صفحه 1:
x 4 ۳ د
.,(دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی)
صفحه 2:
ی
مدل سازی معادلات ساختاری با
رویکرد حداقل مریعات جزئی به کمک
نرم افزار 5۲03۲-۴15
صفحه 3:
(Validity Test) gh gle لا آزمون
(Reliability Test) ily; gle gge3T O
آزمون كيفيت مدل اندازه گیری انعکاسی
معيارهاي آزمون مدل اندازه گیری ترکیبی
ل سطح متغير بنهان
للا سطح متغير مشاهده بذير
آزمون مدل ساختاری
آزمون برازش کلی مدل در رم افزار 5172717۳15
معيارهاي آزمون مدل اندازه گیری انعکاسی
|
|
۱
۵ آموزش ترم افزار Smart-PLS
صفحه 4:
آزمون پایایی مدل اندازه گیری
* آلفای کرونباخ
* يايايى مركب (Composite Reliability)
آموزش نرم افزار
صفحه 5:
معیار این شاخص برای بررسی همسانی درونی مدل اندا: ه گب »,
مقدار ۰.۷ به با Zi)? 5
_ لاش CR
LVar e +2:(2) 2
برای مشاهده مقادیر دو شاخص فوق در نرم افزار 50087-۳18 به خروجی ۸190۳1570 81-5 رجوع نمانید.
آلفای کرونباخ
|
|
|
|
آموزش ترم افزار 9
صفحه 6:
آعدلى همكن خواهد بود كه قدرعظلق بارهایعاملی هر یک از متغیرهای مشاهده پذیر متنافرش دارای
حداقل مقدار /.ه باشد (1979 (Carmines and Zeller,
برخى حداقل مقدار ن.ه را به عنوان دامنه يذيرش بارعاملى مدل اندازه كيرى اتعكاسى شده بركزيده اند
‘Hulland, 1999; Neupane et al., 2014; Chin, 1998)
«Rivard and Huff, 1988) ase a, چنچه این مقدار کمتر از ۰.۷ بوده ول تعداد مشاهده پذیرها
کم باشد و ۸ متغیر مربوطه بالای ۰.۵ باشد. می توان متغیر عشاهده پذیر را در عدل اندازه گیری
اتعكاسى حفظ نعود.
براى مشاهده مقادیر این شاخص در نرم افزار 520۵7-۳15 به خروجی بارهای بیروتی (1088195 0016۲)
از دستور ۸100216۳00 315 رجوع نمانید.
زش ترم افزار 50۵71-۳15
صفحه 7:
* بدین معنا است که متغیر پنهان موردنظر حداقل ۵۰ درصد
واریانس مشاهده پذیرهای خود را تبیین می کند.
2a) 2G) -
AVE = oo وجو عم - ۸۲
براى مشاهده مقادير اين شاخص در نرم افزار 5121811-15 PLS Algorithm ygius jAVE 22995 o |
رجوع نمانید.
ا
! آموزش نرم افزار Smart-PLS ©
۱
صفحه 8:
های soley
ن مشاهده پذیرهای خود دأشته باشد.
ن واریاتتن استخراج شده هر متغیر پنهان باید بیشتر از
حداکثر همیستگی آن متغیر با دیگر متفیرهای پتهان مدل باشد.
* این آزمون روایی تشخصیص را در سطح متغیرهای پنهان می سنجد.
۶ طبق تحقیقات صورت گرفته توسط 2014 ,.[2 ۵۲ 116256161 تنها
۷۲۰۰۸درصد مقالات تحلیل شده توسط نرم افزار ۳15-اتهکاز
طبق age Gol متغير hy در مقایسه بر سای
أت ]1 فسوي قور« لمع م ل نتف لدم > اند
PCE 27 TOVIN DWE
FCB 9347
72 0131 207
77 0061 2424 02
DWE 0.0159 0.0647 03017 77۹7
‘Note: Diagonal represents the reat of AVE, blow the diagonal, condlations are reported
! آموزش نرم 41541 Smart-PLS
1
صفحه 9:
we! u9ejT uel Gab (Gefen and Straub, 2005) osuseos *
انتظار می رود که بارهای عاملی هرکدام از متغیرهای مشاهده پذیر
موردنظر در یک مدل اندازه گیری انعکاسی بیشتر از بارهای عأملی
مشاهده پذیرهای دیگر مدل های اندازه گیری موجود در مدل
ساختاری باشد.
