صفحه 1:
بسم الله الرحمن الرحيم
membk
صفحه 2:
Mis@Data mining
صفحه 3:
Mis@Data mining
bm ا nls اال به اطلاعات
0 در شرایطی که دادهها به روش
نامناسبی نگهداری شوند و یا روش ضابطه مندی جهت
0 بت نداشته باشد تا چه <
صفحه 4:
ee
ا Soe 0
ا
فرایند 0
مفید سس ها ء داده کاوی نامیده د» داده کاوی با
3 ١ استفاده
صفحه 5:
۳
درصد از 1 با رت ی رس
ای ویدیو و صدا نگهداری می ت
صفحه 6:
خر ی
7داده کاوی» یک روش بسیار کاراست برای کشف
اطلاعات از داده هاى ساختيافته اى كه در جداول
ee ESE ل
52552000 ۳ ۱
صفحه 7:
معرفی
رای ll abe کمرد اطلاعات دب که مه اد
0 دانشى است كه از لين اطلاعات مى تون حاصل
صفحه 8:
مثال تفيديمى در مورد داده كاوى
< بکی ال
lines, ل Nye sg هنگامخرید مشتریان مشخ گرد.
صفحه 9:
تفاوت als كاوق 9 آتالیز های اك
ا ا ا ۱
ا ل ا 0
TA eee nee 21337000
Eo SNe SESS 1
ناسان بایدرابطه هایی را ایجاد کنند که به ذ
حر
9
>
9
صفحه 10:
نقاوت داده كاوى رو كر هائ ات
> داده کاوی |
< ابزارهای داده کاوی از انواع مختلف داده ء نه تنها عددی(می توانند
ا
الگوریتمهای داده کاوی به طور اتوماتیک رو
صفحه 11:
متالی تقاوت الگوها
"یک مفسر ممکن است متوجه الگوی رفتاری شود که سبب
ee: ee امس Bice
صفحه 12:
متالی تقاوت الخوضا
1۱ es OPE CA NY revere Oe
صالخا ازجمله جمع آورى داده هاء يكيارجه سازى و
By Sees Sars ا SED Se
“داده كاوى y CE ee ۱ لاد تم
صفحه 13:
Data Mining! 6).
"پاک سازی داده ها: |
an خارج می شوند. داده های esr داده هاى ee
۳ نويزء اطلاعات ناكامل و ... نمونه هايى از داده هايى
صفحه 14:
Data Minin |
DY ee 0 Se =
ا
صفحه 15:
بکیکیا و عملنات کاونش دادد
1 es Ses TR ce
تکنیک معمول برای کاوش داده وجود دارد.
الك د
ادر ييوندى كه براى تشخيص JED یک
صفحه 16:
با ASSOCIaHON
Wah onee vias ريتك رت اه رت لاه
اهداف :
ا ل ا ۱
fury ce fore mTOUNP) ا Argon)
سرویس دهنده اش را مجهز نگه دارد .
روش کار :
مر" پردازن
صفحه 17:
بکیکیا و عملنات کاونش دادد
560۷۷۰۲
را رای ار بسا ایا ان
نيز در نظر ميكيرند. براى مثال اين روش ممكن است بيشبينى
كلد فردى که ماشین ۱ ان دارد در
مدت
صفحه 18:
بکیکیا و عملنات کاونش دادد
Classification -y
9
IETS ان
رفتارها و ويزكيهاى كروهليى كه در حال حاضر ايجا
مثلا اين كروهها و شامل افرادى Grew
صفحه 19:
يكسكيا ِ عمليات داوس داد
Cluster -<
"روش خوشه ای میتولند برای یافتن گروهای مختلف در داده ها بکار
صفحه 20:
بکیکیا و عملنات کاونش دادد
Regression -o
Pee ae Cote oF ae ae Te
رویداد در آینده ب ee های مطلق دانسته برای
تا ای ل Bis
با
كه از ذاده
صفحه 21:
بکیکیا و عملنات کاونش دادد
Time series -\
Fee ل SIT, OPS ae
ECS |S Sp nee) الت لكر ole رش يس كراب ا 007
صفحه 22:
وا ۱8
""دو مشکل اصلی که اکثر سیستم های ۱/۱19 ۵2
۳ )3 مواجه هستند» عبارتند از:
eee بالاى داده هاى أموزشى
apg عدم قطعیت در اطلاعات
صفحه 23:
Data Mining Software
Y INSIGHTFUL MINER
Y Angoss Knowledge ACCESS
SAN Tele
۱
Y Goal ۷
كت
صفحه 24:
