding سس Engin
indors
ci مصرف سوخت بالا
Spugous
Crpssings 2
Spares
fmpuritie
Restrictions ‘Traffic [Incorrect
one way\\ 6 turn موه یو
Frequ Faulty ae
تس متهم اسه 2 يوسيو
Road peed stops enorme incorrect viscosity
irregular \_/tow'pressure وت
تس oa
te on Fal filters jot chdnged,
Low level
0
مواد نگهداری ۲ جاده
صفحه 37:
*نمودار علت و معلول را برای هر یک از 160/) ها انجام
دهیده
صفحه 38:
صفحه 39:
الف- شناسایی و اولویت بندی حالات بالقوه خرابی در یک سیستم.محصول,.فرایند یا
سرویس*
ob تعریف و اجرای اقداماتی به منظور حذف ویا کاهش میزان وقوع حالات بالقوه خرابی»
ثبت نتايج تحليلهاى انجام شده به منظور فراهم کردن مرجعی کامل برای حل مشکلات
در اینده
6۵۵0 ما در فاز اندازه گيري شش سیگما از
2531111 oS slgile Bio 9 Igile Sars cusll sly
perc aoe er]
صفحه 40:
* در دهه 1950 اهمیت مسائل ایمنی و پیشگیری از حوادث قابل
در صنایع هوا فضا علت اصلی FMEA (ola میباشد ۰
* به عنوان ابزاری کلیدی برای افزایش ایمنی در صنایع شیمیایی مطرح شده
* در فوریه 1992 استاندرد 1739-[-887 به عنوان استاندارد مرجع
11 در صنایع خودرو معرفی شد »
صفحه 41:
معرفی 1174 و اهداف آن **
* هدف از اجرای log FMEA کردن مواردی است که باعث شکست
در فرایند يا محصول می شوند*
* 77۷177۸ یسکلقددم کسنشیلسنسه ولکنشوه
* 117/۸ تسکنیکیتسحلیلیو ستکیرسر قاننپسیشگیریقبازجقوع
لست
صفحه 42:
eee sa ee
4
* طراحی سیستمها و زیر سیستمها از ابتدایی ترین System FMEA) a> po
* طراحی قطعات جدید و یا اعمال تغییرات در (DEMEA) « jl gle> pb
۶ طراحی و یا توسعه فرایندهای تولید یا (PFMEA) jlsige
* طراحی و یا توسعه فعالیتها و یا ارائه خدمات (۳۷۲۳۴۸ ۲06ع)
(Machinery FMEA) oi (ab طراحى ©
ا ترس
صفحه 43:
چرا از ]۳1۷ استفاده می کنیم ؟
از روش هایی است که به کمک آن می توان
مسائل و مشکلات بالقوه ای را که باعث ایجاد تغییرات نامطلوب در
. فرایند می شوند شناسایی کرد
صفحه 44:
* اعضای تیم ]۴7۷ در ابتدا باید با فرایند آشنا شوند »هر چه
میزان شناخت بیشتر باشد . شناسایی حالت های خرابی سریع تر
بوده و اعضا بهتر به تفاهم خواهند رسید»
صفحه 45:
سف تجزیه و تحلیل حالات بالقوه خطا و لثرلت آن.
bes wa
wate
mips) PT ME سس سس ينسم ] ع |2 عسررمى جرى || مدص fT aa Pe
صفحه 46:
* حالتی است که محصول در یک عملیات مشخصبر اساسخصوصیات
تعریف شده مورد پذیرش قرار نگیرد ۰
مثال:
* خارج از مركز بودن عدم همراستايى
* سوراخ نخوردن پوشش نامناسب
* حالت های خرابی . حاصل نقص ها و کمبود هایی در فرایند هستند »
صفحه 47:
* 1»معرفی فرایند :
- در لین ستون . عملیات راما عبایی مختصر و سادهبه شکلی که شامل
نیازمندی ها ومشخصات فرایند باشد تشریح کنید *
* 2+حالات بالقوه خرابی :
طلف - حالات خریلهی بالقوه خرلبی که در عملیات تعریف شده حادث
می شوند شناسایی کنید
ب- سپس از طویق طوفان ذهنی وبا طرح برخی سوالات وبه کیک
نمودار فرایند عملیات . سایر حالت های خرابی بالقوه را پیدا کنید *
صفحه 48:
پ- لفر حالات خرلمی در عملیات های قبطی را مورد توجه قرار
. چراکه لشرسیک حللت خرطبی در عملیات های آغانیین می
تواند بازگو کننده حالات خرابی در مراحل بعدی باشد
3 آثار بالقوه خرابی :
آثار بالقوه . نتیجه و پیلسد حالات خرلبی است که روی عملیات
بعدی و يا مشتری نهایی بر آورد می کند *
صفحه 49:
خم شده
تاول زده
محدود
زود شکن
شکسته
برآمدگي
خورد كي
ترك خورده
آسيب ديده
ناقص
دفرمكي
داراي تاخير
تفییر رنگ داده
از شکل افتاده
دور از مر کز
به زمين افتاده
سوراخ دار
ذوب شده
ناهم تراز
دمونتاژ شده
حذف شده
مدار باز
خارج از محدوه تلرانس/ عدم برآوردن
نیازمندیها
پر منفذ
زیر
لبه هاي تيز
كوتاه
چسبیده
پنهان شده
صفحه 50:
* الف - اثر حالات خرابی بر محصول
* ب-نشر خرطبى بر فرایخد های بعدی و احتمالبه مخاطره افتادن ایمنی
اپراتور های تولید ء
* ب-طشر خرطبى بر مشترى نهطهى و نیز تططبق نداشتنجا استانداردهای
1
* آثار خرطهى از تجارب مشترى منتج مى شود ء لذا در تعيين آثار خرابى
. بررسی نظعر نمایندگان مشتری - وسها حضور آنها در جلسات تیم -
بسیار موثر است
صفحه 51:
تاخير در تحويل/:برداخت :يول
بهره زياد
كارآبي ضعيف ترمز
* عملكرد ضعيف دريوش
* جاري شدن روغن
خدمات سرويس نامناسب
عدم توانايي در مونتاژ
مواد خراب
* تحویل اشتباه/ زود/دیر هنگام
صفحه 52:
شدت عبارت است از میزان حدی بودن اثرحالت خرابی برمشتری ۰
* حتما" مطمئن باشید که اعضای تیم در مورد رتبه شدت توافق
کامل دارند و آن را به كار مى بندند ٠
صفحه 53:
فر رای فتخاطرهآمیز است. آیمتی را بعون اخطار قبلى تججالش عاج قرار
میدهد. مغایر با قانین و ستانداردهای دولتی است.
جدی افقو شدیدی وجود تاره مملكن أدبت موجب تزفق إرالة سرويين بدين 4
حادته خطرناک شود. امکان تداخل یا فوانیندولنی- و با گفتریهای حقوقی-
وجود درد ادبه سرویض ممکن تیشت.
بسيار زياة مشتری خیلی راضی استه ایمنی رای مخاطرهنمیفدزد ماه سرویس ۸
متوقف میشود.
زياد مشتری نارای است. عملکرد سرویس (ره خدمت) تحث تاثير قرار كرفته, اما | ۷
متوقق نشده أسته بعيد است ارائه سرويس ادامه داشته باشده
۹ مشترى احساس ناراحثى مىكند. عملكرد سرویس .اه خدمت) افت میکند. | "۶
ما متوقف نشده ست. اه سروس ممکن است امه بای
متوسط مشتری کمی A است ثر متوسطی بر عملکرد سرویس (اله خدمت) درد ۵
ما متوقف نشده سم اانه سرویس با صلاحاتی انامه خواهدداشت.
کم مشتری کمی رنجيده میشود آثر کمی بر عملکرد سرویس (رلله خدمت) دارد. ۴
اما متوقف نشدهاست. له سرویس انامه خواهدداشت.
نسبتا کم مشتری نسبت]ً رنجیدهمیشود. ث بسیا کمی بر عملکرد سرویس داد ۳
بسيار تاجيز مشترى رنجيده نمىشود, آثر ناجيزى بر عملكرد سرويس دارد.
1 slaps هیچ
احتمال دارد که جدول موجود منطبق با آثاربالقوه خرابی مساله شما نباشد و لازم باشد تا آنرا کمی اصلاح كنيد
مرح ده کی سس
صفحه 54:
* علل بالقوه خرابی , کمبود . اشکالات و نقص های موجود در فرآیند
دما بسیار پایین است ٠
* فشار هوا بسیار پایین است ۰
پیشروی ابزار مناسب تنظیم نشده است ۰
صفحه 55:
طأي مونتاز حم كاري
قطعه آسيب ديده سرعت نامناسب / خوراك دادن نامنلسب به خط
خرابي سيستم حمل و نقل ابزار نامناسب
جروك خوردكي بدليل كرما مواد اوليه خراب
سطح نامناسب ناهمترازي
ابزارهاي را ه اندازي نامناسب عملیات انجام نشده
گشتاور نامناسب خارج از محدوده تلرانس بودن
اندازهكيري نا دقيق كرماي زياد
سيستم كنترلي نامناسب خارج از محدوده ظرفيت بودن
مدخل هاي نامناسب بسته بندي آسيب ديده
نكهداري نامناسب ابزار خراب
عدم روغنكاري و يا روغنكاري نامناسبابزارها / وسايل اندازه كيري فرسوده
صفحه 56:
* وقوع تخمینی است از احتمال وقوع علت خرابی در طی زمان طول
عمر طراحی شده قطعه / محصول ۰
* به عبارت دیگر عبارت است از اینکه پا چه احتمالی » حالت خرابی
ناشی از علت شناسایی شده رخ می دهد ۰
* مطمتن شوید که اعضای تیم در مورد اعداد وقوع اتفاق نظر دارند
صفحه 57:
ls حالت بحرنی داد
مداد خربی خیلیزید است.
تعداد خرابى زياد أسست
اتعداد خرابى نسبثا زياد اسست
تدادخربی در حد متوسط است.
گاهی لوقات خرن ديد مشود
احتمال خرابی کم است
احتمال خرابى بسيار كم است.
اتعداد Jt gl است
أعتمال خراى وجود تفاره.
(سویق, خرابی نشان نمیدهد)
316 >
316
134
46
12.4
27
0.46
0.0063
0.0068
0.0058 <
she اد
إزياد
متوسط مايل به زياد
eis
بسیار کم
به رت
تقريباً غير ممكن
صفحه 58:
* روشهاى شناسايى و كنترل خرابى را ثبت و بررسى كنيد
1 ممكن است براى يك حالت خرابى در يك فرايند توليد . جندين كنترل
تعریف شده باشد ۰
02 پس از ثبت کنترل های جاری فرایند , آنها را مورد بررسی قرار دهید
hid 3 کنترل هاپی که در گذشته انجام می شده اند - ویا در فرایند های
مشابه استفاده می شوند - را ثبت کنید ۰
صفحه 59:
* عبارت است از شناسایی و کشف خرابی یا علت خرابی توسط کنترل های جاری
هرگز نباید تصور شود که به خاطر پایین بودن رتبه وقوع . رتبه تشخیص نیز
پایین است . بلکه فرض کنید که خرابی اتفاق افتاده و سپس توانایی کنترل
های جاری را در کشف آن ارزیابی کنید »
صفحه 60:
3 گر بازرسی 100 در صد چشمی . از کنتر ل های موجود است . تیم
1114 می باید کارایی این کنترل را بر اساس موارد زیر در نظر
بگیرد :
الف - بازرسی 100 درصد چشمی . بین 79 تا 100 درصد کارایی دارد
که البته به بازرسی و مهارت بازرس بستگی دارد »
نه نتایج بازرسی توسط بازرس مونیتور میشود ؟
ج- طبیعت و ماهیت خرابی چگونه است
صفحه 61:
زياد
بسیار زیاد
كاملاً قطعى
0
هيج كنترلى براى شناسايى خرابى وجود ندارد
کنترل وجود دارد. اما قابل اطمینان نیست و بسیار ناکارآمد
است و یا موثر بودن آن معلوم نیست
کنترل دز شتاسایی خرایی شانس بسیار تاچیدارد
کنترل در شناسایی خرابی شانس کمی درد و موثر بودن کنترل
eae
کنترل در شناسایی خرابی شنانس کمی درد و موثر بودن
کتتول کم است
کنترل در شناسایی و کشف خرابی شانس متوسطی دارد و
قابليت اطمينان و موثر بودن كنترل متوسط است
كتترل در شناسايى و كشف خرابي شانس خوبى دارد و قابليت
اطمینان و موثر بودن کنترل نسبتاأ خوب است
کنترل در شناسابی و کشف خرابی شاتس خیلی زیادی درد و
لمکان عدم تشخرش خرابی بسیار اچیز ات
کننرل در شناسابی و کشف خرابی شانس خبلی زیادی درد و
امکان عدم تشخیص خرابی بسیاز اچیز است.
كنترل قطعاً قادر به شناسابى و كشف خرابى اسث
صفحه 62:
میزان حالت خرابی را نشان می دهد ۰
* از حاصلضرب اعداد (( شدت * وقوع « تشخيص )) به دست آيد ٠
* این عدد بین مقادیر 1 cul (10x 10x 10)1000 & (1x 1x1) #
* علتهایی که از شدت و وقوع بالایی برخوردارند نیز می بایست
مورد توجه قرار گیرند»
* 16۳1۷ سبه تسنهایسیستنایسشدارد * یسکشساخصسولی لولویت
سبندی حطاتضیلمی بسیلساسرجمیولن خطر پسذیری بسلمانود لَنهاست
و لسذا در سقایسه بسا خوبی های خیگر سعنا پسیداسی کشد ۰
صفحه 63:
۶ تهیه فرم 37۷1۳۸ بدون اجرای اقدامات اصلاحی , بی معناست
© هدف : به ترتیب کاهش اولویت رتبه های شدت , وقوع و تشخیص
است ۰
© کاهش شدت فقط با تغییر طراحی محصول یا فرایند انجام می شود *
sly © کاهش وقوع دو حالت ممکن است :
9 1 علل خرابی را از بین ببرید يا تحت کنترل در آورید »
تغییر در طراحی محصول یا فرایند تولید
صفحه 64:
© افزایش يا بهبود روش کنترل جاری به عنوان یک فعالیت
موقتی . چون افزایش کنترل هزینه زاست ٠
# اعمال کنترل روی علت خرابی . مثلا" استفاده از روش های خطا
ناپذیز سازی در حالت . وقوع نیز کاهش پیدا می کند ۰
© مسئول 9 زمان اقدام اصلاحی
© شخصى با كروهى را براى انجام اقدامات اصلاحى
مشخص كنيد
© زمانى را كه اقدامات اصلاحى تكميل خواهد شد ثبت كنيد ٠
صفحه 65:
MEA Common Misconceptions & Mistak
It takes too long
Mistaking cause for failure mode, or effect for failure mode, and then
running around in circles
Working with too large a scope
Team under or oversized for the given FMEA
Supervisors / Managers do not have understanding of the methodology
Team fails to identify scope at the commencement - whether their
responsibility is to just do the analysis, or identify potential solutions
or drive solutions, etc.
Database not setup to capture information, leading to incomplete capti
learning from the previous FMEA
Inadequate documentation at startup, leading to mix ups in product /
revision level numbers
Rating scales not standardized, or not involving customer in the same
صفحه 66:
| ممت اجام شود
۳
سادق يزارجدية
اش ارس دايع من
RAT
SEES
م
1
g
5 8
سرد
هد
ESDP
سرد
0
سرد
ee
ای کرد
ته هه
222
errors
تمه
3
صفحه 67:
صفحه 68:
استخراج داده
(فرم موجود/ گمبا|
صفحه 69:
فاز اندازهگیری شش سیگما
جمع آوری دادهها
* داده چیست ؟
داده عبارت است از تعبیر عددي يك فعالیت.
نتیجه گيري بر اساس واقعیتها و دادهها براي هر بهبودي لازم است.
-ايشي كاوا مي كويد
اكر شما قادر نيستيد يك يديده را بصورت عددي بیان کنید.
شما درباره آن يديده اطلاعات كافى نداريد.
69
صفحه 70:
فاز اندازهگیری شش سیگما
دادهها چگونه به شسا کمک میکنند؟
be WHATS 7
7 7
صفحه 71:
فاز اندازهگیری شش سیگما
0
دادهها از طریق نشان دادن واقعیت به ما کمک میکنند
تک
صفحه 72:
فاز اندازهگیری شش سیگما
... دادهها به ما کسک میکنند که
- آنچه را که فکر ميکنيم اتفاق ميافتد از آنچه که واقعا اتفاق
ميافتد جدا کنیم.
- تئوریها و نظرات پیشین را رد یا تایبد کنیم
- مبنايي براي عملکرد پایه گذاري کنیم
- تاریخچه مشکل در طول زمان را wt
- تاثیر تغییرات در يك فرایند را اندازهگيري کنیم
- ارتباطاتي که ممکن است به ما براي توضیح تغییرات كمك کنند
شناسايي و درك کنیم
- کنترل فرایند(نظارت بر عملکرد فرایند)
- از راحلهايي که به حل مشکل واقعي كمك نميکنند. اجتناب کنند.
©
صفحه 73:
فاز اندازهگیری شش سیگما
مشخصات دادههای مناسب
دادههايي که جمع آوري ميکنید لازم است که :
- کافی باشند
- مرتبط باشند
- گویا باشند
- واقعي باشند
9
صفحه 74:
رهگیری شش سیگما
د شد
تعداد سوراخهایی که بدلیل
قطر یک سوراخ
حد بودن قطر سوراخ رد شده اند
تعداد سسوراخهای رد شده لزوسا بایید | قطسر پسک سسوراخ میتوانسد هسر
یسک مقدار صحیح بگیرد» بطور مثال :| مقداری را بگیرد حتسسی مقادیسسر
0 2 7, 10 و غيره اعشاری مسسسل :۰19۰055
داده های مربوط به این نوع پارامترها ۰ | 1920916 وغیره
دادههای گسسته نامیده میشوند دادههای مربوط بسسه ایسسن نوع
پارامترهسا دادههای پیوسسته نامیده
میشوند *
oe
صفحه 75:
فاز اندازهگیری شش سیگما
* عرض صفحه
* تعداد خطوط نازك
* لولههاي رد شده توسط گيجهاي برو- نرو
* قطر پیستون
* قد يك مرد
* ضخامت ورق
* تعداد ورقهايي که در بین 100 ورق تلرانس 0.0944
را برآورده مي نمايد.
* زمان صرف شده براي فرآیند سفارش خرید
* تعداد خطاهاي يك برنامه
9
کدامیک از دادهها ذیل پیوسته و کدامیک گسستهاند؟
CONTINUOUS
1003 2.003
1027 1.098
989 7
2.004 2,001
DISCRETE
He ill
Atl itt
ا /
صفحه 76:
فاز اندازهگیری شش سیگما
اهداف مورد نذ 1 دادهها
* كمى ساختن و شناخت وضعيت
* نمايش فرآيند
* تصمیمگیری برای پذیرشم یا رد
* تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری برای انتخاب روش کار
نه داده gor 1 نيم؟
تعریف هدف
تصمیم گیری در خصوص نوع تجزیه و تحلیل دادهها
تعریف دوره جمع آوری دادهها
آیا دادههای مورد نیاز قبلا وجود داشتهاند؟
76
صفحه 77:
فاز اندازهگیری شش سیگما
منبع ابجاد دادههای غلط
ترس : از بهدست آوردن نتایج نامطلوب
۶ ناامیدی : از داده های بلااستفاده
*.دادهها باید جمع آوری شود نه اینکه ایجاد شود "
علل دادههای اشتباه
انتخاب نادرست ابزار
۴ فقدان کالیبراسیون
* نمونه گيري نامناسب
* فقدان استانداردها
تجهیزات تست نامناسب
فقدان آموزش
ma
صفحه 78:
فاز اندازهگیری شش سیگما
78
درست داده هاء موا
* روش نمونهكيرى مناسب
انتخاب دستگاه متاسب
کالیبره نمودن دستگاههای مورد استفاده
قابل دسترس بودن استانداردها برای یکسری از مشخصات ویژه
تجهیزات تست /بازرسی مناسب
ثبت همه اطلاعات مربوط4
صفحه 79:
فاز اندازهگیری شش سیگما
©
منظور از اطلاعات ”درست“ جيست؟
اطلاعات درست:
5 مشكلي كه درحال مطالعه آن هستيد را براي شما توصيف مي كنند.
- شرایط مرتبط که ممکن است سرنخهایی در مورد علل در اختیار شما
قرار دهند. را توصیف میکنند.
- این اطلاعات را ميتوان تحلیل کرد بهگونهاي که پاسخگوي سوالات شما
باشند.
صفحه 80:
فاز اندازهگیری شش سیگما
برگه کنترلی
برگه کنترل. یک فرمت مناسب و فشرده برای جمعآوری داده است
هدف از برگه کنتر
*سادهسازی جمع آوری دادهها
*تهیه یک خلاصه اولیه
* تهیه مبنایی برای تجزیه و تحلیلهای آماری
موارد استفاده از بر گه کنترل
*نظارت بر مشکل
#راهنمايى براى رقع مشكل (يج#مصاك اط حص»)
eo
صفحه 81:
فاز اندازهگیری شش سیگما
ناحيه بكا
* مواد خام
تعداد عیوب. محل بروز عیب. اندازهگیریهایی که برای بررسی
ویژگیهای کیفی انجام میشود»
* تولید
اندازه گیریهایی که برای بررسی پارامترهای ف رآآیند انجام میشوند.
