تحقيق همبستگی با استفاده از تحلیل رگرسیون و تحلیل ماتریس

صفحه 1:
تحقبق همبست؟ با استفاده از تحلیل ر گرسیون و تحلیل ماتریس ارائه :مهدی عباس نژاد 

صفحه 2:
تحقیق همبستگ تحقیقات همبستگی را می‌توان بر حسب هدف به سه دسته تقسیم کرد: مطالعه همبستگی دو متغیره تحلیل رگرسیون * تحلیل ماتریس همبستگی يا کواریانس 

صفحه 3:
مطالعه همبستگی دو متغیر در این گونه تحقیقات هدف تعیین میزان هماهنگی تغییرات دو متغير است. برای این منظور بر حسب مقیاس های انباره کرت مت هلا احصس های ناگ اختیار می‌شود. که در اکثر تحقیقات همبستگی دو متغیری از مقیاس فاصله ای با پیش فرض توزیع نرمال دو متغیری برای آنداره کی متعیرها ‎LOU eee Olesen‏ أضريب همبستگی محاسبه شده در این گونه تحقیقات ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون یا به طور خلاصه ضریب همبستگی پیرسون است. 

صفحه 4:
تحلیل رگرسیون واه ركرسيون به معناى بازكشت است.این واه را اولین بار فرانسیس گالتون به کار بردوی در تحقیقی متوجه شد که قد پسران خانواده با قد والدین آنها مرتبط است و نشان دهنده سهم یک یا چند متغیر مستقل در پیش بینی متغیر وابسته است .در رگرسیون به دنبال برآورد رابطه ریاضی و تحلیل آن هستیم به طوری که با آن بتوان کمیت متغیری مجهول را با استفاده از متغیر های معلوم تعیین کرد. در تحقیق همبستگی به دنبال تعیین نوع رابطه و مبزان ارتباطی_هستیم که متغیراً را به هم ربط می دهد. 

صفحه 5:
تحلیل رگرسیون ‎YY‏ متغیر وابسته (تعداد فروش) 27 ‎ ‎ ‏15 26 24 16 20 11 (۷)تعداد فرو ‎6 5 4 8 ‎ ‎ ‏نمودار پرا آا ارتباطی بین هزینه تبلیغات و 9اأ .1 تعداد فروش وجود دارد؟ چه نوع ارتباطی؟ 2 ‎ ‎۳ ‏اه و‎ 5 6 ۲ 5 sade ae) ‎9 10 ‎Ginny s alan ly 

صفحه 6:
تحلیل رگرسیون آیا ارتباطی بین هزینه تبلیغات و تعداد فروش وجود دارد؟ چه نوع ارتباطی؟ بله.با افزايش هزینه تبلیغات تعداد فروش افزايش مى يابد. اما رابطه دقیقی بین 6 و /آ ديده نمى شود و و نمى توان خطى را رسم كرده كه ‎plas‏ نقاط رابيوشائد ولى مى توان ۰ ۰ ۰ ۰ ۰ خطکش شفافی را روی نمودار پراکنش گذاشت و خطی رابه صورت بصری طوری رسم کرد که با.دقت برازنده داده ها باشدبه این خظ برازش بهترین خط " می گویند. 

صفحه 7:
تحلیل ر گرسیون (برازش بهترین خط) اد دا« ‎lo 117‏ "روش حداقل توانهای دوم 

صفحه 8:
تحلیل رگرسیون لا: مقدار مشاهده شدى لو مقدار داده شده بوسیله خط(0 +۲<۵) 30-397 - © رق - مجيع ينيد خلا 022.292 8-9 a ¥=6.789+2.292x 

صفحه 9:
تحلیل رگرسیون (همبستگی) ضریب تعیین:معیاری است که با آن می توان رابطه بين دو متغير عاو لآرا توضیح داد. 

