پیاده سازی رویکرد شش سیگما

بنام خداوند جان و خرد بنام خداوند جان و خرد مرحله دوم :اندازه گيري پیاده سازی رویکرد شش سیگما مرحله اندازه گيري()measure DMAIC Process Define Control Improve Measure Analyze )measure(مرحله اندازه گيري فاز تعريف موضوع كسب و كار و تعريف پروژه ‏Business Case & Project Define بيان اهميت پروژه (با توجه به جنبه‌های مالی) منشور پروژه Project Charter تهيه و تدوين منشور پروژه شامل اطالعاتي چون :شرح پروژه، معيارهاي اندازه‌گيري پايه ،نتايج كس2ب و كار ،اعضاي تيم و برنامه‌ريزي .در صورت لزوم براي تعريف اهداف 2اوليه از روش الگوبرداري استفاده كنيد جمع‌آوري و نمايش داده‌هاي كه نيازها و خواسته‌هاي مشتري را تاي2يد نمايد. صداي مشتري VOC ‏Key Issue CTQ ‏VOC ‏Delighters ‏More Is Better ‏Problem Statement: ‏Goal: ‏Business Case: ‏Scope: ‏Cost Benefit Projection: ‏Milestones: ‏C ‏U ‏S ‏T ‏O ‏M ‏E ‏R ‏S نقشه فرآيند SIPOC ‏Outputs ‏Process ‏Yield: 60% ‏Yield: 90% ‏Yield: 45% ‏Yield: 98% ‏Must Be مرحله اندازه گيري()measure ‏S ‏U ‏P ‏P ‏L ‏I ‏E ‏R ‏S ترسيم يك نمودار كلي از فرآيند و تجزيه و تحليل بازده آن به منظور شناسايي مرحله‌اي از فرآيند كه داراي ب2يشترين تاثير است. ‏Inputs فاز اندازه گيري رسم فلوچارت فرايند قابل رويت بودن فرايند به منظور پيدا کردن معيارهاي قابل اندازه گيري قابليت فرآيند ‏USL ‏LSL محاسبه قابليت فرايند و سطح سيگما طوفان فکري تعيين معيارهاي اندازه گيري ‏Cp = 0.4 ‏ = 2.7 علت و معلول نمايش نظرات تيم در خصوص علل بروز مشكل ( نمودار علت و معلول ) نمايش داده‌ها ‏UCL 1000 ‏X 0 ‏LCL -1000 30 20 10 برنامه جمع آوري داده ها فيلتر كردن ‏Data Collection Plan ?What questions do you want to answer ‏Operational Definition and Procedures ‏Data ‏WhatMeasure type/How ‏Related SamplingHow/ ‏Data type ‏measuredconditionsnotes ‏where ‏O4 ‏O3 ‏O2 ‏O1 ‏I1 ‏FMEA ‏D B F A C E Other نمايش داده ها با استفاده از نمودارها به منظور نشان دادن ميزان نوسانات و الگوهاي موجود در داده ها مرحله اندازه گيري()measure ‏How will you ensure ‏What is your plan for ?consistency and stability ?starting data collection ?How will the data be displayed تدوين برنامه جمع آوري داده هاي مورد نياز ‏I2 ‏I3 ‏I4 تعيين تعدادي از معيارهاي اندازه گيري بحراني طوفان فکری مرحله اندازه گيري()measure طوفان فکري ((:Brain Storming طوفان ذهني يك تكنيك ساده و موثر براي بروز عقايد مختلف يك گروه در يك بازه زماني كوتاه براي حل يك مشكل است. گروه ها و واحدها مي توانند در مورد زير از اين روش کمک بگيرند : تعيين علل و يا راه حل هاي احتمالي مسئله برنامه ريزي گام هاي يک طرح تصميم گيري در مورد انتخاب مسئله اي که بايد روي آن کار شود مرحله اندازه گيري()measure اصول پايه طوفان ذهني ارزيابي محترمانه ابراز عقيده آزادانه ايجاد نمودن عقايد زياد بهبود عقايد يكديگر مرحله اندازه گيري()measure ارزيابي محترمانه ‏LيطLي براي بيرون ريختLن اسLتعدادها فراهLم كنيدبدون عيبجوئي از • مح يكديگLر .عقايد ديگران را بپذيريد .درمقابLل هيLچ عقيده اي موضع گيري ننمائيد. ابراز عقيده آزادانه ‏Lه عقايد ‏Lد ك ‏Lق شون ‏Lت كنندگان تشوي ‏Lا شرك ‏Lد ت ‏Lل نكني ‏Lز عم ‏Lك ترم ‏Lد ي • مانن ‏Lن عقايد چقدر دور از ‏Lه اي ‏Lت ك ‏Lم نيس ‏Lد .مه ‏Lي ابراز نماين خود را براحت دسترس و غير واقعي هستند . مرحله اندازه گيري()measure عقايد زيادي را ايجاد كنيد ‏Lد در يافتن ‏Lك غواص مرواري ‏Lد .ي ‏Lد زيادي ايجاد كني ‏Lن عقاي ‏Lد ممك ‏Lا ح •ت ‏Lه اينكه ‏Lبت ب ‏Lد نس Lده ‏Lدف را پرورش ‏Lر 200ص ‏Lت اگ ‏Lر اس ‏Lد موفقت مرواري Lدهد . 15الي 20صدف را پرورش عقايد يكديگر را بهبود دهيد • عقيده هر عضو موثرتر خواهد بود اگر عقيده عضو ديگري را بهبود دهد. مرحله اندازه گيري()measure • اصول طوفان ذهني Lمحيطي ايمن براي ابراز زود قضاوت نكردن در رابطه با عقايد ديگران ، عقيده اعضاء ايجاد مي نمايد . • • شركت آزاد افراد باعث موثرتر بودن عقايدشان مي شود . ‏Lبي بهنگام اظهار نظر وجود ‏Lه ترس و رع ‏Lي ك ‏Lي در محيط ‏Lت زمان ‏Lدودي • مح يكسان نبودن دانش افراد باعث توسعه ديدگاهها مي شود. ندارد موجب بهره ورتر شدن عقايد مي شود . مرحله اندازه گيري()measure قدمهاي طوفان ذهني انتخاب موضوع مورد بحث. بصورت چرخشي از هر عضو نظرخواهي شود . ‏Lه شود ،بدون توجه ‏Lر گرفت ‏Lك نظ ‏Lط ي ‏Lو فق ‏Lر عض ‏Lت از ه ‏Lر نوب در ه به اينكه چند نظر دارد . ‏Lا زمانيكLه همه اعضاء بطور ‏Lد ت ‏Lه پيدا كن ‏Lن نظرخواهLي ادام اي كامل نظرات خود را ارائه نمايند . عقايد در حضور اعضاء ثبت گردد . مرحله اندازه گيري()measure اصول پايه : آنچه را که گفته مي شود ،ويرايش نکنيد و به خاطر داشته باشيد که نبايد از نظرات انتقاد کنيد. در اين مدت ،تمام پيشنهادات ارائه شده را بپذيريد .در مرحله بعد ،فهرست پيشنهادات را کوتاه کنيد. از نظرات عجيب يا اغراق آميز استقبال کنيد در راستاي پيشنهادات ديگران ،پيشنهادبدهيد مرحله اندازه گيري()measure منافع استفاده از طوفان ذهني هLر شخصLي بطور جداگانLه ايده مLي دهLد و بنابرايLن يك گروه ايدههاي زيادي را ايجاد مي كند . عقايد افراد بهبود داده مي شود . حضور ديگران خالقيت را افزايش مي دهد . يك ائتالف بين عقايد و منبع با مشاركت افراد ايجاد مي شود. مرحله اندازه گيري()measure زماني جلسه طوفان فکري به پايان مي رسد که : به همه افراد فرصت مساوي براي مشارکت داده شده باشد. بيش از اين پيشنهاد ديگري ارائه نشود. براي آخري ن بار از گروه درخواست شده باشد تا نظرات خود را ابراز نمايند. از مشارکت کنندگان تشکر کرده باشيد. مرحله اندازه گيري()measure تمرين • در يک جلسه طوفان فکري علتهاي بالقوه يك مساله خاص را شناسايي کنيد؟ مرحله اندازه گيري()measure رسم فلوچارت فرايند مرحله اندازه گيري()measure • فلوچارته براي شناخت بهتر يك فرآيند انياز به ترسيم فلوچارت فرآيند داريم. • فلوچارتها ابزارهائي هستند كه يك فرآيند را قابل رؤيت مي كنند . مرحله 3 مرحله 1 مرحله 2 بله مرحله 6 پايان شروع تصميم خير مرحله 5 مرحله اندازه گيري()measure مرحله 4 مزاياي استفاده از استفاده از فلوچارت : فلوچارت – درك مشتركي ايجاد مي نمايد . – قدمهاي فرآيند را مشخص مي نمايد . ‏Lد و بطور واقعي ‏Lل كن ‏Lد عم ‏Lد باي ‏Lك فرآين ‏Lه ي ‏Lد چگون ‏Lي كن ‏Lص م – مشخ چگونه عمل مي كند . ‏Lي كه در ‏Lه تمام واحدهاي ‏Lي مي‌شود ك ‏Lل عام مشكالت ‏Lم عل ‏Lث فه – باع فرآيند توليد مي‌شود را تحت تاثير قرار مي‌دهند. – فرصLتهاي بهبود فرآينLد را مشخLص مي‌كنLد (پيچيدگي ،اتالف، تاخير ،كم بازدهي و گلوگاه ) مرحله اندازه گيري()measure شروع از • فعاليتهاي كليدي ميباال ‌تواند در سطوح مختلف سازماني تعريف شود. خدمات مشتري حمل بسته بندي كردن برآورده نمودن تقاضا بسته‌بندي توليد چسباندن پركردن ايجاد تقاضا توسعه محصول جديد سطح 2 سفارش مواد مخلوط نمودن سطح 1 سطح 3 – سطح =1 Aباالترين سطح كاري در يك سازمان – سطح = 2 Aكاري كه در بين چند دپارتمان يا كل منطقه كاري يا يك دپارتمان جريان مي يابد. – سطح =3 Aنمايش جزئيات يك فرآيند خاص. مرحله اندازه گيري()measure انواع فلوچارتها براي فهم بهتر جريان فلوچارتهاي فعاليتفرآيند فلوچارتهاي چند وظيفه‌اي ()Deployment flowcharts ‏Coordinator ‏Shipping مرحله اندازه گيري()measure ‏Technical ()Activity flowcharts ‏Sales فلوچارتهاي پايه( )basicدر مقايسه با فلوچارتهاي فعاليت()activity • در تجزيAه و تحليAل SIPOCيAك نمودار سAطح باال ايجاد كرده‌ايAد كه قدمهاي اصلي فرآيند را نشان مي دهد . ‏End ‏Step 4 ‏Step 3 ‏Step 2 ‏Step 1 ‏Start •بمنظور فهAم وضعيAت جاري بAا جزئيات بيشتAر ،بAه يAك فلوچارت با جزئيات بيشتر نياز داريم . -سطح جزئيات بستگي به نياز و شرايط موجود دارد. – اطالعات بيشتر مي تواند در زير هر قدم نوشته شود. – يAAك فلوچارت بAAا جزئيات بيشتAAر فلوچارت فعالAيAAت (Activity ) Flowchartناميده مي‌شود. مرحله اندازه گيري()measure فلوچارتهاي فعاليت شخصA مActivity flowcharts • Hotel Check-out Process يAند مAAيدر فرايAفاقAچهاتAهAيكنندكAم قاطAAلبنAغAااAهAآن. تدAفAا يوAارAA كAهAبارAايدوAيكلهAAس،صميمگيريAت يAشخصمAند را مAرآيAAايفAيهAيچيدگAپ . ندAAك 1 Approach front desk 2 Is there a line? YES Process Name 3 Wait Clear direction of flow (top to bottom or left to right) NO Numbered steps 4 Step up to desk 5 Clerk available? NO 6 Wait Key of symbols YES Start/End Action/Task Consistent level of detail 7 Give room number 8 Check bill Decision Sequence 9 Charges correct? NO 10 Correct charges YES Date of creation or update & name of creator 11 Pay bill Clear starting and ending points )measure(مرحله اندازه گيري فلوچارتهاي چند وظيفه ‌اي افراد يا گروههايي که در .باال ليست مي شود فرايند فاکتور نويسي مدت زمان سپري شده مشتري حمل و نقل زمان روبه پايين جريان دارد زمان از باال صورت حساب فروش 1 تحويل کاال 8 دريافت مراحل كاري ليست شده در ستون مربوط به اشخاص و گروهها 2 اعالم اتمام تحويل کاال روز 5 9 3 فرستادن فاکتور براي مشتري ثبت رسيد و شکايات مرتبط با دريافتيها ‏r روز 10 4 10 دريافت فاکتور تعيين صورت حساب از روي فاکتور 11 چک کردن فاکتور از روي رسيد 5 ذخيره کردن و ثبت فايلها 12 پرداخت صورتحساب 6 دريافت و ثبت دريافتيها 7 بازنگري هفتگي حسابهاي سر رسيده خطهاي افقي به وضوح مداخله مستقيم بخشها در کارها را نشان مي دهد. مرحله اندازه گيري()measure • Deployment flowchart جزيAياتقAAدمAهAايفAAرآيAند و همچنين گAAروAههAAا و اAفرادAي را كAAAه آن مAيدAهند را نAAشان قAAدمAهAا را اAنAجام ‌ مAيدAهد. ‌ • ايAن فلوچارتهAا ،مخصوصا براي فرآيندهايAي كه جريان اطالعات آAن بيAن چنAد واحد وجود دارد مفيAد اسAت .همچنيAن بAا كمAك اين نمودارهAا مي‌توان مراحلAي كه در آنهAا اطالعاتAي از يAك بخAش به بخAش ديگري منتقل مي‌شود را نشان داد. از كدام تكنيك براي رسم فلوچارت استفاده كنيم ؟ Ba si c فلوچارت پايه Fl o wc h a rt Act i vi t y فلوچارت فعاليت Fl o wch a rt Dep l o y me n t رتAچندوظيفه‌اي فلوچا Fl o wch a rt  To i dent i fy t h e maj or اصلي st ep s oقدمهاي f t h e شناسائي p ro cess شروع محلهاي فرآيند a nd wh ere i t وbeg i ns آن پايان و a nd ends  To di sp l a y t h e co mp نقاط l exiوt yپيچيدگيها and نمايش تصميم deci siفرآيند o n poدرi ntگيري s ofa pro cess  To hel p h i g h l i gh t hارتباطي a ndo نواحي ff a rea s i nمشخص نمودن p ro cesses A و عملياتbet افرادween بين p eop l e or fu nct i o ns  To i l l ust ra t e wh ere i n مكانهاي t hآوري e p جمع ro cess yoشناسائي u wi l l داده ها co l l ect d at a  To i den t i fy re wo rk l ooوpهاs كاري andدوباره bo t t شناسائي l enecks  To cl a ri fy rol es a nd نقش ها نمودن مشخص i ndi وca t e dep ende nci es گلوگاهها مسئوليتهاي اقراد قصد داريد از كداميك از اين فلوچارتها در پروژه خود استفاده كنيد ؟ )measure(مرحله اندازه گيري فرآيندها و پيچيدگي • آنها . فلوچارت ذيل را با فلوچارت صفحه بعد مقايسه نمائيد – كداميك از فلوچارتها واقعيت را منعكس مي كند ؟ – ترجيح مي دهيد از كداميك از اين فلوچارتها استفاده كنيد ؟ چرا ؟ Take Original to Copier Place Original on Copier Select Size Select Orientation Yes Select Number of Copies Remove Original Start Copier Collect Copies Copier Runs Staple Another Page? Clear Modes No Leave Room )measure(مرحله اندازه گيري Yes Copier Yes Take Original in Use? Wait? No Leave No Place Original No Select Size Glass Yes Dirty? Select Orientation Clean Select Number No Paper? No Find Paper Yes Yes Box Open? فرآيند كپي گرفتن Knife? No Find Knife Open Box Yes Yes Paper No Loaded? Find Help No Yes Start Copier Copy Yes Made? Quality No Ok? Stop Copier Yes No Adjust Yes Another Page? Find Help Fix No Problem? No Remove Original Adjust? Yes Collect Copies Staple copies Clear modes Leave )measure(مرحله اندازه گيري چگونه فلوچارت ايجاد •اگر ترسيم فلوچارت را بصورت گروهي انجام كنيم ؟ دهيد نكات زيادي را مي توانيد بدست آوريد : – با استفاده از طوفان ذهني قدمهاي فرآيند را مشخص كنيد : • اين قدمها را روي كاغذ هاي كوچك برچسب دار يا فيليپ چارتها بنويسيد . • مطمئن شويد كه قدمهايي را كه در هنگام نادرست بودن كارها اتفاق مي افتد ،در نظر گرفته‌ايد. – قدمها را بطور متوالي مرتب كنيد. • در هنگام رسم فلوچارت جهت جريان را حفظ كنيد جهت حركت در فلوچارت از باال به پايين يا از چپ به راست است.• از عالئم مربوط به فلوچارت استفاده نمائيد. – بررسي كنيد كه تمام قدمهاي فرآيند و نقاط تصميم گيري را در نظر گرفته باشيد. – قدمها را شماره‌گذاري كنيد. مرحله اندازه گيري()measure • چهار ديدگاه فلوچارتها مي توانند از چهار ديدگاه مختلف به فرآيند رسم شوند. – – – – آنچه كه در مورد فرآيند فكر مي‌كنيد. آنگونه كه فرآيند بطور واقعي عمل مي‌كند. آنگونه كه فرآيند مي‌تواند عمل كند. آنگونه كه فرآيند بايستي عمل كند. • در اين مرحله از پروژه DMAICوضعيت جاري را آنگونه كه هست تعريف كنيد .بعبارتي فلوچارتها بايد آنچه را كه در فرآيند بطور واقعي اتفاق مي افتد ،نشان دهند. مرحله اندازه گيري()measure تمرين • فلوچارت مربوط به فرايند خود را رسم كنيد. مرحله اندازه گيري()measure  زمان چرخه( ) ‏C/T تواتر توليد محصول بر حسب زمان .همچنين زمانيكه کارگر براي انجام تمام عناصركاري يك فرآيند مي گذارد. زمان چرخه( )C/T مرحله اندازه گيري()measure زمان انجام سفارش((L/T زماني كه يك قطعه تمام مسير فرايند يا جريان ارزش را طي مي کند. زمان انجام سفارش((L/T مرحله اندازه گيري()measure نمودار علت و معلول Manpower Materials Typos Source info incorrect Wrong source info Didn’t follow proc. ng ni ai tr or Po Dyslexic Transposition Wrong purchase order Glare on display Temp. Incorrect shipping documents Corrupt data No training Environment No procedure Keyboard sticks No communications Software problem Methods Machine )measure(مرحله اندازه گيري نمودار علت و معلول ‏Lل با ‏Lك مشك ‏Lن در ايجاد ي ‏Lل ممك ‏Lن عل ‏Lن بيشتري ‏Lن روش براي يافت • اي ‏Lي استفاده ‏Lتفاده از روش طوفان ذهن ‏Lا اس ‏Lاختاريافته و ب ‏Lش س ‏Lك نماي ي مي شود . چگونه يك نمودار علت و معلول را رسم كنيم : گام : 1آمادگي براي برگزاري جلسه علت و معلول گام : 2شناسايي معلول گام : 3شناسايي دسته جات علل اصلي Lافکار علل احتمالي مسئله گام : 4بارش گام : 5بررسي مجدد هر دسته از علل اصلي گام : 6اتفاق نظر در مورد مهمترين علل مرحله اندازه گيري()measure ساختار نمودار علت و معلول ماشين انسان مشكل /اثر روش مواد ‏Lه هاي فرعي بالقوه زيادي دارد ‏Lلي شاخ ‏Lه هاي اص ‏Lر كدام از شاخ ه كه علل بالقوه را تقسيم بندي مي كند . مرحله اندازه گيري()measure موارد استفاده از نمودار علت و معلول • بررسي و فهرست كردن ارتباط علت و معلولي مساله تحت بررسي. • تجزيه و تحليل مساله بمنظور رديابي علل ريشه اي واقعي مساله ‏Lل و جمع آوري داده هاي بيشتري ‏Lه بندي نمودن عل ‏Lه طبق ‏Lك ب • كم جهت يافتن ارتباط. • براي استنتاج از شاخص ها. مرحله اندازه گيري()measure “ نمودار علت و معلول براي مشكل “ ميزان سوخت زياد روش انجام كار راننده Impatience Poor anticipation Craze Always late Lack of awareness Riding on clutch Restrictions One way No turn Circuitous Road جاده Wrong gears خودرو Bad attitude Poor skill Wrong culture Spark plugs Contacts Life Heavy Body Sha pe Inexperience High H.P Technical details Fuel mix Carburetor Engine Cylinders Spurious Spares Crossings Traffic TyreInferior s Faulty مصرف سوخت باال Impurities Incorrect Octane no. Frequ Petrol ent Negligence pressure Speed Additives stops Ignorance Breakers Irregular Potholes Incorrect viscosity Low pressure Poor servicing Clogg Oil conditi ed False on filters Ste Not changed econo ep my Low level نگهداري مواد )measure(مرحله اندازه گيري تمرين •نمودار علت و معلول را براي هر يك از CTQها انجام دهيد. مرحله اندازه گيري()measure FMEA آناليز حاالت بالقوه خرابي و آثار آن مرحله اندازه گيري()measure معرفي FMEAو اهداف آن متدلوژي يا روشي است سيستماتيك كه به داليل زير بكار ميرود: الف -شناسايي و اولويت بندي حاالت بالقوه خرابي در يك سيستم,محصول,فرايند يا سرويس. .b تعريف و اجراي اقداماتي به منظور حذف ويا كاهش ميزان وقوع حاالت بالقوه خرابي. .c ثبت نتايج تحليلهاي انجام شده به منظور فراهم كردن مرجعي كامل براي حل مشكالت در اينده ما در فاز اندازه گيري شش سيگما از FMEA براي اولويت بندي علتها و حذف علتهاي کم اهميت استفاده مي کنيم مرحله اندازه گيري()measure Lخچه FMEA تLارLي • در دهه 1950اهميت مسائل ايمني و پيشگيري از حوادث قابل پيشبيني در صنايع هوا فضا علت اصلي پيدايش FMEAميباشد. • به عنوان ابزاري كليدي براي افزايش ايمني در صنايع شيميايي مطرح شد. • در فوريه 1992استاندرد SAE-J-1739به عنوان استاندارد مرجع ‏FMEAدر صنايع خودرو معرفي شد. مرحله اندازه گيري()measure معرفي FMEAو اهداف آن • هدف از اجراي FMEAپيدا كردن مواردي است كه باعث شكست در فرايند يا محصول مي شوند. ‏Lنشي. ‏Lك ‏LتنLه وا ‏Lس ‏Lم كLنشيا ‏Lقدا ‏Lك • FMEAي ا ‏Lقوع ‏Lر قLانونپLيشگيريقLبلاز و • FMEAتLكنيكيتLحليليو مLتكيبL ‏Lت ‏Lس . ا مرحله اندازه گيري()measure انواع FMEA • طراحي سيستمها و زير سيستمها از ابتدايي ترين مرحله()System FMEA • طراحي قطعات جديد و يا اعمال تغييرات در طرحهاي جاري)DFMEA( . ‏Lه فرايندهاي توليد يا مونتاژ ()PFMEA • طراحي و يا توسع ‏Lه فعاليتها و يا ارائه خدمات ()Service FMEA • طراحي و يا توسع • طراحي ماشين آالت ()Machinery FMEA مرحله اندازه گيري()measure كاربرد آناليز حاالت بالقوه خرابي چرا از FMEAاستفاده مي كنيم ؟ FMEAاز روش هايي است كه به كمك آن مي توان مسائل و مشكالت بالقوه اي را كه باعث ايجاد تغييرات نامطلوب در .فرايند مي شوند شناسايي كرد مرحله اندازه گيري()measure شروع کار • اعضاي تيم FMEAدر ابتدا بايد با فرايند آشنا شوند.هر چه ميزان شناخت بيشتر باشد ،شناسايي حالت هاي خرابي سريع تر بوده و اعضا بهتر به تفاهم خواهند رسيد. مرحله اندازه گيري()measure شLماره:FMEA L تLاریLخ: اLعLضا تLیLم:L ‏Action Results ‏S O )Action(s ‏E C ‏Taken ‏V C تLجزيه Lو تLحلLيل حاالت بLالLقLوLه Lخطا و LاLثLراLت آLنL تLاریLخ LبLازنLگLری: & Resp. ‏Target ‏Date ‏R ‏A ‏N ‏Lادي اقدامات اصالحي پيشنه مرحله اندازه گيري()measure ‏R ‏P ‏N ‏D ‏E ‏T ‏Lترلهاي جاري كن ‏O ‏C ‏C ‏Lاي ‏Lانيزمه ‏Lلل بالقوه /مك ع ايجاد شكست ‏Lالقوه ‏Lالت ب ‏Lالقوه ح ‏Lب ‏Lات Sاثر ‏X ‏E ‏V شكست شكست وظيفه فرايند تعريف حالت خرابي در فرايند • حالتي است كه محصول در يك عمليات مشخصبراساسخصوصيات تعريف شده مورد پذيرش قرار نگيرد . مثال: • خارج از مركز بودن • سوراخ نخوردن عدم همراستايي پوشش نامناسب • حالت هاي خرابي ،حاصل نقص ها و كمبود هايي در فرايند هستند . مرحله اندازه گيري()measure LلتLهيهFMEA ‏Lح ‏Lرا م • .1معرفي فرايند : – در ايLن سLتون ،عمليات را بLا عبارتLي مختصLر و سLادهبLه شکلLي کLه شامل نيازمندي ها ومشخصات فرايند باشد تشريح کنيد . • .2حاالت بالقوه خرابي : ‏Lه در عمليات تعريف شده حادث ‏Lي ک ‏Lي بالقوه خراب ‏Lف -حاالت خراب ال مي شوند شناسايي کنيد ‏Lه کمک ‏Lواالت و ب ‏Lي س ‏Lا طرح برخ ‏Lي و ب ‏Lق طوفان ذهن ‏Lپس از طري ب -س نمودار فرايند عمليات ،ساير حالت هاي خرابي بالقوه را پيدا کنيد . مرحله اندازه گيري()measure LلتLهيهFMEA ‏Lح ‏Lرا م ‏Lي را مورد توجه قرار ‏Lي در عمليات هاي قبل ‏Lر حاالت خراب پ -اث ‏Lن مي ‏Lي در عمليات هاي آغازي ‏Lت خراب ‏Lک حال ‏Lر ي ‏Lه اث ‏Lد ،چرا ک دهي تواند بازگو کننده حاالت خرابي در مراحل بعدي باشد .3آثار بالقوه خرابي : ‏Lت که روي عمليات ‏Lي اس ‏Lد حاالت خراب ‏Lه و پيام آثار بالقوه ،نتيج بعدي و يا مشتري نهايي بر آورد مي کند . مرحله اندازه گيري()measure حاالت بالقوه خرابي خم شده تاول زده محدود زود شكن شكسته برآمدگي خوردگي ترك خورده آسيب ديده ناقص دفرمگي داراي تاخير تغيير رنگ داده از شكل افAتاده دور از مركز مرحله اندازه گيري()measure به زمين افAتاده سوراخ دار ذوب شده ناهم تراز دمونتاژ شده حذف شده مدار باز خارج از محدوه تلرانس /عدم برآوردن نيازمنديها پر منفذ زبر لبه هاي تيز كوتاه چسبيده پنهان شده در تهيه FMEAآثار خرابي را از سه منظر مورد بررسي قرار دهيد : • الف – اثر حاالت خرابي بر محصول ‏Lه مخاطره افتادن ايمني ‏Lد هاي بعدي و احتمال ب ‏Lي بر فراين ‏Lر خراب • ب -اث اپراتور هاي توليد . ‏Lا استانداردهاي ‏Lن ب ‏Lق نداشت ‏Lز تطاب ‏Lي و ني ‏Lي بر مشتري نهاي ‏Lر خراب • پ -اث ملي . ‏Lي از تجارب مشتري منتج مي شود ،لذا در تعيين آثار خرابي • آثار خراب ‏Lات تيم – ‏Lا در جلس ‏Lا حضور آنه ‏Lر نمايندگان مشتري – و ي ‏Lي نظ ،بررس بسيار موثر است مرحله اندازه گيري()measure اثرات بالقوه خطا • • • • • • • • • • • • • نشتي آب /هوا شكستگي كثيف بودن سيستم سوپاپ نارضايتي مشتري تاخير در تحويل /پرداخت پول بهره زياد كارآيي ضعيف ترمز عملكرد ضعيف درپوش جاري شدن روغن خدمات سرويس نامناسب عدم توانايي در مونتاژ مواد خراب تحويل اشتباه /زود/دير هنگام مرحله اندازه گيري()measure شدت • شدت عبارت است از ميزان جدي بودن اثرحالت خرابي برمشتري. • حتما” مطمئن باشيد كه اعضاي تيم در مورد رتبه شدت توافق كامل دارند و آن را به كار مي بندند . مرحله اندازه گيري()measure «راهنماي پيشنهادي انتخاب رتبه شدت » معيار :شدت اثر اثر رتبه مخاطره‌آميز- پرخطر اثر خرابي مخاطره‌آميز است ،ايمني را بدون اخطار قبلي تحت‌الشعاع قرار مي‌دهد .