SPSS آسان

صفحه 1:
clu SPSS بگششتهه هراق یلد كينده 

صفحه 2:


صفحه 3:


صفحه 4:
آشنایی با فضای 5۳۴55 كد گذاری تعريف متغيرها ساختن مفاهيم و ابعاد روایی گرفتن از تحقيق ريكود كردن داده ها تحلیل فرضیات رابطه ای تحلیل فرضیات تفاوتی فرضیه ی تک متغیره رگرسیون انتخاب یک جنس با طبقه = خاص برای سنجش | انتخاب درصدى خاص براى 2 نمونه آزمون 

صفحه 5:
۱ و 

صفحه 6:
65 أسا نعر یف متغير: صفتی است که از یک نفر به نفر دیگر تغییر می کند. تعریف متفیر در 5055 2 5 ]كا سوال با یک مشاهده قابل سنجش اد | ی مغیری است که ذاتاً عدی نیست. مثل دین و نواد وا كاصى: متغيرى كه ذاتا عددی می باشد. مثل سن 

صفحه 7:
65 أسا ‎.١‏ انواع‌متغیر کیفی: ‏ا. اسمی: متعیری است که گروه بندی در ن وجود دار ۳ بزرگتر و کوچکتر بودن ریاضی نیز در آن کاربرد ندارد. مثل جنس ‏۲ قوقیهی: آن متفیری است که گروه بندی داردبه علاوه کوچکتر و بزرگتر بودن ریاضی هم در آن وجود دارد.اما از طرفی این بزرگتر و کوچکتری . دقیق نیست و بر اساس فرارداد محقق تعیین می شود. مثل ‏مقاطع تحصیلی. 

صفحه 8:
55 أسا ۲ انواع متغیر کمی: |. فاصله ای؛ متغیری که گروه بندی دارد ولی تعداد گروه ها در آن زیاد است. کوچکی و بزرگی ریاضی در آن هست و در عين حال فواصل بين كروه ها كاملاً ‎٩‏ است. مثل سن ‎off‏ فسبی: همان متغیر فاصله ای است. اما نقطه شروع آن صفر است مثل درآمد در میان دانش آموزان. # در روش تحقیق و در 5۳055 فاصله ای و نسبی را یکی می گیرند. 

صفحه 9:
1 5 ۲ و5 أسا مشکل متغیرهای اسمی و ترتیبی(کیفی): ای هایه لحاظ ریاضی دقیق نیستند. زیرا افراد به درک ۳۱ نمی رسند و براساس قرارداد تعیین می شوند. نکته جللب توجه اينکه بیش از ‎٩۰‏ درصد مفاهیم در آمار و جامعه شناسی کیفی اند. تقسیم بندی دیگری از متغیر: متفیر مستقل؛ متغیری است که محقق با دستكاري آن . اثر متغیر را بر روی متغیر های ‎Soo‏ اندازه گیری می کند. متغیر وایسته؛ متغیری است که از متغیرهای دیگر تاثیر می پذيرد. 

صفحه 10:
6 تعريف مفهوم: ‎wil ٩055‏ صقنی که با چند سوال و چند مشاهده قابل سنجش است. انواع آمار: آمار توصیفی: صرفاً به دسته بندی و طبقه بندی اطلاعات می پردازد با شاخص هایی چون فراوانی» میانهه میانگین» انحراف معیاره واریانس, چولگی, كشيدكى؛ مد و ... آمار استنباطی: 011 2 كه 2 امینه گیری مطرح می شود بعنی ما یک نموه ۱ ۲۲ ۱ ۲۳۰ جامعه داشته باشیم و بخواهيم اطلاعات مربوط به جامعه را از نمونه استنباط کنیم. تفاوت دو نوع آمار: آمار توصیفی دیق تر است زیرا در آمار استنباطی ما نمونه گیری می کنیم و دچار 5 اندازه گیری می شویم و در این جا احتمالات وارد مسئله می شود و خطا" 3 گیری از درصد واقعی می کاهد. 

صفحه 11:
ik 7 ۱ 

صفحه 12:
55 أسا فضای 055 5شامل دو بخش است: ‎.١‏ داده نامه (داده هایی که ما وارد می ‎data (and‏ ‎view‏ بلل سب ‏۲ متغیرنامه (تعریف متغیرها) ‎variable‏ ‎view‏ 

صفحه 13:
5 5 ا.داده نامه انبا [Be Eel view Ga Trai anaae —DissNaing Gad UW ASH _Whdow | 8 5 8 قط 8ه عد 5ك 296 مها هو دهع[ [ASW Statics Processor oad) ۳ 

صفحه 14:
و5 آنا مه مت اب ‎(Dataset RSW States as Eto‏ معا انا ویر ‎Window Hep‏ و صلا ‎Fie 206 View Data Tianstom Anaize Dvecaneing Graphe‏ كس اكد ده 9 | ۰ ف 2۱ سار 5 جر کر ۳9 ‎ee‏ ۴ 

صفحه 15:


صفحه 16:
۴ کدکذا 5 أسا ری؛ BE ‏اس نمره با عده به اقسام متغیرهای مرو‎ pees ‏است. اختصاص عدد برای متغیرهای اسمی است و اختصاص نمره برای‎ ‏متغیرهای ترتیبی است.‎ مثال اسمی: جنس مرد(۱) زن(۲) 2 تحطيلات ابتدایی(۱) راهنمایی(۲) دبیرستان(۲) دانشكاه(؟) 

صفحه 17:
۷ ‎wl 05‏ در نمره گذاری به پایین ترین حدّ یک متغیر نمره ۱.می دهیم و بعد همین طور رو به بالا می رویم و در همین راستا مقاطع بالاتر نمره بیشتر می گيرند. در واقع در کد گذاری . متغیرهای کیفی را عددی می کنیم. البته متغیرهای فاصله ای را در فرآیند کدگذاری وارد نمی کنیم. #طیف لیکرت از نوع ترتیبی است. ‏به تصوير صفحه بعد دقت كنيد... 

صفحه 18:
5 أسا ae ‏لت‎ ‎ae aaa 

صفحه 19:
1 es) 

صفحه 20:
۲۰ 55 أسا ما باید چیزی را که کدگذاری کرده ایم در ‎SPSS‏ وارد کنیم. در تصاویر صفحات بعد می خواهیم یک متغیر را در 5055 وارد 

صفحه 21:
۲۱ ابتدا وارد محیط متغیرنامه با ۷۱6۷۷ ۷8۳1۵016 می شویم 66 Aadons Window Hep ‎nein oa‏ ها ]۳ امد ‎ ‎ ‎ ‏هه ‏و5 آنا ‎۱ ‏إن تسوت‎ - prow Ststaties Date Ear ‎fie Eot View Oia Transom ‏هتم‎ ‎Seem o> 5 ‏دك‎ ۶ Be Bos ‏اكه‎ ‎<< ‎[whats [Decimals | ‎ype ‎Name | ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 22:
‎wl 5‏ اولین ستون 0۵1716 است که نام کلیه متفیرها در لین ستون نوشته می شود. زبان برای نوشتن در 5055 باید انگلیسی باشد. ‏۱۳ ۳5و ۱۳۳۳۲ ۳92 1۳۳۳۳۳۲ 292 1۳۲ 2۳ م2 ‏فك © و ی اد ده ۵ 2 8 3د اب 8 - ع به © د 0 دا ‎١‏ ولت ‎Label Wales: ‘Missing | Couns‏ عي ‎١‏ حلا | ‎Tyoe‏ ا ‎Re et tenn eter‏ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 23:
در ستون دوم نوع متغير نشان داده می شود معن سح موسر سای دماین مب منز سیم بو ‎B28 toe %‏ 8 ۵ 2ب ظ مع ۲ 6 2 ‎ane | Typ Wi ‏افص(‎ Lab ‏۲ص[‎ Msg | Coun 9 ae tee ee ‎Mowe | Rae ‏سا سوق‎ ‎ ‎os ‏“تت‎ ‏يد‎ ‎omer ‏سمه مده 6 ‎3 ‎۳ ‎Css ‎ ‏5 أسا ‎ ‎ 

صفحه 24:
55 سا همانطور که در تصویر مشاهده می کنید انواع متغیرها به شما نشان داده شده. بیش از ‎۹٩‏ درصد افراد ۱۵۲۲۱616( یا عددی و کمی بودن متغیر را انتخاب می کنند. 96 برلیانتخابک ردنک یفی ودن تفیرهاستکه خیلی‌کسم مورد لستفادم قرار می‌گیرد م 2 ۳ @Numenid Las ‏عددى و‎ © comma wath: [a bot Ox Detimal Places: [2 © Scientific notation O Date © Dollar © Custom currency 6 ‏الفبایی» رشته ای . کیفی و۵‎ te Ges) (ee) Gazal ۲۴ 

صفحه 25:
۱ ۲ 55 آنا در ستون ‎ols WITH‏ کاراکترهلیی که عرض آن متغیر را تشکیل می دهند درج می شود. ‎De Gai We Da Tustin Sule 0:۳0 Goon One Aa) ow Ta‏ هك ‎Oe‏ 2 8 3ه ۵ دذه دع به همد ‎Hemi‏ مه ‎Ohms‏ و ها سسا ارس ها سد ماد و ‎BSR‏ اه هک :2ل 8 عمسن ‎Twain‏ 

صفحه 26:
55 A ‏قسمت 0161۳۳۵15 مربوط به تعداد اعشاری است که به مقادیر داده‎ ‏اختصاص داده می شود.‎ 9 fm Et Yor Dot Danton tor one Gis ‏ات‎ ‎2 ‏ا د ع با‎ REY Bos ‏هه © اث‎ ‏سح یس‎ [aes [eae ieee Type ‏تور‎ ۱ ۳ ١ None i Ce) Tee None 

صفحه 27:
۱۳۱] ‏بر ولستکه برلیلرمتغیر 7-عییره ی ند د‎ Lable ‏معمولاسو لنپ رسشنامه را مطرح می‌کنیم‎ a Teak oe in Gate Le las aa ae رذ ‎AS OS‏ 8 ۸۱ 21 و 8ج ح ول Te | ete [ecm sg Comes] Bign—[_—Messue |e Rig mae ‏سا سل‎ 

صفحه 28:
و اس ۷5 مقدیر کدهایرلسکه عو ا شما در نظر می‌گبریم ۳1 ۲ ۲۲ ۱ و ‎‘Aig | ۵ 52‏ | اس ۶ | ایا ۵۵۵ | ۱۷۸۵۵ | ور ‎Nm‏ موق سود ‎ane‏ ها ها مسر ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 29:
‎wl 55‏ مانند تصاویر کد مربوط را وارد و عنوان کد را هم وارد می کنیم و سپس گزینه ‎add‏ را می زنیم و پس از وارد کردن تمامی داده ها بر روی >01 کلیک می کنیم. ۲۲۲۲۱۵ ۲۰:7 ‎Valle Labels: ‎ ‎ ‎۳" 

صفحه 30:
‎wil 565‏ این قسمت مربوط به داده های گمشده و پاسخ نداده است. ‎ ‏أده هك ۳۰۲ ۲ ۲ ۳۳۲ ‏2 سح ‎ea ee ١‏ ‎ASN ul‏ و ال شط حسم هه سس ع ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 31:
‎wil 565‏ ای و تربوط به زیبایی کار است ز این که ‎eles Vy one‏ ۱۱ ‎ ‎ ‏بكذاريم. ‏ونا تا" میم تا ی ممستوضية مس سس میج متا موب اف © ‎st‏ اد ند 8 هه ‎S56 Re> Bh‏ کت | ‎J tame Type ‘Width Decimals) Label ‘Missing Cohumns‏ ‎fl‏ سم و هن هار ی ی ی ‎ ‎۳۱ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 32:
Ll 55 3 لین قسمت مربوط به لین است که متغیر مورد نظر از نوع اسمی» ترتیبی يا فاصله است. @ Scale ll Orinal & Nominal 

صفحه 33:


صفحه 34:
Ss Spss در بخش قبلی چگونگی تعریف کردن متغیر در قسمت ۷۵۲13016 ۷ را بیان کردیم. بنابراین هر ستون قسمت ۷۱6۷۷ 01319 مربوط به یک متغیر است. هر سوال معرف یک متغیر است و هر سطر ن مربوط به یک نفر از پاسخ دهندگان به پرسشنامه است. | © ان قود (Ena [Re ‏و2‎ | 1200 00 20.90 0 1980 28 4 هما 0 2000 2000 ‘600 2000 Fie Em Vey Daa Towbin ales OiedNoieig Cape Lilies Aasare Widow Wa 37 0( 800 800 2000 090 1980 مود 2000 1800 800 2000 2000 مور 1950 600 2000 3 x 07 4.00 uae 4.00 1716 278 1 2 3 7 6 01 ase 1600, 1380 75 1600 ‘ear مه 103 1675 660 60 700+ هو 1636 1673 1396 shoot 300 4.00 4.00 1.00 400 100 4.00 16.00 3 20 200 200 19 200 200 200 ۵ 2 ط 8د جه عد ۳ ۵ 8 2 1 2 3 3 

صفحه 35:
يكود كردن دادم ها 1 5 | 

صفحه 36:
5 5 أسا ريكود كردن يعنى ثبت مجدد يعنى كارهليى كه تابه حال انجام داده ايم را دور مى أندازيم و دوباره انجام مى دهيم.يعنى كد كذارى مى كنيم. بعضى .0 تفای می افتد که کدگذاری برخی سوالات پرسشنامه باید ۳۲۰۰ یکی از انواع سوالات که باید تغییریلبد سوالات معکوس است. اگر سوالات 5 ان باسخگو به همه سوالات جواب یکسان می دهد ۳۲ شرطی شدن پاسخگو می شود و پاسخگو را ترغیب می کند که تا آخر یک گرینه را انتخاب کند. 

صفحه 37:
wl Spss ‏در نتیجه سوالات معکوس؛ سوالاتی لند که جهت تنظيم يا طرح آن اهاب‎ ‏اصلی (مفهوم اصلی) تحقیق متفاوت است.‎ ab ‏سوالات مستقیم: سوالاتی هستند که متناسب با طیف اصلی باشند.‎ ‏برای هم سو کردن باید کارهایی را انجام داد تا همه سوالات متناسب با‎ ۳ ۱ ‏تا اسلی شود. یعتی سوالات معکوس را با استفاده از سای‎ ‏مستقیم تبدیل کنیم.‎ ‏پس ما در ریکود کردن سوالات را هم سو با مفهوم اصلی می کنیم. حال چرا‎ ‏هم سو می کنیم؟‎ ۷ به مثال صفحه بعد توجه کنید... 

صفحه 38:
اگر هردو جدول به شخصی ‎١‏ شر كه قرد شادى انث لسر ا 7502 ۲ ‎wil‏ ‏سم است می گبرد بالاترین نمره است اما جدمل دی ۰ ۰۱ ۳ ‎st ee eee‏ بنايراين بايد سوالات اسكر ار 11 0127 0099 موفقم vA تا حدی مخالفم تا حدی مخالفم مخالفم طیف اصلی شادى من انسان بالاتري 3 ‎ma‏ ۳۸۳-۶ ‎ener‏ ‏بالاترین نمره نیست ۱+۲۴ غلط ‎١‏ 

صفحه 39:
‎wl 5‏ ریکود کردن به دو قسمت تقسیم می شود. پا کل تغییرات در داخل همان متغیر اتفاق می افتد و پا از 5055 می خواهیم تغییرات در یک متغیر جدید به ما ارائه شود. ‏ابتدا به روش ریکود کردن در یک متغیر جدید می پردازیم. 

صفحه 40:
۴۰ 9 100 19 100 4.00 200 1.00 200 200 100 @2 4.00 300 300 400 490 3.00 3.00 ‘400 3.00 or 100 0 100 100 100 100 100 100 10۳ Sia 5 oe BSs a ‎Farzond |‏ | ت ‏ سا ‎600 ‎100 ‎400 ‎700 ‎200 ‎4.00 ‎100 ‎1.00 ‎400 ‎100 ‎0 ‎1" ‎200 ‎1.00 ‎100 ‎0 ‎100 ‎100 ‎70 ‎300 ‎400 ‎500 ‎100 ‎200 ‎10 ‎200 ‎200 ‎150.000 ‎500.000 ‎60.000 ‎“000.000 ‎250.000 ‎‘0.000 ‏و5 آنا ‎oo ‎foo ‎0 ‎7 Peo 0 2 ho ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 41:
۴۱ Bernese Varian isos i wan Recade rte Same Variables. ۳9 Automate Bd visual inning Fé onal sinning Prepare DetatorMoseing ۰ EA Rank cases, Date sno Time wave [i create Tine Sasiss. (aff Replace Missing Values. ‎umber Senerstora‏ مت و 

صفحه 42:
5 أسا متغیر مورد نظر را انتخاب و به وسیله پیکان به قسمت مورد نظر می فرستیم. ةق الاق Input Venable Output arse وا مس عم متشه 5 ‎Gee cay Cae)‏ تاسكم ‎For ise warns sf Dadizhsitat Das, di Momtznsiat to P Datemad Dararn ® wanar kart 2 ‏ا‎ ‎2 ‎ert 32‏ ننه ديحت للك ‎creates}‏ ‎elcreseasioHs,‏ ‏مس ‏لس ۲ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 43:
و05 أسا در قسمت مشخص شده ۱8۵۳۳6 و ۱۵061 جدید را وارد کرده و بر روی ‎Sls Chanda‏ می كنيي ‎ ‎ ‎ ‎ ‏اهو وات وهای سل ‎(outa‏ ‎ ‎ovo atte ‏رهم‎ ‎Adactansia ose ‎‘a omsarstarue ‎‘2 oaramoa.Daram 2 vane ahad ‎| sacar aceon 2 Fane Faced ۳ ‎۳ ‎۳ ‎۳ ‏یی مه ‎ti‏ ‎tif stearic ‏لخد كلاد أ ‎ ‎ ‎ ‎(i (cn a) ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 44:
50 55 أسا يس از أن بر روى كزينه مشخص شده كليك مى كنيم. Numoicyarable = ouput varsbie ot at ‏اس تسد‎ ‎poe ۳‏ هه مین ‎a erento 0 ۵ ] 2 102:30 Label ‎| kbar haha ۵ Berar Barada) © ‏مدع ممصم‎ ۳ neybats SHS) alll Snevbats GH. 4) ‏[5لنه] قلده 6ك للك‎ ‏ات۳‎ ‎۳ ‎ad Taner (Tait) ‎ ‎ ‎ ‎lopiona ease stectonconaon 

صفحه 45:
۴۵ ‎Spsg‏ آنا ‏در قسمت ۷116 010 داده قدیمی و در قسمت ۷۵۱6 ۱۱6۷۷ داده جدید را وارد و بر روی گزینه ‎add‏ کلیک می کنیم. ‎ ‎ ‎ ‎0 ‎| © system ee user missing | rane ‎© Range, LONEST trough ave ‘range, vive meough HiGHEST ‏عمف سواه | ‎ ‎ 

صفحه 46:
wl Spss ‏تردن تممی داده ها همانند تصاویر عمل کند؛‎ ١ 000 ‘olavaue New yaw رو واه 0 تمه وده © 0 0 ‎ee‏ وج 322 ‎aoa‏ ‏14 ‎ ‎G Range, LOWEST troush value ‎ ‎ ‎ ‎(© Range value hough HIGHEST EL owputvaranles sesmngs Yc ‏۳ سس ‎(com) i) Chm) ‎ ‎۴ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 47:
Numeric varabie > Output vatav: ‏اجه‎ uipurVariante Nama لكا ۳ ۳" تس سین هد ۴ سوه مدجعوه ق ی ‎Barsdar [Baracar}‏ @( سس ‎Bowmen‏ ‏د ‏تس سس ع تسس سس ع تس سس ع مت 2 ‎ak‏ ۴ wl Spss 

صفحه 48:
و5 آنا ستون ریکود شده به صورت مجزا در پایان داده ها به شما داده می شود 5 ۳ ‏حر‎ > Be 5 2 8 fA 

صفحه 49:
برای ریکود کردن بر روی داده های قبلی همانند تصاویر عمل كنيد hd 100 +00 100 4.00 2.00 00 200 200 100 52 0 300 300 40 400 3.00 3.00 ۳1 3.0 3 7 3 100 100 1.00 1.00 1.00 10 5 [Basia | ‏مع‎ | 600 100 400 790 200 400 10 17 400 200 a 18 200 180 oe 8 18 100 1 abet! Ostamed | ‏ع‎ ‎700 ‎300 ‎400 ‎‘0000 0 00000100 +0000 200 “00.000 7.00 25.000 200 sooo 200 و5 آنا 

صفحه 50:
۵ ‎Drawn eine‏ موق ‎ ‎K optmal Brana ‏سس مه یز‎ (ose nce srs. ‎ ‏و5 آنا 

صفحه 51:
اه 5 در ادامه همانند شکل بر روی ۷۵۱۱165 6۷۷ 300 010 کلیک ‎ey‏ اهنا ۳ ۳۵۹۵ ۱۸۵۹۵ عه ‎Pwo M020}‏ ‎ woday No.8)‏ ع دع عد لك ص ‎P ENAD En 10}‏ 

صفحه 52:
ay و5 أسا در قسمت ۷116 010 داده قدیمی و در قسمت ۷۵۱۱16 ۱6۷۷ داده جدید را وارد و بر روی گزینه 00 کلیک کنید. ‎New vate‏ واه ]اه مه | ومعمج مده 0 يا ا ۱ 00 ‎system ee user missing See‏ © | مس ‎ ‎© Range, LONEST trough ave ‘range, vive meough HiGHEST ‏امه ا ‎ ‎ 

صفحه 53:
کی وا درون تمامی داده ها همانند تصاویر عمل كنيل موی رو 0 تمه وده © حو ‎a2‏ ‏وه ‏۳ EL owputvaranles sesmngs Yc ۳ (com) i) Chm) ar مهم ماه 0 0 Range G Range, LOWEST troush value (© Range value hough HIGHEST سس 

صفحه 54:
‘Numenicriables alll Sheyoott (cH (lees esis | of 5 أسا اناه تالالد كه ۳ اهدنعام مهمه يك بعدن مد دی ۳2 2 تون دم هن ص 0 0 

صفحه 55:
oat + sees 02 57 812 | لت ۲ عم 10 3 100 500 100 ‎a 1 200 7 2‏ 200 3 200 400 ۱0 1 7 100 ۳ .200 00+ 3 400 200 100 200 1 200 هه | 00+ 20 7 200 1.00 0 00 100 1.00 100 200 200 400 100 200 200 100 0 100 1.00 400 10 00 100 500 20 400 1000 500 1 صم | 500 400 3.00 100 400 300 00+ ‎aan‏ 3 2 200 3 | سه م 

صفحه 56:
Ce. 

