روش پژوهش و رساله نویسی

روش پژوهش و رساله نویسی

اسلاید 1: 1سمینار روش پژوهش و رساله نویسیدکتر سید جمال الدین طبیبیاستاد دانشگاه1392

اسلاید 2: 2 دكتر سيد جمال الدين طبيبي تحصيلات: ليسانس هاي اقتصاد، علوم اداري و تاريخ از دانشگاه شيرازليسانس و فوق ليسانس علوم سياسي – دانشكده علوم سياسي تهرانفوق ليسانس مديريت آموزشي از آمريكا دكتراي مديريت آموزش عالي و سياست بين الملل از آمريكا فوق دكتراي برنامه ريزي و توسعه آموزش عالي از آمريكا

اسلاید 3: 3 سمتاستاد(فول پروفسور) دانشگاه علوم پزشكي ايران استاد و مديرگروه مديريت بهداشت ودرمان واحد علوم وتحقيقات ، دانشگاه آزاد اسلاميمدیر مسئول نشریه علمی بین المللی International Journal of Hospital Research مدیر مسئول فصلنامه علمي پژوهشي مدیریت بهداشت و درمان

اسلاید 4: 4انتشاراتداراي 28 جلد كتاب اعم از تأليف و ترجمهدارای حدود200 مقاله علميراهنمايي و مشاوره متجاوز از 300 رساله دكتري و پايان نامه كارشناسي ارشد

اسلاید 5: به نام خدامنابع پیشنهادی:طبیبی،سیدجمال الدین. ملکی،محمدرضا.(1389) تدوین پایان نامه،رساله،پروژه پژوهشی و مقاله علمی، چاپ دوم، انتشارات فردوس، تهران.دلاور،علی.(1374) مبانی نظری و عملی پژوهش در علوم انسانی و اجتماعی، چاپ سوم، انتشارات رشد، تهران.سرمد،زهره.بازرگان،عباس.حجازی،الهه.(1376) روش تحقیق در علوم رفتاری، نشر آگه، تهران.شریفی،حسن پاشا.شریفی،نسترن.(1383) روش های تحقیق در علوم رفتاری، چاپ سوم، انتشارات سخن، تهران.سکاران، اوما.(1380)، روش های تحقیق در مدیریت، ترجمه محمد صائبی و محمود شیرازی، مرکز آموزش مدیریت دولتی، تهران.

اسلاید 6: ادامه منابع پیشنهادیفلیک، اووه. (1387) درآمدی بر تحقیق کیفی، ترجمه هادی جلیلی، نشر نی، تهران.نیومن، ویلیام لاورنس. (1389) شیوه های پژوهش اجتماعی: رویکردهای کیفی و کمی، جلد اول، برگردان حسن دانائی فرد و سید حسین کاظمی، مهربان نشر، تهران.هومن، حیدرعلی. (1386) شناخت روش علمی: در علوم رفتاری، سمت، تهران.هومن، حیدرعلی. (1385) راهنمای عملی پژوهش کیفی، سمت، تهران.ادیب حاج باقری، محسن.، سرور پرویزی و مهوش صلصالی (1389) روش های تحقیق کیفی، چاپ دوم، طنین، تهران.صلصالی، مهوش.، علی فخر موحدی و محمدعلی چراغی (1386) تحقیق گراندد تئوری در علوم پزشکی: فلسفه و اصول کاربردی، بشری، تهران.6

اسلاید 7: 7ادامه منابع پيشنهادي ساروخاني، باقر. (1380) روش‌هاي تحقيق در علوم اجتماعي: اصول و مباني، جلد اول، پژوهشگاه علوم انساني و مطالعات فرهنگي، تهران. ساروخاني، باقر. (1387)روش‌هاي تحقيق در علوم اجتماعي: بينش‌ها و فنون، جلد دوم، پژوهشگاه علوم انساني و مطالعات فرهنگي، تهران. ساروخاني، باقر. (1385)روش‌هاي تحقيق در علوم اجتماعي: روش‌هاي كمي: آمار پيشرفته، جلد سوم، نشر ديدار، تهران.

اسلاید 8: ادامه منابع پيشنهادي محمدپور، احمد. (1390) روش تحقیق کیفی: ضد روش، جلد اول و دوم، جامعه شناسان، تهران.بیکر،ترز ال.(1377) نحوه انجام تحقیقات اجتماعی، ترجمه هوشنگ نایبی، انتشارات روش، تهران.

اسلاید 9: روش های کسب دانشبرای کسب دانش، دست کم شش روش وجود دارد که تنها یکی از آنها روش علمی است:1- اعتقاد راسخ نسبت به پدیده ها (Tenacity)این روش در معنای محکم چسبیدن به چیزی، دلالت بر باورهای تثبیت شده ای دارد که مردم به آنها پایبندند.2- کشف و شهود (Intuition)این روش نوعی برداشت شخصی، بینش درونی، اشراق، عمل یا فرایند رسیدن به دانش مستقیم یا قطعیت بدون استدلال و تعقل است. دانش حاصل از این روش مبتنی بر ایمان، باور، یا احساس شخصی است.9

اسلاید 10: 3- توصل به مرجع یا منبع قدرت (Authority)این روش معرف پذیرفتن اطلاعات یا واقعیت هایی است که از طریق چیز یا شخص و یا منبع دیگری کسب می شود.4- خردگرایی (Rationalism)رنه دکارت در قرن 17 بیان داشت که نتایج معتبر درباره جهان می تواند از طریق تعقل و استدلال ناب، یعنی دکترینی که خرگرایی نامیده می شود، استنتاج شود.5- تجربه گرایی (Empiricism)براساس این روش، اگر چیزی را تجربه کردم، آنگاه درست و معتبر است. بنابراین، هر واقعیتی که با تجربه من هماهنگ باشد قابل قبول و عکس آن مردود است.10

اسلاید 11: 6- روش علمی (Scientific Method)مهمترین روش کسب دانش، روش علمی است، زیرا تلاش می کند نفوذ و پیش داوری آزمایشگر را در زمان آزمون یک فرضیه یا نظریه را کمینه ساخته و اطلاعاتی مبتنی بر واقعیت به دست می دهد.به بیان دیگر پژوهشگران تلاش می کنند با استفاده از روش علمی، اطلاعاتی به دست آورند که از عقاید شخصی، ادراکات، ارزش ها، نگرش ها و عواطف به دور باشد. این کار از طریق آزمایش ها یا مشاهده ایده ها و عقاید بر پایه علمی که در معرض وارسی همگان قرار دارد، انجام می شود. دانش حاصل از این روش قابل اعتماد است زیرا در نهایت مبتنی بر شواهد مشاهده شده عینی خواهد بود. این روش بیان می کند که:11

اسلاید 12: الف- تمامی دانش شناخته شده قبلی درباره پدیده مورد نظر را یاد بگیرید.ب- درباره چگونگی ارتباط آن پدیده ها با چیزهای دیگر، حدس بزنید یا فرضیه ای تدوین نمایید.پ- تعیین کنید که چه چیز شاهد دانش جدید مورد نظر شماست.ت- برای فراهم ساختن این شاهد، داده هایی را با یک روش نظامدار، عینی و کنترل شده گردآوری کنید.ث- بر پایه کیفیت داده ها و مناسبت ارزشیابی، از کار خود دفاع کنید.12

