تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها

اسلاید 1: Mohammadpour@gmu.ac.irResearch MethodsFor Master of Science in NursingDr. A. Mohammadpour(BS; MSN; PhD)Associate professor of Gonabad university of medical sciences

اسلاید 2: DATA ANALYSIS تجزیه و تحلیل داده ها

اسلاید 3: چگونه به كیفیت و صحت در داده ها دست يابيم؟ داده ها به دقت جمع آوری و ثبت شود داده های گردآوری شده را بازبینی كنیم خطاهای احتمالی را اصلاح كنیم اگر تعدادی از پرسش ها بدون پاسخ مانده است باید تكمیل شود اگر پاسخ سئوال ها با یكدیگر همخوانی ندارند میبایست علت روشن شده و پرسشنامه اصلاح گردد. پس از در دست داشتن داده هاي صحيح و با كيفيت بهره گيري از آمار و اقدام به تجزيه و تحليل امكان پذير خواهد بود.

اسلاید 4: طرح7طشتک محل کد پرسشنامه 12/235 و صفحه مربوط طشتک محل کد پرسشنامه 12/235 و صفحه مربوط 31. مسير مهاجرت شما کدام يک از حالات زير بوده است؟ 1 2 3 4جامعه عشايري به شهر عشاير به روستا روستا به شهر شهر به روستا32. مهاجرت تا چه اندازه در بروز فقر و نداري شما موثر بوده است؟ 1 2 3 4 5خيلي زياد زياد کم خيلي کم تاثير نداشته است1102231405163. کدام يک از عوامل زير سبب مهاجرت شما بوده است؟ 1 1 11. کمبود درآمد بلي 2. بيکاري بلي 3. فقدان امنيت اجتماعي بلي 2 2 2 خير خير خير 1 1 14. حوادث طبيعي بلي 5. کمبود خدمات بلي 6. تحقير روستانشيني بلي 2 2 2 خير خير خير

اسلاید 5: By:Dr. Mohammadpour(PhD)5تعریف متغیر ها ( ادامه)Variable View

اسلاید 6: By:Dr. Mohammadpour(PhD)6تعریف متغیر ها ( ادامه)Data View

اسلاید 7: آمار توصيفي (:(Descriptive Statistics شاخص – نمونهآمار تحليلي يا استنباطیAnalytic Statistics“`: پارامتر - جامعهتجزیه و تحلیل داده ها

اسلاید 8: آمار توصيفي ((Descriptive Statistics آمار توصیفی که معمولا به توصیف داده ها می پردازد.با استفاده از: شاخص های تمایل مرکزیشاخص های پراکندگی

اسلاید 9: شاخصهاي تمايل مركزيميانگين(Mean)نما (Mode)ميانه(Median)چاركها ( ديگر چندك)

اسلاید 10: ميانگيندر تحقیقاتی که مقیاس اندازه گیری داده‌ها حداقل فاصله‌ای است میانگین بهترین شاخص است.مُددر تحقیقاتی که مقیاس اندازه گیری داده‌ها رتبه‌ای یا اسمی‌ است، نما مورد استفاده قرار می‌گیرند.ميانه یک توزیع احتمالی را به دو قسمت مساوی تقسیم می‌کند.ویژگی هاي ميانه:الف- ميانه مشاهدات را به دو بخش مساوي تقسيم مي كند.ب- منحصر به فرد است.ج- تحت تأثير داده هاي پرت قرار نمي گيرد.

اسلاید 11: چاركها و صدكها چارك و صدك ها مهم هستند، اما به طور كلي صدك ها در مورد مجموعه هاي بزرگ به كار مي روند

اسلاید 12: توزيع هاي فراواني(جداول و نمودارها) توزیع فراوانی عبارت است از سازمان دادن داده‌ها یا مشاهدات به صورت طبقات همراه با فراوانی هر طبقه. انواع جداول:يك بعديدو يا چند بعدي

اسلاید 13: نمونه جدول يك بعدي(مقادير يا فراواني تنها مربوط به يك متغير):