صفحه 10:
تحلیل رگرسیون ضریب همبستگی:اگر از ضریب تعیین ۰ ريشه دوم بگیريم. به مقدار به دست آمده ضریب همبستگی می گوییم و ن را با ۲ نشان می دهیم۲ <۲2۷.1 می تولند متواند مثبت یا منفی باشد.علامت ضریب همبستگی (7) همان علامت شیب خط رگرسیون (0) است. ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه . مستقیم یا معکوس را نشان می دهد (-1<۱+>۲) 0 

صفحه 11:
تحلیل رگرسیون ‎er‏ ]عم اح بر ار احتیاط در استفاده از خط رگرسیون و همبستگی ۰ ‏تعمیم روند برای خارج از دامنه مشاهدات ‏* فقدان رلبطه علت و معلولی ‎ ‏تعمیم روند گذشته به آینده ‎ 

صفحه 12:
ماتریس همبستگی تحلیل داده‌های از جمله تحلیل‌های همبستگی ۰ تحلیل ماتریس کواریانس يا ماتريّشن همبستگی است. دو نوع از معروفترین اين تحلیل‌ها عبارتند از مدل تحلیل عاملی نوعی روش آماری که هدف کاربرد ن .ارلئه مجموعه ای از متفیر ها برحسب تعداد المت ارمح هلق ارح ‎ese re ee‏ ۶ 9۶ ات که متغیر های مشاهته شده ترکیب خطی از متفیر های فرضی زیر بنایی تر عستلد. هدف تحلیل عاملی:ساده ترکردن ماتریس همبستگی بین متفیر هاست طوری که بتوان آنها را بر حسب تعداد كمى از عامل هاى زير بنابى تبيين كرد * مدل معادلات ساختارى: 

صفحه 13:
ماتریس همبستگی تحلیل داده‌های تئوری تجزیه عاملی مفروضات:واريانس و ميانكين متغير ها عامل27 ):تركيبات ياقص :و درست از متغيزها بارهای عاملی(۵):بیانگر همبستگی این ترکیبات با عوامل هستند. رد اولیه میزان اشتراک» از روش مولفه های اصلی ‎(Principle Component)‏ برای به دست آوردن مقادیر ويثه و موانهای اشترات استفاده شده لست .در روش تجزيه به مؤلفه هاى اصلى. ماتریس ضرلیب همبستگی (*)رابه دست مى آوريم: در اين روش مقادیر ویثه از ماتریس همبستگی متفیرها به دست می آیند. با محاسبه مقادیر ویژه اين ماتریس, ‎eS ee ee a 7 hee‏ مقدار ویو کمتر از یک باشد» تفیبرات کمتری از کل داده ها را در مقايسه با يكى از متغيرها توضيح می دهد . به طور کلی تعداد عاملهای مشترگتهمیزان اشتراک متفیرها را ميالكين متقير ذم بر روي كلية مسشاهدات. بجر عاسل اب ب ای ملد بلس ام و قر شرب عامل ام در لاط ب متف نام يا در خقيقت كوواريانس بين متیر ام و عاسل ژام استه اما اككر ,2 ها با استفاداز yd apa sab = ae timed ‏رايب‎ شده به ‎olf Joey li pe ge See play Aad‏ خواهند بو Van ان اشتراك متقير ‎ply pte)‏ است که عاملهناى مشترك ( مین عدم اشتراک متفر با بخشی از ‎ay‏ أنست ككه ينه عاملهاى مشترك ارتباط فدارد ذل تعداد متغيرها وم تعداد عاملها را شاملمی‌شود و فلا 

صفحه 14:
تحلیل داده‌های ماتریس همبستگی (تحلیل عاملی) اجرای تئوری تجزیه عاملی: در تجزیه عاملی ۴ مرحله جهت تعیین الگوهای ارتباطی بين متغيرها اجرا مى شود: ۱- تهیه ماتریس همبستگی ۲- استخراج عامل ها ۳- دوران و اعمال تبدیلاتی خاص روی عاملهاء برای آن که روابط میان داده ها را بهتر تفسیر کنند. ۴- تفسیر نتايج 