تعداد عيوب محصولء. محل بروز عيب
صفحه 82:
فاز اندازهگیری شش سیگما
ee
نحوه ایجاد بررگه کنترل
مشخص نمودن هدف
تعیین نوع برگه کنترل مورد استفاده
تصمیم گیری در مورد موارد بازرسی
ایجاد برگه کنترل
ثبت دادهها
حساب کردن دادهها با چوب خط
آزمایش کردن برگه کنترل
صفحه 83:
فاز اندازهگیری شش سیگما
بررگه کنترل فرآیند تولید
قطر قطعههو
واحد pall
مشخصات تاريخ
7 مقدار لتقا كيزى
جمع کل 50 كه | مه ]35 ] 30 ]25 ]20 ]15 ]10 | 5
(ame)
1 1 035
mw 3 | 0.96
MN) I 7 | 0.97
17 1ل |i} Ta | BM] 0.98
25 حلن | نب | say | mt | ار 0.99
42 1 | با | ار با | بش | fu} wm | nu 1.00
HE | 1 26 | لا | My WY | A )1.01
18 للا | Ja] WU | mu 1.02
6 1 | لا 1.03
4 | 104
Mi 1 | 1.05
68
صفحه 84:
فاز اندازهگیری شش سیگما
or
برگه گنترل محل بروز عيب
WOOO Sy ope
شماره بازرسي-*
صفحه 85:
فاز اندازهگیری شش سیگما
طبقه بندی دادهها
* روش دستهبندی دادههسا بر ااسعاس ویژ گیهسا بسا نکات مشترک آنهسا
بمنظور درک بهضر شباهتهسا و خصوصیات آنهسا, طبقهبندی دادههسا
نامیده میشود ۰
* ایسن دستهبندی سا مجزا ساختن و مقایسسه نمودن دادههسا اطلاعات
دقیقی در اختیار ما میگذارد»
* دستهبندی دادهها همچنین دستههای کلیدی وهم دادهکه لازم است
بیشتر بر روی آنها تمر کز کنیم را مشخص میسازد»
* لسن دستهبندی میتولضد بر اساس ماشینآلات. اپراتورها. شیفتهای
کاری و یا هر منبع تغییر دیگری باشد »
66
صفحه 86:
فاز اندازهگیری شش سیگما
66
طیفه بندی دادهها
هدف از دستهبندی دادههساء آشکار سسحاختن تفاوت بسن دستههای
مختلسف داده و تجزیسه و تحلیسل علسل ایجاد توزیسع غیرنرمال برای
دادهها است»
دستهبندی دادهها روشی موثر برای مجزا نمودن علل مشکل میباشد ۰
همچنین میتوافید دادههای جمع آوری شده رلجا استفاده از ابزارهای
6 ماننسسد نمودارهسسا. دیاگرامهای پار تسسو بر گههای کنترل؛
هیسستو گرامها. دیاگرامهای پراکنسش و کنترل چارتهسا دسستهبندی
نمایید»
صفحه 87:
فاز اندازهگیری شش سیگما
طقه بندی دادهها - ناحبه یکارگیری
مواد خام
مقدار تهیه شده. زمان تحویل. درصد ضایعات.
روش تهیه و روش بستهبندی *
* تولید
درصد رد شده با توجه به ماشین آلات. شیفت کاری؛
اپراتور, مواد خام ابزار. جیگ و غیره»
* مهندسی و طراحی
خطاهای طراحی مربوط به طراح» روش طراحی۰
or
صفحه 88:
فاز اندازهگیری شش سیگما
*يك مجموعه کامل از اقلام, جامعه نامیده ميشود.
* تعدادي از اقلام يك جامعه که بمنظور قضاوت در مورد آن جامعه
برداشته می شود. نمونه نامیده میشود.
*تعداد نمونه برداشته شده براي قضاوت کردن اندازه نمونه نامیده
ميشود.
نمونه ای به اندازه سه
66
صفحه 89:
فاز اندازهگیری شش سیگما
نمونه = | نمونه غيم؟
— نمونه گیری عبارت است از :
* جمع آوری بخشی از دادهها
* و استفاده از آن بخش برای نتیجه گیری و استنتاج
- چرانمونه ؟ زیرا مشاهده کل داده ها ممکن است :
* خیلی هزینهبر باشد »
* خیلی زمانبر باشد»
* مخرب باشد ( مانند تست طعم )
* اغلسب از بخصش نسبتا کوچکسی از دادهها میتوان جهست حصول نتیجه گیریهای
درست استفاده کرده
هه
صفحه 90:
فاز اندازهگیری شش سیگما
50
ش محاسبه اندا
(Where d = previo! + ucity)
چم
9 | 5
(Ohere d= preview: + vit)
نتگی دارد
هدف از نموه گیری
بطور مثال : تخمين زمان سيكلٍ |
اولي
تخمين جامعه
بطور مثال : تعيين درصد معيوب
صفحه 91:
فاز اندازهگیری شش سیگما
دقت ( 28
- هقت عبارت است از اینکه چقدر میخواهید داضه برآورسیک ویژگی
را تنگ کنیده
* درصد معیوب را با دقت 3 برآورد کنید»
* سیکل زمانی را با دقت دو روز برآورد کنید»
- از علامت 0 برای نشان دادن دقت مورد نظر استفاده کنید»
* در آمار قدیم از آن تحت عنوان " دلتا" نام برده شده است*
- دقت برابر است با نصف طول فاصله اطمینان مورد نظر »
۰ 95 (52 ,48) < 61برای سیکل زملفی (برحسب روز ) بدین معضی
است که با انیبان 196 متوسط متیکل زماو بین 45 روز و 22 روز می باشواه
* فاصله اطمینان 4 -<
* دقت - 2 روز ( با تخمین + 2 روز ) ۰
0 روز است
90
صفحه 92:
فاز اندازهگیری شش سیگما
دقت ( 3
- در مورد ميزان دقت مورد نظر خود تصمیم گیری کنید»
- دقت متناسب است با عکس جذر اندازه نمونه»
3
da ——
~ #2
صفحه 93:
فاز اندازهگیری شش سیگما
دقت و انداژه نمونه
- برای بالا بردن میزان دقست لازم اسست کسه اندازه نموضه را افزاسش دهسد
(افزایش اندازه نمونه منجر به افزايش هزينه مى شود) ٠
- هبيج پاسخ واضح و مشخصی در مورد هقت مورد نیاز وجود ندارده پاسخبه
این موضوع بستگی به تاثیر تجاری استفاده از بر آورد دارده
- هر موقعیقی منحصر بفرد است» از تصمیم دیگران برای یک موضوع دیگر.
برای موضوع خودتان استفاده نکنید »
99
صفحه 94:
فاز اندازهگیری شش سیگما
اندازه نمونه آورد مبانگین
le 2 1 ~ =
| 1
انحراف معیار تخمین — |= ua
زده شده
or
صفحه 95:
فاز اندازهگیری شش سیگما
چگو انحراف معبار را ب رآورد کنیم؟
- جهت تعیین اندازه نمونه لازم است. انحراف معیار را بطنید»
* شصا بلسد چشد ایده در مورد تفییرات (۷۵۲1211011) دادهها داشته با
زیرا هر چه تغییر پذیری بیشتر میشود. اندازه نمونه پیشتری مورد نیاز است»
- لصا لگر تاکنون هچ نمونهای گر فضه نشده. چگوضه میتوان انحراف معیار
را دانست؟؟؟
68
صفحه 96:
فاز اندازهگیری شش سیگما
990
حدسی از (ندژه نمونه
برای 0.400 تا
20 بصورت خیلی
زیادی تغییر میکند*
اندازه نسونه براى برآورد نسبت
6م |2 -.
دقت مورد نظر شما
برای اطمیتان
5 از فاکتور
2 استفاده
.مى كردد
صفحه 97:
فاز اندازهگیری شش سیگما
* هدف : تمرینی برای استفاده از فرمول تعیین اندازه نمونه برای نسبتها
*" زمان: 3 دقيقه 06
ين تا
* راهنملسى :سما اسستفاده از فرمول محاسعبه اندازه نموضه براى نسمبت هاسه
سوالات ذيل ياسخ دهيد:
1-فرض كنيد مى خواهيد نسبت مشتر يلفى كاسيى سرويس جديد را استفاده
خواضد كرد برآورد كسد (در 2» شسا حدس میزنجد که 1,90 يان
ایسن سرویس را خریداری و اسستفاده میکنند » برای ایسن برآورد بسه چسه
اندازه نمونهای نیاز دارید؟
2-چسه تعداد مشتریجه عنوان نموضه احتیاج دارسد ضا برآورد راجا دقت 1.4
انجام دهید»
صفحه 98:
فاز اندازهگیری شش سیگما
ید
250 = )5)€10.5 0 ۳
°° 0.02
اس ۱ 2 —_—
!62= )€10.5 )0.5( م دم
90
صفحه 99:
فاز اندازهگیری شش سیگما
استفاده از دقت (6 همه توجبه اندازه نمونه
* همانطورکه مشخص است هر چه اندازه نموفه بزرگفر باشد. هزیفه نمونه گیری
باللضر رفته ولی دقت برآوردها بیشتر میشود * برای بدست آوردنیک ارتباط
متقلبل جین لین موارد میتوان از فرمولهای تعیین اندازه نموفه استفاده نمود مبه
لین منظور جهت تصدیق تناسب جین اندازه نموفه. بودجه و مقت مورد نیاز خود
موارد ذیل را انجام دهید:
|
ن کنید که با توجه به بودجه خود توانایی انجام چند نمونه را دارید» )2(
2-حال تعيين كنيد كه با اين نمونه به جه دقتى خواهيد رسيد ٠
* براوردها معقولا بى مثانكين است با دقث + soled
Os
=
5
* یایک نسبت با دقت + 9۵0
9
صفحه 100:
فاز اندازهگیری شش سیگما
علل استفاده از نمونه گيري
فرایند و نرخ عیوب (مثال: تر
دادههاي نمونه در نمودار jas
* برآورد قابلیت فرایند (مثلا شمارش
عيوب در يك نمونه)
* تعيين فاكتورهايي (:ها) که باعث
یا تغییرات در دادهها
(استفاده از نمودارها,
Goa آماري یا رگرسیون در مورد
داده نمونهها)
doo
در پروژههاي بهبود. نمونه گيري از فرایند انجام مي پذیرد
* تصدیق موثر بودن بهبودهاي انجام
شده (مقایسه دادههاي نمونه جدید از
فرایند با نمونهاي (gli
* نظارت کار
(petformance) فرا انجام
فعاليتهاي اصلاحي مورد نیاز و پیش
بيني کارآيي آینده (نمودار کنترل
نمونههاي گرفته شده از فرایند جدید)
صفحه 101:
فاز اندازهگیری شش سیگما
خلاصه
وف
* در اين بحث موارد ذيل مورد بررسي قرار كرفت :
- نمونهگیری جایگزیضی موشر و کارآصد برای نگریستن جه کل
دادههاست٠
- نمونه گیری از جامصه و نمونهگیری از فرایند اهداف و رويكردهاى
متفاوتی دارنده
- اینکه نمونههاچک نماینده واقصی باشضد مهمترین جنبه نمونه گیری
است*
- نمونه گیری مناسب ما را در مورد نتایج بهدست آمده مطمئن میکند»
- فرمولهای اندازه نموفه در نمونهگیری جامعه را میتوان در فرایندهای
پایدار استفاده نمود»
oa
صفحه 102:
فاز اندازهگیری شش سیگما
تغییرات ۷۵6۱۵۲۱0۱ چیست ؟
* در طبیعت هیچ دو چيزي ن
* این موضوع در مورد محصولا
* عدم تشابه دو محصول در يك ويژگي یکسان را تغییر گویند.
© تغییرات بین دو محصول ممکن است آنقدر ناچیز باشد که آن دو
شبیه یکدیگر به نظر برسند.
* وقتي گفته ميشود که دو شي شبیه هم هستند به اين معني است كه
تغييرات بين آنهابادقتهاي وسایل اندازهگيري موجود قابل
اندازه كيرى نيست.
* تغییرات بین دو محصول از مقایسه بین ویژگیها یا خواص مشابه
آنها صورت ميگیرد.
aoe
صفحه 103:
نمایش داده ها
صفحه 104:
"گر بخواهم چند کلسه به مدپریت بگویم. میگویم فقط
بايد براى كاهش تغييرات کاری انجام دهی*
دکتر ادوارد دمینگ
تغییرات : صدای فرایند
صفحه 105:
درخت سیمها
کاشی ها پنجره ها تير جراغ برق
صفحه 106:
رنه ده ری )|
صفحه 107:
تصوير ” نمایش داده هاء زمینهای را برای ارائه فرضیات
و ایدهها در زمینه فرایند ایجاد میکنند که اين مورد
یک قدم اصلی برای بهبود فر آیند است*
صفحه 108:
2.82 ,2.81 ,2.85 ,2.86 ,2.85 ,2.88 ,2.85 7
,2.84 ,2.85 ,2.86 ,2.85 ,2.84 ,2.84 ,2.85 ,2.83
,2.85 ,2.83 ,2.82 ,2.85 ,2.81 ,2.87 ,2.85 5
,2.84 ,2.84 ,2.85 ,2.89 ,2.86 ,2.85 ,2.86 5
2.86 ,2.85 ,2.83 ,2.86 ,2.82 ,2.83 ,2.85 5
2.84 ,2.85 ,2.86 ,2.85 ,2.87 ,2.84 ,2.84 ,2.85
2.88 ,2.90
شاید هیچ مفهومی
lamer of tne
صفحه 109:
* يك هیستوگرام توزیع فراواني دادهها را با استفاده از شکل نشان
میدهد .
* وقتیکه در ترسیم نمودار فراواني دادهها مهارت كافي بدست
آوردید. نیاز به ترسیم نمودار ۸-۷ ندارید.
؟ محدودههاي مشخص شده در هیستو گرامها ميتواند علامت
گذاري شود تا رفتار تفیبرات در مقابل مقادیر مورد نیاز واقعي
نشان داده شود.
* هیستوگرام رایج تر از توزیع فراواني ميباشد .
صفحه 110:
اه وا
211-355
fala] lal | حصي
للح EE
ید و
anova ۹
اور
Corel hate سم
Susi Teas سس ۱
0
1 Hlctageam of data
۳
Bosxplat of data
F Graphical summary
Confidence ever, [SED
Help
Taxkehoot Ele E61 Mor Cae
كله اه
Uorkstioet size
Freer
صفحه 111:
۱ 3۱۷۸۹ Ee Pe
Frequency
1
To
281 282 288 284 285 286 287 28a 289 290
01
صفحه 112:
صفحه 113:
میانگین بهصورت نرمال بصورت ذیل تعریف می شود :
مجموع اعداد بر رم
تعداد آنها ميانكين
تعريف رياضي ميانكين به شرح ذيل است :
2
>, X,
اعد 2
n
حال ميانكين دادههای إذيل را حاب کنیم.
X- کت کت = 284¢
صفحه 114:
انح راف استاندارد
نمونه : 5
اگر 61و 00002610 يك نمونه باشد و 26 میانگین نمونه باشد
ae Oy ax ep _| 2H?
aD د (n-1)
درجه آزادی
صفحه 115:
انحراف استاندارد ©
a a2
یا 0 | ی nx _ 2% ~ Bx
@- D @-1)
- 287+ 285 + ....+ 288(- 8 =0018
60 2
اين يارامتر همجنين تحت عنوان ريشه دوم انحراف از ميانكين
«ناميده مى شود
Root Mean Square Deviation
(R.M.S.)
صفحه 116:
P)
اه وا
211-355
fala] lal | حصي
للح EE
ید و
anova ۹
اور
Corel hate سم
Susi Teas سس ۱
0
1 Hlctageam of data
۳
Bosxplat of data
F Graphical summary
Confidence ever, [SED
Help
Taxkehoot Ele E61 Mor Cae
كله اه
Uorkstioet size
Freer
صفحه 117:
EX
Median Tr Mean StDev SE Mean
74.001 74.001 0.010 0.001
Qt Q3
73.994 8
006
Mean
74.001
Max
74.030
File Edit Manip Calc Stat Graph Editor Window Help
ي [۱۱۶۱۵ ۱ ۱۳۱8 اک اهاظ
Retrieving worksheet from file: F:\training\spco\X_r_s.atw
Worksheet was saved on 10/12/2002
Descriptive Statistics
N
125
Min
73.967
Cia
Variable
all_data
Variable
all_data
صفحه 118:
* مبانگیه
یانگین و واریانس قد اف
واریانس قد افراد در کلاس را
س را بدست آوریده
۰
هیستو گرا
ام 5 5
مربوط به قد افراد در کلا ۱
س را بدست آورید»
صفحه 119:
* اصسل پارتصو معمولا برای اولویتبندی پروژههای بهبود کیفیست بمنظور
رسیدنسه بیشتریسن باز گشعت سرمایه گذاریها روی منلسع صرف شده.
استفاده میشود ۰
* یکی از قویتوین ابزارها است برای حصله کرد رسبه حجم زیادی از مشکلات
با استفاده بهینه از منابع موجوده
*اصسل بارتسو م ىكويسد: "حدود 50 اثرات ایجاد شده از 20 علسل
ناشی می شود و برعکس"*
صفحه 120:
براي مشخص کردن مشکلات عمده به کار ميرود يعني براي
مشخص کردن مشکلات در بخشهاي:
عیوب. خرابیها. تعمیرات. شکایات , قطعات بر گشتی و
غیره
خ هزینه مخارج
< تحویل کمبودها. تاخیر در تحویل, موجودي, مشکلات پرداخت
Vv
ایمنی حوادث. خرابیهاء اشتباهات
صفحه 121:
براي شناسايي مهمترین علل يعني :
< کارگر شیفت. گروه. تجربه, مهارت
>
ماشين ماشين آلات. تجهيزات. ابزار
9
۳2
1
5
انباشته, سازنده
5
1
5
7
روشء ترتیب. شرايط
صفحه 122:
لا تصمیم بگیرید که چه موردی را مورد مطالعه قرار میدهید
مشکلات را بر طبق منبع ایجادکن دستهبندی کنید (براساس عیوب.
تامين کننده و غیره ) و دادههای مر تبط با آن را جدولبندی کنید »
لا ترجیحا دادهها بر اساس مقادیر پولی باشند تا کیفی و يا درصدی»
ل مقادسر دستهبندی شده را بط ور نزوسی مرخب کنید و سپس سک
نمودار میلهای رسم نمایید»
1 منحنصی تجمعسی دادههسا را در بالای نمودار میلهای رسسم کنیسد
بهگونهای که نقط4 شروع آن از بزرگترین مقدار باشد»
صفحه 123:
Perorst
0
أناليز_بارد
aap
a8
ane
indlo توقف
So age epee ase
oa 100 مه 10
ae ar
mo RO
ن 14
10
7
۵ 8
o
عيوب
«ap 000 تعداد
dae هله درصد
NP درصد تجمعي
صفحه 124:
درصد تجمعی
oo
ee
صفحه 125:
5
== |i all 2) 2) B) le) Sls) S| 2]
Leo
Fle Edi Mere fae Slt Gh Edi Whdow He
lal S| viele
3
Untied Work - 788 ااا عر
Fe Edi Mone Cae Sia Gath Fdicr Whoa Hop
۳
سا +
99 ANOVA, ۰
Wacro is runnin) DUE ۰
میسن
وود مس
Teor!» تلا
te apy
ی
وت | و
ی ی ca
0 EDA + GageRun Chat.
1 Jincorrect dinensicne Gage Lnearly Study.
2 |Parts danaged تست
5 اه اه مه
006
Frequency
35
34
29
37
3د
۳
1s rmnang ... please veit معط
Wscro is ronan ... please veit
6
Tabel
ا
Parts danaged
عم عنم
نومه
Supplied parts rusted
اجه Adhesive
Film on parte
Procecciag out of ender
[salt-sproy foilure |
سد
صفحه 126:
کش آمدن گم شدن چروك لكه کم رنگ گم شدن دیرکرد در
یا دکمهها شدن یا تحویل
پاره شدن تحویل اشتباه
صفحه 127:
صفحه 128:
جدول )١( : جدول در انتهاى اسلايدها
۰ جدول (۲): جدول در نتهای کتاب (( شش سیگما
"كته ( : مقدار نمونه ها می بایست بقدری پاشد چیست؟))
که حداقل ۵ وضعیت نامنطق و ۵ وضعيت منطبق
در نمونه وجود داشته باشد .
جله
بررسی قابلیت فرایند.
استخراج بجوم لسن مب
Tord PEO(OPOO)
کته ۳ :برای محاسیه تعداد نقص می بایست تعداد
مشاهدات خارج از حدود استاندارد را شمارش کنید .
006
صفحه 129:
۴ (عییید هر عدم تطابقدر محصولی | خدمت
-مثلا : عدم تحویل بهموقع یا تعداد لولههاي رد شده
۴ (ولحد) : تعداد موارد چكی اب ازرسیشده
-100 مورد از تحویلها از نظر دیر کرد مورد بررسي قرار گرفت.
پس تعداد واحدها 100 است.
-1000 لوله از نظر قطر مورد بررسی قرار گرفت. بنابراین تعداد
واحدها 1000 است. 5
* فرصت (/7777/79] : هر موردي که چك ميکنید یا اندازه
مي كيريد.
-در 0201/09 يخجالهاي توليد شده براي 25 عيب جك شدند. در اين
حالت تعداد فرصتها 25 است.
