هوش مصنوعی و منطق فازی

صفحه 1:
هوش مصنوعی و منطق فازی #درس :سیستم های اطلاعات مدیربت #استاد : آقای دکتر علیپور #ارائه دهنده : محمود حسن زاده #دانشگاه علوم تحقیقات اردبیل 

صفحه 2:
نحوه پردازش فکر را در ماشین نشان مي دهد از زمیته های علم کامپیوتر است که با یکی از زمینه های علم کامپیوتر ‎ARTIFICIAT INTELLIGE eer‏ مطرح می گردد * مطالعه فرا یند تفکر انسانها * ارائه فرآیندهای تفکر از طریق ماشین «رایانه- ربات ) 

صفحه 3:
3 #به لحاظ تاريخي اين رشته به سال 1950 و با نظریه آلن تورینگ موسوم به " تست تورینگ " پا به عرصه گذاشت تست تورینگ مبدأً پیدایش #1تلقي میشود البته در اين مورد اختلاف نظرهائي وجود دارد و برخي پیدایش آن را به پیش از ارائه نظریه تورینگ نسبت مي دهندولي با مراجعه به نوشته هاي گوناگون در این زمینه «توافق عمومي حاكي آززمقارن دانستن هید پیدایش هون مسنوعی با ارائه نظریه توزینگ می بش لذا در این جا به اختصار این نظریه توضیح داده می شود. ۱ 

صفحه 4:
#فرض می کنیم در یک اتاق یک انسان و یک سيستم قرار دارند. سوال مشابهى از هر دو پرسیده می شود. اگر از روی جوابها نتوانیم تشخیص دهیم که کدامیک انسان و کدامیک سیستم است در اینحالت سیستم هوشمندانه عمل گرده است. #دلیلی ندارد که جوابها مشابه باشند. #ممکن است جوابها اشتباء هم باشد. 

صفحه 5:
Al ‏اهداف‎ #ساخت ماشین های هوشمندتر (هدف اولیه) #ساخت ماشین های مفیدتر (هدف کاربردی) 

صفحه 6:
معرف های هوش مصنوعی ؟ یادگیری و شناخت از طریق تجربه درک شرایط مبهم و یا پیامهای متضاد # پاسخگویی سریع و موفق به شرایط جدید 

صفحه 7:
#راسل هوش مصنوعی را اینطور تعریف می کند تلاشی است در جهت ساختن ماشینهایی که همانند ماشینهای ساخته شده در فیلم ها عمل کنند 

صفحه 8:
۳3 ۹ 3 4 ماهيت هوش و برخی ویژگی های خاص رفتار هوشمند #یادگیری در اثر تجربه و بکار گیری دانش حصل از تجربه #اداره شرايط بيجيده ل مسائل در صورت از بين رفتن اصلاعات مهم #تعيين اولويت ها سریع وضعیت ‏ اصلاح و و اکنش تشخیص تصاویر بردازش علاءم و الگوها لیت و قدرت تصور ذهنی ‎me‏ از قدرت شهود i 

صفحه 9:
جایخگاه متخصصین ني در ش مصنوعي و 1 جایگاه هو نسآ 1 7 شکل ‎Fgh Bilao lad‏ ره جایگاه هش مصنوعی و متخصعین انسان من انسانی در حل مسایل کامپیوترهای معمولی سیستم های خبره انسانها ميزان بيجيدكى مسايل 

صفحه 10:
#تفاوت هوش مصنوعی و هوش 

صفحه 11:
هوش مصنوعی | هوش طبیعی | ویژگیها (ماشین) (انسان ) پایین بالا قابلیت بدست آوردن مقدار زیادی اطلاعات خارجی يايين بالا قابلیت استفاده از انواع گیرنده (چشم »گوش » بویایی » چشایی ) بالا قابلیت خلاق بودن وتصور بالا قابلیت یادگیری از تجربه قابليت فراموشى قابلیت انجام محاسبات پیچیده قابلیت تطبیق قابلیت استفاده از انواع منابع اطلاعاتی ‎ou 4‏ قدرت انتقال اطلاعات ايف اله تس ل او ‎I a‏ 

صفحه 12:
#سیستم های خبره #سیستمهای پردازش زبان طبیعی 5 = تم های درک زبان طبیعی (كفتار) #سيستم رباتيك #منطق فازى #محاسبات عصبى #ديد رايانه اى و تشخيص #آموزش به کمک کامپیوتر نتیک الگورتیم 

صفحه 13:
و تاریخچه : #در سال 1965 در دانشگاه کالیفرنیا . پروفسور لطفی زاده تئوري مجموعه هاي فازي و منطق فازي را مطرح کرد. که در نتیجه آن در سال 7 تلوري امکان. شکل گرفت. این تئوري براي مواجهه شدن با اکثر پدیده هاي جهان واقع که در آنها عدم قطعیت وجود دارد مورد استفاده قرار می گیرد. 