صفحه 57:
ay wl Spss ‏ابعا است بعد دارای شاخص های متعددی است‎ os ‏دارا‎ = ‏ای ابعاد زیادی است و هر ب‎ i ‏مفهوم دارای ابعاد زی هر‎ 

صفحه 58:
oA ‎Spss‏ أسا ‏ما از طریق شاخص ها می فهمیم ابعاد چه وضعی دارند و از طریق ابعاد می فهمیم مفهوم چه وضعی دارد. ‏ما در روش تحقیق یک مفهوم داریم و برای اين که مفهوم را آزمون پذیر کنیم آن را خرد می کنیم. اما در 5055 بر عکس است. یعنی از جزء به کل حرکت می کنیم بنابراین بعدسازی یعنی جمع کلیه ی شاخص های مربوط به بعد ؛ تفسیم بر تعداد. و مفهوم سازی یعنی جمع ابعاد مربوط به مفهوم؛ تفسیم بر تعداد. ‏در صفحات بعد شیوه مفهوم سازی یا بعدسازی آورده شده است. 

صفحه 59:
کات شاویر عمل کنید. = 8 1 2 1 2 2 1 ۵۱ Rats Wonton He 2229 20 7 9 1800 1300 20.00 1300 1950 1900 11 20.00 48.00 20.00 En ae 9.00 1.00 20.00 20.00 19.00 1950 16.00 20.00 20.00 1 ‏مود‎ ‎20.00 ‘ies 4 03D | MOZD | ۵۵ 14.00 ais 1400 17 29 1488 4.00 44.00 تفت 16.00 3 1600 152 14.00 1400 16.00 مه 475 15.00 1607 ue 4 250 ea as wl Spss ie Edt View Data [ Transfer Nacheat 3.00 30 1 1 400 100 44.00 16.00 46.00 36.00 2.00 72.00 ‎T‏ سس ‎ ‏1 ‏اک ‏0 ‏| ‎J ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 60:
۶۰ as st ‎Gi‏ وم‌تیسمین مهد ‏1 ‏سیسوس مایت ‏9 ‎rot vate,‏ و مسق ممه اه 19 ‎ ‎ ‏و5 أسا 

صفحه 61:
۶۱ ابتدا بر روی گزینه ا151162] 510 کلیک ‎aus‏ Functions and Special Vates: ‏مه‎ ne ام an 8 \anance Numeric Expression مام مما وق اا ا 6 2 ‏ما دم‎ 0000 0 ‏ی‎ ۱۱۵2021020 2 ۵ ۱3 0 PEND En 20] PEN DaVIEN tar, ‏و‎ Rochon) ‏ل‎ ‎2 ‎۳ ‎8 ‎Soro Das: ([Geriora case setectonconaton 

صفحه 62:
‎wl 5‏ ‎oy, pee‏ گزینه ۱۵۵۲ و به وسیله پیکان به قسمت مر ‎Targetvanante Numenetepression ‎ ‎ ‎pane ‎NUMA INUNLGT ‎ ‎ ‎ ‎ ‎1 TT j—-|| Gaeeee) -— poe Woe www ‎‘8 NODay NO dex e268 88 ae ‎gare WoW nad [neato can ‎Sout | ‏اج‎ ‎[NeANinomeorrumep-D. Women Retwnem@ | ‎|eemmeremean sis arguments mat rat vl, ‎| ENDayIEN cas) ‎Be Feshi Reshion @ Wiardooa Maran, ‏هی‎ CheytaliGherbat ‎Mecine= ‎onmissing vues, This function requires wo ot ‎| ‏ده دوف مه‎ ۳ whien mustve numeric, You can | [Mi نيرتمك‎ ‎'specty 8 minimum number ofvand arguments farthis| [88 sku dit‏ ان عانا رق ‎ ‎ ‎sont aus sum eo ‏۳ ‏یاه | لبسو ‎Siete‏ ‎ ‎ ‎۳ ‎5 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 63:
5 أسا وهای دربوطه رابه شیوه ای که در شتا نا ۳۳۳ ره وارد کنید ا مو هید موه sng Time Ouaton creation undions and SpedalVaabes: car ax joan ما Min es ویو ey (7 Tauetvarane 1 | ‏وه نیع‎ ۳ ‎pe‏ همم 122 011 عه تم Jad onsjoas ic 3 jal Gneynats 1GH.4) jal choyoats GH5) a [0 Numeric Rewrieme laenmste mean ots arguments native val, ‎two ot‏ | هرق ‎ ‎ ‏ی و هد ا ‎esc amr‏ حرجت تعس م ۴ 5365 له ‎۱۳ ictonat ase season conan ‎(coe (ret) ‏تس (سست‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 64:
‎wl Spsg 8 ۱‏ نام بعد پا مفهوم مورد نظر را در قسمت مربوطه بنویسید و بر روی گزینه کلیک کنید. ‎ ‎ ‎ ‎ ‏سس ها قاه 8 ‎see!‏ ‏لوحم سه لفالف لكا لعناها لها رم 2 القالكاه كاها ها || سدم ‎ie sa‏ سر ‎gemma (3 (a) tenes) sco Se‏ ‎3 ‏ره[‎ [yet ‎Wat oe ah‏ تس ی[ ‎fonmssngvaues Teneo eas no‏ ‎ben omens sac ‏ی ما‎ Varcah ‎ ‎ ‎| & Karenigar area, ‎ ‎ura 10. fect a minimum number ofvaidargumenis forthe) [50 ‏10د و‎ 0 sum ‎ ‎ ‎ ‏مها ‎ ‎ ‎۳ ‏ها مهاري * ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 65:
۶۵ Spss ‏ستون مربوط به میانگین داده ها پا همان مفهوم در پایان داده ها به شما‎ داده می شود. 6# جع 9 ۵ با 2 Wl 

صفحه 66:
326 65 أسا نكته مهم: حتماً بعدسازى و مفهوم سازى بايد بعد از ريكود كردن انجام شود. => 1 

صفحه 67:
روایی گرفتن از تحقية ‎bes!‏ 1 

صفحه 68:
۶۸ wl 5 وه بای تجریی تقیق به در ‎Shh og‏ ۱. آزمون مقدماتی ۲ آزمون نهایی ا. آزمون مقدماتی یعنی این که پرسشنامه ای که تنظیم کرده ایم در یک جامعه آماری تم نمونه محنود به اجرا دربیاید قاانقاط ۲۰۰۶ ۲۳۳۲ 0 تال از کجا متوجه شویم که آزمون مقدمان ۲۰۰۱۰ ات احص ها محاسبه رولیی است. بنابرلین رولبی شاحم ۱ ۳۰ اس آن میزان مطلوبیت پرسشنامه را اندازه گیری می کنیم. 

صفحه 69:
wl Spss ‏اعتبار جیست:‎ ‏اعا 1 چری است که بر اساس تن من تشخیص مى دادم لا توا‎ ‏باشم یا خیر؟‎ yb ‏به دنبال آن چیزی هستم که‎ روایی: روایی دنبال این است که آیا پرسشنامه ما ثبات و دقت لازم برای اندازه گیری را دارد یا خیر (مانند باسکول.اگر بار دوم روی آن رفتیم همان وزنی را نشان می دهد که بار اول روی آن رفتیم یا خیر؟). راه های اخذ روایی: ۲ همبستگی درونی 

صفحه 70:
Ve 5 آ | آزمون- آزمون مجدد ات كك یس که من یک بار پرسشنامه را می دهم و بعد از مدقی دوباره پرسشنامه را بس اد پخش می کنیم. در لین جا مهم نیست که به همان فرد بدهیم اما بلید یزار (پرسشنامه) ما همان ابزارباشد و ابزار و نمونه گیری بايد دقیق باشد. اگر نتایج تقرباً یکسان شد (۸۰ ۲ 1 همیستگی داشتند) می فهمیم ابزار ستجش ما درست بوده است ‏ راه آزمون-آزمون مجدد سخت است زیرا ممکن است فاصله ی بین دو پرسشنامه زیاد شود و نگرش ها تفییر یابد و نتیجه متفاوت شود در لين جا ابزار درست است اما نكرش ها تغيير كرده است يا ممكن است حتى يك اتفاق اجتماعى بيافتد و روز بعد نكرش ما تغيير كند. اين در واقع عيب راه اول است. #(معمولاً فاصله ی بین دو يرسشنامه يك هفته است) 

صفحه 71:
۷۱ ۰۲ همبستگی درونی: ‎Spss‏ ی ‎ol,‏ دوم همبستگی درونی است. همبستگی درونی این را مى كويد كه شاخص هایی که انتخاب کردم برای سنجش یک مفهوم تا چه حد به هم وابسته ند. تا چه حد همدیگر را کامل می کنند. اگر همدیگر را کامل می ‏3 وم را می سازند یعنی کار ما ثبات دارد. ‏همبستگی درونی از طریق ضریب آلفای کرونباخ سنجیده می شود. 

صفحه 72:
‎wl 6‏ حد نصاب آزمون روایی ‏۰۱| مورد پذیرش تس 6 سس متورط ‎ee‏ کت مطلوپ است ‎vy 

صفحه 73:
wl 05 اه ی مخاسه روایی: ‎.١‏ قبل از محاسبه ی رولیی باید کلیه سوالات غیر مستقیم. مستقیم شده باشد یعنی ریکود شلد باشد. ‏۲ ما چیزی به نام روایی پرسش نامه نداریم بلکه در روایی محاسبه ی ضریب آلفای کرونباخ هر بعد يا مفهوم به صورت جداگانه مطرح است. ۳ سوالات شناسایی مثل سن و جنس و... احتیاج به رولیی ندارند چون سن و جنس ‎SIS‏ ‏كك نلك و ما فقط مفاهيم را می سنجیم و سوالات شناسایی 5۰ ۰۰۰۰۰ ‎PER‏ ‏مفهوم نیستند. ۴ روایی یکی از ارکان اساسی یک تحقیق است و در واقع مجوزی است که بر اساس آن محقق به توزیع پرسشنامه نهایی اش دست می زند. بتابراین چنانچه رولیی یک مفهوم یا ‏۷ بعد حد نصاب مطلوب را نیاورد. محقق به هیچ وجه حق توزیع پرسشنامه را به کسی ندارد. ‎ 

صفحه 74:
برای گرفتن روایی همانند تصاویر عمل کنید. 3 ۵ 6 2 Enday | 200 77.00 39.00 20.00 3800 7050 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 78.00 79.00 20 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 19.00 (Wiltes Addons Window Help B45 2 1300 18.00 13.00 2000 1800 مود 1900 2000 2000 800‘ 20.00 20.00 20.00 0 | Ene 19.00 6.00 20.00 2.00 1900 1950 1600 20.00 20,00 20.00 19.00 20.00 20.00 20.00 2000 Nowy | 14.00 149 14.00 1146 aT 1463 400 14.00 1393 ت93 9.00 v.00 Directing Grane Lan © 165 W020 1600 15.00 380 00 ‏6د | یه‎ ‏مم‎ i600 6 ‏وى‎ ۱ 8 1600 | ‏هه‎ ‏دود‎ 400 1456 ‏هه‎ a 400 we ‏صم‎ jew Data Transom ere Me 035 5 7680 a) 1700 563 1536 673 1395 00 7 2 7 7080 76.00 76.00 7333 712 | 1 ‏نو‎ ‎400 ‎110 ‎a0 ‎00 ‎1400 ‎4600 ‎4600 ‎46.00 ‎2.00 ‎2.00 ‎11 ‎3 9.0 

صفحه 75:
vo 

صفحه 76:
۱ 5 سا داده های مورد نظر را برای گرفتن روایی به قسمت ‎Au,» items‏ ۳ ۷۶ 

صفحه 77:
vw و5 آنا از قسمت ۲۱۵06۱ گزینه ۵10/12 را انتخاب کنید. Rarer Ferra, ۲ rer: 2, Seale abet: 

صفحه 78:
vA greater ‏دیص وت‎ ‏ها مه دا‎ ‏هس سس ون‎ ‏دق‎ ‎۲ ‎Bieta pi ‘rane rarer سب سس ج ۳ 500] ۵-۰ و5 آنا 

صفحه 79:
‎wl Spsg ۲‏ در قسمت مشخص شده مقدار ضریب آلفای کرونباخ به شما داده می شود. ‎‘Scale: ALL VARIABLES ‎{caso Procossing Summary ‎w 3 Cases Wald 1s | 7 ‏و سح‎ 4a Tate tao | son ‎ ‎ ‎ ‎2 cn a Valsts ine procedure ‎Reabity Statics ‎Tanna ‎Bohs’ [ wontons ‎ ‎ ‎ ‎ai 8 ‎ ‎۷" ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 80:
Ae وقتی رولیی‌به حد نصاب نمی رسد نشان دهنده لین است که تا 0 مشکل دارد: ۱ مشکل از پرسشنامه (سوگیری پرسشنامه): این مشکل یا در 3 0 2 رس شنامه انقاق افتاده است يا در قسمت محتوای پره ۱۳:۰ ‎Soe‏ ۲ مشکل از پرسش گر (سوگیری پرسشگر): در ین مشکل پرسشگر اصول پرسشگری را نمی دانسته است. ۴ مشکل از پاسخگو «سوگیری پاسخگو): شاید پاسخگو درست انتخاب نشده است یا تمایل نداشته و يا دقت کافی برای پاسخ دادن نداشته است. 

صفحه 81:
‎wl 5‏ اگر بعد از رعایت تمامی موارد گفته شده بازهم میزان روایی کمتر از حد ا ال و اعد از وارد كردن دده ها د ۱ ۳ 31515 أككليك کنید. ‎ ‎ ‎ ‏ا عدم ‎sate‏ 3-0 سيره سد قر تسس ۲ ‎jd esr‏ ‎racst‏ و | ۳ 2-0 ی ۱۵8۵ ‎‘Ais ats}‏ 2 ا 13 ,)20 ‎No‏ دمي ص عم ی 0۱۱۸ ۱۵ | ‎ENSRIEN IRL il Taste rake)‏ @} ‎ee 5‏ مدمه ‎ ‎ ‎۸۱ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 82:
و5 آنا سپس همانند شکل سه گزینه ای که مشخص شده علامت می بزنید و بر روی ‎CONTINUE‏ کلیک کنید. 033 قوما عم ۲ مم ا مره ue 5 0 0 8 ‏+عیومتت مومع و‎ اوه ها مره[ ‎oteting’s square‏ ‎aa)‏ نع مومع ‎ay 

صفحه 83:
ar سپس بر روی 01کلیک کنید. ا دیص وت ها مه دا هس سس ون دق ۲ ‎Bieta pi‏ ‎‘rane rarer‏ سب سس ج ۳ 500] ۵-۰ و5 آنا 

صفحه 84:
wil Spss x ‏جدولی به شکل زیر به شما داده می شود. ستون آخر جدول نشان می دهد که با‎ ‏حذف هریک از داده ها میزان روایی چقدر کاهش یا افزییش می یابد. این جدول‎ ‏نشان می دهد که با حذف سوال سوم میزان روایی افزایش می یابد و به ۶۱ می رسد.‎ ‘Scale: ALL VARIABLES: ] Statistics cae] Gout] Gate ‎varamar, | feria |‏ | سس ‎sr‏ وس | ا | لك | ل — ‎a 75‏ مده ی ا ‎Take 455760. S872 434 283‏ @ 5 ا ‎A24 ۵‏ 13.307 ,44.4980 33 ل 8 ‎nea Tae | tse] ton va 7‏ 299 عله و | مت ‎rau] issu | esas 3 3‏ ‎١ 72/07 15 4880, 799g 386 289‏ ‏اه ‎og‏ سس مت ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎۸۴ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 85:
9 | 

صفحه 86:
و5 آنا فصل چهارم در روش تحقیق يافته های پژوهش است يافته های پژوهش شامل: ۱.توصیف اطلاعات: با یک سری آماره سرو کار داریم. ۲ تجزیه و تحلیل اطلاعات: آزمون فرضیات توصیف با استنباط یک تفاوت ماهوی دارد. ما در توصیف از هیچ ضریب آماری برای تعمیم استفاده نمی کنیم بلکه وضعیت را هرآنچه که هست نشان می دهیم. در توصیف با یک سری آماره سروکار داریم اما در استنباط با پارامتر سروکار داریم چون قابل تعمیم است. 4 

صفحه 87:
65 أسا ملزومات توصیف: برای توصیف هر متفیری فراولنی (تعداد) و درصد ( مثلاً چند درصد پسر و چند درصد دختر). بايد درصد فراوانی نسبی را به دست آوریم. Ay 

صفحه 88:
شاخص مرکزی: مد. میانه. میانگین شاخص پراکندگی: واریانس انحراف معیار چولگی. کشیدگی و .... شاخص پراکندگی واريانس» اتحراف معیار AA شاخص مرگزی مد (بیشترین فراوانی) میانه انحراف معيار ous 65 أسا eee ترتیبی فاصله ای 

صفحه 89:
‎wl 5‏ توصیف در کارهای پژوهشی سه مرحله دارد: ‏۱. توصیف شاخص ها یا سوالات: هرکدام از سوالات که مربوط به ابعاد و مفاهیم است را برایش توصیف می کنیم. ‏یف آبعاد: در توصیف ایعد با سولات کار نداريم بلکه با ستون ۱۴۰ سوالات که قبلاً محاسبه کردیم. سروکار داریم. ‏۴ توصیف مفهوم: در توصیف مفهوم دیگر با ابعاد کار نداریم. بلکه با ستون میانگین کل ابعاد سروکار داریم. ‏متغیرهای اسمی و ترتیبی را به شیوه شاخص توصیف می کنیم ‎Gl ales ۳‏ را به شیوه ی مفاهیم و ايعاد. 