صفحه 15:
تحلیل داده‌های ماتریس همبستگی (تحلیل عاملی) مثال:تجزیه عاملی روی داده های حاصل از درصد فعالیتهای اقتصادی مردم در استانهای ایران؟ در اینجا قصد داریم روش تحلیل عاملی را ء بر روی داده های مربوط به درصد نیروی کار ۱۴ بخش مختلف فعالیتهای اقتصادی در ۳۰ استان کشور ایران پیاده کنیم و نتلیج جللبی به دست آوریم ۰ ۱۴ بخش عبارتند از + ۱- کشاورزی ۲- معدن ۳- صنعت ۴ - انرژی ۵- ساختمان ۶- بازرگانی ۷- هتل ۸- ارتباطات ‎-٩‏ واسطه گریهای مالی ۱۰ - املاک و ۱ - امو ر عمومی ۱۲ - آموزش ۱۳ - بهداشت ۱۴ - اساير جدول, ميانكين درصد اشتغال در هر فعاليت را در كليه استانها و میزان پراکندگی آنها در کلیه استانها را نشان می دهد. بر اساس این داده ا ل ضمانکین ار 3 صنعت از میانکین درصد اشتفال در سایر زمین ههای فعالیتهای اقتصادی مطرح شد: مى باشد. 1s eS oil ape ‏ينكين واتحراق مع‎ losis |e ‏وم‎ ‎7 7 suk 7 0 ‏ری‎ ‎0 7 ‏ينات‎ 

صفحه 16:
تحلیل عاملی (تهیه ماتریس همبستگی) بل سای دی ‎esc‏ ‏تهيه ماتريس همبستكى از تمام متفير هاى مورد مطالمه . اولى كام تحليل عاملى استه در تهيه ماتريس همبستكى محقق يليد تصميم بكيرد كه در قطر اصلى لین ماتریس عدد ۱ یا | ده دیگری كثارف لين عدد 4ه اشدراك ‎ie‏ ‏نشانگر نسبت واریانس مشترک بین هر متفیر و عامل اس | ‎a 5 [i fom fit‏ هاست. ‎ume‏ اشتراک پین صفرو 1 تییرمیکند شترا صفر حاکی از این است که عامل های مشترک هیچ تغیبری را در متفیر خاصی تبیین نمی‌کند. و اشتراک ۱ حاکی از 7 لین است كه تمام تغييرات متفير خاص توسط عامل ها ‎dik oe ee‏ هبارت ديكر اشتراى مساوى ‎١‏ م ۲ ‎a‏ ‏حاکی از این است که کل واریاتس متفیر های مشاهده شده | تحليل عامل مىشود. 

صفحه 17:
تحلیل عاملی (استخراج عامل ها) هدف مرحله استخراج عامل ها.به دست آوردن سازه های زیر ‎is‏ ‏موجب شده است. تخست ترکیب هابى از متغير هارا كه همیستگی های آن‌ها بلاترین میزان از واریانس کل مشاهده شده را نشان می‌دهد انتخاب می‌کند. اين میوعه طمل ‎١‏ راعی تاره عق ۲ موه مر هایی است که بلاترین سهم را ذر تببین وریانس باقیماندهدار. لین شیوه برای عامل سوم. چهارم و عامل هاى بعدى ادامه بيدا مىكند ا تعداد عامل هاى استخراج شده برابر با تعداد متغير ها كردد. در اينجا براى تعيين متفيرهايى كه خروج آنها از مدل جرب يه ووند يهتر شدن كينيت ‎ea‏ ‏کمک می کند از ماتریس ۸۵۱-0396 استفاده مى شودعناصر روى قطر این ماتریس مقادیراندازه تمونه گیری ‎MSA SLs‏ ناميده مى شود. معیار 105۸ به کمک ‎Sci‏ محاسبه می شود است که تفییرات منقیر های مورد مشاهده ر[ 

صفحه 18:
تحلیل عاملی (چرخش عاملها) منظور از چرخش در تحلیل عاملی . چرخانیدن محور های عاملی حول مرکز مختصات است و زمانی انجام می شود که جهت توصیف داده ها یک عامل کفلیت نکند و پا اینکه تفسیر عَْلها به سختی صورت گیرد و لذا جهت ساده کردن ساختار عاملها و تفسیر آن از جرخش عاملی استفاده مى شود.يكى از لين چرخش ها چرخش واریماکس می باشد که به عنوان روش استاندارد توصیه می شود. 1 

صفحه 19:
و تحلیل عاملی (تفسیر نتایج) لین مدل شامل ۲ عامل مشترک و ۶ متفیر است. ضرایب عاملهای ابه دست آمده براى هر متغيرء در واقع میزان توضیح هر متفیر به وسیله آن عامل است . چنانکه ملاحظه می شود عامل یک. ضرایب مثبت بزرگ برای متفیرهای ارتباطاتءواسطه گریهای مالی و امور عمومی و ضرایب منفی بزرگ برای صنعت را داراست . چس عاملِ اول. میزان اشتفال در بخشهای ارتباطات. واسطه گریهای مالی و امور عمومی را در مقایسه با صنعت اندازه گیری می کند. درنتیجه لين عامل مى تولند به وسیله تاکید بر بخشهای ارتباطات. واسطه كريهاى مللى و امور عمومى و فقدان صنعت مشخص شود . عامل دوم. ضرایب مثبت بزرك براى ساختمانء انرقى و ضرايب منفى بزرگ برای صنعت را دارا است . بنایراین تاکید عامل دوم. بر بخشهای ساختمان و انروی بیشتر از سنعت می باشد. جدول ۷ شراب عامها بای مرحله نم از جدول ۶ 

صفحه 20:
مراجع ١-ع,آذرنهمومتى‏ + آمار و کاربرد آن در مدیریت»۰۱۳۷۸تهران» انتشارات کیت ۲ج بهبودیانآمار و احتمال مقدماتی؛۱۳۷۷.مشهد.انتشارات دانشگاه امام رضا ۳عمدنی»آمار و نظریه احتمال»۱۳۷۶.تهران:انتشارات بهمن ۴-م,نیکوکارهکاربرد آمار مدیریت و اقتصاد. ۱۳۷۶ انتشارات هرمزگان ۵-راصفری. تجزیه عاملی روی داده های حاصل از درصد فعالیتهای اقتصادی مردم در استانهای ایران ۶-س.م نجیبی.انواع ضریب همبستگی و محاسبه آنهاء۱۳۸۸سایت ۶۵.600 و10ظ. زححصصهطعمصهظ ۷-سم,نجیبی,م. حسین پور,تحلیل عاملی,۱۳۸۷سایت 6۵,608 10ظ. ته حصم‌طوه عظ ۸ تقواییپ شفیعی. کاربرد تحلیل عاملی و خوشه ای درارزیبی فضایی- مکانیمناطق روستایی استان اصفهان.۱۳۸۷. مجله اقتصاد کشاورزی و توسعه ٩-,پیراسته»ع‏ ,حیدرنياه تحلیل عاملی اکتشافی پرسشنامه های عوامل روانی اجتماعی اثر گذار بر فعالیت جسمانی در بین دختران نوجوان ایرانی مجله علمی سازمان نظام پزشکی جمهوری اسلامی ایران. دوره ۰۲۶ شماره ۳. زمستان ۴۸۵-۴۷۳:۱۳۸۷ 10-M.Smith,Research Methods IN Accounting ,2003,SAGE Publication 20 

