topsis

topsis

اسلاید 1: Instructor: khaleghiyan(The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)

اسلاید 2:

اسلاید 3: تاپسیستکنیک یا اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل، که نخستین بار بوسیله مدل توسط هوانگ و يون در سال 1981 معرفی شد، یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره مانند AHP است. از این تکنیک می توان برای رتبه بندی و مقایسه گزینه های مختلف و انتخاب بهترین گزینه و تعیین فواصل بین گزینه ها و گروه بندی آنها استفاده نمود.  الگوریتم تاپسیس یک تکنیک چند شاخصه جبرانی بسیار قوی برای اولویت بندی گزینه ها از طریق شبیه نمودن به جواب ایده آل می باشد.مزایامراحلتشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازیتعیین وزن شاخص هاایده آل های مثبت و منفی برای شاخص هافاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفیمعرفی رتبه بندیمثال

اسلاید 4: در روش تاپسیس، گزینه انتخاب شده می باید کوتاه ترین فاصله را از جواب ایده آل و دورترین فاصله را از ناکارآمدترین جواب داشته باشد.در این روش، ماتریس n×m که دارای m گزینه و n شاخص می باشد مورد ارزیابی قرار می گیرد.گزینه(Alternative) : هر موضوع مورد بررسی یک گزینه محسوب می شود.شاخص (Index) : ویژگی ها یا پارامتر های عملکردی که برای انتخاب گزینه های تصمیم گیری مطرح است.مزایامراحلتشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازیتعیین وزن شاخص هاایده آل های مثبت و منفی برای شاخص هافاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفیمعرفی رتبه بندیمثال

اسلاید 5: C1C2A1Positive Ideal SolutionNegative Ideal Solutionگزینه ایده آلگزینه مطلوبگزینه نا مطلوب

اسلاید 6: از مزایای این روش نسبت به سایر اولویت بندی های مکانی:معیارهای کمی و کیفی را تواما در مبحث مکان یابی دخالت می دهد.خروجی آن می تواند ترتیب اولویت گزینه ها را مشخص و این اولویت را به صورت کمی بیان کند.تضاد و تطابق بین شاخص ها را در نظر می گیرد.روش کار ساده و سرعت آن مناسب است.نتایج این مدل کاملا منطبق با روش های تجربی است.مزایامراحلتشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازیتعیین وزن شاخص هاایده آل های مثبت و منفی برای شاخص هافاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفیمعرفی رتبه بندیمثال