یکپارچه سازی داده ها در داده کاوی

یکپارچه سازی داده ها در داده کاوی

اسلاید 1: عنوان : یکپارچه سازی داده ها در داده کاویراهنما: دانشجو:

اسلاید 2: فهرست موضوع: داده کاوی چیست؟ جایگاه داده کاوی در فرآیند کشف دانش استراتژی داده کاوی هدف داده کاوی عناصر داده کاوی مراحل داده کاوی ابزارهای مورد استفاد در داده کاوی یکپارچه سازی داده ها یکپارچه سازی داده کاوی و متن کاوی مزایا و معایب استخراج داده

اسلاید 3: مقدمهداده کاویاستراتژی داده کاویهدف داده کاوییکپارچه ساری داده هانتیجه گیری 1به طور سنتی، کنترل فرآیند از طریق طراحی تجربی، تجزیه و تحلیل آماری و تجربه، حاصل شده است. چنین رویکردهایی محدود هستند به این دلیل که روابط اساسی بین متغیرها قادر به بررسی همه با هم نیستند. از این رو فرمول سازها مجبورند چندین آزمایش را انجام دهند ، که اغلب بر اساس طرح های مختلف تجربی است.مقدمهتجزیه و تحلیل روابط علت و معلولی باید مبتنی بر پایگاه های داده ای منفرد باشد زیرا ادغام دانش پایگاه های چندگانه با این روش ها امکان پذیر نیستاز آنجا که داده ها توسط گروه های مختلف یا در زمان های مختلف از منابع مختلف جمع آوری می شوند ، شکسته شده در نظر گرفته می شوند و ممکن است در نتیجه نمایش متفاوت، از جمله نام ، قالب ، اندازه گیری مورد استفاده و متغیرهای مختلف در پایگاه داده ، ناسازگار باشد

اسلاید 4: مقدمهمروری بر منابعمواد و روش هانتایج و بحثنتیجه گیری کلیپیشنهادات 2داده کاوی، که بعضاً به عنوان کشف دانش در پایگاه داده نیز شناخته می شود ، فرایندی است برای استخراج خودکار اطلاعات و دانش نهفته در داده ها با رویکردهایی مانند مدل سازی و تولید قانون با استفاده از فن آوری های رایانه ای خصوصاً هوش مصنوعی. هدف نهایی داده کاوی کمک به تصمیم گیری در مورد اطلاعات و دانش کشف شده از داده ها است.یکپارچه سازی داده ها می تواند در چندین مرحله شروع شود از شناخت ، جمع آوری و انتخاب منابع مختلف داده.سپس می توان داده های منابع مختلف را جمع آوری ، ذخیره ، تمیز ، اصلاح و به روز کرد تا خطاهای احتمالی برطرف شود.همچنین برای سازماندهی داده ها باید هرگونه مغایرت موجود در داده ها برطرف شود. مقادیر مشترک باید با هم ترکیب شوند.قالب ها یا سبک های نمایش داده ها قبل از توزیع و تحلیل قابل تغییر و اصلاح هستند.از همه مهمتر ، استاندارد سازی داده ها در تمام این مراحل از جمله استفاده از استاندارد برای انواع داده ها ، اصطلاحات ، نام ها و مقادیر ضروری است.مقدمهداده کاویاستراتژی داده کاویهدف داده کاوییکپارچه ساری داده هانتیجه گیریداده کاوی