اسلاید 13: 13

اسلاید 14: علم اکثر مردم وقتی کلمه علم را می شنوند، اولین تصویری که در ذهنشان تداعی می شود، تصویر لوله های آزمایشگاهی، رایانه ها و از این قبیل است. علوم فیزیکی مانند علوم طبیعی با جهان فیزیکی و مادی سر و کار دارند. این علوم پایه فناوری جدید هستند. علوم اجتماعی، مانند علوم تربیتی، روانشناسی، علوم سیاسی و جامعه شناسی می باشند که طی آنها عقاید، رفتار، تعامل و نهادهای انسان و جامعه انسانی مورد مطالعه قرار می گیرد.رویهمرفته، علم نهادی است اجتماعی و شیوه ای است برای تولید دانش. بعلاوه، علم هم به سیستم تولید دانش و هم به دانش تولید شده از این سیستم اشاره دارد.14

اسلاید 15: پژوهشگران و دانشمندان به شیوه های گوناگون علمی به گردآوری داده ها می پردازند و از این داده ها برای پاسخگویی به سوالات علمی مطرح شده یا رد و یا پشتیبانی نظریه ها بهره می جویند.داده ها، شواهد تجربی جمع آوری شده فرد با روش ها و رویه خاص از دنیای گسترده اطلاعات است. داده ها می توانند به صورت کمی (در قالب اعداد) یا کیفی (درقالب واژه ها، تصاویر و اشیا) باشند.15

اسلاید 16: هنجارهای جامعه علمی1- جهانشمولی- بدون توجه به اینکه کی انجام داده و تنها بر پایه شایستگی علمی قضاوت شود2- شکاکیت سازمان یافته- چالش با هر ایده و نظریه ای و عدم پذیرش آنها به صورت یک جانبه3- بیطرفی- با دید بیطرف و باز به هر ایده نگریستن4- اشتراک گرایی- دانش فعالیتی عمومی و از آن همه است و لذا نقد سایرین اهمیت دارد.5- صداقت- صداقت در همه پژوهش ها16

اسلاید 17: هدف های علم درباره وظیفه علم دو نظر وجود دارد: بعضی از دانشمندان بر این باورند که شخصی که عمل و مفید بودن عمل را در نظر دارد (ومعمولا غیر دانشمند است) علم را نظام یا فعالیتی برای بهبود و پیشبرد می داند. وظیفه علم از این نقطه نظر کشف، یادگیری واقعیت ها (اکتشاف)، پیشبرد دانش به منظور بهزیستی، بهسازی چیزها و بهبود وضع آدمی است. مثل پیشرفت ها در پژوهش پزشکی.17

اسلاید 18: طبق نظر دیگر، وظیفه علم عبارت است از ایجاد قوانین کلی که رفتار چیزها یا رویدادهای تجربی را که علم با آنها در ارتباط است، در بر می گیرد، و بدین وسیله ما را قادر می سازد که دانش خود را درباره رویدادهای شناخته شده و مجزا از یکدیگر را پیوند دهیم و درباره رویدادهایی که تا کنون برای ما ناشناخته بوده است پیش بینی های معتبر به عمل آوریم.هدف علم، اساسا درک دنیایی است که در آن زندگی می کنیم. این هدف، تمامی نظام های علمی را فرا می گیرد.18

اسلاید 19: باید توجه داشت که درک علمی مستلزم چهار هدف است:1- توصیف توصیف مستلزم به نمایش گذاشتن دقیق یک پدیده برای تشخیص متغیرهای موجود و سپس تعیین میزان وجود آنهاست2- تبیین مقصود از تبیین یک پدیده معلوم ساختن علت آن است، یعنی امری که همیشه بر آن تقدم دارد3- پیش بینی یعنی توانایی پیش بینی یک پیشامد قبل از وقوع واقعی آن است4- کنترل دستکاری شرایطی است که یک پدیده را تعیین می کند. کنترل، در این معنا، یعنی دانشی درباره علت ها یا شرایط پیشبینی و مقدم بر وجود یک پدیده.19

اسلاید 20: تئوری علمیتئوری مجموعه ای به هم پیوسته از سازه ها، مفاهیم، تعاریف و قضایا است که با مشخص کردن روابط بین متغیرها، یک دیدگاه نظامدار درباره پدیده به وجود می آورد که هدف آن توضیح و پیش بینی پدیده ها است. به عبارت دیگر تئوری پاره های مجزای اطلاعات را کنار هم آورده و در یک چارچوب مفهومی با قابلیت کاربرد وسیع تر به هم ارتباط می دهد.20

اسلاید 21: علل انجام پژوهش بروز مشکل در محیط کار و زندگیسفارش فرد یا سازمانمطالعه متونعلایق شخصی پژوهشگر21

اسلاید 22: اهداف پژوهش اکتشاف یک پدیده نو (Explore)توصیف یک پدیده (Describe)تبیین علت رخداد پدیده ای (Explain)معمولا یکی از این اهداف بر پژوهش مسلط هستند.22

اسلاید 23: ماهیت پژوهش علمیپژوهش علمی عبارت است از مطالعه نظامدار، کنترل شده تجربی و انتقادی یک یا چند قضیه فرضی درباره روابط احتمالی میان پدیده های طبیعیسه نکته مهم در این تعریف وجود دارد که باید دقیقا مورد توجه قرار گیرد:مقصود اصلی پژوهش علمی، شناخت پدیده های طبیعی و کشف روابط میان آنهاست23

اسلاید 24: وقتی گفته می شود پژوهش علمی مطالعه ای است نظامدار و کنترل شده، مقصود آن است که پژوهشگران می توانند با توجه به نظام و ترتیبی که در پژوهش وجود دارد به خوبی آن را درک کنند و نسبت به برون دادها و پیامدهای آن به گونه انتقادی اعتماد داشته باشند.سومین نکته آن است که پژوهش علمی، یک مطالعه تجربی است. یکی از ویژگی های مشترک همه علوم این است که شاخه های متعدد و متنوع آن برای حل مسایل مربوط از یک روش کلی و یکسان و در واقع از یک فرایند نظامدار به نام روش علمی استفاده می کنند.24

اسلاید 25: رویهمرفته، پژوهش علمی که همان کاربرد روش علمی است، در جستجوی شرایطی است که تحت آن پدیده خاصی رخ می دهد و مشخص کردن شرایط دیگری است که تحت آن، این پدیده رخ نمی دهد.25

اسلاید 26: مراحل روش علمیپی بردن به مسئلهجستجوی پیشینهتدوین فرضیهمشاهده و آزمون فرضیهپذیرش، رد یا تعدیل فرضیه26

اسلاید 27: 27

اسلاید 28: 28

اسلاید 29: 29

اسلاید 30: 30

اسلاید 31: 31

اسلاید 32: 32

اسلاید 33: 33

اسلاید 34: 34

اسلاید 35: 35

اسلاید 36: 36

اسلاید 37: 37

اسلاید 38: 38

اسلاید 39: 39

اسلاید 40: 40

اسلاید 41: 41

اسلاید 42: 42

اسلاید 43: منابع اطلاعاتی علمیDissertations Abstract (Vol. A,B,C)Books in Print (a. Subject, b. Author)Medical Books in PrintBusiness Books in Print

اسلاید 44: ادامه: Scientific Journals AbstractIndex MedicusERICCIJEManagement Information GuidePublic Documents 44

اسلاید 45: ادامه:Electronic Documents www.bmn.com www.findarticle.com www.answers.com 45

اسلاید 46: منابع اطلاعاتی برای بررسی پیشینه پژوهش Dissertation Abstracts International (1938)Books in Print- چکیده پایان نامه های ایران (دکترا و کارشناسی ارشد). این نشریه توسط مرکز اطلاعات و مدارک علمی ایران از سال 1368 به صورت فصلنامه چاپ می شود. این چکیده ها در 5 موضوع کلی مرتب شده اند: ادبیات و علوم انسانی، علوم پایه، علوم پزشکی، فنی- مهندسی، کشاورزی- چکیده پایان نامه های فارغ التحصیلان ایرانی خارج از کشور. این نشریه نیز به وسیله مرکز مزبور به صورت فصلنامه منتشر می گردد و حاوی چکیده رساله ها و پایان نامه های فارغ التحصیلان خارج از کشور از سال 1913 به بعد می باشد. این اطلاعات در 6 زمینه کلی مرتب شده اند: علوم پزشکی، فنی- مهندسی، علوم پایه، کشاورزی، علوم اجتماعی و انسانی، هنر. چکیده هر پایان نامه به زباد اصلی است.46

اسلاید 47: 47شیوه بررسی متونWho1- کی When 2- کََِی Where 3- کجا What 4- چه How 5- چگونه Why 6- چرا

اسلاید 48: 48نقد Critique 1- شرحی مختصر و جامع(پاسخ سه تا ک و سه تا چ) از متن مورد مطالعه 2- برشمردن نقاط قوت آن متن3- برشمردن نقاط ضعف آن متن4- قضاوت پژوهشگر

اسلاید 49: 49Research Proposal

اسلاید 50: 50Tentative Chapters

اسلاید 51: 51

اسلاید 52: 52

اسلاید 53: 53

اسلاید 54: 54

اسلاید 55: 55

اسلاید 56: 56

اسلاید 57: 57اهداف پژوهش:Research Objectives 1- هدف اصلی2- هدف آرمانی3- اهداف ویژه4- هدف کاربردی

اسلاید 58: 58

اسلاید 59: 59

اسلاید 60: 60

اسلاید 61: 61

اسلاید 62: 62

اسلاید 63: 63

اسلاید 64: 64

اسلاید 65: فرضیه پژوهشفرضیه تبلور بیان مسئله ای است که می توان آن را از طریق یک پژوهش تجربی آزمود. در هر پژوهش علمی، که با یک مسئله حل شدنی آغاز می شود، پژوهشگر باید بتواند برای مسئله مورد مطالعه، یک جواب موقتی به شکل یک فرضیه مناسب که به گونه تجربی آزمون پذیر نیز باشد در نظر بگیرد.در واقع، فرضیه، بیان آزمون پذیر رابطه احتمالی میان متغیرها است و می توان آن را حدس بخردانه ای درباره رابطه دو یا چند متغیر دانست.65

اسلاید 66: فرضیه صفر و فرضیه بدیل یک طرح آزمایشی معمولا حداقل یک فرضیه صفر و یک فرضیه بدیل دارد. فرضیه صفر نوعا بیان می کند که میان طرز عمل ها (عمل آزمایشی و عمل معمولی) تفاوت وجود ندارد. فرضیه بدیل همیشه بیانی است که با فرضیه صفر حالت ناسازگار دارد. هدف یک طرح آزمایشی آن است که شواهد آماری عرضه کند تا بتوان فرضیه صفر را رد کرد یا نسبت به اعتبار آن تردید برانگیخت تا فرضیه بدیل مورد تایید قرار گیرد. فرض صفر و فرض بدیل باید هم تراز و ناسازگار باشد. به عبارت دیگر، اگر فرض صفر درست باشد، فرض بدیل باید نادرست باشد، و یا به عکس. هدف یک طرح آزمایشی آن است که فرض صفر را در مقابل فرض بدیل مورد آزمایش قرار دهد و تصمیم گیری نماید که کدام یک باید پذیرفته شود و کدام باید رد شود.66

اسلاید 67: فرضیه صفر (H0)= نبود ارتباط معنی دار بین دو متغیر- یا نبود اختلاف معنی دار بین دو متغیرفرضیه صفر (H1) جانشین= در مقابل فرضیه صفر قرار دارد. HA یا H1 (Alternative Hypothesis) اغلب منطبق بر فرضیه های پژوهشی است، یعنی فرض خلاف بیان کننده انتظار پژوهشگر درباره نتایج پژوهش است.فرضیه جهت دار: فرضیه ای است که در آن جهت ارتباط یا جهت تاثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته مشخص و معین است. از این فرضیه هنگامی استفاده می شود که پژوهشگر دلایل مشخص برای پیش بینی رابطه معینی داشته باشد. فرضیه ای که در آن جهت اختلاف یا روابط مشخص نیست، بدون جهت نامیده می شود.67

اسلاید 68: مهم: برای آزمون فرضیه های جهت دار از آزمون های آماری یک دامنه استفاده می شود، در صورتی که با فرضیه های بدون جهت آزمون آماری دو دامنه به کار برده می شود.مهم: فرضیه پژوهش ترجیحا جهت دار است، یعنی رابطه مشخصی بین دو یا چند متغیر بیان می کند. مثال:بین متغیرهای X و Y همبستگی مثبت وجود دارد.روش تدریس A بهتر از روش تدریس B است.میان روش تدریس A و B تفاوت وجود دارد.68

اسلاید 69: فرضیه (پوچ، خنثی، صفر و پژوهش) H0: بین دو گروه تفاوتی وجود ندارد.فرضیه (آماری، مخالف، جایگزین، جانشین و خلاف) H1 یا HA:1- مقایسه متغیرها هدف این نوع فرضیه ها مقایسه دو گروه با یکدیگر است: بین دو گروه تفاوت وجود داردگروه A بیشتر از گروه B استگروه A کمتر از گروه B است69

اسلاید 70: 2- همبستگی متغیرها هدف از این فرضیه ها اثبات یا رد همبستگی و همچنین تعیین جهت همبستگی دو یا چند متغیر با یکدیگر است. بنابراین، فرضیه می تواند حالت های مختلفی را به خود بگیرد. در نتیجه فرضیه H0 و H1 به شرح زیر خواهد بود:فرضیه H0= بین دو متغیر همبستگی وجود نداردفرضیه H1 یا HA=بین دو متغیر همبستگی وجود دارد (بدون جهت)بین دو متغیر همبستگی مثبت وجود داردبین دومتغیر همبستگی منفی وجود دارد70

