معرفی هوش مصنوعی
اسلاید 1: معرفي هوش مصنوعيرامين حلاوتيدانشگاه صنعتي شريفhalavati@ce.sharif.edu
اسلاید 2: فهرست مطالببخش اول:تاريخچه هوش مصنوعيدوره اولدوره دومتعريف هوش مصنوعيبخش دوم:معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي و مثال ها
اسلاید 3: تاريخچه هوش مصنوعي اولين ماشين پردازشگر ديجيتال، 1944انجام محاسبات سنگين مانند معادلات محاسبه مسير حركت موشك، مقاومت پل ها، محاسبه ماليات ها و ...كامپيوتر: محاسبه گر
اسلاید 4: تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليه1950: Newell و Simon : يك دنباله بيتي مي تواند نشانگر هر چيزي باشد. كامپيوتر مي تواند فراتر از يك محاسبه گر باشد.1954: اولين فرهنگ لغت كامپيوتري1960: نرم افزاري با درك فرامين با زبان انگليسيدهه 60: بازي هايي مانند شطرنج
اسلاید 5: تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليه1956: كنفرانس دارتماوث : هوش مصنوعي: پروژه اي چند ماهه براي 10 نفر.ماروين مينسكي: معمايي براي يك نسل.داستانهاي علمي تخيلي خوشبينانه: اديسه فضايي 2001
اسلاید 6: تاريخچه هوش مصنوعي – شوق اوليهآزمايش تورينگ
اسلاید 7: تاريخچه هوش مصنوعي-برخورد با واقعيتعدم تناسب بين سختي مسئله براي انسان و كامپيوتر.شناسايي صداي زن و مرد / تمايز بين تصوير آدم و اتوبوس.انجام محاسبات مربوط به مقاومت يك برج.سخت شدن نمايي حل مسئله با افزايش پيچيدگي مسئله.بازي مكعب هاماروين مينسكي، 1982: بزرگترين مشكلي كه تا كنون علم با آن برخورد كرده.
اسلاید 8: تاريخچه هوش مصنوعي- شروع دوره دومتعريف مجدد هوش مصنوعياهداف كوچك و كاربرديشاخه هاي مشخص و محدودسوني: مسابقه با تيم فوتبال منتخب جهان در 2050.
اسلاید 9: تعريف هوش مصنوعيتعريف جامع و كاملي وجود ندارد، اما:ساخت ماشين هايي كه ...رفتار شبيه به انسان داشته باشند.خودشان تصميم بگيرند.خودشان ياد بگيرند.بتوانند در يك انسان احساس برخورد با يك موجود هوشمند بوجود آورند.بتوانند منطقي و معقول رفتار كنند.. . .هوش طبيعي هم تعريف جامعي ندارد.هوشمندي موضوعي كاملا نسبي است.
اسلاید 10: علوم لازم جهت ساخت هوش مصنوعي:فلسفهرياضياتعصب شناسيروان شناسيزيست شناسيزبان شناسيعلوم اجتماعيمهندسي كامپيوترعلوم كامپيوترنظريه سيستم هانظريه اطلاعاتعلوم شناختينظريه پيچيدگي...
اسلاید 11: بخش دوم معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي
اسلاید 12: پردازش زبان طبيعيساخت سيستم هايي كه بتوانند با واسط تايپي با زبان طبيعي (مثل انگليسي) با انسان ارتباط برقرار كنند.كاربردها:ارتباط ساده با انسان.ترجمه ماشيني.داده كاوي (Data Mining) و پرسش (Query).خلاصه كردن و دسته بندي متن.درك خودكار بخش زيادي از دانش بشري كه به شكل متن موجود است.
اسلاید 13: پردازش زبان طبيعيمشكلات:درك مفاهيم و دانش اوليه انسان پروژه Common Sense.ساخت شبكه اي از معاني و مفاهيم.تحليل و درك جملات تحليل گرامريساخت مدل هاي جملات
اسلاید 14: پردازش زبان طبيعيمثال:
اسلاید 15: پردازش تصوير (Image Processing)بهسازي تصاوير براي درك بهتر انسانيتصاوير قديمي و آسيب ديدهتصاوير پزشكيجلوه هاي سينماييتصاوير ماهواره اي...
