برنامه ریزی تقاضا

برنامه ریزی تقاضا مقدمه برنامه ریزی تقاضا به نوعی پیش بینی تقاضاست هدف برنامه ریزی تقاضا: تصمیماتی موثر بر روی صحت تقاضا انجام گیرد و انبار میانی یا موجودی‌های اطمینان را برای رسیدن به یک سطح خدمت از پیش تعریف شده محاسبه کند. توجه داشته باشید که: همه تصمیمات در یک زنجیره تامین کامل باید بر اساس .1سفارشات ثابت قبلی مشتری .2فروش یا پیش بینی های برنامه ریزی شده اتخاذ شود (.که در فرآیند برنامه ریزی تقاضا تعیین می‌گردد). بنابراین ،عملکرد زنجیره تامین به کیفیت برنامه تقاضا بستگی دارد. چارچوب برنامه ریزی تقاضا: برنامه ریزی تقاضا نتایج وظایف برنامه ریزی .....هستند پیش بینی: • پیش بینی آماری • دخیل کردن عوامل قضاوتی • فرآیند تصمیم گیری بر اساس توافق/مشارکتی کوتاه مدت میان مدت بلند مدت شبیه سازی /آنالیز ‏What-if میان مدت بلند مدت محاسبه موجودی اطمینان میان مدت پیش بینی تقاضا: • پیش بینی آماری: روشهای پیچیده که به کمک آنها پیش بینی های خودکار برای تعدادی کاال صورت می‌گیرد. • دخیل کردن عوامل قضاوتی: پیش بینی های آماری را استفاده کرده و اطالعاتی به آنها اضافه می شود که در گام قبلی لحاظ نشده است (.اطالعاتی در خصوص رشدها ،مبارزات بازاریابی ،تغییر در تعداد انبار و )... • فرآیند تصمیم بر اساس توافق/مشارکتی: فرآیند پیش بینی باید توسط تعداد زیادی از اعضای زنجیره فرآیند شود .یک پشتیبانی فروش و تامین( گونه نیست ،به واقعی تولید)ریزی تدارکاتیاوبرنامه فرایند تصمیم بخشیک پیش بینی مشارکتی کارا الزم است تا خروجی این فرآیند ،یک پیش بینی بر «فقط» قصد دارد آینده را تا حد امکان به طور دقیق اساس که آن ای اجماع باشد. پیش گویی کند. شبیه سازی /آنالیز What-if این ابزار کاربر را قادر می سازد: • تا عواقب سناریوهای مختلف(مثل رشد تقاضا یا ) ... که ممکن است رخ دهد را مشاهده کند. • تا رشدها(کی؟کجا؟) ،شکل منحنی سیکل عمر یا تصمیم در مورد نقطه‌ای از زمان که یک محصول جدید عرضه خواهد شد را برنامه ریزی کند. محاسبه موجودی اطمینان: چون ویژگی اصلی پیش بینی آنست که آنها معموال غلط هستند بنابراین هرگام برنامه ریزی که بر اساس داده های برنامه ریزی تقاضاست ،عدم قطعیت را تاحدی در بردارد. اختالف بین مقادیر تولید و فروش واقعی بر سطح خدمت در زنجیره تامین تاثیر دارد و این سطح خدمت معموال به %100نمی‌رسد. بنابراین: موجودی های اطمینان ابزاری مناسب برای بهبود خدمت به مشتری است. موجودی اطمینان( )SSچیست؟ موجودی اطمینان( )safety stockهمان ذخیره اطمینان یا ذخیره ایمنی است. ذخيره اطمينان مقدار موجودي اضافي است كه جهت مقابله با كمبودهاي احتمالي ناشي از نرخ مصرف و يا زمان تحويل متغيير در نظر گرفته مي شود. علت نگهداری ذخیره اطمینان: .1میزان تقاضای واقعی نسبت به تقاضای پیش بینی شده در شرایطی که تقاضای واقعی بیشتر است. منبع: .2جبران تولید واقعی نسبت به تولید برنامه ریزی شده احسان رسمی سایت .3جبران زمان تدارک واقعی نسبت بهوب دکترانتظار مورد تدارک زمان جوانمردی (دکتری مدیریت سیستم ها از وجود موجودی اطمینان موجب: دانشگاه شیراز) .4کاهش هزینه کمبود /http://www.ejavanmardi.ir .5افزایش هزینه نگهداری .6افزایش سطح سرویس به مشتری الزمه فرآیند برنامه ریزی تقاضا: برنامه ریزی تقاضا در اصل پیشگویی فروش آینده است، پس الزم است اطالعات موجود در زنجیره تامین که به این موضوع ارتباط دارند مشارکت داده شوند(.