پاورپوینت مدل سازی معادلات ساختاری

صفحه 1:
کاناق اکرلمیبلنکباور 9۳8۴68۵۷ 

صفحه 2:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ سم 

صفحه 3:
کاند لکرلمیبلنکباور 9۳۴8۲8۵۳۷ 3 الطفا كانال ما را به 4 نفر از دوستاتتان کانال تلگرامی بانک باور بود: ‎@PptBank‏ .6 © ://telegram.me/joinchat/CrBIZT1leCOx3IRhxgL 6 

صفحه 4:
ای اکیلم انگیدارر ی پیت 9۳0۳۵۵0 نرم افزار حسابداری و خرید و فروش پریال ی شما خودتان به آسانی: باشيد خرید و فروش خود را ثبت نمایید. برگشت از خربد و برگشت از فروش خود را ثبت نمانید. حسابها و مبالغ دریافتی و پرداختی روزانه خود را ثبت نمائيد. ‎BUSS”‏ صادره و دریافتی مشتریان را ثبت نمائيد. دسته چکهای حسابهای حسابهای جاری خود را ثبت نمانی "_ شم تنها این مواردرا شما انجام می دهد. و نوم افزار يريال به صورت هوشمند عملیات حسابداری مربوطه ا رای 

صفحه 5:
كاندلكيلموبانكباور بمينت 221 68م ط © کرتن کررنت زير فقط با یک کلیک: ‎GIF‏ سود زان رون هفتگی, ماه[ هر باه زمانی ‎ay‏ ماد حساب افوادى كه ب شما رف خساب هستداد هار وضعيت جكهاى صادره أباس : وضعيت بوك جكهاى مربوط بد هر ‎pie Sandy‏ و دغل مقازه در هر لحظه از روز ‏وضعيت كالاهاى خريدارى و فروخته شده و موجودى كالاها و دهها كزارض كاربردى و مورد تيز ‎a jaye Sg aad 9‏ قبيل اند ‎oa‏ د موجيدى کال و )در یک نگ ‎ ‏اكتور بد فاكتور و كالايه كلد بستانكارانء كاركتان ‎lo‏ ‎ ‏و پاس نشده) و جكهاى هريافتى (موجود و خرج شدها. :جك المويف شدد ‎ ‎ ‎ALU‏ افزار ‎le As ble‏ دادم( ‎ate te os ۰ Rye en ‏كشاوت ما پشتیبانی برکر ماست 

صفحه 6:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ عنوان سمینار: مدل سازی معادلات ساختاری ‎structural‏ Equation Modeling (SEM) استادراهنما: ارائه دهنده: مژگان گرشاسبی خرداد1394 

صفحه 7:
@PptBank ‏کانالگرلمیبلنکباور‎ مقدمه مدل سازی معادله ساختاری چیست؟ مدل معادلات ساختاری (5600) تحلیل چند متغیری بسیار نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری است که به محقق امکان می دهد مجموعه ای از معادلات رگرسیون رابه طور همزمان مورد آزمون قرار دهد. مدل سازی معادله ساختاری دیدگاهی است که در آن الگوهای فرضی از ارتباطات مستقیم وغیرمستقیم در میان یک مجموعه از متغیرهای .مشاهده شده و پنهان بررسی می شود کاربرد اصلی آن در موضوعات چند متغیره ای است که نمی توان آنها را به شیوه دو متغیری با در نظر گرفتن هربار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته انجام داد. موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 8:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ ‏تعريف الاا51 8 مدل معادله ساختارى اساسا تركيب مدل هاى مسير و مدل هاى تحليل عاملى تاييدى است. تحلیل مسیربطور کامل با متغیرهای آشکار تعریف شده است اما در آن چند متفیر مستقل آشکار و چند متفیروابسته آشکار بکار می رودورابطه على بين مجموعه ای ازمتغیرهای مستقل ووابسته را ارزیابی می کند. تحلیل عاملی شامل متفیرهای آشکاری است که فرض شده یک یاچندمتغیرینهان رااندازه گیری می کند. 6 ۹۶۷ وال خ تیش علتتار معادلات ساختاری 

صفحه 9:
کاند تس لگیلمیب لنکیاور ‎@PptBank‏ Equation Modeling tory Path Factor Analysis ۸ 7 Exploratory Factor Analysis ‎bin cy JBI Bau 0‏ 5 لانت سنا تفتا وج 

صفحه 10:
کاند اکیلم انکیاور ‎@PptBank‏ اصطلاحات مورد نیاز دو نوع اصلی متغير ها: متغير ينها ن(سازه ها يا عامل ها):متفیر هایی كه نمى توان انها را مستقيما مشاهده يا مورد سنجش قرارداد متغیر آشکار(مشاهده شده) :متغیر هایی که به منطور تعريف با سبط در مور مت ‎la‏ ‏بر ضوع تما رومدلسازی از لاب اساعتا ری 

صفحه 11:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ ‏متغیرهای وابسته ومستقل بسوینت متغیرها چه آشکاروچه پنهان ,همچنین می توانند به عنوان متفیرهای مستقل ووابسته تعریف شوند. متغیر مستقل(برون زا): متغیرهایی هستند که تحت تاثیر متغیرهای موجود درمدل نیستند. این متغیرها حداقل یک مسیر به متفیردیگروارد می کنند. متغیر وابسته(درون زا): متفیرهایی هستند که مقادیرآنها توسط مدل .برآورد می شود باين متغیرها حداقل یک مسیرراازمتغیردیگردریافت می کنند بیک معادله ساختاری برای هرمتغیردرون زا وجود دارد متغیرخطا( مزاحم) :نقش مشابهی باخطادرمدل رگرسیون تک معادله .ای بازی می کند نیازی نیست که استقلال ‎ie‏ خطاها رادرمدل سا سا ی ورین موضوع ر:مدلسازی معا 