اسلاید 14: جدول فراواني داده هاي دو يا چند متغیره

اسلاید 15: نمايش نموداريبراي خلاصه كردن مجموعه هاي بزرگي از داده ها در يك شكل ساده ، آنها را اغلب به صورت نموداري نمايش مي دهيم.مهمترين انواع نمودارها:نمودار هيستوگرامنمودار چند ضلعي نمودار ميله‌ايمنحني فراواني تجمعي (اوجايو)نمودار دايره‌اي يا كلوچه‌اي نمودار شاخه و برگ نمودار پراكنش

اسلاید 16: نمودار هيستوگرام

اسلاید 17: شاخصهاي پراكندگي شاخصهای پراکندگی برخلاف شاخصهای مرکزی هستند. آنها میزان پراکندگی یا تغییراتی را که در بین داده‌های یک توزیع (نتایج تحقیق) وجود دارد، نشان می‌دهند. خواص شاخصهاي پراكندگيشاخصهاي پراكندگي مخصوص داده هاي كمي مي باشد . شاخصهاي پراكندگي هميشه عددي مثبت محاسبه مي شود .حداقل شاخصهاي پراكندگي صفر مي باشد و آن هنگامي است كه همه داده ها برابر مي باشند .

اسلاید 18: برخي از مهمترين شاخصهاي پراكندگي عبارتند از: دامنه تغييرات R واريانس S2انحراف معيار Sضريب تغيير يا تعيين

اسلاید 19: آمار تحلیلی یا استنباطی Analytic Statistics19آمار تحلیلی به معنای تعمیم نتایج نمونه به جامعه است.در آمار تحلیلی مفهوم ضریب اطمینان حائز اهمیت است.ضریب اطمینان رایج در تحقیقات علوم پزشکی 95% است.بطور استثناء در موارد کم اهمیت تر از ضریب اطمینان 90% و در مواردی که اهمیت زیادی دارد از ضریب اطمینان 99% استفاده می شود.

اسلاید 20: مفهوم معناداری آماری و (P Value): هر گاه احتمال قوع اتفاقی به صورت تصادفی بسیار اندک بوده باشد و به عبارت دیگر به احتمال زیاد دارای دلیلی غیر از شانس بوده ‌است، آن را به لحاظ آماری معنادار گویند.مقدار P (P Value): برابر است با حداکثر خطا در تصمیم گیری بر اساس آزمون فرضیه ها، به عبارت دیگر حداقل درجه اطمینان به صحت آزمون برابر خواهد بود با 1-P. در گروه پزشکی معمولا مقدار قابل قبول P<0.05 لحاظ می شود، یعنی مقدار فوق در آزمون فرضیه ها بیانگر وجود اختلاف آماری، وجود رابطه یا همبستگی، وجود تاثیر و...بوده و هموار رد فرضیه H0 را به دنبال خواهد داشت.

اسلاید 21: آمار تحلیلی شامل دو بخش اصلی است:برآورد پارامتر ها (Parameters Estimation)آزمون فرض (Hypothesis test)

اسلاید 22: برآورد پارامتر ها22میانگین: µ = x ± (z1-α/2) σ/√nنسبت: P = p ± (z1-α/2) √p(1-p)/nاحتمال 95%: z1-α/2 =1.96 احتمال 90%: z1-α/2 =1.64 احتمال 99%: z1-α/2 =2.58 فاصله اطمینانConfidence IntervalCI

اسلاید 23: آزمون فرض23از طریق مقایسه فاصله اطمینان پارامتر در دو گروه یا بیشتر چنانچه فاصله اطمینان دو گروه یا بیشتر، همپوشانی داشته باشند تفاوت معنی دار وجود ندارد. در غیر اینصورت تفاوت معنی در است.از طریق آزمون های آماری

اسلاید 24: مثال برای مقایسه فاصله اطمینان ها24میانگین فشار خون در نمونه منتخب 1000 نفری از جامعه آقایان شهر تهران 128±15 میلیمتر جیوه و در نمونه منتخب 1000 نفری از جامعه بانوان شهر تهران 115±11 میلیمتر جیوه است. آیا تفاوت معنی داری بین فشار خون آقایان و بانوان تهرانی وجود دارد؟