البته اغلب این اطالعات خاص هستند و غیرمتمرکز ذخیره شده اند). بنابراین: پایگاه داده مربوط به برنامه ریزی تقاضا باید سه بعد زیر را پشتیبانی کند: خانواده گروه محصول • بعد محصول(:محصول خط محصول) محصول ناحیه فروش • بعد جغرافیایی(:مشتری محل/ناحیه )DC ماهها) هفته ها • بعد زمانی ( :روزها ادامه: چنین پایگاه های داده ای سه بعدی حتی برای یک شرکت متوسط خیلی سریع رشد میکنه ،بطوریکه حتی استفاده از انبارهای داده همراه با ابزار OLAPهم حد پایینی برای برنامه ریزی تقاضا با عملکرد باال ایجاد میکند. بنابراین: نیاز است که مسئولیت ها برای وظایف برنامه ریزی تقاضا در زنجیره های فرآیند ،سازماندهی شود. مثال(صنعت کامپیوتر): • پیش بینی فروش (ابعاد :نواحی ،گروه های محصول تمام شده، ماهها) • پیش بینی دفتر مرکزی( ابعاد :همه نواحی ،محصوالت تمام شده، تکنیک های پیش بینی آماری: روش های آماری بسیاری وجود دارند که هریک سعی می کنند تا اطالعات در مورد گذشته یک محصول یا اطالعات در مورد اقالم در فرآیند پیش بینی برای اشکال آینده را داخل کنند. در پیش بینی های آماری دو راهکار وجود دارد: .1تحلیل سری های زمانی زمانیکه مقادیر فروش دوره های گذشته وابسته به زمان یا تابعی از زمان باشد. .2مدل های علیتی(سببی) فرض میکند که فرآیند تقاضا توسط برخی عوامل شناخته شده تعیین میشود. الگوهای سری های زمانی: -1مدل تراز: تقاضای کاالی xدر دوره مشخص ،tهمراه با اغتشاش تصادفی (uکه با یک روش پیش بینی قابل برآورد نیست). -1مدل روند: روند خطی bبه مدل تراز اضافه می شود. الگوهای سری های زمانی: -3مدل فصلی: فرض میشود که یک الگوی ثابت در هر دوره Tتکرار می شود. بسته به اندازه نوسانات سیکلی می شود یا یک رابطه ضربی یا یک رابطه جمعی ایجاد کرد. تکنیکهای تحلیل سری های زمانی: -1میانگین ساده( :در کتاب اشاره نشده است) در این روش کلیه داده های سالهای گذشته با هم جمع شده و بر تعداد آنها تقسیم می‌گردد. نکته :برای داده هایی که نوسانات زیاد دارند مناسب نیست. -2میانگین متحرک ساده: در این روش Nداده آخر با هم جمع می شود و بر تعداد آن تقسیم می‌گردد(.ميانگين تقاضاي چند دوره قبل به عنوان پيش بيني تقاضاي دوره بعد در نظر گرفته مي شود). نکته :برای داده هایی که نوسانات زیاد دارند مناسب نیست. -3میانگین متحرک تصحیح شده تکنیکهای تحلیل سری های زمانی: -4روش هموارسازی نمایی: در روش ميانگين متحرك وزني بر اساس نظر متخصصان و يا تجربه سازمان به آمار گذشته ارزش‌هاي متفاوتي داده مي شود،اما در اين روش اطالعات جديدتر وزن بيشتري نسبت به اطالعات قديمي تر دارند. معایب روش: این روش روند صعودی یا نزولی تقاضا را به خوبی نشان نمیدهد ،یعنی در صورتی که تقاضا روند صعودی داشته باشد پیش بینی انجام شده از این روش همیشه از مقدار واقعی کمتر است و در صورتی که تقاضا روند نزولی داشته باشد این پیش بینی بزرگتر از مقدار واقعی خواهد تکنیک مدلهای علیتی(سببی): تحلیل رگرسیون: روشی استاندارد برای تخمین پارامتر در مدل های علیتی است؛ زمانی که بین متغیر(تقاضا) با عوامل دیگر(دما، مخارج و )...وابستگی خطی وجود دارد. معایب روش: این روش هم نمیتواند نسبت به تغییرات در الگوی تقاضا به صورت منعطف ،عکس العمل نشان دهد. انواع روش های پیش بینی( از دیدگاه دکتر احمد ورزشکار) دخیل کردن عوامل قضاوتی: روش های آماری اغلب نیمی از حقیقت رو ارایه می دهند ،از طرفی اطالعات در مورد تغییرات یا رویدادهای مشخص(مثل بازخورد مشتری نسبت به مشتری و )... میتوانند تغییرات معنی دار در الگوهای تقاضا ایجاد کنند که در سری های زمانی لحاظ نمی شوند. بنابراین: الزم است مزایای مربوط به برنامه ریز انسانی با روش های ریاضی به صورت یکپارچه ترکیب شوند. روش های یکپارچه سازی: .1پیش بینی های قضاوتی اصالح شده .2پیش بینی های ترکیبی .3پیش بینی های برون یابی اصالحی .4پیش بینی های بر اساس قاعده .5پیش بینی های اقتصاد سنجی