تصمیم گیری با شاخصهای چندگانه

تصمیم گیری با شاخصهای چندگانه

اسلاید 1: بسم الله الحکيمبسم الله الحکيم

اسلاید 2: MADMMultilp Attribut Decision Makingتصميم گيری با شاخصهای چندگانه

اسلاید 3: الف) فرايند تحليل سلسله مراتبي- دکتر قدسي پورب) تصميم گيري کاربردي-دکتر عادل آذرج) تصميم گيري هاي چند معياره-دکتر اصغرپورد) تصميم گيري و خط مشي گذاري عمومي-دکتر الوانيهـ) جزوه کلاسي پژوهش عملياتي-دکتر عادل آذر

اسلاید 4: الف) مفاهيم تصميم گيريب) تصميم گيري چند شاخصهج) تجزيه و تحليل سلسله مراتبي AHP د) تاپسيس TOPSIS

اسلاید 5: الف) مفاهيم تصميم گيري

اسلاید 6: فرايند تصميم گيري

اسلاید 7: مدل هاي تصميم گيريتصميم گيري عقلاييتصميم گيري سازمانيتصميم گيري سياسي

اسلاید 8: ب) تصميم گيري چند شاخصه

اسلاید 9: حالتهای تصمیم گیریچند معیارهMCDMتک معیارهبا معیارهای کمیبا معیارهای کیفیبا معیارهای تلفیقی(کیفی و کمی)با معیار کمیبا معیار کیفیحالتهاي تصميم گيريچند شاخصه MADM چند هدفه MODM

اسلاید 10: تصميم گيري چند معيارهMCDMتصميم گيري چند شاخصهMADMتصميم گيري چند هدفهMODMدر اين مدلهاي تصميم گيري چندين هدف به طور همزمان جهت بهينه شدن مورد توجه قرار مي گيرند. بهترين تکنيک تصميـم گيـري چنـد هـدفه برنامه ريزي آرماني مي باشد.در اين مـدلها، انـتخاب يک گـزينه از بـين گـزينه هـاي مـوجـود مد نظـر است.بـه عـبارتي تـصميم گـيري چند شـاخصه به تـصميمات خاصي مانند ارزيابي، اولويت گذاري و يا انتخاب از بين گزينه هاي موجود اطلاق مي گردد.انواع تصميم گيري چند معياره

اسلاید 11: 1- امکان فرموله کردن مساله و تجدید نظر در آن را بدهد2- گزینه های مختلف را در نظر بگیرد3- معیارهای مختلف را(که عموما در تضاد نیز هستند) در نظر بگیرد4- معیارهای کمی و کیفی را در تصمیم گیری دخالت دهد5- نظرات افراد مختلف را در مورد گزینه ها و معیارها لحاظ کند6- امکان تلفیق قضاوت ها برای محاسبه نرخ نهایی را بدهد7- بر مبنای یک تئوری قوی استوار باشدویژگی های سیستم پشتیبانی تصمیم گیری چند معیاره(فورمن)

اسلاید 12: مشکلات روش تصميم گيري با شاخصهاي چندگانه

اسلاید 13: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن واحدهاي سنجشيکسان نبودن اهميت ملاکهامختلف المقياس بودن شاخص هاتعارض بين ملاکهاکميکيفيالف) فقدان استاندارد براي اندازه گيري معيارهاي کيفيب) فقدان واحد براي تبديل معيارها به يکديگربا جنبه مثبتبا جنبه منفيکيلو گرمکيلومترريالبايت...راه حل: (استفاده از طيف)راه حل: (بي مقياس کردن)راه حل: (رفع تعارض بين ملاکها با روشهاي مختلف از مانند مقياس دوقطبي)راه حل: (بي مقياس کردن)راه حل: (وزن گذاري)

اسلاید 14: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”مختلف المقياس بودن شاخص هااندازه گيري شاخص هاي کيفي به صورت کمي: يک گزينه ممکن است با دو نوع شاخص توصيف شود، شاخص کمي(هزينه، ظرفيت، سرعت و غيره) و شاخص کيفي(راحتي، زيبايي، انعطاف پذبري و غيره) به جهت مختلف المقياس بودن دو مشکل عمده بوجود مي آيد:الف)فقـدان استـاندارد براي انداره گيري معيارهاي کيفيب) فقدان واحد براي تبديل معيارها(اعم از کيفي و کمي) به يگديکرخيليکمخيليزيادکمزيادمتوسطمتوسطزيادکمخيليزيادخيليکمالف) شاخص هاي با جنبه مثبتاستفاده از طيف 5 يا 9تايي ليکرت13579ب) شاخص هاي با جنبه منفيمقياس دو قطبي

اسلاید 15: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”تعارض بين ملاکهاحذف تعارض بين شاخص ها:شاخص ها از نظر تعارض به دو دسته تقسيم مي شوند: الف) با جنبه مثبت مانند سود که در اين حالت هر قدر ميزان شاخص بيشتر باشد، مطلوبتر خواهد بودب) با جنبه منفي مانند هزينه که در اين حالت هر قدر ميزان شاخص کمتر باشد، مطلوبتر خواهد بودجهت رفع تعارض بين ملاکها روش خاصي ارائه نشده است، البته اگر شاخص ها از نوع کيفي باشند و يا تبديل به کيفي گردند مي توان از طيف معکوس-مقياس دو قطبي- استفاده کرد(همانطور که در تبديل مقياس هاي کيفي به کمي مطرح شد) در مورد شاخص هاي کمي که از جنبه منفي برخوردار مي باشند مي توان يک عدد بزرگتر از داده هاي موجود را مبنا گرفت و بقيه را نسبت به آن سنجيدملاک هاگزينه هازمان دم کشيدنقيمتملاک هاگزينه هازمان باقيمانده براي دم کشيدنقيمت باقيماندهاحمد155احمد105ليپتون59ليپتون201گلستان55/4گلستان205/5صندوقي104صندوقي156بهاره202بهاره58عدد مبنا2010

اسلاید 16: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن واحدهاي سنجشبي مقياس کردن شاخص ها: با توجه به اينکه واحدهاي اندازه گيري شاخص ها متفاوت مي ياشد انجام عمليات مقابسه اي و رياضي را مشکل و حتي ناممکن مي سازد به عنوان مثال هزينه به ريال و وزن به کيلوگرم مي باشد(قابل ذکر است که هر دو مثال فوق کمي مي باشند) جهت حل اين معضل و به منظور قابل مقايسه شدن واحدهاي مختلف اندازه گيري مي بايد اعداد را يدون بعد(نرماليزه يا بي مقياس) نمود1) روش درصدي2) روش نرم اقليدسيماتريس اوليهماتريس نرماليزه شده

اسلاید 17: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن واحدهاي سنجش3) روش مقياس اسمي (بي مقياس کردن خطي)1/3) اگر کليه شاخص ها با جنبه مثبت(مانند سود، کيفيت،استحکام) باشند2/3) اگر کليه شاخص ها با جنبه منفي(مانند هزينه، زشتي،سوخت) باشند3/3) اگر برخي از شاخص ها با جنبه منفي و برخي با جنبه مثبت باشندبراي شاخص هاي با جنبهمثبتبراي شاخص هاي با جنبهمنفي

اسلاید 18: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن واحدهاي سنجش4) روش بي مقياسي فازي1/4) براي يک شاخص با جنبه مثبت1/4) براي يک شاخص با جنبه منفي

اسلاید 19: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن اهميت ملاکها1) روش ذهني(قضاوت کارشناسي)2) روش آنتروپي(Entropy)3) روش مقايسات زوجي1/ب) روش بردار ويژه2/ب) روش حداقل مربعات3/ب) روش حداقل مربعات لگاريتمي4/ب) روشهاي تقريبي1/4/ب) روش مجموع سطري2/4/ب) روش مجموع ستوني3/4/ب) روش ميانگين حسابي4/4/ب) روش ميانگين هندسيبردار وزن از نرماليزه کردن عناصر يک ستون بدست مي آيد(انتخاب ستون اختياري مي باشد)الف) در صورت سازگاري سيستم (ماتريس سازگار)ب) در صورت عدم سازگاري سيستم (ماتريس ناسازگار)4) روش ترکيبي( روش ذهني+روش آنتروپي)

اسلاید 20: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن اهميت ملاکها2) روش آنتروپي(Entropy)آنتروپي، تمايل به بي نظمي در يک سيستم مي باشد.در تصميم گيري آنتروپي به معني نامشخص و مبهم بودن و فقدان اطلاعات براي تصميم گيري مي باشد

اسلاید 21: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن اهميت ملاکها3) روش مقايسات زوجي(در حالت ماتريس ناسازگار)4/ب) روشهاي تقريبي1/4/ب) روش مجموع سطري: در اين روش ابتدا مجموع عناصر هر سطر محاسبه شده تا يک بردار ستوني حاصل گردد، سپس اين بردار ستوني نرماليزه مي شود. بردار ستوني نرماليزه شده بردار وزن مي باشد.2/4/ب) روش مجموع ستوني: در اين روش ابتدا مجموع عناصر هر ستون محاسبه شده تا يک بردار سطري حاصل گردد، عناصر اين بردار معکوس گشته، سپس بردار حاصل نرماليزه مي شود. بردار سطري نرماليزه شده بردار وزن مي باشد

اسلاید 22: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن اهميت ملاکها3) روش مقايسات زوجي(در حالت ماتريس ناسازگار)4/ب) روشهاي تقريبي1/4/ب) روش ميانگين حسابي: در اين روش ابتدا هر ستون نرماليزه شده و سپس ميانگين(حسابي) سطري عناصر محاسبه مي شوند تا بردار وزن بدست آيد.1/4/ب) روش ميانگين هندسي: در اين روش ميانگين هندسي عناصر هر سطر محاسبه شده و سپس بردار حاصل نرماليزه مي شود تا بردار وزن بدست آيد

اسلاید 23: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن اهميت ملاکها3) روش مقايسات زوجي(در حالت ماتريس ناسازگار)1/ب) روش بردار ويژهساعتي، اثبات کرد که براي يک ماتريس مثبت و معکوس-همچون ماتريس مقايسات زوجي – بردار ويژه را مي توان از رابطه زير به دست آورد:وزنهاي حاصل از فرمول فوق در صورتي مبناي تصميم گيري قرار مي گيرند که دو تکرار k و 1-k منجر به وزنهاي همگرا شوند. در اين صورت وزنهاي حاصل از توان kام مبنا خواهد بود.

اسلاید 24: 3) روش مقايسات زوجي(در حالت ماتريس ناسازگار)1/ب) روش بردار ويژهماتريس حاصل از مقايسات زوجي:مخرج کسرصورت کسر

اسلاید 25: 3) روش مقايسات زوجي(در حالت ماتريس ناسازگار)1/ب) روش بردار ويژهتکراربردار وزنبردار وزنبردار وزنبردار وزنبردار وزناول0.05837 ) 51675/016651/0( 25837/0دوم0.05867 ) 51196/015994/0( 26943/0سوم0.05882 ) 51259/015958/0( 26886/0چهارم0.05882) 51261/015971/0( 26886/0پنجم0.05882) 51261/015971/0( 26886/0وزنهاي همگرا

اسلاید 26: مشکلات روش “تصميم گيري با شاخص هاي چندگانه”يکسان نبودن اهميت ملاکها4) روش ترکيبي( روش ذهني+روش آنتروپي)وزن تعديل شدهوزن حاصل از روش ذهنيوزن حاصل از روش آنتروپي

اسلاید 27: تعيين سازگاري سيستم در ماتريسهاي حاصل از مقايسات زوجيصفحه 21 کتاب قدسي پور

اسلاید 28: از نظر نحوه کاربرد MADM انواع مختلف روشهاي اگر هيج گونه اطلاعاتي در مورد شاخص در دسترس نباشداگر فقط درمورد محيط و فضاي تصميم گيري اطلاعات در دسترس باشداگر اطلاعات در مورد شاخص ها ارائه شده باشد

اسلاید 29: ج) تجزيه و تحليل سلسله مراتبي AHP

اسلاید 30: AHPAnalyticalHierarchyProcessفرايند تجزيه و تحليل سلسله مراتبي

اسلاید 31: شرط معکوسی: اگر ترجیح عنصر A بر عنصر B برابر C باشد، ترجیح عنصر B بر A برابر یک بر روی C خواهد بوداصل همگنی: عنصر A بر B باید همگن و قابل مقایسه باشند. به بیان دیگر برتری عنصر A بر عنصر B نمی تواند بی نهایت یا صفر باشدوابستگی: هر عنصر سلسله مراتبی به عنصر سطح بالاتر خود می تواند وابسته باشد و به صورت خطی این وابستگی تا بالاترین سطح می تواند ادامه داشته باشدانتظارات: هر گاه تغییری در ساختمان سلسله مراتبی رخ دهد فرايند ارزیابی باید مجددا انجام گیرداصول فرایند سلسله مراتبی(توماس.ال.ساعتی)

اسلاید 32: مراحل تجزيه و تحليل سلسله مراتبی1) جمع آوري داده ها و تعريف مساله(ساختن درخت سلسله مراتبي)2) تشکيل ماتريس هاي مقايسات زوجي براي سطوح مختلف درخت تصميم3) نرماليزه سازي (تشکيل ماتريس بي مقياس)5) محاسبه وزن نهايي 4) محاسبه وزن نسبي6) تصميم گيري(تعيين اولويت ها)

اسلاید 33: سلسله مراتبی یک نمایش گرافیکی از مساله پیچیده واقعی می باشد که در راس آن هدف کلی مساله و در سطوح بعدی معیارها و گزینه ها قرار دارند.هر چند که یک قاعده ثابت و قطعی برای ترسیم سلسله مراتبی وجود ندارد ولی برخی از اندیشمندان قواعدی کلی برای آن بیان نموده اند. به عنوان نمونه دایر و فورمن بیان می کنند که سلسله مراتبی ممکن است به یکی از صورتهای زیر باشد:الف) هدف – معیارها – زیرمعیارها – گزینه هاب) هدف – معیارها – عوامل – زیرعوامل – گزینه هاج) هدف - ........1) جمع آوري داده ها و تعريف مساله(ساختن درخت سلسله مراتبي)

اسلاید 34: تصمیم کلی مساله(هدف)معیار 2معیار N...معیار 1زیر معیار 2زیر معیار N...زیر معیار 1گزینه 2گزینه N...گزینه 11) جمع آوري داده ها و تعريف مساله(ساختن درخت سلسله مراتبي)

اسلاید 35: سلسله مراتب انتخاب بهترين مدرسهانتخاب مدرسهفرهنگياجتماعيآموزشيSFVKLABC

اسلاید 36: سلسله مراتب انتخاب یک مدیرانتخاب مدیرمهارتهای فنیمهارتهای مديريتيمهارتهای انسانیکاندید 2کاندید 1کاندید 3هدف:معيارها:گزينه ها:

اسلاید 37: 2) تشکيل ماتريس هاي مقايسات زوجي براي سطوح مختلف درخت تصميم* در اين مقايسه ها تصميم گيرندگان از قضاوتهاي شفاهي(ذهني) استفاده خواهند کرد، به گونه اي که اگر عنصر i با عنصر j مقايسه شود، تصميم گيرنده خواهد گفت که اهميت i بر j يکي از حالتهاي زير است: (اين قضاوتها توسط ساعتي به مقادير کمي بين 1 تا 9 تبديل شده اند) مقدار عدديترجيحات(قضاوت شفاهي)ترجيحات(قضاوت شفاهي)9Extremely Preferedکاملا مرجح يا کاملا مهم تر و يا کاملا مطلوبتر7Very Strongly Preferedترجيح يا اهميت يا مطلوبيت خيلي قوي5Strongly Preferedترجيح يا اهميت يا مطلوبيت قوي3Moderately Preferedکمي مرجح يا کمي مهمتر يا کمي مطلوبتر1Equally Preferedترجيح يا اهميت يا مطلوبيت يکسان2و4و6و8ترجيحات بين فواصل فوقماتريس مقايسات زوجي، داراي قطر واحد مي باشد و عناصر بالا و پايين قطر، معکوس يکديگر مي باشند.

اسلاید 38: 2) تشکيل ماتريس هاي مقايسات زوجي براي سطوح مختلف درخت تصميممقايسه گزينه ها نسبت به معيار “مهارتهاي مديريتي”مقايسه گزينه ها نسبت به معيار “مهارتهاي مديريتي”مقايسه گزينه ها نسبت به معيار “مهارتهاي مديريتي”مقايسه گزينه ها نسبت به معيار “مهارتهاي مديريتي”گزينه(کانديد) اولگزينه(کانديد) دومگزينه(کانديد) سومگزينه(کانديد) اول139گزينه(کانديد) دوم3/116گزينه(کانديد) سوم9/16/11

اسلاید 39: 2) تشکيل ماتريس هاي مقايسات زوجي براي سطوح مختلف درخت تصميم12/18/1215/1851مقايسه گزينه ها نسبت به معيار “مهارتهاي فني”1161136/13/11مقايسه گزينه ها نسبت به معيار “مهارتهاي انساني”1393/1169/16/11مقايسه معيارها نسبت به هدفانتخاب مدیرمهارتهای فنیمهارتهای مديريتيمهارتهای انسانیکاندید 2کاندید 1کاندید 3

اسلاید 40: 3) نرماليزه سازي (تشکيل ماتريس بي مقياس)1393/1169/16/11444/1167/116692/072/0564/0231/024/0375/0077/004/0063/0جمع111ماتريسنرماليزهروش درصدي

اسلاید 41: 3) نرماليزه سازي (تشکيل ماتريس بي مقياس)091/0077/0094/0182/0154/0151/0727/0769/0755/0462/0429/06/0462/0429/03/0077/0143/01/0083/003/02/0667/0242/02/025/0727/06/0

اسلاید 42: وزن692/072/0564/0976/1658/0231/024/0375/0846/0282/0077/004/0063/018/006/0جمع111-1روش ميانگين حسابي4) محاسبه وزن نسبيتوضيح: در مقايسات زوجي وزن دقيق از روش “بردار ويژه” بدست مي آيد0 در مثال فوق بدليل سهولت محاسبات از روش “ميانگين حسابي” استفاده شده است.

اسلاید 43: 091/0077/0094/0087/0182/0154/0151/0162/0727/0769/0755/075/0462/0429/06/0497/0462/0429/03/0397/0077/0143/01/0107/0083/003/02/0105/0667/0242/02/037/025/0727/06/0526/04) محاسبه وزن نسبي

اسلاید 44: 5) محاسبه وزن نهايي وزن نهايي از ترکيب اوزان نسبي بدست مي آيد. وزن نهايي هر گزينه در يک فرايند سلسله مراتبي از مجموع حاصل ضرب اهميت معيارها در وزن گزينه ها، بدست مي آيد. جمع اوزان نهايي گزينه ها برابر يک مي باشدانتخاب مدیرمهارتهای فنی37/0مهارتهای مديريتي105/0مهارتهای انسانی526/0087/0162/075/0658/0282/006/0497/0396/0107/0کانديد 1کانديد 2کانديد 3گزينه هاترکيب اوزان نسبيوزن نهاييکانديد اول(497/0×526/0) +(087/0×37/0) +(658/0×105/0)362/0کانديد دوم (396/0×526/0) +(162/0×37/0) +(282/0×105/0)298/0کانديد سوم(06/0×526/0) +(75/0×37/0) +(107/0×105/0)34/0

اسلاید 45: رتبه بندي: ترتيب صعودي گزينه ها بر اساس وزن نهايي آنها ملاک رتبه بندي مي باشدگزينه هاوزن نهاييکانديد اول362/0کانديد دوم 298/0کانديد سوم34/0جمع16) تصميم گيري(تعيين اولويت ها) گزينه ها به ترتيب اولويت عبارتند از:اولويت اول) کانديد اولاولويت دوم: کانديد سوماولويت سوم: کانديد دوم

اسلاید 46: د) تاپسيس TOPSIS

اسلاید 47: PTOSIS

اسلاید 48: مراحل TOPSIS1) جمع آوري داده ها و تعريف مساله(تشکيل ماتريس تصميم)2) تشکيل ماتريس نرماليزه به روش نرم اقليدسي3) تشکيل ماتريس موزون(ماتريس بي مقياس وزين)5) محاسبه جدايي(فاصله) به ازاء راه حل مثبت ومنفي4) تعيين راه حل ايده آل مثبت و ايده ال منفي6) محاسبه نزديکي نسبي از راه حل ايده آل براي هر گزينه 7) رتبه بندي گزينه ها(تصميم گيري)

اسلاید 49: شاخص هاگزينه هاشاخص هاگزينه هاهزينهاستحکاموجهه مليظرفيتسختي کار3متوسطبسيار زياد24000خيلي زيادپرسنل داخلي3متوسطبسيار زياد24000خيلي زياد2/1زيادمتوسط25000زيادپيمانکار داخلي2/1زيادمتوسط25000زياد5/1خيلي زيادکم32000کمپيمانکار خارجي5/1خيلي زيادکم32000کم1) جمع آوري داده ها و تعريف مساله(تشکيل ماتريس تصميم)

اسلاید 50: شاخص هاگزينه هاشاخص هاگزينه هاهزينهاستحکاموجهه مليظرفيتسختي کار359240001پرسنل داخلي3592400012/175250003پيمانکار داخلي2/1752500035/193320007پيمانکار خارجي5/193320007ابتدا مشکلات موجود در ماتريس خام را حل مي کنيم، ماتريس اوليه به صورت زير خواهد بود:1) جمع آوري داده ها و تعريف مساله(تشکيل ماتريس تصميم)

اسلاید 51: 2) تشکيل ماتريس نرماليزه به روش نرم اقليدسي92581576000000144/14925625000000925/181910240000004969/1215511522250000005956/345/1272/104717068/7هر عنصر به توان دو رسيده است842/0402/0839/0509/0130/0337/0562/0466/0530/0390/0421/0723/0280/0678/0911/0ماتريسنرماليزه

اسلاید 52: 3) تشکيل ماتريس موزون(ماتريس بي مقياس وزين)ماتريس بي مقياس وزين:ماتريس نرماليزه:(اين ماتريس در مرحله دوم محاسبه شده است)ماتريس وزن:وزن به يکي از روشهاي ذهني، آنتروپي و يا ترکيبي از آن دو محاسبه خواهد شد. ماتريس وزن، ماتريسي است قطري که فقط عناصر قطر اصلي آن غير صفر خواهد بود

اسلاید 53: 3) تشکيل ماتريس موزون(ماتريس بي مقياس وزين){531/0, 017/0, 211/0, 062/0, 179/0}= Wبردار وزن (به روش ذهني)

اسلاید 54: 4) تعيين راه حل ايده آل مثبت و ايده ال منفيراه حل ايده آل مثبت :راه حل ايده آل منفي :به طور ي که :

اسلاید 55: 4) تعيين راه حل ايده آل مثبت و ايده ال منفي151/0025/0177/0009/0069/0060/0035/0098/0009/0207/0075/0045/0059/0011/0484/0060/0045/0177/0011/0484/0151/0025/0059/0009/0069/0ماتريسموزونراه حل ايده آل مثبتراه حل ايده آل منفي

اسلاید 56: 5) محاسبه جدايي(فاصله) به ازاء راه حل مثبت ومنفي* فاصله گزينه i ام از ايده آل مثبت :* فاصله گزينه i ام از ايده آل منفي :

اسلاید 57: 5) محاسبه جدايي(فاصله) به ازاء راه حل مثبت ومنفي151/0025/0177/0009/0069/0425/0118/0060/0035/0098/0009/0207/0288/0170/0075/0045/0059/0011/0484/012/0422/0060/0045/0177/0011/0484/0151/0025/0059/0009/0069/0فواصل به ازاء راه حل مثبت و منفي425/0= 5/0{2(484/0-069/0)+2(011/0-009/0)+2(177/0-177/0)+2(045/0-025/0)+2(060/0-151/0)}=118/0= 5/0{2(484/0-069/0)+2(011/0-009/0)+2(177/0-177/0)+2(045/0-025/0)+2(060/0-151/0)}=

اسلاید 58: 6) محاسبه نزديکي نسبي از راه حل ايده آل براي هر گزينه

اسلاید 59: 151/0025/0177/0009/0069/0425/0118/0217/0060/0035/0098/0009/0207/0288/0170/0371/0075/0045/0059/0011/0484/012/0422/0778/0060/0045/0177/0011/0484/0151/0025/0059/0009/0069/0نزديکي نسبي گزينه ها به ايده آل مثبت6) محاسبه نزديکي نسبي از راه حل ايده آل براي هر گزينه

اسلاید 60: (پرسنل داخلي)217/0(پيمانکار داخلي)371/0(پيمانکار خارجي)778/07) رتبه بندي گزينه ها(تصميم گيري)رتبه بندي: ترتيب نزولي “نزديکي نسبي گزينه ها به ايده آل“ رتبه گزينه ها را مشخص مي کندبر اساس “نزديکي نسبي گزينه ها” ترتيب گزينه ها عبارتند از:رتبه اول) پرسنل داخليرتبه دوم ) پيمانکار داخلي رتبه سوم) پيمانکار خارجي

اسلاید 61: (A.N.P) فرآیند تحلیل شبکهفرآيند تجزيه و تحليل شبکه اي يکي از تکنيکهاي تصميم گيري چند معياره (فرآيند تحليل سلسله مراتبي) جايگزيني شبکه به جاي سلسله مراتب ) بهبود مي بخشد.فرآیند تحلیل شبکه مانند فرآيند تحليل سلسله مراتبي يک ساختار اکيداً سلسله مراتبي را به مساله تحميل نمي کند، بلکه مسالة تصميم گيري را با بکارگيري ديدگاه سيستمي توام با بازخورد مدلسازي مي کند

اسلاید 62: فرآیند تحلیل شبکه تحلیل ساختار شبکه اي ساختار سلسله مراتبي

اسلاید 63: در فرآيند تجزيه و تحليل شبکه اي اندازه گيري مقادير اهميت نسبي به مانند فرآيند تحليل سلسله مراتبي با مقايسات زوجي و به کمک طيف یک تا 9 انجام مي شود که در آن 1 نشان دهندة اهميت يکسان بين دو عامل و عدد 9 نشان دهندة اهميت شديد يک عامل نسبت به عامل ديگراست.