هوش مصنوعی (مقدمه)
اسلاید 1: 1هوش مصنوعی نام مرجع : Artificial Intelligence نویسنده :استوارت راسل، پیتر نورویگ
اسلاید 2: 2هوش مصنوعيفصل اولمقدمه
اسلاید 3: هوش مصنوعي Artificial Intelligenceفهرستهوش مصنوعي چيست؟مباني هوش مصنوعيتاريخچه هوش مصنوعي
اسلاید 4: 4مقدمهسيستم‌هايي که مانند انسان فکر مي‌کنندسيستم‌هايي که به طور منطقي فکر مي‌کنندسيستم‌هايي که مانند انسان عمل مي‌کنندسيستم‌هايي که به طور منطقي عمل مي‌کنند تمرکز بر روي پردازش‌هاي رفتاري پردازش‌هاي فکري و استدلاليايده‌آل هوشمنديارائه انساني
اسلاید 5: 5مقدمههوش مصنوعي چيست؟مانند انسان فکر کردنمانند انسان عمل کردنعاقلانه عمل کردنعاقلانه فکر کردن
اسلاید 6: 6مقدمهانسان گونه عمل کردنآزموني از کامپيوتر به عمل آيد، و آزمون گيرنده نتواند دريابد که در آن طرف انسان قرار دارد يا کامپيوتر. براي اين کار کامپيوتر بايد قابليت‌هاي زير را داشته باشد: پردازش زبان طبيعي = محاورهبازنمايي دانش= ذخيره اطلاعات استدلال خودکار= استدلال و استخراج يادگيري ماشيني= کشف الگو و برون ريزي
اسلاید 7: 7مقدمه (مانند انسان عمل کردن)تست تورينگABکدام انسان است؟A يا B
اسلاید 8: 8مقدمهتست تورينگ: اين آزمون از ارتباط فيزيکي مستقيم بين کامپيوتر و محقق اجتناب مي‌کند.به منظور قبول شدن در تست تورينگ کلي، کامپيوتر به موارد زير احتياج دارد: بينايي ماشين براي درک اشياء روباتيک به منظور حرکت آنها
اسلاید 9: 9مقدمهمانند انسان عمل کردن هنر ساخت ماشينهايي که کارهايي را انجام ميدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام ميشوند.مطالعه براي ساخت کامپيوترها براي انجام کارهايي که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام ميدهد.
اسلاید 10: 10مقدمه2. انساني فکر کردنچگونگي شناسايي عملکرد افکار انسان:1- درون گرايي 2- تجارب روانشناسيعلوم شناختي : مدل‌هاي کامپيوتر از AI و همچنين تکنيک‌هاي روانشناختي را گرد هم مي‌آورد تا بتواند تئوري‌هاي دقيقي از کارکرد ذهن انسان به دست آورند.
اسلاید 11: 11مقدمهمانند انسان فکر کردنتلاش جديد و هيجان انگيز براي ساخت ماشين هايي متفکر و با حس کاملخودکارسازي فعاليت هاي مرتبط با تفکر انسان، فعاليتهايي مثل تصميم گيري، حل مسئله، يادگيري
اسلاید 12: 12مقدمه3. منطقي فکر کردنرمز «تفکر درست»: ارسطو سعي در کشف آن داشت.قياس: از موضوعات مطرح شده توسط ارسطو مي‌باشد، که الگوهايي براي ساختار توافقي ايجاد کرد که همواره نتايج صحيحي به اندازه مقدمات صحيح به دست مي‌آورد.مثال: «سقراط انسان است، تمام انسان‌ها مي‌ميرند، پس سقراط خواهد مرد.»
اسلاید 13: 13مقدمهعاقلانه فکر کردن مطالعه توانايي هاي ذهني از طريق مدل هاي محاسباتي (منطق گرايي)مطالعه محاسباتي که منجر به درک و استدلال مي شود.
اسلاید 14: 14مقدمهدو مشکل عمده در اين رسم منطق‌گرايي وجود دارد: تبديل دانش غير رسمي به شکل رسمي توسط اعلام، منطقي ساده نيست.تفاوت عمده‌اي بين قادر به حل مسئله بودن در اصول و انجام آن در عمل وجود دارد.
اسلاید 15: 15مقدمه4. منطقي عمل کردنعامل: در اصل چيزي است که ابتدا درک مي‌کند و سپس عمل مي‌کند. در نگرش «قوانين تفکر» تأکيد عمده بر روي استنتاج‌هاي صحيح بوده است.«مهارت‌هاي شناخت» که براي آزمون تورينگ موردنياز است، براي انجام فعاليت‌هاي منطقي وجود دارند.
