دانلود پاور پوینت تجزیه و تحلیل آماری

تجزیه و تحلیل آماری مقدمه: ‏این فصل براساس نظریه نمونه گیری ،مباحثی را در باب آمار بیان می­کند .پس از آن که محقق داده­ها را گردآوری ،استخراج و طبقه بندی نمود و جداول توزیع فراوانی و نسبت­های توزیع را تهی ه ک رد ،بای د مرحل ه جدی دی از فرآین د تحقی ق ک ه ب ه مرحل ه تجزیه و تحلیل داده­ها معروف است ،آغاز شود .این مرحله در تحقیق اهمیت زیادی دارد؛ زیرا نشان دهنده تالش­ها و زحمات فراوان گذشته است .در این مرحله محقق با استفاده از روش­- های مختلف و با تکیه بر معیار عقل سعی می­کند اطالعات و داده­ها را در جهت آزمون فرضیه و ارزیابی آن مورد بررسی قرار دهد .در مرحله تجزیه و تحلیل آنچه مهم است این است ک ه محق ق بای د اطالع ات و داده­ه ا را در مس یر ه دف تحقی ق، پاسخ گویی به سوال یا سوال­های تحقیق و نیز ارزیابی فرضی ­ه- های خود جهت داده ،مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد. کدگذاری ،استخراج و طبقه بندی داده­ها: کدگ ذاری در جاه ای مختل ف پ ژوهش م ورد اس تفاده ق رار می­گ یرد .مثًال در تحقیقات و مطالعات کتابخانه­ای برای خالصه کردن اطالعات و صرفه جویی در وقت در هنگام فیش برداری از روش کدگذاری استفاده می­شود. کدگذاری عمدتًا در تحقیقات میدانی موضوعیت دارد .لذا در این جا منظور از کدگذاری اختصاص دادن شماره یا عددی خاص به هر یک از اقالم مندرج در ابزار گردآوری اطالعات اعم از صفحات ،سواالت،گزینه­ها و نظایر آن است تا به کمک آن امکان انتقال اطالعات به رایانه فراهم آید. برای سهولت کار و صرفه جویی در هزینه­ها و فرص ت­ها ،بهتر است محقق ابزار طراحی شده خود را قبل از اجرا و تکثیر و چاپ کدگذاری کند .به این منظور الزم است محقق با یک نفر متخصص در امور رایانه مشورت نماید. برای کدگذاری باید ابتدا از پرسشنامه­ها و کارت­ها آغاز کند و به هر یک شماره و ک د ویژه­ای اختص اص ده د .س پس گزینه­ه ای مرب وط ب ه ه ر ی ک از س واالت را کدگذاری نماید. رای این کار باید یک تابلو راهنما یا کلید پیش بینی کند که بداند به هر یک از گزینه­ها چه کدی را باید اختصاص دهد .در نهایت محقق باید استخراج اطالعات را از پرسشنامه­ها و ابزارها آغاز نماید .استخراج داده ها با توجه به نوع و حجم داده­ها و نیز روش کار و ابزار به کار گرفته شده و همچنین چگونگی استفاده از ماش ین ه ای محاس ب انج ام می­پ ذیرد و ب ه یکی از دو روش دس تی ی ا ماش ینی صورت می­گیرد. استخراج داده­ها به شیوه دستی: ‏منظور از استخراج اطالعات و داده­ها به روش دستی آن است که محقق یا محققان برای هر یک از سواالت پرسشنامه ها جداول ویژه­ای در نظر گرفته ،تک تک سوال­ها و پاس خ­ها را در تمامی پرسشنامه­ها بررسی نموده ،پاسخ ها را به آنها منتقل نمایند و در پایان فراوانی و جداول توزیع مربوط به هر یک از آنها تنظیم کنند. الف) استخراج پاسخ­های سواالت باز: در پاسخ به سواالت باز پاسخ گویان آزادی عمل دارند؛ از این رو ،پرسشگر ناچار است اظهارات و اقدامات آنها را در پرسشنامه یا کارت مصاحبه و مشاهده ثبت و ضبط نماید .استخراج پاسخ ها مربوط به سواالت باز کار پر زحمتی است و محقق باید با حوصله این کار را انجام دهد .