اسلاید 16: پردازش تصويرمثال ها:
اسلاید 17: پردازش تصويرمثال ها:
اسلاید 18: پردازش تصويرمثال ها:
اسلاید 19: بينايي ماشين (Machine Vision)درك خودكار تصاوير توسط كامپيوترسيستم هاي تشخيص ايرادتشخيص الگوربات هاسه بعدي سازيتشخيص متن نوشته شده...
اسلاید 20: بينايي ماشينمثال:
اسلاید 21: بينايي ماشينمثال ها:
اسلاید 22: بينايي ماشينمثال ها:
اسلاید 23: بينايي ماشينمثال ها:
اسلاید 24: بينايي ماشين و پردازش تصويرمشكلات:
اسلاید 25: بينايي ماشينمشكلات:
اسلاید 26: پردازش گفتار (Speech Processing)درك صداي انسانگرفتن فرامين صوتي / شناسايي كاربرتصحيح صداي ضبط شده انسانتصحيح صداي تلفني/ صداي ضبط شده در شرايط بد.توليد صداي انسانتوليد خروجي صوتي
اسلاید 27: پردازش گفتارمشكلات:
اسلاید 28: پردازش گفتارمشكلات:
اسلاید 29: سيستم هاي خبره (Expert Systems)كسب خبرگي يك انسان در قالب مجموعه اي از دانسته هاي او + روش استفاده از دانسته ها. رفع خودكار خطاتوصيه روش سرمايه گذاريتشخيص و توصيه پزشكيطراحي دكوراسيون داخليپيشنهاد خريد...
اسلاید 30: سيستم هاي خبرهمزايا:در دسترس نبودن خبرهگران بودن مشاورهخطر/عدم امكان حضور خبرهاحتمال اشتباه خبرهاستفاده آموزشي...
اسلاید 31: سيستم هاي خبرهمثال ها:MYCIN: تشخيص بيماري هاي خوني و تجويز دارو.CATS-1: تشخيص مشكلات حركتي بيمار.DENDRAL: تشخيص ساختار مولكولي يك ماده.Mars Rover: توصيه نمونه برداري هاي لازم از سنگ ها.
اسلاید 32: سيستم هاي خبرهمراحل ساختمشكلات
اسلاید 33: برنامه ريزي (Planning)رسيدن به يك هدف خاص، از طريق برنامه ريزي يك سري عملگر.كاربردها:رباتيكبارگيريتصميم گيري رفتارهاي تركيبي...
اسلاید 34: برنامه ريزيمشكلات:
اسلاید 35: تشخيص الگو (Pattern Recognition)الگو؟
اسلاید 36: يادگيري ماشين (Machine Learning)يادگيري خودكار روش/الگو/... توسط يك ماشين. تغييري به سمت انجام بهتر كار.مزايا:هوشمندي واقعي.قطع وابستگي ماشين ها به برنامه ريزي كامل.توانايي تطبيق با شرايط جديد.استفاده از تجربه.
اسلاید 37: شبكه هاي عصبي (Neural Networks)يكي از روش هاي يادگيري
اسلاید 38:
اسلاید 39: شبكه هاي عصبيمشكلات: چگونگي چينش و تنظيم وزن ها.
اسلاید 40: الگوريتم هاي ژنتيك (Genetic Algorithms)الگو گرفته از تكامل دارويني و قوانين وراثت مندل.
اسلاید 41:
اسلاید 42: نظريه شولا! (Fuzzy Logic)لطفي عسكري زاده، : نظريه منطق فازيابراهيم ممداني: نظريه كنترل فازيكلمات و روش هاي تصميم گيري انساني نادقيقند و مي توان رياضيات و كنترلي مبتني بر اين نادقيقي ساخت.
اسلاید 43: نظريه فازيمثال: پير/جوان
اسلاید 44: نظريه فازيكاربرد در كنترل:اگر فشار زياد، شير را ببند.اگر فشار خيلي زياد، شير را سريع ببند.اگر فشار كم، شير را باز كن.
اسلاید 45: رباتيك (Robotic)تركيب بسياري از شاخه هاي هوش مصنوعي +الكترونيك و كنترل +مكانيك و ساختفيلم هاي هرمس و اس دي آر.
اسلاید 46: پايان
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.