آزمون‌های آماری

آزمون‌های آماری

اسلاید 1: آزمون های آماریآزمون های پارامتریآزمون های ناپارامتری

اسلاید 2: هدف از انجام پژوهش شما چیست؟محاسبه میانگین یک متغیر کمی در جامعهمثال: میانگین فشار خون، قد، وزن و...محاسبه فراوانی (تناسب، شیوع) یک متغیر کیفی در جامعهمثال:شیوع چاقی، شیوع دیابت، شیوع پرفشاری خون؟؟

اسلاید 3: مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه مستقلمقایسه میانگین یک متغیر کمی در بیش از دو جامعهمقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه وابسته مثال:دوبار اندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هممقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در دو جامعهمقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در بیش از دو جامعهبررسی رابطه دو متغیر کمی

اسلاید 4: مفهوم آزمون فرضیه:برای هر هدف اختصاصی تحلیلی یک فرضیه داریم که باید آزمون شود.مثال:فرضیه: میانگین فشار خون آقایان با خانمها متفاوت است.Ho: Mm= MfH1: Mm≠ Mf

اسلاید 5: Ho: Mean = 18H1: Mean ≠ 18با استفاده از آزمونهای آماری فرضیات بالا را آزمون میکنیم.اما ممکن است در نتیجه گیری دچار اشتباه شویم.

اسلاید 6: خطا در آزمون فرضیهدر آزمون فرضیه دو نوع خطا ممکن است رخ دهد یکی اینکه واقعا بین گروهها اختلافی وجود نداشته باشد و محقق نتیجه بگیرد که اختلاف وجود دارد که در این صورت مرتکب خطای نوع اول () شده است.(رد Ho وقتی که Ho واقعاً صحیح است) دیگر اینکه بین گروهها واقعا اختلاف باشد ولی محقق نتیجه بگیرد که اختلافی نیست. در این حال مرتکب خطای نوع دوم () شده است. (قبول Ho وقتی که Ho واقعاً غلط است) نقطه مقابل خطای نوع اول را اطمینان (-1)و نقطه مقابل خطای نوع دوم را توان آزمون (-1) می گویند.

اسلاید 7: توان مطالعه power of study در صورتی که بین گروهها اختلاف وجود داشته باشد، چقدر احتمال دارد که مطالعه ما آنرا کشف کند.معمولاً در مطالعات علوم پزشکی بتا را برابر 20% (توان برابر 80 درصد) و الفا را برابر 0/05 در نظر میگیرند کوچکترین مقدار الفای مورد قبول در مطالعه را p-value می گویند.:p-valueچقدر احتمال دارد که اختلافی که ما دیدیم ناشی از شانس باشد و عملاً وجود نداشته باشد.

اسلاید 8: مقایسه میانگین یک متغیر کمی با یک مقدار ثابتمثال:آیا میانگین نمرات دانشجویان پرستاری با نمره 18 متفاوت است؟Ho: Mean = 18H1: Mean ≠ 18آزمون آماری مورد استفاده:One sample t-testآزمون تی یک نمونه ای

اسلاید 9: مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو گروهIndependent samples t-testآزمون تی مستقلمثال:مقایسه فشار خون آقایان و خانمها

اسلاید 10: مقایسه میانگین یک متغیر کمی در بیش از دو گروه One way Analysis of variance (ANOVA)مثال:مقایسه فشار خون در سه گروه سنی متفاوت

اسلاید 11: مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه وابسته paired samples t-testمثال:دوبار اندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هم

اسلاید 12: مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در دو جامعهChi-square testمثال:مقایسه شیوع دیابت در آقایان و خانمهانکته: در جداول دو در دو با فراوانی کم از آمون دقیق فیشر استفاده میکنیم.Fisher’s exact test

اسلاید 13: مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در بیش از دو جامعهChi-square testمقایسه شیوع مصرف سیگار به تفکیک رشته تحصیلی

اسلاید 14: بررسی رابطه دو متغیر کمیضریب همبستگی و رگرسیونمثال:رابطه قد و فشار خونرابطه وزن و کلسترول