پیش بینی چیست ؟ و انواع آن کدام است؟

صفحه 1:
Forecasting 

صفحه 2:
۰ ناه ۰ ار ‎oi ۱‏ ی های انبار : بار بد بدون د توجه‌به اوضاع آ ه سفارش 2 ش داده می جهیزا 99 ات بد تجهيزات بدون أكاهى ‎١‏ ‏از روز سرما بد 03 ‎NaF ay! :‏ ى اهی سر بدون آ ‎a‏ ‏۲ اضا خريدا ‎Hb 50 1 3‏ : شود. سوددهى 1 هى آذ نها انجا جام ‎ic‏ شود 

صفحه 3:
* پیش بینی یک حدس علمی از رفتاریک متغیر برمبنای داده های گذشته می ‎WL‏ 

صفحه 4:
پیش بینی تقاضای نفت بینی فروش پیش بینی قیمت سهام ایران خودرو پیش بینی مصرف بار الکتریکی پیش بینی نرخ ارز 

صفحه 5:
wer 

صفحه 6:
ier ga ‏شرف‎ 

صفحه 7:
tise 

صفحه 8:
پیش بینی کوتاه مدت 7 بازه زملنی در لین نوع پیش بینی حداکثر تایک سال است و به طور معمول کمتر از ۳ ماه است. 7 مثال: پیش بینی کوتاه مدت برای خرید. برنامه ریزی نیروی کار 7" تکنیک رلیج در پیش بینی کوتاه مدت: تحلیل سری های زمانی 

صفحه 9:
ييش بينى ميان مدت - بازه زملنى در لين نوع بيش بينى بين " ماه سنا "؟' سال است. 7 مثال: برنامه ریزی فروش, برنامه ریزی تولید و بودجه بندی تكنيك رايج در بيش بینی کوتاه مدت: مدلهای اقتصادسنجی 

صفحه 10:
پیش بینی بلند مدت 7 بازه زمانی در این نوع پیش بینی بیش از ۲ سال است. 7 مثال: برنامه ریزی توسعه. محصولات جدید. تحقیق و توسعه. توسعه خطوط تولید 7" تکنیک رایج در پیش بینی کوتاه مدت: نظرات خن متحصصین 

صفحه 11:
عد يا أ ها اخ نأ + زا ما تعیین هدف از انجام پیش بینی تعیین و انتخاب اقلامی که باید پیش بینی شوند تعیین و انتخاب مدل پیش بینی جمع آوری داده های پیش بینی توسعه مدل پیش بینی اعتبار سنجی مدل پیش بینی انجام پیش بینی و اجرای نتایج کنترل صحت و تداوم اعتبار مدل پیش بینی 

صفحه 12:
(Qualitative Methods) 25 sb (45) ° (Quantitative Methods) 5 ‏روش های‎ * Time Series) (36; ce ‏تحلیل سری‎ - Analysis (Regression), 5) — -شبکه های عصبی ‎Artificial neural)‏ 

صفحه 13:
* ‏نب لو‎ Gdes Porce, Tak to Oustowers * Ouorket Reseack - Guveys oP Oustowers, ‏سوق‎ Test Oorkets ۰ @Puvcel Coweww - Oriay ta Capers 

صفحه 14:
° Gxevutve Judged - Guveps or Poreod eput Prow Cxevuives * ‏مور‎ @udow - Por Dew Products! Tevkwbwy, ‏وه لب‎ Orotar Product * Delph Oetod - Porwd, Gequedtd Ortod oP 

صفحه 15:
الیل ‎Pr‏ رال لس ‎Low High Sales 695 Technique < $100M > $500M ‎Manager’s opinion 40.7% 39.6% Jury of executive opinict0.7% 41.6% Sales force composite 35.4% 

صفحه 16:
تحلیل سری های زمانی 

صفحه 17:
* میانگین 0 پربود گذشته ی ی ‎Fa) = (D, + Dy‏ * عمدتا فرض بر لین است که روندی در داده ها وجود ندارد و داده ها پایدارند. * 1چگونه تسعییرمی شود؟ - 70 کو چکبسولی محصولاتبا نسوساناتتسقاضای ‎VAL‏ ‏- 0ب ز یگب ولیمحصولاتبا ن وسانانت_قاضاییلیین 