صفحه 130:
© هر تغییری که در مشخصه مورد نیاز محصول لیا قطعاتطْن) یا
فرایضد وجود دارد و آنقدر از مقدار هدف دور است که
نیازمندیهای فیزیکی و عملکردی مورد نیاز مشتری را بر آورده
نسازد. از نظر مشتری یک عیب ناميده مى شود ٠
» هسر چیزی کسه باعصث شود مشتری یا تکمیلکننده
(۳۲0665501) فراينسدر يسك تنظیم مجدد
sty (adjustments) 5«
© هر چیزی که موجب نارضایتی مشتری میشوده
صفحه 131:
۱) ۵1۰7172۳0
هر یک از موارد ذیل میتواند تحت عنوان واحد مطرح
:“شود
قسمتي از تحهیزات (equipment)
a خطي از يك برنامه نرمافزاري
سفارش
ply 7 مخایزه شده
7 ساعت كاري كار كران
"ذا دلارهاي قابل پرداخت
* تماس با مشتري
000 عضو سوسم رن
صفحه 132:
تعداد واحدهای بررسی شده
تعداد عیوب
تعداد واحدهای چک شده « تعداد انواع فرصتهای خرابی
0 * (تسعداد عیول
تعداد واحدهای چک شده + تعداد انواع فرصتهای خرابر
006
صفحه 133:
در سازمان 100 ۳601۸ یخچال چک شود و در هر یک از
یخچالها 25 فرصت عیب وجود داشته لگر در تمام یخچالها
5 عصب وجود داشخه باشدم قادیر 12۳0 DPU © 9
0 را محاسبه کنید
DPO=25,
DPO= Ta
DPMO=2216,
صفحه 134:
* در يك فرایند بازرسي ۹۵100 , 10000 واحد تولید شده است. هر
واحد را میتوان به 8 دلیل مختلف رد کرد. 100 واحد مردود شدهاند.
مقادیر (00۳6) (00۳/06) ,,(06) را محاسبه کنید.
در مساله بالا در روز بعد 20 واحد مردود شدهاند که 2 واحد 3 عیب
داشته است و 1 واحد 2 عیب و بقیه هر كدام يك عيب داشتهاند.
مقادیر 00۳6 06۳600) ,,(06۳6) را محاسبه کنید.
* يك فروشنده 20000 واحد را تامین کرده است. ۹۵5 آنها در يك
نمونه گيري از نظر 5 مشخصه بازرسي شدهاند. 100 آیتم رد شدهاند.
سطح سيگماي فرایند فروشنده چه میزآن است؟
صفحه 135:
۶ برنامه جمعآوری دادهها
> براى درک عملکرد فرایخد کدام شاخصهای فرایندی و ورودی
مهم و حیاتی هستند؟
> ليها برنلصه نمونهگیری منعکس کننده دقیق جامعهسها/و فرایند
میباشد آیسا تیم طوری برنامهریزی کرده است که
نمونهگیری بهصورت تصادفی انجام شود؟
* جهت تضمین قابلهت اطمینان و صحت فرایخد اندازهگیری چه
کاری بلید توسط تعم انجام شود؟ (مثلا استفاده از جه2)
(R&R
صفحه 136:
60 نمودار فراوانی (هیستوگرام)
60 نمودار پارتو
ee پراکنش نمودار
or نمودار کنترل
صفحه 137:
گامهای بعدی
آيا قبل از شروع فاز تحلیل لازم است دادههاي بيشتري جمعآوري شود؟
كوم مورد علل ريشهاي عیوب چه فرضياتي را مورد بررسي قرار خواهد
داد 1
چه زمان تحلیل علل ريشهاي تکمیل ميشود؟
چه بهبودهاي سريعي (۳۸ ۳۸) توسط تیم یافته شده است؟
قبل از پایان فاز تحلیل مدیریت اغلب تصمیم میگیرد که بهبودهای
سریع و واضح را اجرا نماید » بنابراین در مورد پروژه خود با روش
طوفان ذهنی چنین بهبودهایی را جستج وکنید»
صفحه 138:
۱ Araabove2
هه
aa om | ص | عه | جه | 6ه م | مه
006
صفحه 139:
—_ مس تلا
SRC ene
Araabove2 ۱
awe aoe ۳ ۳ همه ‘oar جهه_ [ 0.09 ‘aa ‘oat
ا ا ۳
006
صفحه 140:
on
TBE
۳۳
COE
rr
تسس
du
1۳۳7
CMTE
cour
۳۳7
نها
9
تس
تسه
cam
07
coe
007
COT
یه
on
تسه
مه | سه
هه
5177
599719
ی هو
TTC
TTT
aor TEA
99095109995+
تسس سس
aE OTE
و
7+
لق نه لست
۳
TT
ToT
22111111
TO COTTE
a aT
aT CONTE
تس سا بسن
I TET
| THC
aT CaCO
Com gatas
oy
ESET
oF
ana
نع
EI
۳
2
ana
07
21211
ca
تسه
ana
كسح
هم
RRR
[oR
00
mm
oor
RET
۳0
لخت
[aU
7
ca
a
ca
aT
تسه
۳7
TH
ToT
7
TATA
Tn
Tr
Te
TTT
TER
TTT
TT
تقشع
Te
نع
TFA
TT
UE
TT
Tena
cE
DoT
77
TTT
۳1
aa
AEE ینیع
7
CEE
0
oT
IE
oT
تیه
au
تسین
COU
تیه
one
تسس
یه
یه
یه
هه
(EEE
3
EE
تن
تیه
0
ar
نتسه
اه
صفحه 141:
__ دا
© تغییرات قابل زا تغییرات قابل
L تخصیص (پارازیتسیاه) تعد
مقدار هدف
مورد ۱11 مورد 11
صفحه 142:
ذیری (عناعلسجرسی: فرایشد اندازهگیری برای اپراتورهای مختلف. ابزارهای اندازهگیری
آزمایشگاههای مختلف متفاوقیسبه دست میدهد »مین پدیده مسکن است ناشی از ا
عدم دقت (۳۳7۳۷) باشد»
4- سیستم اندازهگیری ناپایدار (عاطجصه60) در طول زمان: ممکن است اریبیسیا دقت (۵۲0) در طول زمان
تفاوت پیدا کند»
5- فقدان وضوح («امد) سبه منظور برآورد تغييرات فعلى محصول لازم اسستسقا تعداد كافى از واحدهاى
محصول بصورت دقیق اندازه گیری شوند» در طمن حللت سیستم اندازه گیری قادر نیست که لین تعداد واحد
را اندازهگیری کند»
صفحه 143:
1- صحت (بصسوه)
مقدار اندازه گيري شده تفاوت اندكي با مقدار
واقعي دارد.
صحت معمولا از مقایسه میانگین مقادیر
اندازهگيري شده براي يك واحد با يك
مقداراستاندارد از ييش معلوم تعيين مي شود.
) تسکرلوپذیری- ,هس(
سک فرد سک واصد محصول را چندینبار
اندازهگیری میکضد و نتلیج یکسانی بهدست
میآورده
اگرنوسان کم باشد
تکرار پذيري خوب
ca
داده هابي كه از تكرار اتدازه
گيري يك آیتم حاصل شده است
صفحه 144:
(Reprockebiy) 5234 355 -3
افراد مختلف (یا وسایل یا
آزمایشگاهها) وقتیکه يك واحد
محصول پا خصوصیت را اندازه
ميگیرند نتايجي شبیه نتیجه شما
بهدست میآورند.
* کم بودن يك چیز نسبي است که به
الف) تفییرات محصول
و
ب) تلورانس محصول (بازه مشخصات محصول)
بستكي دارد
ا ترس
| sina
0 ---
—
اگر تفاوت کم* باشد .
پذیری مناسب
است»
Kaas
صفحه 145:
4- يايدارى (بعاطم©)
اندازه گيري هاي انجام شده
بوسیله يك فرد با يك روش
یکسان در طول زمان تفییر
بسیار کمی دارد.
* کم بودن يك چیز نسبي است که به
الف) نوسان محصول
و
ب) تلورانس محصول (بازه مشخصات محصول)
بستكي دارد
ا ترس
زان
si تفوت کم باشدء
teal os ll,
زان 2
صفحه 146:
5- وضوح کافی ()
وقتبکه ابزار اندازه گيري وضوح
کافی داشته باشد. مقادیر
متفاوتي براي يك واحد
محصول بهدست میآید.
Kx xx & x
x
x
x
36
K =<
xX
ad Ge ©
0
Bk» x
oO
9
اگر براي يك واحد محصول 5 مقدار یا
پیشتر. وجود داشته باشد وضوح
اندازهگيري خوب است.
صفحه 147:
سیستم اندازه گیری از اجزای زیر تشکیل شده است:
* ابزارهاي اندازهگيري
* روشهاي اندازهگيري
* تعاریف
* انسانها
*جهت بهبود سیستم اندازهگیری لازم است که :
نحوه عملکرد فعلي آن ارزيابي شود ( با پرسش اینکه چه میزان از
تغييراتي که در دادههاي ما دیده ميشود ناشي ازسیستم اندازهگيري
ميباشد؟)
* ارزيابي نتایج و ایجاد استراتژيهاي بهبود
صفحه 148:
* کالیبراسیون مجدد ابزارهاي اندازهگيري فقط در صورتي انجام ميگیرد که انحرافات ناشي از
علل خاص مشاهده شده باشد. در غیر این صورت, در صورت تنظیم ابزارهاي اندازهگيري
میزان تغییرات حتي تا 9640
اندازه هاي گرفته شده با
يك ابزار پایدار که قبل
از هر اندازه گيري
اندازه هاي گرفته شده با
يك ابزار پایدار
صفحه 149:
* ارزیلمی دقت. تکرارپذیری و تکثیرپذیری در سک سیستم
اندازه گیری دادههای پیوسته
- مطالعه گیج )6:٩ جهت ارزيابي سیستم اندازه گيري دادههاي
پیوسته بکار ميرود.
* کاربرد آن در ساخت و تولید یا مواردي است که براي اندازهگيري
ويژگيهاي فيزيكي مهم و پیوسته از گیجها وابزارها استفاده ميگردد.
* مثال : ضخامت, چسبندگي, استحکام, غلظت
صفحه 150:
- مطالعه )1386٩ 2۳) عبارت است از مجموعهای از آزمایشها که به
منظور ارزيابى تكراريذيرى (بشاطكدجمء) و
تكثير يذيرى (بشاطاص 4< ) سيستم اندازه كيرى انجام مى شود.
* چند اپراتور چند واحد را چند بار اندازه گیری مینمایند.
* مثلا : ۳ اپراتور هر یک ۷ واحد را دوبار اندازه گیری میکنند.
* نکته مهم خاصیت عدم آگاهی (!0۲۳)) است. بهتر است اپراتورها
ندانند کاری که انجام میدهند بخشی از یک آزمایش است. و حداقل
اينکه اپراتورها نباید در هنگام آزمایش بدانند که در حال حاضر کدام
قطعه را اندازهگیری میکنند.
- شما تغییرات بهدست آمده حاصل از مطالعه را تحلیل كرده و در نتيجه
تعیین میکنید چه مقدار از آن مربوط به تفاوت بین اپراتورهاء تکنیک
ها یا خود قطعات است.
صفحه 151:
یرات دیده شده در فرایند باشند.
* سیستم هاي اندازه گيري در بعضي از بخ نه تغییرات نسبت به بخشهاي دیگر
- تعداد اپراتور كافي به صورت مکرر آیتم ها را اندازه گيري ميکنند.
* به منظور استفاده از :0:7) جهت تحلیل نتايج, هر ابراتور بايد هر واحد را به تعداد
* لازم است که ترتیب اندازه گيري واحد ها بصورت تصادفي باشد و اپراتورها ندانند که
plas واحد را اندازهگيري کرده اند.
- () كلتغييرلتدر بين]يتمها يا ولحد هارا لندازهكيريمينمايد
صفحه 152:
- سپس 007:() نسبتي از کل تغییرات ناشي از علل زیر را محاسبه ميکند :
1- ات قطعه به قطعه («نه دي ه) : تفاوت فيزيكي و واقعي بين
واحدهايي که اندازه گيري شدهاند. 5
2- تكرارپذيري (باطه۳)) : عدم ثبات («ساهتت۱) در نحوه اندازهگيري يك
فرد (زیاد بودن عدم ثبات - تغییرات بالا - تکرار پذيري کم )
3- تکثیر پذيري Ls pre: (Reprocobiliy) در ages اندازه گيري افراد مختلف (زیاد
بودن عدم ثبات ات زياد تکثیرکم )
4- اثر متقابل اپراتور-قطعه (ابس مسب بسم() : اثر متقابلي که باعث مي شود
افراد آیتمهاي مختلف را به روشهاي مختلف اندازهگيري کنند. (مثلا : به علت
روشنايي, و ... افرادي با قد خاص با اندازه گيري قطعات خاصي مشکل دارند.)
- اگر میزان تغییرات در تکرار پذيري يا تكثيرپذيري زیاد باشد (نسبت به تغییرات
قطعه به قطعه), باید براي رفع مشکل و بهبود فرایند اندازهگيري اقدام نمود.
۰ هدف ایجاد سیستم اندازهگيري است که مطابق با نيازهاي شما باشد.
صفحه 153:
*؟ تفییرات در نحوه اندازه گیریها زیاد
است*
* نمی توان تعیین کرد که تفاوت
بين قطعات واقعی است یا ناشی
از اندازهگیری
* نمی توان به داده ها اعتماد
کرده بنابرا اید در برابر الگو
های مشاهده شده : علل خاص
و ۰۰۰ اقدامی انجام داد» ممکن
است علائم نادرست باشند»
* کمتر از 4 دسته اندازهگیری برای
* اغلب تغییرات به علت تفاوتهای
فیزیکی و واقعی بین قطعات می باشد ۰
*آنچه که ols Minitab
قطعه به قطعه می نامد نسبتا زیاد
است*
* سایر منابع تغییرات کم
* در اقداماتی که بر اساس دادهها
انجام می دهیم می توان اطمینان
زیادتری داشته باشیم که بر
اساس واقعیت عمل کرده ایم *
دادهها قابل تشخیص است* *سیستم اندازه گیری دقت کافی برای
تشخیص حداقل 4 گروه یا دسته از
اندازه ها را دارد»
صفحه 154:
داده ها درمطالعه ges
R&R
— هراپراتور هر واحد را بصورت مکرر اندازهگیری می کنده
— دادهها در ط() باید بالانس باشنده - هر ايراتور بايد واحدها را به دفعات یکسان اندازهگیری کند»
= دادهها باید نماینده کل دامنه تغییرات فرایند باشند»
— اپراتورها بلید بصورت تصادفی و بدون اطلاع (بجط) آزمون را انجام دهند» همچنین آنها هنگام ثبت
نتایج نباید بدانند که کدام قطعه را اندازه میگیرند»
صفحه 155:
لکد يك ls (Worksheet) Sp» ls ایجاد کنید.
I عبارتهاي شماره قطعات, اپراتورها, داده ها را در ستونهاي جداگانه وارد کنید.
STAT > QUALITY TOOLS > GAGE R&R STUDY منوي 0
را انتخاب كنيد. (Crossed)
numbers) Gleb old coud ys 1 :21”)ستون شمارههاي قطعات را وارد
0 در قسمت اپراتور (006۲60۳5) ستون نام اپراتورها را وارد کنید.
أ در قسمت دادههاي اندازهكيري شده (0288 71635117672678)ستون مقادير
اندازه كيري شده را وارد كنيد.
1 با استفاده از روش ۸۱601۸ )بصورت پیش فرض) تحلیل انجام دهید.
1 کلید 01 را فشار دهید.
صفحه 156:
ee
PES EON £9 ۱
۰ 371 فا
* بر موارد زیر تمر کز کنید :
ip udue Por te الف - عبارت ره
مقدار 0.06) > 7 نشان دهنده این است که اپراتورها بصورت معني داري
ميانگينهاي متفاوتي را بدست آورده اند.
ب- عبارت رامیت ی ۷ وه pide Por the
مقدار 0.6) > 7 نشان دهنده این است که تفاوت بین اپراتورها در oe
قطعات یکسان نیست.
ب - تعداد دستههاي متمایز (عطحصه تفع (Ouvber oP
اگر کمتر از 4 باشد نشاندهنده این مطلب است که تغییرات سیستم اندازهگيري
آنقدر زیاد است که تغییرات بین قطعات را تشخیص نميدهد.
ت- نمودار وه با وله 6
اگر پایدار باشد, نشانگر این است که در فرایند اندازهگيري علت خاصي وجود
ندارد که محاسبات را از واققیت خارج نماید.
صفحه 157:
اگر تلورانس 100 میکرون باشد. میزان BRERCO % به اين معني است که :
, ركد هل WW we (Dae WD we
* با توجه به میزان gletomd GRER ۸ و ظ ميتوانند نواحي قبول یا رد باشند.
* قسمت :) ناحیه اطمینان است.
* هر جه 0116811 كوجكتر باشد, بلوك ) بزرگتر بوده و اطمینان به مقادیر
اندازه گيري شده بیشتر خواهد بود.
صفحه 158:
قابل قبول ” غيرقابل قبول مقدار 888 Boge
قابل قبول #كمتر از 10
ناحيه خاكستري - بستكي به حياتي بودن مقدار
اندازهگيري دارد 30%-10%
غير قابل قبول #پیشتر از 30
هنكاميكه بر اساس دادههاي اندازه گيري شده, يك قطعه خاص را رد یا قبول مي كنيم,
۴ 3)6) میزان عدم اطمینان مقادیر اندازهگيري را به ما نشان ميدهد. اگر ما بر
اساس مقدار 56۴ 6296 تصمیم به تاييد سیستم اندازهگيري داشته باشیم باید
بدانیم اگر این تصمیم غلط باشد اث ر آن چقدر خواهد بود.
صفحه 159:
زمان : 30 دقيقه
هر تيم 5 تسمه لاستيكي براي نشان دادن تغييرات قطعات در اختيار دارد.
تیم بايستي با استفادة از روش اندازه كيري در نظر كرفته شده مطالعه
Binge R&R را بر روي این تسمهها طراحي, اجرا و تحلیل نمایند. هر تیم
بايد در موارد ذيل تصمیم گيري نماید:
1- تعداد ايراتورها
2-تعداد دفعات اندازه كيري هر قطعه
3- جكونكي تصادفي نمودن ترتيب اندازهكيريها
4- جكونكي بياطلاع نكاه داشتن ايراتورها از اندازه قطعاتي كه قبلا اندازه
گرفتهاند." * 5
5- چگونگی ثبت دادهها
6- چگونگي وارد نمودن دادهها به ۳1۳:()
7- چگونگي اجراي تحلیل Goce 4386٩
8- چگونگي تفسیر نتايج
بنام خداوند جان و خرد
بنام خداوند جان و خرد
مرحله دوم :اندازه گيري
پیاده سازی رویکرد شش سیگما
مرحله اندازه گيري()measure
DMAIC Process
Define
Control
Improve
Measure
Analyze
)measure(مرحله اندازه گيري
فاز تعريف
موضوع كسب و كار و تعريف
پروژه
Business Case & Project Define
بيان اهميت پروژه
(با توجه به جنبههای مالی)
منشور پروژه Project Charter
تهيه و تدوين منشور پروژه شامل
اطالعاتي چون :شرح پروژه،
معيارهاي اندازهگيري پايه ،نتايج كس2ب
و كار ،اعضاي تيم و برنامهريزي .در
صورت لزوم براي تعريف اهداف 2اوليه
از روش الگوبرداري استفاده كنيد
جمعآوري و نمايش دادههاي كه
نيازها و خواستههاي مشتري را
تاي2يد نمايد.
صداي مشتري VOC
Key Issue CTQ
VOC
Delighters
More Is Better
Problem Statement:
Goal:
Business Case:
Scope:
Cost Benefit Projection:
Milestones:
C
U
S
T
O
M
E
R
S
نقشه فرآيند SIPOC
Outputs
Process
Yield: 60%
Yield: 90%
Yield: 45%
Yield: 98%
Must Be
مرحله اندازه گيري()measure
S
U
P
P
L
I
E
R
S
ترسيم يك نمودار كلي از فرآيند و تجزيه و تحليل
بازده آن به منظور شناسايي مرحلهاي از فرآيند
كه داراي ب2يشترين تاثير است.
Inputs
فاز اندازه گيري
رسم فلوچارت فرايند
قابل رويت بودن فرايند به منظور پيدا
کردن معيارهاي قابل اندازه گيري
قابليت فرآيند
USL
LSL
محاسبه قابليت فرايند و سطح سيگما
طوفان فکري
تعيين معيارهاي اندازه گيري
Cp = 0.4
= 2.7
علت و معلول
نمايش نظرات تيم در خصوص علل بروز
مشكل ( نمودار علت و معلول )
نمايش دادهها
UCL
1000
X
0
LCL
-1000
30
20
10
برنامه جمع آوري داده ها
فيلتر كردن
Data Collection Plan
?What questions do you want to answer
Operational Definition and Procedures
Data
WhatMeasure type/How
Related SamplingHow/
Data type
measuredconditionsnotes
where
O4
O3
O2
O1
I1
FMEA
D B F A C E Other
نمايش داده ها با استفاده از نمودارها
به منظور نشان دادن ميزان نوسانات و
الگوهاي موجود در داده ها
مرحله اندازه گيري()measure
How will you ensure
What is your plan for
?consistency and stability
?starting data collection
?How will the data be displayed
تدوين برنامه جمع آوري داده هاي
مورد نياز
I2
I3
I4
تعيين تعدادي از معيارهاي
اندازه گيري بحراني
طوفان فکری
مرحله اندازه گيري()measure
طوفان فکري ((:Brain Storming
طوفان ذهني يك تكنيك ساده و موثر براي بروز عقايد مختلف يك گروه در يك
بازه زماني كوتاه براي حل يك مشكل است.