صفحه 12:
کاند اکیلم انکیاور ‎@PptBank‏ © موضوغ سمینار:مدلسازی مغادلات ساختاری 

صفحه 13:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ ۱ پوینت برای روشن ساختن روابط بين متغيرها از نمودار مسیر 64 or CD Latent Variable or ۳۳ Observed Variable or ‏وس‎ Unidirectional path ad CY e ‏قرط یه تسیود سل‎ at mw or [oF “Measurement error in observed variable ‏بت‎ or ‏يم‎ Correlation between variables © موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 14:
کاندلکرلمیبلنکباور ۵۳۴۵۲8۵۳۷ re ec" ‏مدل‎ موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 15:
کاندلکرلمیبلنکباور ۵۳۴۵۲8۵۳۷ © موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 16:
نکیاور ‎@PptBank‏ ‏توجه: روابط بین متغیرهای پنهان با مشاهده شده را بارهای عاملمهونتوابط بین متفیرهای پنهان را ضرایب ساختاری گویند. 

صفحه 17:
کاند اکیلم انکیاور ‎@PptBank‏ مراحل مدلسازی معادلات 0 موضوغ سمینار:مدلسازی مغادلات ساختاری 

صفحه 18:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ Model Model Specificati Identificati on on © مقضوع سمتار:مدلشتازی معادلات. سافتا راخ 

صفحه 19:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ تدوین مدل شامل به کار بردن کلیه نظریه های مرتبط, پژوهش ها و اطلاعات در دسترس وطرح مدل نظری به بیان دیگر تدوین مدل تصمیم در اين باره است که : چه متغیرهای پنهان و آشکازی من بایست در مدل وارد شوند؟ این متغیرها چگونه ارتباطی با یکدیگر دارند؟ © تاثيرات, مستقبم و غير مستقيم ‎le ol‏ یرهم چگوزه |ببت؟ 

صفحه 20:
گنای نکیامی نکب اور ۵۳۳۳۵۵۰۷ 2)تشخیص مدل در مساله تشخیص این سوال مطرح می شود: ‎UI‏ بر اساس داده های نمونه ای(شامل شده درماتریس کواریانس نمونه ای(5 و مدل نظری (تعریف شده بوسیله ماتریس کواریانس جامعه يا ۶ ), می توان مجموعه منحصر به فردی از برآورد پارامتر ها یافت؟ © موق تما رم شتا ‎ce‏ متغاالات اهنارق 

صفحه 21:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ 5 سه سطح تشخ ‎Poin ©‏ تما رتم اشنا زی مطادلاتسافتاراق 

صفحه 22:
کاند اکیلم انکیاور ‎@PptBank‏ مدل كاملا مشخص -58نل"” 3 ‎Identified‏ ‏دو معادله , دو ‎x-y=2 x=3‏ مجهول ا همه ى يارامترها به دليل وجود اطلاعات کافی در ماتریس5 بطورمنحصربه فردی ‎Things we know - Things we want‏ ‎to know‏ موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 23:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ ‏مدل فرومشخص رسد ‎Identified‏ يه بمقاتاة «3و ‎{x+y=‏ ‏4 یک یا تعداد بیشتری از پارامترها نتوانند بطور یکتایی تعیین شوند, زیرا اطلاعات کافی در ماتریس5 وجود ندارد ‎Things we know <_ Things we want to‏ ‎know‏ موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 24:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ ‏مدل فرامشخص 0۷۵۳۵۵۵۵۲۱664 4 < ۱۷ + ۷« سه معادله , دو 2 < ۷-۷« مجهول 23 27-۷52 بیش از یک جواب برای برآورد یک یا چند پارامتر وجود دارد زیرا اطلاعات موجود در ماتریس 5 بیش از حد کفایت است. Things we know > _ Things we want to know موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 25:
@PptBank ‏کاند اکیلم انکهاور‎ AN Structtital Equation Modeling Things we know 1? Things we want to know تعداد پارامترهای نامعلوم ‎(p+q) (p+q+1) /‏ موضوع سمینار:مدلسازگ معادلات ساختاری 

صفحه 26:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ ‏5 پوینت 3) براورديارامترها: دراين بخش شيوه هاى مختلف برآورديارامترهابررسى مى شودكه تمان برادرقبا زامترفاق جامعة ترق ‎Stall Gls Lavalilen Jie‏ ماخواهان بدست آوردن برآوردهایی برای هریک ازپارامترهای تعیین شده درمدل هستیم که ماتریس نظری ۶ راتولید می کند. دراین روش هاازیک تابع معیار(مانند حداقل مربعات وزنی,حداقل مريعات ‎pines‏ ناقده:وجزاقترورسسيماين) كه حفاوت بين نو رااندازه مى كيرداستفاده مى كنند. 0 موق تما رم تازفق متغاالات اهنارق 

صفحه 27:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ پوینت اين روش سعى بر اين دارد که: تفاوت بين كواريانس نمونه اى و كواريا كه به وسيله ‎ii Joo‏ بدست آید را حداق كند. ۵ : ۱۵۲۲۱۷ 0۴ ۵۵۱ Parameters = (®): Covariance Matrix predicted by the theorical model S: Sample Covariance Matrix موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 28:
©0١15 ‏روش‎ روش 615 OLS = trace |S- ۳ کاندلکرلمیبلنکباور ۵۳۴۵۲8۵۳۷ 1 GLS = (race ]9- ۴ ML wits, Fy, = In|2|—In|S| + Tr (S24) —p موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 29:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ 4) آزمون مدل: هنگامی که يك مدل به طور مناسبی مشخص شد و داده ها به طور صحیح وارد گردیدند,برازش داده ها به مدل فرضى را بايد ارزیابی نمود. تعدادی آزمون برای ارزیابی این موضوع که مدل تا چه حد روابط مشاهده شده ی بین متغیرهای قابل اندازه گیری را توصیف می نماید, به کار می روند. برنامه های کامپیوتری مختلف شاخص های مختلفی راارائه می دهندوهیج توافقی دراین موضوع که کدام یک ارآمیچتع مین رنمدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 30:
@PptBank ‏کاندسلکیلمبانکیاور‎ تام امتبویدهآل ‎a‏ امتیزایدهآل ‎P>0.03‏ ‎P>09‏ ‎P=09‏ ‎P>09 4 Poe 3‏ 4 4 ۳ ‎P>09 ۲ 8‏ ‎“hi‏ ‏ومدم ‎P>09 i 0‏ ‎RMSEA)‏ 