اسلاید 71: 3- رابطه علت و معلولی متغیرهادر پژوهش های مداخله ای یا تجربی، پژوهشگر تصمیم دارد اثبات نماید بروز معلول B به دلیل مداخله متغیرA بوده است. گاهی پژوهشگر قصد اثبات تاثیر متغیر A بر متغیر B را دارد. در این شرایط باید از این نوع فرضیه استفاده نماید که می تواند حالت های مختلفی را با توجه به اهداف پژوهش داشته باشد:H0= متغیر A تاثیری بر متغیر B نداردH1 یا HA= متغیر A بر متغیر B تاثیر دارد (بدون جهت)متغیر A موجب افزایش متغیر B می شودمتغیر A باعث کاهش متغیر B می شود71

اسلاید 72: 72

اسلاید 73: 73

اسلاید 74: 74

اسلاید 75: 75

اسلاید 76: 76

اسلاید 77: روش های پژوهش به تفصیل الف- پژوهش اکتشافیدرصدد کشف ابعاد کلی پدیده مورد مطالعه و صورتبندی (Formulation) سوال های دقیق تری برای پژوهش های بعدی است. پژوهش اکتشافی، در واقع پیش درآمد پژوهش های دقیق و اصیل علمی است.ب- پژوهش توصیفیتصویری از جزئیات ویژه یک پدیده یا وضعیت، یا رابطه را ارایه می دهد. پ- پژوهش تبیینیاین پژوهش بر پایه پژوهش های اکتشافی و توصیفی بنا می شود و در پی تعیین و تشخیص دلیل رخ دادن چیزی برمی آید. پژوهش تبیینی با فراتر رفتن از تمرکز بر یک موضوع خاص یا فراهم آوردن تصویری از آن، در پی علت ها و دلایل است.77

اسلاید 78: پژوهش همبستگیدر این نوع پژوهش، رابطه میان متغیرها بر اساس هدف پژوهش تحلیل می گردد. پژوهش های همبستگی را می توان بر حسب هدف به سه دسته تقسیم کرد:الف) همبستگی دو متغیری ب) تحلیل رگرسیون پ) تحلیل ماتریس همبستگی با کوواریانسدر پژوهش های همبستگی دو متغیری، هدف بررسی رابطه دو به دو متغیرهای موجود در پژوهش است. در تحلیل رگرسیون، هدف پیش بینی تغییر است. یک یا چند متغیر وابسته (ملاک) با توجه به تغییرات متغیرهای مستقل (پیش بینی) است.78

اسلاید 79: در برخی پژوهش ها از مجموعه همبستگی های دو متغیری متغیرهای مورد بررسی در جدولی به نام ماتریس همبستگی یا کوواریانس استفاده می شود. از جمله پژوهش هایی که در آنها ماتریس همبستگی یا کوواریانس تحلیل می شود، تحلیل عاملی (Factor Analysis) و مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Model) است. در تحلیل عاملی، هدف تلخیص مجموعه ای از داده ها یا رسیدن به متغیر های مکنون (Latent) (سازه) و در مدل معادلات ساختاری آزمودن روابط ساختاری مبتنی بر نظریه ها و یافته های پژوهشی موجود است.79

اسلاید 80: 80پژوهش اكتشافيمانند پژوهش‌هاي توصيفي، با برخي پديده‌هاي مورد علاقه شروع مي‌شود. اين دسته از پژوهش‌ها با هدف كشف ابعاد يك پديده، نحوه‌اي كه بيان مي‌شود، و به عواملي كه مرتبط مي‌شود، انجام مي‌پذيرد

اسلاید 81: 81پژوهش پيمايشي:توصيفي است از نگرش و رفتار جمعيتي براساس انتخاب نمونه‌اي تصادفي و مصرف از افراد آن جمعيت و پاسخ آنها به يك رشته سئوال. با استفاده از اين پژوهش‌هاي پيمايشي، مي‌توان به تببين پديده‌ها پرداخته، فرضيه‌هائي ارايه و با طرح سئوالاتي، پاسخ اين سئوالات به آزمون گذاشته شوند.

اسلاید 82: 82پژوهش ميداني:تلاشي است براي درك و شناخت نحوه عمل يك واحد اجتماعي نظير يك گروه يا سازمان يا اجتماع و مناسبات دروني آنها. پژوهشگر با شركت روزمره در آن واحد اجتماعي، مي‌كوشد حضورش تغييري در محيط ايجاد نكند. سپس با دقت به مشاهده جريان امور پرداخته، مشاهدات را يادداشت نموده، سعي دارد به درك آن محيط اجتماعي بپردازد.

اسلاید 83: 83پژوهش نسلي (كهورت):نسل گروهي از افراد است كه در فاصله معيني از زمان بدنيا آمده‌اند. گروه‌هايي مقارن يك رويداد تاريخي، مثل نسل انقلاب، مطالعه نسلي معمولاً شامل دوران كودكي نمي‌گردد، بلكه دوره‌هاي بعدي را در بر مي‌گيرد و معمولاً با نسل قبل يا نسل بعد مقايسه ميشود. شناخت تغييرات براساس شواهد محكمي استوار است. مثل درصد معتادان در گروه سني 19ـ15 ساله در پنج سال پيش كه 10 درصد بوده است. حال در گروه سني‌24-20 ساله 15 درصد معتادند. شواهد محكم؟

اسلاید 84: انواع پژوهش از نظر هدفالف- پژوهش بنیادیپژوهش بنیادی، دانش بنیادین ما را در مورد پدیده های جهان، گسترش می دهد.ب- پژوهش کاربردیهدف پژوهشگر از پژوهش کاربردی، دستیابی به اصول و قواعدی است که در موقعیت های واقعی و عملی به کار بسته می شوند و به بهبود محصول و کارآیی روش های اجرایی کمک می کنند.پ- اقدام پژوهشیاقدام پژوهشی به کاربرد فوری متمرکز است و تاکید بر مسئله فوری و موقعیت موجود محلی است. یافته های اقدام پژوهشی بر اساس قابلیت اجرایی آن در سطح محل ارزیابی می شود نه بر حسب روائی عام آن.84

اسلاید 85: بعد زمان در پژوهشپژوهش ها به لحاظ بعد زمانی به دو دسته تقسیم می شوند: پژوهش های مقطعی و طولی.الف- پژوهش مقطعیدر این پژوهش ها، پژوهشگران در یک نقطه از زمان به مشاهده می پردازند.ب- پژوهش طولیدر این پژوهش مطالعه روی پدیده مورد پژوهش در طول زمان شکل می گیرد. این پژوهش از پژوهش مقطعی، پرهزینه تر و پیچیده تر است. پژوهش طولی عمدتا از سه نوع آن استفاده می شود:1) سری های زمانی 2) پنل 3) دسته ای85

اسلاید 86: 1- سری های زمانی: نوعی مطالعه طولی است که در آن نوع معینی از داده ها در مورد یک پدیده در چندین دوره زمانی، گردآوری می شود و وضعیت پدیده را در طی زمان پیگیری می گردد.2- پنل: مطالعه پنل نوع قدرتمندی از پژوهش طولی است. انجام این پژوهش از سری های زمانی سخت تر است. در یک مطالعه پنل، پژوهشگر به دقت به مشاهده پدیده مورد مطالعه در طول دوره های زمانی می پردازد. این نوع پژوهش در عمل بسیار پرهزینه و مشکل است.3- دسته ای: شبیه پنل است، ولی تمرکز بر یک دسته یا طبقه خاص است نه بر افراد. مثلا همه افرادی که در یک سال متولد شده اند.86

اسلاید 87: انواع پژوهش ها از نظر کنترل متغیرهاالف- پژوهش غیر آزمایشیدر پژوهش غیر آزمایشی روابط بین متغیرهای دستکاری نشده مطالعه می شود. بدین معنا که پژوهشگر متغیرهای مورد مطالعه را شخصا دستکاری نمی کند، بلکه آنها را به گونه ای که در گذشته اتفاق افتاده اند، بررسی می کند و تاثیر آنها را بر یکدیگر و یا در سایر متغیرهای مورد نظر مورد مشاهده قرار می دهد.پژوهشگر در پژوهش غیرآزمایشی، متغیرها را آن گونه که هستند مورد مطالعه و مقایسه قرار می دهد. نتیجه آن، ممکن است به دلیل عدم دستکاری مستقیم متغیرهای مستقل، ممکن است گاهی به نتیجه گیری های گمراه کننده منجر شوند.87

اسلاید 88: - دو نمونه از پژوهش های غیر آزمایشی، یکی پژوهش علّی- مقایسه ای (Ex Post Facto) و دیگری پژوهش همبستگی است.1- پژوهش علی- مقایسه ای- به پژوهش هایی گفته می شود که در آن پژوهشگر علل احتمالی متغیر وابسته را مورد مطالعه قرار می دهد.2- پژوهش همبستگی- این پژوهش، نوعی دیگر از پژوهش های غیر آزمایشی است که در آن رابطه بین دو یا چند متغیر مورد مطالعه قرار می گیرد.88

اسلاید 89: پژوهش همبستگی برای دو هدف به کار می رود:1) مطالعه همبستگی دو یا چند متغیر2) پیش بینی یک متغیر از روی متغیر دیگر- در پژوهش های پیش بینی، متغیر یا متغیرهای مستقل را متغیر پیش بینی و متغیر وابسته را متغیر ملاک می نامند. در این پژوهش ها، پژوهشگر باید متغیر پیش بینی را قبل از متغیر ملاک به دست آورد.89

اسلاید 90: ب- پژوهش آزمایشیپژوهش های آزمایشی به این سوال پاسخ می دهد که چگونه یک پدیده رخ می دهد، و در برخی موارد، چرا رخ می دهد.پژوهش های توصیفی معمولا گام اول در یک برنامه پژوهشی است. این نوع پژوهش، پژوهشگران را قادر می سازد تا به پدیده ها و یا رویدادهای قابل توجه، که می توانند جنبه های اساسی در مطالعه مورد نظر باشند، دست یابد و به جهت آینده پژوهش پی ببرد.پژوهش همبستگی به پژوهشگر یاری می دهد که نقش رویداد یا متغیرهای چندگانه را همراه با بروز یک پدیده نمایان کند.پژوهش آزمایشی، این فرصت را فراهم می کند که رابطه علّی میان متغیرها برقرار شود.90

اسلاید 91: ویژگی های پژوهش آزمایشی1- طرح آزمایشی حقیقی بر حداقل یک فرضیه پژوهش آزمون پذیر استوار است وهدف آن اعتباریابی آن است.2- با حداقل دو حالت (یک حالت آزمایشی و یک حالت گواه) یا دو گروه (یک گروه آزمایشی و یک گروه گواه) سروکار دارد.3- متغیرهای وابسته معمولا با استفاده از اندازه گیری کمی سنجیده می شوند.4- نتایج با استفاده از آزمون های معنی داری آماری مختلف تحلیل می شوند.91

اسلاید 92:  5- پژوهش آزمایشی حقیقی با هدف حذف منابع بالقوه اریبی ها (Biases) انجام می شود.6- یک طرح پژوهش آزمایشی حقیقی باید با نمونه های مختلفی از آزمودنی ها، در زمان های مختلف، در تحت شرایط آزمایشی مختلف و به وسیله پژوهشگران مختلف قابل تکرار باشد.پژوهش آزمایشی را می توان به دو طبقه تقسیم کرد: آزمایش آزمایشگاهی و آزمایش میدانی. آزمایش آزمایشگاهی در یک موقعیت فیزیکی جدا از موقعیت عادی زندگی انجام می گیرد.92

اسلاید 93: آزمایش میدانیآزمایش میدانی، برخلاف آزمایش آزمایشگاهی در موقعیت های واقعی،و با نمونه های بزرگ تر انجام می گیرد. اصول کلی انجام دادن آزمایش میدانی همانند آزمایش آزمایشگاهی است، با این تفاوت که دقت کنترل در آزمایش های میدانی کمتر از آزمایش آزمایشگاهی است.93

اسلاید 94: 94پژوهش‌هاي كيفي Qual.اين پژوهش از چند روش پژوهش و جمع‌آوري اطلاعات از قبيل پژوهش ميداني، مشاهده، مصاحبه، قوم‌شناسي و قوم‌نگاري تكشيل شده است. پژوهش كيفي تنها بر يك فلسفه، نظريه يا روش منحصر به فرد استوار نيست، بلكه با شماري از مكاتب پيوند دارد.

اسلاید 95: 95مراحل انجام پژوهش‌هاي كيفي1ـ تعيين استراتژي پژوهش‌. روش ساختن اينكه پژوهش توصيفي، اكتشافي و يا تبييني است كه به ترتيب استراتژي‌هاي پژوهش‌ ميداني، مطالعه موردي همراه با پژوهش‌ ميداني، و يا مطالعه ميداني همراه با مطالعه موارد چند گانه مي‌طلبد. 2ـ نمونه‌گيري از جامعه مورد مطالعه.3ـ روش‌جمع‌آوري داده‌ها4ـ تحليل‌داده‌ها5ـ بررسي روايي‌، پايائي‌وتعميم‌پذيري پژوهش‌ كيفي6ـ تدوين گزارش پژوهش

اسلاید 96: 96تحليل محتوا (Content Analysis)براي بررسي محتواي آشكار پيام‌هاي موجود در يك متن مي‌توان از روش تحليل محتوا استفاده كرد. در اين روش، محتواي آشكار پيام‌ها به طور نظام‌مند و كمي توصيف مي‌شود. مي‌توان اين روش را تبديل داد‌ه‌هاي كيفي به كمي قلمداد كرد.

اسلاید 97: 97ادامه تحليل محتوا (Content Analysis)به بيان ديگر، تحليل محتوا مطالعه ارتباطات است و به منظور توصيف رفتار اجتماعي و آزمون فرضيه‌اي كه در مورد آن تدوين شده است، اجرا مي‌شود. هدف غالب تحليل محتواهائي كه انجام مي‌شوند، پاسخگويي به سئوال‌هايي است كه با موارد مورد تحليل ارتباط مستقيم دارند.

اسلاید 98: 98ادامه تحليل محتوا (Content Analysis)در اين تحليل‌‌ها، اطلاعات معيني طبقه‌بندي مي‌گردند و به جدول‌هاي ساده‌اي تبديل مي‌شوند. گرچه تحليل محتوا غالباً به منظور توصيف به كار برده مي‌شوند، اما در برخي از شرايط پژوهشي مي‌توان از اين روش‌ براي آزمون فرضيه نيز استفاده كرد.

اسلاید 99: 99مراحل تحلیل محتوا:1- مشخص کردن مسأله پژوهشی2- انتخاب و نمونه گیری از منابع مورد تحلیل3- تعریف و مشخص کردن متغیرهای پژوهش4- انتخاب واحدهای تحلیل: کلمه ها،موضوعات و مجموعه موضوعات مرتبط5- کمی کردن واحدهای تحلیل

اسلاید 100: 100پژوهش فراتحلیل Meta Analysis Research فراتحلیلی مجموعه ای از فنون نظامدار برای حل تناقض درمورد یافته های حاصل از پژوهش های مختلف است. این روش نتایج مطالعات مختلف را به مقیاس مشترک تبدیل می کند و با روش های آماری رابطه بین ویژگی های مطالعات و یافته ها را مورد بررسی قرار می دهد. بنابراین,فراتحلیلی مجموعه ای از روش های آماری است که برای یکپارچه کردن نتایج حاصل از پژوهش های آزمایشی و همبستگی که به طور مستقل و در ارتباط با یک موضوع واحد انجام گرفته اند, به کار می رود.

اسلاید 101: 101ادامه پژوهش فراتحلیلبرخلاف روش های سنتی پژوهش,داده های مورد بررسی در روش فراتحلیل را خلاصه های آماری به دست آمده از مطالعات پژوهشی مستقل تشکیل می دهد. پیش فرض اساسی روش فراتحلیل آن است که هریک از مطالعات, برآورد متفاوتی از پارامتر و روابط موجود جامعه را نشان می دهد.از تحلیل نظامدار انبوهی از این داده ها، برآورد دقیقتری از پارامتر جامعه به دست می اید.

اسلاید 102: 102مراحل پژوهش فراتحلیل:1- تعیین هدف و مسئله پژوهش2- نمونه گیری3- جمع آوری داده ها و طبقه بندی و کدگذاری4- برآورد مشترک از تحلیل یافته ها

اسلاید 103: 103(CR)(BMR)

اسلاید 104: تدوین طرح پژوهشپژوهشگر به منظور مشخص کردن عملیات مربوط به آزمون فرضیه با توجه به شرایط خاص پژوهش خود، یک طرح پژوهشی تدوین و تنظیم می کند. یک طرح پژوهشی دقیق و پیش بینی شده به پژوهشگر امکان می دهد که با صرف کمترین هزینه و نیروی انسانی به گونه درست و منطقی، و با اعتماد به روش عینی، داده های لازم را گردآوری و یا به کار بردن روش های آماری مناسب داده ها را تحلیل و مورد تفسیر قرار می دهد.طرح پژوهشی در حقیقت یک مدل منطقی است که به پژوهشگر امکان می دهد درباره روابط بین متغیرها استنباط به عمل آورد. این مدل می تواند او را در مراحل مختلف پژوهش هدایت کند.104

اسلاید 105: طرح پژوهشیطرح پژوهشی، نقشه و ساختار پژوهش برای دستیابی به پاسخ پرسش های پژوهشی است. این نقشه، خلاصه آنچه را که پژوهشگر از آغاز تا پایان پژوهش باید انجام دهد در بر می گیرد.طرح پژوهش دو هدف اساسی دارد: 1) یافتن پاسخ پرسش های پژوهشی و 2) کنترل واریانس.طرح های پژوهشی برای این هدف به کار می روند که به پژوهشگران کنک کنند تا به پرسش های پژوهشی پاسخ عینی، دقیق، روا و معتبر بدهند. طرح های پژوهشی برای مطالعه بین متغیرها و آزمون فرضیه ها، چارچوبی را فراهم می کنند. طرح ها به پژوهشگر می گویند چه مشاهداتی را چگونه انجام دهد و اندازه های کمی حاصل از این مشاهدات را چگونه تحلیل کند.105

اسلاید 106: طرح های آزمایشی و غیرآزمایشیپژوهش را می توان به آزمایشی و غیر آزمایشی طبقه بندی کرد. آزمایش یک بررسی علمی است که در آن پژوهشگر یک یا چند متغیر مستقل را دستکاری یا کنترل می کند و اثر این عملیات بر متغیر وابسته مورد مشاهده قرار می دهد. بنابراین، طرح آزمایشی طرحی است که در آن پژوهشگر دست کم یک متغیر مستقل را دستکاری و اثر آن برمتغیر وابسته را مشاهده می کند.در پژوهش غیرآزمایشی، پژوهشگر نمی تواند متغیرها را دستکاری کند و یا آزمودنی ها و تدابیر آزمایش را به طور تصادفی انتخاب کند. او با آزمودنی های دارای ویژگی های متفاوت و به بیانی دیگر با آزمودنی های دست نخورده مواجه است.106

اسلاید 107: پیشینه پژوهشبررسی پیشینه پژوهش مقاصد زیر را برآورده می سازد:تعریف و محدود ساختن مسئله مورد پژوهشقرار دادن یافته های پژوهش در چارچوب پژوهش های قبلیاجتناب از دوباره کاریانتخاب روش ها و ابزار اندازه گیری دقیق تر107

اسلاید 108: متغیرتعریف متغیرمتغیر، صفت یا ویژگی است که از شخصی به شخص دیگر و یا از موردی به مورد دیگر تفاوت می کند. در واقع، ویژگی های متمایز یک گروه را متغیر می نامند. مثل قد، وزن، رنگ چشم، ضریب هوشی یا نگرش انسان ها نسبت به موضوعی خاص. انواع متغیرهاکیفیکمی108

اسلاید 109: 1- متغیرهای کیفی را متغیرهای مقوله ای نیز می نامند که شامل حالت گوناگون یک ویژگی است مانند جنسیت، مذهب، شغل و غیره2- متغیرهای کمی متغیرهایی هستند که برای اندازه گیری آن ها می توان اعداد را به وضعیت آزمودنی و بر طبق قاعده ای معین منتسب کرد. این گونه متغیرها به دو دسته تقسیم می شوند: الف- متغیر کمی پیوسته ب- متغیر کمی گسسته.متغیر کمی پیوسته متغیری است که بین هر دو مقدار متوالی آن، مقادیر بی شماری وجود دارد مانند بهره هوشی، قد و وزن. در حالی که بین هر دو مقدار متوالی متغیر گسسته نمی توان مقدار دیگری را پیدا نمود، مانند: تعداد فرزندان.نوع سوم متغیر، متغیر مداخله گر (Intervening) است که در روابط علّی پیچیده تر رخ می نماید. این متغیر میان دو متغیر مستقل و وابسته قرار می گیرد و پیوند میان آن ها را نشان می دهد.109

اسلاید 110: ترسیم روابط علّی میان متغیرها110

اسلاید 111: مقیاس های اندازه گیری متغیرهامقیاس اندازه گیری، مجموعه قواعدی برای انتساب آزمودنی ها به مقوله ها یا اعداد به آزمودنی هاست.1- اسمی (Nominal) یعنی نام گذاری کردن. در مقیاس اسمی افراد همانند از نظر صفت ویژه ای در یک دسته قرار می گیرند. مثل جنسیت و وضع تاهل یا دانشجویان شاد و غمگین.2- رتبه ای (Ordinal) یعنی ترتیب دادن. مقیاس رتبه ای مقیاسی است که افراد یا اشیا را از لحاظ صفت ویژه ای رتبه بندی می کند. در این مقیاس به تعداد افراد رتبه وجود دارد.111

اسلاید 112: 3- مقیاس فاصله ای (Interval) مقیاس فاصله ای نه تنها ترتیب اشیا را نمایان می کند بلکه فاصله بین آنها را نیز مشخص می سازد. علاوه بر آن در این مقیاس مبدا صفر وجود ندارد.4- مقیاس نسبتی (Ratio Scale) مقیاس نسبتی دقیق ترین مقیاس اندازه گیری است. این مقیاس دارای ارزش صفر حقیقی می باشد، یعنی نقطه ای در مقیاس که نمایانگر فقدان کامل ویژگی مورد اندازه گیری است. نسبت ها در نقاط مختلف این نوع مقیاس قابل مقایسه اند.112

اسلاید 113: جامعه، نمونه و روش های نمونه گیریجامعهیک جامعه آماری عبارت است از مجموعه ای از افراد یا واحدها که دارای حداقل یک صفت مشترک باشند.نمونهممکن است جامعه آماری از نظر تعداد افراد یا مواردی که باید مشاهده شود، بزرگ یا کوچک باشد. نمونه، معمولا گروهی از افراد جامعه است که معرف آن جامعه بوده و کم و بیش ویژگی های افراد جامعه را داراست. اندازه های به دست آمده درباره صفات و متغیرهای نمونه را شاخص آماری و اندازه هایی را که از روی شاخص آماری نمونه درباره جامعه استنباط یا برآورد می شود پارامتر می نامند.113

اسلاید 114: روش های نمونه گیریالف- نمونه گیری تصادفی سادهدر این نوع نمونه گیری به هر یک از افراد جامعه احتمال مساوی داده می شود تا در نمونه انتخاب شود. به عبارت دیگر اگر حجم افراد جامعه N و حجم نمونه را n فرض کنیم، احتمال انتخاب هر فرد جامعه در نمونه مساوی n/N است.انتخاب نمونه تصادفی ساده را به دو شیوه می توان انجام داد: شیوه اول به صورت قرعه کشی و شیوه دوم با استفاده از جدول اعداد تصادفی.114

اسلاید 115: ب- نمونه گیری سیستماتیکبرای انتخاب یک نمونه به حجم n از یک جامعه به حجم N، ابتدا حجم جامعه را بر حجم نمونه تقسیم می کنیم تا فاصله نمونه گیری مشخص شود: N/n =I. سپس یک عدد تصادفی چنان انتخاب می کنیم که کوچکتر یا مساوی فاصله نمونه گیری باشد.پ- نمونه گیری طبقه ایدر نمونه گیری طبقه ای، واحدهای جامعه مورد مطالعه در طبقه هایی که از نظر صفت متغیر همگن تر هستند، گروه بندی می شوند، تا تغییرات آن ها در درون گروه ها کمتر شود. پس از آن از هر یک از طبقه ها تعدادی نمونه انتخاب می شود.115

اسلاید 116: ت- نمونه گیری خوشه ایدر صورتی که فهرست کامل افراد جامعه مورد مطالعه در دسترس نباشد، می توان افراد جامعه را در دسته هایی خوشه بندی کرد. سپس از میان خوشه ها نمونه گیری نمود.ث- نمونه گیری چند مرحله ایدر نمونه گیری چند مرحله ای افراد جامعه با توجه به سلسله مراتبی (از واحدهای بزرگتر به کوچکتر) از انواع واحدهای جامعه انتخاب می شوند.با به کار بردن نمونه گیری چند مرحله ای می توان یک نمونه انتخاب کرد و دقت برآورد مورد نظر را افزایش داد. نمونه گیری چند مرحله ای در مقایسه با نمونه گیری خوشه ای از دقت بیشتری برخوردار است.116

اسلاید 117: حجم یا اندازه نمونهیک نمونه آرمانی آنقدر بزرگ است که می تواند معرف دقیق جامعه ای باشد که پژوهشگر می خواهد نتیجه پژوهش را به آن تعمیم دهد و آنقدر کوچک است که از نظر دستیابی به آزمودنی ها، صرف پول و دقت، و پیچیدگی تحلیل داده ها انتخاب آن مقرون به صرفه است. برای برآورد حجم یک نمونه دقیق هیچ رقم معین یا درصد ثابتی از افراد جامعه وجود ندارد. این امر ممکن است به ماهیت جامعه مورد نظر یا داده هایی که باید جمع آوری و تحلیل شوند، بستگی داشته باشد.اغلب گفته می شود که نمونه هایی در حدود 30 یا بیشتر جزو نمونه های بزرگ، و کمتر از آن در زمره نمونه های کوچک به شمار می روند. تقریبا در این حجم نمونه (30 تایی) است که بزرگی اندازه t استودنت در مورد نمونه های کوچک به Z جدول احتمالات طبیعی در مورد نمونه های بزرگ نزدیک می شود.دقت در انتخاب نمونه مهم تر از حجم آن است. روش ایده آل نمونه گیری، روش تصادفی است که در آن عامل تعیین کننده انتخاب افراد جامعه همانا تصادف یا قانون احتمالات است.117

اسلاید 118: ابزارهای جمع آوری داده هابرای توصیف و اندازه گیری متغیرهای پژوهش، از ابزارهای مختلفی استفاده می شود که مهم ترین آنها به شرح زیر است:پرسشنامهمصاحبهمشاهدهمقیاس های درجه بندی رفتارگروه سنجینگرش سنجیآزمون ها و سیاهه های روانیروش تحلیل محتوا118

اسلاید 119: ویژگی های اساسی ابزارهای اندازه گیری متغیرهاتمامی ابزارهای مناسب برای اندازه گیری متغیرها چهار ویژگی دارند که اگر هرکدام از این شرایط نباشد، اطلاعات به دست آمده، دقت و کارآیی لازم برای کار پژوهش را ندارد. این چهار ویژگی عبارتند از: 1) استاندارد بودن، 2) روائی، 3) پایائی و 4) عملی بودن.119

اسلاید 120: 1- پرسشنامهبرای تنظیم پرسشنامه، پژوهشگر باید اقدامات زیر را انجام دهد:سوال ها باید بر اساس هدف ها و سوال های پژوهش تنظیم نماید.پرسشنامه باید جذاب باشد.پرسشنامه باید دارای سوال های کوتاه باشد و داده های مورد نیاز پژوهشگر را ارایه دهد.دستورالعمل تکمیل پرسشنامه باید کوتاه بوده و برای پاسخ دهنده کاملا روشن و قابل فهم باشد.120