گروه ها و واحدها مي توانند در مورد زير از اين روش کمک بگيرند :
تعيين علل و يا راه حل هاي احتمالي مسئله
برنامه ريزي گام هاي يک طرح
تصميم گيري در مورد انتخاب مسئله اي که بايد روي آن کار شود
مرحله اندازه گيري()measure
اصول پايه طوفان ذهني
ارزيابي محترمانه
ابراز عقيده آزادانه
ايجاد نمودن عقايد زياد
بهبود عقايد يكديگر
مرحله اندازه گيري()measure
ارزيابي محترمانه
LيطLي براي بيرون ريختLن اسLتعدادها فراهLم كنيدبدون عيبجوئي از
• مح
يكديگLر .عقايد ديگران را بپذيريد .درمقابLل هيLچ عقيده اي موضع
گيري ننمائيد.
ابراز عقيده آزادانه
Lه عقايد
Lد ك
Lق شون
Lت كنندگان تشوي
Lا شرك
Lد ت
Lل نكني
Lز عم
Lك ترم
Lد ي
• مانن
Lن عقايد چقدر دور از
Lه اي
Lت ك
Lم نيس
Lد .مه
Lي ابراز نماين
خود را براحت
دسترس و غير واقعي هستند .
مرحله اندازه گيري()measure
عقايد زيادي را ايجاد كنيد
Lد در يافتن
Lك غواص مرواري
Lد .ي
Lد زيادي ايجاد كني
Lن عقاي
Lد ممك
Lا ح
•ت
Lه اينكه
Lبت ب
Lد نس
Lده
Lدف را پرورش
Lر 200ص
Lت اگ
Lر اس
Lد موفقت
مرواري
Lدهد .
15الي 20صدف را پرورش
عقايد يكديگر را بهبود دهيد
• عقيده هر عضو موثرتر خواهد بود اگر عقيده عضو ديگري را بهبود
دهد.
مرحله اندازه گيري()measure
•
اصول طوفان ذهني
Lمحيطي ايمن براي ابراز
زود قضاوت نكردن در رابطه با عقايد ديگران ،
عقيده اعضاء ايجاد مي نمايد .
•
• شركت آزاد افراد باعث موثرتر بودن عقايدشان مي شود .
Lبي بهنگام اظهار نظر وجود
Lه ترس و رع
Lي ك
Lي در محيط
Lت زمان
Lدودي
• مح
يكسان نبودن دانش افراد باعث توسعه ديدگاهها مي شود.
ندارد موجب بهره ورتر شدن عقايد مي شود .
مرحله اندازه گيري()measure
قدمهاي طوفان ذهني
انتخاب موضوع مورد بحث.
بصورت چرخشي از هر عضو نظرخواهي شود .
Lه شود ،بدون توجه
Lر گرفت
Lك نظ
Lط ي
Lو فق
Lر عض
Lت از ه
Lر نوب
در ه
به اينكه چند نظر دارد .
Lا زمانيكLه همه اعضاء بطور
Lد ت
Lه پيدا كن
Lن نظرخواهLي ادام
اي
كامل نظرات خود را ارائه نمايند .
عقايد در حضور اعضاء ثبت گردد .
مرحله اندازه گيري()measure
اصول پايه :
آنچه را که گفته مي شود ،ويرايش نکنيد و به خاطر داشته باشيد که نبايد از
نظرات انتقاد کنيد.
در اين مدت ،تمام پيشنهادات ارائه شده را بپذيريد .در مرحله بعد ،فهرست
پيشنهادات را کوتاه کنيد.
از نظرات عجيب يا اغراق آميز استقبال کنيد
در راستاي پيشنهادات ديگران ،پيشنهادبدهيد
مرحله اندازه گيري()measure
منافع استفاده از طوفان ذهني
هLر شخصLي بطور جداگانLه ايده مLي دهLد و بنابرايLن يك گروه
ايدههاي زيادي را ايجاد مي كند .
عقايد افراد بهبود داده مي شود .
حضور ديگران خالقيت را افزايش مي دهد .
يك ائتالف بين عقايد و منبع با مشاركت افراد ايجاد مي شود.
مرحله اندازه گيري()measure
زماني جلسه طوفان فکري به پايان مي رسد که :
به همه افراد فرصت مساوي براي مشارکت داده شده باشد.
بيش از اين پيشنهاد ديگري ارائه نشود.
براي آخري ن بار از گروه درخواست شده باشد تا نظرات خود را ابراز نمايند.
از مشارکت کنندگان تشکر کرده باشيد.
مرحله اندازه گيري()measure
تمرين
• در يک جلسه طوفان فکري علتهاي بالقوه يك مساله خاص را
شناسايي کنيد؟
مرحله اندازه گيري()measure
رسم فلوچارت فرايند
مرحله اندازه گيري()measure
•
فلوچارته
براي شناخت بهتر يك فرآيند انياز به ترسيم فلوچارت فرآيند داريم.
• فلوچارتها ابزارهائي هستند كه يك فرآيند را قابل رؤيت مي كنند .
مرحله 3
مرحله 1
مرحله 2
بله
مرحله 6
پايان
شروع
تصميم
خير
مرحله 5
مرحله اندازه گيري()measure
مرحله 4
مزاياي استفاده از
استفاده از فلوچارت :
فلوچارت
– درك مشتركي ايجاد مي نمايد .
– قدمهاي فرآيند را مشخص مي نمايد .
Lد و بطور واقعي
Lل كن
Lد عم
Lد باي
Lك فرآين
Lه ي
Lد چگون
Lي كن
Lص م
– مشخ
چگونه عمل مي كند .
Lي كه در
Lه تمام واحدهاي
Lي ميشود ك
Lل عام مشكالت
Lم عل
Lث فه
– باع
فرآيند توليد ميشود را تحت تاثير قرار ميدهند.
– فرصLتهاي بهبود فرآينLد را مشخLص ميكنLد (پيچيدگي ،اتالف،
تاخير ،كم بازدهي و گلوگاه )
مرحله اندازه گيري()measure
شروع از
• فعاليتهاي كليدي ميباال
تواند در سطوح مختلف سازماني تعريف شود.
خدمات مشتري
حمل
بسته بندي
كردن
برآورده نمودن
تقاضا
بستهبندي
توليد
چسباندن
پركردن
ايجاد تقاضا
توسعه محصول
جديد
سطح 2
سفارش مواد
مخلوط
نمودن
سطح 1
سطح 3
– سطح =1 Aباالترين سطح كاري در يك سازمان
– سطح = 2 Aكاري كه در بين چند دپارتمان يا كل منطقه كاري يا يك دپارتمان
جريان مي يابد.
– سطح =3 Aنمايش جزئيات يك فرآيند خاص.
مرحله اندازه گيري()measure
انواع فلوچارتها براي فهم بهتر جريان
فلوچارتهاي فعاليتفرآيند
فلوچارتهاي چند وظيفهاي
()Deployment flowcharts
Coordinator
Shipping
مرحله اندازه گيري()measure
Technical
()Activity flowcharts
Sales
فلوچارتهاي پايه( )basicدر مقايسه با فلوچارتهاي فعاليت()activity
• در تجزيAه و تحليAل SIPOCيAك نمودار سAطح باال ايجاد كردهايAد كه
قدمهاي اصلي فرآيند را نشان مي دهد .
End
Step 4
Step 3
Step 2
Step 1
Start
•بمنظور فهAم وضعيAت جاري بAا جزئيات بيشتAر ،بAه يAك فلوچارت با جزئيات
بيشتر نياز داريم .
-سطح جزئيات بستگي به نياز و شرايط موجود دارد.
– اطالعات بيشتر مي تواند در زير هر قدم نوشته شود.
– يAAك فلوچارت بAAا جزئيات بيشتAAر فلوچارت فعالAيAAت (Activity
) Flowchartناميده ميشود.
مرحله اندازه گيري()measure
فلوچارتهاي
فعاليت
شخصA مActivity flowcharts •
Hotel Check-out Process
يAند مAAيدر فرايAفاقAچهاتAهAيكنندكAم
قاطAAلبنAغAااAهAآن. تدAفAا
يوAارAA كAهAبارAايدوAيكلهAAس،صميمگيريAت
يAشخصمAند را مAرآيAAايفAيهAيچيدگAپ
. ندAAك
1
Approach front desk
2
Is there
a line?
YES
Process Name
3
Wait
Clear
direction of
flow (top to
bottom or
left to right)
NO
Numbered
steps
4
Step up to desk
5
Clerk
available?
NO
6
Wait
Key of symbols
YES
Start/End
Action/Task
Consistent
level of
detail
7
Give room number
8
Check bill
Decision
Sequence
9
Charges
correct?
NO
10
Correct charges
YES
Date of creation
or update &
name of creator
11
Pay bill
Clear starting
and ending
points
)measure(مرحله اندازه گيري
فلوچارتهاي چند وظيفه
اي
افراد يا گروههايي که در
.باال ليست مي شود
فرايند فاکتور نويسي
مدت زمان
سپري شده
مشتري
حمل و نقل
زمان روبه پايين جريان دارد
زمان از باال
صورت حساب
فروش
1
تحويل کاال
8
دريافت
مراحل كاري ليست شده
در ستون مربوط به
اشخاص و گروهها
2
اعالم اتمام تحويل کاال
روز 5
9
3
فرستادن فاکتور
براي مشتري
ثبت رسيد و شکايات
مرتبط با دريافتيها
r
روز 10
4
10
دريافت فاکتور
تعيين صورت حساب از
روي فاکتور
11
چک کردن فاکتور
از روي رسيد
5
ذخيره کردن و ثبت فايلها
12
پرداخت صورتحساب
6
دريافت و ثبت دريافتيها
7
بازنگري هفتگي
حسابهاي سر رسيده
خطهاي افقي به وضوح
مداخله مستقيم بخشها
در کارها را نشان مي دهد.
مرحله اندازه گيري()measure
• Deployment flowchart
جزيAياتقAAدمAهAايفAAرآيAند و همچنين
گAAروAههAAا و اAفرادAي را كAAAه آن
مAيدAهند را نAAشان
قAAدمAهAا را اAنAجام
مAيدAهد.
• ايAن فلوچارتهAا ،مخصوصا براي
فرآيندهايAي كه جريان اطالعات
آAن بيAن چنAد واحد وجود دارد
مفيAد اسAت .همچنيAن بAا كمAك اين
نمودارهAا ميتوان مراحلAي كه در
آنهAا اطالعاتAي از يAك بخAش به
بخAش ديگري منتقل ميشود را
نشان داد.
از كدام تكنيك براي رسم فلوچارت استفاده
كنيم ؟
Ba si c
فلوچارت پايه
Fl o wc h a rt
Act i vi t y
فلوچارت فعاليت
Fl o wch a rt
Dep l o y me n t
رتAچندوظيفهاي فلوچا
Fl o wch a rt
To i dent i fy t h e maj or
اصلي
st ep
s oقدمهاي
f t h e شناسائي
p ro cess
شروع
محلهاي
فرآيند
a nd wh ere i t وbeg
i ns
آن
پايان
و
a nd ends
To di sp l a y t h e
co
mp نقاط
l exiوt yپيچيدگيها
and نمايش
تصميم
deci siفرآيند
o n poدرi ntگيري
s ofa
pro cess
To hel p h i g h l i gh t
hارتباطي
a ndo نواحي
ff a rea
s i nمشخص
نمودن
p ro cesses
A و عملياتbet
افرادween
بين
p eop l e or fu nct i o ns
To i l l ust ra t e wh ere i n
مكانهاي
t hآوري
e p جمع
ro cess
yoشناسائي
u wi l l
داده ها
co l l ect d at a
To i den t i fy re wo rk
l ooوpهاs كاري
andدوباره
bo t t شناسائي
l enecks
To cl a ri fy rol es a nd
نقش ها
نمودن
مشخص
i ndi وca
t e dep
ende
nci es
گلوگاهها
مسئوليتهاي اقراد
قصد داريد از كداميك از اين فلوچارتها در پروژه خود استفاده كنيد ؟
)measure(مرحله اندازه گيري
فرآيندها و پيچيدگي
• آنها
. فلوچارت ذيل را با فلوچارت صفحه بعد مقايسه نمائيد
– كداميك از فلوچارتها واقعيت را منعكس مي كند ؟
– ترجيح مي دهيد از كداميك از اين فلوچارتها استفاده كنيد ؟ چرا ؟
Take
Original to
Copier
Place
Original
on Copier
Select
Size
Select
Orientation
Yes
Select
Number
of Copies
Remove
Original
Start
Copier
Collect
Copies
Copier
Runs
Staple
Another
Page?
Clear
Modes
No
Leave
Room
)measure(مرحله اندازه گيري
Yes
Copier Yes
Take Original
in Use?
Wait?
No
Leave
No
Place
Original
No
Select
Size
Glass Yes
Dirty?
Select
Orientation
Clean
Select
Number
No
Paper? No
Find
Paper
Yes
Yes
Box
Open?
فرآيند كپي
گرفتن
Knife? No
Find
Knife
Open
Box
Yes
Yes Paper No
Loaded?
Find
Help
No
Yes
Start
Copier
Copy Yes
Made?
Quality No
Ok?
Stop
Copier
Yes
No
Adjust
Yes Another
Page?
Find
Help
Fix
No
Problem?
No
Remove
Original
Adjust?
Yes
Collect
Copies
Staple
copies
Clear
modes
Leave
)measure(مرحله اندازه گيري
چگونه فلوچارت ايجاد
•اگر ترسيم فلوچارت را بصورت گروهي انجام
كنيم ؟
دهيد نكات زيادي را مي توانيد بدست آوريد :
– با استفاده از طوفان ذهني قدمهاي فرآيند را
مشخص كنيد :
• اين قدمها را روي كاغذ هاي كوچك برچسب دار يا
فيليپ چارتها بنويسيد .
• مطمئن شويد كه قدمهايي را كه در هنگام نادرست
بودن كارها اتفاق مي افتد ،در نظر گرفتهايد.
– قدمها را بطور متوالي مرتب كنيد.
• در هنگام رسم فلوچارت جهت جريان را حفظ كنيد
جهت حركت در فلوچارت از باال به پايين يا از چپ به راست است.• از عالئم مربوط به فلوچارت استفاده نمائيد.
– بررسي كنيد كه تمام قدمهاي فرآيند و نقاط تصميم گيري را در نظر گرفته باشيد.
– قدمها را شمارهگذاري كنيد.
مرحله اندازه گيري()measure
•
چهار
ديدگاه
فلوچارتها مي توانند از چهار ديدگاه مختلف به فرآيند رسم شوند.
–
–
–
–
آنچه كه در مورد فرآيند فكر ميكنيد.
آنگونه كه فرآيند بطور واقعي عمل ميكند.
آنگونه كه فرآيند ميتواند عمل كند.
آنگونه كه فرآيند بايستي عمل كند.
• در اين مرحله از پروژه DMAICوضعيت جاري را آنگونه كه
هست تعريف كنيد .بعبارتي فلوچارتها بايد آنچه را كه در فرآيند
بطور واقعي اتفاق مي افتد ،نشان دهند.
مرحله اندازه گيري()measure
تمرين
• فلوچارت مربوط به فرايند خود را رسم كنيد.
مرحله اندازه گيري()measure
زمان چرخه(
)
C/T
تواتر توليد محصول بر حسب زمان .همچنين
زمانيكه کارگر براي انجام تمام عناصركاري يك
فرآيند مي گذارد.
زمان چرخه( )C/T
مرحله اندازه گيري()measure
زمان انجام
سفارش((L/T
زماني كه يك قطعه تمام مسير فرايند يا جريان ارزش را طي
مي کند.
زمان انجام سفارش((L/T
مرحله اندازه گيري()measure
نمودار علت و معلول
Manpower
Materials
Typos
Source info incorrect
Wrong source info
Didn’t follow proc.
ng
ni
ai
tr
or
Po
Dyslexic Transposition
Wrong purchase order
Glare on
display
Temp.
Incorrect
shipping
documents
Corrupt data
No training
Environment
No procedure
Keyboard sticks
No communications
Software problem
Methods
Machine
)measure(مرحله اندازه گيري
نمودار علت و معلول
Lل با
Lك مشك
Lن در ايجاد ي
Lل ممك
Lن عل
Lن بيشتري
Lن روش براي يافت
• اي
Lي استفاده
Lتفاده از روش طوفان ذهن
Lا اس
Lاختاريافته و ب
Lش س
Lك نماي
ي
مي شود .
چگونه يك نمودار علت و معلول را رسم كنيم :
گام : 1آمادگي براي برگزاري جلسه علت و معلول
گام : 2شناسايي معلول
گام : 3شناسايي دسته جات علل اصلي
Lافکار علل احتمالي مسئله
گام : 4بارش
گام : 5بررسي مجدد هر دسته از علل اصلي
گام : 6اتفاق نظر در مورد مهمترين علل
مرحله اندازه گيري()measure
ساختار نمودار علت و معلول
ماشين
انسان
مشكل /اثر
روش
مواد
Lه هاي فرعي بالقوه زيادي دارد
Lلي شاخ
Lه هاي اص
Lر كدام از شاخ
ه
كه علل بالقوه را تقسيم بندي مي كند .
مرحله اندازه گيري()measure
موارد استفاده از نمودار علت و
معلول
• بررسي و فهرست كردن ارتباط علت و معلولي مساله تحت بررسي.
• تجزيه و تحليل مساله بمنظور رديابي علل ريشه اي واقعي مساله
Lل و جمع آوري داده هاي بيشتري
Lه بندي نمودن عل
Lه طبق
Lك ب
• كم
جهت يافتن ارتباط.
• براي استنتاج از شاخص ها.
مرحله اندازه گيري()measure
“ نمودار علت و معلول براي مشكل “ ميزان سوخت زياد
روش انجام كار
راننده
Impatience
Poor
anticipation
Craze
Always
late Lack of
awareness
Riding
on
clutch
Restrictions
One way
No turn
Circuitous
Road
جاده
Wrong
gears
خودرو
Bad
attitude
Poor
skill
Wrong
culture
Spark plugs
Contacts
Life
Heavy
Body
Sha
pe
Inexperience
High H.P
Technical
details
Fuel mix
Carburetor
Engine
Cylinders
Spurious
Spares
Crossings
Traffic
TyreInferior
s
Faulty
مصرف سوخت باال
Impurities
Incorrect
Octane no.
Frequ
Petrol
ent Negligence
pressure
Speed
Additives
stops
Ignorance
Breakers Irregular
Potholes
Incorrect viscosity
Low pressure
Poor servicing
Clogg
Oil
conditi
ed
False
on
filters
Ste
Not changed
econo
ep
my
Low level
نگهداري
مواد
)measure(مرحله اندازه گيري
تمرين
•نمودار علت و معلول را براي هر يك از CTQها انجام
دهيد.
مرحله اندازه گيري()measure
FMEA
آناليز حاالت بالقوه خرابي و آثار آن
مرحله اندازه گيري()measure
معرفي FMEAو اهداف آن
متدلوژي يا روشي است سيستماتيك كه به داليل زير بكار ميرود:
الف -شناسايي و اولويت بندي حاالت بالقوه خرابي در يك سيستم,محصول,فرايند يا
سرويس.
.b
تعريف و اجراي اقداماتي به منظور حذف ويا كاهش ميزان وقوع حاالت بالقوه خرابي.
.c
ثبت نتايج تحليلهاي انجام شده به منظور فراهم كردن مرجعي كامل براي حل مشكالت
در اينده
ما در فاز اندازه گيري شش سيگما از FMEA
براي اولويت بندي علتها و حذف علتهاي کم اهميت
استفاده مي کنيم
مرحله اندازه گيري()measure
Lخچه FMEA
تLارLي
• در دهه 1950اهميت مسائل ايمني و پيشگيري از حوادث قابل پيشبيني
در صنايع هوا فضا علت اصلي پيدايش FMEAميباشد.
• به عنوان ابزاري كليدي براي افزايش ايمني در صنايع شيميايي مطرح شد.
• در فوريه 1992استاندرد SAE-J-1739به عنوان استاندارد مرجع
FMEAدر صنايع خودرو معرفي شد.
مرحله اندازه گيري()measure
معرفي FMEAو اهداف آن
• هدف از اجراي FMEAپيدا كردن مواردي است كه باعث شكست
در فرايند يا محصول مي شوند.
Lنشي.
Lك
LتنLه وا
Lس
Lم كLنشيا
Lقدا
Lك
• FMEAي ا
Lقوع
Lر قLانونپLيشگيريقLبلاز و
• FMEAتLكنيكيتLحليليو مLتكيبL
Lت
Lس .
ا
مرحله اندازه گيري()measure
انواع FMEA
• طراحي سيستمها و زير سيستمها از ابتدايي ترين مرحله()System FMEA
• طراحي قطعات جديد و يا اعمال تغييرات در طرحهاي جاري)DFMEA( .
Lه فرايندهاي توليد يا مونتاژ ()PFMEA
• طراحي و يا توسع
Lه فعاليتها و يا ارائه خدمات ()Service FMEA
• طراحي و يا توسع
• طراحي ماشين آالت ()Machinery FMEA
مرحله اندازه گيري()measure
كاربرد آناليز حاالت بالقوه خرابي
چرا از FMEAاستفاده مي كنيم ؟
FMEAاز روش هايي است كه به كمك آن مي توان
مسائل و مشكالت بالقوه اي را كه باعث ايجاد تغييرات نامطلوب در
.فرايند مي شوند شناسايي كرد
مرحله اندازه گيري()measure
شروع کار
• اعضاي تيم FMEAدر ابتدا بايد با فرايند آشنا شوند.هر چه
ميزان شناخت بيشتر باشد ،شناسايي حالت هاي خرابي سريع تر
بوده و اعضا بهتر به تفاهم خواهند رسيد.