صفحه 90:
۹ و5 آنا برای توصیف شاخص ها یا سوالات (متغیرهای اسمی و ترتیبی) همانند ‎wud [ee pales‏ nee” Enday | 200 77.00 39.00 20.00 3800 7050 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 78.00 79.00 20 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 19.00 (Wiltes Addons Window Help B45 2 1300 18.00 13.00 2000 1800 مود 1900 2000 2000 800‘ 20.00 20.00 20.00 0 | Ene 19.00 6.00 20.00 2.00 1900 1950 1600 20.00 20,00 20.00 19.00 20.00 20.00 20.00 2000 Nowy | 14.00 149 14.00 1146 aT 1463 400 14.00 1393 ت93 9.00 v.00 ۲۳ 16.00 1156 1600 1500 14.00 14.00 3 00 Directing Grane Lan © 105 0 3380 3478 3500 1607 1463 9 46.00 1523 25 7390 4.00 7 Mew Date ‏مه‎ ere Me 035 5 7680 a) 1700 563 1536 673 1395 00 7 2 7 7080 76.00 76.00 7333 712 | 1 ‏نو‎ ‎400 ‎110 ‎a0 ‎1 ‎1400 ‎4600 ‎4600 ‎46.00 ‎2.00 ‎2.00 ‎11 ‎3 9.0 

صفحه 91:
۱ im Mido Deectaneing craghe Unies Aone مسق مامت يقد تسس ‎eo‏ ‎errs‏ عمو يه اوري 46 “4.00 14.00 1389 ce ‘Sera Linear Mode ‏هسیر‎ ‏و‎ میا ‎Neural Netw‏ ‎‘mension Reaucton‏ میج wl Spss 

صفحه 92:
‎wl Spss ۲‏ متغیر مورد نظر به قسمت ۷3۲13016 بفرستید و اگر علاوه بر جدول توصیف نمودار هم می خواهید بر روى 6113115 كليك كنيد ‏از ‏هل مس نو | ‎(a Name ame‏ ۱۵/۱۵۱۵ مس ‎wos uo Ponce 8 | mo 20 O20) | & MO Day [MO day} ‏مقع مداع ف‎ ‏أضي سود‎ ‎ Dieolarreavenc tates ‎Cox) Cente (ven) Sonn) ae) ‎ ‎ ‎ ‎ay ‎ ‎ 

صفحه 93:
‎Wil 65‏ در لین قسمت انواع نمودار وجود دارد و شما هر کدام را بخواهید انتخاب و ‎125. SIs CONTINUE ‏بر روی‎ ‎ ‎Chart Type ‎ ‎© Barcharts<— (cl ale © Bie charts<— ‏دایره ای‎ ‎© Histograms— ‏استونى‎ ‎ ‎Chait Values ‎۳ 

صفحه 94:
1 بر روى كزينه 016 كليك كنيد ۳ ۳ 3 دم لسسع 9 سس 2 الل ام 32 مالاسد ميا 2 ۱۱۵1۵۲۱۵0 چم ۱001 ۱۱۵20 و ‎WO.Day Moda‏ | ات ععاهط جیوه جع ۴ ۳ 5 أسا 

صفحه 95:
55 سا جدول توصیف به شکل زیر به شما داده می شود. تعداد افرادی که ‎Statistics‏ به متغير بشع ‎oD‏ داده اند ‎Wali 130‏ 01 درصد ‎S‏ ‎Missing 21 as‏ > | تعداد افرادی که هو و راو به متیر و درصد فراوانی درصد فراوانی ‏ نسبى ‎cig‏ ‏تج نسیی معتب ‎ens‏ تعداد 1 ‎Cumulative‏ ‎Frequency | Percent | ValidPercent | Percent‏ ‎Bat‏ 331 331 43 ۲ ۷۵| ( ‎Dokntar 87 669 669 100.0‏ ‎Total 130 | ۰۲ 100.0‏ نكت ۳ = 55000 * کته هميشه درصد فراوانى معتبر براى توصيف استفاده مى شود 19 

صفحه 96:
51 جدول (۳-۱) توصيف جنس شهروندان ياسخكو درصد ۳۳/۱ ۶۶۸۹ ‎Ee‏ تعداد ۳۳ AV ۱۳۰ گزینه ها پسر دختر جمع و59 أسا Bes eek fae YH ‏جدول شماره (۴۶-۱ ازمیان ۱۳۰پاسخگو»‎ cle ae ‏درصد از پاسخگویان زن. به این ترتیب بخش کثیری از پاسخگویان‎ ۶۶/٩ ‏مرد بوده و‎ زن هستند. 

صفحه 97:
۷ ‎wl 5‏ نکته: هر زمانی که سوالات غیر مستقیم را مستقیم کردیم یعنی ریکود کردیم خود ذات سوال را نیز عوض می کنیم. در واقع در قسمت توصیف.خود ‏سوال را هم بايد ريكود كرد. 

صفحه 98:
514 55 أسا براى توصيف ابعاد يا مفاهيم (متغير فاصله اى) همانند تصاوير عمل كنيد. 3 ۵ 6 2 Enday | 200 77.00 39.00 20.00 3800 7050 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 78.00 79.00 20 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 20.00 18.00 20.00 19.00 (Wiltes Addons Window Help Bada 2 1300 18.00 13.00 2000 1800 مود 1900 2000 2000 800‘ 20.00 20.00 20.00 0 | Ene 19.00 6.00 20.00 2.00 1900 1950 1600 20.00 20,00 20.00 19.00 20.00 20.00 20.00 2000 Nowy | 14.00 149 14.00 1146 aT 1463 400 14.00 1393 ت93 9.00 v.00 Directing Graphs Lg] a = 165 W020 1600 15.00 380 00 ‏6د | یه‎ ‏مم‎ i600 6 ‏وى‎ ۱ 8 1600 | ‏هه‎ ‏دود‎ 400 1456 ‏هه‎ a 400 we ‏صم‎ jew Data Trantor} S580. 5 035 5 7680 a) 1700 563 1536 673 1395 00 7 2 7 7080 76.00 76.00 7333 712 | 1 ‏نو‎ ‎400 ‎110 ‎a0 ‎00 ‎1400 ‎4600 ‎4600 ‎46.00 ‎2.00 ‎2.00 ‎11 ‎3 9.0 

صفحه 99:
1 معد 2 ا | ات0 | مت بش سسست و مس FBP Pb 1 ‏عدم موه‎ 1 3 همه | يد رد و و ۱ 600 ها 1 62 رز boo ra ‏مه‎ yao 890 1 20 M400 boo 39 710 1 م 8م ‎١‏ | هه | وذ ‏1 و موز ‎er) ‎ ‎Te _Srediisheing athe Wits Aidan Win ‎Tapes ‎Compare Means al Linear Nods| ‎ ‎Gonoralgs Linoar dels yea ods ‎onetare ‎ ‏5-0 ‏ایهم ‏وه ‏۱ ‏ید ‎Nonparametne Tests‏ ‎Forecasting‏ ‏سس ‏0 ‎issn Value Analysis. ‘upp imoutaton ‘Complex sampies iat Cone! ‎Roc cue ‎wl Spss 

صفحه 100:
۱ لا اس متغیر مورد نظر به قسمت ۷۵۲13016 بفرستید و بر روی گزینه 01 کلیک کنید. ای تک رو ‎|#amonawer‏ ‏مسق ‎Bienes]‏ ‏۳ ‎Por wos‏ لها | |[ رصم ‎voce noon‏ 9 ENIR ENA ‎ENAD En 1D}‏ لو ‎ ‎ ‎ ‎ ‎| Save standarczed values 2s variables ‎Coffs) (emis eet) (gana) Liss) ‎۱. ‎ ‎ 

صفحه 101:
1 جدول توصيف به شكل زير به شما داده مى شود. Descriptives Descriptive Statistics N_] Minimum | Maurmum | Mean | Sta Devation 1033 124 | 1200| 2000 | 17.4366 1325 Valid N (litwise) 124 ‏انحراف معیار میانگین بیشترین کمترین تعداد‎ 65 أسا 

صفحه 102:
65 أسا طبق اطلاعات جدول شماره (۴-۲) از میان دانش آموزان پاسخگو به معدل سوم ای ی بیشترین نمره ۲۰و کمترین نمره ۱۲ است و میانگین نمرات با نم۰ 9۱۱/۲۲ انحراف معیار۱/۸۸است. با توجه به لین که میانگین بالاتر از میلنه یعنی ۱۶ است به این ترتیب نمرات دانش آموزان متوسط رو به بالا است. 

صفحه 103:
65 أسا اگر بخواهیم برای مفاهیم و ابعاد نمودار داشته باشید بهترین نمودار نمودار 5 0 می باشد. دو راه برای راه اول: همانند تصاه 7 ۷2 1 16.00 156 16.00 1520 400 0 ۳ 3 ‎Lac‏ كنيد ‏#کلا. جميوته جنر ‎ ‏ن دادن ۱15009۲3۳05 وجود دارد. ‎ ‎10 ‎0 ‎13.60 ‎wis ‎1500 ‎‘wor ‎et ‎155 ‎1800 ‎1623 ‎1 ‎1090 

صفحه 104:
۳ 1 سس سس ف 1 8 و ‎Ha. 1‏ | 15001500 | 1575 1 مناه 1350 16.50 ۱ وه ‎Ble 0‏ | ۳ هو ۲00 ‎Bf santo 1‏ | 606 | 60 | )456 ‎Bi sowie. 3‏ 5-6 ‎aes (Bl eror Bar. 1‏ : که مه ‎ania. |;‏ ضعت | ۵ | 1600 | 49.00 1 مد | ی صو ]رو رس ‎‘co‏ 1625S 2 55 أسا 

صفحه 105:
‎S055,‏ از مفهوم مورد نظر را وارد و گزینه ی 6۱۳۷6 ۱۵۲۳۵۵۱ ‎display‏ ,1 علامت بزنید و بر روی گزینه ی 01 کلیک کنید. ‎ ‎ ‎veniabie: ‎PF wosRMosR di ‎TM Display normat cune ‎[da Name tere ‏بي‎ ‎2 ‏“ا ا‎ Boteratenst Bnscreoi nssnooy NOD MODE ‏في‎ 10.20 10.201 ‏من دنامن هر‎ ‏تمع ديدع ص‎ ‏اه‎ ‏و‎ ۲۱20 ۱۴2 & EN Day [En day & Reon Restton, 2 ‏مه‎ 0020 - Chaypat(aneyoa ‏و‎ ‎ ‎7 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Template ‎۳۱ Use chatt specifeatons trom ‎]) ‏ز تف‎ Least) (aeset) (cancer) Liste) ‎4۵ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 106:
نمودار ۱151009۲3105] به شکل زیر به شما داده می شود. wil 55 

صفحه 107:
۷ راه دوم: همانند تصاویر عمل کنید. 90 180 209 0 9 9 16.0 200 20 20 19.0 200 20.0 “مر يق ] مس مم مع وا عدم م2 8 2 ‎we‏ ‏2 ‏00 مه 00 مه 139 ‎8S‏ 2 Compare Means enetl Linear Mode ses Moses Coretta ‏مومع‎ ‏وی‎ اصياعة وا هه scale Nongaramebic Tass Forecasting See ee eee Wil Spss 

صفحه 108:
و05 أسا مفهوم يا متغير فاصله اى مورد نظر را وارد و بر روی 61:۳5 کلیک کنید. 5 ات 0 0۵۵ 2 و mato aces lB ‏و‎ ۱۱020۱020 ‏رد۱۱۵0 کی‎ Mogan ‏ی‎ 2322 ۳ 3 ‏جیوه هجو‎ tables الا د ارفك NA 

صفحه 109:
55 أسا بر روی گزینه ی ۱509۲3۳5 کلیک کرده و گزینه ‎Show‏ ۰ 0۷۱۲۳۷ ۱۵۲۳۲۵۱ را علامت بزنيد. Chart Type © None © Bar charts © Pie charts ms: ]ow Normal curve on histogram Chart Values 8 (Cope) (cance) Cate) 404 

صفحه 110:
‎wl Spss 26‏ نمودار ‎]١15]00131105‏ همانند شكل زير به شما داده مى شود. ‎Histogram ‏ما ‎ ‎ ‎MWe 

صفحه 111:
تحلیل فرضیات ‎i‏ ای ‎Nast‏ 

صفحه 112:
WY 65 أسا فرضیات رابطه ای در آمار حالت های مختلفی دارد: وی اسمی: ۲ ی ترتیبی |= ۳ ترتیبی- ترتیبی اسپیرمن ۴. ترتیبی- فاصله ای سس اتا ۵. اسمی- فاصله ای يي ۶ فاصله ای- فاصله ای سسسه پیرسون 

صفحه 113:
۱۳ 65 أسا در کل فرضیه به لحاظ آزمون آماری به دو دسته تقسیم می شود: واا: فرضیه لی‌که عدم ارتباط بینمتغیرها را ن_شان‌می‌دهد و صحبتاز عدم معنی‌داویمیک ند و فرضیه ایک ه ایتباط ب یز تغیره را نشازميدهد از لحاظ آماری فرضیه چه موقع صفر و چه موقع یک است؟ ۳ ۰ ۱٩ ‏رن 519 بیشتر از ۰:۰۵ باشد وآمورد پذیرش است یعی معتی‎ ٩ 2990 Hy ‏اگر میزان 59 کمتر از ۰/۰۵ باشد. رابطه بین متفیرها وجود دارد و‎ پذپرش است. 

صفحه 114:
65 أسا وجود رابطه. 519 كمتر از ۰/۰۵ وجود رابطه. بیشتر از ۰/۰۵ عدم رابطه ما در آزمون فرضیات شدت: به دنبال سه جيز هستيم ۱-۰ضعیف ۶۰-۲۰متوسط. ۰عبه بالا قوی جهت رابطه + مستقيم؛ - معكوس ۴ 

صفحه 115:
‎wl Sps ee se 1‏ روش آزمون فرضیات اسمی- اسمی و اسمی- ترتیبی ۹5" کیان تصاویر عمل کنید. ‎ ‎ ‎ ‎۵ ‎1 ‎2 ‎2 ‎3 ‎2 ‎2 ‎Wa 

صفحه 116:
55 سا متغیر مستقل را در قسمت 20۱1۲۱۲ و وابسته را در قسمت ۲0۷۷ وارد کنید و بعد از آن برای گرفتن درصد ستونی به قسمت ‎ogy CONS‏ is 1 if sccbacoet eo — P wosn nose ama are | ‏اتکی‎ #0 10 60.10) | W020 810201 ‏و‎ ‎۳ Dispaycusterea aor ‏عم‎ ‎Suppress tapes |B MO Day INO day! Gos) Coe ee Co) قمع قت 0 ۴.10 0 بح | [20مع] مقلع صم ره جع رعصنت ها ۳ ياتا روات ف لقوق عه ‎Karedioa‏ & ۱۴ 

صفحه 117:
۱۱۷ Spss بای طرفتن درصد ستونی قسمت ۰0۱01۲۲۱۳ را علامت بزنید و مس ۱ روی 601۱11۳۱۱16 کلیک کنید. Counts MM goservea Fi Bpected Percentages —) -Resiouals ©] Unstandardizes ("| Standardized Adjusted standardized Noninteger Weiahts @ Round cell counts © Round case weights © Truncate call counts © Truncate case weights © No adjustments en) wl 

صفحه 118:
و5 آنا aus Sus Statistics ‏ی زر رت‎ وج 0 ۳ ۳ مه تملح ۱۵۵ 9 ۳۵۰0۱ 1۵ ۱۱۵ ۳ 2 2 نمع متنك © قمع مقدع مم اعم مع ردنت ص ممم مطممه يق 01 ‎choybatichoyoat‏ @ ‎kKaredga Karedoa}‏ & Sour: ۱ Lanett 1 Despay cuter nar snare Suppress tapes NA 

صفحه 119:
‎wl 5‏ همانند شکل بر روی دو گزینه مورد نظر کلیک کنید. توجه داشته یاشید که ‏در تحليل 0111 برای جداول مربع و ۲۲2۲70675 برای جداول مستطیل استفاده می شود. ‎Fl contetations ‎ ‏اوه ‎ ‎3 ‎۳ ‎1 ‎| ‏میج‎ EI Risk ۱ ‏سول‎ ‎ ‎ ‎MN" 

صفحه 120:
‎ll 060‏ سپس بر روی گزینه 01 کلیک کنید. ‎ ‎ ‎ ‎aes (esa) [oa Name Nama) ‘By nschoo! N-schoai) ‏لسع ۳ مس دس‎ ‏ا جه‎ al ۳ ‏امه و‎ ‎0 er ‏كم — ‎gq eam‏ || سر 2 ‎“Gan‏ ع0 ‎| EZ EN 21 P2103) Ena de Rests Reshiah) Narioe0 Mardood) ‏سم‎ | || CBE} de ‏ا وام‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎۳۱ Display custard bar care PV Suppress ables ‎(of | Cem (est) (tana) Cen) ‎We ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 121:
۲ 1 همانطور که در شکل مشخص شده اگر میزان ‎Sig‏ در قسمت ۳ 6 معنی دار بود به سراغ جدول بعدی یعنی جدول 0 و 0۳ ی رويم تا میزان شدت رابطه و جهت رابطه راب ری “ني | » | سس التشايي ‎Ses‏ ‎Sa >‏ 

صفحه 122:
۳ روش آزمون فرضیات ترتیبی- ترتیبی 1 اند تصاویر عمل کنید. ۵ 1 2 2 3 2 2 و5 آنا 

صفحه 123:
۱۳۳ ‎wl 5‏ متغیر مستقل را در قسمت ۰0۱1۲۱۲۱ و وابسته را در قسمت ۲0۷۷ وارد ‏كنيدء سپس بر روی گزینه 51255 کلیک کنید. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎1 ‏وی‎ Cea) ‎et‏ نزن )ا ‎ens‏ مر ‎ak =‏ ۳ 00 2 ‎2 ‏لع‎ “romp. ‎| P W020 Mo.201 [2 wos Io an 1a ‏ام‎ ‎2 Gaz |} ENZO EN Z0} ‎B exo encan ‏لها ‎eso‏ مه و ‏لا 03ل ددق ردلا ف ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Display custeracar hare suppress ates ‎[igeset)[eanent) Lae)‏ | مت[ کف ‎ ‎ ‎ 

صفحه 124:
‎wl 5‏ گزینه های مشخص شده را علامت بزنید. توجه داشته باشید 16۳۱0۱ ‏0 برای جداول مربع و > /6۱۱01۵1 برای جداول مستطیل است و سپس همانند شکل عمل کنید. ‎ichrsquare ‎ ‎ ‎Nominal— ‎[Fl Cantingency coemcient Phi and Cramers V ‎ ‎ ‎ ‎ambda ‎incertainty coefficient ‎ ‎| Ei menemar ‎[5] Cochran's and Manto! Haonezol statistics ‎a ‏هه‎ ‎۳۴ 

صفحه 125:
سپس بر روی گزینه 01 کلیک کنید. iva ows) 5 01 ‘Solus ۳ ۳ Daatanotat Dadian ۱ ae) ۱۳۵۱۸۵۸۵ 3 Jens ens) ‏همجن مهو‎ ‏و موی‎ ۳2 wo.10 10 10 8 1020 910.201 ‏ردصملا في‎ /MO.day| ‏لقع عدي م‎ @ END [En 1, ‏مع تم‎ 201 ‏إنتقاعا بده ادع 2ه‎ ۳ ‏ام‎ Pardo} | pispaycusterasearenans i Suppress ties Cog) Cea] east (cance) Caw) Wil Spss 

صفحه 126:
WF ‎wl 595‏ جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می شود. 0 ببرای متغیرهای چند مقوله است و همانطور که گفته شد ‎b‏ 6۱۱01 برای جداول مربع و > 66۲۱0۱ برای جداول مستطیل ‎sot‏ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Bewad_[Foiocat [Sei _[ Doon [Fosnion [Users | Tota, ‏تست‎ Bona 7 7 5 ۳3 ‏مه اف ات اه مر‎ 1 1] ae oa al «| al ‏اه 1 ت‎ im oom | ‏مه مه‎ Canara Orava] Pears ‏تن‎ Ta ‘Speuemsn Coan zoe | ‏عم‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎2. Usngte asmpote stares oraraccurina he ulhypaiess ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 127:
۳۷ راه دوم: همانند تصاویر عمل کنید. 99۶ i700 870 و 15.00 uss 09 73 46.00 19.98 J senate 20000 os ‏با‎ ‏ره‎ ‎ome ie 2 foo eS roe ne ‏0غ عسي‎ ‎bs‏ اعمس سمه با ۳۳| ‎ft‏ + حون ‎ctr Coe + ae‏ ‎aoc cue on‏ ‎ ‎ ‎esenptws stones ‎ ‎ ‎ ‎ ‎‘numa | 100 ‎4.00 ‎500 ‎8.00 ‎9.00 ‎11.00 ‎200 ‎1300 ‎15.00 ‎1600 ‎1900 ‎20,00 ‎ 

صفحه 128:
‎Spsg‏ آنا ‏متغیرهای ترتیبی رابه قسمت ۷۵۲۱۵0165 پفرستید و متناسب با نوع متغیرها بر روی گزینه ی 6۳۵۱ و 5068۲۳۱۵۲ کلیک کنید و ‏سپس بر روی گزینه 0 کلیک کنید. ‎races: ‏تک سس وصعصوو ‎(Seatap)‏ | ۳۳ ۲ ات هر ی وس | | دی 310201 20 10 ی ‏ده 010 بده 0 ف ‏۵۹ مقع هم ‏هه ‎ ‎ ‎ ‎ ‎@wotatea © onesies ‎0 ‏هتسه زعسم) زسهالهی] ‏اشنا ‎ ‎ 

صفحه 129:
جدول به صورت زیر به شما داده می شود. Daca Doe ‏شعت و دابطه |زووو‎ 1 12 7 9۳ 109 7 2 12۳ Ba 24 12 5 11۳0 ‏موز‎ |]. es #* یعتی این که با ‎٩٩‏ درصد اطمینان می توانیم بگوییم رابطه وجود دا ۳ Cortations Section 0 0 وماصم وق 0 ‎Coeicant‏ و معاصن ود ‎» ‏5 ‏هصق و ‎0 ‎2 ‎Warne ‎wl Spss ‏ات ‎ ‎] ie ‏ااه لمعت لاصيا‎ 0) ee) (ated) ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 130:
روش آزمون فرضیات اسمی- فاصله ای و ترتیبی- فاصله ‎SPs‏ نا به وسیله آزمون ۴2 ۱۳۰ 

صفحه 131:
۳ 5 آ متفیر مستقل را در قسمت ۲0110۳0۴ و وابسته را در قسمت 0680۷ اس کنیده سپس بر روی گزینه 5 ات5105 کلیک ‎wus‏ oom) ی Roms) تست [drama nara) 2 ۳ 2 2 2 PERN + P ELID ENO) ENO ENZO} | # ENDar En ai} & Reore eshten) رما ف 1 سروم ف ‎kareticar hareioal‏ & Laser tot i» Display custerac arenas suppress ists (Co) (teste) eset) [ean Lee.) 