صفحه 31:
کاندقاکرلمیب انکهاور ‎@PptBank‏ ‏۵ 0۲۱۱: مقدار کای دو بطور سنتی برای ارزیابی برازش کلی یک مدل مورد بررسی قرار می فرض صفر این آزمون مناسب بودن مدل است که در صورتی که در سطح 0.05 معنادار نباشد , مدل مناسب را نشان می دهد. معایب: این آزمون در صورت برقراری فرض نرمال بودن جامعه نتایج مناسبی می دهد در غیر صورت مدل را رد می کند حتی اگر قدل واقعا متاسب باشند. بسیار به اندازه نمونه حساس است. درصورتی که نمونه بزرگ باشد, مدل تقریبا هميشه رد می شود. اندازه نمونه کوچک ان آ: بقدرى يايين | که تواند مدل نز توان آرمون در بای اس که نم ند هویب 

صفحه 32:
کاندقاکرلمیب انکهاور ‎@PptBank‏ ‎Root Médit-$quare Error Approximation‏ ‎(RMSEA)‏ ‏این شاخص می گوید که مدل ما چقدر خوب توانسته است ماتریس واریانس- کواریانس جامعه را برازش دهد. این شاخص بعنوان یکی از آگاهی بخش ترین شاخص ها بکار ‎wo‏ رود زیرا به تعداد پارامترهای برآورد شده در مدل حساس است. یعنی در شرایط یکسان مدلی را انتخاب می کند که تعداد کمتر: داشته باشد. با ‎RMSEA< 0.08 3 Very good Fit‏ 0.05 < RMSEA< 0.1 = Acceptable Fit RMSEA > 0.1 => Poor Fit ماوخ تما رم لا ری ما لت شا ختا دق 

صفحه 33:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ ‏موجه 600۵ ‎:Index (GFI)‏ این شاخص نشان می دهد که ماتریس کواریانس مدل تا جه حد نزدیک به ماتریس کواریانس نمونه ای است. ‎GFI>0.9 Good Fit‏ معایب: زمانی که اندازه نمونه کم باشد. به سمت مقادیر کوچکتر اریب می شود. زمانی که اندازه نمونه بزرگ باشد, به سمت مقادیر بزرگتر اریب می شود. با افزيش تعداد يارامترها مقدار بزركترى مى كيرد براین بهتر است که ار 23 ‎re‏ به, تعداد اراشرفة كارت مك 5ل ‎aie he‏ است 

صفحه 34:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ Normed - Fit Index :(NFI) اين شاخص مقدار کای دوی مدل را با مقدار کای دوی فرض صفر که در آن هیچ ارتباطی معنادار نیست مقایسه می کند. هرچه مقدار آن به یک نزدیکتر باشد, مدل بهتری را نشان می دهد. ‎Fit‏ 0.9 < ۱۱۴۱ معایب: (©رمانى كم إندازم نمونع كوجكتير از 299 باشو اب ات کم برآورد مى شود. 

صفحه 35:
@PptBank ‏کاند اکیلم انکهاور‎ :Coifiparative Fit Index (CFI) ‎gil‏ شاخص مقداز, اضلاع شده ۱۱۴۱ است.که اندازه نفونه را دز بر مق گیرد. برای اندازه نمونه کوچک نیز مناسب است. برای محاسبه این شاخص فرض می شود که همه متفیرهای پنهان از هم مستقل هستند. سپس ماتریس کواریانس نمونه ای با اين فرض مقایسه می شود. ‎CFI>0.9 Good Fit ‎Poin 0‏ تما رتم اشنا زی مطادلاتسافتاراق 

صفحه 36:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ ‏5)اصلاح مدل: پسوینت اگر برازش یک مدل نظری به قوتی نبود که انتظار داشتیم, آنگاه گام بعدی, اصلاح مدل وارزیابی مدل جایگزین و اصلاح شده است. هستند كه به متغیرهای | | اصلاحات آنهایی كوه سو ا إصلاخات, حاضر در مدل يا غايب | |هستند که به داده پارامترهای آزاد و ثابت ۱ در مدل تدوین شده از مدل مربوط مى هاى ورودى مربوط مربوط مى شوند. 0 موق تما رم شتا زی مناخ لانت سا هنارق 

صفحه 37:
افزودن پارامتری دررابطه باوزن های رگرسیونی ویاباافزودن پارامتردررابطه بامتغیرهای خطابتوان به کاهش یکسانی درکای دودست یافت اماافزودن وزن های رگرسیونی | / لحاظ نظری قابلیت توجیه 1 تری دا 0 مووع سمتازتملستازی معا دلات ناگ رخ 

صفحه 38:
کاندلکرلمیبلنکباور ۵۳۴۵۲8۵۳۷ مثال عملی © موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 39:
۲ i Joo 3 ‏ى تعقوو‎ 70185011 ‏تس یور‎ 7 تحقيق ۱ بویت ۳ موضوع سمینار:مدلسازی معا دلات ساختاری 