اسلاید 25: مثال برای مقایسه فاصله اطمینان ها25µ = x ± (z1-α/2) σ/√nفاصله اطمینان 95% فشار خون آقایان:µ = 128 ± (1.96) 15/√1000127.1 – 128.9فاصله اطمینان 95% فشار خون خانم هاµ = 115 ± (1.96) 11/√1000114.3 – 115.7نتیجه: تفاوت معنی داری بین میانگین فشار خون آقایان و بانوان در جامعه مورد مطالعه وجود دارد

اسلاید 26: آزمون‌های آمار استنباطی به دو گروه تقسیم می‌شوند.پارامتری: به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصله‌ای و نسبی می‌پردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین (Mean) و واریانس (Variance) است. آزمون‌های ناپارامتری : به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی ‌و رتبه‌ای می‌پردازند که شاخص آماری آنها میانه (Median) و نما (Mode) است.

اسلاید 27: آزمون های آماری27Independent T-testPaired T-testOne-way ANOVAPearson CorrelationSpearman CorrelationChi squareFisher ExactTwo-way ANOVAMultiple Regression

اسلاید 28:

اسلاید 29: آزمون تی مستقل Independent T-test T-Student29کاربرد: مقایسه میانگین یک متغیر کمی وابسته در دو گروه مستقلدر SPSS: ارتباط یک متغیر کمی با یک متغیر کیفی دو گروههمثال: مقایسه فشار خون آقایان و خانم هافرض صفر: میانگین متغیر مربوطه در دو گروه یکسان است.

اسلاید 30: یا آزمونهای غیر پارامتریک مثل :ویلکاکسون، مان ـ ویتنی، آزمون تغییر مک نمار کروسکال والیس...

اسلاید 31: آزمون تی مستقل 31روش انجام در SPSS: AnalysisCompare MeansIndependent-Samples T testTest variable (s) Group variable

اسلاید 32: آزمون تی مستقل نحوه انجام در SPSS 32

اسلاید 33: آزمون تی مستقل نحوه انجام در SPSS33

اسلاید 34: آزمون تی مستقل خروجی SPSS34T-Test

اسلاید 35: آزمون تی مستقل رسم جدول و بیان نتیجه35جدول1-4: مقایسه میانگین فشار خون سیستولی قبل از شروع دیالیز در دو گروه کنترل و تجربی شاخص آماریگروهمیانگینانحراف معیارتعدادکنترل0/1332/645تجربی4/1337/645جمع 2/1334/690T-test: t=.02 df=88 p=.937 (NS)آزمون آماری تی مستقل نشان می دهد میانگین فشار خون سیستولی قبل از شروع دیالیز در دو گروه کنترل و تجربی تفاوت معنی دار ندارد (p=.937)

اسلاید 36: آزمون تی مستقل رسم نمودار36نمودار1-4: مقایسه میانگین فشار خون سیستولی قبل از شروع دیالیز در دو گروه کنترل و تجربی

اسلاید 37: آزمون تی زوج Paired T-test37کاربرد: مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو مرحلهدر SPSS: ارتباط یک متغیر کمی با یک متغیر کمی وابسته به آن و هم واحدمثال: مقایسه فشار خون شروع و پایان مطالعه در یک گروهفرض صفر: میانگین متغیر مربوطه در دو مرحله یکسان است.

اسلاید 38: آزمون تی زوج 38روش انجام در SPSS: AnalysisCompare MeansPaired-Samples T testPaired variables

اسلاید 39: آزمون تی زوج نحوه انجام در SPSS39

اسلاید 40: آزمون تی زوج خروجی SPSS40T-Test

اسلاید 41: آزمون تی زوج رسم جدول و بیان نتیجه41جدول1-4: مقایسه میانگین فشار خون سیستولی شروع و پایان دیالیز در دو گروه تجربی شاخص آماریمرحلهمیانگینانحراف معیارتعدادشروع دیالیز3/1333/645پایان دیالیز0/983/845تفاوت دو مرحله3/347/845Paired T-test: t=26.4 df=44 p=.000 (Sig.)آزمون آماری تی زوج نشان می دهد میانگین فشار خون سیستولی شروع و پایان دیالیز در گروه تجربی تفاوت معنی دار دارد (p=.000)