روش استخراج این گونه پاسخ ها بدین طریق است که ابتدا محقق جدول ویژه استخراج سوال باز را تهیه می­نماید ،سپس کلیه پاسخ ها را به ترتیب زیر یکدیگر ردیف و ثبت می­کند .پس از اتمام ثبت پاسخ ها ،باید فراوانی پاس خ­های مشابه را محاسبه و همراه با شماره پرسشنامه­های مربوط در مقابل اولین ردیف از پاسخ ها مشابه قید کند .اگر حجم کار کم باشد ،می­توان فرم استخراج مرحله دوم را نیز طراحی کند .در مرحله سوم محقق باید از روش خالصه سازی استفاده کند و عناوین پاسخ­های نزدیک به هم را در یک عنوان کلی­تر ادغام کند تا بدین ترتیب تعداد پاسخ ها به حداقل ممکن تقلیل یابد .آنگاه تعداد فراوانی هر یک جدول -1جدول استخراج سؤاالت باز سواالت باز به شرح جدول از آنها را با همدیگر جمع کند .نمونه جدول های استخراج زیر است ردی شرح پاسخ های مربوط به شماره فراوان درصد ف سوال شماره پرسشنامه ی توزیع ب) سؤاالت بسته: : استخراج پاسخ این گونه سواالت برخالف سؤاالت باز نیاز به کار زیادی ندارد؛ به خصوص اگر ابزار از نوع استانداد باشد ،استخراج داده­ها و تهیه جدول­های مربوط ساده تر است .برای استخراج این گونه سواالت ،جداول استخراج با توجه به نوع و تعدا گزینه­های سواالت طراحی می­شود. وقتی محقق جدول­های استخراج شده را طراحی کرد ،اقدام به نوشتن صورت سوال در باالی جدول یا در هر یک از ردیف­های جدول می­نماید .آنگاه پرسشنامه ها را مورد بازبینی قرار داده با توجه به پاسخ های داده شده ،در محل گزینه مربوط در جدول یک عالمت قراردادی (مانند عالمت ضربدر یا تیک) ثبت می­کند و در نهایت نسبت به شمارش عالمت­ها و تعیین تعداد آنها اقدام می­کند .تعداد عالیم معروف تعداد فراوانی در هر یک از گزینه و نیز در رابطه با کل سوال خواهد بود .آنگاه محقق می­تواند جدول :2نمونه ای از جدول مربوط به استخراج سؤاالت کند) چندتنظیم بسته را جدول توزیع فراوانی و درصدهای توزیع گزینه ای گزینه ها میانگی ن بسیار خوب خوب متوسط ضعیف بسیار ضعیف 5 4 3 2 1 شرح گزینه های سوال شماره سوال استخراج داده ها به شیوه ماشینی: ‏الEف) سEؤال بEاز :برای استخراج سوال­های باز همانند روش دس تی ،بای د ابت دا فهرس تی از پاس خ ه ای داده ش ده ب ه ه ر سؤال را تهیه کرد .سپس باید هر کدام از پاسخ ها در حکم گزینه تلقی و کدگذاری شود؛ بدین ترتیب ،ت ابلوی راهنمای کدگذاری فراهم می­شود. ‏ب) سEؤاالت بسEته :برای استخراج سؤاالت بسته ابتدا باید س ؤاالت کدگ ذاری ش ود .اگ ر کدگ ذاری قب ل از ط راحی پرسش نامه و اب زار گ ردآوری اطالع ات انج ام ش ده باش د، محقق یا کدگذار صرفًا به کدگذاری پاسخ ها خواهد پرداخت. ولی اگر کدگذاری گزینه­ها قبًال انجام نشده باشد ،ابتدا باید گزینه­ها و صفحات و سایر اقالم مورد نیاز کدگذاری شود و سپس نسبت به کدگذاری پاسخ ها اقدام گردد. شیوه تجزیه و تحلیل کیفی ‏چون داده­ه ای بس یاری از تحقیق ات علمی کمی نب وده ،جنب ه آماری ندارند ،معیار و مبنای دیگری غیر از روش­های آماری باید برای تجزیه و تحلیل آنها به کار رود .