هوش مصنوعی و منطق فازی

هوش مصنوعی و منطق فازی

اسلاید 1: هوش مصنوعی و منطق فازی درس :سیستم های اطلاعات مدیریت استاد : آقای دکتر علیپور ارائه دهنده : محمود حسن زاده دانشگاه علوم تحقیقات اردبیل

اسلاید 2: هوش مصنوعينحوه پردازش فکر را در ماشين نشان مي دهد2یکی از زمینه های علم کامپیوتر است که با دو ایده اصلی مطرح می گردد مطالعه فرا یند تفکر انسانهاارائه فرآیندهای تفکر از طریق ماشین (رایانه- ربات )

اسلاید 3: به لحاظ تاريخي اين رشته به سال 1950 و با نظريه آلن تورينگ موسوم به تست تورينگ پا به عرصه گذاشتتست تورينگ مبدأ پيدايشAIتلقي ميشود البته در اين مورد اختلاف نظرهائي وجود دارد و برخي پيدايش آن را به پيش از ارائه نظريه تورينگ نسبت مي دهند،ولي با مراجعه به نوشته هاي گوناگون در اين زمينه ،توافق عمومي حاكي از مقارن دانستن مبدا پيدايش هوش مصنوعي با ارائه نظريه تورينگ مي باشد. لذا در اين جا به اختصار اين نظريه توضيح داده مي شود.

اسلاید 4: تست تورينگ4فرض مي کنيم در يک اتاق يک انسان و يک سيستم قرار دارند. سوال مشابهي از هر دو پرسيده مي شود. اگر از روي جوابها نتوانيم تشخيص دهيم که کداميک انسان و کداميک سيستم است در اينحالت سيستم هوشمندانه عمل کرده است.دليلي ندارد که جوابها مشابه باشند.ممکن است جوابها اشتباه هم باشد.artificial intelligencenatural intelligenceinterrogatorAB

اسلاید 5: اهداف AI5ساخت ماشين هاي هوشمندتر (هدف اوليه)ساخت ماشين هاي مفيدتر (هدف کاربردي)

اسلاید 6: معرف های هوش مصنوعی یادگیری و شناخت از طریق تجربهدرک شرایط مبهم و یا پیامهای متضاد پاسخگویی سریع و موفق به شرایط جدید

اسلاید 7: تعریف هوش مصنوعی راسل هوش مصنوعی را اینطور تعریف می کند تلاشی است در جهت ساختن ماشینهایی که همانند ماشینهای ساخته شده در فیلم ها عمل کنند

اسلاید 8: ماهیت هوش و برخی ویژگی های خاص رفتار هوشمند یادگیری در اثر تجربه و بکار گیری دانش حصل از تجربه اداره شرایط پیچیده حل مسائل در صورت از بین رفتن اصلاعات مهم تعیین اولویت ها تغییر سریع وضعیت ، اصلاح و و اکنش تشخیص تصاویر پردازش علاءم و الگوها خلاقیت و قدرت تصور ذهنی استفاده از قدرت شهود

اسلاید 9: جايگاه هوش مصنوعي و متخصصين انساني در حل مسايل

اسلاید 10: تفاوت هوش مصنوعی و هوش طبیعی

اسلاید 11:

اسلاید 12: زیر شاخه های سیستم های هوشمند سیستم های خبره سیستمهای پردازش زبان طبیعی سیستم های درک زبان طبیعی (گفتار )سیستم رباتیک منطق فازی محاسبات عصبی دید رایانه ای و تشخیص آموزش به کمک کامپیوتر ژنتیک الگورتیم

اسلاید 13: منطق فازیتاریخچه :در سال 1965 در دانشگاه کالیفرنیا ، پروفسور لطفی زاده تئوري مجموعه هاي فازي و منطق فازي را مطرح کرد، که در نتیجه آن در سال 1977 تئوري امکان، شکل گرفت. این تئوري براي مواجهه شدن با اکثر پدیده هاي جهان واقع که در آنها عدم قطعیت وجود دارد مورد استفاده قرار می گیرد.

اسلاید 14: کاربردهای منطق فازی . یکی از این زمینه ها مربوط به کاربرد نظریه سیستم هاي فازي در پایگاه هاي دادهبازیابی اطلاعاتسیستم هاي خبره وپایگاه دانش است.

اسلاید 15: کاربردهای منطق فازی این سه حیطه در خیلی از جهات مشابه هم می باشند، اما تفاوت هایی نیز دارند. اما مهمترین مسئله اي که در پایگاه هايداده فازي مطرح می شود، نحوه مواجهه با پدیده عدم قطعیت است .

اسلاید 16: مهمترین خصوصیات منطق فازي در منطق فازي ، استدلال دقیق یا منطق معمولی حالت خاصی از استدلال تقریبی است هر سیستم منطقی قابل تبدیل به منطق فازي است. ·در منطق فازي، دانش به عنوان مجموعه ای از محدودیت هاي فازي یا انعطاف پذیر روي متغیر ها در نظر گرفته می شود.استنتاج به عنوان فرآیند انتشار این محدودیت ها در نظر گرفته می شود.در منطق فازي تمام مسائل داراي راه حلی هستند که درجه مطلوبیت (امکان) را نشان می دهد. به کمک همین مفهوم ساده یک حیطه جدیدي از ریاضیات و نظریه محاسبات پدید آمد که کاربردهاي بسیاري در حوزه هاي گوناگون علمی من جمله سیستم هاي کنترل، مدلسازي ، شبیه سازي، بازشناسی الگو، سیستم هاي اطلاعاتی و دانشی (شامل پایگاه هاي داده،سیستم های مدیریت دانش، سیستم هاي خبره و . . . )، بینایی ماشین، هوش مصنوعی) و موضوعات بسیار دیگر.

اسلاید 17: منطق فازی چیست ؟منطق فازی در مقابل منطق باینری یا ارسطویی که همه چیز را به دو قسمت سیاه و سفید ،بلی و خیر ، و صفر و یک می بیند قراردارد منطق فازی تکنولوژی جدیدی است که شیو ههای مرسومبرای طراحی و مدلسازی یک سیستم را که نیازمندریاضیات پیشرفته و نسبتاً پیچیده است با استفادهاز مقادیر و شرایط زبانی و یا به عبارتی دانش فردخبره، و با هدف ساده سازی و کارآمدتر شدن طراحی سیستم جایگزین و یا تا حدود زیادی تکمیل میکند. یکی از ویژگی های منطق فازی این است که ورودی های ناقص و غیرمنطقی را بااستفاده از قوانینی مثل )اگر... آن گاه(... به پاسخ های قطعی می رساند. بنابراین دو مرحله ی

اسلاید 18: فازی سازی (فرایند تبدیل اعداد و داده های مسئله به فرمتاعداد یا عبارات کلامی در فازی( دفازی( فرایند تولید کردن یک نتیجه ی قابل سنجش یا تعیین( در این فرایند باید طی شود.

اسلاید 19: . برای مثال همان طور که در نگاره نشان دادهشده است، یک فرد 40 ساله 15 % به مجموعه ی جوانانو 70 % به مجموعه ی میان سالان و 25 % به مجموعه یمسن ها تعلق دارد و مطلقاً نمی گویند که مثلاً میانسالاست )مجموع تعلق ها الزاماً برابر یک نیست(.

اسلاید 20:

اسلاید 21: نتیجه منطق فازی جهان را آن طورکه هست به تصویر می کشد بدیهی است چون ذهن ما با منطق ارسطویی پرورش یافته است لذا برای درک مفاهیم ابتدا باید کمی تامل کنیم وقتی آن را شناختیم دیگر نمی توانیم به سادگی آن را فراموش کنیم تئوري مجموعه هاي فازي گامی براي نزدیک شدن بین قطعیت در مسائل کلاسیک ریاضیات و عدم قطعیت فراگیر درجهان واقع است. این نزدیکی در نتیجه تمایلبی حد و حصر بشر براي درك بهتر فرآیندهاي فکري و شناختی است( پرفسور لطفی زاده )

اسلاید 22: منابع اصغر صرافی زاده سیستمای اطلاعات مدیریتآرش حبیبی پیرکوهی –دکتر علی شائمی برزگی مقاله سیستمهای خبره و کاربرد ان در مدیریت یعقوب نژاد احمد 1386منطق فازی کاربرد درزمینه احتمال خطر حسابرسی ، حسابرس ش 28قاسم نژاد و دیگران 1387 منطق فازی به زبان ساده ماهنامه کنترل کیفیت شماره 24 [1] Chen, G. Q., 1999, Fuzzy Logic in Data Modeling, Semantics, Constraints, and DatabaseDesign, Kluwer Academic Publisher