صفحه 40:
fe BSl_Vew Dan Tonenm anavan _Checteatna —Gighe ten _ANsire Window Book 3 3 22 هد © هدر 3 ‎(vane‏ ار ‎PAST | MST Saw | 6005 | 6005 | 69004 RSS [rusts‏ 2005 ‎‘em 4 2 3 4 3 3 3‏ 1 4 4 4 5 5 4 5 هو ا 2 ‎a 33.00 2400 Bo) 4 4 4 5 3 4 4‏ ‎am om ema a 2 3 2 0 0‏ ‎zm ams 5 5 5 5 5 4‏ صر ‎ems 4 5 a 2 4 3‏ صم ‎zm‏ ‏2 4 4 4 3 9 تاو ‎aw 6 4 4 5 4 4 4‏ ادا ‎nw‏ ‏3 3 3 3 3 3 6 2۳ 300 20 ‎om em 0 5 3 3 4 3 4 4‏ ‎a0 em am 3 3 a 4 2 3 3‏ 3 3 4 4 4 3 3 هد صم ۳ ‎om om 4 3 2 4 2 3 3‏ 2 3 3 2 3 3 3 د سم صم صم 5 5 3 5 5 3 ف هد ...ود ‎vm 4 3 3 4 3 3 2‏ ید ‎Pw wm m2 2 3 5 2 3 2‏ ‎Bw em ms 4 5 5 5 4 4‏ ‎i300 ۳۵ ema 2 3 3 2 2 3‏ ‎a 4‏ 3 4 4 3 4 هه صم صم ‎om ome 3 4 4 3 2 2‏ )150 ‎ ‏موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 41:
:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 42:
فااتاات ۳ آن ]۱۳۰ ‎TRUSTe‏ ۲ ۲ هن a لاله لله ...همع مه ‎son‏ 0لا a a a a eT! لا للك هذ الك للك ‎‘iow on‏ ق ‏ ا ‏ هل یز فده مه یه یه مه سا مسر ‎anno 20‏ و ی ۱۳ ‎aia. sa aoa santana ‏...مدق له الك لساك هیر ره 1 ‎scan a0‏ ا ا ل ل ل له ‎1 ‏مد سيرك مت ماه‎ am gaya at) a 12 ۲۰ ۱۳۳ ۱ ۱ aa ۱ ‏ی‎ eton conn 30 13 a a ee ‏لا‎ ‎14 ‘wow ‏اذ انلك هذ لذ ند اسم سينا سنا‎ 5 000-00 ‏ل مه اد‎ 1 ‏لاد اطع ی سه ید سه سار میا دك‎ 17 a a ‏زا‎ ‎1 a a a ‏ی‎ el ‏قلة-‎ ‎1 a TT ‏ناه ...یه مب‎ a ae a ‏ل ا‎ ‏لظ مه مه سید مه اه ها ما میت 2 لد یه ‎a‏ 3 100 10۳0 5000‘ ,3000 ,4000 3000 78.000‘ )5.000 000 30‘ 23 لاله الله ‎ee‏ لود للك نك 34 ‎sca 300‏ 0ك الال 5000-00 ‏للد ‎aE a ee‏ الله الله -0قا لاله 0لا ‎a a‏ 2 للا لالظ ‎ab a ee ee‏ لاله للك كه له 0 له ياه ‎a‏ 2 ‏موضوع سمینار:مدلسازی معادلات شا رى ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 43:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ DSH MoH nape Ree neo Heb ۳1 |88 ۳۳۰۰ ععاه og: | STA ‏ىا ات دا‎ Observed) + TONS HE Spies 4 ‎Fe‏ ی لبا ‎van? ‎ ‎ ‏هت امعم ‏۱( موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری ‎ 

صفحه 44:
@PPp' Dbsorved Variables Latent Variables 3 | لم | رم race the Insert key to ingot empty iowe ar the Delato key to dolote celocted rove 0 موضوع سمیتار:مدلستاری معاد لاب ‎Shlisla‏ 

صفحه 45:
Observed Vatiables Latent Variables Name Name] | (CONST com JUST ‏سل‎ <Previous PUUST a —ocb TuusT Next> com —— coma coms coma TaUSTI TAUSTZ ‘Add/Rlead Vaviables ‘Add Latent Variables COTM cs Ok ‘Add one or list of variables here 169,۷۵1 ۰۷۵۹ ۳ 

صفحه 46:
‘Summary statistics ‏ع‎ ‎Statistics from: File type: Eat | New. Raw Data PRELIS System Data 7 Raw Data | Augmented Moments Browse. Ok omnes ‏دراه‎ ‎[CADocuments and Settings\Pars Statistics included: 2 ‘Weight Number of observations 7 Include weight mati fo Matis to be analyzed سس | سس موضفوة تمميتار ملسا رف مغاد لات سا ختا زاف 

صفحه 47:
هه ا اه 6 اقلت سمه سس دا سس 

صفحه 48:
کاندلکرلمیبلنکباور ۵۳۴۵۲8۵۳۷ Build LISREL Syntax Fa Build : 0 موضوع سمينار:مدلسازى معادلات ساختارى 

صفحه 49:


صفحه 50:
@PnfRank ‏....,گاناات لگلم‌بانکیام.‎ ay Gharsyuare-i38.63, dF-100, Pvalue-0.006W2,.mSHA-0. 099 موضوع سمینار: مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 51:
‎of Sf ۱: ۳‏ ه اگم ام. ‎@PntRank‏ ‎OTS] | NAR‏ اد مه لسن ‎ ‏ی ‎AE -@‏ ‎= ‎hacsyoars188,53, Sf-100, Pvabue-0, 00642, steR-0. 059 ‎ ‎ ‎ ‏موضوع سمینار: مدلسازی معادلات ساختاری ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 52:
@PptBank , A eS ‏ممم[ ممم سين‎ 25959595959595919110008 | 7 | آحیره 0 |7111 ع عد عد ماع عد عد ع ع ع هه ]و 0 موضوع سمينار:مدلسازى معادلات ساختارى 