صفحه 14:
*. یکی از این زمینه ها مربوط به کاربرد نظریه سیستم هاي فازي در يايكاه هاى داده #بازيابى اطلاعات #سيستم هاي خبره و #يايكاه دانش است. 

صفحه 15:
کاربردهای منطق فازی © این سه حیطه در خیلی از جهات مشابه هم می باشند. اما تفاوت هایی نیز دارند. اما مهمترین مسئله اي که در پایگاه هایداده فازي مطرح می شود. نحوه مواجهه با پدیده عدم قطعیت است . 

صفحه 16:
مهمترین خصوصیات منطق فازي ‎obs Wate ih Ge 9‏ باق میبوی ات نی و از استدلال © هر ميستم منطقی قابل تبدیل به منطتق فازي است. در منطق فازي, دانش به عنوان مجموعه ای از محدودیت هاي فازي یا انعطاف پذیر روي متغیر ها در نظر گرفته می شود. # استنتاج به عنوان فرآیند انتشار این محدودیت ها در نظر گرفته می شود. # در منطق فازي تمام مسائل داراي راه حلی هستند که درجه مطلوبیت (امکان) را نشان می دهد. #به کمک همین ن مفهوم ساده یک حیطه جدیدی از یاضیات و نظریه محاسبات دید لس که وی هي سید موز هر اناگون علمی من جمله سیستم هاي کنترل : هاي اطلاعات 3 ioe ees + S. 3 nae ede Se ‏دانشى (شامل بايگاههاي‎ سیستم های مدیریت دانش. سیستم هاي خبره و ۰ ) بینایی ماشین, هوش مصنوعی) و موضوعات بسیار دیگر. 

صفحه 17:
منطق فازی چیست ؟ منطق فازی در مقابل منطق باینری یا ارسطویی که همه چیز را به دو قسمت سیاه و سفید بلی و خیر .و صفر و یک می بیند قراردارد منطق فازی تکنولوژی جدیدی است که شیو ههای مرسومبرای طراحی و مدلسازی یک سیستم را که نیازمندریاضیات پیشرفته و نسبتاً پیچیده است با استفادهاز مقادیر و شرایط زبانی و يا به عبارتی دانش فردخبره. و با هدف ساده سازی و کارآمدتر شدن طراحی سیستم جایگزین و يا تا حدود زیادی تکمیل میکند. یکی از ویژگی های منطق فازی ين است كه ورودى هاى ناقص و غیرمنطقی را باستفاده از قوانینی مثل )اگر... آن گاه(... به ‎woh‏ ‏ها قلح میاه بنابراین دو مرحله ی 

صفحه 18:
#فازی سازی (فرایند تبدیل اعداد و داده های مسئله به فرمت اعداد یا عبارات کلامی در فازی( #دفازی( فرایند تولید کردن یک نتیجه ی قابل سنجش يا تعیین( در این فرایند باید طی شود. 

صفحه 19:
#. برای مثال همان طور که در نگاره نشان داده #شده است. یک فرد 40 ساله 15 90 به مجموعه ی جوانان 70 9۵ به مجموعه ی میان سالان و 25 9۵ به مجموعه ی #مسين ها تعلق ذارذ و.مظلقاً نمى كؤيتذ كة: مثلاً ميانسال #است )مجموع تعلق :ها الزاماً برابر يك نيست(م 

صفحه 20:
نكاره ‎sepa ll)‏ تعلق یک فرد به یک مجموعه سنی ۱/۲۵ ۱/۵ 

صفحه 21:
منطق فازی جهان را آن طورکه هست به تصویر می کشد بدیهی است چون ذهن ما با منطق ارسطویی پرورش یافته است لذا برای درک مفاهیم ابتدا باید کمی تامل کنیم وقتی آن را شناختیم دیگر نمی توانیم به سادگی آن را فراموش کنیم تئوري مجموعه هاي فازي گامی براي نزدیک شدن بین قطعیت در مسائل کلاسیک ریاضیات و عدم قطعیت فراگیر درجهان واقع است. این نزدیکی در نتیجه تمایلبی حد و حصر بشر براي درك بهتر فرآيندهاي فكري و شناختی است( پرفسور لطفی زاده ) 

صفحه 22:
# اصفر صرافی زاده سیستمای اطلاعات مدیریت ؟ آرش حبیبی پیرکوهی -دکتر علی شائمی برزگی مقاله سیستمهای خبره و کاربرد ان در مدیریت * یعقوب نژاد احمد 1386منطق فازی کاربرد درزمینه احتمال خطر حسابرسی . حسابرس ش 28 * قاسم نژاد و دیگران 1387 منطق فازی به زبان ساده ماهنامه کنترل کیفیت شماره 24 Chen, G. Q., 1999, Fuzzy Logic in Data Modeling, [1] ® Semantics, Constraints, and Database Design, Kluwer Academic Publisher ® 

هوش مصنوعی و منطق فازی ‏درس :سیستم های اطالعات مدیریت ‏استاد :آقای دکتر علیپور ‏ارائه دهنده :محمود حسن زاده ‏دانشگاه علوم تحقیقات اردبیل هوش مصنوعي نحوه پردازش فکر را در ماشين نشان مي دهد یکی از زمینه های علم کامپیوتر است که با دو ایده اصلی مطرح می گردد • مطالعه فرا یند تفکر انسانها • ارائه فرآیندهای تفکر از طریق ماشین (رایانه -ربات ) 2 به لحاظ تاريخي اين رشته به سال 1950و با نظريه آلن تورينگ موسوم به " تست تورينگ " پا به عرصه گذاشت ‏تست تورينگ مبدأ پيدايشAIتلقي ميشود البته در اين مورد اختالف نظرهائي وجود دارد و برخي پيدايش آن را به پيش از ارائه نظريه تورينگ نسبت مي دهند،ولي با مراجعه به نوشته هاي گوناگون در اين زمينه ،توافق عمومي حاكي از مقارن دانستن مبدا پيدايش هوش مصنوعي با ارائه نظريه تورينگ مي باشد. لذا در اين جا به اختصار اين نظريه توضيح داده مي شود. تست تورينگ ‏natural ‏intelligence ‏فرض مي کنيم در يک اتاق يک انسان و يک سيستم قرار دارند .سوال مشابهي از هر دو پرسيده مي شود .اگر از روي جوابها نتوانيم تشخيص دهيم که کداميک انسان و کداميک سيستم است در اينحالت سيستم هوشمندانه عمل کرده است. ‏دليلي ندارد که جوابها مشابه باشند. ‏ممکن است جوابها اشتباه هم باشد. ‏A ‏B ‏interrogator ‏artificial ‏intelligence 4 اهداف AI ‏ساخت ماشين هاي هوشمندتر (هدف اوليه) ‏ساخت ماشين هاي مفيدتر (هدف کاربردي) 5 معرف های هوش مصنوعی یادگیری و شناخت از طریق تجربه ‏درک شرایط مبهم و یا پیامهای متضاد ‏پاسخگویی سریع و موفق به شرایط جدید تعریف هوش مصنوعی راسل هوش مصنوعی را اینطور تعریف می کند تالشی است در جهت ساختن ماشینهایی که همانند ماشینهای ساخته شده در فیلم ها عمل کنند ماهیت هوش و برخی ویژگی های خاص رفتار هوشمند ‏یادگیری در اثر تجربه و بکار گیری دانش حصل از تجربه ‏اداره شرایط پیچیده ‏حل مسائل در صورت از بین رفتن اصالعات مهم ‏تعیین اولویت ها ‏تغییر سریع وضعیت ،اصالح و و اکنش ‏تشخیص تصاویر ‏پردازش عالءم و الگوها ‏خالقیت و قدرت تصور ذهنی ‏استفاده از قدرت شهود جايگاه هوش مصنوعي و متخصصين انساني در حل مسايل تفاوت هوش مصنوعی و هوش طبیعی هوش مصنوعی هوش طبیعی (انسان ) (ماشین) ویژگیها پایین باال قابلیت بدست آوردن مقدار زیادی اطالعات خارجی پایین باال پایین پایین پایین باال پایین پایین باال باال باال باال پایین باال باال پایین قابلیت استفاده از انواع گیرنده (چشم ،گوش ،بویایی ،چشایی ) قابلیت خالق بودن وتصور قابلیت یادگیری از تجربه قابلیت فراموشی قابلیت انجام محاسبات پیچیده قابلیت تطبیق قابلیت استفاده از انواع منابع اطالعاتی قدرت انتقال اطالعات زیر شاخه های سیستم های هوشمند ‏سیستم های خبره ‏سیستمهای پردازش زبان طبیعی ‏سیستم های درک زبان طبیعی (گفتار ) ‏سیستم رباتیک ‏منطق فازی ‏محاسبات عصبی ‏دید رایانه ای و تشخیص ‏آموزش به کمک کامپیوتر ‏ژنتیک الگورتیم منطق فازی ‏تاریخچه : ‏در سال 1965در دانشگاه کالیفرنیا ،پروفسور لطفی زاده تئوري مجموعه هاي فازي و منطق فازي را مطرح کرد ،که در نتیجه آن در سال 1977تئوري امکان ،شکل گرفت .این تئوري براي مواجهه شدن با اکثر پدیده هاي جهان واقع که در آنها عدم قطعیت وجود دارد مورد استفاده قرار می گیرد. کاربردهای منطق فازی .