صفحه 132:
‎Lil 55‏ گزینه ی 9عرا علامت بزنید و سپس بر روی 601۱۸1۲۱6 کلیک کنید. ‎ ‎ ‏میم ۳۲ موم ‏اهوم عمجم ‎Contingency coetidert | Gemma‏ ‎Eisomers's‏ ‎FL Phi and Gramers V [1 Kendatts tau-a ‎ei | ‎Lamiods ‎ ‎ ‏۳ ‏ماهلا ۳ ‎Goctuan's and MantetHaensce! statis‏ لكا ‏دص دتم ‎۱۳۲ 

صفحه 133:
IS ae ‏سپس بر روی گزینه 01 کلیک کنید.‎ ows): ‎aeons an |‏ ‎(as)‏ سا هدس 7 ۱۳-3 یا ‎nschoel [Nschool)‏ 8 ‎Za a‏ ی ‎woz "020, ae‏ $ ]= — مهم مور ‎ENSR En 38‏ # | ‎ENAD En.10)‏ ?| الع قاع في انتشمع] روطاع © سسا ‎iMardood]‏ نهدا عي 11 | صم ‎ ‎5 ‎1 ‎J ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎(71 Dispaycustares bar chats | suppress tates ‎(ov eae) (eet) (Gene Lente) ‎۱۳۳ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 134:
۳۴ 55 سا ا کر مشاه می کنید» جدول به صورت زیر یه ما ۰ ۰ ۴۳۰ معدل سوم راهنملیی متفیر وابسته بود رابطه ضعیف است اما اگر جنس متغير وابسته بود رابطه قوی است. آزمون 2:2 بیشتر برای پیش بینی کاربرد دارد. Directional Measures سل ‎Nominal ۵۱ interval 28 ۵ 220‏ jens Dependent 865 

صفحه 135:
۳۵ روش آزمون فرضیات فاصله ای - فاصله ای همانند تصاویر عمل کنید. LA ising raphe ‎Baal 6:6 | 8626 |‏ » 16.00 | 1500 و و ‎2. ‎00 ‎om ‎1700 ‎1870 ‎1995 ‎“is ‎ts ‎ ‎ ‎ ‎ ‎General Linear Hod ‎‘iocorr ‎onparamerte Tests ltole Response Ei ‏امه مد و‎ ‘vat Come ‏عم عمج و‎ ‎ ‎ ‎100 ‏3.00 ‏4.00 ‏مد ‎700 ‎000 ‎9 ‎400 ‎1600 ‎۳" ‎1900 ‎20.00 ‎ ‏و5 آنا ‎ 

صفحه 136:
و ‎wl‏ ‏گزینه ی 063۵۲507۱ را علامت بزنید و در قسمت 01 اک 6 یک جهته با دو جهته بودن فرضیه خود را مشخص کنیده سپس بر روی گزینه 01 کلیک کنید. لمكم مس 2 7 @ saracar paracan i@irarcnaianana ill Gheypatt (GH.1] tall cheybata ict1.21 till cnoynataiGH.4) ill Gheypats (GH.5} ۱ 1GH 5} “Al cnewar cunt Fl Test at Sionit Mf Fag signin ۳۶ 

صفحه 137:
5 جدول زیر به شما داده می شوید. وود آسا Correlations شدت رابط ‎Daramad‏ 1 ا Sig: (2-tailed) N 111 709 | ea ser Famand Pearson Correlation 5 1 Sig. (2-talled) 154 N 109 127 ait ۳۷ 

صفحه 138:
تحلیل فرضیات 1 اقا 

صفحه 139:
۳ 7 Spss x ‏تفاوتی‎ ole ‏فر‎ فرضياتى كه ميزان تفاوت در يك متغير را بر حسب متغير ديكر تعيين مى كندء مثال: ميزان معدل بر حسب جنس متفاوت است. 3ات تفاوتی با اسمی- فاصله ای هستنه یا ترتیبی- فاصله ای: وقتی فرضیات تفاوتی رابه صورت فرضیه های رابطه ای می آوریم. بهترین آزمونی که داریم 212 است در حالی که اگر از تفاوتی استفاده کنیم باید از آزمون ۲ استفاده کنیم. پس هم به لحاظ منطقی و هم به لحاظ دقت آماری ایجاب می کند که به صورت رابطه ای نیاوریم و به صورت تفاوتی بیاوریم. 

صفحه 140:
۴ ‎wl 5‏ انواع فرضیات تفاوتی: ‎١‏ آمار پارامتریک ۲ آمار ناپارامتریک ‎١‏ آمارپارامتریک فرضیاتی هستند که بلید چند شرط داشته باشند و دارای دقت زیادی هستند. ‏۲. آمار ناپارامتریک: هیچ گونه پیش شرطی ندارند و دقت آزمون هلیش نیز پایین ‏است. ‎ 

صفحه 141:
‘Ft wil Spss ‏شرایط آمار پارامتریک:‎ ‏شیوه نمونه گیری احتمالی باشد.‎ .۱ ‏احتمالی: همه افراد شانس برابر برای انتخاب شدن دارند.‎ ‏توزیع متغیر در جامعه آماری نرمال باشد. یعنی چولگی و کشیدگی کمی‎ ۲ ۳۰ ‏الس ها انحرافت مكيار ما کم باشده پرسشننامه رایه یک‎ ‏ندهیم و بین همه اعضای جامعه توزیع کنیم.‎ ۳. برابری واریانس بین گروه های مورد مطالعه. 

صفحه 142:
۳ و5 أسا وی ۶ رملنی استناده می شود که کروه های ما دوتا 01( 20[ ۳۰ و زنان) 0و * زمانی استفاده می شود که تعداد گروه های ما بیش از ۱۹,۰ در فرضیات تفاهتی متغیر مستقل اسمی پا ترتیبی است و متغیر وابسته فاصله ‎cael‏ چگونگی سنجش نرمال بودن متغیر در جامعه آماری به وسیله ی آزمون 5 لك رف ]ل روف) به دست مى آيده 

صفحه 143:
۳۳ نرمالیته Spss ‏اگر 59 بیشتر از ۰/۰۵ باشد توزیع نرمال است.‎ ‏(وا")و تفاوتی مین متغیرها در جامعه نیست و‎ همه یکی هستند و توزیع مورد نظر با توزیع نرمال ahi gale اگر 519 کمتر از ۰/۰۵ باشد توزیع نرمال نیست. (وا۳)و تفاوت وجود دارد و معنی دار است و تفاوت بين توزیع مورد نظر و توزیع نرمال وجود دارد. wl 

صفحه 144:
‎ll 060 ۲ ۲‏ روش آزمون نرمالیته (5) ‏1 تصارير عمل كنيد ‎ ‎ ‎ ‎۴۴ ‎ ‎ 

صفحه 145:
wl Spss ‏متغیر فاصله ای مورد نظر خود را وارد کنید و 01 را کلیک کنید.‎ تا مس سس سر ,)0.20 موي و[ ‎woDayodan‏ # اع مرت © 2۳۵۴۰0 2 ‎exon tenon‏ 2 ‎est stu‏ اه مموت ۳۱ ۳۵520 77 (Coq (east (poset ‏نیع زهسها‎ ۴۵ 

صفحه 146:
‎Spss ۱‏ أسا اگر 519 کمتر از پنج صدم بود متغیر نرمال نیست و اگر بیش از پنج صدم متغیر نرمال است. ‎ ‎ ‎ ‎8 ‎7 ‎1 27 0 ‏وم دوواد ا‎ 17.4360 Si Deaton 1 90305 MostEtome Difoncos Absolut 002 Pootive 007 Nedetive 092 asymp. Sia ‎ ‎ ‎ ‎b, Calculated ram data ‎۴۳۶ ‎ ‎ 

صفحه 147:
روش آزمون های پارامتریک: ‎Spss‏ اس روش آزمون ۲" 0 ‎treo | ۰1‏ ی ‏= + ین ۴ ‎set | tases ۰ ‎wa ۳ 97 ‎10 ‎400 ‎500 ‎se | ‏سم‎ ‏موس | 70 ‎٩8 | ‏سس‎ 40 ۱ ‎0 ‏مه‎ uo ‎we ‏مه‎ 9 ‏مس ‎wa | es‏ سا | مد ‎7a ‎‘ou 800 we | ‏م«‎ ‎۵ ‎۱۳۷ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 148:
‎wl 5‏ متفیر وابسته را در قسمت ۷۵۲۱۵016 5عه] و متغیر مستقل را در ‏قسمت ‎variable‏ 0۳0۱01۳09 وارد کنید و بر روی 0671۳6 5 کلیک کنید. ‏ههار ‎Wain er a 2 ‏اناد مان‎ ‏لي‎ - 2 ‏دمر ص‎ ۵002 ‏ده ۱۵ ۱۱۵۵2۱ ی ‎ee‏ || 25:5 ‎PENZDIEN 20) =‏ | ‏| وه »جع ۳ قلاع رصاع ص ‎ ‎ ‎ ‎۱۳ ‎ 

صفحه 149:
‎wl 5‏ در صفحه ای که باز می شود اعدادی که برای ارزش گذاری گروه ها استفاده کرده اید وارد کنید و بر روی 60۳۱11۳۱16 کلیک کنید. ‎۱ ‎60000 1: 1 ‎ ‎ ‎600102 ۵ ‏رن ۵ ‎ ‎۱۳ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 150:
سپس بر روی گزینه 1() کلیک کنید. NOs ةا مم ‎NOIR MOIR‏ a= ‎nw apa}‏ را دادرهم و ‎wo 100701‏ 2 60201 020 #} ارس دا رم ها 2 دنه ها 2 ۳ ‎ ‏و5 آنا ‎ ‎ ‎ 

صفحه 151:
‎wl 5‏ کات لین مراحل دو جدول به شما داده می شود. جدول از ۰ ۱ توصیف است و جدول دومی جدول تحلیل.در جدول تحلیل نیز دو سطر وجود دارد. اگر واریلئس برابر بود یعنی بالای ۰/۰۵بود سطر اول در غیر این صورت از سطر دوم برای تحلیل استفاده می شود. ‎ ‎ ‎+ T-Test ‎Ioatase ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Group Seer 7 ‏سر‎ ‏ال | دنو مس[‎ 7722 Few | | emma 2 an 0 ‏عد اه ا سس اس‎ 0 ‎ot‏ یت ‎‘tian‏ ‎ ‎ ‎ ‎Meee ‏هار‎ quay oe ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ean En F 3 1 ۷-5۳ ۵۳۵ | TORR ERanees 1 ay] 42| 1۳5 wis gual varies no 2708 | 9223) | Gy 87583, ‎ ‏اها ‏فرض عدم برایری واریانس ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 152:
۱۲ 55 أسا ما از آزمون ۲ سه انتظار داریم: ‎ee‏ رف (تنهبين سيائكين كروه ها آزمون برابرى يا عدم برابرى واريانس. جدول تحلیلی که معناداری یا عدم معناداری را نشان می دهد. *#آزمون ] برای زملنی است که گروه های عا دهتا باشند مثل جنس 

صفحه 153:
65 أسا جدول (۴-۳)آزمون فرضیه ی معدل سوم راهنمایی دانش آموز بر حسب جنس مثال ۱6۷۵0 ‏آزمون ۱-5 آزمون ۲" آزمون‎ ‏حنست‎ ١ ‏عياتكين‎ sig f sig t sig z ‏پسر‎ 1۶۸۹ ۹ ۰۲۴۰ | ۲۶۵ - | ۰۰۴۲ | ۶۶۰۸ | ۰۱۱ ۰ | دختر فرضيه ى ما به اين صورت است معدل سوم راهنمايى دانش آموز بر حسب جنس متفاوت است. همان طور كه مشخص است فرضيه ما از نوع تفاوتى است و معدل سوم راهنمايى هم داراى توزيع نرمال در جامعه است(٠15/٠-5102).‏ نمونه كيرى ما نيز از نوع احتمللى است و جون مقايسه ميانكين ها در دو كروه اتفاق مى افتد از آزمون 1 براى رد و يا اثبات فرضيه استفاده می کنیم. با نگاهی به جدول توصیف آزمون ‏ مشخص مى شود كه میانگین معدل سوم راهنملیی دانش آموزان دختر بیشتر از دانش آموزان پسر است(۱۷/۷۰ در مقابل ۱۶/۸۹). آزمون 0 نیز دلالت بر عدم برابری واریائس دارد(۰/۰۱۱- م59 جدول تحلیل آزمون آنشان می دهد که تفاوتی معنی دار مان معذل سوم ولعتملیی دلنش آموز و جنس وجود دارد(۰/۰۳۳- 9أ5. بنابرلین نتیچه می گيریم که در یه آماری مورد نظر معدل سوم راهنمایی بر حسب جنس متفاوت است. 

صفحه 154:
و5 آنا ۸۴ 

صفحه 155:
و5 أسا متغیر د قسشلمت]01 060606 و متغبر مسف ]0065 ۲ وارد کنید. سپس بر روی گزینه 0001 کلیک کنید. @ Daranas arama, | ۱۵۸۵۵۷۳۵ > Jensen} | sscioel nA senoot 2 Noa M035) 2 s1040 0.10) 0200.20) | NoDayMo.daA (BRED خصمال هاه رونا قو ا (oa) Cn Geen) ona Cin) ۱۵ 

صفحه 156:
wl Spss ‏گزینه هایی را که در شکل مشخص شده علامت بزنید و بر روی‎ ‏کلیک کنید.‎ 1116© iesing Vass 8 ‏ممعی ممدمت‎ snayts ny sna Crete cases istuise ۶ 

صفحه 157:
و5 آنا سپس بر روی گزینه 1() کلیک کنید. ions ons] }& rschoal Nchoo! 2 MOIR ORR) # ‏جهن‎ 10-10) 8 woz M0 20) ‏مولا جو‎ 031 4 39 الموج ‎owes trod‏ 525225 ۱۵۲ 

صفحه 158:
سه جدول به ما داده می شود جدول اولی توصیف. جدول واریانس و جدول سومی جدول تحلیل است. ۱۸ anim 0 +0 on so on 00.000 ‏اد‎ tenure TOUT ron ۳ 0 7 تسیا نیت or Boa TLE sinners ‏و وه‎ 2225000 sa 1624 دومی آزمون هه ‎armed‏ ‎sit enor [Taree‏ | ویو سب | ‎Tamar [Te | 7 | aananens Persist | — 7ST‏ مسجت | موه | مج | ‎ents | a3 | aszoane2‏ ‎2asresar | soxosere | sassszt2‏ | هه | 23 ‎sia‏ ‏مص | ‎te | stiseoar | zzzseroor | sasaasrr‏ | مه ‎10s | eraaaaae | ass avcar? | ausrssea | ena san‏ 1 ده دزی اس ‎Caan‏ ‏| هه | مه | 22 ل ‎NE‏ ‏1 ‏وچ ‎ee ee‏ 2 5 ]مهم ‎win owas | storsiesr: | 102 | enor‏ | موه ۳ Ll 55 

صفحه 159:
۱ و05 أسا اگر فرضیه ی تفاوتی ما معنی دار بود و واریالس ما برابر بود برای این که بدائیم اختلاف در چه گروه هایی است موارد زیر را انجام دهید. بر روی 5 6 كليك كنيد. rasa F veanaatstaned ‏تج‎ ‏مر‎ [roar] ۱۳۳ 0 ۱ 

صفحه 160:
‎wl 5‏ گرینه ی 6۷>الاناً را علامت بزنيد و بر روی ‎CONLINUE‏ کلیک کنید. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Equal venanose: ‏جسم هیر ‎lies te‏ و مسج موسوم سوم 8 وب سود یو ‎tet‏ سای عصععوی اد “سود ‎Reena‏ ‏| هیدج ‎Fiemme‏ ‎ ‎—— wet fons] (cane) te ‎۴۰ 

صفحه 161:
‎wl 5‏ جدولى به شما داده می شود که به دو قسمت تقسیم شده است. گروه هایی ‎۰ ‏در بت طرف هستند دارای میانگین های متفامنی‎ as ‎ ‏هستند یا به نوعی عامل تفاوت و معنی داری اند. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Daramad ‎Tukey Hap ® Mam tahaiiat Subset for alpha N 7 0 15 Ebtedayi ag | asz0a0e2 | 45204082 Diplom ۱8 | ۲ 2a ‏تا‎ 228 756 Yeap By erouns h 60000209075 sunsels are a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 21.906. ‎ ‎b. The group sizes are unequal ‘The harmonic mean ofthe group sizes is used, Type Terror levels are not quaranteen, ‎۱۶۱ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 162:
مثال: 55 أسا تحلیل ‎mee ks | Leve‏ آزمین 1159 ون ] سطح ممتى | مقدار | وارانس | و81 | تحرات سیر | مقس | تاد | تحصلات 3 ای | ۲ م ‎TTR] wa‏ ۳ | 246/221 ‎op FORAY | YOR PAT‏ .5° | 265/539 240/576 | = 2 7 ۲ asl, ‏خانواده‎ ۳۳ ۲ | ۲۶۲۳ | 106 | جم فرضیه تحقبق عبارت است از: میزان درآمد خانواده بر حسب تحصیلات مادر متفاوت است. با توجه به لین که فرضیه از نوع تفاوتی است و متفیر وابسته در تحقیق دارای توزیع نرمال است (۰/۰۷۷- ,5[0) و متفیر وابسته گروه پا جامعه مورد مقایسه قرار می گیرد از آزمون "3 برای رد یا اثبات فرضیه استفاده می کنیم. آزمون 1,670 نیز دلالت بر برابری واریلنس دارد (۹۹۴/ ‎Lig =‏ نگاهی به جدول توصیف آزمون "1 متوجه می شویم که درآمد خانواده پر حسب تحصیلات مادر متفاوت لست. جدول تحلیل آزمون ۳ نیز نشان می دهد که این تفاوت معنادار است(510-۰/۰۳۸) به این معنی که مادرلنی که بی سواد هستند یا سیکل دارند درآمد خانواده ن ها متفاوت از ‏دیگران است. بنابرلین فرضیه.اثبات و نتیجه می گیریم که در جامعه آماری مورد نظر میزان درآمد خانولده برحسب 5 5 "19 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 163:
55 سا اگر معنی داری وجود داشت اما واریلنس برابر نبود. تمامی مراحل را انجام دهید فقط مانند شکل به جای علامت زدن گزینه ‎tukey‏ گزینه 6 ۱۳۱65 را علامت بزنید. ual Variances Assumed ‎sank Pr Water Duncan‏ مقرم ‎Tukey‏ مسقم ‎© steak ‏رسد‎ urn ‎sare ‘Duncan ‎DRecwr ‎ ‎ ‎equal Vansnees Net sssume: [Po Tambanes 72 Fi OunnettsT2_["] Gamee-Howel ‏نم ‎signees eet‏ لمعف لسسع لسسع ‎ ‎۳ 

