DATA MINING

DATA MINING

اسلاید 1: بسم الله الرحمن الرحیمعنوانDATA MININGنگارش: mr.mbk

اسلاید 2: Mis&Data miningداده هاي اطلاعاتي (Data) به عنوان يکي از منابع حياتي سازمان شناخته مي شود و بسياري از سازمان ها با اطلاعات و دانش سازماني خود مانند ساير دارايي هاي ارزشمندشان برخورد مي کنند . نکته: داده اطلاعاتي (Data) به اطلاعات خام سازمان اتلاق مي‌شود و اطلاعات Information) )به داده‌هاي پردازش شده. همچنين داده هاي پردازش شده پس از طبقه بندي و آناليز به دانش سازمان (Knowledge) تبديل مي گردند.

اسلاید 3: Mis&Data miningحال تصور نماييد، دسترسي به اطلاعات Information در شرايطي که داده‌ها به روش نامناسبي نگهداري شوند و يا روش ضابطه مندي جهت دستيابي به آنها وجود نداشته باشد تا چه حد مشکل است . براي رسيدن به يک سيستم اطلاعاتي مناسب، داده‌ها مي بايست به صورتي منطقي طبقه بندي و ذخيره شوند تا استفاده از آن ها ساده‌تر بوده، با کارايي بيشتري تحليل شوند و سريعتر مورد استفاده قرار گيرند و در نتيجه مديريت بهتري بر آن ها اعمال شود.

اسلاید 4: تعريفدر فرهنگ لغات آماري كمبريج مفهوم داده كاوي اينچنين تبيين شده است:  فرايند استخراج و شناسائي  دانش قبلا ناشناخته و بالقوه مفيد از داده ها ، داده كاوي ناميده ميشود، داده كاوي با استفاده از سيستم هاي خبره، روش هاي آماري و تكنيك هاي نمايش نموداري،  كشف و نمايش دانش  به صورت قابل درك آسان براي انسان  را ميسر مي سازد 

اسلاید 5: معرفي اطلاعات باعث قدرت است و دانش قدرتمند تر. اکنون بيشتر از 80 درصد از دانش ما به صورت متن، مستندات و ديگر صورتهاي رسانه اي نظير ويديو و صدا نگهداري مي شود. اگر از منظر علوم کامپيوتري به اين مستندات نگاه کنيم همه ي آنها به طبيعتي غير ساختيافته وابسته اند. يک فرد براي دريافت دانش از اطلاعات يک متن، بايستي ابتدا آنرا درک کند و سپس آنرا پردازش کند تا بفهمد چه معاني و مفاهيمي در آن موجود است، چه ارتباطي ميان مفاهيم وجود دارد و از ميان اين مفاهيم کدام جديد است و کدام قديمي. با اين حال در اين عصر تکنولوژي، ما معتقديم که هر چيزي بايد بتواند اتوماتيک انجام شود حتي اگر اين کار درک معني متن يا هر ديتاي ديگر باشد.

اسلاید 6: معرفيداده کاوي، يک روش بسيار کاراست براي کشف اطلاعات از داده هاي ساختيافته اي که در جداول نگهداري مي شوند. داده کاوي، الگوها را از تراکنش ها، استخراج مي کند، داده را گروه بندي مي کند و نيز آنرا دسته بندي مي کند. بوسيله ي داده کاوي مي توانيم پي به وجود روابطي ميان اقلام داده اي که ديتابيس را پر کرده اند ببريم