معیارهای آزمون مدل در نرم افرار Smart-PLS
اسلاید 1: شهریار محسنینSh.Mohsenin@ut.ac.ir(دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی)بخش دوممعیارهای آزمون مدل در نرم افرار Smart-PLS
اسلاید 2: منبع مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی به کمک نرم افزار Smart-PLS شهریار محسنین (دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی) دکتر محمدرحیم اسفیدانی (عضو هیئت علمی دانشگاه تهران) ناشر: نشر مهربانتمام رنگی
اسلاید 3: آموزش نرم افزار Smart-PLS معیارهای آزمون مدل اندازه گیری انعکاسی آزمون های پایایی (Validity Test)آزمون های روایی (Reliability Test)آزمون کیفیت مدل اندازه گیری انعکاسیمعیارهای آزمون مدل اندازه گیری ترکیبیسطح متغیر پنهانسطح متغیر مشاهده پذیرآزمون مدل ساختاریآزمون برازش کلی مدل در نرم افزار Smart-PLS بخش دوم
اسلاید 4: آموزش نرم افزار Smart-PLS معیارهای آزمون مدل اندازه گیری انعکاسی
اسلاید 5: آموزش نرم افزار Smart-PLS آزمون پایایی مدل اندازه گیری انعکاسیبرای مشاهده مقادیر دو شاخص فوق در نرم افزار Smart-PLS به خروجی PLS Algorithm رجوع نمائید.توجه
اسلاید 6: آموزش نرم افزار Smart-PLS آزمون روایی مدل اندازه گیری انعکاسیبرای مشاهده مقادیر این شاخص در نرم افزار Smart-PLS به خروجی بارهای بیرونی (Outer Loadings) از دستور PLS Algorithm رجوع نمائید.توجه
اسلاید 7: آموزش نرم افزار Smart-PLS ادامه ...برای مشاهده مقادیر این شاخص در نرم افزار Smart-PLS به خروجی AVEاز دستور PLS Algorithm رجوع نمائید.توجه
اسلاید 8: آموزش نرم افزار Smart-PLS ادامه ...
اسلاید 9: آموزش نرم افزار Smart-PLS ادامه ...برای مشاهده جدول بارهای عرضی در نرم افزار Smart-PLS به خروجی Cross Loadingsاز دستور PLS Algorithm رجوع نمائید.توجه
اسلاید 10: آموزش نرم افزار Smart-PLS آزمون کیفیت مدل اندازه گیری انعکاسیبرای مشاهده مقادیر این شاخص در نرم افزار Smart-PLS به خروجی CV Com از دستور Blindfolding رجوع نمائید.در هر بار بررسی این شاخص برای یک متغیر پنهان، باید کلیه متغیرهای مدل به جز متغیر پنهان انعکاسی مدنظر را در دستور BFعلامت بزنیدتوجه
اسلاید 11: آموزش نرم افزار Smart-PLS آزمون مدل های اندازه گیری ترکیبیبرای مشاهده مقادیر وزن ها بیرونی در نرم افزار Smart-PLS به خروجی outer Weightsاز دستور PLS Algorithmرجوع کنیدتوجه
اسلاید 12: آموزش نرم افزار Smart-PLS آزمون های مدل ساختاریبرای مشاهده مقادیر معناداری ضرایب مسیر به خروجی Inner Model T statistics یا Path Coefficient از دستور Bootstrapping رجوع کنیدتوجه
اسلاید 13: آموزش نرم افزار Smart-PLS ادامه ...برای مشاهده مقادیر شاخص افزونگی مدل ساختاری به خروجی CV Redاز دستور Blindfoldingرجوع کنیددر اینجا برای محاسبه شاخص افزونگی هر متغیر درون زا انعکاسی شده مدل، باید در دستور BF، متغیر مدنظر را انتخاب نمائیدتوجه
اسلاید 14: آموزش نرم افزار Smart-PLS ادامه ...
اسلاید 15: آموزش نرم افزار Smart-PLS معیار قدرت کل مدل
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.