صفحه 164:
و5 آنا بر روی گزینه 1() کلیک کنید. DependentList a | ENADIEN 01 ۱ ‏لغ عم ده‎ % [gnome mesma | ۴ 

صفحه 165:
55 سا جدولی مثل جدول زیر به شما داده می شود. متغیرهایی که با ستاره مشخص شده عامل به وجود آمدن تفاوت و معنی داری هستند. TR Rah Ea arene sia enor | Lover sound | Upper found teat Ae Tors | aie | ares wa در ‎one‏ دی | ده ‎aise)‏ ‏21۳ 1 5 ]110737 0 ‎sao‏ 2580 ی 2 7[ | ی yes susp 0 

صفحه 166:
مثال: و5 أسا جدول (1)5-8زمون فرضيه ى ميزان درآمد خانواده بر حسب تحصيلات مادر = Tes | Leve ‏میلقین | تعداد | رشته‎ ] ea | ‏وارينس | ري©‎ | = | eX] Dunnett ‏آزمون‎ ‏طق | م تحصيلى‎ 2 ‏سای‎ 15 |] 17066 ۳5 2 ‎sey [nse Pome | oer ae‏ معدل دوم ‎ee | Sie‏ دیبرستان ‎He dhe ‎Sel a | 15 | ۲ 1233 ‏لت‎ Weare ‏سای‎ ‎Fe ae TT 2017 77۳ ‎46 ۱ ۳ 1۳ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‏ستان دانش آموزان بر حسب رشته تحضیلی متفاوت است با ‎(sig, =‏ و متغير وابسته بين جند گروه یا جامعه . مورد مقایسه قرار می گیرد از آزمون ۴ استفاده می کنیم. همچنین بر اساس آزمون 6۷61۱ برابری واریلنس وجود ندارد(۱۳ ‎(SIG‏ با نگاهی به جدول توصیف آزمون ۳ متوجه می شویم که میانگین معدل دوم دبیرستان دانش آموزان در رشته های تحصیلی متفاوت است. جدول تحلیل آزمون ۴ نیز نشان می دهد که تفاوت معدل بر حسب رشته تحصیلی معنی دار است(۰/۰۰۴-:5/09). و علت وجود این تفاوت همان طور که در جدول مشخص است در میان میانگین معدل دو رشته تحصیلی تجربی و ریاضی قابل مشاهده است چرا كه بیشترین تفاوت میانگین معدل در رشته تجربی نسبت به ریاضی و بالعکس وجود دارد , بنابرلین نتیجه می گیریم که ورد نظر ما معدل سالدوم دبیرستان دانش آموزان بر خست رشته تا ۲۰ ۱8 ‎ ‏فرضیه ی تحقیق عبارت است از: معدل سال دوم توجه به اين كه فرضيه ى ما از نوع تفاوتی است و متفیر وابسته در تحقیق دارای توزیع نرمال است (۱۳۷ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 167:
۴۷ و5 آنا آمارناپارامتریک: در صورتی که نمونه گیری ما احتمللی نباشد و یا توزیع متغیر در جامعه آماری نرمال نباشد از آزمون های ناپارامتریک استفاده می کنیم. ناپارامتریک بر مبنای میانه است اما پارامتریک بر مبنای میانگین. در ناپارامتریک اگر دو گروه بود از آزمون من ویتبی استفاده می کنیم. ادر ند گروه بود از کراسکال- والیس استفاده می کنیم. 

صفحه 168:
روش آزمون های نا پارامتریک: روش آزمون من ویتنی همانند تصاویر عمل کنید. ‎eee ee‏ . اف و۶ ‎ ‎NPA ‏و5 آنا 

صفحه 169:
۲ ۲ 55 أسا متفیر وابسته را در قسمت ]15| ۷3۲۱۵016 65۲] و متغیر مستقل را در قسمت ۷۵۲۱۵016 0۳0۱01۳9 وارد کنید و بر روی 0671۳6 5 کلیک کنید. ‎ae‏ اف ‎Mean cheybat‏ # | 0-7 ‏7 ‏۱۱2۵ مق اه ;0.10 ۳2 ‏۱۱020۲020 ی 2 2 20102۳۱0 ۶ مدع ۳۹ ‎ ‎ ‎ ‎۴۹ ‎ ‎ 

صفحه 170:
55 سا در صفحه ای که باز می شود اعدادی که برای ارزش گذاری گروه ها استفاده کرده اید واره کنید و بر روی 60۲۱11۳6 ‎SUS‏ کنید. Group 4: | Group 2: 7 (conue} ancl (Het) ۷ 

صفحه 171:
wl S| 5 ‏بر روی گزینه ی 01 کلیک کنید.‎ est Variable List & NUM INUN.G) | 22 Mean cheybat & nscncol 1N.scnool| ‏عسحص2‎ || 0 ۵ ۱۱۵-۵ ۲۵۰۵ ۶ ۱۵20 ۱0۰0 © 1601110837 Grouping Variable: ‏كته لها | | ده‎ ao ALE: |] ‏2ص دوه امه ۳ تممص‎ | Himases eareme reecions [ (yp se ae Se em) ۷ 

صفحه 172:
‎wl 55‏ جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می شود. اولی جدول توصیف و میانگین رتبه هاست و جدول دومی معنی داری را نشان می دهد. ‎Mann-Whitney Test ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ans ‎me a 7 Wean atari Pasar 7 ara 27 Total 130 Tost Statstics™ Taney 1795.00 2 6 ‏هعتی دار 706 هحاعات .واه ووررعم‎ ‎ ‎ ‎5 ‎۱۳" ‎ ‎ 

صفحه 173:
۳۳ روش آزمون های نا پارامتریک: روش آزمون کراسکال- والیس ‎Jae poles oles‏ کنید. ‏2 ‏2 ‏2 ‏= ‏2 ‏2 ‏2 ‏2 ‏ع« ‏2 ‏2 ‏2 ‏2 ‏2 ‏2 ‎ ‏وحم او ‎No‏ همم 00ج ‎ ‎ ‏و5 آنا 

صفحه 174:
۲ ۲ 55 أسا متفیر وابسته را در قسمت ]15| ۷3۲۱۵016 65۲] و متغیر مستقل را در قسمت ۷۵۲۱۵016 0۳0۱01۳9 وارد کنید و بر روی 0671۳06 ‎aus Ss range‏ EP NUKON Bons Lens} ‏سنا مدق‎ # WOIRWOR © 11015 ‏618ل‎ ‎© 16 20 ‏دمن‎ ‎@ wos; 10403) 2 ‏عا نات اع ف‎ عمل ‎Median‏ هه 7 ‎Tl soneteareTepata‏ Co ieee) ۱۷۴ 

صفحه 175:
5 أسا در این قسمت کدهایی را که به هر گروه داده ايد کمترین و بیشترین را وارد کی و بر روی 20۱۱11۲۱۷16 کلیک کنید. Range for Grouping Variable Minimum: ‏ل‎ Maximum: 8 (congue) cane) He) va 

صفحه 176:
Bes = ‏بر روی گزینه ی 01 کلیک کنید.‎ P wna! F tes gojeat @iens Lens} & nschoal IN-schooll 2 wosr nos #۵ ۱۱۵۹۵ ۱۵۰۵ ‏ف‎ 1/020 ۲۱02۵۱ ‏اجه 0۱۵ رد۱۱۵۵ گم‎ ‏عبت‎ [EN BR) ‎ENADIEN 1D)‏ #ه ‎(ers. ‎couning Variable: ‎ ‎ ‎ ‎ ‎(ey (Ease) (cana (caret (a) ‎۱۷۴ 

صفحه 177:
3 65 أسا جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می شود. اولی جدول توصیف و میانگین رتبه هاست و جدول دومی معنی داری را نشان می دهد. Kruskal-Wallis Test Ranks Dasttansiiat ‏ها‎ 17203 Bisavad 13 Teas Entedayi 38 ‏مه‎ ‎sik! 38 60.07 Diplom 27 52 Fo.aipiom 5 ‏موه‎ ‎Lieans 3 73.83 Total 424 Test Statistics? © Meanaheyiat ‎Baa‏ له ‎ar ‎Asymp. Sia = ruskal Wallis Test ‎ ‎ ‎ ‎ ‏معنی قارف ‎Grouping Variable‏ بق یط ‎ivy ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 178:
i 9 ۱ 

صفحه 179:
مسیرتحلیل فرضیه ی تک متفیره: دا وا رای ورامد خانواده کمتر از حد متوسط است. وان ار عمل کنید. co aie Seaway Sate Nites aoe Nn ۴ اک ده ‎٩‏ ۷ ۴ اف 

صفحه 180:
۲ 65 سا در 3 ۷۵۲۱۵916 656 متغیر و در قسمتی که ‎bus Garis‏ مقداری که باید با آن متفیر خود را بسنجید وارد می کنید و گزینه >ا0 راک کنید. ماه حول 0 3 01۳۹۵ ل] معز يلك ‎schot‏ ا ۱۱۵۵۴۱۱۵۵ ۶ ‎# wor0 0-0: ‏دون‎ ‎۵ ۱۱۵02۱ ۱۱۵۵۵ ۶ 222 ‎Testvatue: [500‏ هه معا هه ‎AEN‏ ‎ ‎ ‎ ‎۷ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 181:
wl Spss ۲۰۱۰۰۶ ‏و ما داده می شود حال اكر فرضيه ما لين امد‎ ‏خانواده کمتر از حد متوسط است با توجه به جدول توصیف اگرچه میانگین‎ ‏درآمد خانواده کمتر از حد متوسط است اما در با توجه به جدول تحلیل‎ ‏فرضیه رد و نتیجه می گیریم که درآمد افراد در حد متوسط است.‎ + T-Test ([Bavaseti) u:\ie+i2 orginaltneant_t.sae (ne Sample Statistics Ter owen | “hear 2 31202 ۳ ‏ظ‎ ‎ne Sample Test ‏تن‎ FOO 55555135155 | ‏و‎ ‎ean ‎t a ۳۷ | Lower Upper Daamas | aur | 2101| 269790265 | —rosron | 10 ssa 14١ 

صفحه 182:
معنی داری فرضیه ی تحقیق عبارت است از بی انضباطی دلنش آموزان کمتر از حد متوسط است.از 1 جدول(۴-۶) میزان بی انضباطی دانش آموزان مقدار؟ ۴ حد متوسط ۲۳۵ مياذكين وآقعی ۳۵۳۵ 65 أسا بى انضباطى با توجه به اطلاعات جدول(۴-۶) میانگین بی انضباطی دانش آموزان کمتر از حد متوسط است(۲/۱۵ (10631: ازطرفی آزمون ‏ نیز معنی دار بودن فرضیه را ابت می کند(0/0005[9: ) به اين ترتیب فرضیه قبول و نتيجه می گیریم در جامعه آماری نظر بی انضباطی دانش آموزان کمتر از حد متونط است. ۷۲ 

صفحه 183:
رگرسیون IS ‏و‎ ۱ << سم هه 

صفحه 184:
۷۴ و5 أسا ركرسيون ۲60۲6۵55101: كاهى اوقات ما مى خواهيم رابطه ى جند متغير را بررسى كنيم به عبارت ديكر تاثير جند متغير مستقل بر يك متغير وابسته. چند کار کرد رگرسیون: پیش بینی تبيين ضريب تاثير 

صفحه 185:
و5 أسا کی ی ی کوید ا أفزايش ‎١‏ مقدار متغير مش ۴9۳۲۱ وابسته. افزايش بيدا مى كند. بحث ييش بينى بيشتر در علوم دقيقه جون هواشناسی مورد استفاده قرار می گیرد. مثل با فزایش ۲ واحد رطوبت هوا ۴ واحد به میزان باران افزوده می شود. در علوم انسانی نمی توانیم از اين روش استفاده کنیم چون متغیرهای جانبی تاثیرگذار زبادند و امکان کنترل پایین 10 

صفحه 186:
و5 آنا tom پا استفاده از ضریبی به نام **]حساب می شود که به آن ضریب تبیین می كوييم. اين ضريب به اين سوال پاسخ می دهد که چند درصد از تغییرات متغیر وابسته ر؛ متغیرهای مستقل تبیین می کنند. به عبارت دیگر متغیرهای مستقل چند درصد از تغییرات متغیر وابسته را بیان می کند. ۷۴ 

صفحه 187:
و5 أسا ضریب تاثیر (5613): ضریب تاثیر میزان اثرگذاری هریک از متغیرهای مستقل را به صورت جداگلنه بر متغیر وابسته» تبیین می کند. همواره باید دقت کرد ‎Rams‏ ‏کی تن مغر وایسته توسط کل متغیرهای مستقل اس اما 2 ضریب تاثیر هریک از متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته به صورت جداگانه ۷۷ 

صفحه 188:
۷ 65 أسا شرایط رگرسیون: كايا فاعله ای باشد. توزیع داده ها نرمال باشد. شیوه نمونه گیری احتمالی باشد. به عبارت دیگر شرایط پارامتریک باید حاکم باشد. مثال: عملکرد خانواده و مدرسه و دوستان بر بی انضباطی اثر گذارند. 

صفحه 189:
روش آزمون رگرسیون همانند ‎nal‏ ی یی سب 3 3-۳1 ‏جه‎ ‎| 48 Tables 0 Compare leans , ‘Senerarze Linear Nodes 4751800 mye Models ۱ woo me 2 ‏تا‎ 75 | ‏ام‎ ۱ | rama tos seve Smeieneasten > | Ener Logie. ee ! | Bhutan ogi ‏ا مهس‎ ‏ع« ۳ ۱ و‎ ‏هو‎ ١ ‏مسرل‎ ‏سار مق‎ | ‏مرو‎ >| Qa Sain CATR). 0 773750577 205-77 at Cones ‏مه‎ ez mae 144 1# 200 0 55 عه ممه ا 

صفحه 190:
Nhe ‎wl Spsg ۱ ۱‏ متغیرهای مستقل و متغیر وابسته را در قسمت مورد نظر وارد کنید و از قسمت ۲۱6۲۱00 گزینه ی 516/0۷۷156 را انتخاب کنید. ‏روش 560۷/56 کلیه ی متغیرهای تاثیرگذار را نگه می دارد و متغیرهای غیر تاثیرگذار را حذف می کند. هكم ‎tt‏ ‎٩‏ و ‎ ‏بآ ‏۲ ‏| ‎Hoos ooo‏ 008 مق ‎tif Dosa Boos‏ ‎{i Dosta2s;D008.‏ هت ‎Mean sheyot‏ 2( ‎wearin‏ 2 ‎۳0 eon oar ‏تومن ممما # میس | ماه دملا 2# 2 2 2 رصم وود هی ‎ ‎ ‏مم ‎Ee‏ ‏۱ لت ‎[Pscimars‏ موه ‎ ‎ ‏ههار ‎— ‎ ‎ 

صفحه 191:
wl Sps 55 ‏بر روی گزینه 01 کلیک کنید.‎ تقها ‎Oo‏ .ود ۳ Independents) ۳ @ Ween.schoo) Mesn.doostan ال 0 كي Weanranar Mean vendasht ‘Selection Variable — @ Nean tortie SCT te P tartar 1 2 3 4# ‏الهادددق اهدع لا‎ WLS Weight F wean ghoyoat 

صفحه 192:
55 سا چند جدول به ما داده می شود جدول اول: جدول توصیف است. این جدول به ما می گوید از سه متغیر مستقل دو متغیر نگه داشته شده است. ] 3 مت ‎ae‏ ‏رت ۳ ۳1 عا ناه امموعاة مدهلا :080900201003012 ,د 1۳ 

صفحه 193:
wl Spss ‏دراین جدول عنوان شده ۲۰ درصد از تغییرات بی انضباطی را عملکرد‎ ۱۳۱ ‏وتان تبیین می کند و ۸۰ درضد عوامل انا‎ ۲۰ ‏بخواهیم بی انضباطی را کم کنیم با کاربرد دوستان و خانواده نهایتاً‎ درصد از بی انضباطی را می توانیم کاهش دهیم. del Summary ‏ع | مسرم ار‎ 8 Savana | the Estee 1 7 15 2 2 ۲ 18 aris ' Pradictore: (Gansterg, Mean coastah b, Predictors: (Constant), Mean doostan, Mean family 1۳ 

صفحه 194:
‎wl 5‏ جدول بعدی جدول 2110۷2 است. اگر میزان 59 در لین جدول کمتر از ۵ باشد بعنی ] ما معنی دار باشد به این معنی است که انتخاب رگرسیون خطی, انتخاب خوب و منطقی و درستی است. پس روشی که ‏۲ کرديم (11368۲) روش درستی است. ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‏میم ‎Sant‏ ۳ سمت | ۶ ‎ar _|weansvare‏ 0 ‏909 ] | 20506 | 2385 7 233 1 د ‎va‏ 7د | نیمه ‎Residual‏ ‏.]وود 1 ‎Regression 331 2 Tam | 156 ]| 909 Residual sae] ‏6د‎ 107 ‎0011 Weanacorian ‎ ‎ ‎» Preditrs: (Corsten Mesn acostan, Mesn fami « Dapendentvarab: Mean bterceust ‎۴ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 195:
coeffisients: cae ‏جدول‎ ضريب تاثير كذار ب ig 0 00 1 02 1 440 17 وه ‎aera‏ ‏نو ‏2362 Tanase Cootserts Fe 378 200 288 Coefficients? LUnctndandeed Coolants 5 Si Evo 227 2 71 wr 292: 1 12 039 ‎ur‏ مد ‎ ‎ ‏لوت ‏| ‏0 ‎Weandoostan‏ ‎ean tae‏ ‎1 ‎2 000۳/۵2۱۵ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 196:


صفحه 197:
همانند تصاویر عمل کنید. ۱ 

صفحه 198:
wl Spss one re bee vanes Popes Ui Cony Data Properties, 2 5 {3 ‏مه یه‎ { peme avapeRasrone ses Valen , ler oupteat cases, orm Unoua Cae08 EB satcases- ٩ ‏ی امه‎ ۳ ‏سوم‎ ‏وچ‎ ‏و‎ | 00 ‏وت عون‎ | ‏و‎ ‎5 ‏سس‎ ‏و‎ 

صفحه 199:
8 3-0 و5 أسا ابتدا كزينه ى [5311511©0 15 60۳011100 علامت بزنید و سپس بر بر کرینه ‏ کلنک کنشد 9 10۵ sven مب برو (© Based ontime or sase range ۳2 ‏تمع‎ ‎2 cab fen 01 PEN 2DIENZ0 © use ‏ماه اه‎ a ‘put & kareager area ‏سم‎ ‎Dad jo0 ‏الاقم‎ ‏ما تنم‎ ۳ @ fier cutunaclectea cases © copy seteced cases to anew datset Curent status: Do netmter cases Cosi) Comme ese) Gane Gre) 1۹ 

صفحه 200:
و5 آنا متغیر مورد نظر خود را وارد وکد طبقه یا گروهی خاص را که می خواهید بح رویروی آن وارد کتید و بر روی 00۱۱۲1۲۱۱۸6 کلیک کنبد. 0 cee ‏قاهاقها هه ها‎ Ct... ‏سس سر‎ || GGR@ES) fe ean GBEGA@ f= Gales OeW ewe ‏سس سا‎ geeee|| GB aay gy ee م2 ۱ ‎korea.‏ و و ‎Pie Lite}‏ ‎BDadjob Dad job}‏ ‎Wom Job fom jo}‏ & ‎@Dadtahsilat (Dad.‏ ی ۵ نم 

صفحه 201:
بر روی گزینه ی 01 کلیک کنید. عمق ال 0 ۳ ‎Gaga) 0-2‏ ی شرت وس يه ملحب من موسي 6 ‎use meee:‏ ‏اد ‎ ‏اجه ‎titer cutunselecea cases‏ @ ‎copy sneces esses to anew datset‏ © ‎O Delete unselected ‎ ‎ ‎ ‎F NOMG NUM} ‏و‎ ‏لمعم و‎ | ‏ی‎ ۱۱۵۰۱۵ ۱۸۵۰۵ ‏ی‎ ۱۱۵2۵ ۲۸۵2۵ P won o.da 2 REAL 2 ‏صقا 2 القلناعا لطاع ف ۳ ‎P acces hace.‏ 2 ‎area‏ سوه نا | مه 0 ‎ ‎Wil Spss ‎Ccutent steve De netmter cases ‎Corp Gem Gaetan) ned Cae) 

صفحه 202:
۳ و5 آنا همانطور که می بینید گروه هایی که مورد نظر شما بوده لند محاسبه می شوند. 19 8 هراد در د ؛ مع 900 1۳0 20 2000 0 92 2 00 ‎no‏ ‏2 2 20 2000 128 2 2000 20 00 no 200 | هه | هصا | هم | ‎wot‏ 00 8 2000 2000 380) 92 1600 2000 2000 2000 900 2008 2000 2000 00 2000 2000 2000 2000 2000 mo 14.0 478 4.00 1 nn ‏ما‎ م 1400 99 13 3 17 0 13.00 wa a0 wwe 1750 15.00 16 "00 00 00 1 9 17 wait ۳1 1 me 1650 1600 ‏تفت‎ ‎00 ‎00 ‎ar ue 3 1500 6a 16 090 400 7 174 0 ‏ا‎ ‎00 ‎ran عدوي 3 ‎ead‏ ‏1 ‏00 ‏28 ‏00 ‎en‏ ‎am‏ ‏هو ‏7 ‏40 ‏12 ‎om‏ ‏نت ‏2 ‏3 ‏18 ‎ast‏ ‏9 ‏99 ‏0 ‎am‏ | ‏سم‎ | 28 ‘408 01 1 0 1 101 ‘00 1500 ‘200 ‘eon 00 300 11 400 00 01 300 400 S00 in 200 7.00 ‘200 200 200 200 200 00 19 10 10 1 1 00 00 200 zon +00 200 | عبر 11 300 400 00 600 00 00 00 090 1 20 1300 1490 1600 16.00 7.00 10 18.00 700 200 03 J tame: 

صفحه 203:
‎wl 5‏ اگر بخواهیم به همان تنطیمات قبلی یعنی سنجش همه گروه ها برگردید ره ی 63565 اه را علامت بزنید و در پایان بر روی ‎٩‏ ۲ 016 كليك كنيد. ‎ ‏مه ‎esas‏ 0ك ‏ممعم أ ماده ده ‎‘© gases ontime accase range ‎© Use trait: i ‎‘ouput ‎ ‎ ‎ ‎1B Nardons Marco ® cneyoationeyeat & Seager ares HLL) 9 ۳ ۳ ۳ ‎(alam ans ‎(Cure Stats: Filer cases by values offer S ‏نعطت لاسكا نفسها نكا لئى) ‎ ‎۳۳ 

صفحه 204:
Wis: ۱ 

صفحه 205:
55 سا در مواقعی که می خواهید مطمتن شوید اطلاعات شما درست است یا خیر. درصدی از داده ها را انتخاب می کنید تا ببینید با نتایج کلی هماهنگی دارد یا خیر؟ همانند تصاوير عمل كنيد ed 

صفحه 206:
i} Sete arate Popes Ue Copy Data Properties, 2 7 {9 Deine oses {pete ape Response ses Valon | ‏جمدت جلف‎ orm Unusua Cases 3 ‏سه ی‎ 0000 ٩ ‏سوه‎ ‏و‎ ‏م موعلا‎ ‏امهم ل‎ Ontooens ‏مومت‎ ‎Foor Dstset 5 ‏تس‎ ‎4 ‏ی وم‎ wl Spss 

صفحه 207:
‎wl 5‏ ابتدا گزینه 6856 ]0 53۳0016 ۲۵۲۱00۲۲ علامت بزنید و سپس ‏بر روی گزینه ی53]11۳016 کلیک ‎wus‏ ‎oS‏ ۱۵۵۱۱۵ ‎os bans Fondo sled B nsctooiatechoo | 2 ‎۱۱۵-00۵ 0 ۱ ‏هت مسوم نم ‎ ‎ ‎ ‎ ‎Hanae‏ ۲۰۱۳ 10 2۱ و ‏مه | میور ‎2 ‏لل _ ممه ماد و ‎Wardeod (Mardoa‏ @ ‎۵ ‏امه موه‎ | | ouput ‏صم ممم موه | 2 ‏جع و ‎rdcases‏ ‎ ‎Se tlomjod tory SG vsstansist(oas, ‎& adios Dacions | cops sem ‎| Date unselected cases ‎ ‎‘Curent statis Fier cases by valves of er § ‎Go) Goes eee ee) ed) ‎ 

صفحه 208:
‎wl 5‏ در لین قسمت مقدار درصدی را که می خواهید مورد سنجش قرار دهید در ‏قسمت مشخص شده وارد کنيد و بر روی 00۱11۲۱16 کلیک کنید. ‎ ‎۵ ‏مت‎ [0 from the fist cases ‎(Geotnys) (donee) Laie) ‎Yea 

صفحه 209:
در پایان بر روی گزینه ی 01 كليك كنيد. ‎OAR MOIR‏ ی ‎8 WO.AD MO.101 @ Random sample of cases ‎Approzimately 40% of the cases:‏ 1۸۵201 ۱۱۵2۵ ی داد ‎EN ADIEN AD‏ @ ‏و ‎۳ | ‏دمعو و‎ sce ® cheypaticrersas | | cp ‎8 careagar pares Siac @ eter utunseleced cases ‎conrseieceneasesta new catsset‏ © || | عمج درم و ‎F Nom:ob momict) seal‏ عع ماع وص و ‎ ‎ ‎ ‎‘2. som iets CGurent statu: Fitercases oy aves orto $ ‎Coy) ote ‏لمعف‎ ence) Coma) ۲۹ ‎Wil 65 

صفحه 210:
wl Spss ۱ ‏و هد درصدی از داده ها به طور انفاقی انتتاد ش‎ _N schoo 300 14.00 14.00 1100 400 1.00, 14.00 16.00 150 18.00 1200 ‘2.00 800 300 900 400 400 300 300 00 500 

صفحه 211:
ws 55 آنا اگر بخواهیم به همان تنظیمات قبلی یعنی سنجش همه برگردید بلید گزینه ی 68565 ‎all‏ را علامت بزنید و در پایان بر روی گزینه ی >01) کلیک کنید. همم ده جوم موه ماو موق ‎Use trait:‏ © ‎i‏ ‘ouput 1B Nardons Marco ® cneyoationeyeat & Seager ares | ureter Dad ob Daaioey 1B. Nome Wome) i oacrsnaist ee (alam ans (Cure Stats: Filer cases by values offer S نعطت لاسكا نفسها نكا لئى) 9 eshte ‏العم‎ ۲۱ 

صفحه 212:
0 sl 

صفحه 213:
‎wl 5‏ به سوالات زیر پاسخ دهید. ۱. تفاوت آمار توصیفی و آمار استنباطی را بنویسید. ۲ روایی(6۵۱۱۵۵11107) را تعریف کنید وبه سه نکته از مواردی که 017 لك باستی بدان ها توجه کرد:اشاره کنید. ۳ سه شرط آزمون های پارامتریک را بنویسید. ۴ انواع فرضیات دومتغیره تفاوتی (برحسب فرض نرمال وعدم نرمال)وآماره های مختص آنها رافقط نام ببرید. ‏۵ دو کارکرد رگرسیون را بنویسید. ۳۳ 

صفحه 214:
۳۴ 55 أسا در 5055 ازدستورات زیردرچه مواقعی استفاده می شود؟ ‎‘random sample of case‏ ‎‘bivariate‏ ‎compute variable‏ condition is satisfied 

صفحه 215:
id جداول زیر را توصیف کنید. درصد 2۴ ‎TF‏ ‎FF‏ ‏۴ توصیف نمره انضباط دوم دبیرستان دانش آموزان پاسخگو انحراف معیار “TAY توصیف شغل شهروندان پاسخگو ميانكين ۹7 تعداد ۷۲ ۳۸ 1 ۲ VO حداکتر ۳ حداقل 12 كزينه ها آزاد دولتی ردیف e| +| ‏|ه‎ > نمره اتضباط دوم دبیرستان wl Spss 

صفحه 216:
۴ ۰/۳۱ ۳۲ ۵۲ با ابعاد و مفهوم سرمایه اجتماعی دینداری ۱۳۵ 2 اعتماد اجتماعی مشارکت اجتماعی انسجام اجتماعی سرمایه اجتماعی wl Spss 

صفحه 217:
جدول زیر را تحلیل کنید. t df | sig = | FAY odes yy هویت دینی بر جسب جنس Levenes Test ۴۳ Sig 0 ميانكين هویت دینی Ww ۸۶ wl Spss 

صفحه 218:
YA ل زیر را تحلیل کنید. خطاى استاندارد تخمین زده شده [ ضریب ۳۹ (R?) ۳ wl 055 رك وی ابعاد هوبت دینی و سرماه ۱ ۱ همیستگی 5 “TRY ضریب تاثیرگذاری ابعاد هویت دینی بر سرمایه اجتماعی ضرایب استانداره ‎Beta T sig‏ ‎Wht EES‏ ۲ 2 5۲ oT ضرایب خام ‎Std.Er‏ 8 ‎ror‏ ‏۳۵ 133 ۰/۵ ۳۱ ایعاد هویت دینی تعهدی- فرهنگی دینداری 

صفحه 219:
جدول زیر را تحلیل کنید. مايه اجتماعى در ميان شهروندان بيش از حد 055 أسا ط است. ۳ مقدار؟ ‎-YIOAY‏ حد متوسط میانگین واقعی ۱۲۸۳۷۹ سرمايه اجتماعى 

صفحه 220:


SPSSآسان گذشته ،چراغ راه آینده با تشکر از دکتر گنجی تهیه و تنظیم: حسن حسن زاده طاهری تابستان 1393 ‏hassanht1992@gmail.com (دانشگاه کاشان) فهر ست توصیف 85 11 1 5 مقدمه 11 آشنایی با فضای ‏SPSS 15 کد گذاری 19 تعریف متغیرها تحلیل فرضیات رابطه ای تحلیل فرضیات تفاوتی فرضیه ی تک متغیره 33 وارد کردن داده ها رگرسیون انتخاب یک جنس یا طبقه خاص برای سنجش انتخاب درصدی خاص برای سنجش 20 4 نمونه آزمون 21 2 35ریکود کردن داده ها 56 67 ساختن مفاهیم و ابعاد روایی گرفتن از تحقیق 13 8 17 8 18 3 19 6 مقدمه 5 تعریف متغیر: صفتی است که از یک نفر به نفر دیگر تغییر می کند. تعریف متغیر در spss صفتی ک ه ب ا ی ک س وال ی ا ی ک مش اهده قاب ل سنجش است. انواع متغیر: 6  .1انواع متغیر کیفی: .1اسمی :متغیری است که گروه بندی در آن وجود ندارد.همچنین بزرگتر و کوچکتر بودن ریاضی نیز در آن کاربرد ندارد .مثل جنس. .2ترتی بی :آن متغ یری اس ت ک ه گ روه بن دی دارد.ب ه عالوه کوچک تر و بزرگ تر ب ودن ریاض ی هم در آن وج ود دارد.اما از طرفی این بزرگتر و کوچکتری ،دقیق نیست و بر اساس قرارداد محقق تعیین می شود .مثل مقاطع تحصیلی. 7  .2انواع متغیر کمی: .1فاصله ای :متغیری که گروه بندی دارد ولی تعداد گروه ها در آن زیاد است .کوچکی و بزرگی ریاضی در آن هست و در عین حال فواصل بین گروه ها کامًال دقی ق است .مثل سن .2نسبی :همان متغیر فاصله ای است ،اما نقطه شروع آن صفر است مثل درآمد در میان دانش آموزان. * در روش تحقیق و در spssفاصله ای و نسبی را یکی می گیرند. 8 مشکل متغیرهای اسمی و ترتیبی(کیفی): این متغیرها به لحاظ ریاضی دقیق نیستند .زیرا افراد به درک یکسانی از آن نمی رسند و براساس قرارداد تعیین می ش وند .نکت ه ج الب توج ه اینک ه بیش از 90درص د مفاهیم در آمار و جامعه شناسی کیفی اند. تقسیم بندی دیگری از متغیر: متغیر مستقل :متغیری است که محقق با دستکارِی آن ، اثر متغیر را بر روی متغیر های دیگر اندازه گیری می 9 کند. تعریف مفهوم: صفتی که با چند سوال و چند مشاهده قابل سنجش است. انواع آمار: آمار توصیفی: صرفًا به دسته بندی و طبقه بندی اطالعات می پردازد با شاخص هایی چون فراوانی ،میانه ،میانگین ،انحراف معیار ،واریانس ،چولگی ،کشیدگی، مد و ... آمار استنباطی: زمانی است که بحث نمونه گیری مطرح می شود یعنی ما یک نمونه داشته باشیم و یک جامعه داشته باشیم و بخواهیم اطالعات مربوط به جامعه را از نمونه استنباط کنیم. تفاوت دو نوع آمار: 10 آمار توصیفی دقیق تر است زیرا در آمار استنباطی ما نمونه گیری می ک نیم و دچ ار خط ای ان دازه گ یری می ش ویم و در این ج ا احتم االت وارد فهرس مسئله می شود و خطای نمونه گیری از درصد واقعی می کاهد. ت آشنایی با فضای ‏SPSS 11 فضای spssشامل دو بخش است: . 1داده نامه (داده هایی که ما وارد می کنیم) ‏data view . 2متغیرنامه (تعریف متغیرها) ‏variable view 12 .1داده نامه 13  .2متغیرنامه 14 فهرس ت کدگذاری 15 کدگذاری: کدگ ذاری ،اختص اص نم ره ی ا ع دد ب ه اقس ام متغیره ای موج ود در پرس ش نام ه اس ت .اختص اص ع دد ب رای متغیرهای اسمی است و اختصاص نمره برای متغیرهای ترتیبی است. مثال اسمی :جنس مرد()1 زن()2 مثال ترتیبی :تحصیالت ابت دایی()1 دانشگاه()4 16 راهنم ایی()2 دبیرس تان()3 در نمره گذاری به پایین ترین ح ِّد یک متغیر نمره 1می دهیم و بعد همین طور رو به باال می رویم و در همین راستا مقاطع باالتر نمره بیشتر می گیرند .در واقع در ک د گ ذاری ،متغیره ای کیفی را ع ددی می ک نیم .البت ه متغیره ای فاص له ای را در فرآین د کدگ ذاری وارد نمی کنیم. *طیف لیکرت از نوع ترتیبی است. به تصویر صفحه بعد دقت کنید... 17 اسم اسم ی ی ترتیب ی ترتیب ی 1 2 1 1 2 3 2 3 2 1 4 12345 ترتیب ی 18 فهرس ت تعریف متغیرها 19 تعریف متغیرها: ما باید چیزی را که کدگذاری کرده ایم در spss وارد کنیم. در تصاویر صفحات بعد می خواهیم یک متغیر را در spssوارد کنیم. 20 ابتدا وارد محیط متغیرنامه یا variable viewمی شویم 21 اولین ستون nameاست که نام کلیه متغیرها در این ستون نوشته می شود .زبان برای نوشتن در spssباید انگلیسی باشد. 22 در ستون دوم نوع متغیر نشان داده می شود 23 همانطور که در تصویر مشاهده می کنید انواع متغیرها ب ه ش ما نش ان داده ش ده .بیش از 99درص د اف راد Numericی ا ع ددی و کمی ب ودن متغ یر را انتخ اب می کنند. Stringبرای انتخاب کردن کیفی بودن متغیرهاست که خیلی کم مورد استفاده قرار می گیرد عددی و کمی الفبایی ،رشته ای ،کیفی 24 در ستون widthتعداد کاراکترهایی که عرض آن متغیر را تشکیل می دهند درج می شود. 25 قسمت decimalsمربوط به تعداد اعشاری است که به مقادیر داده ها اختصاص داده می شود. 26  Lableبرچسبی است که برای آن متغیر تعیین می کنید. در lableم ا معم وًال س واالت پرسش نامه را مط رح می کنیم. 27  Valuesمق ادیر ک دهایی اس ت ک ه ب رای گ روه ه ا ی ا سطوح یک متغیر در نظر می گیریم. 28 مانند تصاویر کد مربوط را وارد و عنوان کد را هم وارد می کنیم و سپس گزینه addرا می زنیم و پس از وارد کردن تمامی داده ها بر روی okکلیک می کنیم. 29 این قسمت مربوط به داده های گمشده و پاسخ نداده است. 30 این قسمت مربوط به زیبایی کار است و این که عدد را کجای سلول بگذاریم. 31 این قسمت مربوط به این است که متغیر مورد نظر از نوع اسمی ،ترتیبی یا فاصله است. فاصله ای ترتیبی اسمی 32 فهرس ت وارد کردن داده ها 33 در بخش قبلی چگونگی تعریف کردن متغیر در قسمت variable viewرا بی ان ک ردیم .بن ابراین ه ر س تون قس مت data viewمرب وط ب ه ی ک متغ یر اس ت .ه ر سوال معرف یک متغیر است و هر سطر آن مربوط به یک نفر از پاسخ دهندگان به پرسشنامه است. 34 فهرس ت ریکود کردن داده ها 35 ریک ود ک ردن یع نی ثبت مج دد یعنی کارهایی که ت ا به حال انج ام داده ایم را دور می ان دازیم و دوب اره انج ام می دهیم.یعنی کد گذاری می کنیم .بعضی اوقات اتفاق می افتد که کدگذاری برخی سواالت پرسشنامه باید تغییر کند. یکی از ان واع س واالت ک ه بای د تغییریاب د س واالت معک وس است .اگر سواالت یکسان باشد پاسخگو به همه سواالت جواب یکسان می دهد و این باعث شرطی شدن پاسخگو می شود و پاسخگو را ترغیب می کند که تا آخر یک گزینه را انتخاب کند. 36 در نتیجه سواالت معکوس؛ سواالتی اند که جهت تنظیم یا طرح آن ها با طیف اصلی (مفهوم اصلی) تحقیق متفاوت است. سواالت مستقیم :سواالتی هستند که متناسب با طیف اصلی باشند. برای هم سو کردن باید کارهایی را انجام داد تا همه سواالت متناس ب ب ا طی ف اص لی ش ود ،یع نی س واالت معک وس را ب ا استفاده از طیف لیکرت به سواالت مستقیم تبدیل کنیم. پس ما در ریکود کردن سواالت را هم سو با مفهوم اصلی می کنیم ،حال چرا هم سو می کنیم؟ 37به مثال صفحه بعد توجه کنید... اگر هردو جدول به شخصی داده شود که فرد شادی است نمره ای ک ه ف رد در ج دول اول ک ه دارای س واالت مس تقیم اس ت می گ یرد باالترین نمره است اما جدول دومی که دارای سوال معکوس است ف رد ب االترین نم ره را نمی گ یرد .بن ابراین بای د س واالت معک وس را کرد. ریکود اصلی طیف مخالف حدی تا موافق باالترین شادی م مخالفم م نمره 3=6 من انسان است. خوشحالی +3 هستم صحیح من ذهن است. پریشان ندارم موافق م تا حدی مخالفم مخالف طیف اصلی شادی م من انسان خوشحالی هستم 38 من ذهن پریشان دارم باالترین نمره نیست غلط است. 1=4 +3 ریکود کردن به دو قسمت تقسیم می شود. یا کل تغییرات در داخل همان متغیر اتفاق می افتد و یا از spssمی خواهیم تغییرات در یک متغیر جدید به ما ارائه شود. ابت دا ب ه روش ریک ود ک ردن در ی ک متغ یر جدی د می پردازیم. 39 همانند تصاویر عمل کنید. 40 41 متغیر مورد نظر را انتخاب و به وسیله پیکان به قسمت مورد نظر می فرستیم. 42 در قسمت مشخص شده nameو labelجدید را وارد کرده و بر روی Changeکلیک می کنیم. 43 پس از آن بر روی گزینه مشخص شده کلیک می کنیم. 44 در قسمت old valueداده قدیمی و در قسمت new valueداده جدید را وارد و بر روی گزینه addکلیک می کنیم. 45 پس از وارد کردن تمامی داده ها همانند تصاویر عمل کنید. 46 47 ستون ریکود شده به صورت مجزا در پایان داده ها به شما داده می شود 48 برای ریکود کردن بر روی داده های قبلی همانند تصاویر عمل کنید 49 50 در ادام ه همانن د ش کل ب ر روی old and new values کلیک کنید. 51 در قسمت old valueداده قدیمی و در قسمت new valueداده جدی د را وارد و ب ر روی گزین ه addکلی ک کنید. 52 پس از وارد کردن تمامی داده ها همانند تصاویر عمل کنید. 53 54 قبل از ریکود کردن 55 بعد از ریکود کردن فهرس ت ساختن مفاهیم و ابعاد 56 مفهوم دارای ابعاد زیادی است و هر بعد دارای شاخص شاخ های متعددی است ص شاخ بعد ص شاخ ص مفهو شاخ بعد م ص شاخ ص بعد شاخ ص 57 ما از طریق شاخص ها می فهمیم ابعاد چه وضعی دارند و از طریق ابعاد می فهمیم مفهوم چه وضعی دارد. ما در روش تحقیق یک مفهوم داریم و برای این که مفهوم را آزم ون پ ذیر ک نیم آن را خ رد می ک نیم .ام ا در spssب ر عکس است ،یعنی از جزء به کل حرکت می کنیم بنابراین بعدسازی یعنی جمع کلیه ی شاخص های مربوط به بعد ؛ تقسیم بر تعداد ،و مفهوم سازی یعنی جمع ابعاد مربوط به مفهوم؛ تقسیم بر تعداد. در صفحات بعد شیوه مفهوم سازی یا بعدسازی آورده شده است. 58 همانند تصاویر عمل کنید. 59 60 ابتدا بر روی گزینه statisticalکلیک کنید. 61 سپس ب ر روی گزین ه meanو ب ه وس یله پیک ان ب ه قسمت مربوطه بفرستید. ضریب تغییرات بیشترین میانگین میانه کمترین انحراف معیار جمع واریانس 62 سپس متغیرهای مربوط ه را ب ه شیوه ای ک ه در شکل نشان داده شده در قسمت مربوطه وارد کنید 63 نام بع د ی ا مفه وم م ورد نظ ر را در قس مت مربوط ه بنویسید و بر روی گزینه okکلیک کنید. 64 ستون مرب وط ب ه می انگین داده ه ا ی ا هم ان مفه وم در پایان داده ها به شما داده می شود. 65 نکته مهم: حتم ًا بعدسازی و مفهوم سازی باید بعد از ریکود کردن انجام شود. 66 فهرس ت روایی گرفتن از تحقیق 67 رون د اج رایی تحقی ق ی ا بخش تج ربی تحقی ق ب ه دو دس ته تقس یم می شود. .1آزمون مقدماتی .2آزمون نهایی .1آزمون مقدماتی یعنی این که پرسشنامه ای که تنظیم کرده ایم در یک جامعه آماری کوچک ب ا حجم نمونه محدود به اجرا دربیاید تا نقاط ضعف پرسشنامه مشخص شود .حال از کجا متوجه شویم که آزمون مقدماتی ما درست است؟ یکی از شاخص ها محاسبه روایی است .بنابراین روایی شاخصی است که بر اساس آن میزان مطلوبیت پرسشنامه را اندازه گیری می کنیم. 68 اعتبار چیست: اعتبار آن چیزی است که بر اساس آن من تشخیص می دادم آیا من محقق به دنبال آن چیزی هستم که باید باشم یا خیر؟ روایی: روایی دنبال این است که آیا پرسشنامه ما ثبات و دقت الزم برای اندازه گیری را دارد یا خیر (مانند باسکول.اگر بار دوم روی آن رفتیم همان وزنی را نشان می دهد که بار اول روی آن رفتیم یا خیر؟). راه های اخذ روایی: .1آزمون -آزمون مجدد 69درونی .2همبستگی .1آزمون -آزمون مجدد یع نی این ک ه من ی ک ب ار پرسش نامه را می دهم و بع د از م دتی دوب اره پرسشنامه را بین افراد پخش می کنیم .در این جا مهم نیست که به همان فرد بدهیم اما باید ابزار (پرسشنامه) ما همان ابزار باشد و ابزار و نمونه گیری باید دقیق باشد ،اگر نتایج تقریب ًا یکسان شد ( 80درصد به باال همبستگی داشتند) می فهمیم ابزار سنجش ما درست بوده است . راه آزمون-آزم ون مج دد س خت اس ت زی را ممکن اس ت فاص له ی بین دو پرسشنامه زیاد شود و نگرش ها تغییر یابد و نتیجه متفاوت شود ،در این جا ابزار درست است اما نگرش ها تغییر کرده است یا ممکن است حتی یک اتفاق اجتماعی بیافتد و روز بعد نگرش ما تغییر کند .این در واقع عیب راه اول است. 70 *(معموًال فاصله ی بین دو پرسشنامه یک هفته است)  .2همبستگی درونی: راه دوم همبستگی درونی است .همبستگی درونی این را می گوی د ک ه ش اخص ه ایی ک ه انتخ اب ک ردم ب رای سنجش یک مفهوم تا چه حد به هم وابسته اند ،تا چه حد همدیگر را کامل می کنند .اگر همدیگر را کامل می کنند و مفهوم را می سازند یعنی کار ما ثبات دارد. همبس تگی درونی از طری ق ض ریب آلف ای کرونب اخ سنجیده می شود. 71 حد نصاب آزمون روایی کمتر از 50 مورد پذیرش نیست 72 بین 50تا 70 متوسط 70به باال مطلوب است چند نکته برای محاسبه روایی: .1قبل از محاسبه ی روایی باید کلیه سواالت غیر مستقیم ،مستقیم شده باشد ،یعنی ریکود شده باشد. .2ما چیزی به نام روایی پرسش نامه نداریم بلکه در روایی محاسبه ی ضریب آلفای کرونباخ هر بعد یا مفهوم به صورت جداگانه مطرح است. .3سواالت شناسایی مثل سن و جنس و ....احتیاج به روایی ندارند چون سن و جنس کامًال مشخص هستند و ما فقط مفاهیم را می سنجیم و سواالت شناسایی تک متغیره هستند و مفهوم نیستند. .4روایی یکی از ارکان اساسی یک تحقیق است و در واقع مجوزی است که بر اساس آن محقق به توزیع پرسشنامه نهایی اش دست می زند ،بنابراین چنانچه روایی یک مفهوم یا بعد حد نصاب مطلوب را نی اورد ،محق ق ب ه هیچ وج ه ح ق توزی ع پرسش نامه را ب ه کس ی 73ندارد. برای گرفتن روایی همانند تصاویر عمل کنید. 74 75 داده های م ورد نظ ر را برای گ رفتن روایی به قسمت itemsبفرستید. 76 از قسمت modelگزینه alphaرا انتخاب کنید. 77 سپس بر روی okکلیک کنید. 78 در قسمت مشخص شده مقدار ضریب آلفای کرونباخ به شما داده می شود. 79 وق تی روایی ب ه ح د نص اب نمی رس د نش ان دهن ده این است که چند مشکل دارد: .1مش کل از پرسش نامه (س وگیری پرسش نامه) :این مش کل ی ا در قس مت ظ اهری پرسش نامه اتف اق افت اده اس ت ی ا در قس مت محت وای پرسش نامه مش کل وج ود دارد. .2مشکل از پرسش گر (سوگیری پرسش گر) :در این مش کل پرسش گر اص ول پرسش گری را نمی دانس ته است. .3 80مشکل از پاسخگو (سوگیری پاسخگو) :شاید پاسخگو اگر بعد از رعایت تمامی موارد گفته شده بازهم میزان روایی کم تر از ح د مطل وب ب ود .همانن د تص ویر بع د از وارد ک ردن داده ه ا ب ر روی گزین ه ی statisticsکلی ک کنید. 81 سپس همانن د ش کل س ه گزین ه ای ک ه مش خص ش ده عالمت می بزنید و بر روی continueکلیک کنید. 82 سپس بر روی okکلیک کنید. 83 جدولی به شکل زیر به شما داده می شود .ستون آخر جدول نشان می دهد که با حذف هریک از داده ها میزان روایی چقدر کاهش ی ا اف زایش می یاب د .این ج دول نش ان می ده د ک ه ب ا حذف سوال سوم میزان روایی افزایش می یابد و به 61می رسد. 84 فهرس ت توصیف 85 فصل چه ارم در روش تحقیق یافته های پ ژوهش است یافته های پژوهش شامل: .1توصیف اطالعات :با یک سری آماره سروکار داریم. .2تجزیه و تحلیل اطالعات :آزمون فرضیات توصیف با استنباط یک تفاوت ماهوی دارد ،ما در توصیف از هیچ ضریب آماری برای تعمیم استفاده نمی کنیم بلکه وضعیت را هرآنچه که هست نشان می دهیم .در توصیف با یک سری آماره سروکار داریم اما در استنباط با پارامتر سروکار داریم چون قابل تعمیم است. 86 ملزومات توصیف: برای توصیف هر متغیری فراوانی (تعداد) و درصد ( مثًال چند درصد پسر و چند درصد دختر) .باید درصد فراوانی نسبی را به دست آوریم. 87 شاخص مرکزی: مد ،میانه ،میانگین شاخص پراکندگی: واریانس ،انحراف معیار ،چولگی ،کشیدگی و .... درصد فراوانی نوع متغیر شاخص پراکندگی شاخص مرگزی - مد (بیشترین فراوانی) اسمی - میانه ترتیبی واریانس، انحراف معیار و... 88 انحراف معیار فاصله ای توصیف در کارهای پژوهشی سه مرحله دارد: .1توص یف ش اخص ه ا ی ا س واالت :هرک دام از س واالت ک ه مربوط به ابعاد و مفاهیم است را برایش توصیف می کنیم. .2توصیف ابعاد :در توصیف ابعاد با سوالت کار نداریم بلکه با ستون میانگین سواالت که قبًال محاسبه کردیم ،سروکار داریم. .3توص یف مفه وم :در توص یف مفه وم دیگ ر ب ا ابع اد ک ار نداریم ،بلکه با ستون میانگین کل ابعاد سروکار داریم. متغیرهای اسمی و ترتیبی را به شیوه شاخص توصیف می کنیم 89متغیرهای فاصله ای را به شیوه ی مفاهیم و ابعاد. برای توصیف شاخص ها یا سواالت (متغیرهای اسمی و ترتیبی) همانند تصاویر عمل کنید. 90 91 متغ یر م ورد نظ ر ب ه قس مت variableبفرس تید و اگ ر عالوه بر جدول توصیف نمودار هم می خواهید بر روی chartsکلیک کنید 92 در این قسمت انواع نمودار وجود دارد و شما هر کدام را بخواهید انتخاب و بر روی continueکلیک کنید. میله ای دایره ای ستونی 93 بر روی گزینه okکلیک کنید 94 جدول توصیف به شکل زیر به شما داده می شود. درصد فراوانی تجمعی نکته: 95 درصد فراوانی نسبی معتبر درصد فراوانی نسبی تعداد تعداد افرادی که به متغیر پاسخ داده تعداد اند افرادی که به متغیر پاسخ نداده اند همیشه درصد فراوانی معتبر برای توصیف استفاده می شود مثال: جدول ( )4-1توصیف جنس شهروندان پاسخگو درصد 33/1 66/9 100 تعداد 43 87 130 گزینه ها پسر دختر جمع طب ق اطالع ات ج دول ش ماره ( ،)4-1ازمی ان 130پاس خگو، 33/1درص د از پاس خ گوی ان م رد ب وده و 66/9درص د از پاس خگویان زن .به این ترتیب بخش کث یری از پاسخگویان زن هستند. 96 نکته: هر زمانی ک ه س واالت غ یر مس تقیم را مس تقیم ک ردیم یع نی ریک ود ک ردیم خ ود ذات س وال را ن یز ع وض می کنیم ،در واقع در قسمت توصیف،خود سوال را هم باید ریکود کرد. 97 برای توصیف ابعاد یا مفاهیم (متغیر فاصله ای) همانند تصاویر عمل کنید. 98 99 متغیر مورد نظر به قسمت variableبفرستید و بر روی گزینه okکلیک کنید. 10 0 جدول توصیف به شکل زیر به شما داده می شود. انحراف معیار میانگین تعداد کمترین 10 1 بیشترین مثال: جدول شماره ( )4-2توصیف معدل سوم راهنمایی دانش آموزان پاسخگو انحراف معیار 1/88 میانگین حداکثر حداقل معدل سوم 20 17/43 12 راهنمایی وزان طب ق اطالع ات ج دول ش ماره ( ،)4-2از می ان دانش آم پاس خگو ب ه مع دل س وم راهنم ایی بیش ترین نم ره 20و کم ترین نم ره 12اس ت و می انگین نم رات ب ا نم ره17/43و انح راف معیار1/88است .با توجه به این که میانگین باالتر از میانه یعنی 16است به این ترتیب نمرات دانش آموزان متوسط رو به باال 10است. 2 اگر بخواهیم برای مفاهیم و ابعاد نمودار داشته باشید بهترین نمودار ،نمودار histogramsمی باشد. دو راه برای نشان دادن histogramsوجود دارد. راه اول :همانند تصاویر عمل کنید 10 3 10 4 مفهوم مورد نظر را وارد و گزینه ی display normal curveرا عالمت بزنید و بر روی گزینه ی okکلیک کنید. 10 5 نم ودار histogramsب ه ش کل زی ر ب ه ش ما داده می شود. 10 6 راه دوم :همانند تصاویر عمل کنید. 10 7 مفهوم یا متغیر فاصله ای مورد نظر را وارد و بر روی chatrsکلیک کنید. 10 8 بر روی گزین ه ی histogramsکلی ک ک رده و گزین ه show normal curve on histogramرا عالمت بزنید. 10 9 نمودار histogramsهمانند شکل زیر به شما داده می شود. 11 0 فهرس ت تحلیل فرضیات رابطه ای 11 1 فرضیات رابطه ای در آمار حالت های مختلفی دارد: .1اسمی -اسمی کی دو یا خی دو .2اسمی -ترتیبی .3ترتیبی -ترتیبی .4ترتیبی -فاصله ای کندال و اسپیرمن ِاتا .5اسمی -فاصله ای .6فاصله ای -فاصله ای 11 2 پیرسون در ک ل فرض یه ب ه لح اظ آزم ون آم اری ب ه دو دس ته تقس یم می شود: :H0فرض یه ای ک ه ع دم ارتب اط بین متغیره ا را نش ان می ده د و صحبت از عدم معنی داری می کند. : H1فرضیه ای که ارتباط بین متغیرها را نشان می دهد. از لحاظ آماری فرضیه چه موقع صفر و چه موقع یک است؟ اگر م یزان sigبیش تر از 0/05باش د H0مورد پ ذیرش است یع نی معنی دار نیست. اگر میزان sigکمتر از 0/05باشد ،رابطه بین متغیرها وجود دارد و H1مورد پذیرش است. 11 3 وجود رابطه، sigاز 0/05وج ود رابط ه ،بیش تر از کم تر 0/05عدم رابطه ما در آزمون فرضیات شدت: 1-20ض عیف60-20 ،متوس ط، به دنبال سه چیز هستیم 60به باال قوی جهت رابطه +مستقیم - ،معکوس 11 4 روش آزمون فرضیات اسمی -اسمی و اسمی -ترتیبی همانند تصاویر عمل کنید. 11 5 متغیر مستقل را در قسمت columnو وابسته را در قسمت rowوارد کنید و بعد از آن برای گرفتن درصد ستونی به قسمت cellsبروید. 