اسلاید 16: 16مقدمهعاقلانه عمل کردنطوري عمل کند که بهترين نتيجه را ارائه دهدهوش محاسباتي، مطالعه طراحي عامل هاي هوشمند است
اسلاید 17: 17مقدمهزيربناي هوش مصنوعي:AI، از علوم مختلفي بهره مي‌برد که از ميان آنها علوم زير مهم‌تر شناخته شده‌اند:علم فلسفه علم کامپيوترعلم رياضي نظريه كنترل وسيبرنتيكعلم اقتصادعلم روانشناسيعلم زبان‌شناسي
اسلاید 18: 18مقدمهمباني هوش مصنوعيفلسفه: منطق، استدلال، ناشي شدن تفکر از مغز فيزيکي، مباني يادگيري، زبان و عقلانيترياضيات: نمايش رسمي الگوريتمها، محاسبات، تصميم پذيري و تصميم ناپذيري، احتمالروان شناسي: تطبيق، اثر طبيعي ادراک و تاثير آن بر محيطزبان شناسي: علم ارائه، گرامر
اسلاید 19: 19مقدمهاقتصاد: نظريه تصميمهاي عقلايي، نظريه بازيعلوم عصبي: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغزنظريه کنترل و سيبرنتيک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعي، ثبات و پايداري، طراحي عامل بهينهمهندسي کامپيوتر: ساخت کامپيوترهاي سريعمباني هوش مصنوعي
اسلاید 20: 20مقدمهتاريخچه هوش مصنوعي1943، مک کولوچ و والتر پيتز: ارايه مدل نرون مصنوعي بيتي( دو حالته) قابل يادگيري به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.1950، آلن تورينگ اولين بار ديد کاملي از هوش مصنوعي را تحت عنوان “ محاسبات ماشيني و هوشمند” ارايه نمود.1951، هينسکي و ادموندز اولين کامپيوتر شبکه عصبي را طراحی کردند.1952، آرتور سامويل: برنامه اي ساخت که ياد ميگرفت بهتر از نويسنده اش بازي کند؛ در نتيجه اين تصور را که “کامپيوتر فقط کاري را انجام ميدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
اسلاید 21: 21مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)1956،نشست کارگروهي دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعي1958، جان مک کارتي: تعريف زبان ليسپ که بهترين زبان هوش مصنوعي شد.1958-1973، جيمز اسلاگل: برنامه حل مسايل انتگرالگيريتام ايوانز: برنامه حل مشابهت هاي هندسيدانيل بابروز: برنامه حل مسايل جبريديويد هافمن: پروژه محدوده بينايي روبات در جهان بلوکهاديويد والتز: سيستم بينايي و انتشار محدودپاتريک ونيستون: نظريه يادگيري
اسلاید 22: 22مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)(1973-1966) کند شدن مسير تحقيقات هوش مصنوعی پيچيده شدن الگوريتم برنامه های جديد برنامه ترجمه متون انجام ناپذيری بسياری از مسائلی که سعی در حل آنها بود عدم موفقيت اثبات قضايا با مفروضات بيشتر بکارگيری بعضی محدوديتها روی ساختارهای اساسی
اسلاید 23: 23مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)1980 تا کنون: تبديل هوش مصنوعی به يک صنعت 1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبديل ميشود1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند
اسلاید 24: 24مقدمهپيدايش هوش مصنوعياولين کار جدي در حيطه AI، توسط وارن مک‌کلود و والتر پيتز انجام شد. سه منبع استفاده شده توسط آنها:دانش فيزيولوژي پايه و عملکرد نرون در مغزتحليل رسمي منطق گزاره‌ها متعلق به راسل و رايت هدتئوري محاسبات تورينگ
اسلاید 25: 25مقدمهشرايط کنوني:برخي از سيستم‌هايي موجود در جهان که از هوش مصنوعي استفاده مي‌کنند:HITECH: اولين برنامه کامپيوتري که موفق به شکست استاد بزرگ شطرنج جهان، آرنولد دنکر شده است.PEGASUS: يک برنامه درک گفتار که سؤالات کاربر را جواب ميدهد و تمامي برنامه‌هاي مسافرتي شخص را با يک برنامه‌ريزي درست، مقرون به صرفه مي‌کند.MARVEL: سيستم خبره‌اي که داده‌هاي ارسالي از سفينه فضايي را تحليل نموده و در صورت بروز مشکلات جدي، پيغام هشدار به تحليلگران ميدهد.
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.