صفحه 18:
tn _D,,+D,, +D,, +...1D 1 2 (ه |ه او ه آه رده اه 2 ad 19 

صفحه 19:
O80 eek Ovek ۱۱۵۱۵۱۵۱۵۱05 dd q 

صفحه 20:
2 8 3 2 5 8 

صفحه 21:


صفحه 22:
بزد اعمال ‎deal een‏ او ‎act aS Lh Teta la flan nc? aT lala Jy ‏#لمجمون‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‏مله ‎pty ola‏ | مناتكين منحرى وان ‎1 Sau) ‏خر ۳ ‏3 0 ع سم هکس ‎hye‏ 8 ا ۱۱| ‎ary Pehe 7 5‏ دا 7 3 س ‎(Pa‏ ‏۳1 1 1 ‎al‏ % سق اس ماروا ‎a‏ 13 هت ‎a‏ 09 0 ‎erst ary Aer ۳ ual‏ ماع ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 23:
F,,,(t) = F,(t-1) + alA, - F,(t-1)] ‏میانگین وزنی از نقاضا و پیش بینی گذشته‎ ‏(8),بء۲ پیش‌سینی تسقاضا بسولی مان 1 + که بسا تسوجه بسه تسقاضا در‎ ‏زمان) لنجام شدهلست‎ Tales ‏,تقاضای ولقعی در‎ * 1<۰> _ پارامتر هموار سازی 

صفحه 24:
Pia) = (A- a)P(H1) + a, * ‎(d-a)PP,(HE) + a®,+ a(f-a)®,, *‏ = (ابب ‎4) = 1-056 ‏(صمام‎ + a®,+ a(d-a)®,,+ a(d- * ‏م۴(‎ ‎Pia) = 0®,+ a(-a)®,, + a(A-a0)°@,, + a(- * sunt APB 5 

صفحه 25:
مقایسه آوزان در میانگین متحرک و هموارسازی نمایی هه 9 Origkiy ov post date Oooo 

صفحه 26:
* م۵0۹0 + مه + ی‌ه(م)ه + ره > ( 6۳ +.... [] بزرگ برای محصولاتی که تقاضای آنها در دوره های مختلف دارای تغییرات شدید باشد مناسب است. شرلیط فوق اصطلاحا تقاضای ناپایدار معروف بوده و مقدار بصورت تجوبی برای شرلیط فوق یکی از مقادیر ‎۰٩‏ ‏۰ ۰.۷ انتخاب می‌شود. برای محصولاتی که تقاضای آنها دارای نوسانات نسبی باشد. 590 میلنه خود در نظر گرفته و مقادیر تجربی آن به صورت ۰.۶ ۰.۵ و ۰.۴ است. پایین خود بوده مقادیر تجربی آن ۰.۳ ۰.۲ و ۰.۱ است. 

صفحه 27:
تفاضای واقعى 11۸ ۹ Wo 1 بيش بينى به ازای 0۳۰.۵ ‎Wo‏ ‏(۵]۱۷۵-۱۳۰+۱۷۵0۷۵-۱۸۰ ۷۵/۱۷۲-۱۰+۵/۱۷۵۲۵۱۱۷۵-۶۸( ۱۸/۱۷۳-۱/۰+۷۵/۱۷۴)۷۵۲۱۷۴-۱۵۹( ۳۶۱۱۷۲-۱/۰+۱۸/۱۷۳۸/۱۷۳-۱۷۵( ۰۲۱۱۷۵ -۱/۰+۳/۱۷۳)۳۶/۱۷۳-۱۹۰( ۰۲/۱۷ ۸-۱/۰+۰۲/۱۷۵)۰۲/۱۷۵-۲۰۵( ۲۲۱۱۷۸۱۰۸۰۲۱۱۷ ۸۰۲/۱۷۸-۱۸۰( 55717 ۸-1۳۰+۲۲۳۷۸۲۲/۷۸-۲( MAD ۵۰ Corer ‏پیش بینی به‎ Wo WA AVY: 1۶۶ ۸۶ ۸۳ 11۸0۲ 

صفحه 28:


صفحه 29:
مقایسه مقادیر واقعی و پیش بینی با آلفاهای مختلف سم .0 = 0.9 + 0.9 or ‏م‎ ‏م‎ ‎oe ‎or 9, 

صفحه 30:
06ت دعام وداده رت ] ‎ast‏ ‎at‏ asf 09: at a © ده 

صفحه 31:
Gentes vod Porecest urtay Gpks=QO 

صفحه 32:
Gertes oad Porevest vty Bphu=O.9 o£ oF WE 1 6 5 6 ٩ 6 ۶ 6 9 0 00 06 5 ٩6 06 © بو 