این مبنا و معیار در تجزیه و تحلیل­های کیفی مشخصًا عقل ،منطق ،تفکر و استدالل است؛ یعنی محقق با استفاده از عقل و منطق و غور و اندیشه باید اس ناد ،م دارک و اطالع ات را م ورد بررس ی و تجزی ه و تحلی ل ق رار ده د و حقیقت و واقعیت را کش ف و درب اره فرض یه­ها اظه ارنظر نمای د .البت ه اس تدالل عقالئی ،منط ق و تفک ر معیارهایی نیستند که تنها به کار تحقیقات کیفی بیایند ،بلکه در هر نوع تحقیق علمی به کار می­روند و محقق ناگزیر است روش­- ها و نتایج به دست آمده را با آنها محک بزند و اگر احساس کند روش آماری نتیجه­ای داده که با عقل و منطق جور در نمی­آید، بای د نت ایج روش آم اری را کن ار گ ذارد و ب ه عق ل و منط ق به ا بده د؛ زی را تجزی ه و تحلی ل ،ت رکیب ،تجری د و تعمیم ک ار عق ل است. کنترل نتایج تحلیل­های آماری مطالعات مقدماتی طرح­های تحقیق به منظور سازماندهی کار و تعریف مسأله ،فرضیه­ها ،متغیرها ،مدل­هالی علی ،روش­ها و غیره تانگرش واقعی­- تری به محقق بدهد. تحقیقات کیفی ممکن است در همه انواع تحقیقات علمی وجود داشته باشد ،بیشتر در تحقیقات تاریخی ،توصیفی موردی ،تحلیل محتوا ،علی و نظری وجود دارد .تحقیقاتی که نوعًا کتابخانه­ای و نظر هستند و اطالعات به وسیله ابزارهای سنجش مربوط نظیر فیش ،جدول و کارت و امثال آن گردآوری می­شود ،از نوع تحقیقات کیفی هستد .تحقیقاتی که در حوزه ادیان و مذاهب و متون تاریخی و ادبی و نظایر انجام می­پذیرد نوعًا کیفی هستند .در این نوع تحقیقات اسناد و مدارک و نوشته­ها و آثار ،حکم داده را دارند که از جمع آوری ،طبقه بندی ،ارزیابی ،مقایسه و تحلیل آنها محقق می­تواند مجهول را کشف نموده فرضیه ارائه شده را ارزیابی کند؛ بنابراین ،در تحقیقات کیفی محقق می­تواند از طریق استدالل قیاسی و استقرائی ،تمثیل و تشبیه ،نشانه یابی ،تجرید ،تشخیص متفاوت و تمایز مقایسه و غیره که جملگی به کمک تفکر و تعقل و منطق صورت می پذیرد ،داده­های گردآوری شده را ارزیابی و تجزیه و تحلیل نموده ،با ذهن مکاشفه­ای خود نتیجه گیری کند. شیوه تجزیه و تحلیل کّم ی ‏این شیوه که به روش تجزیه و تحلیل آماری نیز معروف است ،در مورد اطالعات و داده­های کّمی به کار می­رود .در تحقیق ات عل وم اجتم اعی از جمل ه م دیریت ،روز ب ه روز روش­های کّمی توسعه می­یابند و محققان سعی می­کنند پدیده­- ه ا ،متغیره ا ،ویژگی­ه ا ،ارزش­ها و باوره ا را ان دازه گ یری و کّمی نمایند .از این رو روش­های آماری برای تجزیه و تحلیل آنه ا ض رورت پی دا می­کن د .اس تفاده از روش­های آم اری ب ا توجه به نوع و روش تحقیق و هدف محقق متفاوت است و از روش­های س اده اولی ه آم اری ت ا روش­های پیچی ده را ش امل می­ش ود .ن وع مقی اس ان دازه گ یری ن یز در انتخ اب روش آماری مناسب تأثیر دارد تجزیه و تحلیل توصیفی در این نوع تجزیه و تحلیل ،پژوهشگر داده­های جمع آوری شده را با استفاده از شاخص­های آمار توصیفی خالصه و طبقه بندی می­کند ،به عبارت دیگر در تجزیه و تحلیل توصیفی ،پژوهشگر ابتدا داده­های جمع آوری شده را با تهیه و تنظیم توزیع فراوانی خالصه می­کند و سپس به کمک نمودار آنها را نمایش می­دهد و سرانجام با استفاده از سایر شاخص­های آمار توصیفی آنها را خالصه و تحلیل می­کند. توزیEع فEراوانی متغیرهEای اسEمی :با متغیرهای اسمی ،طبقات پاسخ ممکن است با هر ترتیب دلخواهی فهرست شوند .