تشخیص تغییرات در تصاویر ویدیویی
اسلاید 1: بسم الله الرحمن الرحيم
اسلاید 2: يک روش جديد برای تشخيص تغييرات در تصاوير ويديويی و کاربرد آن در آشکارسازی خودروهای متحرکمهدی سعادتمند طرزجانشرکت نگرش رايانهآذر ۸۴
اسلاید 3: الگوريتم های تشخيص تغييرات الگوريتم پيش پردازشی در سيستم های ره گيری و تخمين سرعت با استفاده از دوربين ثابت. هدف: دسته بندی پيکسل های تصوير به دو دسته اشيا متحرک و پس زمينه ثابت ارسال روشی برای آشکارسازی تغييرات بين فريم های متوالی سطح پايين سطح بالا پيکسل: پياده سازی آسان، حجم محاسباتی کم لبه مرز خطوط گوشه ها ويژگی های مورد استفاده
اسلاید 4: الگوريتم های تشخيص تغييرات (ادامه)روش های تشخيص تغييرات در سطح پيکسل تفاضل زمانی: مقايسه فريم های متوالی شار نوری: برپايه اين فرض که تغييرات روشنايی در تصوير کند است. با استفاده از بسط تيلور سرعت هر نقطه از تصوير به مشتقات مکانی و زمانی آن وابسته می شود. تفريق پس زمينه
اسلاید 5: الگوريتم های تشخيص تغييرات (ادامه) تفاضل زمانی: حساسيت به نويز، از دست رفتن يکپارچگی اشيا شار نوری: فرض که تغييرات کند در روشنايی تصوير هواره صحيح نيست. تفريق پس زمينه: اثر هاله ای، اشيا مجازیمزايا و معايب
اسلاید 6: الگوريتم تخمين وفقی پس زمينه (ABE) روش بهنگام سازی تصوير پس زمينه روش محاسبه ماسک پس زمينه روش ماسک تصميم گيری شامل بخشی از نواحی متحرک فرم فعلی استماسک تصميم گيریتصوير تفاضلتصوير پس زمينهميانگين گير با پنجره N*N ماسک تصميم گيری نرخ بهنگام سازی در نواحی که طی فريم های متوالی دارای تغييرات زياد هستند را تضعيف می کند.
اسلاید 7: تصحيح الگوريتم تخمين وفقی پس زمينه روش بهنگام سازی تصوير پس زمينه برای اشيا متحرک با سطح خاکستری روشنتر از پس زمينه کمتر از ساير اشيا است. تصحيح معيار بهنگام سازی پس زمينه برای حذف اثر هاله اینرخ بهنگام سازی نرخ بهنگام سازی بايد همواره مثبت باشد:
اسلاید 8: تصحيح الگوريتم تخمين وفقی پس زمينه (ادامه)
اسلاید 9: استخراج اشيا متحرک روش هاي آستانه گذاری متداول مانند Otsu در برابر نويز موجود در تصوير تفاضل به اندازه کافی مقاوم نيستند. روش پيشنهادی برای تنظيم مقدار آستانهدر صورت عدم حضور شی متحرک در تصوير به منظور حذف اثر نويز و يکپارچگی بيشتر اشيا، قبل از اعمال آستانه بر تصوير تفاضل فيلتر ميانه اعمال می شود.
اسلاید 10: تنظيم نرخ بهنگام سازی پس زمينه گاهی تصوير پس زمينه دستخوش تغييرات سريع می شود. مثلا، خودرويی در کنار خيابان پارک می کند. افزايش ضرايب α سبب افزايش اثر نويز بر تصوير می شوند. روش پيشنهادی: تنظيم نرخ بهنگام سازی بر اساس يک ماسک سابقه تغييرات سريع تصوير پس زمينه سبب ايجاد يک شی مجازی در تصوير تفاضل می شوند. ماسک سابقه:وزن نواحی متحرکوزن نواحی ثابت
اسلاید 11: تنظيم نرخ بهنگام سازی پس زمينه (ادامه) توسعه روش بهنگام سازی پس زمينه
اسلاید 12: شبيه سازی يک فيلم ويديويی شامل ٣٩١ فريم به ابعاد ١٤٤×١٩٢ پيکسل. نرخ تصويربرداری: ٥ فريم در ثانيه تصوير پس زمينه اوليه
اسلاید 13: شبيه سازی (ادامه)
اسلاید 14: شبيه سازی (ادامه)
اسلاید 15:
اسلاید 16: با تشکر از اساتيد و حضار محترم
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.