مرحله اندازه گيري()measure
شLماره:FMEA L
تLاریLخ:
اLعLضا تLیLم:L
Action Results
S O
)Action(s
E C
Taken
V C
تLجزيه Lو تLحلLيل حاالت بLالLقLوLه Lخطا و LاLثLراLت آLنL
تLاریLخ LبLازنLگLری:
& Resp.
Target
Date
R
A
N
Lادي
اقدامات اصالحي پيشنه
مرحله اندازه گيري()measure
R
P
N
D
E
T
Lترلهاي جاري
كن
O
C
C
Lاي
Lانيزمه
Lلل بالقوه /مك
ع
ايجاد شكست
Lالقوه
Lالت ب
Lالقوه ح
Lب
Lات
Sاثر
X
E
V
شكست
شكست
وظيفه فرايند
تعريف حالت خرابي در فرايند
• حالتي است كه محصول در يك عمليات مشخصبراساسخصوصيات
تعريف شده مورد پذيرش قرار نگيرد .
مثال:
• خارج از مركز بودن
• سوراخ نخوردن
عدم همراستايي
پوشش نامناسب
• حالت هاي خرابي ،حاصل نقص ها و كمبود هايي در فرايند هستند .
مرحله اندازه گيري()measure
LلتLهيهFMEA
Lح
Lرا
م
• .1معرفي فرايند :
– در ايLن سLتون ،عمليات را بLا عبارتLي مختصLر و سLادهبLه شکلLي کLه شامل
نيازمندي ها ومشخصات فرايند باشد تشريح کنيد .
• .2حاالت بالقوه خرابي :
Lه در عمليات تعريف شده حادث
Lي ک
Lي بالقوه خراب
Lف -حاالت خراب
ال
مي شوند شناسايي کنيد
Lه کمک
Lواالت و ب
Lي س
Lا طرح برخ
Lي و ب
Lق طوفان ذهن
Lپس از طري
ب -س
نمودار فرايند عمليات ،ساير حالت هاي خرابي بالقوه را پيدا کنيد .
مرحله اندازه گيري()measure
LلتLهيهFMEA
Lح
Lرا
م
Lي را مورد توجه قرار
Lي در عمليات هاي قبل
Lر حاالت خراب
پ -اث
Lن مي
Lي در عمليات هاي آغازي
Lت خراب
Lک حال
Lر ي
Lه اث
Lد ،چرا ک
دهي
تواند بازگو کننده حاالت خرابي در مراحل بعدي باشد
.3آثار بالقوه خرابي :
Lت که روي عمليات
Lي اس
Lد حاالت خراب
Lه و پيام
آثار بالقوه ،نتيج
بعدي و يا مشتري نهايي بر آورد مي کند .
مرحله اندازه گيري()measure
حاالت بالقوه خرابي
خم شده
تاول زده
محدود
زود شكن
شكسته
برآمدگي
خوردگي
ترك خورده
آسيب ديده
ناقص
دفرمگي
داراي تاخير
تغيير رنگ داده
از شكل افAتاده
دور از مركز
مرحله اندازه گيري()measure
به زمين افAتاده
سوراخ دار
ذوب شده
ناهم تراز
دمونتاژ شده
حذف شده
مدار باز
خارج از محدوه تلرانس /عدم برآوردن
نيازمنديها
پر منفذ
زبر
لبه هاي تيز
كوتاه
چسبيده
پنهان شده
در تهيه FMEAآثار خرابي را از سه منظر مورد بررسي قرار
دهيد :
• الف – اثر حاالت خرابي بر محصول
Lه مخاطره افتادن ايمني
Lد هاي بعدي و احتمال ب
Lي بر فراين
Lر خراب
• ب -اث
اپراتور هاي توليد .
Lا استانداردهاي
Lن ب
Lق نداشت
Lز تطاب
Lي و ني
Lي بر مشتري نهاي
Lر خراب
• پ -اث
ملي .
Lي از تجارب مشتري منتج مي شود ،لذا در تعيين آثار خرابي
• آثار خراب
Lات تيم –
Lا در جلس
Lا حضور آنه
Lر نمايندگان مشتري – و ي
Lي نظ
،بررس
بسيار موثر است
مرحله اندازه گيري()measure
اثرات بالقوه خطا
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
نشتي آب /هوا
شكستگي
كثيف بودن سيستم سوپاپ
نارضايتي مشتري
تاخير در تحويل /پرداخت پول
بهره زياد
كارآيي ضعيف ترمز
عملكرد ضعيف درپوش
جاري شدن روغن
خدمات سرويس نامناسب
عدم توانايي در مونتاژ
مواد خراب
تحويل اشتباه /زود/دير هنگام
مرحله اندازه گيري()measure
شدت
• شدت عبارت است از ميزان جدي بودن اثرحالت خرابي برمشتري.
• حتما” مطمئن باشيد كه اعضاي تيم در مورد رتبه شدت توافق
كامل دارند و آن را به كار مي بندند .
مرحله اندازه گيري()measure
«راهنماي پيشنهادي انتخاب رتبه شدت »
معيار :شدت اثر
اثر
رتبه
مخاطرهآميز-
پرخطر
اثر خرابي مخاطرهآميز است ،ايمني را بدون اخطار قبلي تحتالشعاع قرار
ميدهد .مغاير با قوانين و استاندارد/هاي دولتي است.
10
جدي
اثر بالقوه شديدي وجود د/ارد .ممكن است موجب توقف ارائه سرويس بدون
حادثه خطرناك شود .امكان تداخل يا قوانين دولتي -و يا گرفتاريهاي حقوقي-
وجود دارد ،ادامه سرويس ممكن نيست.
9
بسيار زياد
مشتري خيلي ناراضي است ،ايمني را به مخاطره نمياندازد ،اما ارائه سرويس
متوقف ميشود.
8
زياد
مشتري ناراضي است ،عملكرد سرويس (ارائه خدمت) تحت تاثير قرار گرفته ،اما
متوقف نشده است .بعيد است ارائه سرويس ادامه داشته باشد.
7
مهم
مشتري احساس ناراحتي ميكند .عملكرد سرويس 0ارائه خدمت) افت ميكند،
اما متوقف نشده است .ارائه سرويس ممكن است ادامه يابد.
6
متوسط
مشتري كمي ناراضي است .اثر متوسطي بر عملكرد سرويس (ارائه خدمت) دارد،
اما متوقف نشده است .ارائه سرويس با اصالحاتي ادامه خواهد داشت.
5
كم
مشتري كمي رنجيده ميشود .اثر كمي بر عملكرد سرويس (ارائه خدمت) دارد،
اما متوقف نشده است .ارائه سرويس ادامه خواهد داشت.
4
نسبت ًا كم
مشتري نسبتاً رنجيده ميشود ،اثر بسيار كمي بر عملكرد /سرويس دارد.
3
بسيار ناچيز
مشتري رنجيده نميشود ،اثر ناچيزي بر عملكرد /سرويس دارد.
2
هيچ
بدون اثر
1
.احتمال دارد که جدول موجود منطبق با آثاربالقوه خرابي مساله شما نباشد و الزم باشد تا آنرا کمي اصالح کنيد
مرحله اندازه گيري()measure
علل بالقوه خرابي
• علل بالقوه خرابي ،كمبود ،اشكاالت و نقص هاي موجود در فرآيند
هستند .
• دما بسيار پايين است .
• فشار هوا بسيار پايين است .
• پيشروي ابزار مناسب تنظيم نشده است .
مرحله اندازه گيري()measure
علل بروز شكست و خرابي
خم كاري نامناسب
خطاي مونتاژ
سرعت نامناسب /خوراك دادن نامناAسب به خط
قطعه آسيب ديده
ابزار نامناسب
خرابي سيستم حمل و نقل
مواد اوليه خراب
چروك خوردگي بدليل گرما
ناهمترازي
سطح نامناسب
عمليات انجام نشده
ابزارهاي را ه اندازي نامناسب
خارج از محدوده تلرانس بودن
گشتاور نامناسب
گرماي زياد
اندازهگيري نا دقيق
خارج از محدوده ظرفيت بودن
سيستم كنترلي نامناسب
بسته بندي آسيب ديده
مدخل هاي نامناسب
ابزار خراب
نگهداري نامناسب
عدم روغنكاري و يا روغنكاري نامناسبابزارها /وسايل اندازه گيري فرسوده
مرحله اندازه گيري()measure
رتبه وقوع
• وقوع تخميني است از احتمال وقوع علت خرابي در طي زمان طول
عمر طراحي شده قطعه /محصول .
• به عبارت ديگر عبارت است از اينكه با چه احتمالي ،حالت خرابي
ناشي از علت شناسايي شده رخ مي دهد.
• مطمئن شويد که اعضاي تيم در مورد اعداد وقوع اتفاق نظر دارند
مرحله اندازه گيري()measure
راهنماي پيشنهادي انتخاب رتبه وقوع
معيار
/ 1000تعداد خرابي رتبه
وقوع
> 316
10
تقريباً قطعي
تعداد /خرابي خيلي زياد است
316
9
بسيار زياد
تعداد خرابي زياد است
134
8
زياد
46
7
متوسط مايل به زياد
تعداد خرابي در حد متوسط است
12.4
6
متوسط
گاهي اوقات خرابي ديده ميشود/
2.7
5
نسبتاً كم
0.46
4
كم
احتمال خرابي بسيار كم است
0.0063
3
بسيار كم
تعداد خرابي بسيار نادر است
0.0068
2
به ندرت
< 0.0058
1
تقريباً غير ممكن
خرابي حالت بحراني دارد
تعداد /خرابي نسبتاً زياد است
احتمال خرابي كم است
احتمال خرابي وجود ندارد/
(سوابق ،خرابي نشان نميدهد)
مرحله اندازه گيري()measure
کنترل
• روشهاي شناسايي و کنترل خرابي را ثبت و بررسي کنيد
. 1ممکن است براي يک حالت خرابي در يک فرايند توليد ،چندين کنترل
تعريف شده باشد .
. 2پس از ثبت کنترل هاي جاري فرايند ،آنها را مورد بررسي قرار دهيد
.3فقط کنترل هايي که در گذشته انجام مي شده اند – ويا در فرايند هاي
مشابه استفاده مي شوند – را ثبت کنيد .
مرحله اندازه گيري()measure
رتبه تشخيص
• عبارت است از شناسايي و كشف خرابي يا علت خرابي توسط كنترل هاي جاري
• هرگز نبايد تصور شود كه به خاطر پايين بودن رتبه وقوع ،رتبه تشخيص نيز
پايين است ،بلكه فرض كنيد كه خرابي اتفاق افتاده و سپس توانايي كنترل
هاي جاري را در كشف آن ارزيابي كنيد .
مرحله اندازه گيري()measure
رتبه تشخيص
.3اگر بازرسي 100در صد چشمي ،از کنتر ل هاي موجود است ،تيم
FMEAمي بايد کارايي اين کنترل را بر اساس موارد زير در نظر
بگيرد :
الف – بازرسي 100درصد چشمي ،بين 79تا 100درصد کارايي دارد
که البته به بازرسي و مهارت بازرس بستگي دارد .
ب -چگونه نتايج بازرسي توسط بازرس مونيتور ميشود ؟
ج -طبيعت و ماهيت خرابي چگونه است ؟
مرحله اندازه گيري()measure
«راهنماي پيشنهادي انتخاب رتبه تشخيص »
تشخيص
رتبه
معيار
امكان ناپذير
هيچ كنترلي براي شناسايي خرابي وجود ندارد
10
بعيد
كنترل وجود دارد ،اما قابل اطمينان نيست و بسيار ناكارآمد
است و يا موثر بودن آن معلوم نيست
9
بسيار ناچيز
كنترل در شناسايي خرابي شانس بسيار ناچيز دارد
8
ناچيز
كنترل در شناسايي خرابي شانس كمي دارد و موثر بودن كنترل
كم است
7
كم
كنترل در شناسايي خرابي شنانس كمي دارد و موثر بودن
كنترل كم است
6
متوسط
كنترل در شناسايي و كشف خرابي شانس متوسطي دارد و
قابليت اطمينان و موثر بودن كنترل متوسط است
5
نسبت ًا متوسط
كنترل در شناسايي و كشف خرابي شانس خوبي دارد و قابليت
اطمينان و موثر بودن كنترل نسبت ًا خوب است
4
زياد
كنترل در شناسايي و كشف خرابي شانس خيلي زيادي دارد و
امكان عدم تشخيص خرابي بسيار ناچيز است
3
بسيار زياد
كنترل در شناسايي و كشف خرابي شانس خيلي زيادي دارد و
امكان عدم تشخيص خرابي بسيار ناچيز است
2
كام ً
ال قطعي
كنترل قطع ًا قادر به شناسايي و كشف خرابي است
1
مرحله اندازه گيري()measure
Lي ) RPN
Lب
Lرا
Lريسك پLذيري خ
Lمره
(ن
•
•
•
•
ميزان حالت خرابي را نشان مي دهد .
از حاصلضرب اعداد (( شدت * وقوع * تشخيص )) به دست آيد .
اين عدد بين مقادير )1*1*1(1تا )10*10*10(1000است .
علتهايي که از شدت و وقوع بااليي برخوردارند نيز مي بايست
مورد توجه قرار گيرند.
Lلويت
Lي ا و
LصبLرا
LايLيمLعنايLينLدارد .يLكشLاخ
Lه تLنه
• RPNب
Lت
Lاس
Lه
Lآن
Lطر پLذيري بLاLلقوه
Lنخ
LساسمLيزا
Lي بLر ا
Lب
Lرا
LاLالتخ
Lندي ح
ب
Lيگر مLعنا پLيدا مLي كنLد .
Lي هاي د
Lب
Lرا
و لLذا در مLقايسه بLا خ
نمودار پارتو را بروي RPNها رسم کنيد
مرحله اندازه گيري()measure
اقدامات اصالحي
• تهيه فرم FMEAبدون اجراي اقدامات اصالحي ،بي معناست
• هدف :به ترتيب کاهش اولويت رتبه هاي شدت ،وقوع و تشخيص
است .
• کاهش شدت فقط با تغيير طراحي محصول يا فرايند انجام مي شود .
• براي کاهش وقوع دو حالت ممکن است :
•
•
.1علل خرابي را از بين ببريد يا تحت کنترل در آوريد .
.2تغيير در طراحي محصول يا فرايند توليد
مرحله اندازه گيري()measure
اقدامات اصالحي
Lکن است :
•براي کاهش تشخيص نيز دو حالت مم
• افزايش يا بهبود روش کنترل جاري به عنوان يک فعاليت
موقتي ،چون افزايش کنترل هزينه زاست .
•اعمال کنترل روي علت خرابي ،مثال” استفاده از روش هاي خطا
ناپذيز سازي در حالت ،وقوع نيز کاهش پيدا مي کند .
•مسئول و زمان اقدام اصالحي
•شخصي يا گروهي را براي انجام اقدامات اصالحي
مشخص کنيد
•زماني را که اقدامات اصالحي تکميل خواهد شد ثبت کنيد .
مرحله اندازه گيري()measure
FMEA Common Misconceptions & Mistak
It takes too long
Mistaking cause for failure mode, or effect for failure mode, and then
running around in circles
Working with too large a scope
Team under or oversized for the given FMEA
Supervisors / Managers do not have understanding of the methodology
Team fails to identify scope at the commencement - whether their
responsibility is to just do the analysis, or identify potential solutions
or drive solutions, etc.
Database not setup to capture information, leading to incomplete captu
learning from the previous FMEA
Inadequate documentation at startup, leading to mix ups in product / p
revision level numbers
Rating scales not standardized, or not involving customer in the same
)measure(مرحله اندازه گيري
شLماره:FMEA L
تLاریLخ:
اLعضا تLیLم:L
Action Results
S O
)Action(s
E C
Taken
V C
تجزيه Lو LتحلLيل حاLالت باLلLقLوLه Lخطا Lو Lاثرات آLنL
تLاریLخ بLازنLگLری:
R
P
N
D
E
T
Lاري
Lاي ج
Lله
كنتر
O
C
C
Lست
Lشك
ايجاد
56
7
As per SOP
1
پارAامترهاي نامناسAب مته
3
8مت ه ها به ص ور ت
بستهبندي از
ط ريق تامينكننده،
تامين شود
RA1 KRJايجاد سيستمجديد م ديريتي براي مته 112
2
As per SOP
7
عدم چك AاوAليه مته
1
8ابزارهاي جديدي
نص ب شود
RA2 KRJ
اسAتفاده از ابزارجديد
224
7
As per SOP
4
مته در محدوAده نامناسAبي
3
8ان دازهگيريها به
درستي انجام شود
RA3 KRJ
افزايش Aفركانس AنگهدارAي از مته
120
5
Periodic checks as
per SOP
3
مته فرسAوده و AنادقيقA
1
ابزار هاي جديد
اشعه Xبكاررود
RA2 KRJ
Refer RA2
224
7
As per SOP
4
گيره /ميخ نامناسAب
*
200
5
اندازه گيري با اشAعه X
5
مقياس Aبندي نامناسAب
رجوع به RA1واستان دارد كردن
ط ريقه نص ب جعبه
105
5
As per SOP
3
نص ب اشتباه جعبه
8
& Resp.
Target
Date
R
A
N
Lي
Lاد
Lي پيشنه
Lات اصالح
اقدام
X
E
V
Lست
شك
Lست
شك
8
خرابی قطعه
كيفيت
مته زدن:L
نامناسAب
Lوراخ
ايجاد س
سAوراخ
برمبناي داده هاي
Lتري
مش
8
خرابی قطعه سوراخ اض افي
قرار مي گيرد .
RA4
* بر ر وي ماشين
پوششي قرار داده
شود
Lاي
Lه
Lم
Lانيز
Lك
Lلل بالقوه /م
ع
S
Lوه
Lات بالق
اثر
Lالت بالقوه
ح
L
فريند
Lه ْL
وظيف
RA5 KRJ
مرحله اندازه گيري()measure
7خر ابی صفحه
نگهدار نده
7
دوبارهكاري
قطر اض افي
تمرين :
Lهيد
Lجام د
Lن
Lيهر يLكاز CTQها ا
• FMEAرا بLرا
شLماره :FMEA
تLاریLخ:
اعضا تLیLم:L
Action Results
S O
E C
V C
)Action(s
Taken
مرحله اندازه گيري()measure
تجزيه Lو تحلLيل حاالت بالLقLوه Lخطا و اثرات آLنL
تLاریLخ بLازنLگری:
& Resp.
Target
Date
R
A
N
اقدامات اصالحي پيشنهادي
R
P
N
D
E
T
كنترلهاي جاري
O
C
C
Lلل بالقوه /مكانيزمهاي
ع
ايجاد شكست
S
X
E
V
اثرات بالقوه
حالت بالقوه
شكست
شكست
فر يند
وظيفه ْL
فرم خالصه سازی Xانتخاب شده
Xi
علت بالقوه
منبع
استخراج داده
(فرم موجود /گمبا)
Page68
نوع متغیر
(کمی/وصفی)
نمونه
(n%
)
تعریف عملیاتی
فرم و
مستندات جمع
آوری داده ها
فاز اندازهگيري شش سيگما
• داده چيست ؟
جمعآوري دادهها
داده عبارت است از تعبير عددي يك فعاليت.
نتيجهگيري بر اساس واقعيتها و دادهها براي هر بهبودي الزم است.
-ايشي كاوا مي گويد
اگر شما قادر نيستيد يك پديده را بصورت عددي بيان كنيد،
شما درباره آن پديده اطالعات كافي نداريد.
69
فاز اندازهگيري شش سيگما
Lا كمك ميكنند؟
دادهها چگونه به شم
70
فاز اندازهگيري شش سيگما
دادهها از طريق نشان دادن واقعيت به ما كمك ميكنند
71
فاز اندازهگيري شش سيگما
Lك ميكنند كه
...دادهها به ما كم
–
–
–
–
–
–
–
–
72
آنچه را كه فكر ميكنيم اتفاق ميافتد از آنچه كه واقعا اتفاق
ميافتد جدا كنيم.
تئوريها و نظرات پيشين را رد يا تاييد كنيم
مبنايي براي عملكرد پايهگذاري كنيم
تاريخچه مشكل در طول زمان را ببينيم
تاثير تغييرات در يك فرايند را اندازهگيري كنيم
ارتباطاتي كه ممكن است به ما براي توضيح تغييرات كمك كنند
شناسايي و درك كنيم
كنترل فرايند(نظارت بر عملكرد فرايند)
از راهحلهايي كه به حل مشكل واقعي كمAك نميكنند ،اجتناب كنند.
فاز اندازهگيري شش سيگما
مشخصات دادههاي مناسب
دادههايي كه جمعآوري ميكنيد الزم است كه :
–
–
–
–
73
كافي باشند
مرتبط باشند
گويا باشند
واقعي باشند
فاز اندازهگيري شش سيگما
اختالف بين قطر سوراخ و تعداد سوراخهاي رد شده چيست؟
تعداد سوراخهايي كه بدليل بيشتر از
قطر يك سوراخ
حد بودن قطر سوراخ رد شده اند
تعداد سLوراخهاي رد شده لزومLا بايLد قطLر يLك سLوراخ ميتوانLد هLر
LاديLLر
يLك مقدار صحيح بگيرد .بطور مثال :مقداري را بگيرد حتLLي مق
10 ,7 ,2 ,0و غيره
اعشاري مثLLLل ، 19.055:
داده هاي مربوط به اين نوع پارامترها
19.0516و غيره
دادههاي گسسته ناميده ميشوند
دادههاي مربوط بLLLه ايLLLن نوع
پارامترهLا دادههاي پيوسLته ناميده
ميشوند.