مغاير با قوانين و استاندارد/هاي دولتي است. 10 جدي اثر بالقوه شديدي وجود د/ارد .ممكن است موجب توقف ارائه سرويس بدون حادثه خطرناك شود .امكان تداخل يا قوانين دولتي -و يا گرفتاري‌هاي حقوقي- وجود دارد ،ادامه سرويس ممكن نيست. 9 بسيار زياد مشتري خيلي ناراضي است ،ايمني را به مخاطره نمي‌اندازد ،اما ارائه سرويس متوقف مي‌شود. 8 زياد مشتري ناراضي است ،عملكرد سرويس (ارائه خدمت) تحت تاثير قرار گرفته ،اما متوقف نشده است .بعيد است ارائه سرويس ادامه داشته باشد. 7 مهم مشتري احساس ناراحتي مي‌كند .عملكرد سرويس 0ارائه خدمت) افت مي‌كند، اما متوقف نشده است .ارائه سرويس ممكن است ادامه يابد. 6 متوسط مشتري كمي ناراضي است .اثر متوسطي بر عملكرد سرويس (ارائه خدمت) دارد، اما متوقف نشده است .ارائه سرويس با اصالحاتي ادامه خواهد داشت. 5 كم مشتري كمي رنجيده مي‌شود .اثر كمي بر عملكرد سرويس (ارائه خدمت) دارد، اما متوقف نشده است .ارائه سرويس ادامه خواهد داشت. 4 نسبت ًا كم مشتري نسبتاً رنجيده مي‌شود ،اثر بسيار كمي بر عملكرد /سرويس دارد. 3 بسيار ناچيز مشتري رنجيده نمي‌شود ،اثر ناچيزي بر عملكرد /سرويس دارد. 2 هيچ بدون اثر 1 .احتمال دارد که جدول موجود منطبق با آثاربالقوه خرابي مساله شما نباشد و الزم باشد تا آنرا کمي اصالح کنيد مرحله اندازه گيري()measure علل بالقوه خرابي • علل بالقوه خرابي ،كمبود ،اشكاالت و نقص هاي موجود در فرآيند هستند . • دما بسيار پايين است . • فشار هوا بسيار پايين است . • پيشروي ابزار مناسب تنظيم نشده است . مرحله اندازه گيري()measure علل بروز شكست و خرابي خم كاري نامناسب خطاي مونتاژ سرعت نامناسب /خوراك دادن نامناAسب به خط قطعه آسيب ديده ابزار نامناسب خرابي سيستم حمل و نقل مواد اوليه خراب چروك خوردگي بدليل گرما ناهمترازي سطح نامناسب عمليات انجام نشده ابزارهاي را ه اندازي نامناسب خارج از محدوده تلرانس بودن گشتاور نامناسب گرماي زياد اندازه‌گيري نا دقيق خارج از محدوده ظرفيت بودن سيستم كنترلي نامناسب بسته بندي آسيب ديده مدخل هاي نامناسب ابزار خراب نگهداري نامناسب عدم روغنكاري و يا روغنكاري نامناسبابزارها /وسايل اندازه گيري فرسوده مرحله اندازه گيري()measure رتبه وقوع • وقوع تخميني است از احتمال وقوع علت خرابي در طي زمان طول عمر طراحي شده قطعه /محصول . • به عبارت ديگر عبارت است از اينكه با چه احتمالي ،حالت خرابي ناشي از علت شناسايي شده رخ مي دهد. • مطمئن شويد که اعضاي تيم در مورد اعداد وقوع اتفاق نظر دارند مرحله اندازه گيري()measure راهنماي پيشنهادي انتخاب رتبه وقوع معيار / 1000تعداد خرابي رتبه وقوع > 316 10 تقريباً قطعي تعداد /خرابي خيلي زياد است 316 9 بسيار زياد تعداد خرابي زياد است 134 8 زياد 46 7 متوسط مايل به زياد تعداد خرابي در حد متوسط است 12.4 6 متوسط گاهي اوقات خرابي ديده مي‌شود/ 2.7 5 نسبتاً كم 0.46 4 كم احتمال خرابي بسيار كم است 0.0063 3 بسيار كم تعداد خرابي بسيار نادر است 0.0068 2 به ندرت < 0.0058 1 تقريباً غير ممكن خرابي حالت بحراني دارد تعداد /خرابي نسبتاً زياد است احتمال خرابي كم است احتمال خرابي وجود ندارد/ (سوابق ،خرابي نشان نمي‌دهد) مرحله اندازه گيري()measure کنترل • روشهاي شناسايي و کنترل خرابي را ثبت و بررسي کنيد . 1ممکن است براي يک حالت خرابي در يک فرايند توليد ،چندين کنترل تعريف شده باشد . . 2پس از ثبت کنترل هاي جاري فرايند ،آنها را مورد بررسي قرار دهيد .3فقط کنترل هايي که در گذشته انجام مي شده اند – ويا در فرايند هاي مشابه استفاده مي شوند – را ثبت کنيد . مرحله اندازه گيري()measure رتبه تشخيص • عبارت است از شناسايي و كشف خرابي يا علت خرابي توسط كنترل هاي جاري • هرگز نبايد تصور شود كه به خاطر پايين بودن رتبه وقوع ،رتبه تشخيص نيز پايين است ،بلكه فرض كنيد كه خرابي اتفاق افتاده و سپس توانايي كنترل هاي جاري را در كشف آن ارزيابي كنيد . مرحله اندازه گيري()measure رتبه تشخيص .3اگر بازرسي 100در صد چشمي ،از کنتر ل هاي موجود است ،تيم FMEAمي بايد کارايي اين کنترل را بر اساس موارد زير در نظر بگيرد : الف – بازرسي 100درصد چشمي ،بين 79تا 100درصد کارايي دارد که البته به بازرسي و مهارت بازرس بستگي دارد . ب -چگونه نتايج بازرسي توسط بازرس مونيتور ميشود ؟ ج -طبيعت و ماهيت خرابي چگونه است ؟ مرحله اندازه گيري()measure «راهنماي پيشنهادي انتخاب رتبه تشخيص » تشخيص رتبه معيار امكان ناپذير هيچ كنترلي براي شناسايي خرابي وجود ندارد 10 بعيد كنترل وجود دارد ،اما قابل اطمينان نيست و بسيار ناكارآمد است و يا موثر بودن آن معلوم نيست 9 بسيار ناچيز كنترل در شناسايي خرابي شانس بسيار ناچيز دارد 8 ناچيز كنترل در شناسايي خرابي شانس كمي دارد و موثر بودن كنترل كم است 7 كم كنترل در شناسايي خرابي شنانس كمي دارد و موثر بودن كنترل كم است 6 متوسط كنترل در شناسايي و كشف خرابي شانس متوسطي دارد و قابليت اطمينان و موثر بودن كنترل متوسط است 5 نسبت ًا متوسط كنترل در شناسايي و كشف خرابي شانس خوبي دارد و قابليت اطمينان و موثر بودن كنترل نسبت ًا خوب است 4 زياد كنترل در شناسايي و كشف خرابي شانس خيلي زيادي دارد و امكان عدم تشخيص خرابي بسيار ناچيز است 3 بسيار زياد كنترل در شناسايي و كشف خرابي شانس خيلي زيادي دارد و امكان عدم تشخيص خرابي بسيار ناچيز است 2 كام ً ال قطعي كنترل قطع ًا قادر به شناسايي و كشف خرابي است 1 مرحله اندازه گيري()measure Lي ) RPN ‏Lب ‏Lرا Lريسك پLذيري خ ‏Lمره (ن • • • • ميزان حالت خرابي را نشان مي دهد . از حاصلضرب اعداد (( شدت * وقوع * تشخيص )) به دست آيد . اين عدد بين مقادير )1*1*1(1تا )10*10*10(1000است . علتهايي که از شدت و وقوع بااليي برخوردارند نيز مي بايست مورد توجه قرار گيرند. ‏Lلويت ‏Lي ا و ‏LصبLرا ‏LايLيمLعنايLينLدارد .يLكشLاخ ‏Lه تLنه • RPNب ‏Lت ‏Lاس ‏Lه Lآن ‏Lطر پLذيري بLاLلقوه ‏Lنخ ‏LساسمLيزا ‏Lي بLر ا ‏Lب ‏Lرا ‏LاLالتخ ‏Lندي ح ب ‏Lيگر مLعنا پLيدا مLي كنLد . ‏Lي هاي د ‏Lب ‏Lرا و لLذا در مLقايسه بLا خ نمودار پارتو را بروي RPNها رسم کنيد مرحله اندازه گيري()measure اقدامات اصالحي • تهيه فرم FMEAبدون اجراي اقدامات اصالحي ،بي معناست • هدف :به ترتيب کاهش اولويت رتبه هاي شدت ،وقوع و تشخيص است . • کاهش شدت فقط با تغيير طراحي محصول يا فرايند انجام مي شود . • براي کاهش وقوع دو حالت ممکن است : • • .1علل خرابي را از بين ببريد يا تحت کنترل در آوريد . .2تغيير در طراحي محصول يا فرايند توليد مرحله اندازه گيري()measure اقدامات اصالحي ‏Lکن است : •براي کاهش تشخيص نيز دو حالت مم • افزايش يا بهبود روش کنترل جاري به عنوان يک فعاليت موقتي ،چون افزايش کنترل هزينه زاست . •اعمال کنترل روي علت خرابي ،مثال” استفاده از روش هاي خطا ناپذيز سازي در حالت ،وقوع نيز کاهش پيدا مي کند . •مسئول و زمان اقدام اصالحي •شخصي يا گروهي را براي انجام اقدامات اصالحي مشخص کنيد •زماني را که اقدامات اصالحي تکميل خواهد شد ثبت کنيد . مرحله اندازه گيري()measure FMEA Common Misconceptions & Mistak It takes too long Mistaking cause for failure mode, or effect for failure mode, and then running around in circles Working with too large a scope Team under or oversized for the given FMEA Supervisors / Managers do not have understanding of the methodology Team fails to identify scope at the commencement - whether their responsibility is to just do the analysis, or identify potential solutions or drive solutions, etc. Database not setup to capture information, leading to incomplete captu learning from the previous FMEA Inadequate documentation at startup, leading to mix ups in product / p revision level numbers Rating scales not standardized, or not involving customer in the same )measure(مرحله اندازه گيري شLماره:FMEA L تLاریLخ: اLعضا تLیLم:L ‏Action Results ‏S O )Action(s ‏E C ‏Taken ‏V C تجزيه Lو LتحلLيل حاLالت باLلLقLوLه Lخطا Lو Lاثرات آLنL تLاریLخ بLازنLگLری: ‏R ‏P ‏N ‏D ‏E ‏T ‏Lاري ‏Lاي ج ‏Lله كنتر ‏O ‏C ‏C ‏Lست Lشك ايجاد 56 7 ‏As per SOP 1 پارAامترهاي نامناسAب مته 3 8مت ‌ه ها به ص ور ت بسته‌بندي از ط ريق تامين‌كننده، تامين شود RA1 KRJايجاد سيستمجديد م ديريتي براي مته 112 2 ‏As per SOP 7 عدم چك AاوAليه مته 1 8ابزارهاي جديدي نص ب شود ‏RA2 KRJ اسAتفاده از ابزارجديد 224 7 ‏As per SOP 4 مته در محدوAده نامناسAبي 3 8ان دازه‌گيري‌ها به درستي انجام شود ‏RA3 KRJ افزايش Aفركانس AنگهدارAي از مته 120 5 ‏Periodic checks as ‏per SOP 3 مته فرسAوده و AنادقيقA 1 ابزار هاي جديد اشعه Xبكاررود ‏RA2 KRJ ‏Refer RA2 224 7 ‏As per SOP 4 گيره /ميخ نامناسAب * 200 5 اندازه گيري با اشAعه X 5 مقياس Aبندي نامناسAب رجوع به RA1واستان دارد كردن ط ريقه نص ب جعبه 105 5 ‏As per SOP 3 نص ب اشتباه جعبه 8 & Resp. ‏Target ‏Date ‏R ‏A ‏N ‏Lي ‏Lاد ‏Lي پيشنه ‏Lات اصالح اقدام ‏X ‏E ‏V ‏Lست شك ‏Lست شك 8 خرابی قطعه كيفيت مته زدن:L نامناسAب ‏Lوراخ ايجاد س سAوراخ برمبناي داده هاي ‏Lتري مش 8 خرابی قطعه سوراخ اض افي قرار مي گيرد . ‏RA4 * بر ر وي ماشين پوششي قرار داده شود ‏Lاي ‏Lه ‏Lم ‏Lانيز ‏Lك ‏Lلل بالقوه /م ع ‏S ‏Lوه ‏Lات بالق اثر ‏Lالت بالقوه ح ‏L فريند ‏Lه ْL وظيف ‏RA5 KRJ مرحله اندازه گيري()measure 7خر ابی صفحه نگهدار نده 7 دوباره‌كاري قطر اض افي تمرين : ‏Lهيد ‏Lجام د ‏Lن ‏Lيهر يLكاز CTQها ا • FMEAرا بLرا شLماره :FMEA تLاریLخ: اعضا تLیLم:L ‏Action Results ‏S O ‏E C ‏V C )Action(s ‏Taken مرحله اندازه گيري()measure تجزيه Lو تحلLيل حاالت بالLقLوه Lخطا و اثرات آLنL تLاریLخ بLازنLگری: & Resp. ‏Target ‏Date ‏R ‏A ‏N اقدامات اصالحي پيشنهادي ‏R ‏P ‏N ‏D ‏E ‏T كنترلهاي جاري ‏O ‏C ‏C ‏Lلل بالقوه /مكانيزمهاي ع ايجاد شكست ‏S ‏X ‏E ‏V اثرات بالقوه حالت بالقوه شكست شكست فر يند وظيفه ْL فرم خالصه سازی Xانتخاب شده ‏Xi علت بالقوه منبع استخراج داده (فرم موجود /گمبا) ‏Page68 نوع متغیر (کمی/وصفی) نمونه (n% ) تعریف عملیاتی فرم و مستندات جمع آوری داده ها فاز اندازهگيري شش سيگما • داده چيست ؟ جمع‌آوري داده‌ها داده عبارت است از تعبير عددي يك فعاليت. نتيجه‌گيري بر اساس واقعيتها و داده‌ها براي هر بهبودي الزم است. -ايشي كاوا مي گويد اگر شما قادر نيستيد يك پديده را بصورت عددي بيان كنيد، شما درباره آن پديده اطالعات كافي نداريد. 69 فاز اندازهگيري شش سيگما ‏Lا كمك مي‌كنند؟ داده‌ها چگونه به شم 70 فاز اندازهگيري شش سيگما داده‌ها از طريق نشان دادن واقعيت به ما كمك مي‌كنند 71 فاز اندازهگيري شش سيگما ‏Lك مي‌كنند كه ...داده‌ها به ما كم – – – – – – – – 72 آنچه را كه فكر مي‌كنيم اتفاق مي‌افتد از آنچه كه واقعا اتفاق مي‌افتد جدا كنيم. تئوريها و نظرات پيشين را رد يا تاييد كنيم مبنايي براي عملكرد پايه‌گذاري كنيم تاريخچه مشكل در طول زمان را ببينيم تاثير تغييرات در يك فرايند را اندازه‌گيري كنيم ارتباطاتي كه ممكن است به ما براي توضيح تغييرات كمك كنند شناسايي و درك كنيم كنترل فرايند(نظارت بر عملكرد فرايند) از راه‌حلهايي كه به حل مشكل واقعي كمAك نمي‌كنند ،اجتناب كنند. فاز اندازهگيري شش سيگما مشخصات داده‌هاي مناسب داده‌هايي كه جمع‌آوري مي‌كنيد الزم است كه : – – – – 73 كافي باشند مرتبط باشند گويا باشند واقعي باشند فاز اندازهگيري شش سيگما اختالف بين قطر سوراخ و تعداد سوراخهاي رد شده چيست؟ تعداد سوراخهايي كه بدليل بيشتر از قطر يك سوراخ حد بودن قطر سوراخ رد شده اند تعداد سLوراخهاي رد شده لزومLا بايLد قطLر يLك سLوراخ مي‌توانLد هLر ‏LاديLLر يLك مقدار صحيح بگيرد .بطور مثال :مقداري را بگيرد حتLLي مق 10 ,7 ,2 ,0و غيره اعشاري مثLLLل ، 19.055: داده هاي مربوط به اين نوع پارامترها 19.0516و غيره داده‌هاي گسسته ناميده مي‌شوند داده‌هاي مربوط بLLLه ايLLLن نوع پارامترهLا داده‌هاي پيوسLته ناميده مي‌شوند. 74 فاز اندازهگيري شش سيگما كداميك از داده‌ها ذيل پيوسته و كداميك گسسته‌اند؟ • عرض صفحه • تعداد خطوط نازك • لوله‌هاي رد شده توسط گيجهاي برو -نرو • قطر پيستون • قد يك مرد • ضخامت ورق • تعداد ورقهايي كه در بين 100ورق تلرانس 0.09+4 را برآورده مي‌نمايد. • زمان صرف شده براي فرآيند سفارش خريد • تعداد خطاهاي يك برنامه 75 فاز اندازهگيري شش سيگما اهداف مورد نظر براي جمع آوري داده‌ها • كمي ساختن و شناخت وضعيت • نمايش فرآيند Lيا رد • تصميم‌گيري براي پذيرش Lكار • تجزيه و تحليل و تصميم‌گيري براي انتخاب روش چگونه داده‌ جمع آوري كنيم؟ • تعريف هدف • تصميم‌گيري در خصوص نوع تجزيه و تحليل داده‌ها • تعريف دوره جمع آوري داده‌ها • آيا داده‌هاي مورد نياز قبال وجود داشته‌اند؟ 76 فاز اندازهگيري شش سيگما منبع ايجاد داده‌هاي غلط • ترس :از به‌دست آوردن نتايج نامطلوب • نااميدي :از داده هاي بالاستفاده “.داده‌ها بايد جمع آوري شود نه اينكه ايجاد شود ” علل داده‌هاي اشتباه • • • • • • 77 انتخاب نادرست ابزار فقدان كاليبراسيون نمونه‌گيري نامناسب فقدان استانداردها تجهيزات تست نامناسب فقدان آموزش فاز اندازهگيري شش سيگما بمنظور جمع آوري درست داده ها ،موارد ذيل را در نظر :بگيريد • روش نمونه‌گيري مناسب • انتخاب دستگاه مناسب • كاليبره نمودن دستگاههاي مورد استفاده • قابل دسترس بودن استانداردها براي يكسري از مشخصات ويژه • تجهيزات تست/بازرسي مناسب • ثبت همه اطالعات مربوطه 78 فاز اندازهگيري شش سيگما منظور از اطالعات ”درست“ چيست؟ اطالعات درست: – مشكلي كه درحال مطالعه آن هستيد را براي شما توصيف مي‌كنند. – شرايط مرتبط كه ممكن است سرنخهايي در مورد علل در اختيار شما قرار دهند ،را توصيف مي‌كنند. – اين اطالعات را مي‌توان تحليل كرد به‌گونه‌اي كه پاسخگوي سواالت شما باشند. 79 فاز اندازهگيري شش سيگما برگه كنترل برگه كنترل ،يك فرمت مناسب و فشرده‌ براي جمع‌آوري داده است هدف از برگه كنترل ‏ساده‌سازي جمع‌آوري داده‌ها ‏تهيه يك خالصه اوليه ‏تهيه مبنايي براي تجزيه و تحليل‌هاي آماري موارد استفاده از برگه كنترل ‏نظارت بر مشكل ‏راهنمايي براي رفع مشكل()trouble shooting 80 فاز اندازهگيري شش سيگما ناحيه بكارگيري -برگه كنترل • مواد خام تعداد عيوب ،محل بروز عيب ،اندازه‌گيري‌هايي كه براي بررسي ويژگيهاي كيفي انجام مي‌شود. • توليد اندازه‌گيري‌هايي كه براي بررسي پارامترهاي فرآيند انجام مي‌شوند، تعداد عيوب محصول ،محل بروز عيب 81 فاز اندازهگيري شش سيگما نحوه ايجاد برگه كنترل • مشخص نمودن هدف • تعيين نوع برگه كنترل مورد استفاده • تصميم‌گيري در مورد موارد بازرسي • ايجاد برگه كنترل • ثبت داده‌ها • حساب كردن داده‌ها با چوب خط • آزمايش كردن برگه كنترل 82 فاز اندازهگيري شش سيگما برگه كنترل فرآيند توليد Xقطر قطعه : اپراتور: واحد تاريخ: مقدار اندازه گيري مشخصات فراواني شده 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 جمع كل (cmc) 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99 1.00 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05 l lll llll llll llll llll llll llll llll llll llll ll llll llll llll llll llll l llll llll llll llll llll ll llll llll llll lll llll llll llll llll l llll llll l 1 3 7 17 25 42 26 18 6 4 1 83 فاز اندازهگيري شش سيگما برگه كنترل محل بروز عيب عيوب رنگ HOOD ‏DD ‏D نام ____ : تاريخ ____ : مدل ____ : ‏S ‏XXX ‏X لAAكه = X خAم = D خAراAش= S حAباب= B 84 ‏B شماره بازرسي _____ : فاز اندازهگيري شش سيگما طبقه‌بندي داده‌ها • روش دسLته‌بندي داده‌هLا بر اسLاس ويژگيهLا يLا نكات مشترك آنهLا بمنظور درك بهتLر شباهتهLا و خصLوصيات آنهLا ،طبقه‌بندي داده‌هLا ناميده مي‌شود . • ايLن دسLته‌بندي بLا مجزا سLاختن و مقايسLه نمودن داده‌هLا اطالعات دقيقي در اختيار ما مي‌گذارد. ‏Lت ‏Lه الزم اس ‏Lم داد ‌ه ك ‏Lته‌هاي كليدي و مه ‏Lن دس ‏Lا همچني ‏Lته‌بندي داده‌ه • دس بيشتر بر روي آنها تمركز كنيم را مشخص مي‌سازد. • ايLن دسLته‌بندي مي‌توانLد بر اسLاس ماشين‌آالت ،اپراتورهLا ،شيفتهاي كاري و يا هر منبع تغيير ديگري باشد. 85 فاز اندازهگيري شش سيگما طبقه‌بندي داده‌ها • هدف از دسLته‌بندي داده‌هLا ،آشكار سLاختن تفاوت بيLن دسLته‌هاي مختلLف داده و تجزيLه و تحليLل علLل ايجاد توزيLع غيرنرمال براي داده‌ها است. • دسته‌بندي داده‌ها روشي موثر براي مجزا نمودن علل مشكل مي‌باشد. ‏Lتفاده از ابزارهاي ‏Lا اس ‏Lد داده‌هاي جمع‌آوري شده را ب ‏Lن مي‌تواني • همچني QCماننLLLد نمودارهLLLا ،دياگرامهاي پارتLLLو ،برگه‌هاي كنترل، هيسLتوگرامها ،دياگرامهاي پراكنLش و كنترل چارتهLا دسLته‌بندي نماييد. 86 فاز اندازهگيري شش سيگما طبقه بندي داده‌ها – ناحيه بكارگيري • مواد خام مقدار تهيه شده ،زمان تحويل ،درصد ضايعات، روش تهيه و روش بسته‌بندي. • توليد درصد رد شده با توجه به ماشين آالت ،شيفت كاري، اپراتور ،مواد خام ،ابزار ،جيگ و غيره. • مهندسي و طراحي خطاهاي طراحي مربوط به طراح ،روش طراحي. 87 فاز اندازهگيري شش سيگما جامعه و نمونه • يك مجموعه كامل از اقالم ،جامعه ناميده مي‌شود. • تعدادي از اقالم يAAك جامعAAه كAAه بمنظور قضاوت در مورد آAAن جامعAAه برداشته مي شود ،نمونه ناميده مي‌شود. • تعداد نمونAAه برداشتAAه شده براي قضاوت كردن اندازه نمونAAه ناميده مي‌شود. نمونه اي به اندازه سه 88 جامعه فاز اندازهگيري شش سيگما نمونه‌گيري چيست و چرا نمونه‌گيري مي‌كنيم؟ – نمونه‌گيري عبارت است از : • جمع‌آوري بخشي از داده‌ها • و استفاده از آن بخش براي نتيجه‌گيري و استنتاج – چرا نمونه ؟ زيرا مشاهده كل داده ها ممكن است : • خيلي هزينه‌بر باشد. • خيلي زمان‌بر باشد. • مخرب باشد ( مانند تست طعم ) • اغلLب از بخLش نسLبتا كوچكLي از داده‌هLا مي‌توان جهLت حصLول نتيجه‌گيري‌هاي درست استفاده كرد. 89 فاز اندازهگيري شش سيگما ‏Lا بستگي دارد ‏Lونه به هدف شم روش محاسبه اندازه نم فرمول /روشهاي Minitab 2 ‏ 2s ‏n  ‏ ‏ d  هدف از نمونه‌گيري تخمين ميانگين بطور مثال :تخمين زمان سيكل اوليه )(Where d = precision: ± __ units 2 ‏ 2 ‏n   p 1  p  ‏d )(Where d = precision: ± __ units 90 تخمين جامعه بطور مثال :تعيين درصد معيوب فاز اندازهگيري شش سيگما دقت ( )d ‏Lي ‏Lك ويژگ ‏Lه برآورد ي ‏Lد دامن ‏Lه چقدر مي‌خواهي ‏Lت از اينك ‏Lت عبارت اس – دق را تنگ كنيد. • درصد معيوب را با دقت %3برآورد كنيد. • سيكل زماني را با دقت دو روز برآورد كنيد. – از عالمت dبراي نشان دادن دقت مورد نظر استفاده كنيد. • در آمار قديم از آن تحت عنوان ” دلتا“ نام برده شده است. – دقت برابر است با نصف طول فاصله اطمينان مورد نظر. • CI = (48, 52) 95%براي سLيكل زمانLي (برحسLب روز ) بديLن معنLي است كه با اطمينان %95متوسط سيكل زمان بين 48روز و 52روز مي باشد . • فاصله اطمينان CI = 4روز است • دقت = 2روز ( با تخمين 2 +روز ) . 91 فاز اندازهگيري شش سيگما دقت ( )d – در مورد ميزان دقت مورد نظر خود تصميم‌گيري كنيد. – دقت متناسب است با عكس جذر اندازه نمونه. 1 ‏n 92 ‏d فاز اندازهگيري شش سيگما دقت و اندازه نمونه – براي باال بردن ميزان دقLت الزم اسLت كLه اندازه نمونLه را افزايLش دهيLد (افزايش اندازه نمونه منجر به افزايش هزينه مي‌شود). ‏Lه ‏Lخ ب ‏Lت مورد نياز وجود ندارد .پاس ‏Lي در مورد دق ‏Lح و مشخص ‏Lخ واض ‏Lچ پاس – هي اين موضوع بستگي به تاثير تجاري استفاده از برآورد دارد. ‏Lميم ديگران براي يك موضوع ديگر، ‏Lت .از تص ‏Lر بفرد اس ‏Lي منحص ‏Lر موقعيت – ه براي موضوع خودتان استفاده نكنيد. 93 فاز اندازهگيري شش سيگما اندازه نمونه براي برآورد ميانگين 2 انحراف معيار تخمين زده شده ‏ 2s ‏n  ‏ ‏ d  دقت مورد نظر 94 ضريب 2بمعناي اطمينان %95است فاز اندازهگيري شش سيگما چگونه انحراف معيار را برآورد كنيم؟ ‏Lنيد. – جهت تعيين اندازه نمونه الزم است ،انحراف معيار را بدا • شمLا بايLد چنLد ايده در مورد تغييرات ( ) variationداده‌هLا داشتLه باشيد. زيرا هر چه تغييرپذيري بيشتر مي‌شود ،اندازه نمونه بيشتري مورد نياز است. ‏Lه مي‌توان انحراف معيار ‏Lه نشده ،چگون ‏Lچ نمونه‌اي گرفت ‏Lر تاكنون هي ‏Lا اگ – ام را دانست؟؟؟ 95 فاز اندازهگيري شش سيگما ‏Lونه براي برآورد نسبت اندازه نم حدسي از (pاندزه نمونه براي p=0.01تا p=0.5بصورت خيلي زيادي تغيير مي‌كند. 2 ‏p 1 p 2 =n ‏d دقت مورد نظر شما 96 براي اطمينان %95از فاكتور 2استفاده .مي‌گردد فاز اندازهگيري شش سيگما ‏Lرين :اندازه نمونه براي برآورد نسبتها تم • هدف :تمريني براي استفاده از فرمول تعيين اندازه نمونه براي نسبت‌ها • زمان 3 :دقيقه 2 ‏ 2 ‏n   p 1  p  ‏d • راهنمايLي :بLا اسLتفاده از فرمول محاسLبه اندازه نمونLه براي نسLبت‌هابLه سواالت ذيل پاسخ دهيد: ‏Lتفاده ‏Lد را اس ‏Lرويس جدي ‏Lك س ‏Lه ي ‏Lي ك ‏Lبت مشتريان ‏Lد نس ‏Lد مي‌خواهي -1فرض كني خواهنLد كرد برآورد كنيLد (در )%2شمLا حدس مي‌زنيLد كLه %50مشتريان ايLن سLرويس را خريداري و اسLتفاده مي‌كنند .براي ايLن برآورد بLه چLه اندازه نمونه‌اي نياز داريد؟ -2چLه تعداد مشتري بLه عنوان نمونLه احتياج داريLد تLا برآورد را بLا دقLت %4 انجام دهيد. 97 فاز اندازهگيري شش سيگما پاسخ تمرينها • سوال : 1 2 ‏ 2  ‏n  ‏ 0.5)  2500 ‏ (0.5)(1 ‏ 0.02 • سوال : 2 2 ‏ 2  ‏n  ‏ 0.5) 625 ‏ (0.5)(1 ‏ 0.04 98 فاز اندازهگيري شش سيگما استفاده از دقت ( ) PRECISIONبراي توجيه اندازه نمونه ‏Lه نمونه‌گيري ‏Lد ،هزين ‏Lر باش ‏Lه بزرگت ‏Lه اندازه نمون ‏Lر چ ‏Lت ه ‏Lص اس ‏Lه مشخ • همانطور ك ‏Lك ارتباط ‏Lت آوردن ي ‏Lر مي‌شود .براي بدس ‏Lا بيشت ‏Lت برآورده ‏Lي دق ‏Lه ول ‏Lر رفت باالت ‏Lه ‏Lتفاده نمود .ب ‏Lه اس ‏Lن اندازه نمون ‏Lن موارد مي‌توان از فرمولهاي تعيي ‏Lن اي ‏Lل بي متقاب ‏Lت مورد نياز خود ‏Lه و دق ‏Lه ،بودج ‏Lن اندازه نمون ‏Lب بي ‏Lديق تناس ‏Lت تص ‏Lن منظور جه اي موارد ذيل را انجام دهيد: - 1تعيين كنيد كه با توجه به بودجه خود توانايي انجام چند نمونه را داريد)n ( . -2حال تعيين كنيد كه با اين نمونه به چه دقتي خواهيد رسيد. • برآوردها معموال يك ميانگين است با دقت ± • يا يك نسبت با دقت %d ± 99 dواحد 2s ‏d ‏n )(p)(1  p ‏d 2 ‏n فاز اندازهگيري شش سيگما نمونه‌گيري و پروژه‌هاي بهبود در پروژه‌هاي بهبود ،نمونه‌گيري از فرايند انجام مي پذيرد :علل استفاده از نمونه‌گيري • تعييAن كارآيAي اوليAه سAيكل زماني فراينAAد و نرخ عيوب (مثال :ترسيم داده‌هاي نمونه در نمودار كنترل) • تصAديق موثر بودن بهبودهاي انجام شده (مقايسAه داده‌هاي نمونAه جديد از فرايند با نمونه‌هاي قبلي ) • برآورد قابليAت فرايند (مثال شمارش عيوب در يك نمونه) كارآيي بر • نظارت ( )performanceفرايند .انجام فعاليت‌هاي اصAالحي مورد نياز و پيش بينAAي كارآيي آينده (نمودار كنترل نمونه‌هاي گرفته شده از فرايند جديد) • تعييAن فاكتورهايAي ( xهAا) كAه باعث كارآيAي كAم يAا تغييرات در داده‌ها مي‌شوند( .اسAAAتفاده از نمودارها, فرضهاي آماري يAا رگرسيون در مورد داده‌ نمونه‌ها) 100 فاز اندازهگيري شش سيگما خالصه بحث نمونه‌گيري • در اين بحث موارد ذيل مورد بررسي قرار گرفت : – نمونه‌گيري جايگزينLي موثLر و كارآمLد براي نگريسLتن بLه كل داده‌هاست. – نمونه‌گيري از جامعLه و نمونه‌گيري از فرايند اهداف و رويكردهاي متفاوتي دارند. ‏Lن جنبه نمونه‌گيري ‏Lد مهمتري ‏Lي باشن ‏Lك نماينده واقع ‏Lا ي ‏Lه نمونه‌ه – اينك است. – نمونه‌گيري مناسب ما را در مورد نتايج به‌دست آمده مطمئن مي‌كند. ‏Lه در نمونه‌گيري جامعه را مي‌توان در فرايندهاي – فرمولهاي اندازه نمون پايدار استفاده نمود. 101 فاز اندازهگيري شش سيگما تغييرات ( ) VARIATIONچيست ؟ • در طبيعت هيچ دو چيزي شبيه هم نيستند. • اين موضوع در مورد محصوالت توليدي نيز صدق مي‌كند. • عدم تشابه دو محصول در يك ويژگي يكسان را تغيير گويند. • تغييرات بيAن دو محصAول ممكAن اسAت آنقدر ناچيAز باشAد كAه آAن دو شبيه يكديگر به نظر برسند. • وقتAي گفتAه مي‌شود كAه دو شAي شAبيه هAم هسAتند بAه ايAن معنAي اسAت كAه تغييرات بيAAن آنهAAا بAAا دقت‌هاي وسAAايل اندازه‌گيري موجود قابAAل اندازه‌گيري نيست. • تغييرات بيAن دو محصAول از مقايسAه بيAن ويژگيهAا يAا خواص مشابAه آنها صورت مي‌گيرد. 102 نمايش داده ها مرحله اندازه گيري()measure Lه به مديريت بگويم ،مي‌گويم فقط ”اگر بخواهم چند كلم بايد براي كاهش تغييرات كاري انجام دهي“ دكتر ادوارد دمينگ صدايفرايند تغييرات::صداي تغييرات فرايند مرحله اندازه گيري()measure درباره اين عكس چگونه فكر مي‌كنيد ؟ سيمها درخت مجسمه آسمان چمن كاشي ها مرحله اندازه گيري()measure سقف گلها المپ پنجره ها تير چراغ برق در اين عكس هزاران كلمه نهفته است. مرحله اندازه گيري()measure چرا تصاوير مهم هستند؟ ارائهفرضيات برايارائه ‌ايرارابراي زمينهه‌اي ها،زمين دادهها، نمايشداده تصوير/نمايش تصوير/ فرضيات اينمورد كهاين ‌كنندكه ايجادمميي‌كنند فرايندايجاد زمينهفرايند درزمينه ‌هادر ايدهه‌ها ووايد مورد فرآينداست. بهبودفرآيند برايبهبود اصليبراي قدماصلي يكقدم يك است. مرحله اندازه گيري()measure اين اعداد براي شما چه مفهومي دارند؟ ,2.87 ,2.83 ,2.85 ,2.85 ,2.85 ,2.85 ,2.85 ,2.85 ,2.85 ,2.86 ,2.85 ,2.84 ,2.88 ,2.84 ,2.87 ,2.85 ,2.83 ,2.84 ,2.85 ,2.84 ,2.81 ,2.86 ,2.82 ,2.87 ,2.86 ,2.85 ,2.85 ,2.89 ,2.86 ,2.85 2.88 ,2.90 شايد هيچ مفهومي مرحله اندازه گيري()measure ,2.85 ,2.86 ,2.82 ,2.85 ,2.83 ,2.86 ,2.81 ,2.85 ,2.83 ,2.84 ,2.85 ,2.85 ,2.82 ,2.84 ,2.85 ,2.84 ,2.86 ,2.84 هيستوگرام • يAك هيسAتوگرام توزيAع فراوانAي داده‌هAا را بAا اسAتفاده از شكAل نشان مي‌دهد . • وقتيكAه در ترسAيم نمودار فراوانAي داده‌هAا مهارت كافAي بدست آورديد ،نياز به ترسيم نمودار X-Yنداريد. • محدوده‌هاي مشخAAAص شده در هيسAAAتوگرام‌ها مي‌توانAAAد عالمAAAت گذاري شود تAAا رفتار تغييرات در مقابAAل مقاديAAر مورد نياز واقعAAي نشان داده شود. • هيستوگرام رايج تر از توزيع فراواني مي‌باشد . مرحله اندازه گيري()measure ترسيم هيستوگرام با استفاده از minitab ‏ ‏ ‏ ‏ مرحله اندازه گيري()measure ‏ هيستوگرام با استفاده از minitab مرحله اندازه گيري()measure معيارهاي گرايش به مركز و پراكندگي مرحله اندازه گيري()measure ميانگين ميانگين به‌صورت نرمال بصورت ذيل تعريف مي شود : مجموع اعداد تعداد آنها ‏ميانگين تعريف رياضي ميانگين به شرح ذيل است : ‏n ‏Xi ‏ ‏i ‏1 ‏n ‏X  حال ميانگين داده‌هاي ذيل را حساب مي كنيم. 2.87 2.85 2.88 .... 2.88 ‏ 2.849 50 مرحله اندازه گيري()measure ‏X انحراف استاندارد انحراف استاندارد جمعيت : اگر x1و xn.....يك نمونه باشد و ش ينجامعهبا د ‏ميانگ  ‏ ) (X - )(X  ) (X  ) .....(X   ‏  ‏ ‏n ‏n ‏n 2 ‏i 2 ‏i 1 2 ‏n 2 2 1 انحراف استاندارد نمونه : اگر X1و 0000Xnيك نمونه باشد و Xميانگين نمونه باشد ‏n 2 )- X ‏i ‏(X ‏i 1 )(n - 1 2 2 2 ) ( X1  X )  ( X 2  X ) .....  ( X n  X ‏ ‏s  )(n  1 درجه آزادي مرحله اندازه گيري()measure انحراف استاندارد 2 ‏ nX 2 ‏n ‏X 2 ‏i ‏i1 )(n- 1 ‏ 2 ‏n ‏ ..... X )  nX )(n  1 2 2 2 1 (X  X ‏s (2.872  2.852  ..... 2.882)  50(2.849 )2 ‏ ‏ 0.0181 )(50 1 انحرافازازميانگين دومانحراف ريشهدوم عنوانريشه تحتعنوان همچنينتحت پارامترهمچنين اينپارامتر اين ميانگين .ناميدهمميي‌شود .ناميده ‌شود ‏Root Mean ‏Mean Square ‏Square Deviation ‏Deviation ‏Root )(R.M.S. )(R.M.S. مرحله اندازه گيري()measure آماره هاي توصيفي در MINITAB ‏ ‏ ‏ ‏ مرحله اندازه گيري()measure ‏ Histogram )measure(مرحله اندازه گيري تمرين • ميانگين و واريانس قد افراد در كالس را بدست آوريد. • هيستوگرام مربوط به قد افراد در كالس را بدست آوريد. مرحله اندازه گيري()measure نمودار پارتو • اصLل پارتLو معموال براي اولويت‌بندي پروژه‌هاي بهبود كيفيLت بمنظور رسLيدن بLه بيشتريLن بازگشLت سLرمايه‌گذاريها روي منابLع صLرف شده، استفاده مي‌شود. ‏Lه حجم زيادي از مشكالت ‏Lه كردن ب ‏Lت براي حمل ‏Lا اس ‏Lن ابزاره ‏Lي از قويتري • يك با استفاده بهينه از منابع موجود. • اصLل پارتLو مي‌گويLد” :حدود %80اثرات ايجاد شده از %20علLل ناشي مي شود و برعكس“ مرحله اندازه گيري()measure نمودار پارتو اثرات • براي مشخص كردن مشكالت عمده به كار مي‌رود يعني براي مشخص كردن مشكالت در بخشهاي: كيفيت غيره عيوب ،خرابيها ،تعميرات ،شكايات ،قطعات برگشتي و هزينه مخارج تحويل كمبودها ،تاخير در تحويل ،موجودي ،مشكالت پرداخت ايمني حوادث ،خرابيها ،اشتباهات مرحله اندازه گيري()measure نمودار پارتو علل • براي شناسايي مهمترين علل يعني : كارگر شيفت ،گروه ،تجربه ،مهارت ماشين ماشين آالت ،تجهيزات ،ابزار مواد خام انباشته ،سازنده روش عمليات مرحله اندازه گيري()measure روش ،ترتيب ،شرايط نحوه آماده‌سازي يك نمودار پارتو تصميم بگيريد كه چه موردي را مورد مطالعه قرار مي‌دهيد ‏Lاس عيوب، ‏Lد (براس ‏Lته‌بندي كني ‏Lن دس ‏Lع ايجاد آ ‏Lق منب مشكالت را بر طب تامين كننده و غيره ) و داده‌هاي مرتبط با آن را جدول‌بندي كنيد. ترجيحا داده‌ها بر اساس مقادير پولي باشند تا كيفي و يا درصدي. مقاديLر دسLته‌بندي شده را بطور نزولLي مرتLب كنيLد و سLپس يLك نمودار ميله‌اي رسم نماييد. ‏Lد ‏Lم كنيL ‏Lا را در باالي نمودار ميله‌اي رسL ‏Lي داده‌هL ‏Lي تجمعL منحنL به‌گونه‌اي كه نقطه شروع آن از بزرگترين مقدار باشد. مرحله اندازه گيري()measure Pareto agram for Machine Stoppages )14Di(ماشين ماشينها توقف (پارتو درM/C آناليزNo.14) 100 2000 60 1000 40 20 0 0 عيوب Defect تعداد Count Pدرصد ercent تجمعي Cumدرصد % 1115 51.0 51.0 430 19.7 70.7 145 6.6 77.3 140 6.4 83.8 120 5.5 89.2 120 5.5 94.7 115 5.3 100.0 )measure(مرحله اندازه گيري Pe rce n t Co u n t 80 تحليل پارتو در مورد شكايات مسافران يك فرودگاه 87 70 درصد تجمعي 50 26 ير سا ايه كر داد تر اس خ ت دما بار واز پر ت كال مش مرحله اندازه گيري()measure 140 120 100 80 60 40 20 0 تعداد شكايات 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 100 97  ‏ مرحله اندازه گيري()measure تحليل پارتو شكايات در يك خشك شويي 100 100 98 93 200 85 90 180 75 70 تعداد شكايات 80 160 140 60 60 120 50 100 35 40 80 30 60 20 40 10 20 0 0 كش آمدن يا پاره شدن گم شدن دكمه‌ها مرحله اندازه گيري()measure چروك لكه كم رنگ شدن گم شدن يا تحويل اشتباه ديركرد در تحويل محاسبه سطح سيگما مرحله اندازه گيري()measure جدول ( : )1جدول در انتهاي اساليدها محاسبه سطح جدول ( : )2جدول در انتهاي كتاب (( شش سيگما سيگما •نكته : 1مقدار نمونه ها مي بايست بقدري باشد چيست؟)) كه حداقل 5وضعيت نامنطق و 5وضعيت منطبق در نمونه وجود داشته باشد . خير بله آيا داده ها پيوسته هستند نكته1 نكته 3 نكته 3خير محاسبه DPO راه ()2 محاسبه ZLT راه ()1 محاسبه DPMO آيا داده ها نرمال هستند بله از جدول ()1 بررسي قابليت فرايند محاسبه سطح سيگما محاسبه سطح سيگما ( ) ZST حداقل 25نمونه راه ()1 استخراج Exp Overall Performance در جدول ()2 راه ()2 )Total PPM(DPMO ‏ZST= ZLT+1.5 •نكته : 3براي محاسبه تعداد نقص مي بايست تعداد مرحله اندازه گيري()measure مشاهدات خارج از حدود استاندارد را شمارش كنيد . بعضي از تعاريف و مفاهيم (عAيب :هر عAدم تAAAطابAقدر مAحصوليAAا خAدمAت ) • Defect – مثال :عدم تحويل به‌موقع يا تعداد لوله‌هاي رد شده • ( UnitواAحد) :تAAAعداد مAوارد چAكيAAا بAAAازرAسAيشAAدهA – 100مورد از تحويل‌ها از نظر ديركرد مورد بررسي قرار گرفت. پس تعداد واحد‌ها 100است. – 1000لوله از نظر قطر مورد بررسي قرار گرفت ،بنابراين تعداد واحدها 1000است. • فرصت( : )opportunityهر موردي كه چك مي‌كنيد يا اندازه مي‌گيريد. – در EOLAيخچالهاي توليد شده براي 25عيب چك شدند ،در اين حالت تعداد فرصتها 25است. مرحله اندازه گيري()measure عيب ( )DEFECTچيست؟ ‏Lن) يا ‏Lا قطعات آ ‏Lول (ي ‏Lه مورد نياز محص ‏Lه در مشخص ‏Lر تغييري ك ‏ه فراينLد وجود دارد و آنقدر از مقدار هدف دور اسLت كه نيازمنديهاي فيزيكي و عملكردي مورد نياز مشتري را برآورده نسازد ,از نظر مشتري يك عيب ناميده مي‌شود. هLر چيزي كLه باعLث شود مشتري يا تكميل‌كننده ( )processorفراينLLد يLLك تنظيم مجدد ( )adjustmentsايجاد كند. هر چيزي كه موجب نارضايتي مشتري مي‌شود. مرحله اندازه گيري()measure تعريف ”واحد“ ()Unit هر يك از موارد ذيل مي‌تواند تحت عنوان واحد مطرح :شود قسمتي از تجهيزات ()equipment خطي از يك برنامه نرم‌افزاري سفارش دستورالعمل فني نسخه پزشكي پيام مخابره شده ساعت كاري كارگران دالرهاي قابل پرداخت تماس با مشتري مرحله اندازه گيري()measure عيوب تعدادعيوب تعداد شده بررسيشده واحدهايبررسي تعدادواحدهاي تعداد = DPU عيوب تعدادعيوب تعداد خرابي فرصتهايخرابي انواعفرصتهاي تعدادانواع شده**تعداد چكشده واحدهايچك تعدادواحدهاي تعداد = DPO ‏Lيوب )تLعدادعع (( ** 6610 ‏Lيوب )تLعداد 10 ‏DPMO خرابي فرصتهايخرابي انواعفرصتهاي تعدادانواع شده**تعداد چكشده واحدهايچك تعدادواحدهاي تعداد = مرحله اندازه گيري()measure  اگر در سازمان EOLA 100يخچال چك شود و در هر يك از ‏Lر در تمام يخچالها ‏Lه اگ ‏Lب وجود داشت ‏Lت عي ‏Lا 25فرص يخچاله 25عيLب وجود داشتLه باشدم قادير , DPU DPOو DPMOرا محاسبه كنيد 25 100 ‏DPO 25 25*100 ‏DPO 25*106 25*100 مرحله اندازه گيري()measure ‏DPMO تمرين 3 • در يAك فراينAد بازرسAي 10000 , %100واحAد توليAد شده اسAت .هر واحAد را مي‌توان بAه 8دليAل مختلAف رد كرد 100 .واحد مردود شده‌اند. مقادير DPU,, DPMO DPOرا محاسبه كنيد. • در مسAاله باال در روز بعAد 20واحAد مردود شده‌انAد كAه 2واحAد 3عيب داشتAه اسAت و 1واحAد 2عيAب و بقيAه هAر كدام يAك عيب داشته‌اند. مقادير DPU,, DPMO DPOرا محاسبه كنيد. • يAك فروشنده 20000واحAد را تاميAن كرده اسAت %5 .آنهAا در يك نمونه‌گيري از نظAر 5مشخصAه بازرسAي شده‌اند 100 .آيتم رد شده‌اند. سطح سيگماي فرايند فروشنده چه ميزان است؟ مرحله اندازه گيري()measure سواالت مربوط به مرحله اندازه‌گيري • برنامه جمع‌آوري داده‌ها ‏Lد كدام شاخصهاي فرايندي و ورودي براي درك عملكرد فراين مهم و حياتي هستند؟ ‏Lا/و فرايند ‏Lه ي ‏Lق جامع ‏Lس كننده دقي ‏Lه نمونه‌‌گيري منعك ‏Lا برنام آي مي‌باشد .آيLا تيLم طوري برنامه‌ريزي كرده اسLت كه نمونه‌گيري به‌صورت تصادفي انجام شود؟ ‏Lد اندازه‌گيري چه ‏Lحت فراين ‏Lت اطمينان و ص ‏Lن قابلي ‏Lت تضمي جه كاري بايLد توسLط تيLم انجام شود؟ (مثال استفاده از Gage )R&R مرحله اندازه گيري()measure قوانين شصت براي اندازه نمونه حداقل اندازه نمونه توصيه شده ()n 2 ‏ 2s ‏n  ‏ ‏ d  2 ‏ 2 ‏n   p 1  p  ‏d 50 مرحله اندازه گيري()measure آماره يا نمودار ميانگين نسبت نمودار فراواني (هيستوگرام) 50 نمودار پارتو 24 پراكنش نمودار 24 نمودار كنترل سواالت مربوط به مرحله اندازه‌گيري • گامهاي بعدي ‏ آيا قبل از شروع فاز تحليل الزم است داده‌هاي بيشتري جمع‌آوري شود؟ ‏ تيAم در مورد علAل ريشه‌اي عيوب چAه فرضياتAي را مورد بررسAي قرار خواهد داد؟ ‏ چه زمان تحليل علل ريشه‌اي تكميل مي‌شود؟ ‏ چه بهبودهاي سريعي ( )quick hitتوسط تيم يافته شده است؟ بهبودهاي كهبهبودهاي ‌گيردكه تصميممميي‌گيرد اغلبتصميم مديريتاغلب تحليلمديريت فازتحليل پايانفاز قبلازازپايان قبل ‏L ش خودبابا رو روش پروژهخود موردپروژه درمورد بنابرايندر نمايد.بنابراين اجرانمايد. واضحرارااجرا سريعووواضح سريع كنيد. جستجوكنيد. بهبودهاييراراجستجو چنينبهبودهايي ذهنيچنين طوفانذهني طوفان مرحله اندازه گيري()measure DPMO=0.004396 توزيع نرمال ‏Area above z مساختمقادير بيشتر از Z ‏z 0.09 0.464143607 0.424654565 0.385908119 0.348268273 0.312066949 0.277595325 0.245097094 0.214763884 0.186732943 0.161087060 0.137856572 0.117023196 0.098525329 0.082264439 0.068112118 0.055917403 0.045513977 0.036726956 0.029378980 0.023295468 0.018308900 0.014262118 0.011010658 0.008424186 0.006387155 0.004798797 0.003572601 0.002635402 0.001926209 0.001394887 0.001000782 0 0.08 ‏zl68118628 0.4 0.428576284 0.389738752 0.351972708 0.315613697 0.280957309 0.248252230 0.217695438 0.189429655 0.163543059 0.140071090 0.119000107 0.100272568 0.083793322 0.069436623 0.057053433 0.046478658 0.037537980 0.030054039 0.023851764 0.018762766 0.014628731 0.011303844 0.008656319 0.006569119 0.004940016 0.003681108 0.002717945 0.001988376 0.001441242 0.001035003 0.07 0.472096830 0.432505068 0.393580127 0.355691245 0.319177509 0.284338849 0.251428895 0.220649946 0.192150202 0.166023246 0.142309654 0.121000484 0.102042315 0.085343451 0.070780877 0.058207556 0.047459682 0.038363570 0.030741909 0.024419185 0.019226172 0.015003423 0.011603792 0.008894043 0.006755653 0.005084926 0.003792562 0.002802815 0.002052359 0.001488999 0.001070294 0.06 0.476077817 0.436440537 0.397431887 0.359423567 0.322758110 0.287739719 0.254626915 0.223627292 0.194894521 0.168527607 0.144572300 0.123024403 0.103834681 0.086914962 0.072145037 0.059379941 0.048457226 0.039203903 0.031442763 0.024997895 0.019699270 0.015386335 0.011910625 0.009137468 0.006946851 0.005233608 0.003907033 0.002890068 0.002118205 0.001538195 0.001106685 ‏ZLT=2.6+0.02=2.6 2 مرحله اندازه گيري()measure 0.05 0.480061194 0.440382308 0.401293674 0.363169349 0.326355220 0.291159687 0.257846111 0.226627352 0.197662543 0.171056126 0.146859056 0.125071936 0.105649774 0.088507991 0.073529260 0.060570758 0.049471468 0.040059157 0.032156775 0.025588060 0.020182215 0.015777607 0.012224473 0.009386706 0.007142811 0.005386146 0.004024589 0.002979763 0.002185961 0.001588870 0.001144207 0.04 0.484046563 0.444329995 0.405165128 0.366928264 0.329968554 0.294598516 0.261086300 0.229649997 0.200454193 0.173608780 0.149169950 0.127143151 0.107487697 0.090122672 0.074933700 0.061780177 0.050502583 0.040929509 0.032884119 0.026189845 0.020675163 0.016177383 0.012545461 0.009641870 0.007343631 0.005542623 0.004145301 0.003071959 0.002255677 0.001641061 0.001182891 0.03 0.488033527 0.448283213 0.409045885 0.370699981 0.333597821 0.298055965 0.264347292 0.232695092 0.203269392 0.176185542 0.151505003 0.129238112 0.109348552 0.091759136 0.076358510 0.063008364 0.051550748 0.041815138 0.033624969 0.026803419 0.021178270 0.016585807 0.012873721 0.009903076 0.007549411 0.005703126 0.004269243 0.003166716 0.002327400 0.001694810 0.001222769 - 0.02 0.01 0.02 0.496010644 0.492021686 0.456204687 0.452241574 0.416833837 0.412935577 0.378280478 0.374484165 0.340902974 0.337242727 0.305025731 0.301531788 0.270930904 0.267628893 0.238852068 0.235762498 0.208970088 0.206108054 0.181411255 0.178786380 0.156247645 0.153864230 0.133499513 0.131356881 0.113139446 0.111232437 0.095097918 0.093417509 0.079269841 0.077803841 0.065521712 0.064255488 0.053698928 0.052616138 0.043632937 0.042716221 0.035147894 0.034379502 0.028066607 0.027428950 0.022215594 0.021691694 0.017429178 0.017003023 0.013552581 0.013209384 0.010444077 0.010170439 0.007976260 0.007760254 0.006036558 0.005867742 0.0045271110.004396 0.004396488 0.003364160 0.003264096 0.002477075 0.002401182 0.001807144 0.001750157 0.001306238 0.001263873 0.00 0.500000000 0.460172163 0.420740291 0.382088578 0.344578258 0.308537539 0.274253118 0.241963652 0.211855399 0.184060125 0.158655254 0.135666061 0.115069670 0.096800485 0.080756659 0.066807201 0.054799292 0.044565463 0.035930319 0.028716560 0.022750132 0.017864421 0.013903448 0.010724110 0.008197536 0.006209665 0.004661188 0.003466974 0.002555130 0.001865813 0.001349898 ‏z 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3 2.6 DPMO=0.004305 توزيع نرمال ‏Area above z مساختمقادير بيشتر از Z ‏z 0.09 0.464143607 0.424654565 0.385908119 0.348268273 0.312066949 0.277595325 0.245097094 0.214763884 0.186732943 0.161087060 0.137856572 0.117023196 0.098525329 0.082264439 0.068112118 0.055917403 0.045513977 0.036726956 0.029378980 0.023295468 0.018308900 0.014262118 0.011010658 0.008424186 0.006387155 0.004798797 0.003572601 0.002635402 0.001926209 0.001394887 0.001000782 0 0.08 ‏zl68118628 0.4 0.428576284 0.389738752 0.351972708 0.315613697 0.280957309 0.248252230 