اسلاید 42: آزمون تی زوج رسم نمودار42نمودار1-4: مقایسه میانگین فشار خون سیستولی شروع و پایان یالیز در گروه تجربی

اسلاید 43: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه One-Way ANOVA43کاربرد: مقایسه میانگین یک متغیر کمی وابسته در سه گروه مستقل یا بیشتردر SPSS: ارتباط یک متغیر کمی وابسته با یک متغیر کیفی سه گروهه یا بیشترمثال: مقایسه فشار خون در سه رده سنیفرض صفر: میانگین متغیر مربوطه در همه گروهها یکسان است.

اسلاید 44: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه 44روش انجام در SPSS: AnalysisCompare MeansOne-way ANOVADependent list Factor

اسلاید 45: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه نحوه انجام در SPSS45

اسلاید 46: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه نحوه انجام در SPSS46

اسلاید 47: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه نحوه انجام در SPSS47

اسلاید 48: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه نحوه انجام در SPSS48

اسلاید 49: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه خروجی SPSS49Oneway

اسلاید 50: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه خروجی SPSS50Post Hoc Tests

اسلاید 51: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه رسم جدول و بیان نتیجه51جدول1-4: مقایسه میانگین فشار خون سیستولی شروع دیالیز در بیماران سه رده سنیOne-way ANOVA: f=1.1 df=2,42 p=.335 (NS)آزمون آماری آنالیز واریانس یکطرفه نشان می دهد میانگین فشار خون سیستولی شروع دیالیز در بیماران سه رده سنی تفاوت معنی دار ندارد (p=.335) فشار خون سیستول (mm HG)سن (سال)میانگینانحراف معیارتعداد30-218/1296/81140-310/1339/315بیشتر از 401/1332/619جمع 3/1323/645

اسلاید 52: آزمون آنالیز واریانس یکطرفه رسم نمودار52نمودار1-4: مقایسه میانگین فشار خون سیستولی شروع دیالیز در بیماران سه رده سنی

اسلاید 53: آزمون ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation53کاربرد: بررسی رابطه خطی بین دو متغیر کمی مرتبط با همدر SPSS: ارتباط یک متغیر کمی با یک متغیر کمی وابسته به آن اعم از هم واحد با غیر هم واحدمثال: رابطه بین فشار خون با سن در یک گروهفرض صفر: رابطه خطی بین دو متغیر مربوطه وجود ندارد.

اسلاید 54: آزمون ضریب همبستگی پیرسون 54روش انجام در SPSS: AnalysisCorrelateBivariatevariables

اسلاید 55: آزمون ضریب همبستگی پیرسون نحوه انجام در SPSS55

اسلاید 56: آزمون ضریب همبستگی پیرسون نحوه انجام در SPSS56

اسلاید 57: آزمون ضریب همبستگی پیرسون خروجی SPSS57Correlations

اسلاید 58: آزمون ضریب همبستگی پیرسون رسم جدول و بیان نتیجه58آزمون آماری ضریب همبستگی پیرسون نشان می دهد بین سن و فشار خون سیستولی افراد مورد مطالعه رابطه خطی مستقیم معنی داری وجود دارد. (p=.002 , r=. 7 )نتیجه آزمون آماری ضریب همبستگی پیرسون به شکل جدول قابل نمایش نیست مگر اینکه چند رابطه مد نظر باشد که در جدولی مقادیر r و p آنها نمایش داده شود.

اسلاید 59: آزمون ضریب همبستگی پیرسون رسم نمودار59نمودار1-4: رابطه بین سن و فشار خون در اافراد مورد مطالعهPearson Correlation:r=.72 , P=.002

اسلاید 60: آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن Spearman Correlation60کاربرد: بررسی رابطه خطی بین دو متغیر رتبه ای مرتبط با هم یا یک متغیر رتبه ای با یک متغیر کمی مرتبط با همدر SPSS: ارتباط یک متغیر رتبه ای با یک متغیر رتبه ای وابسته به آن اعم از هم واحد با غیر هم واحد، ارتباط یک متغیر رتبه ای با یک متغیر کمی وابسته به آنمثال: رابطه بین سطح تحصیلات با سطوح رضایت شغلیرابطه بین سطح تحصیلات با نمره رضایت شغلیفرض صفر: رابطه خطی بین دو متغیر مربوطه وجود ندارد.