74
فاز اندازهگيري شش سيگما
كداميك از دادهها ذيل پيوسته و كداميك گسستهاند؟
• عرض صفحه
• تعداد خطوط نازك
• لولههاي رد شده توسط گيجهاي برو -نرو
• قطر پيستون
• قد يك مرد
• ضخامت ورق
• تعداد ورقهايي كه در بين 100ورق تلرانس 0.09+4
را برآورده مينمايد.
• زمان صرف شده براي فرآيند سفارش خريد
• تعداد خطاهاي يك برنامه
75
فاز اندازهگيري شش سيگما
اهداف مورد نظر براي جمع آوري دادهها
• كمي ساختن و شناخت وضعيت
• نمايش فرآيند
Lيا رد
• تصميمگيري براي پذيرش
Lكار
• تجزيه و تحليل و تصميمگيري براي انتخاب روش
چگونه داده جمع آوري كنيم؟
• تعريف هدف
• تصميمگيري در خصوص نوع تجزيه و تحليل دادهها
• تعريف دوره جمع آوري دادهها
• آيا دادههاي مورد نياز قبال وجود داشتهاند؟
76
فاز اندازهگيري شش سيگما
منبع ايجاد دادههاي غلط
• ترس :از بهدست آوردن نتايج نامطلوب
• نااميدي :از داده هاي بالاستفاده
“.دادهها بايد جمع آوري شود نه اينكه ايجاد شود ”
علل دادههاي اشتباه
•
•
•
•
•
•
77
انتخاب نادرست ابزار
فقدان كاليبراسيون
نمونهگيري نامناسب
فقدان استانداردها
تجهيزات تست نامناسب
فقدان آموزش
فاز اندازهگيري شش سيگما
بمنظور جمع آوري درست داده ها ،موارد ذيل را در نظر
:بگيريد
•
روش نمونهگيري مناسب
• انتخاب دستگاه مناسب
• كاليبره نمودن دستگاههاي مورد استفاده
• قابل دسترس بودن استانداردها براي يكسري از مشخصات ويژه
• تجهيزات تست/بازرسي مناسب
• ثبت همه اطالعات مربوطه
78
فاز اندازهگيري شش سيگما
منظور از اطالعات ”درست“ چيست؟
اطالعات درست:
– مشكلي كه درحال مطالعه آن هستيد را براي شما توصيف ميكنند.
– شرايط مرتبط كه ممكن است سرنخهايي در مورد علل در اختيار شما
قرار دهند ،را توصيف ميكنند.
– اين اطالعات را ميتوان تحليل كرد بهگونهاي كه پاسخگوي سواالت شما
باشند.
79
فاز اندازهگيري شش سيگما
برگه كنترل
برگه كنترل ،يك فرمت مناسب و فشرده براي جمعآوري داده است
هدف از برگه كنترل
سادهسازي جمعآوري دادهها
تهيه يك خالصه اوليه
تهيه مبنايي براي تجزيه و تحليلهاي آماري
موارد استفاده از برگه كنترل
نظارت بر مشكل
راهنمايي براي رفع مشكل()trouble shooting
80
فاز اندازهگيري شش سيگما
ناحيه بكارگيري -برگه كنترل
• مواد خام
تعداد عيوب ،محل بروز عيب ،اندازهگيريهايي كه براي بررسي
ويژگيهاي كيفي انجام ميشود.
• توليد
اندازهگيريهايي كه براي بررسي پارامترهاي فرآيند انجام ميشوند،
تعداد عيوب محصول ،محل بروز عيب
81
فاز اندازهگيري شش سيگما
نحوه ايجاد برگه كنترل
• مشخص نمودن هدف
• تعيين نوع برگه كنترل مورد استفاده
• تصميمگيري در مورد موارد بازرسي
• ايجاد برگه كنترل
• ثبت دادهها
• حساب كردن دادهها با چوب خط
• آزمايش كردن برگه كنترل
82
فاز اندازهگيري شش سيگما
برگه كنترل فرآيند توليد
Xقطر قطعه
: اپراتور:
واحد
تاريخ:
مقدار اندازه گيري
مشخصات
فراواني
شده
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
جمع كل
(cmc)
0.95
0.96
0.97
0.98
0.99
1.00
1.01
1.02
1.03
1.04
1.05
l
lll
llll
llll
llll
llll
llll
llll
llll
llll
llll
ll
llll
llll
llll
llll
llll
l
llll
llll
llll
llll
llll
ll
llll
llll
llll
lll
llll
llll
llll
llll
l
llll
llll
l
1
3
7
17
25
42
26
18
6
4
1
83
فاز اندازهگيري شش سيگما
برگه كنترل محل بروز عيب
عيوب رنگ HOOD
DD
D
نام ____ :
تاريخ ____ :
مدل ____ :
S
XXX
X
لAAكه = X
خAم = D
خAراAش= S
حAباب= B
84
B
شماره بازرسي _____ :
فاز اندازهگيري شش سيگما
طبقهبندي دادهها
• روش دسLتهبندي دادههLا بر اسLاس ويژگيهLا يLا نكات مشترك آنهLا
بمنظور درك بهتLر شباهتهLا و خصLوصيات آنهLا ،طبقهبندي دادههLا
ناميده ميشود .
• ايLن دسLتهبندي بLا مجزا سLاختن و مقايسLه نمودن دادههLا اطالعات
دقيقي در اختيار ما ميگذارد.
Lت
Lه الزم اس
Lم داد ه ك
Lتههاي كليدي و مه
Lن دس
Lا همچني
Lتهبندي دادهه
• دس
بيشتر بر روي آنها تمركز كنيم را مشخص ميسازد.
• ايLن دسLتهبندي ميتوانLد بر اسLاس ماشينآالت ،اپراتورهLا ،شيفتهاي
كاري و يا هر منبع تغيير ديگري باشد.
85
فاز اندازهگيري شش سيگما
طبقهبندي دادهها
• هدف از دسLتهبندي دادههLا ،آشكار سLاختن تفاوت بيLن دسLتههاي
مختلLف داده و تجزيLه و تحليLل علLل ايجاد توزيLع غيرنرمال براي
دادهها است.
• دستهبندي دادهها روشي موثر براي مجزا نمودن علل مشكل ميباشد.
Lتفاده از ابزارهاي
Lا اس
Lد دادههاي جمعآوري شده را ب
Lن ميتواني
• همچني
QCماننLLLد نمودارهLLLا ،دياگرامهاي پارتLLLو ،برگههاي كنترل،
هيسLتوگرامها ،دياگرامهاي پراكنLش و كنترل چارتهLا دسLتهبندي
نماييد.
86
فاز اندازهگيري شش سيگما
طبقه بندي دادهها – ناحيه بكارگيري
• مواد خام
مقدار تهيه شده ،زمان تحويل ،درصد ضايعات،
روش تهيه و روش بستهبندي.
• توليد
درصد رد شده با توجه به ماشين آالت ،شيفت كاري،
اپراتور ،مواد خام ،ابزار ،جيگ و غيره.
• مهندسي و طراحي
خطاهاي طراحي مربوط به طراح ،روش طراحي.
87
فاز اندازهگيري شش سيگما
جامعه و نمونه
• يك مجموعه كامل از اقالم ،جامعه ناميده ميشود.
• تعدادي از اقالم يAAك جامعAAه كAAه بمنظور قضاوت در مورد آAAن جامعAAه
برداشته مي شود ،نمونه ناميده ميشود.
• تعداد نمونAAه برداشتAAه شده براي قضاوت كردن اندازه نمونAAه ناميده
ميشود.
نمونه اي به اندازه سه
88
جامعه
فاز اندازهگيري شش سيگما
نمونهگيري چيست و چرا نمونهگيري ميكنيم؟
– نمونهگيري عبارت است از :
• جمعآوري بخشي از دادهها
• و استفاده از آن بخش براي نتيجهگيري و استنتاج
– چرا نمونه ؟ زيرا مشاهده كل داده ها ممكن است :
• خيلي هزينهبر باشد.
• خيلي زمانبر باشد.
• مخرب باشد ( مانند تست طعم )
• اغلLب از بخLش نسLبتا كوچكLي از دادههLا ميتوان جهLت حصLول نتيجهگيريهاي
درست استفاده كرد.
89
فاز اندازهگيري شش سيگما
Lا بستگي دارد
Lونه به هدف شم
روش محاسبه اندازه نم
فرمول /روشهاي Minitab
2
2s
n
d
هدف از نمونهگيري
تخمين ميانگين
بطور مثال :تخمين زمان سيكل
اوليه
)(Where d = precision: ± __ units
2
2
n p 1 p
d
)(Where d = precision: ± __ units
90
تخمين جامعه
بطور مثال :تعيين درصد معيوب
فاز اندازهگيري شش سيگما
دقت ( )d
Lي
Lك ويژگ
Lه برآورد ي
Lد دامن
Lه چقدر ميخواهي
Lت از اينك
Lت عبارت اس
– دق
را تنگ كنيد.
• درصد معيوب را با دقت %3برآورد كنيد.
• سيكل زماني را با دقت دو روز برآورد كنيد.
– از عالمت dبراي نشان دادن دقت مورد نظر استفاده كنيد.
• در آمار قديم از آن تحت عنوان ” دلتا“ نام برده شده است.
– دقت برابر است با نصف طول فاصله اطمينان مورد نظر.
• CI = (48, 52) 95%براي سLيكل زمانLي (برحسLب روز ) بديLن معنLي
است كه با اطمينان %95متوسط سيكل زمان بين 48روز و 52روز مي باشد .
• فاصله اطمينان CI = 4روز است
• دقت = 2روز ( با تخمين 2 +روز ) .
91
فاز اندازهگيري شش سيگما
دقت ( )d
– در مورد ميزان دقت مورد نظر خود تصميمگيري كنيد.
– دقت متناسب است با عكس جذر اندازه نمونه.
1
n
92
d
فاز اندازهگيري شش سيگما
دقت و اندازه نمونه
– براي باال بردن ميزان دقLت الزم اسLت كLه اندازه نمونLه را افزايLش دهيLد
(افزايش اندازه نمونه منجر به افزايش هزينه ميشود).
Lه
Lخ ب
Lت مورد نياز وجود ندارد .پاس
Lي در مورد دق
Lح و مشخص
Lخ واض
Lچ پاس
– هي
اين موضوع بستگي به تاثير تجاري استفاده از برآورد دارد.
Lميم ديگران براي يك موضوع ديگر،
Lت .از تص
Lر بفرد اس
Lي منحص
Lر موقعيت
– ه
براي موضوع خودتان استفاده نكنيد.
93
فاز اندازهگيري شش سيگما
اندازه نمونه براي برآورد ميانگين
2
انحراف معيار تخمين
زده شده
2s
n
d
دقت مورد نظر
94
ضريب 2بمعناي اطمينان
%95است
فاز اندازهگيري شش سيگما
چگونه انحراف معيار را برآورد كنيم؟
Lنيد.
– جهت تعيين اندازه نمونه الزم است ،انحراف معيار را بدا
• شمLا بايLد چنLد ايده در مورد تغييرات ( ) variationدادههLا داشتLه باشيد.
زيرا هر چه تغييرپذيري بيشتر ميشود ،اندازه نمونه بيشتري مورد نياز است.
Lه ميتوان انحراف معيار
Lه نشده ،چگون
Lچ نمونهاي گرفت
Lر تاكنون هي
Lا اگ
– ام
را دانست؟؟؟
95
فاز اندازهگيري شش سيگما
Lونه براي برآورد نسبت
اندازه نم
حدسي از (pاندزه نمونه
براي p=0.01تا
p=0.5بصورت خيلي
زيادي تغيير ميكند.
2
p 1 p
2
=n
d
دقت مورد نظر شما
96
براي اطمينان
%95از فاكتور
2استفاده
.ميگردد
فاز اندازهگيري شش سيگما
Lرين :اندازه نمونه براي برآورد نسبتها
تم
• هدف :تمريني براي استفاده از فرمول تعيين اندازه نمونه براي نسبتها
• زمان 3 :دقيقه
2
2
n p 1 p
d
• راهنمايLي :بLا اسLتفاده از فرمول محاسLبه اندازه نمونLه براي نسLبتهابLه
سواالت ذيل پاسخ دهيد:
Lتفاده
Lد را اس
Lرويس جدي
Lك س
Lه ي
Lي ك
Lبت مشتريان
Lد نس
Lد ميخواهي
-1فرض كني
خواهنLد كرد برآورد كنيLد (در )%2شمLا حدس ميزنيLد كLه %50مشتريان
ايLن سLرويس را خريداري و اسLتفاده ميكنند .براي ايLن برآورد بLه چLه
اندازه نمونهاي نياز داريد؟
-2چLه تعداد مشتري بLه عنوان نمونLه احتياج داريLد تLا برآورد را بLا دقLت %4
انجام دهيد.
97
فاز اندازهگيري شش سيگما
پاسخ تمرينها
• سوال : 1
2
2
n
0.5) 2500
(0.5)(1
0.02
• سوال : 2
2
2
n
0.5) 625
(0.5)(1
0.04
98
فاز اندازهگيري شش سيگما
استفاده از دقت ( ) PRECISIONبراي توجيه اندازه نمونه
Lه نمونهگيري
Lد ،هزين
Lر باش
Lه بزرگت
Lه اندازه نمون
Lر چ
Lت ه
Lص اس
Lه مشخ
• همانطور ك
Lك ارتباط
Lت آوردن ي
Lر ميشود .براي بدس
Lا بيشت
Lت برآورده
Lي دق
Lه ول
Lر رفت
باالت
Lه
Lتفاده نمود .ب
Lه اس
Lن اندازه نمون
Lن موارد ميتوان از فرمولهاي تعيي
Lن اي
Lل بي
متقاب
Lت مورد نياز خود
Lه و دق
Lه ،بودج
Lن اندازه نمون
Lب بي
Lديق تناس
Lت تص
Lن منظور جه
اي
موارد ذيل را انجام دهيد:
- 1تعيين كنيد كه با توجه به بودجه خود توانايي انجام چند نمونه را داريد)n ( .
-2حال تعيين كنيد كه با اين نمونه به چه دقتي خواهيد رسيد.
• برآوردها معموال يك ميانگين است با دقت ±
• يا يك نسبت با دقت %d ±
99
dواحد
2s
d
n
)(p)(1 p
d 2
n
فاز اندازهگيري شش سيگما
نمونهگيري و پروژههاي بهبود
در پروژههاي بهبود ،نمونهگيري از فرايند انجام مي پذيرد
:علل استفاده از نمونهگيري
• تعييAن كارآيAي اوليAه سAيكل زماني
فراينAAد و نرخ عيوب (مثال :ترسيم
دادههاي نمونه در نمودار كنترل)
• تصAديق موثر بودن بهبودهاي انجام
شده (مقايسAه دادههاي نمونAه جديد از
فرايند با نمونههاي قبلي )
• برآورد قابليAت فرايند (مثال شمارش
عيوب در يك نمونه)
كارآيي
بر
• نظارت
( )performanceفرايند .انجام
فعاليتهاي اصAالحي مورد نياز و پيش
بينAAي كارآيي آينده (نمودار كنترل
نمونههاي گرفته شده از فرايند جديد)
• تعييAن فاكتورهايAي ( xهAا) كAه باعث
كارآيAي كAم يAا تغييرات در دادهها
ميشوند( .اسAAAتفاده از نمودارها,
فرضهاي آماري يAا رگرسيون در مورد
داده نمونهها)
100
فاز اندازهگيري شش سيگما
خالصه بحث نمونهگيري
• در اين بحث موارد ذيل مورد بررسي قرار گرفت :
– نمونهگيري جايگزينLي موثLر و كارآمLد براي نگريسLتن بLه كل
دادههاست.
– نمونهگيري از جامعLه و نمونهگيري از فرايند اهداف و رويكردهاي
متفاوتي دارند.
Lن جنبه نمونهگيري
Lد مهمتري
Lي باشن
Lك نماينده واقع
Lا ي
Lه نمونهه
– اينك
است.
– نمونهگيري مناسب ما را در مورد نتايج بهدست آمده مطمئن ميكند.
Lه در نمونهگيري جامعه را ميتوان در فرايندهاي
– فرمولهاي اندازه نمون
پايدار استفاده نمود.
101
فاز اندازهگيري شش سيگما
تغييرات ( ) VARIATIONچيست ؟
• در طبيعت هيچ دو چيزي شبيه هم نيستند.
• اين موضوع در مورد محصوالت توليدي نيز صدق ميكند.
• عدم تشابه دو محصول در يك ويژگي يكسان را تغيير گويند.
• تغييرات بيAن دو محصAول ممكAن اسAت آنقدر ناچيAز باشAد كAه آAن دو
شبيه يكديگر به نظر برسند.
• وقتAي گفتAه ميشود كAه دو شAي شAبيه هAم هسAتند بAه ايAن معنAي اسAت كAه
تغييرات بيAAن آنهAAا بAAا دقتهاي وسAAايل اندازهگيري موجود قابAAل
اندازهگيري نيست.
• تغييرات بيAن دو محصAول از مقايسAه بيAن ويژگيهAا يAا خواص مشابAه
آنها صورت ميگيرد.
102
نمايش داده ها
مرحله اندازه گيري()measure
Lه به مديريت بگويم ،ميگويم فقط
”اگر بخواهم چند كلم
بايد براي كاهش تغييرات كاري انجام دهي“
دكتر ادوارد دمينگ
صدايفرايند
تغييرات::صداي
تغييرات
فرايند
مرحله اندازه گيري()measure
درباره اين عكس چگونه فكر ميكنيد ؟
سيمها
درخت
مجسمه
آسمان
چمن
كاشي ها
مرحله اندازه گيري()measure
سقف
گلها
المپ
پنجره ها
تير چراغ برق
در اين عكس هزاران كلمه نهفته است.
مرحله اندازه گيري()measure
چرا تصاوير مهم هستند؟
ارائهفرضيات
برايارائه
ايرارابراي
زمينههاي
ها،زمين
دادهها،
نمايشداده
تصوير/نمايش
تصوير/
فرضيات
اينمورد
كهاين
كنندكه
ايجادممييكنند
فرايندايجاد
زمينهفرايند
درزمينه
هادر
ايدههها
ووايد
مورد
فرآينداست.
بهبودفرآيند
برايبهبود
اصليبراي
قدماصلي
يكقدم
يك
است.
مرحله اندازه گيري()measure
اين اعداد براي شما چه مفهومي دارند؟
,2.87
,2.83
,2.85
,2.85
,2.85
,2.85
,2.85
,2.85
,2.85
,2.86
,2.85
,2.84
,2.88
,2.84
,2.87
,2.85
,2.83
,2.84
,2.85
,2.84
,2.81
,2.86
,2.82
,2.87
,2.86
,2.85
,2.85
,2.89
,2.86
,2.85
2.88 ,2.90
شايد هيچ مفهومي
مرحله اندازه گيري()measure
,2.85
,2.86
,2.82
,2.85
,2.83
,2.86
,2.81
,2.85
,2.83
,2.84
,2.85
,2.85
,2.82
,2.84
,2.85
,2.84
,2.86
,2.84
هيستوگرام
• يAك هيسAتوگرام توزيAع فراوانAي دادههAا را بAا اسAتفاده از شكAل نشان
ميدهد .
• وقتيكAه در ترسAيم نمودار فراوانAي دادههAا مهارت كافAي بدست
آورديد ،نياز به ترسيم نمودار X-Yنداريد.
• محدودههاي مشخAAAص شده در هيسAAAتوگرامها ميتوانAAAد عالمAAAت
گذاري شود تAAا رفتار تغييرات در مقابAAل مقاديAAر مورد نياز واقعAAي
نشان داده شود.
• هيستوگرام رايج تر از توزيع فراواني ميباشد .
مرحله اندازه گيري()measure
ترسيم هيستوگرام با استفاده از minitab
مرحله اندازه گيري()measure
هيستوگرام با استفاده از minitab
مرحله اندازه گيري()measure
معيارهاي گرايش به
مركز و پراكندگي
مرحله اندازه گيري()measure
ميانگين
ميانگين بهصورت نرمال بصورت ذيل تعريف مي شود :
مجموع اعداد
تعداد آنها
ميانگين
تعريف رياضي ميانگين به شرح ذيل است :
n
Xi
i
1
n
X
حال ميانگين دادههاي ذيل را حساب مي كنيم.
2.87 2.85 2.88 .... 2.88
2.849
50
مرحله اندازه گيري()measure
X
انحراف استاندارد
انحراف استاندارد جمعيت :
اگر x1و xn.....يك نمونه باشد و
ش
ينجامعهبا د
ميانگ
) (X -
)(X ) (X ) .....(X
n
n
n
2
i
2
i 1
2
n
2
2
1
انحراف استاندارد
نمونه :
اگر X1و 0000Xnيك نمونه باشد و Xميانگين نمونه باشد
n
2
)- X
i
(X
i 1
)(n - 1
2
2
2
) ( X1 X ) ( X 2 X ) ..... ( X n X
s
)(n 1
درجه آزادي
مرحله اندازه گيري()measure
انحراف استاندارد
2
nX
2
n
X
2
i
i1
)(n- 1
2
n
..... X ) nX
)(n 1
2
2
2
1
(X X
s
(2.872 2.852 ..... 2.882) 50(2.849
)2
0.0181
)(50 1
انحرافازازميانگين
دومانحراف
ريشهدوم
عنوانريشه
تحتعنوان
همچنينتحت
پارامترهمچنين
اينپارامتر
اين
ميانگين
.ناميدهممييشود
.ناميده
شود
Root Mean
Mean Square
Square Deviation
Deviation
Root
)(R.M.S.