0.217695438 0.189429655 0.163543059 0.140071090 0.119000107 0.100272568 0.083793322 0.069436623 0.057053433 0.046478658 0.037537980 0.030054039 0.023851764 0.018762766 0.014628731 0.011303844 0.008656319 0.006569119 0.004940016 0.003681108 0.002717945 0.001988376 0.001441242 0.001035003 0.07 0.472096830 0.432505068 0.393580127 0.355691245 0.319177509 0.284338849 0.251428895 0.220649946 0.192150202 0.166023246 0.142309654 0.121000484 0.102042315 0.085343451 0.070780877 0.058207556 0.047459682 0.038363570 0.030741909 0.024419185 0.019226172 0.015003423 0.011603792 0.008894043 0.006755653 0.005084926 0.003792562 0.002802815 0.002052359 0.001488999 0.001070294 0.06 0.476077817 0.436440537 0.397431887 0.359423567 0.322758110 0.287739719 0.254626915 0.223627292 0.194894521 0.168527607 0.144572300 0.123024403 0.103834681 0.086914962 0.072145037 0.059379941 0.048457226 0.039203903 0.031442763 0.024997895 0.019699270 0.015386335 0.011910625 0.009137468 0.006946851 0.005233608 0.003907033 0.002890068 0.002118205 0.001538195 0.001106685 ‏ZLT=2.6+0.02=2.6 2 مرحله اندازه گيري()measure 0.05 0.480061194 0.440382308 0.401293674 0.363169349 0.326355220 0.291159687 0.257846111 0.226627352 0.197662543 0.171056126 0.146859056 0.125071936 0.105649774 0.088507991 0.073529260 0.060570758 0.049471468 0.040059157 0.032156775 0.025588060 0.020182215 0.015777607 0.012224473 0.009386706 0.007142811 0.005386146 0.004024589 0.002979763 0.002185961 0.001588870 0.001144207 0.04 0.484046563 0.444329995 0.405165128 0.366928264 0.329968554 0.294598516 0.261086300 0.229649997 0.200454193 0.173608780 0.149169950 0.127143151 0.107487697 0.090122672 0.074933700 0.061780177 0.050502583 0.040929509 0.032884119 0.026189845 0.020675163 0.016177383 0.012545461 0.009641870 0.007343631 0.005542623 0.004145301 0.003071959 0.002255677 0.001641061 0.001182891 0.03 0.488033527 0.448283213 0.409045885 0.370699981 0.333597821 0.298055965 0.264347292 0.232695092 0.203269392 0.176185542 0.151505003 0.129238112 0.109348552 0.091759136 0.076358510 0.063008364 0.051550748 0.041815138 0.033624969 0.026803419 0.021178270 0.016585807 0.012873721 0.009903076 0.007549411 0.005703126 0.004269243 0.003166716 0.002327400 0.001694810 0.001222769 - 0.01 0.02 0.02 0.496010644 0.492021686 0.456204687 0.452241574 0.416833837 0.412935577 0.378280478 0.374484165 0.340902974 0.337242727 0.305025731 0.301531788 0.270930904 0.267628893 0.238852068 0.235762498 0.208970088 0.206108054 0.181411255 0.178786380 0.156247645 0.153864230 0.133499513 0.131356881 0.113139446 0.111232437 0.095097918 0.093417509 0.079269841 0.077803841 0.065521712 0.064255488 0.053698928 0.052616138 0.043632937 0.042716221 0.035147894 0.034379502 0.028066607 0.027428950 0.022215594 0.021691694 0.017429178 0.017003023 0.013552581 0.013209384 0.010444077 0.010170439 0.007976260 0.007760254 0.006036558 0.005867742 0.004527111 0.004396 0.004396488 0.003364160 0.003264096 0.002477075 0.002401182 0.001807144 0.001750157 0.001306238 0.001263873 0.00 0.500000000 0.460172163 0.420740291 0.382088578 0.344578258 0.308537539 0.274253118 0.241963652 0.211855399 0.184060125 0.158655254 0.135666061 0.115069670 0.096800485 0.080756659 0.066807201 0.054799292 0.044565463 0.035930319 0.028716560 0.022750132 0.017864421 0.013903448 0.010724110 0.008197536 0.006209665 0.004661188 0.003466974 0.002555130 0.001865813 0.001349898 ‏z 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6 2.7 2.8 2.9 3 0.09 0.000711429 0.000500996 0.000349515 0.000241555 0.000165377 0.000112158 0.000075349 0.000050142 0.000033052 0.000021580 0.000013956 0.000008940 0.000005672 0.000003564 0.000002218 0.000001368 0.000000835 0.000000505 0.000000302 0.000000179 0.000000105 0.000000061 0.000000035 0.000000020 0.000000011 0.000000006 0.000000004 0.000000002 0.000000001 0.000000001 0.08 0.000736440 0.000519095 0.000362482 0.000250753 0.000171836 0.000116649 0.000078440 0.000052248 0.000034473 0.000022530 0.000014584 0.000009351 0.000005939 0.000003736 0.000002327 0.000001436 0.000000878 0.000000531 0.000000318 0.000000189 0.000000111 0.000000065 0.000000037 0.000000021 0.000000012 0.000000007 0.000000004 0.000000002 0.000000001 0.000000001 0.07 0.000762260 0.000537798 0.000375895 0.000260276 0.000178530 0.000121308 0.000081650 0.000054438 0.000035952 0.000023519 0.000015239 0.000009780 0.000006217 0.000003914 0.000002441 0.000001508 0.000000922 0.000000559 0.000000335 0.000000199 0.000000117 0.000000068 0.000000039 0.000000023 0.000000013 0.000000007 0.000000004 0.000000002 0.000000001 0.000000001 مرحله اندازه گيري()measure 0.06 0.000788912 0.000557122 0.000389767 0.000270135 0.000185467 0.000126141 0.000084983 0.000056715 0.000037491 0.000024549 0.000015922 0.000010228 0.000006508 0.000004102 0.000002560 0.000001583 0.000000969 0.000000588 0.000000353 0.000000210 0.000000124 0.000000072 0.000000042 0.000000024 0.000000014 0.000000008 0.000000004 0.000000002 0.000000001 0.000000001 0.05 0.000816419 0.000577086 0.000404113 0.000280341 0.000192656 0.000131154 0.000088445 0.000059081 0.000039092 0.000025622 0.000016633 0.000010696 0.000006812 0.000004297 0.000002685 0.000001661 0.000001018 0.000000618 0.000000372 0.000000221 0.000000130 0.000000076 0.000000044 0.000000025 0.000000014 0.000000008 0.000000004 0.000000002 0.000000001 0.000000001 0.04 0.000844806 0.000597711 0.000418948 0.000290906 0.000200105 0.000136353 0.000092038 0.000061539 0.000040758 0.000026739 0.000017375 0.000011183 0.000007130 0.000004502 0.000002815 0.000001744 0.000001070 0.000000650 0.000000391 0.000000233 0.000000138 0.000000080 0.000000047 0.000000027 0.000000015 0.000000009 0.000000005 0.000000003 0.000000001 0.000000001 0.03 0.000874099 0.000619014 0.000434286 0.000301840 0.000207822 0.000141746 0.000095768 0.000064094 0.000042491 0.000027902 0.000018148 0.000011692 0.000007461 0.000004716 0.000002952 0.000001830 0.000001124 0.000000684 0.000000412 0.000000246 0.000000145 0.000000085 0.000000049 0.000000028 0.000000016 0.000000009 0.000000005 0.000000003 0.000000002 0.000000001 0.02 0.000904323 0.000641016 0.000450144 0.000313156 0.000215816 0.000147337 0.000099641 0.000066749 0.000044293 0.000029113 0.000018954 0.000012223 0.000007807 0.000004939 0.000003095 0.000001921 0.000001181 0.000000719 0.000000433 0.000000259 0.000000153 0.000000090 0.000000052 0.000000030 0.000000017 0.000000010 0.000000005 0.000000003 0.000000002 0.000000001 0.01 0.000935504 0.000663738 0.000466538 0.000324865 0.000224097 0.000153135 0.000103659 0.000069507 0.000046167 0.000030374 0.000019794 0.000012777 0.000008169 0.000005173 0.000003244 0.000002015 0.000001240 0.000000756 0.000000456 0.000000273 0.000000161 0.000000095 0.000000055 0.000000032 0.000000018 0.000000010 0.000000006 0.000000003 0.000000002 0.000000001 0.00 0.000967671 0.000687202 0.000483483 0.000336981 0.000232673 0.000159146 0.000107830 0.000072372 0.000048116 0.000031686 0.000020669 0.000013354 0.000008546 0.000005417 0.000003401 0.000002115 0.000001302 0.000000794 0.000000480 0.000000287 0.000000170 0.000000100 0.000000058 0.000000033 0.000000019 0.000000011 0.000000006 0.000000003 0.000000002 0.000000001 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 ‏z 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 6 7 8 9 10 نمايش گرافيكي تغييرات كـــــــــــــــل تغييرات موردI تغييرات قابل تخصيص )پAAAارازAيAتسAAياه(A تغييرات قابل تخصيص تغييرات ذاتي مقدار هدف تغييرات قابل تخصيص مورد III مرحله اندازه گيري()measure تغييرات قابل تخصيص مورد II مشكالت معمول در ‌گيريها ه انداز ‏Lا مقدار به‌دست آمده از روش ‏Lا ب ‏Lط مقدار اندازه‌گيري‌ه ‏Lا عدم صLحت ( :)inaccuracyمتوس ‏Lبي ( )Biasي -1اري ”استاندارد“ تفاوت دارد. ‏Lي يك ماده در ‏Lت آمده از اندازه‌گيري متوال ‏Lي ( :)Imprecisionتغييرات موجود در داده‌هاي به‌دس -2بي‌دقت مقايسه با تغييرات موجود فرايند زياد است. -3عدم تكثيرپذيري ( :)reproducibleفراينLد اندازه‌گيري براي اپراتورهاي مختلف ،ابزارهاي اندازه‌گيري ‏Lبي يا ‏Lي از اري ‏Lت ناش ‏Lن اس ‏Lن پديده ممك ‏Lت مي‌دهد .اي ‏Lه دس ‏Lي ب ‏Lج متفاوت ‏Lف نتاي ‏Lا آزمايشگاههاي مختل ‏Lف ي مختل عدم دقت ( )precisionباشد. ‏Lا دقت ( )precisionدر طول زمان -4سيستم اندازه‌گيري ناپايدار ( )Unstableدر طول زمان :ممكن است اريبي ي تفاوت پيدا كند. ‏Lا تعداد كافي از واحدهاي ‏Lت ت ‏Lول الزم اس ‏Lي محص ‏Lه منظور برآورد تغييرات فعل -5فقدان وضوح ( : )resolutionب ‏Lن تعداد واحد ‏Lه اي ‏Lت ك ‏Lيستم اندازه گيري قادر نيس ‏Lت س ‏Lن حال ‏Lق اندازه‌گيري شوند .در اي ‏Lورت دقي ‏Lول بص محص را اندازه‌گيري كند. مرحله اندازه گيري()measure ويژگيهاي اندازه‌گيري مطلوب براي متغيرهاي پيوسته -1صحت ()Accuracy مقدار اندازه‌گيري شده تفاوت اندكAي با مقدار واقعي دارد. صAحت معموال از مقايسAه ميانگيAن مقادير اندازه‌گيري شده براي يAك واحAد بAا يك مقداراستاندارد از پيش معلوم تعيين مي‌شود. ‏Lپذيري)Repeatability2- ( تLكرار يLك فرد يLك واحLد محصول را چندين‌بار ‏Lاني به‌دست ‏Lج يكس ‏Lد و نتاي اندازه‌گيري مي‌كن مي‌آورد. اگر تفاوت كم باشد .دقت خوب است مقدار مشاهده شده مقدار استاندارد اگر نوسان كم باشد تكرار پذيري خوب .