علوم پایه ریاضی

TOPSIS (یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه)

topsis_yeki_az_ravesh_haye_tasmim_giri_chand_shakhe

در نمایش آنلاین پاورپوینت، ممکن است بعضی علائم، اعداد و حتی فونت‌ها به خوبی نمایش داده نشود. این مشکل در فایل اصلی پاورپوینت وجود ندارد.




  • جزئیات
  • امتیاز و نظرات
  • متن پاورپوینت

امتیاز

درحال ارسال
امتیاز کاربر [0 رای]

نقد و بررسی ها

هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که نظری می نویسد “TOPSIS (یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه)”

TOPSIS (یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه)

اسلاید 1: هوالرب و المحبوب

اسلاید 2: TOPSIS(یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه)

اسلاید 3: روش TOPSIS در سال 1981 توسط هوانگ و یون ارایه گردید.در این روش m گزینه به وسیله n شاخص مورد ارزیابی قرار میگیرند و هر مساله را می توان به عنوان یک سیستم هندسی شامل m نقطه در یک فضای n بعدی در نظر گرفت.TOPSIS بر این مفهوم استوار است که گزینه انتخابی باید کمترین فاصله را با راه حل ایده آل مثبت و کمترین فاصله را با راه حل ایده آل منفی داشته باشد.

اسلاید 4: این روش دارای 6 گام است:گام صفر: به دست آوردن ماتریس تصمیم در این روش ماتریس تصمیمی ارزیابی میشود که شامل m گزینه و n شاخص است.در این ماتریس شاخصی که دارا ی مطلوبیت مثبت است،شاخص سود و شاخصی که دارای مطلوبیت منفی ست ،شاخصه هزینه می باشد.

اسلاید 5: گام اول: نرمالایز کردن ماتریس تصمیمدر این گام مقیاسهای موجود در ماتریس تصمیم را بدون مقیاس می کنیم.به این ترتیب که هر کدام از مقادیر بر اندازه بردار مربوط به همان شاخص تقسیم می شود.در نتیجه هر درایه rij از رابطه زیر به دست می آید:

اسلاید 6: گام دوم: وزن دهی به ماتریس نرمالایز شده:ماتریس تصمیم در واقع پارامتری است و لازم است کمی شود ،به این منظور تصمیم گیرنده برای هر شاخص وزنی را معین میکند. مجموعه وزنها((w در ماتریس نرمالایز شده(R) ضرب میشود.با توجه به اینکه ماتریسWn*1 قابل ضرب در ماتریس تصمیم نرمالایز شده(n*n) نیست، قبل از ضرب باید ماتریس وزن را به یک ماتریس قطری Wn*n تبدیل نمود.(وزنها روی قطر اصلی)

اسلاید 7: گا م سوم: تعیین راه حل ایده آل و راه حل ایده آل منفی:دو گزینه مجازی A* و A- را به صورتهای زیر تعریف می کنیم:دو گزینه مجازی ایجاد شده در واقع بدترین و بهترین راه حل هستند.

اسلاید 8: گام چهارم: به دست آوردن اندازه فاصله ها فاصله بین هر گزینه n بعدی را از روش اقلیدسی می سنجیم.یعنی فاصله گزینه i را از گزینه های ایده آل مثبت و منفی می یابیم.

اسلاید 9: گام پنجم : محاسبه نزدیکی نسبی به راه حل ایده آلاین معیار از طریق فرمول زیر به دست می آید:مشخص است که هر چه فاصله گزینه Ai از راه حل ایده آل کمتر باشد نزدیکی نسبی به 1 نزدیکتر خواهد بود.

اسلاید 10: گام ششم: رتبه بندی گزینه ها نهایتا گزینه ها را بر اساس ترتیب نزولی رتبه بندی می کنیم .

اسلاید 11: اا

اسلاید 12: (1(2

اسلاید 13: (3

اسلاید 14: (4

اسلاید 15: (5

اسلاید 16: (6ا

اسلاید 17: با تشکر از توجه شما

34,000 تومان

خرید پاورپوینت توسط کلیه کارت‌های شتاب امکان‌پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

در صورت عدم رضایت سفارش برگشت و وجه به حساب شما برگشت داده خواهد شد.

در صورت نیاز با شماره 09353405883 در واتساپ، ایتا و روبیکا تماس بگیرید.

افزودن به سبد خرید