11 6 برای گرفتن درصد ستونی قسمت columnرا عالمت بزنید و سپس بر روی continueکلیک کنید. 11 7 سپس بر روی statisticsکلیک کنید. 11 8 همانن د ش کل ب ر روی دو گزین ه م ورد نظ ر کلی ک کنی د. توجه داشته یاشید که در تحلیل phiبرای جداول مربع و cramersبرای جداول مستطیل استفاده می شود. 11 9 سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 12 0 همانطور که در شکل مشخص شده اگر میزان sigدر قسمت chi squareمعنی دار بود به سراغ جدول بعدی یع نی ج دول phiو cramerمی رویم ت ا م یزان ش دت رابطه و جهت رابطه را بسنجیم. معنی داری شدت رابطه 12 1 جداول مربع جداول مستطیل روش آزمون فرضیات ترتیبی -ترتیبی راه اول :همانند تصاویر عمل کنید. 12 2 متغیر مستقل را در قسمت columnو وابسته را در قسمت rowوارد کنید ،سپس بر روی گزینه statistics کلیک کنید. 12 3 گزینه های مشخص شده را عالمت بزنید .توجه داشته باشید kendall bبرای جداول مربع و kendall cبرای جداول مستطیل است و سپس همانند شکل عمل کنید. 12 4 سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 12 5 جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می شودSpearman .برای متغیرهای چند مقوله است و همانطور که گفته شد kendal bبرای جداول مربع و kendal cبرای جداول مستطیل است. 12 6 راه دوم :همانند تصاویر عمل کنید. 12 7 متغیره ای ترتی بی را ب ه قس مت variablesبفرس تید ،و متناس ب ب ا ن وع متغیره ا ب ر روی گزین ه ی kendallو spearmanکلیک کنید و سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 12 8 جدول به صورت زیر به شما داده می شود. شدت و رابطه شدت و رابطه شدت و رابطه شدت و رابطه ** یعنی این که با 99درصد اطمینان می توانیم بگوییم رابطه وجود دارد. 12 9 روش آزمون فرضیات اسمی -فاصله ای و ترتیبی -فاصله ای به وسیله آزمون Eta همانند تصاویر عمل کنید. 13 0 متغیر مستقل را در قسمت columnو وابسته را در قسمت rowوارد کنید ،سپس بر روی گزینه statistics کلیک کنید. 13 1 گزینه ی Etaرا عالمت بزنید و سپس بر روی continue کلیک کنید. 13 2 سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 13 3 همانطور که مشاهده می کنید ،جدول به صورت زیر به ما داده می شود اگر معدل سوم راهنمایی متغیر وابسته بود رابطه ضعیف است اما اگر جنس متغیر وابسته بود رابط ه ق وی اس ت .آزم ون Etaبیش تر ب رای پیش بی نی کاربرد دارد. 13 4 روش آزمون فرضیات فاصله ای -فاصله ای همانند تصاویر عمل کنید. 13 5 گزینه ی pearsonرا عالمت بزنید و در قسمت test of signifianceیک جهته یا دو جهته بودن فرضیه خود را مشخص کنید ،سپس بر روی گزینه okکلیک کنید. 13 6 جدول زیر به شما داده می شوید. شدت رابطه وجود رابطه جهت رابطه 13 7 فهرس ت تحلیل فرضیات تفاوتی 13 8 فرضیات تفاوتی: فرضیاتی که میزان تفاوت در یک متغیر را بر حسب متغیر دیگ ر تع یین می کن د ،مث ال :م یزان مع دل ب ر حس ب جنس متفاوت است. فرض یات تف اوتی ی ا اس می -فاص له ای هس تند ی ا ترتی بی- فاصله ای. وقتی فرضیات تفاوتی را به صورت فرضیه های رابطه ای می آوریم ،بهترین آزمونی که داریم Etaاست در حالی که اگر از تفاوتی استفاده کنیم باید از آزمون Tاستفاده کنیم. پس هم به لحاظ منطقی و هم به لحاظ دقت آماری ایجاب می کند که به صورت رابطه ای نیاوریم و به صورت تفاوتی بیاوریم. 13 9 انواع فرضیات تفاوتی: .1آم ار پارامتری ک .2آم ار ناپارامتریک .1آمارپارامتری ک فرض یاتی هس تند ک ه بای د چن د ش رط داشته باشند و دارای دقت زیادی هستند. .2آم ار ناپارامتری ک :هیچ گون ه پیش ش رطی ندارن د و دقت آزمون هایش نیز پایین است. 14 0 شرایط آمار پارامتریک: .1شیوه نمونه گیری احتمالی باشد. احتم الی :هم ه اف راد ش انس براب ر ب رای انتخ اب ش دن دارند. .2توزیع متغیر در جامعه آماری نرمال باشد ،یعنی چولگی و کش یدگی کمی داش ته باش یم ی ا انح راف معی ار م ا کم باشد ،پرسشنامه را به یک طبقه خاص ندهیم و بین همه اعضای جامعه توزیع کنیم. .3برابری واریانس بین گروه های مورد مطالعه. 14 1 آزمون :Tزمانی استفاده می شود که گروه های ما دوتا باشند( مثل مردان و زنان) آزمون :Fزمانی استفاده می شود که تعداد گروه های ما بیش از دوتا باشد. در فرضیات تفاوتی متغیر مستقل اسمی یا ترتیبی است و متغیر وابسته فاصله ای است. چگ ونگی س نجش نرم ال ب ودن متغ یر در جامع ه آم اری ب ه وسیله ی آزمون ( KSکالموگروف اسمیروف) به دست می آید. 14 2 اگ ر sigبیش تر از 0/05باش د توزی ع نرم ال اس ت)H0( .و تف اوتی می ان متغیرها در جامعه نیست و همه یکی هس تند و توزی ع م ورد نظ ر ب ا توزی ع نرمالیته نرمال تفاوتی ندارد اگ ر sigکم تر از 0/05باش د توزی ع نرم ال نیس ت)H1( .و تف اوت وج ود دارد و مع نی دار اس ت و تف اوت بین 14 3 توزیع مورد نظر و توزیع نرمال وجود دارد. روش آزمون نرمالیته ()KS همانند تصاویر عمل کنید. 14 4 متغ یر فاص له ای م ورد نظ ر خ ود را وارد کنی د و okرا کلیک کنید. 14 5 اگر sigکمتر از پنج صدم بود متغیر نرمال نیست و اگر بیش از پنج صدم متغیر نرمال است. 14 6 روش آزمون های پارامتریک: روش آزمون T همانند تصاویر عمل کنید. 14 7 متغ یر وابس ته را در قس مت test variableو متغ یر مستقل را در قسمت grouping variableوارد کنید و بر روی define groupsکلیک کنید. 14 8 در صفحه ای که باز می شود اعدادی که برای ارزش گذاری گروه ها استفاده کرده اید وارد کنید و بر روی continueکلیک کنید. 14 9 سپس بر روی گزینه OKکلیک کنید. 15 0 بعد از طی این مراحل دو جدول به شما داده می شود. جدول اولی جدول توصیف است و جدول دومی جدول تحلیل.در ج دول تحلی ل ن یز دو س طر وج ود دارد .اگ ر واری انس براب ر ب ود یع نی ب االی 0/05ب ود س طر اول در غیر این صورت از سطر دوم برای تحلیل استفاده می شود. فرض برابری واریانس 15 1 فرض عدم برابری ما از آزمون Tسه انتظار داریم: جدول توصیفی (تعیین میانگین گروه ها). آزمون برابری یا عدم برابری واریانس. جدول تحلیلی که معناداری یا عدم معناداری را نشان می دهد. *آز̀مون̀ Tبرای ز̀مانی اس`ت ̀که ̀گروه ̀های ما دوتا باشند مثل جنس 15 2 مثال: جدول ()4-3آزمون فرضیه ی معدل سوم راهنمایی دانش آموز بر حسب جنس آزمونK-S ‏z ‏sig آزمون T ‏t ‏sig آزمون Leven ‏f ‏sig میانگی ن جنس 16/89 پسر 0/011 6/608 0/043 2/065 0/240 1/029 حسب جنس فرضیه ی ما به این صورت است معدل سوم راهنمایی دانش آموز 17/70بر دختر متفاوت است .همان طور که مشخص است فرضیه ما از نوع تفاوتی است و معدل سوم راهنمایی هم دارای توزیع نرمال در جامعه است( .)sigZ=0/240نمونه گیری ما نیز از نوع احتمالی است و چون مقایسه میانگین ه ا در دو گروه اتف اق می افتد از آزم ون Tب رای رد و ی ا اثب ات فرض یه اس تفاده می ک نیم .ب ا نگ اهی ب ه ج دول توص یف آزمون Tمشخص می شود که میانگین معدل سوم راهنمایی دانش آموزان دختر بیشتر از دانش آموزان پسر است( 17/70در مقابل .)16/89آزمون levenنیز داللت بر عدم برابری واریانس دارد( ،)sigF =0/011جدول تحلیل آزمون Tنشان می دهد که تفاوتی 15 روش آزمون F همانند تصاویر عمل کنید. 15 4 متغ یر وابس ته را در قس متdependent و متغ یر مستقل را در قسمت factorوارد کنید .سپس بر روی گزینه optionکلیک کنید. 15 5 گزینه هایی را که در شکل مشخص شده عالمت بزنید و بر روی continueکلیک کنید. 15 6 سپس بر روی گزینه OKکلیک کنید. 15 7 سه ج دول ب ه م ا داده می ش ود ج دول اولی توص یف. ج دول دومی آزم ون واری انس و ج دول س ومی ج دول تحلیل است. 15 8 اگ ر فرض یه ی تف اوتی م ا مع نی دار ب ود و واری انس ما برابر بود برای این که بدانیم اختالف در چه گروه هایی است موارد زیر را انجام دهید .بر روی گزینه post hoc کلیک کنید. 15 9 گزین ه ی tukeyرا عالمت بزنی د و ب ر روی continue کلیک کنید. 16 0 جدولی به شما داده می شود که به دو قسمت تقسیم شده است .گروه هایی که فقط در یک طرف هستند دارای میانگین های متفاوتی نسبت به بقیه هستند یا به نوعی عامل تفاوت و معنی داری اند. 16 1 مثال: جدول ()4-4آزمون فرضیه ی میزان درآمد خانواده بر حسب تحصیالت مادر تحلیل آزمون Tukey HSD 2 1 سطح معنی داری 0/038 مقدا رF ‏Leven ‏k-s واریان س ‏SigZ توصیف انحراف معیار میانگی ن تعداد تحصیال ت مادر 16 بی سواد 368/7 0/07 368/750 246/221 درآمد 5 7 0/994 2/91 00 خانواده برابری توزیع 3 ابتدایی 452/0 452/040 452/040 49 265/539 نرمال 4 82 82 سیکل مادر متفاوت تحصیالت حسب بر خانواده درآمد میزان از: است عبارت تحقیق فرضیه است 589/5 589/565 23 240/576 6 22 دیپلم تحقیق دارای وابسته در متغیر و است تفاوتی نوع از فرضیه که این به توجه با است. 511/6 223/587 511/666 511/666 18 6 67 67 جمع جامع ه م ورد 476/4چن د106گ روه ی ا 253/019ته بین توزی ع نرم ال اس ت ( )sigz =0/077و متغ یر وابس 3 مقایسه قرار می گیرد از آزمون Fبرای رد یا اثبات فرضیه استفاده می کنیم .آزمون Levenنیز داللت بر برابری واریانس دارد ( .)sig =0/994با نگاهی به جدول توصیف آزمون Fمتوجه می شویم که درآمد خانواده بر حسب تحصیالت مادر متفاوت است. جدول تحلیل آزمون Fنیز نشان می دهد که این تفاوت معنادار است( )sigF=0/038به این معنی که مادرانی که بی سواد هستند یا سیکل دارند درآمد خانواده آن ها متفاوت 16 اگ ر مع نی داری وج ود داش ت ام ا واری انس براب ر نب ود، تمامی مراحل را انجام دهید فقط مانند شکل به جای عالمت زدن گزینه tukeyگزینه dunnett’s cرا عالمت بزنید. 16 3 بر روی گزینه OKکلیک کنید. 16 4 جدولی مث ل ج دول زی ر ب ه ش ما داده می ش ود. متغیره ایی ک ه ب ا س تاره مش خص ش ده عام ل ب ه وجود آمدن تفاوت و معنی داری هستند. 16 5 مثال: جدول ()4-5آزمون فرضیه ی میزان درآمد خانواده بر حسب تحصیالت مادر تحلیل آزمون Dunnett ‏c ریاضی -1/08733 تجربی 0/82388 انسانی 1/08733تجربی *-1/91121 انسانی -0/82388 ریاضی *-1/91121 سطح معنی داری مقدا رF ‏Leven ‏k-s واریان س ‏SigZ 0/013 0/004 6/20 7 عدم برابری 0/77 7 توزیع نرمال است توصیف انحراف معیار میانگی ن تعداد 1/066 17/06 15 رشته تحصیل ی انسانی 1/233 18/14 15 ریاضی 2/017 16/23 23/16 16 تجربی معدل دوم دبیرست ان دانش آموزان فرضیه ی تحقیق عبارت است از :معدل سال دوم دبیرستان دانش آموزان بر حسب جمع 17/13 1/677 46 رشته تحصیلی متفاوت است .با توجه به این که فرضیه ی ما از نوع تفاوتی است و متغیر وابسته در تحقیق دارای توزیع نرمال است ( )sigz = 0/777و متغیر وابسته بین چند گروه یا جامعه ،مورد مقایسه قرار می گیرد از آزمون Fاستفاده می کنیم .همچنین بر اساس آزمون Levenبرابری واریانس وجود ندارد( .)sig =0/013با نگاهی به جدول توصیف آزمون Fمتوجه می شویم که میانگین معدل دوم دبیرستان دانش آموزان در رشته های تحصیلی متفاوت است .جدول تحلیل آزمون Fنیز نشان می دهد که تفاوت مع دل ب ر حس ب رش ته تحص یلی مع نی دار اس ت( .)sigF=0/004و علت وج ود این 16 تفاوت همان طور که در جدول مشخص است در میان میانگین معدل دو رشته تحصیلی آمارناپارامتریک: در صورتی که نمونه گیری ما احتمالی نباشد و یا توزیع متغ یر در جامع ه آم اری نرم ال نباش د از آزم ون ه ای ناپارامتریک استفاده می کنیم. ناپارامتریک بر مبنای میانه است اما پارامتریک بر مبنای میانگین. در ناپارامتری ک اگ ر دو گ روه ب ود از آزم ون من ویت نی استفاده می کنیم. 16اگ ر چن د گ روه ب ود از کراس کال -والیس اس تفاده می 7 روش آزمون های نا پارامتریک: روش آزمون من ویتنی همانند تصاویر عمل کنید. 16 8 متغیر وابسته را در قسمت test variable listو متغیر مستقل را در قسمت grouping variableوارد کنید و بر روی define groupsکلیک کنید. 16 9 در صفحه ای که باز می شود اعدادی که برای ارزش گذاری گروه ها استفاده کرده اید وارد کنید و بر روی continueکلیک کنید. 17 0 بر روی گزینه ی okکلیک کنید. 17 1 جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می ش ود .اولی ج دول توص یف و می انگین رتب ه هاس ت و جدول دومی معنی داری را نشان می دهد. معنی داری 17 2 روش آزمون های نا پارامتریک: روش آزمون کراسکال -والیس همانند تصاویر عمل کنید. 17 3 متغیر وابسته را در قسمت test variable listو متغیر مستقل را در قسمت grouping variableوارد کنید و بر روی define rangeکلیک کنید. 17 4 در این قس مت ک دهایی را ک ه ب ه ه ر گ روه داده ای د کم ترین و بیش ترین را وارد کنی د و ب ر روی continue کلیک کنید. 17 5 بر روی گزینه ی okکلیک کنید. 17 6 جدول توصیف و تحلیل به صورت زیر به شما داده می ش ود .اولی ج دول توص یف و می انگین رتب ه هاس ت و جدول دومی معنی داری را نشان می دهد. معنی داری 17 7 فهرس ت فرضیه ی تک متغیره 17 8 مسیرتحلیل فرضیه ی تک متغیره: مثال :میزان درآمد خانواده کمتر از حد متوسط است. همانند تصاویر عمل کنید. 17 9 در قس مت test variableمتغ یر و در قس متی ک ه مش خص ش ده مق داری ک ه بای د ب ا آن متغ یر خ ود را بسنجید وارد می کنید و گزینه OKراکلیک کنید. 18 0 جدول زیر به ما داده می شود حال اگر فرضیه ما این باشد .میزان درآمد خانواده کمتر از حد متوسط است با توج ه ب ه ج دول توص یف اگرچ ه می انگین درآم د خ انواده کمتر از حد متوسط است اما در با توجه به جدول تحلیل فرض یه رد و نتیج ه می گ یریم ک ه درآم د اف راد در ح د متوسط است. 18 1 مثال: جدول( )4-6میزان بی انضباطی دانش آموزان ‏T معنی داری مقدارt 0/000 -10/894 حد متوسط میانگین واقعی 2/5 2/1535 بی انضباطی فرض یه ی تحقی ق عب ارت اس ت از بی انض باطی دانش آم وزان کمتر از حد متوس ط است.از ب ا توج ه به اطالع ات ج دول()4-6 می انگین بی انض باطی دانش آم وزان کم تر از ح د متوس ط اس ت( :mean( 2/15ازط رفی آزم ون tن یز مع نی دار ب ودن فرضیه را ثابت می کند( ) :0/000sigبه این ترتیب فرضیه قبول فهرس 18و نتیجه می گیریم در جامعه آماری مورد نظر بی انضباطی دانش ت 2 رگرسیون 18 3 رگرسیون :regression گاهی اوق ات م ا می خ واهیم رابط ه ی چن د متغ یر را بررسی کنیم به عبارت دیگر تاثیر چند متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته. چند کارکرد رگرسیون: پیش بینی ضریب تاثیر 18 4 تبیین پیش بینی: یعنی به ما می گوید با افزایش nمقدار متغیر مستقل، nمقدار متغیر وابسته ،افزایش پیدا می کند .بحث پیش بی نی بیش تر در عل وم دقیق ه چ ون هواشناس ی م ورد استفاده قرار می گیرد ،مثًال با افزایش 2واحد رطوبت هوا 4واحد به میزان باران افزوده می شود .در علوم انس انی نمی ت وانیم از این روش اس تفاده ک نیم چ ون متغیرهای ج انبی تاثیرگ ذار زیادن د و امکان کنترل پایین است. 18 5 تبیین: با استفاده از ضریبی به نام ‏R2حساب می شود که به آن ض ریب تب یین می گ وییم .این ض ریب ب ه این س وال پاسخ می دهد که چند درصد از تغییرات متغیر وابسته را ،متغیره ای مس تقل تب یین می کنن د .ب ه عب ارت دیگ ر متغیرهای مستقل چند درصد از تغییرات متغیر وابسته را بیان می کند. 18 6 ضریب تاثیر(:)Beta ضریب تاثیر میزان اثرگذاری هریک از متغیرهای مستقل را به صورت جداگانه بر متغیر وابسته ،تبیین می کند. همواره باید دقت کرد که R2ضریب تبیین متغیر وابسته توس ط ک ل متغیره ای مس تقل اس ت ام ا Betaض ریب ت اثیر هری ک از متغیره ای مس تقل ب ر متغ یر وابس ته ب ه صورت جداگانه است 18 7 شرایط رگرسیون: متغیرها باید فاصله ای باشد. توزیع داده ها نرمال باشد. شیوه نمونه گیری احتمالی باشد. به عبارت دیگر شرایط پارامتریک باید حاکم باشد. مث ال :عملک رد خ انواده و مدرس ه و دوس تان ب ر بی انضباطی اثر گذارند. 18 8 روش آزمون رگرسیون همانند تصاویر عمل کنید. 18 9 متغیرهای مستقل و متغیر وابسته را در قسمت مورد نظ ر وارد کنی د و از قس مت methodگزین ه ی stepwiseرا انتخاب کنید. روش Stepwiseکلیه ی متغیرهای تاثیرگذار را نگه می دارد و متغیرهای غیر تاثیرگذار را حذف می کند. 19 0 بر روی گزینه okکلیک کنید. 19 1 چند جدول به ما داده می شود جدول اول :جدول توصیف است ،این جدول به ما می گوی د از س ه متغ یر مس تقل دو متغ یر نگ ه داش ته ش ده است. 19 2 دراین ج دول عن وان ش ده 20درص د از تغی یرات بی انضباطی را عملکرد خانواده و دوستان تبیین می کند و 80درص د عوام ل ناش ناخته ،یع نی اگ ر بخ واهیم بی انضباطی را کم کنیم با کاربرد دوستان و خانواده نهایت ًا 20درصد از بی انضباطی را می توانیم کاهش دهیم. 19 3 جدول بعدی جدول anovaاست .اگر میزان sigدر این جدول کمتر از 0/05باشد یعنی fما معنی دار باشد به این مع نی اس ت ک ه انتخ اب رگرس یون خطی ،انتخ اب خوب و منطقی و درستی است ،پس روشی که استفاده کردیم ( )linearروش درستی است. 19 4 جدول بعدی coeffisients: چیزی که در این جدول برای ما مهم است ستون beta است یا همان ضریب تاثیرگذاری 19 5 فهرس ت انتخاب یک جنس یا طبقه خاص برای سنجش 19 6 همانند تصاویر عمل کنید. 19 7 19 8 ابتدا گزینه ی condition is satisfiedعالمت بزنید و سپس بر روی گزینه ifکلیک کنید 19 9 متغیر مورد نظر خود را وارد وکد طبقه یا گروهی خاص را ک ه می خواهی د بس نجید روب روی آن وارد کنی د و ب ر روی continueکلیک کنید. 20 0 بر روی گزینه ی okکلیک کنید. 20 1 هم انطور ک ه می بینی د گ روه ه ایی ک ه م ورد نظ ر ش ما بوده اند محاسبه می شوند. 20 2 اگر بخواهیم به همان تنظیمات قبلی یعنی سنجش همه گروه ها برگردید باید گزینه ی all casesرا عالمت بزنید و در پایان بر روی گزینه ی OKکلیک کنید. 20 3 فهرس ت انتخاب درصدی خاص برای سنجش 20 4 در مواقعی که می خواهید مطمئن شوید اطالعات شما درست است یا خیر ،درصدی از داده ها را انتخاب می کنید تا ببینید با نتایج کلی هماهنگی دارد یا خیر؟ همانند تصاویر عمل کنید 20 5 20 6 ابتدا گزینه random sample of caseعالمت بزنید و سپس بر روی گزینه ی sampleکلیک کنید. 20 7 در این قسمت مقدار درصدی را که می خواهید مورد سنجش قرار دهید در قسمت مشخص شده وارد کنید و بر روی continueکلیک کنید. 20 8 در پایان بر روی گزینه ی OKکلیک کنید. 20 9 همانطور که می بینید درصدی از داده ها به طور اتفاقی انتخاب شده اند. 21 0 اگر بخواهیم به همان تنظیمات قبلی یعنی سنجش همه برگردی د بای د گزین ه ی all casesرا عالمت بزنی د و در پایان بر روی گزینه ی OKکلیک کنید. 21 1 فهرس ت نمونه آزمون 21 2 به سواالت زیر پاسخ دهید. . 1تفاوت آمار توصیفی و آمار استنباطی را بنویسید. .2روایی( )Reliabilityرا تعری ف کنی د وب ه س ه نکت ه از م واردی ک ه دراخ ذروایی بایستی ب دان ه ا توجه ک رد اش اره کنید. . 3سه شرط آزمون های پارامتریک را بنویسید. .4انواع فرضيات دومتغيره تفاوتی (برحسب فرض نرمال وعدم نرمال)وآماره هاي مختص آنها رافقط نام ببريد. .5 21دو کارکرد رگرسیون را بنویسید. 3  ازدس تورات زيردرچ ه م واقعي اس تفادهspssدر مي شود؟ :random sample of case :bivariate :compute variable :condition is satisfied 21 4 جداول زیر را توصیف کنید. توصیف شغل شهروندان پاسخگو درصد تعداد گزینه ها 61/6 77 آزاد ردی ف 1 30/4 38 دولتی 2 6/4 8 بازنشسته 3 1/6 2 بیکار 4 100 125 جمع 5 توصیف نمره انضباط دوم دبیرستان دانش آموزان پاسخگو انحراف معیار 0/82 21 5 میانگین حداکثر حداقل 19/61 20 16 نمره انضباط دوم دبیرستان جدول زیر را تحلیل کنید. رابطه بین ابعاد و مفهوم هویت دینی با ابعاد و مفهوم سرمایه اجتماعی هویت تعهدی دینی تعلقی دینداری 0/50 0/38 0/45 همبستگ ی 0/000 0/000 0/000 0/000 معنی داری 0/28 0/31 0/16 0/20 همبستگ ی 0/000 0/000 0/001 0/000 معنی داری 0/46 0/32 0/30 0/46 همبستگ ی 0/000 0/000 0/000 0/000 معنی داری 0/54 0/52 0/39 0/55 همبستگ ی هویت سرمایه دینی اجتماعی 0/51 21 6 اعتماد اجتماعی مشارکت اجتماعی انسجام اجتماعی سرمایه جدول زیر را تحلیل کنید. هویت دینی بر حسب جنس ‏Levenes Test 21 7 ‏sig ‏df 0/0 00 39 2 ‏t ‏Sig 0/72 2/71 9 - ‏F 0/70 ميانگين هویت دینی تعداد ابعاد متغير 4/46 197 مرد جنس 4/59 186 زن جدول زیر را تحلیل کنید. تحلیل رگرسیونی ابعاد هویت دینی و سرمایه اجتماعی خطای استاندارد تخمین زده شده ضریب تبیین ()R2 همبستگی R 0/39 0/33 0/57 ضریب تاثیرگذاری ابعاد هویت دینی بر سرمایه اجتماعی 21 8 ضرایب استاندارد ‏sig ‏T 0/000 12/13 0/52 0/000 5/63 0/29 ضرایب خام ابعاد هویت دینی ‏Beta ‏Std.Err ‏or ‏B 0/035 0/42 تعهدی- فرهنگی 0/05 0/31 دینداری جدول زیر را تحلیل کنید. فرضیه :میزان سرمایه اجتماعی در میان شهروندان بیش از حد متوسط است. ‏T 21 9 معنی داری مقدارt 0/011 -2/583 حد متوسط میانگین واقعی 3 2/8379 سرمایه اجتماعی پایان هیچ ̀گاه به خ`اطر هیچ کس دس`ت از ارزش هایت برندار، ز̀یرا ز̀مانی ̀که ارزش فهرس ت