یکی از این زمینه ها مربوط به کاربرد نظریه سیستم هاي فازي در پایگاه هاي داده ‏بازیابی اطالعات ‏سیستم هاي خبره و ‏پایگاه دانش است. کاربردهای منطق فازی این سه حیطه در خیلی از جهات مشابه هم می باشند ،اما تفاوت هایی نیز دارند .اما مهمترین مسئله اي که در پایگاه هايداده فازي مطرح می شود ،نحوه مواجهه با پدیده عدم قطعیت است . مهمترین خصوصیات منطق فازي در منطق فازي ،استدالل دقیق یا منطق معمولی حالت خاصی از استدالل تقریبی است هر سیستم منطقی قابل تبدیل به منطق فازي است· . در منطق فازي ،دانش به عنوان مجموعه ای از محدودیت هاي فازي یا انعطاف پذیر روي متغیر ها در نظر گرفته می شود. استنتاج به عنوان فرآیند انتشار این محدودیت ها در نظر گرفته می شود. در منطق فازي تمام مسائل داراي راه حلی هستند که درجه مطلوبیت (امکان) را نشان می دهد. به کمک همین مفهوم ساده یک حیطه جدیدي از ریاضیات و نظریه محاسبات پدید آمد که کاربردهاي بسیاري در حوزه هاي گوناگون علمی من جمله سیستم هاي کنترل ،مدلسازي ،شبیه سازي ،بازشناسی الگو ،سیستم هاي اطالعاتی و دانشی (شامل پایگاه هاي داده، سیستم های مدیریت دانش ،سیستم هاي خبره و ،) . . .بینایی ماشین ،هوش مصنوعی) و موضوعات بسیار دیگر. منطق فازی چیست ؟ ‏منطق فازی در مقابل منطق باینری یا ارسطویی که همه چیز را به دو قسمت سیاه و سفید ،بلی و خیر ،و صفر و یک می بیند قراردارد ‏منطق فازی تکنولوژی جدیدی است که شیو ههای مرسومبرای طراحی و مدلسازی یک سیستم را که نیازمندریاضیات پیشرفته و نسبتاً پیچیده است با استفادهاز مقادیر و شرایط زبانی و یا به عبارتی دانش فردخبره ،و با هدف ساده سازی و کارآمدتر شدن طراحی سیستم جایگزین و یا تا حدود زیادی تکمیل میکند. یکی از ویژگی های منطق فازی این است که ورودی های ناقص و غیرمنطقی را بااستفاده از قوانینی مثل )اگر ...آن گاه( ...به پاسخ های قطعی می رساند .بنابراین دو مرحله ی  فازی سازی (فرایند تبدیل اعداد و داده های مسئله به فرمت اعداد یا عبارات کالمی در فازی( ‏دفازی( فرایند تولید کردن یک نتیجه ی قابل سنجش یا تعیین( در این فرایند باید طی شود.  .برای مثال همان طور که در نگاره نشان داده ‏شده است ،یک فرد 40ساله % 15به مجموعه ی جوانان ‏و % 70به مجموعه ی میان ساالن و % 25به مجموعه ی ‏مسن ها تعلق دارد و مطلقاً نمی گویند که مث ً ال میانسال ‏است )مجموع تعلق ها الزاماً برابر یک نیست(. نتیجه منطق فازی جهان را آن طورکه هست به تصویر می کشد بدیهی است چون ذهن ما با منطق ارسطویی پرورoش یافته است لذا برای درک مفاهیم ابتدا باید کمی تامل کنیم وقتی آن را شناختیم دیگر نمی توانیم به سادگی آن را فراموش کنیم تئوري مجموعه هاي فازي گامی براي نزدیک شدن بین قطعیت در مسائل کالسیک ریاضیات و عدم قطعیت فراگیر درجهان واقع است .این نزدیکی در نتیجه تمایلبی حد و حصoر بشر براي درك بهتر فرآیندهاي فکري و شناختی است( پرفسور لطفی زاده ) منابع اصغر صرافی زاده سیستمای اطالعات مدیریت آرش حبیبی پیرکوهی –دکتر علی شائمی برزگی مقاله سیستمهای خبره و کاربرد ان در مدیریت یعقوب نژاد احمد 1386منطق فازی کاربرد درزمینه احتمال خطر حسابرسی ،حسابرس ش 28 قاسم نژاد و دیگران 1387منطق فازی به زبان ساده ماهنامه کنترل کیفیت شماره 24 ‏Chen, G. Q., 1999, Fuzzy Logic in Data Modeling, ]1[  ‏Semantics, Constraints, and Database ‏Design, Kluwer Academic Publisher 