* بار عاملى هر متغير مشاهده پذیر بر روی رپنهان متناظرش باید
حداقل ۰.۱ از بارهاى عاملى همان متغير مشاهده يذير بر
متغیرهای پنهان دیگر باشد
۰ آژمون بارهای عرضی روایی تشخصیص را در سطح متغیرهای
مشاهده پذیر می سنجد.
|* طیق تحقیقات صورت گرفته توسط 2014 ,.31 61 ۲۱۵۴856۱6۲
برای مشاهده جدونلتهار هایل بر ضی‌صودنوغالفزتر تلبتل)نهحه 5 توخوجیم اف زرا الق 1888 از دستور ۳18
| كاط.از این آزمون بر 2۱ نله و لای‌جمق‌خوانین استفاده کرده اند.
\
axe: | 5
آموزش نرم افزار 1-۳15 9
صفحه 10:
آزمون كيفيت مدل اندازه كيرى اتعكاسى
* مقادير مثبت شاخص 013 © 0717
مدل اندازه كيرى انعكاسى مى باشد
براى مشاهده مقادير اين شاخص در نرم افزار 815-:51031 به خروجى 0012 /1© Blindfolding jgius j1
رجوع تمانید.
در هر بار بررسی این شاخص برای یک متغير ينهان: بايد كليه متغيرهاى مدل به جز متغير ينهان انعكاسى مدنظر را
در دستور علامت بزنيد
۱
ل ! آموزش نرم افزار 520۵76۳14 0
صفحه 11:
* در مورد ورن ۵ 4
محدوده ای مشخص نشده است. محققان به معنی داری این
مقادبر بسنده نموده اند
بررسی همخطی چندگانه بین متغیرهای مشاهده پذیر در مدل
اندازه کیری ترکیبی
* مقادیر زیر ۵ برای این شاخص نشان دهنده را
اندازه كيرى تركيبى مى باشد ( 2011 ,.31 ]© 1[ 3
1-2
VIF =
PLS jyius jlouter Weights 29,5 e Smart-PLS j1j81 pp 5 برای مشاهده مقادیر وزن ها بیرونی
Nese nCs a uy S Ll 0ك
|
|
Algorithm | ¢52 کنید
0
صفحه 12:
۰ در سطع اطمیتان ٩۰ درصد. ٩۵ درصد و ۹٩ درصد این
مقدار به ترتیب با حداقل آماره تی ۰۱.۶۴ ۱۰۹۶ و ۲۰۵۸
مقایسه می شود.
gly مشاهده مقادير معنادارى ضرايب مسير به خروجى 584056105 1 710061 عصم] يا اع۳
آئیدی
* مقادیر ۰۰۰۶۷ ۰۰۳۳ و ۰۰۱٩ برای متغیرهای مکنون درون زا
|
SAS e52, Bootstrapping jgims jI Coefficient |
0
صفحه 13:
: مدل ساختارى نيز
* معروفترين شاخص اندازه كيرى
شاخص استون -كايسلر است.
۰ مقادیر بالای صفر تشان دهنده تواتایی بالای مدل ساختاری
در پیش بینی کردن است (2009 .21 (Henseler et
مدل ساختاری؛
برای مشاهده مقادیر شاخص افزونگی مدل ساختاری به خروجی 13601 0۷ از دستور 3110010100 رجوع کنید
در اینجا برای محاسبه شاخص افزوتگی هر متغیر درون زا انعکاسی شده مدل, باید در دستور "13 متغیر مدنظر را
اتتخاب نمائيد
۱
! آموزش نرم افزار ۹0۵1-18 9
صفحه 14:
۳
نقادیر ۰۰۳۵ ۰۱۵و ۰.۰۲برای به تر:
و ضعیف توصیف شده است
RP acd (اتر متغير 4 بر8)
۱
! آموزش نرم افزار ۹0۵1-18 9
iy
صفحه 15:
GOF = |(communality) x (R square)
۱
! آموزش نرم افزار ۹0۵1-18 9