سیستم‌های هوشمند و حسابداری

سیستم‌های هوشمند و حسابداری

اسلاید 1: بسم اللّه الرحمن الرحیم

اسلاید 2: عنوانسیستم های هوشمند و حسابداری

اسلاید 3: مقدمهفناوری هوش مصنوعی به عنوان دستاوردی نو از فناوری، بسیاری از علوم را تحت تاثیر خود قرار داده است. علم حسابداری نیز نه تنها از این امر مستثنی نیست بلکه یکی از مستعدترین قلمروها، برای کاربرد ره‌آوردهای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. امروزه توسعه و رشد سریع فناوری اطلاعات تمام جنبه‌های زندگی بشر را تحت تأثیر قرار داده و شاید بتوان گفت انقلابی بزرگ در زندگی بشر ایجاد شده است. علوم دیگر از جمله علوم انسانی و به طور مشخص‌تر حسابداری و علوم مالی نیز از تاثیرات این توسعه بی نصیب نمانده اند. این فناوری تاکنون در هر سه سطح اصلی و شناخته شده از تصمیم گیری های مربوط در علوم مالی کم و بیش مورد استفاده قرار گرفته است. 3/23

اسلاید 4: سیستم‌های هوشمندسیستم های هوشمند به سیستم هایی گفته می شود که در آنها از دانش هوش مصنوعی جهت بررسی و حل مسائل استفاده می شود. هوش مصنوعی ساخت تجهیزات نرم افزارهای کاربردی است که بسیاری از رفتارهای خاص انسان مانند استدلال، یادگیری، حل مساله و شناخت را تقلید می کنند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل سیستم های خبره، شبکه های عصبی، زبان‌های طبیعی و روبوت‌هاست. 4/23

اسلاید 5: سیستم های هوشمند و حسابداریبرای مسائلی که دامنه تحلیلی دارند مثل طبقه بندی دارایی ها، مصاحبه‌های ساخت یافته می‌تواند بهترین راه باشد در حالی که استفاده از الگوی تکامل پذیر (پروتوتایپ) که تقریباً برای مسائل تحلیل ناکارآمد است، برای مسائل دشوار ترکیبی که شواهد واضحی ندارند، بهتر از مصاحبه ساخت یافته است.سیستم های خبره از نظر پایگاه دانش به دو دسته تقسیم می شوند:سیستم های خبره مبتنی بر قاعدهسیستمهای خبره مبتنی برمثالکارایی سیستم های خبره وابستگی زیادی به پایگاه دانش فراهم شده در آنها دارد.5/23

اسلاید 6: گستردگی (مقدار) و کیفیت (مربوط بودن) داده‌های پایگاه دانش موجود در سیستم خبره است که میزان توفیق آن را مشخص می‌کند. اکثر سیستم های خبره امروزین مبتنی بر استفاده از قواعد استنتاج است. در این سیستم‌ها، مجموعه ای از قواعد اگر – پس وجود دارد. قسمت اگر در هر قاعده نمایانگر موقعیتی است که در آن قرار داریم و قسمت پس نشان دهنده پاسخ مربوط است. نوع دیگری از سیستم‌های خبره، مبتنی بر مثال‌های آموزنده است. این سیستم‌ها به جای استفاده از قواعد از مثال های ثبت شده در پایگاه دانش استفاده می کنند. وقتی مثال هایی به اندازه کافی در پایگاه دانش جمع شوند آنگاه سیستم می‌تواند از مجموعه این مثال‌ها دست به استقراء زده و قاعده یا قواعدی را با همان ساختار اگر – پس به وجود آورد.6/23

اسلاید 7: ویژگی‌های سیستم‌های خبرهسیستم های خبره سریع تر از انسان کار می کنند، کیفیت تصمیم‌گیری را بالا می‌برند زیرا دامنه خطا به شدت کاهش می‌یابد و ابزاری منسجم و یکدست برای تصمیم گیری فراهم می‌آورند. این سیستم‌ها، مهارت را در مقیاس وسیعی دسترس‌پذیر می‌سازد. آنها ویژگی مستندسازی دارند و هم چنین می‌توانند جهت آموزش کارکنان مورد استفاده قرار گیرند. سیستم خبره دانش کارشناس ورزیده، قواعد تصمیم گیری و نتایج به دست آمده را کدبندی و به دانش یا پایگاه اطلاعاتی رایانه‌ای مبدل می‌کند. 7/23

اسلاید 8: چنین سیستم هایی امکان تصمیم گیری متکی بر رایانه را فراهم آورده، و به نتیجه گیری و توصیه‌هایی میانجامد که متکی به قواعد پایگاه اطلاعاتی تخصصی است. بنابراین استفاده موثر از سیستم خبره، در تصمیم گیری هاست. سیستم های خبره نباید خیلی پیچیده و برای استفاده کننده، دست و پاگیر باشد.8/23