تحلیل واریانس – Analysis of Variance

تحلیل واریانس – Analysis of Variance

اسلاید 1: تحلیل واریانسAnalysis of VarianceMGTools.ir

اسلاید 2: عنوانتحلیل واریانسنوعابزارمراحل استفادهتجزیه و تحلیلموضوعتصمیم گیری و حل مسالهسطحفردی / گروهی / سازمانیپیچیدگیزیاد

اسلاید 3: تحليل واريانس يك تكنيك آماري متفاوت براي آزمايش دلايل اختلاف ميان حداقل دو نمونه ي در نظر گرفته شده مي باشد. از كاربردهاي آن مي توان به قابليت استنتاج جامعه از نمونه هاي در نظر گرفته شده اشاره كرد كه اين نمونه ها از تعيين اختلافات و نوسانات تحليل كنترل فرايند آماري SPC)) ،و استفاده از تحليل ها و مقايسات طرح هاي آزمايشي با طرح هاي تجربه شدهDOE) ) بدست مي آيد. انواع آنالیز واریانس ها : آنالیز واریانس‌ها ( ((Analyze of Variance (ANOVA یا آنوا، 1) برای مقایسه‌ی میانگین‌های دو گروه یا بیشتر از آن استفاده می شود (بر خلاف نام آن آنالیز میانگین‌ها می‌باشد چون با آنالیز واریانس‌ها، میانگین‌ها را مقایسه می‌کنند). 2) آزمونF را می توان به جای T هم به کار برد و در اینجا , F = t2 است ،علامت F همیشه مثبت است بنابراین، امکان مقایسهٔ یک سویه از طریق آن وجود ندارد و به همین علت کاربرد خود را حفظ کرده است (اما از T به جای F نمی‌شود استفاده کرد). 3) تحلیل واریانس ممکن است یکه راهه، دو راهه، سه راهه و عاملی اجرا شود (منظور از راه تعداد متغیرهای مستقل در تحلیل واریانس است). فرایند اجرای تکنیک تحلیل واریانس به صورت زیر است : 1- ابتدا ميزان محصولات معيوب روزانه ، بر اساس سه روش مختلف توليدجمع آوري مي شود. 2- فرضيه صفر ايجاد مي شود:اختلاف معني دار آماري از ميزان محصولات معيوب روزانه و روش هاي توليد وجود ندارد. از مقياس 0.5 آلفا (رنج معني دار) و از F-TEST (تكنيك ANOVA) استفاده مي گردد. 3- از فرايند هشت مرحله اي آزمون فرض براي رسيدن به يك نتيجه استفاده مي شود. 4- اجراي محاسبات 5- در انتها نتيجه آزمايش با ارزش هاي بحراني جمع آوري شده در تقسيمات جدولANOVA (نكته ها و نقاط كليدي) مقايسه مي شود. مفروضیات در تحلیل واریانس : 1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد (عدد در معنای ریاضی) 2. توزیع متغیر ها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از 2 استفاده نمی‌شود)؛ کولموگروف-اسمیرنوف معنا دار نشد، توزیع نرمال است. 3. همگنی واریانس‌ها وجود داشته باشد. 4. مشاهدات مستقل باشند.

اسلاید 4: ابزارهای مرتبطآمارهای توصیفی Descriptive Statistics مزایاامکان ارزیابی در چند بعدمعایبپیچیدگی زمان بر بودن تکنیک نیاز به آموزش قبل از استفاده از تکنیک•تعيين اختلافات يا واريانس در بهره‌وري، كيفيت، روش‌ها، طرح‌هاي آزمايشي، اجرا، و بسياري موارد ديگر •چك كردن نوسانات ميان نمونه ها و گروه هاي در نظر گرفته شده. •اجراي يك آزمون فرض در حد فاصل داده ها (از نظر كمي).کاربردها

اسلاید 5: زماننیروی کاردانشهزینهمنابع مورد نیاز

اسلاید 6: MGTools.irبرای کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت ام‌جی‌تولز مراجعه نمایید...