صفحه 53:
کاند اکیلم انکیاور ‎@PptBank‏ Raw Data from file ‘C:\Documents and Settings \ParsiankDesktop\ a. pet! Latent Verishles com och trust justice Relationships coma = com coma = com coma - com coma - com TRUST — trust TRUSTZ - crust TRUSTS = crust TRUSTS = crust OcB1 = oc ocez = cep OCES = ‏طوه‎ ‎OcB4 = och OCBS = och DIUST = justice POUST = justice TIUST = justice och = com trust com = justice trust = justice Path Diagram End of Problem Sample Size ait 6 موضوغ سمینار:مدلسازی مغادلات ساختاری 

صفحه 54:
اگلم ه افگف ام .6 © موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 55:
وت همست ۳32 sy” وه ود وه رصح loss) love) loss) ol ae: co co co 1 د 22 ۳ @PptBank ‏سلنکاه:‎ موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 56:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ - 394.55, Rt - 0.47 (8.30) - 6.81, Rt - 0.46 (atoa) (2-65) Errorvar.= 0. Errovver.- 0. ‎Errorvar‏ ره دوه وک ۳ ‏دج ‎8 ‎12.54 ‎lose) ‎8 ‏دهد ده 1 ‎0 ‎6 ‎+82 toch, tosz) ‎:41t4uanice, Errorvar. isa) ‎Sa) ‎6 ‎ ‎ocea ‎oces ‎paust ‏جعت دمر ‏موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 57:
:1 اگلم ه افگه ال ‎nk‏ 9۳۰8۵ Structural Equations com = 0.78"justice, Errorvar.= 0.39 , Rt = 0.61 (0-14) (0-100) 7.48 3.90 trust - 0.88*justice, Exrorvar.- 0-23, Rt - 0.77 (0.12) (0.079) 0 zien och = 0.40%com - 0.23%trust, Errorvar.= 0.91, R* = 0.086 (0-16) (0.15) (0.16) 2.50 -1.45 5.54 Reduced Form Equations RE = 0.61 com = 0.78*justice, Exrorvar 668.11 7 trust = 0.8e"justice, Errorvar.= 0.23, ‏عه‎ = 0.77 (0.12) 7.40 Re = 0.013 och = O.11tjustice, Errorvar (0-095) 20 موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 58:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ Covariance Matrix of Latent Variables com och trust justice com 1.00 och 0.24 1,00 trust, 0.69 0.05 1,00 justice 0.78 0.11 0,88 1.00 0 موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 59:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 100 Miniwwn Fit Function Chi-square = 143.88 (P = 0.0027) ‏ممصملا‎ Theory Weighted Least Squaces Chi-Square = 138.63 (P = 0.0064) Estinated Non-ceutrality Paraweter (NCP) = 99.63 90 Percent Confidence Interval for NCP = (11.62 ; 73.58) Minimum Tit Fungvion Value = 1.31 Fopulation Discrepancy Function Value (FO| = 0.35 90 Fersent Confidence Interval foc FO = (0.11 + 0.67| Root Wean Square Error of Approximation (RNSEA) = 0.059 90 Percent Confidence Interval for RUSEA = (0.033 ; 0.082) P-Value for Test of Close Fit (RNSEA < 0.05) = 0.25 Expected Cross-Validation Index |ECVI) = 1.91 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.67 ; 2.23) ECVI for Saturated Model = 2.47 ECVI for Independence Model = 20.78 موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 60:
Normea Fit Index (NEI) = 0.94 Nen-Normed Fat Index (NNT) = 0.98 Pacsimony Hormed Fic index (PNFI) = 0.76 Comparative Fat Index (GFI) = 0.95 Ineremental Fit Index (IPI) = 0.98 Relative Fit Indes (RFT) - 0.92 critical N (ct) = 104.83 Foot Mean Square Residual (RER) = 0.35 Gooaness of Fit Index (GF) ~ 0.86 Adjusted Goodness of Fit Tadex (AGFT) = 9.64 Parsinony Goodness of Fit Index (PGF) = 0.64 The Mocificacion Indices Suggest to Add the 9 ماخ ا مصنا رم ةلسارى ‎LS Ua VS Uhl‏ 5 * 

صفحه 61:
ابا هد ‎Estate [Te =‏ و مه ها ]و مد ستصست] ‎na bee ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‏۵ موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 62:
موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 63:


صفحه 64:
@PntRank asl a€il s .f.¢f aft ¢ nicsquere=t23.58, 2-99, e-veLne-0.08780, ‏.تعفاد‎ موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساخلاری 

صفحه 65:
کاند اکیلم انکهاور ‎@PptBank‏ | ie) aime Gof ‏سا‎ | [EL IDAa chitquees=i25.58, 89, povaluse0.09780, mERI=0.038 موضوع سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 66:
@PptBank ‏كانداتلكلم_ يلنكفاه.‎ im | | [Sab Ag Chi-Bquare=23,50, d€=38, P-valoe=0,05700,,RASER=0.058 موضوع سمینار: مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 67:
@PntRank ‏فا 3 اگلم ه افگف ام‎ ¢ Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 99 Miniwum Fit Function Chi-square = 126.51 (P = 0.033) Nornal Theory Weighted Least Squares Chi-square = 123.58 (P = 0.043) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 24.58 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.28 ; $7.03) Minimum Fit Funetion Value = 1,15 Population Discrepancy Function Value (FO) = 0.22 90 Percent Confidence Interval for FO = (0.0026 ; 0.52) Root Mean Square Error of approximation (RNSE4) = 0.048 90 Percent Confidence Interval for RNSEA = (0.0051 ; 0.072] P-Value for Test of Cloge Fit (RISE < 0.05) = 0.54 Expected Cross-Validation Index (ECVI] = 1.30 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.58; 2.09) ECVI for Saturated Model = 2.47 ECYI for Independence Model = 20.78 موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 68:
- ل - 0 2 6 = 0199 amen) (PNFT) (orn) (rr (RFE) (RMR) = 0.38 (GFT) = 0.88 Index (acr1) Index (PGFT) = 0164 Error Covariance 0.12 ole 0,000 Seconds ovr) Pars:mony Normed Fit Index Comparative Fait index Incremental Fit Index com كاكاتلكلم يلتكفاة. 8۵56۱0 Model ATC ~ Independence CATC Saturated CATC Normed Fit Index Root Mean Square Residual Goodness of Fit Index Aajusted Goodness or Fit Parsimony Goodness of Fit Indices Suggest to Ada an Decrease in Chi-square 2.9 ‏و‎ Time used: Chi-Square for Independence Model vith 120 Degrees of Freedom ~ Independence 1c The Modification TRUST? com? rast ‏منود‎ موضوغ سمینار:مدلسازی معادلات ساختاری 