اسلاید 61: آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن 61روش انجام در SPSS: AnalysisCorrelateBivariateVariables √ Spearman

اسلاید 62: آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن نحوه انجام در SPSS62

اسلاید 63: آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن نحوه انجام در SPSS63

اسلاید 64: آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن خروجی SPSS64Nonparametric Correlations

اسلاید 65: آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن رسم جدول و بیان نتیجه65آزمون آماری ضریب همبستگی اسپیرمن نشان می دهد بین سطح تحصیلات و رضایت شغلی افراد مورد مطالعه رابطه خطی معنی داری وجود ندارد. (p=.687 r=.06 )نتیجه آزمون آماری ضریب همبستگی اسپیرمن به شکل جدول قابل نمایش نیست مگر اینکه چند رابطه مد نظر باشد که در جدولی مقادیر r و p آنها نمایش داده شود.

اسلاید 66: آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن رسم نمودار66نمودار1-4: رابطه بین سطح تحصیلات و سطح رضایت شغلی در اافراد مورد مطالعهSpearman Correlation:r=.06 , P=.687

اسلاید 67: آزمون کای اسکوئر Chi square67کاربرد: بررسی رابطه بین دو متغیر رتبه ای یا اسمیدر SPSS: ارتباط یک متغیر اسمی با یک متغیر اسمی ارتباط یک متغیر اسمی با یک متغیر رتبه ای ارتباط یک متغیر رتبه ای با یک متغیر رتبه ایمثال: رابطه بین ابتلاء به دیابت با جنسرابطه بین ابتلاء به دیابت با رده سنیرابطه بین سطح تحصیلات با سطح رضایت شغلیفرض صفر: دو متغیر از یکدیگر مستقل هستند.

اسلاید 68: آزمون کای اسکوئر 68روش انجام در SPSS: AnalysisDescriptive StatisticsCrosstabRow Column

اسلاید 69: آزمون فیشر Chi square69کاربرد: بررسی رابطه بین دو متغیر رتبه ای یا اسمی دو گروههدر SPSS: ارتباط یک متغیر اسمی دو گروهه با یک متغیر اسمی دو گروهه ارتباط یک متغیر اسمی دو گروهه با یک متغیر رتبه ای دو گروهه ارتباط یک متغیر رتبه ای دو گروهه با یک متغیر رتبه ای دو گروهه مثال: رابطه بین ابتلاء به دیابت با جنسرابطه بین ابتلاء به دیابت با میزان مصرف قندرابطه بین شدت دیابت با میزان مصرف قندفرض صفر: دو متغیر از یکدیگر مستقل هستند.

اسلاید 70: آزمون فیشر70روش انجام آزمون فیشر در SPSS دقیقا مشابه آزمون کای اسکوئر است. هنگامی که دو متغیر دو گروهه باشند یعنی جدول تقاطعی 2*2 باشد، بصورت اتومات در خروجی آزمون کای اسکوئر، نتیجه فیشر هم درج می شود.

اسلاید 71: آزمون فیشر رسم جدول، بیان نتیجه و رسم نمودار71رسم جدول، بیان نتیجه و رسم نمودار در آزمون فیشر دقیقا مشابه آزمون کای اسکوئر است.آزمون فیشر تنها شامل مقدار p می باشد و درجه آزادی و حد بحرانی ندارد.

اسلاید 72: آزمون مک نمار McNemar72کاربرد: بررسی تغییرات بوجود آمده در یک متغیر اسمی دو گروههدر SPSS: ارتباط یک متغیر اسمی دوگروهه با همان متغیر در یک مرحله دیگرمثال: تغییر میزان مثبت شدن تست حساسیت پوستی پس از کورتون تراپیفرض صفر: میزان پاسخ دو متغیر یکسان است.

