پیش بینی و تحصیلات آینده بشری

پیش بینی و تحصیلات آینده بشری

اسلاید 1: روش های پیش بینی تحصیلات آینده بشری

اسلاید 2: فهرستمقدمهتعریف پیش بینیروش های پیش بینیانتخاب روش مناسبمولفه های هدایتیتحصیلات آتی

اسلاید 3: تعریف ساده پیش بینیپيش بيني يعني در نظر گرفتن مفروضات سنجيده درباره روندها و رويدادهاي آينده.

اسلاید 4: مقدمهيكي از عناصر كليدي مديريت و تصميم گيري، پيش بيني پارامترها و متغيرهاي لازم در يك محدوده سيستمي مي باشد، فرآيند پيش بيني اطلاعات فرايند تصميم را مهيا مي سازد. معمولا این پیش بینی ها بر اساس این فرض که جهان فردا شبیه به جهان امروز خواهد بود بنا می شود.

اسلاید 5: مقدمهبا توجه به تعریف پیش بینی اگر بتوانیم یک سری مولفه یا پیشران ها را از روند گذشته و حال استخراج کنیم ، چهارچوب تحصیلات آتی را می توانیم تصویر سازی کنیم.البته انتخاب روش مناسب نیز یکی از ارکان این تصمیم سازی و تصویر سازی خواهد بود.

اسلاید 6: روش های پیش بینیروش هاي كمي پيش بينيمبتنی بر گذشتهروش هاي علت و معلوليروش هاي كيفي پيش بينیروشهاي تركيبي پيش بيني

اسلاید 7: روش های کمی پیش بینیروشهاي مبتني بر گذشتهروشهاي مبتني بر گذشته عبارت است از سري هاي زماني يا مجموعه اي از مشاهدات و داده ها كه برحسب زمان يا هركميت ديگري مرتب شده اند.كاربرد اصلي تجزيه و تحليل سري هاي زماني، پيش بيني است. بديهي است، چنانچه وابستگي خاصي بين داده ها در طول زمان وجود داشته باشد؛ فرصت مناسبي پيش مي آيد تا با كمك آن مشاهدات بتوان روندآينده پديده اي را پيش بيني كرد.

اسلاید 8: روش های مبتنی بر گذشتهمدل هاي پيش بيني سادهمدل هاي پيش بيني ساده، ابتدايي ترين و ساده ترين نوع مدل هاي كمي هستند كه مي توان از آنها در هر نوع سري زماني استفاده كرد دراین مدل ض مي شود كه مقادير فعلي سري زماني برآورد خلوبي از مقادير بعدي خواهند بود. و معمولا براي آن دسته از سري هايي به كار مي روند كه هيچ گونه رشد و يا كلاهش بلنلد ملدتي نشان نمي دهند.

اسلاید 9: روش های مبتنی بر گذشتهمیانگین متحرکاز مدل هاي ميانگين متحرك براي پيش بيني سري هايي كه تغييرات نامنظم دارند استفاده مي شود. به علاوه اين نوع مدل ها براي پيش بيني كوتاه مدت به كار گرفته مي شوند. در اين مدل از مشاهدات موجود طي چند دوره، ميانگين گرفته و از اين ميانگين براي پيش بيني مشاهدات بعدي استفاده مي شود.

اسلاید 10: روش های مبتنی بر گذشتهنمو هموار سادهدر بسياري از موارد از مدل نمو هموار ساده براي پيش بيني مقادير آينده سري زماني استفاده مي شود. اين روش، يكي ازساده ترين روش هاي پيش بيني است كه مبنايي براي ديگر مدل هاي پيش بيني به حساب مي آيد. روش نمو هموار، براي آندسته از سري هاي زماني مفيد است كه تغييرات فصلي و دوره اي در آن مورد نظر نباشد. به كمك نمو هموار مي توان مقاديرپيش بيني هريك از مقادير فعلي سري زماني را برآورد كرد، سپس آنها را به عنوان مبنايي براي پيش بيني مقادير آینده قرارداد.