Shapiro Wilk Test

Shapiro Wilk Test

اسلاید 1: آزمون نرمال بودن شاپیرو-ویلکعنوان پژوهشنگارنده: سید محمد خاتمیDr.Seyed Mohammad Khatami

اسلاید 2: تاریخچهاین روش آزمون بر اساس تحقیقات دو دانشمند :«ساموئل شاپیرو»(Samuel Sanford Shapiro) آمارشناس آمریکایی «مارتین ویلک»(Martin Wilk) آمارشناس کانادایی درسال 1965 توسعه وبه کارگرفته شد.ساموئل شاپیروهر آزمون فرضیه آماری دارای دو فرض است که با «فرض صفر» (Null Hypothesis) و «فرض مقابل»(Alternative Hypothesis) شناخته می‌شوند. در آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro-Wilk Test)، فرض صفر به صورتی است که نمایانگر توزیع نرمال برای داده‌ها است.مارتین ویلکDr.Seyed Mohammad Khatami

اسلاید 3: آمار استنباطیمرور کلیپارامتریکغیر پارامتریکتوزیع طبیعیمقیاس نسبی2 گروه مستقلفرمول ویلکاکسونفرمول یومان ویتینیشاپیروویلک (کم حجم)کولموگروف اسمیرنوف مستقل T وابسته TDr.Seyed Mohammad Khatami

اسلاید 4: آزمون شاپیروویلک در SPSSبرای اطمینان از نرمال بودن داده ها، پس از بررسی عادی یا نرمال بودن چولگی و کشیدگی توزیع داده‌ها، از آزمون شاپیرو-ویلک یا آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده می‌شود.هنگام بررسی نرمال بودن داده‌ها ما فرض صفر مبتنی بر اینکه توزیع داده‌ها نرمال است را در سطح خطای ۵% تست می‌کنیم.بنابراین اگر ‍پس از محاسبه آماره آزمون، سطح معنی داری آزمون(P-Value) بزرگتر مساوی ۰.۰۵ بدست آید، در این صورت دلیلی برای رد فرض صفر مبتنی بر اینکه داده نرمال است، وجود نخواهد داشت. به عبارت دیگر توزیع داده‌ها نرمال خواهد بود.کاربرد آزمون شاپیرو ویلک:در انتخاب یک آزمون آماری برای تحقیق، باید تصمیم بگیریم که آیا از آزمون‌های پارامتریک استفاده کنیم یا آزمون‌های ناپارامتریک. یکی از اصلی‌ترین ملاک‌ها برای این انتخاب، انجام آزمون شاپیروویلک است.Dr.Seyed Mohammad Khatami

اسلاید 5: Dr.Seyed Mohammad Khatami