)(R.M.S.
مرحله اندازه گيري()measure
آماره هاي توصيفي در MINITAB
مرحله اندازه گيري()measure
Histogram
)measure(مرحله اندازه گيري
تمرين
• ميانگين و واريانس قد افراد در كالس را بدست آوريد.
• هيستوگرام مربوط به قد افراد در كالس را بدست آوريد.
مرحله اندازه گيري()measure
نمودار پارتو
• اصLل پارتLو معموال براي اولويتبندي پروژههاي بهبود كيفيLت بمنظور
رسLيدن بLه بيشتريLن بازگشLت سLرمايهگذاريها روي منابLع صLرف شده،
استفاده ميشود.
Lه حجم زيادي از مشكالت
Lه كردن ب
Lت براي حمل
Lا اس
Lن ابزاره
Lي از قويتري
• يك
با استفاده بهينه از منابع موجود.
• اصLل پارتLو ميگويLد” :حدود %80اثرات ايجاد شده از %20علLل
ناشي مي شود و برعكس“
مرحله اندازه گيري()measure
نمودار پارتو
اثرات
• براي مشخص كردن مشكالت عمده به كار ميرود يعني براي
مشخص كردن مشكالت در بخشهاي:
كيفيت
غيره
عيوب ،خرابيها ،تعميرات ،شكايات ،قطعات برگشتي و
هزينه
مخارج
تحويل
كمبودها ،تاخير در تحويل ،موجودي ،مشكالت پرداخت
ايمني
حوادث ،خرابيها ،اشتباهات
مرحله اندازه گيري()measure
نمودار پارتو علل
• براي شناسايي مهمترين علل يعني :
كارگر
شيفت ،گروه ،تجربه ،مهارت
ماشين
ماشين آالت ،تجهيزات ،ابزار
مواد خام
انباشته ،سازنده
روش عمليات
مرحله اندازه گيري()measure
روش ،ترتيب ،شرايط
نحوه آمادهسازي يك نمودار پارتو
تصميم بگيريد كه چه موردي را مورد مطالعه قرار ميدهيد
Lاس عيوب،
Lد (براس
Lتهبندي كني
Lن دس
Lع ايجاد آ
Lق منب
مشكالت را بر طب
تامين كننده و غيره ) و دادههاي مرتبط با آن را جدولبندي كنيد.
ترجيحا دادهها بر اساس مقادير پولي باشند تا كيفي و يا درصدي.
مقاديLر دسLتهبندي شده را بطور نزولLي مرتLب كنيLد و سLپس يLك
نمودار ميلهاي رسم نماييد.
Lد
Lم كنيL
Lا را در باالي نمودار ميلهاي رسL
Lي دادههL
Lي تجمعL
منحنL
بهگونهاي كه نقطه شروع آن از بزرگترين مقدار باشد.
مرحله اندازه گيري()measure
Pareto
agram for
Machine
Stoppages
)14Di(ماشين
ماشينها
توقف
(پارتو درM/C
آناليزNo.14)
100
2000
60
1000
40
20
0
0
عيوب
Defect
تعداد
Count
Pدرصد
ercent
تجمعي
Cumدرصد
%
1115
51.0
51.0
430
19.7
70.7
145
6.6
77.3
140
6.4
83.8
120
5.5
89.2
120
5.5
94.7
115
5.3
100.0
)measure(مرحله اندازه گيري
Pe rce n t
Co u n t
80
تحليل پارتو در مورد شكايات مسافران يك فرودگاه
87
70
درصد تجمعي
50
26
ير
سا
ايه
كر
داد
تر
اس
خ
ت
دما
بار
واز
پر
ت
كال
مش
مرحله اندازه گيري()measure
140
120
100
80
60
40
20
0
تعداد شكايات
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
100
97
مرحله اندازه گيري()measure
تحليل پارتو شكايات در يك خشك شويي
100
100
98
93
200
85
90
180
75
70
تعداد شكايات
80
160
140
60
60
120
50
100
35
40
80
30
60
20
40
10
20
0
0
كش آمدن
يا
پاره شدن
گم شدن
دكمهها
مرحله اندازه گيري()measure
چروك
لكه
كم رنگ
شدن
گم شدن
يا
تحويل اشتباه
ديركرد در
تحويل
محاسبه سطح سيگما
مرحله اندازه گيري()measure
جدول ( : )1جدول در انتهاي اساليدها
محاسبه سطح
جدول ( : )2جدول در انتهاي كتاب (( شش سيگما
سيگما
•نكته : 1مقدار نمونه ها مي بايست بقدري باشد
چيست؟))
كه حداقل 5وضعيت نامنطق و 5وضعيت منطبق
در نمونه وجود داشته باشد .
خير
بله
آيا داده ها
پيوسته
هستند
نكته1
نكته 3
نكته 3خير
محاسبه DPO
راه ()2
محاسبه ZLT
راه ()1
محاسبه DPMO
آيا داده ها
نرمال
هستند
بله
از جدول ()1
بررسي قابليت فرايند
محاسبه سطح سيگما
محاسبه سطح سيگما ( ) ZST
حداقل 25نمونه
راه ()1
استخراج Exp Overall Performance
در جدول ()2
راه ()2
)Total PPM(DPMO
ZST= ZLT+1.5
•نكته : 3براي محاسبه تعداد نقص مي بايست تعداد
مرحله اندازه گيري()measure
مشاهدات خارج از حدود استاندارد را شمارش كنيد .
بعضي از تعاريف و مفاهيم
(عAيب :هر عAدم تAAAطابAقدر مAحصوليAAا خAدمAت
)
• Defect
– مثال :عدم تحويل بهموقع يا تعداد لولههاي رد شده
• ( UnitواAحد) :تAAAعداد مAوارد چAكيAAا بAAAازرAسAيشAAدهA
– 100مورد از تحويلها از نظر ديركرد مورد بررسي قرار گرفت.
پس تعداد واحدها 100است.
– 1000لوله از نظر قطر مورد بررسي قرار گرفت ،بنابراين تعداد
واحدها 1000است.
• فرصت( : )opportunityهر موردي كه چك ميكنيد يا اندازه
ميگيريد.
– در EOLAيخچالهاي توليد شده براي 25عيب چك شدند ،در اين
حالت تعداد فرصتها 25است.
مرحله اندازه گيري()measure
عيب ( )DEFECTچيست؟
Lن) يا
Lا قطعات آ
Lول (ي
Lه مورد نياز محص
Lه در مشخص
Lر تغييري ك
ه
فراينLد وجود دارد و آنقدر از مقدار هدف دور اسLت كه
نيازمنديهاي فيزيكي و عملكردي مورد نياز مشتري را برآورده
نسازد ,از نظر مشتري يك عيب ناميده ميشود.
هLر چيزي كLه باعLث شود مشتري يا تكميلكننده
( )processorفراينLLد يLLك تنظيم مجدد
( )adjustmentsايجاد كند.
هر چيزي كه موجب نارضايتي مشتري ميشود.
مرحله اندازه گيري()measure
تعريف ”واحد“ ()Unit
هر يك از موارد ذيل ميتواند تحت عنوان واحد مطرح
:شود
قسمتي از تجهيزات ()equipment
خطي از يك برنامه نرمافزاري
سفارش
دستورالعمل فني
نسخه پزشكي
پيام مخابره شده
ساعت كاري كارگران
دالرهاي قابل پرداخت
تماس با مشتري
مرحله اندازه گيري()measure
عيوب
تعدادعيوب
تعداد
شده
بررسيشده
واحدهايبررسي
تعدادواحدهاي
تعداد
= DPU
عيوب
تعدادعيوب
تعداد
خرابي
فرصتهايخرابي
انواعفرصتهاي
تعدادانواع
شده**تعداد
چكشده
واحدهايچك
تعدادواحدهاي
تعداد
= DPO
Lيوب
)تLعدادعع ((
** 6610
Lيوب
)تLعداد
10
DPMO
خرابي
فرصتهايخرابي
انواعفرصتهاي
تعدادانواع
شده**تعداد
چكشده
واحدهايچك
تعدادواحدهاي
تعداد
=
مرحله اندازه گيري()measure
اگر در سازمان EOLA 100يخچال چك شود و در هر يك از
Lر در تمام يخچالها
Lه اگ
Lب وجود داشت
Lت عي
Lا 25فرص
يخچاله
25عيLب وجود داشتLه باشدم قادير , DPU DPOو
DPMOرا محاسبه كنيد
25
100
DPO
25
25*100
DPO
25*106
25*100
مرحله اندازه گيري()measure
DPMO
تمرين 3
• در يAك فراينAد بازرسAي 10000 , %100واحAد توليAد شده اسAت .هر
واحAد را ميتوان بAه 8دليAل مختلAف رد كرد 100 .واحد مردود شدهاند.
مقادير DPU,, DPMO DPOرا محاسبه كنيد.
• در مسAاله باال در روز بعAد 20واحAد مردود شدهانAد كAه 2واحAد 3عيب
داشتAه اسAت و 1واحAد 2عيAب و بقيAه هAر كدام يAك عيب داشتهاند.
مقادير DPU,, DPMO DPOرا محاسبه كنيد.
• يAك فروشنده 20000واحAد را تاميAن كرده اسAت %5 .آنهAا در يك
نمونهگيري از نظAر 5مشخصAه بازرسAي شدهاند 100 .آيتم رد شدهاند.
سطح سيگماي فرايند فروشنده چه ميزان است؟
مرحله اندازه گيري()measure
سواالت مربوط به مرحله اندازهگيري
• برنامه جمعآوري دادهها
Lد كدام شاخصهاي فرايندي و ورودي
براي درك عملكرد فراين
مهم و حياتي هستند؟
Lا/و فرايند
Lه ي
Lق جامع
Lس كننده دقي
Lه نمونهگيري منعك
Lا برنام
آي
ميباشد .آيLا تيLم طوري برنامهريزي كرده اسLت كه
نمونهگيري بهصورت تصادفي انجام شود؟
Lد اندازهگيري چه
Lحت فراين
Lت اطمينان و ص
Lن قابلي
Lت تضمي
جه
كاري بايLد توسLط تيLم انجام شود؟ (مثال استفاده از Gage
)R&R
مرحله اندازه گيري()measure
قوانين شصت براي اندازه
نمونه
حداقل اندازه نمونه توصيه شده ()n
2
2s
n
d
2
2
n p 1 p
d
50
مرحله اندازه گيري()measure
آماره يا نمودار
ميانگين
نسبت
نمودار فراواني (هيستوگرام)
50
نمودار پارتو
24
پراكنش نمودار
24
نمودار كنترل
سواالت مربوط به مرحله اندازهگيري
•
گامهاي بعدي
آيا قبل از شروع فاز تحليل الزم است دادههاي بيشتري جمعآوري شود؟
تيAم در مورد علAل ريشهاي عيوب چAه فرضياتAي را مورد بررسAي قرار خواهد
داد؟
چه زمان تحليل علل ريشهاي تكميل ميشود؟
چه بهبودهاي سريعي ( )quick hitتوسط تيم يافته شده است؟
بهبودهاي
كهبهبودهاي
گيردكه
تصميمممييگيرد
اغلبتصميم
مديريتاغلب
تحليلمديريت
فازتحليل
پايانفاز
قبلازازپايان
قبل
L
ش
خودبابا رو
روش
پروژهخود
موردپروژه
درمورد
بنابرايندر
نمايد.بنابراين
اجرانمايد.
واضحرارااجرا
سريعووواضح
سريع
كنيد.
جستجوكنيد.
بهبودهاييراراجستجو
چنينبهبودهايي
ذهنيچنين
طوفانذهني
طوفان
مرحله اندازه گيري()measure
DPMO=0.004396
توزيع نرمال
Area above z
مساختمقادير بيشتر از Z
z
0.09
0.464143607
0.424654565
0.385908119
0.348268273
0.312066949
0.277595325
0.245097094
0.214763884
0.186732943
0.161087060
0.137856572
0.117023196
0.098525329
0.082264439
0.068112118
0.055917403
0.045513977
0.036726956
0.029378980
0.023295468
0.018308900
0.014262118
0.011010658
0.008424186
0.006387155
0.004798797
0.003572601
0.002635402
0.001926209
0.001394887
0.001000782
0
0.08
zl68118628
0.4
0.428576284
0.389738752
0.351972708
0.315613697
0.280957309
0.248252230
0.217695438
0.189429655
0.163543059
0.140071090
0.119000107
0.100272568
0.083793322
0.069436623
0.057053433
0.046478658
0.037537980
0.030054039
0.023851764
0.018762766
0.014628731
0.011303844
0.008656319
0.006569119
0.004940016
0.003681108
0.002717945
0.001988376
0.001441242
0.001035003
0.07
0.472096830
0.432505068
0.393580127
0.355691245
0.319177509
0.284338849
0.251428895
0.220649946
0.192150202
0.166023246
0.142309654
0.121000484
0.102042315
0.085343451
0.070780877
0.058207556
0.047459682
0.038363570
0.030741909
0.024419185
0.019226172
0.015003423
0.011603792
0.008894043
0.006755653
0.005084926
0.003792562
0.002802815
0.002052359
0.001488999
0.001070294
0.06
0.476077817
0.436440537
0.397431887
0.359423567
0.322758110
0.287739719
0.254626915
0.223627292
0.194894521
0.168527607
0.144572300
0.123024403
0.103834681
0.086914962
0.072145037
0.059379941
0.048457226
0.039203903
0.031442763
0.024997895
0.019699270
0.015386335
0.011910625
0.009137468
0.006946851
0.005233608
0.003907033
0.002890068
0.002118205
0.001538195
0.001106685
ZLT=2.6+0.02=2.6
2
مرحله اندازه گيري()measure
0.05
0.480061194
0.440382308
0.401293674
0.363169349
0.326355220
0.291159687
0.257846111
0.226627352
0.197662543
0.171056126
0.146859056
0.125071936
0.105649774
0.088507991
0.073529260
0.060570758
0.049471468
0.040059157
0.032156775
0.025588060
0.020182215
0.015777607
0.012224473
0.009386706
0.007142811
0.005386146
0.004024589
0.002979763
0.002185961
0.001588870
0.001144207
0.04
0.484046563
0.444329995
0.405165128
0.366928264
0.329968554
0.294598516
0.261086300
0.229649997
0.200454193
0.173608780
0.149169950
0.127143151
0.107487697
0.090122672
0.074933700
0.061780177
0.050502583
0.040929509
0.032884119
0.026189845
0.020675163
0.016177383
0.012545461
0.009641870
0.007343631
0.005542623
0.004145301
0.003071959
0.002255677
0.001641061
0.001182891
0.03
0.488033527
0.448283213
0.409045885
0.370699981
0.333597821
0.298055965
0.264347292
0.232695092
0.203269392
0.176185542
0.151505003
0.129238112
0.109348552
0.091759136
0.076358510
0.063008364
0.051550748
0.041815138
0.033624969
0.026803419
0.021178270
0.016585807
0.012873721
0.009903076
0.007549411
0.005703126
0.004269243
0.003166716
0.002327400
0.001694810
0.001222769
-
0.02
0.01
0.02
0.496010644 0.492021686
0.456204687 0.452241574
0.416833837 0.412935577
0.378280478 0.374484165
0.340902974 0.337242727
0.305025731 0.301531788
0.270930904 0.267628893
0.238852068 0.235762498
0.208970088 0.206108054
0.181411255 0.178786380
0.156247645 0.153864230
0.133499513 0.131356881
0.113139446 0.111232437
0.095097918 0.093417509
0.079269841 0.077803841
0.065521712 0.064255488
0.053698928 0.052616138
0.043632937 0.042716221
0.035147894 0.034379502
0.028066607 0.027428950
0.022215594 0.021691694
0.017429178 0.017003023
0.013552581 0.013209384
0.010444077 0.010170439
0.007976260 0.007760254
0.006036558 0.005867742
0.0045271110.004396
0.004396488
0.003364160 0.003264096
0.002477075 0.002401182
0.001807144 0.001750157
0.001306238 0.001263873
0.00
0.500000000
0.460172163
0.420740291
0.382088578
0.344578258
0.308537539
0.274253118
0.241963652
0.211855399
0.184060125
0.158655254
0.135666061
0.115069670
0.096800485
0.080756659
0.066807201
0.054799292
0.044565463
0.035930319
0.028716560
0.022750132
0.017864421
0.013903448
0.010724110
0.008197536
0.006209665
0.004661188
0.003466974
0.002555130
0.001865813
0.001349898
z
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
3
2.6
DPMO=0.004305
توزيع نرمال
Area above z
مساختمقادير بيشتر از Z
z
0.09
0.464143607
0.424654565
0.385908119
0.348268273
0.312066949
0.277595325
0.245097094
0.214763884
0.186732943
0.161087060
0.137856572
0.117023196
0.098525329
0.082264439
0.068112118
0.055917403
0.045513977
0.036726956
0.029378980
0.023295468
0.018308900
0.014262118
0.011010658
0.008424186
0.006387155
0.004798797
0.003572601
0.002635402
0.001926209
0.001394887
0.001000782
0
0.08
zl68118628
0.4
0.428576284
0.389738752
0.351972708
0.315613697
0.280957309
0.248252230
0.217695438
0.189429655
0.163543059
0.140071090
0.119000107
0.100272568
0.083793322
0.069436623
0.057053433
0.046478658
0.037537980
0.030054039
0.023851764
0.018762766
0.014628731
0.011303844
0.008656319
0.006569119
0.004940016
0.003681108
0.002717945
0.001988376
0.001441242
0.001035003
0.07
0.472096830
0.432505068
0.393580127
0.355691245
0.319177509
0.284338849
0.251428895
0.220649946
0.192150202
0.166023246
0.142309654
0.121000484
0.102042315
0.085343451
0.070780877
0.058207556
0.047459682
0.038363570
0.030741909
0.024419185
0.019226172
0.015003423
0.011603792
0.008894043
0.006755653
0.005084926
0.003792562
0.002802815
0.002052359
0.001488999
0.001070294
0.06
0.476077817
0.436440537
0.397431887
0.359423567
0.322758110
0.287739719
0.254626915
0.223627292
0.194894521
0.168527607
0.144572300
0.123024403
0.103834681
0.086914962
0.072145037
0.059379941
0.048457226
0.039203903
0.031442763
0.024997895
0.019699270
0.015386335
0.011910625
0.009137468
0.006946851
0.005233608
0.003907033
0.002890068
0.002118205
0.001538195
0.001106685
ZLT=2.6+0.02=2.6
2
مرحله اندازه گيري()measure
0.05
0.480061194
0.440382308
0.401293674
0.363169349
0.326355220
0.291159687
0.257846111
0.226627352
0.197662543
0.171056126
0.146859056
0.125071936
0.105649774
0.088507991
0.073529260
0.060570758
0.049471468
0.040059157
0.032156775
0.025588060
0.020182215
0.015777607
0.012224473
0.009386706
0.007142811
0.005386146
0.004024589
0.002979763
0.002185961
0.001588870
0.001144207
0.04
0.484046563
0.444329995
0.405165128
0.366928264
0.329968554
0.294598516
0.261086300
0.229649997
0.200454193
0.173608780
0.149169950
0.127143151
0.107487697
0.090122672
0.074933700
0.061780177
0.050502583
0.040929509
0.032884119
0.026189845
0.020675163
0.016177383
0.012545461
0.009641870
0.007343631
0.005542623
0.004145301
0.003071959
0.002255677
0.001641061
0.001182891
0.03
0.488033527
0.448283213
0.409045885
0.370699981
0.333597821
0.298055965
0.264347292
0.232695092
0.203269392
0.176185542
0.151505003
0.129238112
0.109348552
0.091759136
0.076358510
0.063008364
0.051550748
0.041815138
0.033624969
0.026803419
0.021178270
0.016585807
0.012873721
0.009903076
0.007549411
0.005703126
0.004269243
0.003166716
0.002327400
0.001694810
0.001222769
-
0.01
0.02
0.02
0.496010644 0.492021686
0.456204687 0.452241574
0.416833837 0.412935577
0.378280478 0.374484165
0.340902974 0.337242727
0.305025731 0.301531788
0.270930904 0.267628893
0.238852068 0.235762498
0.208970088 0.206108054
0.181411255 0.178786380
0.156247645 0.153864230
0.133499513 0.131356881
0.113139446 0.111232437
0.095097918 0.093417509
0.079269841 0.077803841
0.065521712 0.064255488
0.053698928 0.052616138
0.043632937 0.042716221
0.035147894 0.034379502
0.028066607 0.027428950
0.022215594 0.021691694
0.017429178 0.017003023
0.013552581 0.013209384
0.010444077 0.010170439
0.007976260 0.007760254
0.006036558 0.005867742
0.004527111 0.004396
0.004396488
0.003364160 0.003264096
0.002477075 0.002401182
0.001807144 0.001750157
0.001306238 0.001263873
0.00
0.500000000
0.460172163
0.420740291
0.382088578
0.344578258
0.308537539
0.274253118
0.241963652
0.211855399
0.184060125
0.158655254
0.135666061
0.115069670
0.096800485
0.080756659
0.066807201
0.054799292
0.044565463
0.035930319
0.028716560
0.022750132
0.017864421
0.013903448
0.010724110
0.008197536
0.006209665
0.004661188
0.003466974
0.002555130
0.001865813
0.001349898
z
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.6
2.7
2.8
2.9
3
0.09
0.000711429
0.000500996
0.000349515
0.000241555
0.000165377
0.000112158
0.000075349
0.000050142
0.000033052
0.000021580
0.000013956
0.000008940
0.000005672
0.000003564
0.000002218
0.000001368
0.000000835
0.000000505
0.000000302
0.000000179
0.000000105
0.000000061
0.000000035
0.000000020
0.000000011
0.000000006
0.000000004
0.000000002
0.000000001
0.000000001
0.08
0.000736440
0.000519095
0.000362482
0.000250753
0.000171836
0.000116649
0.000078440
0.000052248
0.000034473
0.000022530
0.000014584
0.000009351
0.000005939
0.000003736
0.000002327
0.000001436
0.000000878
0.000000531
0.000000318
0.000000189
0.000000111
0.000000065
0.000000037
0.000000021
0.000000012
0.000000007
0.000000004
0.000000002
0.000000001
0.000000001
0.07
0.000762260
0.000537798
0.000375895
0.000260276
0.000178530
0.000121308
0.000081650
0.000054438
0.000035952
0.000023519
0.000015239
0.000009780
0.000006217
0.000003914
0.000002441
0.000001508
0.000000922
0.000000559
0.000000335
0.000000199
0.000000117
0.000000068
0.000000039
0.000000023
0.000000013
0.000000007
0.000000004
0.000000002
0.000000001
0.000000001
مرحله اندازه گيري()measure
0.06
0.000788912
0.000557122
0.000389767
0.000270135
0.000185467
0.000126141
0.000084983
0.000056715
0.000037491
0.000024549
0.000015922
0.000010228
0.000006508
0.000004102
0.000002560
0.000001583
0.000000969
0.000000588
0.000000353
0.000000210
0.000000124
0.000000072
0.000000042
0.000000024
0.000000014
0.000000008
0.000000004
0.000000002
0.000000001
0.000000001
0.05
0.000816419
0.000577086
0.000404113
0.000280341
0.000192656
0.000131154
0.000088445
0.000059081
0.000039092
0.000025622
0.000016633
0.000010696
0.000006812
0.000004297
0.000002685
0.000001661
0.000001018
0.000000618
0.000000372
0.000000221
0.000000130
0.000000076
0.000000044
0.000000025
0.000000014
0.000000008
0.000000004
0.000000002
0.000000001
0.000000001
0.04
0.000844806
0.000597711
0.000418948
0.000290906
0.000200105
0.000136353
0.000092038
0.000061539
0.000040758
0.000026739
0.000017375
0.000011183
0.000007130
0.000004502
0.000002815
0.000001744
0.000001070
0.000000650
0.000000391
0.000000233
0.000000138
0.000000080
0.000000047
0.000000027
0.000000015
0.000000009
0.000000005
0.000000003
0.000000001
0.000000001
0.03
0.000874099
0.000619014
0.000434286
0.000301840
0.000207822
0.000141746
0.000095768
0.000064094
0.000042491
0.000027902
0.000018148
0.000011692
0.000007461
0.000004716
0.000002952
0.000001830
0.000001124
0.000000684
0.000000412
0.000000246
0.000000145
0.000000085
0.000000049
0.000000028
0.000000016
0.000000009
0.000000005
0.000000003
0.000000002
0.000000001
0.02
0.000904323
0.000641016
0.000450144
0.000313156
0.000215816
0.000147337
0.000099641
0.000066749
0.000044293
0.000029113
0.000018954
0.000012223
0.000007807
0.000004939
0.000003095
0.000001921
0.000001181
0.000000719
0.000000433
0.000000259
0.000000153
0.000000090
0.000000052
0.000000030
0.000000017
0.000000010
0.000000005
0.000000003
0.000000002
0.000000001
0.01
0.000935504
0.000663738
0.000466538
0.000324865
0.000224097
0.000153135
0.000103659
0.000069507
0.000046167
0.000030374
0.000019794
0.000012777
0.000008169
0.000005173
0.000003244
0.000002015
0.000001240
0.000000756
0.000000456
0.000000273
0.000000161
0.000000095
0.000000055
0.000000032
0.000000018
0.000000010
0.000000006
0.000000003
0.000000002
0.000000001
0.00
0.000967671
0.000687202
0.000483483
0.000336981
0.000232673
0.000159146
0.000107830
0.000072372
0.000048116
0.000031686
0.000020669
0.000013354
0.000008546
0.000005417
0.000003401
0.000002115
0.000001302
0.000000794
0.000000480
0.000000287
0.000000170
0.000000100
0.000000058
0.000000033
0.000000019
0.000000011
0.000000006
0.000000003
0.000000002
0.000000001
0.000000000
0.000000000
0.000000000
0.000000000
z
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
4
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
5
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
5.7
5.8
5.9
6
7
8
9
10
نمايش گرافيكي تغييرات
كـــــــــــــــل تغييرات
موردI
تغييرات قابل
تخصيص
)پAAAارازAيAتسAAياه(A
تغييرات قابل
تخصيص
تغييرات ذاتي
مقدار هدف
تغييرات قابل
تخصيص
مورد III
مرحله اندازه گيري()measure
تغييرات قابل
تخصيص
مورد II
مشكالت معمول در
گيريها
ه
انداز
Lا مقدار بهدست آمده از روش
Lا ب
Lط مقدار اندازهگيريه
Lا عدم صLحت ( :)inaccuracyمتوس
Lبي ( )Biasي
-1اري
”استاندارد“ تفاوت دارد.