صفحه 69:


انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 1 انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت جهت پرداخت حق الزحمه تهیه این فایل لطفا کانال ما را به 5نفر از دوستانتان معرفی نمایید کانال تلگرامی بانک پاور پوینت @PptBank _https://telegram.me/joinchat/CrBIZT1leC0x3lRhxgL 5g انک اور پ وینت @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل نرم افزار حسابداری و خرید و فروش پریال بهترین نرم افزار برای فروشگاه شما شما خودتان به آسانی: خودتان حسابدار خودتان باشید ‏ خرید و فروش خود را ثبت نمایید. ‏ برگشت از خرید و برگشت از فروش خود را ثبت نمائید. ‏ حسابها و مبالغ دریافتی و پرداختی روزانه خود را ثبت نمائید. ‏ چکهای صادره و دریافتی مشتریان را ثبت نمائید. ‏ دسته چکهای حسابهای حسابهای جاری خود را ثبت نمائید. ‏ شما تنها این موارد را ثبت و نرم افزار پریال به صورت هوشمند عملیات حسابداری مربوطه را برای شما انجام می دهد. انک اور پ وینت @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل نرم افزار حسابداری و خرید و فروش پریال گرفتن گزارشات زیر فقط با یک کلیک : ‏ گزارش سود و زیان روزانه ،هفتگی ،ماهانه (کال هر بازه زمانی دلخواه) ،فاکتور به فاکتور و کاال به کاال. ‏ وضعیت مانده حساب افرادی که با شما طرف حساب هستند(بدهکاران ،بستانکاران ،کارکنان و .)... ‏ وضعیت چکهای صادره (پاس شده و پاس نشده) و چکهای دریافتی (موجود و خرج شده). ‏ وضعیت برگ چکهای مربوط به هر دسته چک تعریف شده. ‏ وضعیت صندوق و دخل مغازه در هر لحظه از روز. ‏ وضعیت کاالهای خریداری و فروخته شده و موجودی کاالها. ‏ و دهها گزارش کاربردی و مورد نیاز شما. ‏ در دسترس بودن اطالعات مورد نیاز شما (از قبیل مانده حساب افراد ،موجودی کاال و )...در یک نگاه. )با رنم ازفار رپیال دیگر هب حسابدار نیاز ندارید( جهت دریافت اطالعات بیشتر با شماره 09124492015تماس حاصل فرمائید. تفاوت ما پشتیبانی برتر ماست انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت عنوان سمینار: مدل سازی معادالت ساختاری ‏Structural )Equation Modeling (SEM استادراهنما: جناب آقای دکتررضایی ارائه دهنده: مژگان گرشاسبی 6 خرداد1394 مقدمه انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت مدل سازی معادله ساختاری چیست؟ مدل معادالت ساختاری ( ) SEMتحلیل چند متغیری بسیار نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری است که به محقق امکان می دهد مجموعه ای از معادالت رگرسیون رابه طور همزمان مورد آزمون قرار دهد. مدل سازی معادله ساختاری دیدگاهی است که در آن الگوهای فرضی از ارتباطات مستقیم وغیرمستقیم در میان یک مجموعه از متغیرهای .مشاهده شده و پنهان بررسی می شود کاربرد اصلی آن در موضوعات چند متغیره ای است که نمی توان آنها را به شیوه دو متغیری با در نظر گرفتن هربار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته انجام داد. 7 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری تعریفSEM انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت مدل معادله ساختاری اساسا تركیب مدل های مسیر و مدل های تحلیل عاملی تاییدی است. تحلیل مسیر بطور کامل با متغیرهای آشکار تعریف شده است اما در آن چند متغیر مستقل Lآشکار و چند متغیروابسته آشکار بکار می رودورابطه علی بین مجموعه ای ازمتغیرهای مستقل ووابسته را ارزیابی می کند. تحلیل عاملی شامل متغیرهای آشکاری است که فرض شده یک یاچندمتغیرپنهان Lرااندازه گیری می کند. 8 SEMهردوLمدلفLLوقرا شLLامLلمLیشLLود. موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 9 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت اصطالحات مورد نیاز دو نوع اصلی متغیر ها: متغیر پنهان(سازه ها یا عامل ها):متغیر هایی که نمی توان آنها را مستقیما مشاهده یا مورد سنجش قرارداد 10 متغیر آشکار(مشاهده شده):متغیر هایی که به منظور تعریف یا استنباط در مورد متغیر پنهان به کار می .بریمموضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت متغیرهای وابسته ومستقل متغیرها چه آLشکاروچه پنهان ,همچنین Lمی توانند به عنوان متغیرهایL مسLتقل LووابسLته تعریف شوند. متnغیر مسnتقل(nبرون زا) :متغیرهایی هستند کLه تحت تLاثیر متغیرهای موجود درمدل نیستند. این Lمتغیرها حداقل Lیک مسLیر به متغیردیگروارد می LکLنند.L متnغیر وابسnته(nدرون زا) :متغیرهایی هستند کLه مقادیرآLنها توسط Lمدل .برآLورد می شLود .اLین Lمتغیرها حداقل یک مسیرراازمتغیردیگردریافت می LکنندL .یLک معادله ساختاری برای هرمتغیردرون زا وجود دارد متغیرخnطا(مزاحم):نقش مشLابهی باخطادرمدل رگLرسیون تک معادله .ای بازی می کLندL 11 .نLیازی نیسLت کLه استقالل این Lخطاها رادرمدل سLاختاری فرض LکLنیم موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت انواع پارامترها آزاد ثابت مقید 12 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت برای روشن ساختن روابط بین متغیرها از نمودار مسیر استفاده می کنند. 13 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت مدل ساختاری اجزای SEM مدل اندازه گیری 14 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت مدل نهایی 15 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل روابط بین متغیرهای عاملی و وینت ی توجه :روابط بین متغیرهای پنهان با مشاهده شده را بارهای پ پنهان را ضرایب ساختاری گویند. ن مدل و مدل رگرسیونی وجوارد؟ تعدد رابطه بقای رابطه 16 متغیر پنهان وابسته یا درون‌زا متغیر پنهان مستقل یا برونزا رضایت‌ مندی اهمیت رابطه متغیره ای پنهان یا متغیرهای مکنون آشکار یا مشاهده‌شد ه یا نشانگرها طول مدت رابطه راه‌های دسترسی هزینه انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت مراحل مدلسازی معادالت ساختاری 17 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری @PptBank انک اور پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت Model Specificati on Model Identificati on Model Testing Model Estimation Model Modificatio n Model Presentatio n مدلسازی معادالت ساختاری:موضوع سمینار 18  )1تدوین مدل انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت تدوین مدل شامل به کار بردن کلیه نظریه های مرتبط، پژوهش ها و اطالعات در دسترس وطرح مدل نظری است. به بیان دیگر تدوین مدل تصمیم در این باره است که : چه متغیرهای پنهان و آشکاری می بایست در مدل وارد شوند؟ این متغیرها چگونه ارتباطی با یکدیگر دارند؟ 19 است؟ معادالتچگونه سمینار:مدلسازیها بر هم مستقیم و غیر مستقیم آن تاثیرات ساختاری موضوع انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت )2تشخیص مدل در مساله تشخیص این سوال مطرح می شود :آیا بر اساس داده های نمونه ای(شامل شده درماتریس کواریانس نمونه ای( sو مدل نظری (تعریف شده بوسیله ماتریس کواریانس جامعه یا ،) Σمی توان مجموعه منحصر به فردی از برآورد پارامتر ها یافت؟ 20 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت سه سطح تشخیص مدل 21 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت مدل کامال مشخص Just- ‏Identified دو معادله ،دو مجهول ‏x=3 ‏y=1 ‏x–y=2 ‏x+y=4 همه ی پارامترها به دلیل وجود اطالعات کافی در ماتریس sبطورمنحصربه فردی تعیین می شوند. = Things we know ‏Things we want ‏to know 22 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت مدل فرومشخص Not- ‏Identified یک معادله ،دو مجهول =x+y 4 یک یا تعداد بیشتری از پارامترها نتوانند بطور یکتایی تعیین شوند ،زیرا اطالعات کافی در ماتریس sوجود ندارد < Things we want to ‏know 23 ‏Things we know موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت ‏Over-Identified مدل فرامشخص سه معادله ،دو مجهول ‏x+y=4 ‏x–y=2 2 x– y^2 = 3 بیش از یک جواب برای برآورد یک یا چند پارامتر وجود دارد زیرا اطالعات موجود در ماتریس s بیش از حد کفایت است. ‏Things we know > Things we want ‏to know 24 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل Equation Modelingپ وینت :IN Structural ? Things we want to تعداد پارامترهای نامعلوم 25 ‏Things we know ‏know تعداد عناصر مجزادرماتریس واریانس کواریانس مشاهده شده ∕ )(p+q) (p+q+1 2 سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری موضوع انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت )3برآوردپارامترها: دراین بخش شیوه های مختلف برآوردپارامترهابررسی می شودکه همان برآوردپارامترهای جامعه دریک مدل معادله ساختاری است. ماخواهان بدست آوردن برآوردهایی برای هریک ازپارامترهای تعیین شده درمدل هستیم که ماتریس نظری Σراتولید می کند. دراین روش هاازیک تابع معیار(مانند حداقل مربعات وزنی,حداقل مربعات تعمیم یافته وحداکثردرستنمایی) که تفاوت بین ∑ وS رااندازه می گیرداستفاده می کنند. 26 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت این روش سعی بر این دارد که: تفاوت بین کواریانس نمونه ای و کواریانسی که به وسیله مدل تئوری بدست می آید را حداقل کند. ‏Φ : Matrix of Model ‏Parameters = )Σ (Φ ‏S 27 ‏Σ (Φ): Covariance ‏Matrix predicted by ‏the theorical model ‏S: Sample ‏Covariance Matrix موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت روش OLS روش GLS روش ML 28 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت )4آزمون مدل: هنگامی كه یك مدل به طور مناسبی مشخص شد و داده ها به طور صحیح وارد گردیدند،برازش داده ها به مدل فرضی را باید ارزیابی نمود .تعدادی آزمون برای ارزیابی این موضوع كه مدل تا چه حد روابط مشاهده شده ی بین متغیرهای قابل اندازه گیری را توصیف می نماید ،به كار می روند. برنامه های کامپیوتری مختلف شاخص های مختلفی راارائه 29 می دهندوهیچ توافقی دراین موضوع که کدام یک سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری موضوع ازآنهابهترین هستند وجودندارد. انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 30 انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل ‏TESTپ وینت :CHI SQUARE مقدار کای دو بطور سLنتی برای ارزیابLی برازش کلLی یک مدل مورد بررسی قرار می گیرد. فرض صLفر ایLن آزمون مناسLب بودن مدل اسLت کLه در صورتی که در سLطح 0.05معنادار نباشد ،مدل مناسLب را نشان می دهد. معایب: ایLن آزمون در صLورت برقراری فرض نرمال بودن جامعLه نتایج مناسLبی مLی دهLد در غیLر صLورت مدل را رد مLی کنLد حتLی اگر مدل واقعا مناسب باشد. بسLیار بLه اندازه نمونLه حسLاس اسLت .درصLورتی کLه نمونه بزرگ باشLد ،مدل تقریبLا همیشLه رد مLی شود .اندازه نمونLه کوچک نیLز توان آزمون بقدری پاییLن اسLت کLه نمLی توانLد بخوبی مدل سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری موضوع تشخیص دهد. 31مناسب را انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل Squareوینت پ ‏Root Mean ‏Error Approximation ()RMSEA ایLن شاخLص مLی گویLد کLه مدل مLا چقدر خوب توانسLته است ماتریس واریانس -کواریانس جامعه را برازش دهد. ایLن شاخLص بعنوان یکLی از آگاهLی بخLش تریLن شاخLص ها بکار مLی رود زیرا به تعداد پارامترهای برآورد شده در مدل حسLاس اسLت .