فنون تصمیم‌گیری چند معیاره
اسلاید 1: بنام خدا
اسلاید 2: فنون تصمیم گیری چند معیاره Multiple Criteria Decision Making) ) استاد : دکتر رشدی دیزجیکانتهیه کنندگان :فرهاد مکاری نسب - محسن رحیمیان سید حبیب خاتمیبهار 91
اسلاید 3: فنون تصمیم گیری چند معیاره ) Multiple Criteria Decision Making)تصمیم گیری :1-تصمیم گیری در فضای قطعیت2-تصمیم گیری در فضای احتمال3-تصمیم گیری در فضای ابهام
اسلاید 4: فنون تصمیم گیری در شرایط اطمینان کامل :1- MCDM الف ) MODMب ) MADM2-غیر از MCDM
اسلاید 5: مشهورترین روش های بی مقیاس سازی1- بی مقیاس سازی خطی2-نرم ساعتی
اسلاید 6: 3-نرم اقلیدسی4-نرمالایز شده صفر و یک
اسلاید 7: آنتروپی شانون :
اسلاید 8:
اسلاید 9: مدل های تصمیم گیری چند شاخصه غیر جبرانی1- روش تسلط (Dominance)2- روش(MAXIMIN)3-روش ماکسی ماکس ( MaxiMax )4-روش رضایت بخش شمول5-روش رضایت بخش خاص6-روش لکسیکو گراف
اسلاید 10: مدل های تصمیم گیری چند شاخصه جبرانیروش های جبرانی شامل فنونی چون SAW ، TOPSIS ، ELECTRE ، AHP و ... می باشد .1-روش SAWو اگر Wj=1∑ باشد در اینصورت :
اسلاید 11: 2-روش TOPSISمرحله 1)مرحله 2)مرحله 3)
اسلاید 12: {به ازاء عناصر مثبت شاخص ها 1,2,3,…,n│} J1={به ازاء عناصر منفی شاخص ها 1,2,3,…,n│} J2=مرحله 4)مرحله 5)
اسلاید 13: 3-روش ELECTRE مرحله 1)مرحله 2)مرحله 3)به ازاء rij دارای مطلوبیت افزایشی باشند .به ازاء rij دارای مطلوبیت کاهشی باشند .
اسلاید 14: مرحله 4)به ازاء rij دارای مطلوبیت افزایشی باشند .به ازاء rij دارای مطلوبیت کاهشی باشند .مرحله 5)محاسبه ماتریس هماهنگیمحاسبه ماتریس ناهماهنگی
اسلاید 15: مرحله 6)تعیین ماتریس هماهنگ موثرمشخص کردن ماتریس ناهماهنگ موثر
اسلاید 16: مرحله 7) مشخص کردن ماتریس کلی و موثر برای حداقل یک l برای کلیه l ها
اسلاید 17: فرایند تحلیل سلسله مراتبی ( AHP ) انواع حالت های تصمیم گیری
اسلاید 18: مرحله 1) ماتریس مقایسه روجی مرحله 2)مرحله 3) محاسبه نرخ سازگاری3-1) محاسبه بردار مجمع وزنی ( WSV )
اسلاید 19: 3-2) محاسبه بردار سازگاری ( CV )3-3) محاسبه شاخص سازگاری3-4) محاسبه نرخ سازگاری
اسلاید 20: اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبیاصل 1. شرط معکوسی (Reciprocal Condition)اصل 2. همگنی (Homogeneity)اصل 3. وابستگی (Dependency)اصل 4. انتظارات (Expectation)
اسلاید 21: شرط معکوسی اگرترجیح عنصر A بر عنصر B برابر n باشد ترجیح عنصر B بر عنصر A برابر n/1خواهد بود . همگنیعنصر A با عنصر B باید همگن و قابل قیاس باشند . به بیان دیگر برتری عنصر A بر عنصر B نمی تواند بی نهایت یا صفر باشد.وابستگیهر عنصر سلسله مراتبی به عنصر سطح بالاتر خود می تواند وابسته باشد وبه صورت خطی این وابستگی تا بالاترین سطح می تواند ادامه داشته باشد.
اسلاید 22: انتظاراتهر گاه تغییر در ساختمان سلسله مراتبی رخ دهد پروسه ارزیابی باید مجددا انجام گیرد.فرایند تحلیل سلسله مراتبی در یک نگاهساخت سلسله مراتبیمقایسه های زوجیترکیب وزنهاتحلیل حساسیتروش رتبه بندی
اسلاید 23: مثال تصور کنید که از بین سه اتومبیل A,B,C یکی را انتخاب کنیم چهار معیار:راحتی ، قیمت ، مصرف سوخت، مدل مطرح می باشد .حل این مثال را طی قدمهای زیر تشریح می کنیم:ساختن سلسله مراتبی محاسبه وزنسازگاری سیستم
اسلاید 24: ساختن سلسله مراتبی انتخاب بهترین اتومبیلمصرف سوختمدلقیمتC راحتیBA
اسلاید 25: محاسبه وزنبرای مقایسه ها یک طیف بصورت زیر تبیین شده است :ترجیح یکسان = 1 ، یکسان تا نسبتا مرجح = 2 ، نسبتا مرجح = 3 ، نسبتا تا قویا مرجح = 4 ، قویا مرجح = 5 ، قویا مرجح تا ترجیح بسیار قوی = 6 ، ترجیح بسیار قوی = 7 ، بسیار تا بی اندازه مرجح = 8 ، بی اندازه مرجح = 9 . (این طیف بین می باشد . )
اسلاید 26: محاسبه وزن نسبی اتومبیل ها از نظر راحتی
اسلاید 27: قدم اول: مقادیر هر یک از ستون ها را با هم جمع می کنیم.
اسلاید 28: قدم دوم: تقسیم هر عنصر از ماتریس به جمع کل ستون همان عنصر ( نرمالایزکردن)
اسلاید 29: قدم سوم : محاسبه متوسط عناصر در هر سطر
اسلاید 30: ماتریس مقایسه زوجی برای سه اتومبیل نسبت به قیمت
اسلاید 31: ماتریس مقایسه زوجی برای سه اتومبیل نسبت مصرف
اسلاید 32: ماتریس مقایسه زوجی معیارها
اسلاید 33: وزن هر یک از معیارها
اسلاید 34: وزن اتومبیل ها نسبت به معیارها
اسلاید 35: محاسبه وزن نهائی اتومبیلوزن نهائی اتومبیل A0.398*0.123+0.085*0.087+0.218*0.593+0.299*0.265=0.265 وزن نهائی اتومبیل B 0.398*0.320+0.085*0.274+0.218*0.341+0.299*0.655=0.421 وزن نهائی اتومبیل C 0.398*0.557+0.085*0.639+0.218*0.066+0.299*0.080=0.314
اسلاید 36: اولویت نهائی اتومبیل ها
اسلاید 37: با تشکر و آرزوی موفقیت برای دوستان عزیز
اسلاید 38: پایان
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.