است داده هايي كه از تكرار اندازه .گيري يك آيتم حاصل شده است مرحله اندازه گيري()measure ويژگيهاي اندازه‌گيري مطلوب براي متغيرهاي پيوسته -3تكثيرپذيري ()Reproducibility افراد مختلف (يا وسايل يا آزمايشگاهها) وقتيكه يك واحد محصول يا خصوصيت را اندازه مي‌گيرند نتايجي شبيه نتيجه شما به‌دست مي‌آورند. . فرد اول جمع كننده داده داده هاي قطعه X فرد دوم جمع كننده داده * كم بودن يك چيز نسبي است كه به الف) تغييرات محصول و ب) تلورانس محصول (بازه مشخصات محصول) بستگي دارد مرحله اندازه گيري()measure داده هاي قطعه X اگر تفاوت كم٭ باشد ، تكثيرپذيري مناسب است. ويژگيهاي اندازه‌گيري مطلوب براي متغيرهاي پيوسته -4پايداري ()Stability اندازه‌گيري هاي انجام شده بوسيله يك فرد با يك روش يكسان در طول زمان تغيير بسيار كمي دارد. * كم بودن يك چيز نسبي است كه به الف) نوسان محصول و ب) تلورانس محصول (بازه مشخصات محصول) بستگي دارد مرحله اندازه گيري()measure زمان 1 مقادير مشاهده شده زمان 2 مقادير مشاهAده شده اگر تفاوت كم٭ باشد ، پايداري خوب است. ويژگيهاي اندازه‌گيري مطلوب براي متغيرهاي پيوسته -5وضوح كافي()Resolution وقتيكه ابزار اندازه‌گيري وضوح كافي داشته باشد ،مقادير متفاوتي براي يك واحد محصول به‌دست مي‌آيد. ‏X ‏X 5.5 ‏X ‏X ‏X 5.4 ‏X ‏X ‏X ‏X ‏X ‏X 5.3 ‏X ‏X ‏X ‏X 5.2 ‏X 5.1 اگر براي يك واحد محصول 5مقدار يا بيشتر ،وجود داشته باشد وضوح اندازه‌گيري خوب است. مرحله اندازه گيري()measure بهبود يك سيستم اندازه‌گيري • يك سيستم اندازه‌گيري از اجزاي زير تشكيل شده است: • ابزارهاي اندازه‌گيري • روشهاي اندازه‌گيري • تعاريف • انسانها • جهت بهبود سيستم اندازه‌گيري الزم است كه : • نحوه عملكرد فعلي آن ارزيابي شود ( با پرسش اينكه چه ميزان از تغييراتي كه در داده‌هاي ما ديده مي‌شود ناشي ازسيستم اندازه‌گيري مي‌باشد؟) • ارزيابي نتايج و ايجاد استراتژي‌هاي بهبود مرحله اندازه گيري()measure نكته‌هايي در كاليبراسيون تجهيزات اندازه‌گيري • كاليبراسAيون مجدد ابزارهاي اندازه‌گيري فقAط در صAورتي انجام مي‌گيرد كAه انحرافات ناشAي از علAل خاص مشاهده شده باشد .در غيAر ايAن صAورت ,در صAورت تنظيم ابزارهاي اندازه‌گيري ميزان تغييرات حتAي تAا %40افزايAش خواهAد يافت .زيرا تنظيAم نمودن براي تغييرات واقعي ناشي از علل عام باعث افزايش تغييرات مي‌گردد( .طبق قانون دوم قيف دمينگ) اندازه هاي گرفته شده با يك ابزار پايدار كه قبل از هر اندازه گيري مجددا كاليبره شده .است مرحله اندازه گيري()measure اندازه هاي گرفته شده با يك ابزار پايدار GAGE ‏R&R • ارزيابLي دقLت ,تكرارپذيري و تكثيرپذيري در يLك سيستم اندازه‌گيري داده‌هاي پيوسته – مطالعAه گيAج R&RجهAت ارزيابAي سيستم اندازه‌گيري داده‌هاي پيوسته بكار مي‌رود. • كاربرد آAن در سAاخت و توليAد يAا مواردي اسAت كه براي اندازه‌گيري ويژگيهاي فيزيكي مهم و پيوسته از گيج‌ها وابزارها استفاده مي‌گردد. • مثال :ضخامت ,چسبندگي ,استحكام ,غلظت مرحله اندازه گيري()measure گيج ‏R&R – مطالعه Gage R&Rعبارت است از مجموعه‌اي از آزمايشها كه به منظور ارزيابي تكرارپذيري ( )repeatabilityو تكثيرپذيري( ) reproducibilityسيستم اندازه‌گيري انجام مي‌شود. • چند اپراتور چند واحد را چند بار اندازه‌گيري مي‌نمايند. • مثال 3 :اپراتور ،هر يك 7واحد را دوبار اندازه‌گيري مي‌كنند. • نكت ه مه م خاص يت عدم آگاه ي ( )Blindnessاست .بهت ر اس ت اپراتورها ندانن د كاري ك ه انجام مي‌دهن د بخش ي از ي ك آزماي ش اس ت .و حداق ل اينك ه اپراتوره ا نباي د در هنگام آزماي ش بدانن د ك ه در حال حاضركدام قطعه را اندازه‌گيري مي‌كنند. – شما تغييرات به‌دست آمده حاصل از مطالعه را تحليل كرده و در نتيجه تعيين مي‌كنيد چه مقدار از آن مربوط به تفاوت بين اپراتورها ،تكنيك ها يا خود قطعات است. مرحله اندازه گيري()measure چگونگي عملكرد گيج R&R؟ – آيتم ها يا واحد هايي را براي اندازه‌گيري انتخاب كنيد .اين آيتم ها بايد نماينده‌اي از كل دامنه تغييرات ديده شده در فرايند باشند. • سيستم هاي اندازه گيري در بعضي از بخشهاي دامنه تغييرات نسبت به بخشهاي ديگر صحيح تر عمل مي‌كنند .بنابراين آزمون و ارزيابي آنها بايد در كل بازه صورت گيرد. – تعداد اپراتور كافي به صورت مكرر آيتم ها را اندازه‌گيري مي‌كنند. • به منظور استفاده از Minitabجهت تحليل نتايج ,هر اپراتور بايد هر واحد را به تعداد تكرار يكسان اندازه‌گيري نمايد. • الزم است كه ترتيب اندازه‌گيري واحد ها بصورت تصادفي باشد و اپراتورها ندانند كه كدام واحد را اندازه‌گيري كرده اند. – MinitabكAAلتAAAغييراAتدر بAAAينآيAتمها يAAا واAحد ها را اAندازAه‌AگAAAيريمAينAAمايد. مرحله اندازه گيري()measure چگونگي عملكرد GAGE R&R؟ – سپس Minitabنسبتي از كل تغييرات ناشي از علل زير را محاسبه مي‌كند : -1تغييرات قطعAه بAه قطعAه ( : )Part-to-part variationتفاوت فيزيكAي و واقعAي بين واحدهايي كه اندازه‌گيري شده‌اند. -2تكرارپذيري ( : )Repeatabilityعدم ثبات ( )Inconsistencyدر نحوه اندازه‌گيري يك فرد (زياد بودن عدم ثبات = تغييرات باال = تكرار پذيري كم ) -3تكثيرپذيري (: )Reproducibilityعدم ثبات در نحوه اندازه‌گيري افراد مختلف (زياد بودن عدم ثبات = تغييرات زياد = قابليت تكثيركم ) -4اثAر متقابAل اپراتور-قطعAه ( : )Operator–part interactionاثAر متقابلAي كAه باعث مي‌شود افراد آيتم‌هاي مختلAف را بAه روش‌هاي مختلAف اندازه‌گيري كنند( .مثال :بAه علت روشنايي ,بينايي و ...افرادي با قد خاص با اندازه‌گيري قطعات خاصي مشكل دارند). – اگAر ميزان تغييرات در تكرار پذيري يAا تكثيرپذيري زياد باشAد (نسAبت به تغييرات قطعه به قطعه) ,بايد براي رفع مشكل و بهبود فرايند اندازه‌گيري اقدام نمود. • هدف ايجاد سيستم اندازه‌گيري است كه مطابق با نيازهاي شما باشد. مرحله اندازه گيري()measure سيستمهاي اندازه‌گيري مناسب و نامناسب نامناسب •تغييرات در نحوه اندازه‌گيري‌ها زياد است. • نمي توان تعيين كرد كه تفاوت بين قطعات واقعي است يا ناشي از اندازه‌گيري • نمي توان به داده ها اعتماد كرد .بنابراين نبايد در برابر الگو هاي مشاهده شده ,علل خاص و ...اقدامي انجام داد .ممكن است عالئم نادرست باشند. •كمتر از 4دسته اندازه‌گيري براي داده‌ها قابل تشخيص است. مرحله اندازه گيري()measure مناسب • اغلب تغييرات به علت تفاوتهاي فيزيكي و واقعي بين قطعات مي باشد. •آنچه كه Minitabتغييرات قطعه به قطعه مي نامد نسبتا زياد است. • ساير منابع تغييرات كم هستند. • در اقداماتي كه بر اساس داده‌ها انجام مي دهيم مي توان اطمينان زيادتري داشته باشيم كه بر اساس واقعيت عمل كرده ايم. •سيستم اندازه گيري دقت كافي براي تشخيص حداقل 4گروه يا دسته از اندازه ها را دارد. داده ها درمطالعه گيج ‏R&R – هر اپراتور هر واحد را بصورت مكرر اندازه‌گيري مي كند. – داده‌ها در Minitabبايد باالنس باشند – .هر اپراتور بايد واحدها را به دفعات يكسان اندازه‌گيري كند. – داده‌ها بايد نماينده كل دامنه تغييرات فرايند باشند. – ‏Lا هنگام ثبت ‏Lن آنه ‏Lادفي و بدون اطالع ( )blindlyآزمون را انجام دهند .همچني ‏Lورت تص ‏Lد بص ‏Lا باي اپراتوره نتايج نبايد بدانند كه كدام قطعه را اندازه مي‌گيرند. مرحله اندازه گيري()measure MINITAB درMINITAB ‏GAGEدر ‏GAGE R &R &R ‏R يك كاربرگ ( )Worksheetخالي ايجاد كنيد. ‏ عبارتهاي شماره قطعات ,اپراتورها ,داده ها را در ستونهاي جداگانه وارد كنيد. ‏ منوي ‏ در قسAمت شماره قطعات ()Part numbersستون شماره‌هاي قطعات را وارد كنيد. ‏ در قسمت اپراتور ( )Operatorsستون نام اپراتورها را وارد كنيد. ‏ در قسAمت داده‌هاي اندازه‌گيري شده ()Measurement dataسAتون مقادير اندازه‌گيري شده را وارد كنيد. ‏ با استفاده از روش ) ANOVAبصورت پيش فرض) تحليل انجام دهيد. ‏ كليد OKرا فشار دهيد. ‏STAT > QUALITY TOOLS > GAGE R&R STUDY ) (Crossedرا انتخاب كنيد. مرحله اندازه گيري()measure استفاده از روش GAGE R&R ‏ANOVA • بر موارد زير تمركز كنيد : الف -عبارت: p value for the operator مقدار p < 0.05نشان دهنده ايAن اسAت كAه اپراتورهAا بصAورت معني داري ميانگين‌هاي متفاوتي را بدست آورده اند. ب -عبارت p value for the operator × unit number مقدار p < 0.05نشان دهنده ايAن اسAت كAه تفاوت بيAن اپراتورهAا در بين قطعات يكسان نيست. پ – تعداد دسته‌هاي متمايز () Number of distinct categories اگAر كمتAر از 4باشAد نشان‌دهنده ايAن مطلAب اسAت كAه تغييرات سيستم اندازه‌گيري آنقدر زياد است كه تغييرات بين قطعات را تشخيص نمي‌دهد. ت -نمودارR chart by operator اگAر پايدار باشAد ,نشانگAر ايAن اسAت كAه در فراينAد اندازه‌گيري علAت خاصي وجود ندارد كه محاسبات را از واقعيت خارج نمايد. مرحله اندازه گيري()measure مفهوم GR&R اگر تلورانس 100ميكرون باشد ،ميزان % GR&R20به اين معني است كه : 10 mic •B 10 mic •B 10 mic 10 mic ‏c •A •A مAيكروAن100 • با توجه به ميزان GR&Rقسمتهاي Aو Bمي‌توانند نواحي قبول يا رد باشند. • قسمت Cناحيه اطمينان است. • هAر چAه GR&RكوچكتAر باشAد ,بلوك CبزرگتAر بوده و اطمينان بAه مقادير اندازه‌گيري شده بيشتر خواهد بود. مرحله اندازه گيري()measure مقادير مورد قبول Gage R&R قابل قبول /غيرقابل قبول مقدار Gage R&R قابل قبول %كمتر از 10 ناحيه خاكستري – بستگي به حياتي بودن مقدار .اندازه‌گيري دارد 10%-30% غير قابل قبول %بيشتر از 30 هنگاميكAه بر اسAاس داده‌هاي اندازه گيري شده ,يAك قطعAه خاص را رد يAا قبول مي‌كنيم, Gage R&Rميزان عدم اطمينان مقاديAر اندازه‌گيري را بAه مAا نشان مي‌دهد .اگAر ما بر اسAاس مقدار Gage R&RتصAميم بAه تاييAد سAيستم اندازه‌گيري داشتAه باشيAم بايد بدانيم اگر اين تصميم غلط باشد اثر آن چقدر خواهد بود. مرحله اندازه گيري()measure تمرين GAGE :2 ‏R&R • زمان 30 :دقيقه هر تيم 5تسمه الستيكي براي نشان دادن تغييرات قطعات در اختيار دارد. تيمها بايستي با استفاده از روش اندازه‌گيري در نظر گرفته شده مطالعه Gage R&Rرا بر روي اين تسمه‌ها طراحي ,اجرا و تحليل نمايند .هر تيم بايد در موارد ذيل تصميم‌گيري نمايد: -1تعداد اپراتورها -2تعداد دفعات اندازه‌گيري هر قطعه -3چگونگي تصادفي نمودن ترتيب اندازه‌گيريها -4چگونگي بي‌اطالع نگاه داشتن اپراتورها از اندازه قطعاتي كه قبال اندازه گرفته‌اند. -5چگونگي ثبت داده‌ها -6چگونگي وارد نمودن داده‌ها به Minitab -7چگونگي اجراي تحليل Gage R&R -8چگونگي تفسير نتايج مرحله اندازه گيري()measure