یعنLی در شرایLط یکسLان مدلی را انتخاب می کند که تعداد کمتری پارامتر داشته باشد. 32 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینتGoodness ‏of Fit ):Index (GFI ایLن شاخLص نشان مLی دهLد کLه ماتریLس کواریانLس مدل تLا چه حد نزدیک به ماتریس کواریانس نمونه ای است. ‏GFI>0.9 Good Fit معایب: زمانLی کLه اندازه نمونLه کLم باشLد ،بLه سLمت مقادیLر کوچکتر اریب می شود. زمانLی کLه اندازه نمونLه بزرگ باشLد ،بLه سLمت مقادیLر بزرگتر اریب می شود. با افزیش تعداد پارامترها مقدار بزرگتری می گیرد بنابرایLن بهتLر اسLت کLه از AGFIاسLتفاده شود زیرا به تعداد 33 ساختاری معادالت سمینار:مدلسازی موضوع پارامترهLا حسLاس نیسLت ولLی هنوز تحLت تاثیLر اندازه نمونه است. انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت ‏Normed - Fit Index ):(NFI ایLن شاخLص مقدار کای دوی مدل را با مقدار کای دوی فرض صفر که در آن هیچ ارتباطی معنادار نیست مقایسه می کند. هرچLه مقدار آLن بLه یLک نزدیکتLر باشLد ،مدل بهتری را نشان می دهد. ‏Good Fit ‏NFI > 0.9 معایب: ساختاریکم معادالتLن شاخLص 200باشLد ،ای موضوعنمونLه کوچکتLر از 34زمانLی کLه اندازه سمینار:مدلسازی برآورد می شود. انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت ):Comparative Fit Index (CFI ایLن شاخLص مقدار اصLالح شده NFIاسLت.که اندازه نمونLه را در بر می گیرد. برای اندازه نمونه کوچک نیز مناسب است. برای محاسLبه ایLن شاخLص فرض مLی شود کLه همLه متغیرهای پنهان از هم مسLتقل هسLتند ،سLپس ماتریLس کواریانLس نمونLه ای بLا ایLن فرض مقایسه می شود. ‏Good Fit 35 ‏CFI > 0.9 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری )5اصالح مدل: انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت اگر برازش یک مدل نظری به قوتی نبود که انتظار داشتیم، آنگاه گام بعدی،اصالح مدل وارزیابی مدل جایگزین و اصالح شده است. ممکن را به سه دسته تقسیم اصالحات بتوان دوم از مجموعه گروه اصالحاتی شایداول گروه 36 نمودکه :به متغیرهای هستند اصالحات آنهایی حاضر در مدل یا غایب هستند که به داده از مدل مربوط می های ورودی مربوط شوند. می شوند. گروه سوم از اصالحات، گLروهی هستند که به پارامترهای آزاد و ثابت در مدل تدوین شده مربوط می شوند. موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت درمجموع می توان گفت شایدبا افزودن پارامتری دررابطه باوزن های رگرسیونی پارامتردررابطه ویاباافزودن نشان می شاخص اصالحنتایج هایاست ممکن درکلگاهی به مدل رابه اگرپارامتری دهندکه کاهش خطابتوان بامتغیرهای متغیرهای دهندکه نشان تواندسبب مقدارمی تاچه بیافزاییم شود .یافت دودست درکای یکسانی دومدل کای کاهش خطارا می توان اماافزودن وزن های رگرسیونی بایکدیگرهمبسته کرد. به لحاظ نظری قابلیت توجیه باالتری دارد. 37 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت مثال عملی 38 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری مدل نظری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت تحقیق: تعهدسازم انی ‏com رفتارهای شهروندی سازمانی ‏ocb عدالت سازمانی ‏justice اعتمادسازما نی ‏trust 39 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 40 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 41 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 42 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 43 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 44 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 45 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 46 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 47 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 48 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 49 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 50 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 51 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 52 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 53 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 54 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 55 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 56 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 57 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 58 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 59 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 60 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 61 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 62 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 63 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 64 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 65 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 66 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 67 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری انک اور @PptBank پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت 68 موضوع سمینار:مدلسازی معادالت ساختاری @PptBank انک اور پ لگرامی ب ک انا تل پ وینت Thanks for your attention