لذا ،در متغیر «وضعیت متأهل» که یک متغیر اسمی است ،ممکن است هر یک از طبقات «متأهل» و «مجرد» اول قرار گیرند. توزیEع فEراوانی متغیرهEای ترتیEبی :متغیره ایی ک ه ب ه طری ق ترتی بی اندازه گیری شوند ،دارای رتبه­های مختلفی هستند و لذا به ترتیب تنظیم می­- شوند (از کم به زیاد یا از زیاد به کم). توزیEع فEراوانی متغیرهEای فاصEله­ای :وقتی می­خواهیم توزیع فراوانی متغیرهای فاصله­ای را تهیه کنیم ،باید تعداد طبقات و فاصله بین آنها را در نظر گرفت .متغیرهای فاصله­ای ،متوالی هستند و دسته بندی آنها در طبقات مشخص ممکن است کامًال به طور دلخواه صورت گیرد. شاخص­های آماری ه- ‏سنجش گEرایش مرکEزی و پراکنEدگی :اغلب س ازماندهی داد ­ ه ای خاص ی ک ه در ی ک پ روژه تحقیق اتی جم ع آوری می­ش ود ،دش وار است .در نتیجه به طور معمول محققان داده­های خود را به شکلی خالصه ادغام می­کنند تا بتوانند در خصوص گرایش­ها و الگوی داده­ها به اطالع ات بیش تری دس ت یابن د و زمین ه را ب رای مقایس ه آم اری بین متغیرها فراهم سازند .در یک گزارش تحقیقی این خالصه تحت عنوان «آمار توصیفی» بوده و بر حسب دو شاخص یا اندازه معینی گرایش مرکزی و پراکندگی ارائه می­شوند. ‏گرایش مرک زی تش ریح می­کن د ک ه چگون ه نم رات ی ک متغ یر ب ه جم ع شدن در مرکز توزیع خود گرایش می­یابند .این گرایش حاکی از آن اس ت ک ه چه نمراتی از ی ک متغ یر ب ه می انگین مش ابهت دارن د .سه شاخص گرایش مرکزی عبارتند از میانگین ،نما و میانه. ‏پراکندگی شرح می­دهد که چگونه نمرات یک متغیر در طول مقیاس اندازه گیری پراکنده می­شوند. ‏سه شاخص پراکندگی عبارتند از :دامنه ،واریانس و انحراف معیار. استفاده از جداول مختلف: ‏جدول ،آرایه­ای از اعداد طبیعی به صورت ماتریس است که این اعداد ،شماره­ها یا فراوانی­ها را نشان می­دهد (کنوور، .)184 :1372ه دف نهایی ج داول ،کمی و سنجش پ ذیر س اختن واقعیت م ورد مطالع ه ت ا س ر ح د امک ان و ارائ ه تصویری دقیق از آن است. ‏جداول یEک بعEدی :ب ه این ن وع ج داول توزی ع ف راوانی ساده یا یک بعدی نیز اطالق می­شود و در آنها یک متغیر با فراوانی های آن نشان داده می­شود. موضوع بعدی فراوانیجداول یک قالب کلی جدول:3 ردیف فراوانی درصد ‏f1 ‏F1 الف 1 ‏f2 ‏F2 ب 2 ‏f3 ‏F3 ج 3 ‏f4 ‏F4 د 4 ‏f5 ‏F5 ه 5 جداول دو بعدی: ‏جداول دو بعدی جداولی هستند که در آن دو متغیر را می­- ت وان نش ان داد« .ج داول دو بع دی ب رای تع داد نمون ه کم س ازگارتر اس ت ،زی را ض من نش ان دادن همبس تگی (ب ه دس ت آم ده از طری ق آزم ون ک ای -مرب ع) و م یزان آن، مشکل تعداد خانه ها را ندارد. جدول :4قالب کلی جداول دوبعدی متغیر yi نوع دوم نوع اول جمع متغير xi نوع سوم سطح اول سطح دوم سطح سوم ................... ‏Z جمع انواع كاربردهای جداول دو بعدی جداول دو بع دی ب ا نس بتهای عم ودی ک ه در ش رایطی ک ه داده­ه ای ج دول ب ا توج ه ب ه متغ یر ق انونی ج دول درص دگیری می­ش وند ،م ورد استفاده قرار می­گیرد. جداول دوبع دی ب ا نس بت ه ای افقی ک ه در ش رایطی ک ه داده­ه ای جدول با توجه به متغیر ضلع راست جدول درصدگیری می­شوند ،مورد استفاده قرار می­گیرد. برخی دیگر از جداول دوبعدی هم دارای نسبت­های عمودی و هم افقی می باشند. جدول پیوسته ک ه زم انی ب ه ک ار می­آین د که محق ق در نظ ر دارد ک ل برحس ب درص د توزی ع ارق ام سبک 100بدان د و مطالع ه را جمعیت م ورد متغیر yi سبک سبك سبكs2 جمع ‏s3برآید. مورد نظرش متغیرهای متغير xi ‏s1 ‏s4 جدول :5نمونه ای از جداول پیوسته 100 سبک s1 سبك s2 سبک s3 سبك s4 جمع جداول سه بعدی چون هر واقعیت که مورد مطالعه قرار می­گیرد تابع چند یا چندین عامل است ،بنابراین باید تأثیر آنان را بر هم دید .از این رو استفاده از جداول سه بعدی می­تواند کمک موثری در این زمینه نماید. جدول :6نمونه ای از جداول سه بعدی کمتر از لیسانس رابطه مدار کارمدار لیسانس رابطه مدار کارمدار فوق لیسانس رابطه مدار کارمدار تحصیالت و سبک مدیریت رضایت از کار راضی ناراضی جمع ‏اس تفاده از ج داول ب ا بیش از دو بع د ت ابع ش رایط خاص ی اس ت از جمله این شرایط می­توان به موارد زیر اشاره کرد: ‏باید فراوانی جامعه آماری چنان باشد که در خانه­های متعدد یک جدول به خوبی توزیع شوند و در هر خانه تعداد قابل توجهی جای یابد. ‏متغیره ای چندگان ه در س طح افقی ی ا عم ودی ج دول همگی چن دین توزیع نداشته باشند .به عنوان مثال چنانچه قرار باشد دو متغیر شغل و تحصیل در یک سوی جدول بیامیزند ،عمًال کار جدول سه بعدی و سپس ارائه آن دشوار خواهد بود ،زیرا مقاطع تحصیلی بسیار زیادند، همان طور که وضع اشتغال چندین شاخه می یابد. نمودارها ‏نمودار عبارت از نمایش دو بعدی یک چند رابطه .نمودار یکی از نیرومن دترین وس ایل تجزی ه و تحلی ل اس ت و تص ویری از مجموعه زوج­های مرتب شده را به گونه­ای نشان می­دهد که ارائ ه آن توس ط روش­های دیگ ر ممکن نیس ت .اگ ر در ی ک مجموعه از داده­ها رابطه ای وجود داشته باشد ،نمودار نه تنها آن را به روشنی نمایش می­دهد ،بلکه ماهیت آن را نیز نشان خواهد داد .در نمودارها معموًال محور افقی (طول ها) نش ان دهن ده متغ یر مس تقل xو مح ور عم ودی (ع رض ه ا) نشان دهنده متغیر وابسته Yاستز تجزیه و تحلیل استنباطی ‏در تحلیل استنباطی همواره محقق با جریان نمونه گیری و انتخ اب ی ک گ روه کوچ ک موس وم ب ه نمون ه از ی ک گ روه بزرگتر موسوم به جامعه آماری با جمعیت اصلی سروکار دارد .پژوهش گر ب ه وس یله داده ه ا و اطالع ات حاص له از نمون ه ب ه ب رآورد و پیش گویی ویژگی­ه ای جمعیت م ورد مطالعه می­پردازد .هدف از تحلیل استنباطی ،تعمیم نتایج حاص له از مش اهدات محق ق در نمون ه انتخ ابی خ ود ب ه جمعیت اصلی می باشد. ‏محق ق از دو طری ق ب ه تحلی ل داده­ه ا می­پردازد (س اده ، .)287 :1375 ‏برآورد ارزش­های جمعیت از طری ق ارزش­های نمون ه و آزمون فرضیه­ها. آمار پارامتریک ‏در آمار پارامتریک ،به طور تجربی ،ساختار معینی را درباره توزیع جامعه فرض می­کنند رفتار آزمون ها برای پارامترهای دو جمله­ای ،پواسون از این گونه­اند .آزمون tاستيودنت برای اس تنباط ه ایی درب اره می انگین ی ک جامع ه و مقایس ه دومی انگین ،آزمون­ه ای ک ای مرب ع و Fب رای اس تنباط ه ایی درب اره واری انس ،اس تنباط ه ای مع رفی ش ده ب رای م دل­های رگرس یون و تجزی ه و تحلی ل واری انس ،هم ه ب ر مبن ای این ف رض هس تند ک ه ان دازه ه ای پاس خ ،نمون ه ه ایی از جامع ه نرمال را تشکیل میدهند. محدودیت­های آمار پارامتریک .1توزیع آمارهای روش پارامتریک و نقاط درصد جدول بندی شده آنه ا وق تی معتبرن د ک ه توزی ع جامع ه تحت مطالع ه تقریب ًا نرم ال باشد. .2ش یوه­های پ ارامتری ب ه آن مش اهداتی ک ه برحس ب مقی اس اندازه گیری مشخصی ثبت شده اند و در نتیجه به استفاده صریح از جنبه­های عددی معین داده­ها ،مثل میانگین نمونه ،انحراف معیار نمونه و مجموعه توان­های دوم دیگر نیاز دارند. ‏آمار ناپارامتریک ‏اص طالح ناپ ارامتری ،از این واقعیت نتیجه می­شود که ک اربرد این شیوه­ها به مدل بندی جامعه بر حسب یک شکل پارامتری معین منحنی­های چگالی ،مثل توزیع های نرمال نیازی ندارد. ‏توزیع صفر یک آماره آزمون ناپارامتری را می­توان بدون توجه به شکل توزیع جامعه تحت مطالعه تعیین کرد ،به این دلیل این شیوه ها« ،آزمون های آزاد توزیع» نیز نامیده می­شوند. قضایای و نکات مورد توجه در تحلیل آمار استنباطی به ط ور کلی آمار اس تنباطی به دنبال آن اس ت که براس اس اطالعات ب ه دس ت آم ده از نمون ه ی ک جمعیت ،قض ایای احتم الی را درب اره آن جمعیت تبیین نماید .این قضایا ،احتمالی هستند چون به طور قطع نمی­توان مطئمن بود که هر نمونه واقعًا معرف جمعیتی باشد که از آن اخذ شده است و تنها می­توان این احتمال را تخمین زده که نتایج حاصله از یک نمونه در خصوص آن جمعیت واقعی هس تند .چ نین قض ایایی می­توانن د توص یفی ،تط بیقی و ی ا رابطه­ای باشند (جدول)7 ‏ جدول :7انواع قضایای احتمالی قضیه توصیفی 10 :درصد از مدیران از کامپیوترهای مکینتاش استفاده می کنند. قضیه تطبیقی 10 :درصد از کامپیوترهای مکینتاش استفاده می نمایند، ولی 90درصد از کامپیوترهای شخصی ()PC قضیه رابطه ای :افراد پردرآمد بیشتر از افراد کم درآمد از کامپیوترهای مکینتاش استفاده می نمایند. ‏ فرمت­هاي قضايا ‏در تحقیق ات اجتم اعی رس م اس ت ک ه از س طوح احتم الی 95 درصد یا 99درصد گاهی هم 90درصد و 9/99درصد استفاده ش ود .اگ ر ی ک یافت ه ت ا س طح 99درص د معن ادار باش د ،می­گ وییم معتقدیم یک احتمال 99درصدی وجود دارد که یافته­های ما نسبت به جمعیت درست باشد ،یا این که 1درصد احتمال دارد که یافت ­ه- های ما درست نباشد .اگر بگوییم معناداری مطالبی به میزان 95 درصد است ،اطمینان ما کمتر می­شود و به عبارتی یک احتمال 5 درص دی وج ود دارد ک ه یافته­ه ا اش تباه باش د .از این رو عب ارت «بس یار معن ادار» گ اه نس بت ب ه یافته­ه ایی ب ه ک ار می­رود ک ه ب ر سطح 99درصد هستند و عبارت «معنادار» برای سطح 95درصد استفاده می­شود. معناداری دومین ویژگی مشترک فرآیندها و آزمون­های آماری این است که آنها با تفکر معناداری سروکار دارند و یک رابطه و یا تفاوت معنادار رابطه­ای است که به احتمال قوی به طور اتفاقی حادث نمی­شود .