تحقيق همبستگي با استفاده از تحلیل رگرسیون و تحلیل ماتریس ارائه :مهدی عباس نژاد 1 تحقیق همبستگی تحقيقات همبستگي را مي‌توان بر حسب هدف به سه دسته تقسيم كرد: • مطالعه همبستگي دو متغيره • تحليل رگرسيون • تحليل ماتريس همبستگي يا كواريانس 2 مطالعه همبستگي دو متغير در اين گونه تحقيقات هدف تعيين ميزان هماهنگي تغييرات دو متغي ر اس ت .براي اي ن منظور بر حسب مقياس هاي اندازه گيري متغيره ا ،شاخ ص هاي مناسبي اختيار مي‌شود .ك ه در اكث ر تحقيقات همبستگي دو متغيري از مقياس فاصله اي با پي ش فرض توزيع نرمال دو متغيري براي اندازه گيري متغيره ا اس تفاده م ي لذا ضريب همبس تگي محاس به شده در اي ن گون ه تحقيقات ضريب همبس تگي گشتاوري پيرس ون ي ا ب ه طور خالص ه ضريب همبستگي پيرسون است. 3 تحليل رگرسيون • واژه رگرسیون به معنای بازگشت است.این واژه را اولین بار فرانسیس گالتون به کار برد.وی در تحقیقی متوجه شد که قد پسران خانواده با قد والدین آنها مرتبط است و نشان دهنده سهم یک یا چند متغیر مستقل در پیش بینی متغیر وابسته است .در رگرسیون به دنبال برآورد رابطه ریاضی و تحلیل آن هستیم به طوری که با آن بتوان کمیت متغیری مجهول را با استفاده از متغیر های معلوم تعیین کرد. • در تحقیق همبستگی به دنبال تعیین نوع رابطه و میزان ارتباطی هستیم که متغیرها را به هم ربط می دهد. 4 تحليل رگرسيون بلیغات ) :xم تغیر م ستقل(هزینه ت :yمتغیر وابسته (تعداد فروش) 27 18 21 15 26 24 16 20 11 8 4 5 6 9 7 4 5 3 نمودار پراکنش را رسم کنید؟ آیا ارتباطی بین هزینه تبلیغات و تعداد فروش وجود دارد؟ چه نوع ارتباطی؟ )(yتعداد فروش )هزار واحد( هزینه )(xتبلیغات )م یلیونریا (ل 30 25 15 10 5 10 5 9 8 7 6 5 (x )هزینه ت بلیغ ات 4 3 0 2 )yت ع داد ف روش( 20 تحليل رگرسيون آیا ارتباطی بین هزینه تبلیغات و تعداد فروش وجود دارد؟ چه نوع ارتباطی؟ بله.با افزایش هزینه تبلیغات تعداد فروش افزایش می یابد .اما رابطه دقیقی بین xو yدیده نمی شود و و نمی توان خطی را رسم کرده که تمام نقاط را بپوشاند ،ولی می توان خطکش شفافی را روی نمودار پراکنش گذاشت و خطی را به صورت بصری طوری رسم کرد که با دقت برازنده داده ها باشد.به این خط ”برازش بهترین خط“ می گویند. 6 تحليل رگرسيون (برازش بهترین خط) •روش حداقل توانهای دوم 7 9 5 1 ‏x 7 5 6 ‏y تحليل رگرسيون :yم قدار م شاهده ش ده :ŷمقدار داده شده بوسیله خط()ŷ=ax+b ‏ 8 ‏b=2.292 a=6.789 ‏ŷ=6.789+2.292x تحليل رگرسيون (همبستگی ) ضریب تعیین:معیاری است که با آن می توان رابطه بین دو متغیر xو yرا توضیح داد. 9 تحليل رگرسيون • ضریب همبستگی:اگر از ضریب تعیین ،ریشه دوم بگیریم ،به مقدار به دس ت آمده ضریب همبس تگی م ی گوییم و آ ن را ب ا rنشان می دهیم r2√.r= rمی تواند متواند مثبت یا منفی باشد.عالمت ضریب همبستگی ( )rهمان عالمت شیب خط رگرسیون ( )bاست. • ضریب همبس تگی شدت رابط ه و همچنین نوع رابط ه ،مس تقیم یا معکوس ،را نشان می دهد ()r<+1<1- 10 تحليل رگرسيون احتیاط در استفاده از خط رگرسیون و همبستگی • تعمیم روند برای خارج از دامنه مشاهدات • فقدان رابطه علت و معلولی • تعمیم روند گذشته به آینده ماتریس همبستگی تحلیل داده‌های از جمل ه تحلیل‌های همبس تگی ،تحلیل ماتریس کواریان س یا ماتریس همبس تگی است .دو نوع از معروفترین این تحلیل‌ها عبارتند از : مدل تحلیل عاملی :وعی روش آماری که هدف کاربرد آن ،ارائه مجموعه ای از متغیر ها برحسب تعداد کمتری از متغیر های فرضی است.در واقع تحلیل عاملی بر این فرض متکی است که متغیر های مشاهده شده ترکیب خطی از متغیر های فرضی زیر بنایی تر هستند. هدف تحلیل عاملی:ساده ترکردن ماتریس همبستگی بین متغیر هاست طوری که بتوان آنها را بر حسب تعداد کمی از عامل های زیر بنایی تبیین کرد. • 12 مدل معادالت ساختاری: ماتریس همبستگی تحلیل داده‌های تئوري تجزيه عاملي مفروضات:واریانس و میانگین متغیر ها عامل(:) fترکیبات واقعی و درست از متغیرها بارهای عاملی(:)λبیانگر همبستگی این ترکیبات با عوامل هستند. براي برآورد اولي ه ميزان اشتراک ،از روش مؤلف ه هاي اصلي ( )Principle Componentبراي ب ه دس ت آوردن مقادير ويژه و ميزانهاي اشتراک استفاده شده است .در روش تجزيه به مؤلفه هاي اصلی ،ماتريس ضرايب همبستگي ()Rرا به دست م ي آوريم .در اي ن روش ،مقادير ويژه از ماتري س همبستگي متغيرها به دست مي آيند .با محاسبه مقادير ويژه اين ماتریس، مقدار بزرگتر از يک را در نظر مي گيريم .عاملي که داراي مقدار ويژه کمتر از يک باشد ،تغييرات کمتري از کل داده ها را در مقايسه با يکي از متغيرها توضيح مي دهد .به طور کلي افزاي ش تعداد عاملهاي مشترک ،ميزان اشتراک متغيرها را افزايش خواهد داد. 13 تحلیل داده‌های ماتریس همبستگی (تحلیل عاملی) اجراي تئوري تجزيه عاملي :در تجزيه عاملي ٤مرحله جهت تعيين الگوهاي ارتباطي بين متغيرها اجرا مي شود: -١تهيه ماتريس همبستگي -٢استخراج عامل ها -٣دوران و اعمال تبديالتي خاص روي عاملها ،براي آن که روابط ميان داده ها را بهتر تفسيرکنند. -٤تفسير نتايج 14 تحلیل داده‌های ماتریس همبستگی (تحلیل عاملی) مثال:تجزيه عاملي روي داده هاي حاصل از درصد فعاليتهاي اقتصادي مردم در استانهاي ايران؟ در اينجا قصد داريم روش تحليل عاملي را ،بر روي داده هاي مربوط به درص د نيروي کار ١ ٤بخ ش مختل ف فعاليتهاي اقتص ادي در ٣٠ استان کشور ايران پياده کنيم و نتايج جالبي به دست آوريم ١٤ . بخش عبارتند از : -١کشاورزي -٢معدن -٣صنعت – ٤انرژي -٥ساختمان -٦بازرگاني -٧هت ل -٨ارتباطات -٩واس طه گريهاي مال ي - ١٠امالک و مستغالت - ١١امو ر عمومي - ١٢آموزش - ١٣بهداشت - ١٤ ساير جدول ،ميانگين درصد اشتغال در هر فعاليت را در کليه استانها و ميزان پراکندگي آنها در کليه استانها را نشان مي دهد .بر اساس اين داده ها مالحظه مي شود که ميانگين درصد اشتغال در زمينه بازرگاني و صنعت از ميانگين درصد اشتغال در ساير زمين ههاي فعاليتهاي اقتصادي مطرح شده بيشتر مي باشد. 15 تحلیل عاملی (تهيه ماتريس همبستگي) تهيه ماتريس همبستگي از تمام متغير هاي مورد مطالعه ،اولي گام تحليل عاملي است .در تهيه ماتريس همبستگي محقق بايد تصميم بگيرد كه در قطر اصلي اين ماتريس عدد 1يا عدد ديگري بگذارد .اين عدد كه اشتراك ناميده مي‌شود ، نشانگ ر نس بت واريان س مشترك بي ن ه ر متغي ر و عامل هاست .مقدار اشتراك بين صفر و 1تغيير مي‌كند .اشتراك صفر حاكي از اين است كه عامل هاي مشترك هيچ تغييري را در متغير خاصي تبيين نمي‌كند ،و اشتراك 1حاكي از اين است كه تمام تغييرات متغير خاص توسط عامل هاي مشترك تبيين مي‌شود.