کاربرد سیستم های خبره و هوش مصنوعی برای تصمیم گیری
اسلاید 1: کاربرد سيستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصميم گيریارائه دهنده: دکترهومن شریف نسبTo insert your company logo on this slideFrom the Insert MenuSelect “Picture”Locate your logo fileClick OKTo resize the logoClick anywhere inside the logo. The boxes that appear outside the logo are known as “resize handles.” Use these to resize the object. If you hold down the shift key before using the resize handles, you will maintain the proportions of the object you wish to resize.
اسلاید 2: مقدمهعصر کشاورزیعصر صنعتعصر اطلاعاتمکانیزاسیونتکنولوژی اطلاعات
اسلاید 3: اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره رشد شگفت انگیز علوم و سرعت رشد دانش فراوانی متقاضیان و کاربران کمبود متخصصان و ارائه دهندگان دانش و کمی زمان افزایش دامنه و وسعت علوم و مشکل بودن تفکیک گسترش مرزهای دانشدانش در اثر به اشتراک گذاری افزایش خواهد یافت
اسلاید 4: هدفچه ابزاري؟در چه شرايطي؟با چه تنظيماتی؟
اسلاید 5: تعاریف سیستم خبره پایگاه دانش ترکیب داده ها (همجوشی)DF دامنه سیستم خبره موتور استنتاج
اسلاید 6: شيوه ها و الگوهای طبقه بندی موضوعات مربوط به سيستمهای خبره سیستمهای مشاوره ای سیستمهای کنترل و بازبینی اداری سیستمهای سفارش و مشخصات سیستمهای نظارت مداوم سیستمهای کارزار
اسلاید 7: روند ترسیمی یک سیستم خبرهتعریف هدفتعریف راه حلتعریف واقعیتهابه دست آوردن اطلاعاترسیدن به هدف با قواعد و استنتاجمکانیسم استنتاج ، واقعیتهای جدیدی را برای کنترل نتیجه گیری می کند
اسلاید 8: زبانهای مورد کاربرد در سیستمهای خبرهLISPPrologExpertLoopsCLIPSVP_Expert…VB
اسلاید 9: پیشینه تحقیق زمینه های عمومی
اسلاید 10: آشنایی با سيستمهای فازی
اسلاید 11: آشنایی با سيستمهای فازیفرآیند
اسلاید 12: آشنایی با سيستمهای فازیمنطق فازي براي نزديكي به حقيقت است. به جاي استفاده از بله يا خير، منطق فازي يك راه منطقي براي تركيب اين عبارات و نزديك شدن به حقيقت ارائه مي كند….طبيعت دنياي واقعي اين است كه همه چيز بين درست و نادرست اتفاق مي افتد، يا همان گونه كه بعضاً گفته مي شود بين همه چيز و هيچ چيزBayak,1994
اسلاید 13: سيستم های خبره فازی سيستم هاي خبره فازي گونه اي از سيستم هاي خبره هستند كه در آنها به جاي استفاده از منطق دو ارزشي از منطق فازي استفاده مي كند. سيستم هاي خبره فازي مجموعه اي از توابع عضويت و قوانين هستند كه مجموعاً براي استدلال استفاده مي شوند . سيستم هاي خبره فازي داراي اجزاي زير مي باشند : يك مجموعه از قوانين ( به صورت I f ………then………. ). يك بدنه از حقايق ( شامل توابع عضويت و مجموعه هاي فازي ). يك موتور استنتاج ( كه از طريق كاربرد قوانين به حقايق دست مي يابد).
اسلاید 14: مراحل کار در سيستم های خبره فازی فازي سازيFuzzificationاستنتاجInferenceتركيبCompositionخارج كردن از حالت فازيDefuzzification
اسلاید 15: عملگر OWA چیست؟Ordered Weighted Averagingتعريف : يك اپراتورOWA از بعد n يك نگاشت با يك بردار وابسته n تايی با شرط زیر می باشد: به گونه ای که:كه در آن bj ، j امين عنصر بزرگ در ميان ai ها می باشد
اسلاید 16: تعیین ضرایب (وزن) در عملگر OWA برای تعیین ضرایب،تابع یک نوای افزایشی داریم مانند چندیگر مقابل: (یاگر Yager) محاسبه وزنها : برای انتخاب a مناسب ناگزیر از وضع چند قانون فازی هستیم.
اسلاید 17: مفهوم ترکیب اطلاعات چیست؟ (Data Fusion)حرارت داخل یک گلخانهS5S4S1S2S3
اسلاید 18: تهیه یک نرم افزار هوشمند یک کار تیمی است!
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.