اسلاید 73: آزمون مک نمار نحوه انجام در SPSS73روش انجام ازمون مک نمار در SPSS مشابه کای اسکوئر است تنها در منوی Statistics باید بجای کای اسکوئر، گزینه McNemar را علامت زد.

اسلاید 74: آزمون مک نمار رسم جدول، بیان نتیجه و رسم نمودار74بیان نتیجه:آزمون آماری مک نمار نشان می دهد تیجه تست آزمایشگاهی مربوطه در دو مرحله تفاوت معنی دار دارد. (p=.000)رسم جدول و نمودار در آزمون مک نمار مشابه آزمون کای اسکوئر می باشد.

اسلاید 75: آزمون آنالیز واریانس دوطرفه Two-Way ANOVA75کاربرد: مقایسه میانگین یک متغیر کمی وابسته در طبقات دو متغیر کیفیدر SPSS: ارتباط یک متغیر کمی وابسته با دو متغیر کیفیمثال: مقایسه فشار خون بر حسب رده سنی و جنسفرض صفر: میانگین متغیر مربوطه در همه گروهها یکسان است.

اسلاید 76: آزمون آنالیز واریانس دوطرفه 76روش انجام در SPSS: AnalysisGeneral Linear ModelUnivariateDependent variable Fixed Factor(s)Random Factor(s)

اسلاید 77: آزمون ضریب همبستگی چندگانه Multiple Regression77کاربرد: بررسی رابطه خطی بین یک متغیر کمی وابسته و چند متغیر کمی مستقلدر SPSS: ارتباط یک متغیر کمی با چند متغیر کمی یا رتبه ای یا اسمی دو حالتیمثال: رابطه بین فشار خون با سن، میزان استرس، وجود بیماریهای قلبی عروقیفرض صفر: رابطه خطی بین متغیر وابسته با متغیر های مستقل وجود ندارد.

اسلاید 78: آزمون ضریب همبستگی چندگانه Multiple Regression78متغیر وابستهBACy=α+ β1x1 + β2x2 + β3x3 +…..

اسلاید 79: آزمون ضریب همبستگی چندگانه رسم جدول و بیان نتیجه79آزمون آماری ضریب همبستگی چندگانه نشان می دهد در بین متغیر های سن، جنس و تحصیلات، تنها متغیر های سن و جنس با فشار خون سیستول رابطه خطی معنی دار داشته اند. (p=.3 , R=. 035 ) معادله خط رگرسیون برای محاسبه فشار خون عبارت است از: SBP=80.2 + (1.9*Age) - (1.2*Gender)نتیجه آزمون آماری ضریب همبستگی پیرسون به شکل جدول قابل نمایش نیست مگر اینکه ضرایب مربوطه در جدولی نمایش داده شود.

اسلاید 80:

اسلاید 81: 81اخلاق در پژوهش

اسلاید 82: 82 نكات اخلاقی مورد توجه که كه محقق بايد خود را به پایبندی و رعایت آنها ملزم بداند،عبارتند از:انجام هماهنگی های لازم و کسب اجازه برای ورود به محيط و شروع پژوهش.ارائه توضیحات لازم از چگونگی واهداف انجام طرح جهت مشارکت کنندگان ونمونه های پژوهش.كسب رضايت شفاهی وكتبی از مشارکت کنندگان.كسب اجازه از شركت كنندگان جهت ضبط مصاحبه ها . رعايت اصل راز داری و محرمانه بودن اطلاعات و عدم استفاده از نام مشاركت كنندگان در كليه مراحل.رعایت حق مولفین و نویسندگان در استفاده از متون و منابع چاپی و الکترونیکیعدم بيان مسائلی که منجر به باز شناسی افرد مورد مصاحبه شود.حفظ آزادی واحدهای مورد پژوهش و حق كناره گيری از مشارکت در هر زمان و هر بخش از پژوهش. دادن اطمينان به افراد مورد بررسی در مورد پاك كردن نوارها بعد از انتقال و تجزيه و تحليل اطلاعات. بازخورد نتایج پژوهش به مراجع ذیصلاح و نیز ارئه نتایج به مشارکت کنندگان و واحدهای مورد بررسی در صورت تمایل و درخواست آنان ملاحظات اخلاقي: