سیستم‌های هوشمند و حسابداری

صفحه 1:
aber ‏مات(‎ 

صفحه 2:
ep? ‏يي‎ عنوان الايد سيستم هاى رد ١ 

صفحه 3:
مقدمه فناوری هوش مصنوعی به ‎Es oles‏ دی فواز فتاوری. بسیاری از علوم را تحت تاثیر خود قرار داده است. علم بداری نیز نه تنها از این امر مستثنی نیست بلکه یکی از متعدترین قلمروها, برای کاربرد ره‌آوردهای سیستم‌های مبتنی بر هوش اتظتنوعى است. امروزه توسعه و رشد سريع فناورى اطلاعا تالأمام جنبه‌های زندكى بشر را تحت تأثير قرار داده و شايد بتوان بزرك در زندكى بشر ايجاد شده است. را سطح اصلى و شناخته شده از تصميم كيرى هاى ط در علوم مالی کم و بیش مورد استفاده قرار گرفته است. 

صفحه 4:
سیستم‌های هوشمند ۰ سیستم های هوشمند به سیستم هایی گفته مق شو که در آنها از دانش هوش مصنوعی جهت بررسی و حل مسائل ‎١‏ مود هوش مصنوعی ساخت تجهیزات نرم افزارهای دي نشت كه بسیاری از رفتارهای خاص انسان مانند استدلال يا دكي حل مساله و شناخت را تقلید می کنند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل سیستم های خبره. شبکه های عصبی, زبان‌های طبیعی و روبوت‌هاست. 

صفحه 5:
سیستم های هوشمند و حسابداری برای مسائلی که دامنه تحلیلی دارند هثل یه بندی دارا مصاحبه‌های ساخت یافته می‌تواند بهترین راه باش 8 - استفاده از الگوی تکامل پذیر (پروتوتایپ) که لیا برای مسائل تحلیل ناکارآمد است. برای مسائل دشواز مج شواهد واضحی ندارند. بهتر از مصاحبه ساخت يافته است. سیستم های خبره از نظر پایگاه دانش به دو دسته تقسیم می شوند: *_ سیستم های خبره مبتنی بر قاعده * سیستمهای خیره میتنی برمثال کارایی سیستم های خبره وابستگی زیادی به پایگاه دانش فراهم شده در آنها دارد. 

صفحه 6:
گستردگی (مقدار) و کیفیت )32 ‎Lb‏ وت ی پایگاه ‎ee‏ سيتام خيره ست که ری ‏اکثر سیستم های ۳ ترس ‏است. در این سیستم‌ها. مجموعه ای از قواعد "الگی- پس" وجود دارد. قسمت "اگر " در هر قاعده نمايانكر موقعيتى | اس /#ففدر آن قرار داریم و قسمت "پس" نشان دهنده پاسخ مریوط است. نوع دیگری از سیستم‌های خبره. مبتنی بر مثال‌های آموزنده است. این سیستم‌ها به جای استفاده از قواعد از مثال های ثبت شده در پایگاه ‎ ‎ ‏دانش استفاده می کنند. وقتی مثال هایی به انداز دانش جمع شوند آنگاه سیستم می‌تواند از مجموعه اد به استقراء زده و قاعده یا قواعدی را با همان ساختا ‏به وجود آورد. 

صفحه 7:
ویژگی‌های سیستم‌های خبره 5 سیستم های خبره سریع تر از انستان کازآی اکنن ۳3 تصميم كيرى را بالا می‌برند زیرا دامنه خطا به شدت کاهش می‌بابد و ابزاری منسجم و یکدست برای تصمیّ" گیزی فراهم مىآورند. اين سيستمهاء مهارت را در مقياسن وسیعی دسترسيذير مىسازد. آنها وير كى مستندسازى دارند و هم جنين مى توانند جهت آموزش كاركنان مورد استفاده قرار كيرند. سيستم خبره دانش كارشناس ورزيده. قواعد تصميم نتایج به دست آمده را کدبندی و به دانش یا پ رایانه‌ای مبدل می‌کند. 

صفحه 8:
چنین سیستم هایی امکان تصمیم"گیری متکی بر راپانه را فراهم آورده. و به نتیجه گیری و توصیه‌هایی میانّامد اکه متکی] به قواعد پایگاه اطلاعاتی تخصصی است. بنابراین استفاده موثر سیستم خبره. در تصمیم گیری هاست. سیستم ‎oo‏ راید خیلی پیچیده و برای استفاده کننده دست و پاگیر بایند. از 

صفحه 9:
کاربرد سیستم‌های خبره در حسابداری و علوم مالی سیستم های خبره می توانند به عنوان ابزار فیدی برای بهبود بخشیدن به تصمیمات سرمایه گذاران به ‎ac‏ شوند. با توجه به اهمیت تصمیم گیری سرمایه گذارانویه دلیل اينکه عامه سرمایه گذاران. کم تجربه اند و نسبت به دانش 9 فنون و روش‌های تجزیه و تحلیل مالی آگاهی کافی"تدارند. اين سیستم‌ها را مي‌توان راه حل عملی تلقى كرد. سيستم هائل خبره با استفاده از دانش و آ گاهی متخصصان مالی و ترکیب ل آوری روز. مجموعه دانش و تجربه کارشناسان نرم‌افزارهای "راهنمای تصمیم گیری " در اختیار غیر متخصص قرار می‌دهد و بدین وسیله می توان توجهی در بهبود تصمیمات سرمایه گذاران ایفا کند. 

صفحه 10:
سیستم‌های خبره در موضوعات زیر در زمینه حسابداری مورد استفاده واقع شده اند: - حسابرسی: ارزیابی ریسک. تهیه ‎ry‏ را آوردن کمک های فنی کشف تقلبات و جلوگی 90 - حسابداری مدییهت: قیمت گذاری محصولات و خ ۳" بهای تمام شده. طراحی سیستم‌های حسابداری, بودجه بندی سرمایه, ارزیابی اعتبار و ایجاد کنترل. - امور مالیلتی: توصیه های مالیاتی. محاسبه مابه التفاوت های مالیاتی و برنامه ریزی های مالی شخصی - تحلیل مللی: تحلیل‌گران مالی نیز از استفاده کنندگان سیستم‌های خبره اند و نظر سیستم خبره را برای تاییّد نظر خود یا بررسی پیشتر نظر خود مورد استفاده قرار می‌دهند. 

صفحه 11:
انواع سیستم های خبره تحلیل مالی ‎al‏ = با توجه به چهار ‎te‏ یم گر ال دی ‎«ols‏ ‏انجام تجزیه و تحلیل. کسب بینش مشخص راجع به موضوع و اتخاذ تصمیم. سیستم های خبره مرتبط با موضوع ت مالی براساس نوع کمکی که به مراحل مختلف فرایند تیم گیری ۱- کمک به کسب بینش يا بینش آفرینی sf penal ‏تسهیل‎ -۴ ۳- اتخاذ تصمیم 

صفحه 12:
۱- کمک‌به کسب بینش‌یا بینش,آفرینی: هدف این سیستم هاء ارائه تحلیل‌های مربوط به کمک تحلیل فسبت‌« واولودارهایست که بینش دقیق تری نسبت به وضع مالی و چشم انداز آئی یک,موسسه معین ارائه می‌کنند (انجام مراحل ۱ و ۲ تصمیم گیرو به کمک اين سیستم‌ها) از جمله این سیستم ها ]1317171 می‌باککه با محاسبه ۱۲ نسبت کلیدی, تحلیل و تفسیرهای پیشنهای خود را ارائه می کند ۲- تسهیل تصمیم گیری: همانند سیستم ۸5۲۷615 که علاوه بر تحلیل. بینش خود را نیز ارائه می‌دهند (انجام سه چهار مرحله تصمیم گیری). ۳- اتخاذ تصمیم : اين سیستم‌ها کامل‌ترین نوع سیشتم های خبره می باشند زیرا که قضاوت تخصص خود (بعنی همه ۴ مر( ۱۲۳/۲ 

صفحه 13:
eee a 112 ‏ل تس‎ كار كيرى سيستم خبره است. اين ‎eg‏ ‎AE RE co,‏ ان مدل مراحلی را که تحلیل‌گر در انتخاب خط می‌های سرمایه گذاری برمی‌گزیند (ارزیابی گزینه های مختلف بازار سبد سهام مطلوب) به کمک برنامه رایانه‌ای. می‌کند. از مدل‌های دیگر مدیریت سبد سهام. سیستم است: سیستم به ما می‌گوید چه چیزی را معامله معامله کنیم. چقدر معامله کنیم و به چه ق بفروشیم. ما هم پیروی می‌کنیم. 

صفحه 14:
از جمله مدل های کرایتریون استتت که در خرید فنی, كم كننده است. تحليل فنى درإمقابل تجليا دارد. تحلیل بنیادی بر عوامل اقتصادی پایه تکیه كه زمينه ساز تغييرات قيمت هستند. بي مطالعات تحليل فنى به تاثيرات عرضه و تقاضا مئيردازد: يعنى به خود تغييرات قيمت توجه دارد. فرض روش فنى اين است كه تمام تاثيرات هر فعاليت بازار - از فاجعه طب روانشناسى معاملات - بهطور خودكار در قيمت سهام من مىشود و قيمت متناسب با كن تغييرات تعديل سيستم افقى فعاليت و تمايل به فروش را كسترش 

صفحه 15:
بدون این سیستم آنها با ۶۰ سهم کار کرده‌اند و روزانه ۵ تا ۶ ساعت وقت رابه مرور خروجی های ‎Leal Sle‏ ۲ ۰ اما با این سیستم. مجموعه سرمایه گذاری شامل ۰۰ ‎ge‏ ‏برای بازبینی نتایج فقط ۴۵ دقيقه وقت صرف گ9شود. از جمله کاربردهای دیگر سیستم‌های خبره می توان به استفاده آنها در صنعت بیمه جهت بررسی تعهد خرید. پردازش ادعاهای رسیده اندوخته سازی جهت پاسخگویی به تعهدات و بررسی منابع حسابرسی اشاره کرد. 

صفحه 16:
خدمات اعتباری مصرفی نیز از دیگر موارد استفاده از سیستم‌های خبره است. از معروگ ترین اين,سیستم‌ها. سیستم ‎vod at es‏ آمریکن اکسیر ۳ ‎ee‏ ‏اعطای وام و اعتبار کمک کننده است. سیستم‌هاي‌خبره را برای تجزیه و تحلیل شرکت های چند ملیتی می توان به کار,‌برد. شر کت‌های چند ملیتی به دلیل این که با بى ثباتی روتلاهایی چون قالب‌های گزارش‌دهی مختلف, الزامات قانونی و اشکال متنوع حساب‌ها روبه‌رو هستند. با استفاده از به کار گیری سیست خبره. رویکرد یکسانی را نسبت به تحلیل صورت گزارش‌دهی مالی در کشورهای مختلف حذف شود. 

صفحه 17:
استفاده از سیستم‌های خبره در ارزیابی کنترل‌های داخلی برآیند و نتیجه سیستم کنترل ‎ce j “gels‏ برای سازمان است که با آتن از دقت. قابلیت اتکا و د بودن گزارش‌های مالی اطمینان می یابیم. در تحقيقاتقيك4در اين زمينه گرفته مشخص شده است که سیستم های خبره نقأرضعف کنترل داخلی سازمان را سریع تر و با دقت بالات کشف می کنند و در نتیجه سیستم کنترل داخلی در سازمان ! اثربخش تر عمل می کند که نتیجه آن. اطلاعات مالی قلبل اتکاتر و حفاظت بهتر از دارايى ها است. استفاده از اين سيسد نين می‌تواند به موسسات حسابرسى در ايجاد سهولت ازطريق كنترل داخلى قابل اتكاتر در شركت ربسى ذاتى كه نتيجهاش كار كمتر و زمان كمتر است كمى كن | 

صفحه 18:
كاربرد شبكههاى عصبى در حسابدارى و علوم مالى عرصه های مختلف مالی که در آنها ثبکه آهّای عصب 4 دارند به شرح زير می باشند: و ني به کمک شبکه‌های عصبی می توان مدل هایی از ‎Bas‏ 31 محیط مالی شرکت را ساخت با توجه به اينکه اين مدل ها برای شرکت های خاص هستند. در طول زمان نیز پویایی خود را حفظ می‌کنند. سه حوزه اصلی این قسمت عبارتند از: ۱- پیش‌بینی و بر آورد آتی ۲- ارزشیابی ۳- تصویب و اعتبارات 

صفحه 19:
‎١‏ - بيش بينى و برآورد كقى: رفتام سرمایه گذاران تحت تاثیر تمام اطلاعاتى قرار مى كيرد كه از منابع مختلة ردآشركت به آنها می‌رسد. بنابراین مى توان شبكه اى عصبى ساكيت كم أواكنش سرمایه گذاران را نسبت به تغییرات در خط مش پیهام. روش های حسابداری. سود گزارش شده. بافت سرمایه و... را برآوکند. هم چنین سرمایه گذاران غیر از خرید یا فروش. عکس‌القلل‌های دیگری نیز نشان می دهند. شبکه عصبی می‌تواند عکس‌العمل سر ایه گذاران را نسبت به تغييرات در سیاست مالی شر کت های پینی کند. آزمون‌های زیادی نیز ثابت کرده‌اند که استفاده از در این موارد پاسخ‌های بهتری از روش‌های آماری به د ۲- ارزشیلیی: در این مورد برای تعیین ارزش می‌توان فرایند ارزشیابی انسانی را شبیه‌سازی کرد. ‎ ‎ ‎ ‎ ‏ام و دارایی‌ها ‎ 

صفحه 20:
شبکه ها این موارد را ارزشیابی می»کنند بدون اينکه مجبور باشند از قواعد تعریف شده یا منطق برنامه ریتی شلق/۱ تفاده کنند, و در ین موردآنچه آهمیت داد این است كه حر توه ابطه جموعه ای از متغیرها را با مجموعه ای دیگر دریاییم: # ۳- تصویب و اعتبارات: گرچه این موارد به هاى پایین سازمان منتقل شده است اما به دلیل ‎ge‏ کاربر و زمانببر می باشد برای آن سیستم عصبی ساخته شده ا ضمن این سیستم می‌تواند عناصر غیر کمی و ذهنی تصمیم گیری را نیز در اتخاذ تصمیمات به کار برد. بنابراین و مشتریان و خروجی تصمیمات واقعی تحلیل‌گران می‌اشد. عمده کار شبکه عصبی در اين مورد. طبقه بندی اطلاعات ۱ و در 

صفحه 21:
ارزیابی مالی ۱-ارزیلبی خطر وام‌دهی و ورشکستگی: را سیستم های عصبی در مورد بررسی تقاضای وام و تصمیم در مورد/پرداختِ يا عدم پرداخت می باشد. هر چند که سیستم هاء تصمی,نهایی در مورد و ام های بزرگ را نمی‌گیرند. اما خروجی سیستم حداقل می توادنظر یکی از کارشناسان باشد. ۴۲-مدبییت سبد دارلیی ها و اورلقی بهادار: عواملی مانتد درنظر گرفتن متفیرهای زیاد مثل تعدیل خطر. زمان عرضه در بازار. ‎JET‏ ‏مالیاتی. ساختار سررسیدها و متغیرهای دیگر و همچ: گرفتن نوسانات درمحیط اقتصادی‌مالی و ما زمأن نیافته تصمیم گیری در مورد مدیریت سبد سهام. موجب و مدلهاى شبکه عصبی شده است و اين سيستم دراين شرايط 

صفحه 22:
۳- قیمت‌گذاری اوراق بهادار جدید: این مورد بررسی اوراق بهادار یا سهامی است که برای اولین ر در پور در حال عرضه است و به وسیله این سیستم کمک می‌شود که ‎wlio Bron‏ اولیه برای سهام تعیین شود. اين سيستم عوامل زياد یدز نظر گرفته و از اين لحاظ که موردی را فراموش نمی‌کند. لهت رگ9انسان تصمیم گیری می کند. 

صفحه 23: