کلان داده ها

کلان داده ها

اسلاید 1: کلان داده هاامین نظاراتعضو هیئت علمی دانشگاه پیام نورپنل تخصصی هفته پژوهش یزد – 16 آذر 1395

اسلاید 2: آینده از آن کسانی است که به استقبالش می روند . فردریش نیچه 

اسلاید 3: نگاهی به آینده فناوری اطلاعات و ارتباطات 1/ 36آب دريا را اگر نتوان كشيد هم به قدر تشنگی بايد چشيد

اسلاید 4: «ری کرزوایل» آینده پژوه آمریکایی، مدیر فنی گوگل، مخترع و نویسنده کتابهایی همچون «تکینگی نزدیک است» او باور دارد نامیرایی تا سال 2050 دست یافتنی است خداحافظی رایانه های شخصی و لوازم جانبی رایانه ها، با کابل و سیم 20192020افزایش قدرت رایانه های شخصی با امکان مقایسه آنها با توان مغز انسان 2021امکان دسترسی به اینترنت وایرلس در 85 درصد از نقاط کره زمین2022وضع قانون رفتار انسان ها و ربات ها در ایالات متحده و اروپا (تعیین وظایف و حوزه فعالیت رباتها)2024اجباری شدن هوش رایانه ای در خودروها (عدم اجازه نشستن پشت خودرو فاقد هوش مصنوعی)پیشگویی آینده فن آوری در کره زمین توسط کرزوایل2/ 36

اسلاید 5: 2025202620272028202920302031203220342036 تشکیل بازارهای بزرگ عضوهای مصنوعی بدن انسانتمدید عمر به ازای هر ثانیه به کمک پیشرفت علمتبدیل ربات های خدمتکار با توان انجام کارهای سخت، همچون یخچال و قهوه جوش، به یک ابزار و دستگاه معمولی در زندگی روزمره انسان ارزان و قابل دسترس شدن انرژی خورشیدی برای مصرف ساکنان زمیندارای هوش شدن کامپیوترها (در چارچوب مدل سازی کامپیوتری مغز انسان)گسترش استفاده فناوری نانوتکنولوژی در صنعت استفاده از چاپگرهای سه بعدی اعضای بدن در تمام بیمارستانهااستفاده از ربات های نانو در علم پزشکی (حدف مواد زائد از بدن و اسکن مغز برای کشف اسرار آن)  نخستین دیدار انسان با هوش مصنوعی (تحقق فیلم او)  استفاده از متدهای برنامه نویسی برای برنامه نویسی سلولها و درمان بیماریهاپیشگویی آینده فن آوری در کره زمین توسط کرزوایل

اسلاید 6: 203820392040204120422043204420452099ظهور ربات های انسان نما (مجهز به هوش مضاعف )کاشت نانو ماشین ها به صورت مستقیم در مغز (غوطه وری کامل انسان در دنیای مجازی بدون هیچ دستگاهی)کاشت موتور جستجو در بدن انسان (مشاهده نتیجه آن روی لنز یا عینک مخصوص) افزایش توان اینترنت به میزان 500 برابر امروزنخستین مورد جاودانگی انسان. ارتش ربات های نانو به کمک سیستم دفاعی بدن آمده و انواع بیماری ها درمان می کندبدن انسان می تواند به کمک نانو ربات ها، به هر شکلی که بخواهد دربیاید توانایی هوش غیر بیولوژیکی، میلیاردها برابر هوش انسان آغاز عصر تکینگی یا به عبارتی، برگشت ناپذیری فن آوری. کره زمین به یک ابر رایانه تبدیل خواهد شد  تکینگی تکنولوژی ، سراسر کره زمین را فرا خواهد گرفت  پیشگویی آینده فن آوری در کره زمین توسط کرزوایل(اسپوتینک ,2015)

اسلاید 7: هدست واقعیت میکس (افزوده و مجازی)فناوریهایجمع آوری داده5/ 36هدست های واقعیت مجازی کاربران را در دنیایی مصنوعی فرو می برد و هدست واقعیت افزوده، اشیا و محیط دنیای واقعی را با هم ادغام  می کند