بنابراین هر چه که تفاوت بین دو درص د نمون ه بیش تر باش د ،احتم ال بیش تری وج ود دارد ک ه تف اوت «واقعی» باشد و فقط یک اتفاق آماری شانسی نباشد. فرضEیه صEفر :یکی دیگ ر از ویژگی­ه ای رایج روش آماری ،مفهوم فرضیه صفر است .این مفهوم بر ایده تنظیم دو فرضیة مقابل و ناسازگار استوار اس ت ،ب ه این خ اطر تنه ا یکی از آنه ا می­توان د ص حیح باش د .فرض یه ص فر معموًال نشان می­دهد که تفاوتی بین دو ارزش مشاهده شده وجود ندارد و یا این که بین دو متغیر ارتباطی وجود ندارد .بنابراین دو احتمال وجود دارد: --------------------------------------  -H0 فرضيه صفر :تفاوت و يا رابطه ای وجود ندارد. -H1 فرضیه مقابل :تفاوت و یا رابطه ای وجود دارد. --------------------------------------  به طور معمول محقق فرضیه مقابل یعنی ،H1را در نظر می­گیرد اما نظریه آماری مفاهیم فرضیه صفر را بررسی می­کند. آزمون­ها هر چه که سطح اندازه گیری باالتر باشد ،دامنه تحلیل داده­ها بیشتر خواهد شد .می­توان برای اندازه­های نسبی و ترتیبی ،میانگین و متوسط را محاسبه کرد ولی برای داده­های عددی این کار ممکن نیست. جدول :9انواع آزمونهای آماری وظایف قالب داده ها تعداد متغیرها رابطه بین دو متغیر جدول متقاطع فراوانی ها 2 عددی میانگین – محل نمونه 2 نسبی-تریبی آزمون تی -جفت شده میانگین -دو زیرگروه 2 1نسبی یا تریبی (میانگین) 2عددی (فقط با 2گروه) آزمون تی -نمونه های مستقل میانگین -سه زیرگروه یا بیشتر 2 میانگین -جدول متقاطع +3 اندازه گیری های انفرادی 2 1نسبی یا تریبی (میانگین) 2عددی ( 3گروه یا بیشتر) 1نسبی یا تریبی (میانگین) 2عددی یا بیشتر نسبی یا ترتیبی ()2 تحلیل یک سویه واریانس تحلیل عاملی واریانس همبستگی اندازه گیری های انفرادی 2 نسبی یا ترتیبی ()2 دگرسیون خطی اندازه گیری های انفرادی +3 اندازه گیری های انفرادی زیاد رابطه بین دو میانگین جفت شده تفاوت بین دو میانگین -نمونه های مستقل رابطه بین دو متغیر رابطه بین سه متغیر یا بیشتر رابطه بین دو متغیر رابطه خطی بین دو متغیر رابطه خطی بین سه متغیر یا بیشتر رابطه بین تعداد نوع متغیرها سه متغیر نسبی یا ترتیبی و یا متغیرهای بیشتر تعداد زیاد متغیرها آزمون مربع خی دگرسیون چندگانه تحلیل عاملی مربEع خطی (یEا کEای دو) :مربع خی (با سمبول X2و تلفظ خی) را می­توان برای بررسی رابطه بین متغیر اسمی نیز به کار برد (دان ایی ف رد ،)457 :1383 ،ولی در این مرحل ه ک اربرد آن در ارتباط با جدول متقاطع دو متغیر عددی نشان داده می­شود .در زمان بررسی این جدول می­توان از آگاهی نهفته از اندازه فواصل اطمینان استفاده نمود و در خصوص رابطه بین دو متغیر موجود در جدول اظهارنظر کرد. ‏مقایسEه دو میEانگین آزمEون تی :بسیاری از نتایج تحقیقاتی به ش کل می انگین هس تند ،مث ل می انگین س ال گ روهی از ش رکت کنندگان یک فعالیت ،متوسط حقوق مدیران صنایع مختلف و یا متوسط نمره یک گروه براساس مقیاس لیکرت .در واژه شناسی آماری ،متوسط را به عنوان میانگین می­شناسد .می­توان میانگین را برای متغیرهای ترتیبی و یا نسبی محاسبه کرد ،ولی در متغیرهای عددی محاسبه میانگین ممکن نیست .اگر ما یک متغیر عددی را رمزگ ذاری می­ک نیم .