Rating: 5
Author: ahmad

k-means-knn-

در نمایش آنلاین پاورپوینت، ممکن است بعضی علائم، اعداد و حتی فونت‌ها به خوبی نمایش داده نشود. این مشکل در فایل اصلی پاورپوینت وجود ندارد.

جزئیات
امتیاز و نظرات
متن پاورپوینت

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: 32 اسلاید در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقه‌بندی آماری و رگرسیون استفاده می شود.

منتشرکننده‌ی پاورپوینت

ahmad

1782 بازدید, 9 خرید ۲۳ خرداد ۱۳۹۹

برچسب‌های مرتبط

با این قالب‌ها ارائه‌ی جذاب‌تری داشته باشید

قالب پاورپوینت – Socata – رنگ فیروزه ای

ppt.ir 34,000 تومان

زندگی نامه ابن سینا

datvin 15,000 تومان

قالب پایان نامه – حرفه‌ای و بسیار زیبا

رضا شیرزاد

5(1 رای) 29,000 تومان

قالب ارائه پروژه

ppt.ir 29,000 تومان

قالب پاورپوینت اختصاصی دانشگاه ارومیه

powerpoint20 35,000 تومان

قالب معرفی سازمان – طرح سفید و ترکیب رنگ های دیگر ۲

ppt.ir 29,000 تومان

تم پاورپوینت – ارائه خلاقانه ۴

ppt.ir 34,000 تومان

قالب پاورپوینت – Charlie AgedPaper

ppt.ir 34,000 تومان

امتیاز

درحال ارسال

امتیاز کاربر [0 رای]

نقد و بررسی ها

هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که نظری می نویسد “الگوریتم K_means & knn”

الگوریتم K_means & knn

اسلاید 1: الگوریتمK _means & knnپاییز1396

اسلاید 2: فهرست مطالبمقدمهخوشه بندیالگوریتم k_meansخوشه بندی فازیمفاهیم اولیهknnانواع کلاس بندیروال کلی knnمعیارهای ارزیابی برای انتخاب k منابع2

اسلاید 3: مقدمه خوشه بندی یکی از بهترین روش‌هایی است که برای کار با داده ها ارائه شده است. هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است k-NNساده ترین و متداولترین روش برپایه یادگیری نمونه است.هدف ازkتعداد همسایه ها در نظر گرفته شده است.همسایه ها برمبنای فواصل اقلیدسی استاندارد تعیین می شوند.3

اسلاید 4: خوشه بندی چیست؟یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد.فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگرباشند تقسیم می شوند.خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند.4خوشه بندی نمونه های ورودی

اسلاید 5: هدف از خوشه بندی چیست؟هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است.یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد .یکی از مسایل مهم در خوشه بندی انتخاب تعداد خوشه ها می باشد5

اسلاید 6: الگوریتمk_means ۱- ایجاد مراکز اولیه خوشه ها از بین کلیه نقاط داده.۲- محاسبه فاصله هر یک از نقاط داده ها تاهر یک از مراکز خوشه که در مرحله ۱ تعیین شده اند.۳- تخصیص همه ی نقاط به یک مرکز خوشه.4- بهینه سازی مراکز اولیه در هر خوشه.۵- بازگشت به مرحله ۲6

اسلاید 7: مثال:7{2,4,10,12,3,20,30,11,25} k=2 ‌m1=3,m2=4 K1={2,3}, K2={4,10,12,20,30,11,25} m1=2.5,m2=16 K1={2,3,4},K2={10,12,20,30,11,25} m1=3,m2=18 K1={2,3,4,10},K2={12,20,30,11,25} m1=4.75,m2=19.6 K1={2,3,4,10,11,12},K2={20,30,25} m1=7,m2=25

اسلاید 8: الگوریتم خوشه بندی c میانگین:مشابه الگوریتم c میانگین کلاسیک تعداد خوشه ها (c) از قبل مشخص شده است.تابع هدف این الگوریتم :8

الگوریتم K_means & knn

برچسب‌های مرتبط

با این قالب‌ها ارائه‌ی جذاب‌تری داشته باشید

قالب پاورپوینت – Socata – رنگ فیروزه ای

زندگی نامه ابن سینا

قالب پایان نامه – حرفه‌ای و بسیار زیبا

قالب ارائه پروژه

قالب پاورپوینت اختصاصی دانشگاه ارومیه

قالب معرفی سازمان – طرح سفید و ترکیب رنگ های دیگر ۲

تم پاورپوینت – ارائه خلاقانه ۴

قالب پاورپوینت – Charlie AgedPaper

امتیاز

نقد و بررسی ها

الگوریتم K_means & knn

پی‌پی‌تی‌المنت

دسترسی سریع

حساب کاربری

شبکه‌های اجتماعی

خبرنامه

الگوریتم K_means & knn

اشتراک گذاری پاورپوینت

Embed Code:

برچسب‌های مرتبط

با این قالب‌ها ارائه‌ی جذاب‌تری داشته باشید

قالب پاورپوینت – Socata – رنگ فیروزه ای

زندگی نامه ابن سینا

قالب پایان نامه – حرفه‌ای و بسیار زیبا

قالب ارائه پروژه

قالب پاورپوینت اختصاصی دانشگاه ارومیه

قالب معرفی سازمان – طرح سفید و ترکیب رنگ های دیگر ۲

تم پاورپوینت – ارائه خلاقانه ۴

قالب پاورپوینت – Charlie AgedPaper

امتیاز

نقد و بررسی ها

الگوریتم K_means & knn

برنامه نویسی جاوا

سیستم‌های مدیریت محتوا CMS

سیستم های فازی و کاربرد آن در پزشکی

DSS in Actions

مفاهیم و اصول طراحی سیستم‌های عامل

ربات ها

پی‌پی‌تی‌المنت

دسترسی سریع

حساب کاربری

شبکه‌های اجتماعی

خبرنامه