اسلاید 8: کلان داده ها (big data)کلان داده، اصطلاحی است که به مجموعه  داده‌هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس کلان‌داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نمونه‌هایی از کلان‌داده، گزارش‌های وبی، سامانه‌های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستندکلان داده ها، در بسیار حوزه ها از جمله بهداشت، درمان، آموزش، تولید، تبلیغات و بازاریابی، ارتباطات، علوم اجتماعی، دولت، ورزش و... کاربرد دارد6/ 36

اسلاید 9: 7/ 36والمارت در یک ساعت یک میلیون تراکنش مربوط به مشتریان را انجام میدهد.فیس بوک 40 میلیارد عکس از کاربران را ذخیره کرده است. و روزانه 10 ترابایت داده تولید می کند.رمزگشایی ژنوم انسانی 10 سال طول می کشید اما امروزه یک هفته انجام می شود.

اسلاید 10:

اسلاید 11: 8/ 36والمارت در یک ساعت یک میلیون تراکنش مربوط به مشتریان را انجام میدهد.فیس بوک 40 میلیارد عکس از کاربران را ذخیره کرده است. و روزانه 10 ترابایت داده تولید می کند.رمزگشایی ژنوم انسانی 10 سال طول می کشید اما امروزه یک هفته انجام می شود.

اسلاید 12: کاربردهای پردازشی و کلان داده هاHomeland SecuritySmarter HealthcareMulti-channel salesTelecomManufacturingTraffic ControlTrading AnalyticsSearch Quality9/ 36

اسلاید 13: پتانسیلها برای سازمانها و شرکتهابرای شرکتهای حوزه فاوا:تولید ابزارهای جمع اوری منابع داده ایتولید و توسعه ابزارها و نرم افزار های انباره دادهاستفاده از داده های جمع آوری شده برای ارائه خدمات ارزش افزودهامکان بهره برداری عادلانه از منابع داده ای موجودتکمیل اکو سیستم ابزارهای تولید، جمع آوری و پردازش کلان داده هابرای شرکتهای تجاری و تولیدی:استخراج دانش از منابع داده ایشناسایی سلایق بازار و مشتریانافزایش میزان فروش و بازارسازی

اسلاید 14: برای سازمانها:پردازش داده های مدیریت شهری و شهر هوشمندپردازش و مدیریت داده های مور نیاز در مدیریت بحران و پیشگیری از حوادثاستخراج دانش از داده های پراکنده و غیر ساخت یافتهامکان تجمیع داده های متنوع و پراکندهامکان شناسایی نواقص داده های موجوئامکان ایجاد پنجره واحد خدمات شهریشناسایی دارایی های اطلاعاتی سازمانهااعتماد بیشتر به نتایج پروژه های داده کاویپتانسیلها برای سازمانها و شرکتها

اسلاید 15: یزد و کلان داده هاسازمانهای کلیدی در حوزه تولید و پردازش:شهرداری یزد و سایر شهرداری های استانسازمان فاوای شهرداریاداره کل ارتباطات و فناوری اطلاعاتشرکت گاز استانشرکت توزیع برق استانشرکت آب و فاضلاب استانشرکت مخابراتاداره کل ثبت احوال استاناداره کل ثبت اسناد و املاک استاناداره کل پدافند غیر عامل استانداری

اسلاید 16:

اسلاید 17:

اسلاید 18: Storing Big DataAnalyzing your data characteristicsSelecting data sources for analysisEliminating redundant dataEstablishing the role of NoSQLOverview of Big Data storesData models: key value, graph, document, column-familyHadoop Distributed File SystemHBaseHive

اسلاید 19:

اسلاید 20: Where processing is hosted?Distributed Servers / Cloud (e.g. Amazon EC2)Where data is stored?Distributed Storage (e.g. Amazon S3)What is the programming model?Distributed Processing (e.g. MapReduce)How data is stored & indexed?High-performance schema-free databases (e.g. MongoDB)What operations are performed on data?Analytic / Semantic ProcessingTypes of tools used in Big-Data

اسلاید 21: با تشکر از توجه شما بزرگواران aminnezarat@pnu.ac.irwww.hpclab.ir