مثًال در طبق ه بن دی ش غلی 1 ،را ب رای جوشکاری 2 ،را برای نقاش 3 ،را برای قالب ساز و 4را برای مکانیک در نظر بگیریم دیگر نمی­توان میانگین طبقه شغلی را به دس ت آورد .می انگین 5/2نش ان نمی­ده د ک ه ش غل متوس ط بین نقاش و قاب ساز قرار دارد. ‏ساده ت رین ش کل تحلی ل میانگین­ه ا ،مقایس ه دو می انگین اس ت ت ا متوجه تفاوت بارز آنها شویم. همبستگی: : می­توان از همبستگی برای بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر ترتیبی و یا نسبی استفاده کرد .اگر دو پدیده به روشی نظام مند به یکدیگری مرتبط شوند ،می رگرسEیون خطی :رگرسیون خطی ،ما را یک گام در این نوع تحلیل کّمی- و به سمت پیش بینی به جلو می برد .اگر همبستگی بین دو متغیر به قدر ک افی منس جم باش د ،می­ت وان از ی ک متغ یر ب رای پیش بی نی متغ یر دیگ ر اس تفاده ک رد .ب ویژه می­ت وان از متغیره ایی ک ه ب ه س ادگی س نجیده می­ش ود (مثل سن و یا درآمد) برای پیش بینی متغیرهایی استفاده نمود که سنجش آنه ا دش وارتر و ی ا پ ر هزین ه ت ر می باش ند (چ ون مش ارکت در دوره ه ای آموزشی مدیریت). برای تحلیل رگرسیون ،مدل سازی ضرورت دارد .مدل سازی­های می­توانند به صورت خطی یا چندگانه انجام شوند .به طور کلی معادله ذیل نشان دهنده رابطه خطی است: ‏y=a+bx  که yبه عنوان متغیر وابسته و xمتغیر مستقل می باشند a .عرض از مبدأ است و bشیب خط را نشان می­دهد .فرآیند رگرسیون با پیدا کردن خطی می- ک ه مجموع ه تفاوت­ه ای (مج ذور) بین آن و نق اط داده ای را ب ه ح داقل ­ رساند ،خط بهترین پردازش را مشخص می­کند و با دادن مقادیری به aو b این خط را روشن می سازد­.توان گفت که آنها همبستگی دارند. این در حالی است که رگرسیون چندگانه ،یک رگرسیون خطی است که به چند متغیر مستقل مربوط می­شود. تحلیل عاملی و خوشه­ای: تحلیEل عEاملی :تحلیل عاملی بر این تفکر استوار است که متغیرهای خاصی با یکدیگر در کنار هم هستند و به این خاطر افرادی که در یک متغیر نمره باالیی دارند ،می­خواهند در متغیرهای دیگر هم نمرات باالیی به دست آورند و بدین سان می­توانند گروهی را شکل دهند .شاید افرادی ک ه وارد دوره­ه ای آم وزش ک امپیوتر می­ش وند بخواهن د از این ترنت هم اس تفاده نمایند و ی ا احتم ال دارد اف رادی ک ه ب ه ش دت طرف دار محی ط زیس ت هس تند در س ازمان ه ای خاص ی ب ه ک ار مش غول ش وند .در این حالت با استفاده از یک فن ساده و دستی که از یک ماتریس همبستگی استفاده می­کند می­توان به تحلیل چنین پدیده­هایی پرداخت .با تأکید بر این که کدام متغیر باالترین همبستگی را با دیگر متغیرها دارد ،می­توان گروه بندی متغیرها را نشان داد. تحلیEل خوشEه­ای :تحلیل خوشه­ای یک فرآیند «گروه بندی» دیگر است ک ه می­خواه د براس اس وی ژگی ه ای در نظ ر گرفت ه ش ده­ای ،گ روهی متجانس از موارد (یا متغیرها) را شناسایی نماید. مطالب مهم در هر پژوهش علمی این است که کار تحقیقی باید همیشه ب ا اجته اد و اظه ارنظر ت وأم باش د و محق ق در پای ان ک ار و براس اس مطالعات انجام شده به طور قاطع نظر خود را درباره موضوع اعالم دارد تا به گسترش دامنه معرفتی علم و یافته­های موجود کمک نماید .در غیر این صورت ،تحقیق اعتبار علمی زیادی نخواهد داشت.