به عبارت ديگر اشتراك مساوي 1 حاكي از اين است كه كل واريانس متغير هاي مشاهده شده تحليل عامل مي‌شود. 16 تحلیل عاملی (استخراج عامل ها) • • • 17 هدف مرحله استخراج عامل ها ،به دست آوردن سازه هاي زير بنايي است كه تغييرات متغير هاي مورد مشاهده را موجب شده است .نخست تركيب هايي از متغير ها را كه همبس تگي هاي آن‌ه ا باالتري ن ميزان از واريان س كل مشاهده شده را نشان مي‌ده د انتخاب مي‌كند .اين مجموعه عامل 1را مي س ازد .عامل ،2مجموعه متغير هاي ي اس ت ك ه باالتري ن س هم را در ت بيين واريانس باقيمانده دارد .اين شيوه براي عامل سوم ،چهارم و عامل هاي بعدي ادامه پيدا مي‌كند تا تعداد عامل هاي استخراج شده برابر با تعداد متغير ها گردد. در اينج ا براي تعيي ن متغيرهاي ي که خروج آنها از مدل تجزي ه عام ل ب ه رون د بهت ر شدن کیفیت تجزیه عاملی کمک می کند از ماتریس Anti-imageاستفاده می شود.عناص ر روی قط ر این ماتریس ،مقادیر اندازه دقت نمونه گیری با نماد MSAنامیده می شود. معیار MSAب ه کم ک ضرائ ب همبس تگی محاس به می شود تحلیل عاملی (چرخش عاملها) منظور از چرخش در تحلیل عاملی ،چرخانیدن محور های عاملی حول مرکز مختصات است و زمانی انجام می شود که جهت توصیف داده ها ،یک عامل کفایت نکند و یا اینکه تفسیر عاملها به سختی صورت گیرد و لذا جهت ساده کردن ساختار عاملها و تفسیر آن از جرخش عاملی استفاده می شود.یکی از این چرخش ها چرخش واريماکس می باشد که به عنوان روش استاندارد توصيه مي شود. 18 تحلیل عاملی (تفسير نتايج) • اين مدل شامل ٢عامل مشترک و ٦متغير است .ضرايب عاملهاي به دست آمده براي هر متغير ،در واقع ميزان توضيح هر متغير به وسيله آن عامل است .چنانکه مالحظه مي شود عامل يک ،ضرايب مثبت بزرگ براي متغيرهاي ارتباطات،واسطه گريهاي مالي و امور عمومي و ضرايب منفي بزرگ براي صنعت را داراست .پس عامل اول ،ميزان اشتغال در بخشهاي ارتباطات ،واسطه گريهاي مالي و امور عمومي را در مقايسه با صنعت اندازه گيري مي کند .درنتيجه اين عامل مي تواند به وسيله تاکيد بر بخشهاي ارتباطات ،واسطه گريهاي مالي و امور عمومي و فقدان صنعت مشخص شود .عامل دوم ،ضرايب مثبت بزرگ براي ساختمان ،انرژي و ضرايب منفي بزرگ براي ص نعت را دارا اس ت .بنابراي ن تاکي د عامل دوم ،بر 19 بخشهاي ساختمان و انرژي بيشتر از صنعت مي باشد. • مراجع -1ع.آذر،م.مومنی ،آمار و کاربرد آن در مدیریت،1378،تهران ،انتشارات سمت -2ج.بهبودیان،آمار و احتمال مقدماتی،1377،مشهد،انتشارات دانشگاه امام رضا -3ع.مدنی،آمار و نظریه احتمال،1376،تهران،انتشارات بهمن -4م.نیکوکار،کاربرد آمار مدیریت و اقتصاد،1376،انتشارات هرمزگان -5ر.اصغری ،تجزيه عاملي روي داده هاي حاصل از درصد فعاليتهاي اقتصادي مردم در استانهاي ايران -6س.م.نجیبی،انواع ضریب همبستگی و محاسبه آنها،1388،سایت Daneshamari.blogfa.com -7س.م.نجیبی،م.حسین پور،تحلیل عاملی،1387،سایت Daneshamari.blogfa.com -8م.تقوایی،پ.شفیعی ،کاربرد تحليل عاملی و خوشه ای درارزيابی فضايی -مکانی مناطق روستايی استان اصفهان ،1387،مجله اقتصاد کشاورزی و توسعه -9ا.پیراسته،ع .حیدرنیا ،تحليل عاملي اكتشافي پرسشنامه هاي عوامل رواني اجتماعي اثر گذار بر فعاليت جسماني در بين دختران نوجوان ايراني مجله علمي سازمان نظام پزشكي جمهوري اسالمي ايران ،دوره ، 26شماره ،4 زمستان 485-474 :1387 10-M.Smith,Research Methods IN Accounting ,2003,SAGE ‏Publication 20