صفحه 33:
اه ولا 606 سس 

صفحه 34:
FIT, = ۲+ F, = Fur + ofAys - Frail T, = T,, + BIF, - ‏لظ‎ مرب 

صفحه 35:
Odjveted em) 10 9 1960 660۶ qaer ۹68 99 eS 8 062 6 9 96 ace 0 89289 موه 2 ه ۵ و ۵ ۵ و ۵ ۵ 

صفحه 36:


صفحه 37:
تحلیل روند ‎Trend Analysis‏ 

صفحه 38:
0 1 2 3 4 5 3 (weeks) * شیب خطو ه عرضاز مبداء خطیگرسیون 

صفحه 39:
a=y-bt _ > ty-nGw@® 07 - 1 م 

صفحه 40:
dee 9 99 99 DIDI 

صفحه 41:
10 ae 9 SOF ‏مه‎ ‎9 ‏ديه‎ << 10 Gales) 0 2۶۳۵۱۶9/۷ ۳ agp ۹ 9 ae arr 9 Qeraye 55 5(9) 0221*0202 0 6 9 9 6ه ۶ وب 2-0 0-2۳0 DO] BL ‏|ه اط‎ 2 Qeraye 3 رم 60( یش ور a=y- bt =162.4(6.3)(3¥143.5 

صفحه 42:
جوم له © 4 8ه 8 0 

صفحه 43:
#تحفقه لمهت 618500615 :161514 لوه 0 0 © ه 6 © و ۵ و مه 

صفحه 44:
قیمت مولد لوليه. « ضع عم 5و06 086050005060 ادهن ف مله مات © ه 6 1 ‎Gened‏ 

صفحه 45:
Multiple R 0.569724 R Square 5 Adjusted R 0.293884 Standard 0.21616 Obseraatio 24 ANOVA, SS MS F _ignificance F Regressior 1 0.494006 0.494006 10.57257 0.003659 Residual 22 1.027956 0.046725 Total 23 63 ۳0372759720232 71 7 (“eect 2877174 0.091079 3158978 7995-20 2.688287 3066061 2.688287 3.066061 \ X Variable _0.020726 _0.006374_3.251549_0.003659_0.007507_0.033945_0.007507_ 0.033945 

صفحه 46:
پیش بینی آینده با استفاده از خط روند و 

صفحه 47:
کنترل خطای پیش بینی 

صفحه 48:
* علاوه بر پیش بینی بلید دقت و صحت پیش بینی را نیز مدنظر قرار داد و آن را اندازه گیری کرد. ؟ :فرظ كنود خطاى بيش بينى عبارت است از پیش بینی 7*6 در زمان !باشد آنگاه 9 2 

صفحه 49:
* میانگین قدر مطلق انحرافات * مجذور میانگین مربعات خطا ‎RMSE-/MSE‏ 

صفحه 50:
* در نظر بگیریید (),6 خطای پیش بینی دوره آتی باشد در زمان ؛ باشد در این صورت () ابا رابطه ذیل Y(t)=Y(t-1)+ e,(t) خطای تجمعی می شود. خطای تجمعی می تواند شامل مقادیر منفی و مثبت باشد اما میانگین آن بلید نزدیک به صفر باشد 

صفحه 51:


صفحه 52:
2s Orr Pond 

صفحه 53:
علامت پیگیری برای کنترل خطای پیش بینی به صورت ذیل تعریف می شود. ‎|TS = Error Total / |e,(t)‏ علامت پیگیری را برای استاندارد نمودن بر 26000)نقسیم می نمایند.در این صورت ‎Smoothed TS=TS/MAD‏ 

صفحه 54:
TDracktay ‏اعدو‎ 

صفحه 55:
برای محصولات با اهمیت ‎Upper Control Limit = +2MAD‏ ‎Lower Control Limit = -2MAD‏ * برای محصولات با اهمیت کمتر Upper Control Limit = +4MAD Lower Control Limit = -4MAD 

صفحه 56:
Govvtked TS Control Limits 22 ۱ 337 od =o 0 6 20 2 od 0 4 9 

صفحه 57:
Goovviked TS wo @ © 0 0 “aD Reduce 0 Smoothing 8 ‎parameter‏ صم ‎= oD ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