Lي يك ماده در
Lت آمده از اندازهگيري متوال
Lي ( :)Imprecisionتغييرات موجود در دادههاي بهدس
-2بيدقت
مقايسه با تغييرات موجود فرايند زياد است.
-3عدم تكثيرپذيري ( :)reproducibleفراينLد اندازهگيري براي اپراتورهاي مختلف ،ابزارهاي اندازهگيري
Lبي يا
Lي از اري
Lت ناش
Lن اس
Lن پديده ممك
Lت ميدهد .اي
Lه دس
Lي ب
Lج متفاوت
Lف نتاي
Lا آزمايشگاههاي مختل
Lف ي
مختل
عدم دقت ( )precisionباشد.
Lا دقت ( )precisionدر طول زمان
-4سيستم اندازهگيري ناپايدار ( )Unstableدر طول زمان :ممكن است اريبي ي
تفاوت پيدا كند.
Lا تعداد كافي از واحدهاي
Lت ت
Lول الزم اس
Lي محص
Lه منظور برآورد تغييرات فعل
-5فقدان وضوح ( : )resolutionب
Lن تعداد واحد
Lه اي
Lت ك
Lيستم اندازه گيري قادر نيس
Lت س
Lن حال
Lق اندازهگيري شوند .در اي
Lورت دقي
Lول بص
محص
را اندازهگيري كند.
مرحله اندازه گيري()measure
ويژگيهاي اندازهگيري مطلوب براي متغيرهاي
پيوسته
-1صحت ()Accuracy
مقدار اندازهگيري شده تفاوت اندكAي با مقدار
واقعي دارد.
صAحت معموال از مقايسAه ميانگيAن مقادير
اندازهگيري شده براي يAك واحAد بAا يك
مقداراستاندارد از پيش معلوم تعيين ميشود.
Lپذيري)Repeatability2-
( تLكرار
يLك فرد يLك واحLد محصول را چندينبار
Lاني بهدست
Lج يكس
Lد و نتاي
اندازهگيري ميكن
ميآورد.
اگر تفاوت كم باشد
.دقت خوب است
مقدار
مشاهده
شده
مقدار
استاندارد
اگر نوسان كم باشد
تكرار پذيري خوب
.است
داده هايي كه از تكرار اندازه
.گيري يك آيتم حاصل شده است
مرحله اندازه گيري()measure
ويژگيهاي اندازهگيري مطلوب براي متغيرهاي
پيوسته
-3تكثيرپذيري ()Reproducibility
افراد مختلف (يا وسايل يا
آزمايشگاهها) وقتيكه يك واحد
محصول يا خصوصيت را اندازه
ميگيرند نتايجي شبيه نتيجه شما
بهدست ميآورند.
.
فرد اول جمع كننده داده
داده هاي قطعه X
فرد دوم جمع كننده داده
* كم بودن يك چيز نسبي است كه به
الف) تغييرات محصول
و
ب) تلورانس محصول (بازه مشخصات محصول)
بستگي دارد
مرحله اندازه گيري()measure
داده هاي قطعه X
اگر تفاوت كم٭ باشد ،
تكثيرپذيري مناسب
است.
ويژگيهاي اندازهگيري مطلوب براي متغيرهاي
پيوسته
-4پايداري ()Stability
اندازهگيري هاي انجام شده
بوسيله يك فرد با يك روش
يكسان در طول زمان تغيير
بسيار كمي دارد.
* كم بودن يك چيز نسبي است كه به
الف) نوسان محصول
و
ب) تلورانس محصول (بازه مشخصات محصول)
بستگي دارد
مرحله اندازه گيري()measure
زمان 1
مقادير مشاهده
شده
زمان 2
مقادير مشاهAده
شده
اگر تفاوت كم٭ باشد ،
پايداري خوب است.
ويژگيهاي اندازهگيري مطلوب براي متغيرهاي
پيوسته
-5وضوح كافي()Resolution
وقتيكه ابزار اندازهگيري وضوح
كافي داشته باشد ،مقادير
متفاوتي براي يك واحد
محصول بهدست ميآيد.
X
X
5.5
X
X
X
5.4
X
X
X
X
X
X
5.3
X
X
X
X
5.2
X
5.1
اگر براي يك واحد محصول 5مقدار يا
بيشتر ،وجود داشته باشد وضوح
اندازهگيري خوب است.
مرحله اندازه گيري()measure
بهبود يك سيستم
اندازهگيري
• يك سيستم اندازهگيري از اجزاي زير تشكيل شده است:
• ابزارهاي اندازهگيري
• روشهاي اندازهگيري
• تعاريف
• انسانها
• جهت بهبود سيستم اندازهگيري الزم است كه :
• نحوه عملكرد فعلي آن ارزيابي شود ( با پرسش اينكه چه ميزان از
تغييراتي كه در دادههاي ما ديده ميشود ناشي ازسيستم اندازهگيري
ميباشد؟)
• ارزيابي نتايج و ايجاد استراتژيهاي بهبود
مرحله اندازه گيري()measure
نكتههايي در كاليبراسيون تجهيزات
اندازهگيري
• كاليبراسAيون مجدد ابزارهاي اندازهگيري فقAط در صAورتي انجام ميگيرد كAه انحرافات ناشAي از
علAل خاص مشاهده شده باشد .در غيAر ايAن صAورت ,در صAورت تنظيم ابزارهاي اندازهگيري
ميزان تغييرات حتAي تAا %40افزايAش خواهAد يافت .زيرا تنظيAم نمودن براي تغييرات واقعي
ناشي از علل عام باعث افزايش تغييرات ميگردد( .طبق قانون دوم قيف دمينگ)
اندازه هاي گرفته شده با
يك ابزار پايدار كه قبل
از هر اندازه گيري
مجددا كاليبره شده
.است
مرحله اندازه گيري()measure
اندازه هاي گرفته شده با
يك ابزار پايدار
GAGE
R&R
• ارزيابLي دقLت ,تكرارپذيري و تكثيرپذيري در يLك سيستم
اندازهگيري دادههاي پيوسته
– مطالعAه گيAج R&RجهAت ارزيابAي سيستم اندازهگيري دادههاي
پيوسته بكار ميرود.
• كاربرد آAن در سAاخت و توليAد يAا مواردي اسAت كه براي اندازهگيري
ويژگيهاي فيزيكي مهم و پيوسته از گيجها وابزارها استفاده ميگردد.
• مثال :ضخامت ,چسبندگي ,استحكام ,غلظت
مرحله اندازه گيري()measure
گيج
R&R
– مطالعه Gage R&Rعبارت است از مجموعهاي از آزمايشها كه به
منظور ارزيابي تكرارپذيري ( )repeatabilityو
تكثيرپذيري( ) reproducibilityسيستم اندازهگيري انجام ميشود.
• چند اپراتور چند واحد را چند بار اندازهگيري مينمايند.
• مثال 3 :اپراتور ،هر يك 7واحد را دوبار اندازهگيري ميكنند.
• نكت ه مه م خاص يت عدم آگاه ي ( )Blindnessاست .بهت ر اس ت اپراتورها
ندانن د كاري ك ه انجام ميدهن د بخش ي از ي ك آزماي ش اس ت .و حداق ل
اينك ه اپراتوره ا نباي د در هنگام آزماي ش بدانن د ك ه در حال حاضركدام
قطعه را اندازهگيري ميكنند.
– شما تغييرات بهدست آمده حاصل از مطالعه را تحليل كرده و در نتيجه
تعيين ميكنيد چه مقدار از آن مربوط به تفاوت بين اپراتورها ،تكنيك
ها يا خود قطعات است.
مرحله اندازه گيري()measure
چگونگي عملكرد گيج
R&R؟
– آيتم ها يا واحد هايي را براي اندازهگيري انتخاب كنيد .اين آيتم ها بايد نمايندهاي از كل
دامنه تغييرات ديده شده در فرايند باشند.
• سيستم هاي اندازه گيري در بعضي از بخشهاي دامنه تغييرات نسبت به بخشهاي ديگر
صحيح تر عمل ميكنند .بنابراين آزمون و ارزيابي آنها بايد در كل بازه صورت گيرد.
– تعداد اپراتور كافي به صورت مكرر آيتم ها را اندازهگيري ميكنند.
• به منظور استفاده از Minitabجهت تحليل نتايج ,هر اپراتور بايد هر واحد را به تعداد
تكرار يكسان اندازهگيري نمايد.
• الزم است كه ترتيب اندازهگيري واحد ها بصورت تصادفي باشد و اپراتورها ندانند كه
كدام واحد را اندازهگيري كرده اند.
– MinitabكAAلتAAAغييراAتدر بAAAينآيAتمها يAAا واAحد ها را اAندازAهAگAAAيريمAينAAمايد.
مرحله اندازه گيري()measure
چگونگي عملكرد GAGE
R&R؟
– سپس Minitabنسبتي از كل تغييرات ناشي از علل زير را محاسبه ميكند :
-1تغييرات قطعAه بAه قطعAه ( : )Part-to-part variationتفاوت فيزيكAي و واقعAي بين
واحدهايي كه اندازهگيري شدهاند.
-2تكرارپذيري ( : )Repeatabilityعدم ثبات ( )Inconsistencyدر نحوه اندازهگيري يك
فرد (زياد بودن عدم ثبات = تغييرات باال = تكرار پذيري كم )
-3تكثيرپذيري (: )Reproducibilityعدم ثبات در نحوه اندازهگيري افراد مختلف (زياد
بودن عدم ثبات = تغييرات زياد = قابليت تكثيركم )
-4اثAر متقابAل اپراتور-قطعAه ( : )Operator–part interactionاثAر متقابلAي كAه باعث ميشود
افراد آيتمهاي مختلAف را بAه روشهاي مختلAف اندازهگيري كنند( .مثال :بAه علت
روشنايي ,بينايي و ...افرادي با قد خاص با اندازهگيري قطعات خاصي مشكل دارند).
– اگAر ميزان تغييرات در تكرار پذيري يAا تكثيرپذيري زياد باشAد (نسAبت به تغييرات
قطعه به قطعه) ,بايد براي رفع مشكل و بهبود فرايند اندازهگيري اقدام نمود.
• هدف ايجاد سيستم اندازهگيري است كه مطابق با نيازهاي شما باشد.
مرحله اندازه گيري()measure
سيستمهاي اندازهگيري مناسب و
نامناسب
نامناسب
•تغييرات در نحوه اندازهگيريها زياد
است.
• نمي توان تعيين كرد كه تفاوت
بين قطعات واقعي است يا ناشي
از اندازهگيري
• نمي توان به داده ها اعتماد
كرد .بنابراين نبايد در برابر الگو
هاي مشاهده شده ,علل خاص
و ...اقدامي انجام داد .ممكن
است عالئم نادرست باشند.
•كمتر از 4دسته اندازهگيري براي
دادهها قابل تشخيص است.
مرحله اندازه گيري()measure
مناسب
• اغلب تغييرات به علت تفاوتهاي
فيزيكي و واقعي بين قطعات مي باشد.
•آنچه كه Minitabتغييرات
قطعه به قطعه مي نامد نسبتا زياد
است.
• ساير منابع تغييرات كم
هستند.
• در اقداماتي كه بر اساس دادهها
انجام مي دهيم مي توان اطمينان
زيادتري داشته باشيم كه بر
اساس واقعيت عمل كرده ايم.
•سيستم اندازه گيري دقت كافي براي
تشخيص حداقل 4گروه يا دسته از
اندازه ها را دارد.
داده ها درمطالعه گيج
R&R
–
هر اپراتور هر واحد را بصورت مكرر اندازهگيري مي كند.
–
دادهها در Minitabبايد باالنس باشند – .هر اپراتور بايد واحدها را به دفعات يكسان اندازهگيري كند.
–
دادهها بايد نماينده كل دامنه تغييرات فرايند باشند.
–
Lا هنگام ثبت
Lن آنه
Lادفي و بدون اطالع ( )blindlyآزمون را انجام دهند .همچني
Lورت تص
Lد بص
Lا باي
اپراتوره
نتايج نبايد بدانند كه كدام قطعه را اندازه ميگيرند.
مرحله اندازه گيري()measure
MINITAB
درMINITAB
GAGEدر
GAGE R
&R
&R
R
يك كاربرگ ( )Worksheetخالي ايجاد كنيد.
عبارتهاي شماره قطعات ,اپراتورها ,داده ها را در ستونهاي جداگانه وارد كنيد.
منوي
در قسAمت شماره قطعات ()Part numbersستون شمارههاي قطعات را وارد
كنيد.
در قسمت اپراتور ( )Operatorsستون نام اپراتورها را وارد كنيد.
در قسAمت دادههاي اندازهگيري شده ()Measurement dataسAتون مقادير
اندازهگيري شده را وارد كنيد.
با استفاده از روش ) ANOVAبصورت پيش فرض) تحليل انجام دهيد.
كليد OKرا فشار دهيد.
STAT > QUALITY TOOLS > GAGE R&R STUDY
) (Crossedرا انتخاب كنيد.
مرحله اندازه گيري()measure
استفاده از روش GAGE R&R
ANOVA
• بر موارد زير تمركز كنيد :
الف -عبارت: p value for the operator
مقدار p < 0.05نشان دهنده ايAن اسAت كAه اپراتورهAا بصAورت معني داري
ميانگينهاي متفاوتي را بدست آورده اند.
ب -عبارت p value for the operator × unit number
مقدار p < 0.05نشان دهنده ايAن اسAت كAه تفاوت بيAن اپراتورهAا در بين
قطعات يكسان نيست.
پ – تعداد دستههاي متمايز () Number of distinct categories
اگAر كمتAر از 4باشAد نشاندهنده ايAن مطلAب اسAت كAه تغييرات سيستم اندازهگيري
آنقدر زياد است كه تغييرات بين قطعات را تشخيص نميدهد.
ت -نمودارR chart by operator
اگAر پايدار باشAد ,نشانگAر ايAن اسAت كAه در فراينAد اندازهگيري علAت خاصي وجود
ندارد كه محاسبات را از واقعيت خارج نمايد.
مرحله اندازه گيري()measure
مفهوم GR&R
اگر تلورانس 100ميكرون باشد ،ميزان % GR&R20به اين معني است كه :
10 mic
•B
10 mic
•B
10 mic 10 mic
c
•A
•A
مAيكروAن100
• با توجه به ميزان GR&Rقسمتهاي Aو Bميتوانند نواحي قبول يا رد باشند.
• قسمت Cناحيه اطمينان است.
• هAر چAه GR&RكوچكتAر باشAد ,بلوك CبزرگتAر بوده و اطمينان بAه مقادير
اندازهگيري شده بيشتر خواهد بود.
مرحله اندازه گيري()measure
مقادير مورد قبول Gage R&R
قابل قبول /غيرقابل قبول
مقدار Gage R&R
قابل قبول
%كمتر از 10
ناحيه خاكستري – بستگي به حياتي بودن مقدار
.اندازهگيري دارد
10%-30%
غير قابل قبول
%بيشتر از 30
هنگاميكAه بر اسAاس دادههاي اندازه گيري شده ,يAك قطعAه خاص را رد يAا قبول ميكنيم,
Gage R&Rميزان عدم اطمينان مقاديAر اندازهگيري را بAه مAا نشان ميدهد .اگAر ما بر
اسAاس مقدار Gage R&RتصAميم بAه تاييAد سAيستم اندازهگيري داشتAه باشيAم بايد
بدانيم اگر اين تصميم غلط باشد اثر آن چقدر خواهد بود.
مرحله اندازه گيري()measure
تمرين GAGE :2
R&R
• زمان 30 :دقيقه
هر تيم 5تسمه الستيكي براي نشان دادن تغييرات قطعات در اختيار دارد.
تيمها بايستي با استفاده از روش اندازهگيري در نظر گرفته شده مطالعه
Gage R&Rرا بر روي اين تسمهها طراحي ,اجرا و تحليل نمايند .هر تيم
بايد در موارد ذيل تصميمگيري نمايد:
-1تعداد اپراتورها
-2تعداد دفعات اندازهگيري هر قطعه
-3چگونگي تصادفي نمودن ترتيب اندازهگيريها
-4چگونگي بياطالع نگاه داشتن اپراتورها از اندازه قطعاتي كه قبال اندازه
گرفتهاند.
-5چگونگي ثبت دادهها
-6چگونگي وارد نمودن دادهها به Minitab
-7چگونگي اجراي تحليل Gage R&R
-8چگونگي تفسير نتايج
مرحله اندازه گيري()measure