اسلاید 121: 2- مصاحبهمصاحبه، امکان برقراری تماس مستقیم با مصاحبه شونده را فراهم می آورد.انواع مصاحبه1) سازمان یافته 2) نیمه سازمان یافته 3) سازمان نایافته3- مشاهدهمشاهده عبارت است از شناسایی، نامگذاری، مقایسه، توصیف و ثبت آنچه روی می دهد. مشاهده ابزاری است که اطلاعات را بدون واسطه در اختیار پژوهشگر قرار می دهد، اما اشکالات خاص خود را دارد: 1) تعمیم نتایج، 2) اثر حضور مشاهده گر، 3) انتظار مشاهده گر.121

اسلاید 122: آزمون فرضیه هاپژوهشگران، فرضیه ها را به دو شیوه می آزمایند: شیوه مستقیم و شیوه فرضیه صفر. بسیاری از پژوهشگران کمّی، به ویژه آنان که استراتژی آزمایشی را در پیش می گیرند، فرضیه هایشان را بر مبنای منطق فرضیه ناقض در قالب فرضیه صفر بیان می کنند. سپس، فرضیه ها را با شواهد تجربی می آزمایند که این امر به آنها اجازه می دهد فرضیه صفر را پذیرفته یا رد کنند. اغلب افراد، فرضیه ها را راهی برای پیش بینی یک رابطه می دانند. فرضیه صفر، حالتی مخالف دارد. این فرضیه هیچ رابطه ای را پیش بینی نمی کند.122

اسلاید 123: آزمون های معنی داریتقریبا همه پژوهش های آزمایشی از طریق آزمون های معنی داری مورد تحلیل قرار گرفته و گزارش می شوند. چرا باید آزمون های معنی داری را اجرا کنید؟ آیا مقایسه میانگین دو گروه و پی بردن به گروهی که میانگین بیشتری دارد، نتیجه را دقیق تر نمایان می کند؟یک آزمون t که در سطح معنی داری P<0.05 انجام شده باشد، بیان می کند که ما می توانیم در 95 درصد از موارد اطمینان داشته باشیم که نتایج به دست آمده از نمونه قابل تعمیم به جامعه است.123

اسلاید 124: میانگینمیانگین شاخص قوه متوسط گروه نمونه است. برای محاسبه میانگین کافی است مجموع اندازه های به دست آمده درباره گروه نمونه، به تعداد آن تقسیم شود.124

اسلاید 125: واریانس و انحراف معیاراین دو، شاخص پراکندگی نمره ها هستند. به این معنا که اگر تفاوت نمره های گروه کم باشد، انحراف معیار و واریانس کوچک و اگر تفاوت نمره های افراد گروه زیاد باشد، واریانس و انحراف معیار نمره ها عدد بزرگی خواهد شد.در حقیقت از روی واریانس و انحراف معیار معلوم می شود که افراد گروه تا چه اندازه متجانس یا هم قوه اند.125

اسلاید 126: ضریب همبستگی گشتاوری پیرسونبین بعضی از متغیرهای پژوهش رابطه ای وجود دارد که به آن همبستگی بین متغیرها گفته می شود.گاهی بین دو متغیر رابطه معکوس یا همبستگی منفی وجود دارد.گاهی بین دو متغیر هیچ نوع رابطه یا همبستگی، خواه مثبت و یا منفی وجود ندارد.همبستگی بین متغیرها به صورت ضریبی نشان داده ی شود که از 0 تا 1+ و از 0 تا 1- تغییر می کند. ضریب همبستگی 1+ را ضریب همبستگی کامل مثبت می نامند. 126

اسلاید 127: ضریب همبستگی کامل فقط در مورد امور فیزیکی مشاهده می شود. ضریب همبستگی 1- را ضریب همبستگی منفی کامل می نامند. ضریب همبستگی صفر به معنای این است که بین دو متغیر هیچ نوع رابطه ای وجود ندارد.این نکته را باید به خاطر داشت که همبستگی مثبت بین دو متغیر لزوما بیان کننده رابطه علت و معلولی بین آن دو متغیرنیست.ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمناگر متغیرهای پژوهش با مقیاس رتبه ای اندازه گیری شده باشند، نمی توان از همبستگی گشتاوردی پیرسون استفاده کرد.127

اسلاید 128: تحلیل داده هاغالبا تحلیل داده ها با روش های آماری انجام می پذیرد. داده های به دست آمده به دو صورت مورد تحلیل قرار می گیرد:الف- پژوهشگر داده ها را منظم و دسته بندی نموده، جداول توزیع فراوانی آنها را تدوین می کند، نمودارهای هر جدول را ترسیم می کند و با ارایه شاخص های آماری داده ها، ویژگی ها و مشخصات گروه های مورد مشاهده (گروه نمونه) را نمایش می دهد. به این قسمت، تحلیل توصیفی داده ها می گویند.ب- در مرحله بعد، پژوهشگر مایل است این ویژگی ها وشاخص ها را به جامعه پژوهش تعمیم دهد. لذا، با استفاده از آزمون های آماری مناسب، فرضیه های پژوهش را آزمون می کند تا از روی شاخص های به دست آمده، استنباط مناسبی برای جامعه مورد مطالعه داشته باشد. این بخش، تحلیل استنباطی داده ها است.128

اسلاید 129: مفاهیم اساسی در تحلیل داده ها1- تحلیل داده های کیفیداده ها نمایشی از واقعیت ها، مفاهیم، یا دستورالعمل هاست. چنانچه داده ها به صورت واژه (نه به صورت اعداد) به توصیف واقعیت ها بپردازد، آنها را داده های کیفی می نامند. این گونه داده ها از طریق مشاهده، مصاحبه، استخراج از اسناد و مدارک گردآوری می شود. تنظیم و تحلیل داده های کیفی مستلزم انجام سه فعالیت است: الف) تلخیص داده ها، ب) عرضه داده ها و پ) نتیجه گیری2- تحلیل داده های کمیدر مواردی که داده های حاصل از اجرای پژوهش به صورت کمّی (عدد و رقم) جمع آوری شود، تحلیل کمی روی داده ها صورت می گیرد. این تحلیل را می توان از جهات مختلف طبقه بندی کرد. دو نوع طبقه بندی کلی در اینجا ذکر می شود: طبقه بندی بر اساس پارامتری یا ناپارامتری بودن تحلیل.129

اسلاید 130: تحلیل داده های آماری پارامتری و ناپارامتری و تفاوت آنهاچنانچه متغیر مورد مطالعه کمی پیوسته بوده، دارای توزیع بهنجار باشد و آزمودنی ها به وسیله نمونه گیری تصادفی به دست آمده باشند، برای تحلیل داده ها می توان پارامتری مانند میانگین در نظر گرفت. در این صورت چنانچه بخواهیم دو نمونه مستقل از دو جامعه را مقایسه کنیم با توجه به مفروضه های مزبور در مورد متغیر تحت مطالعه، می توان از آزمون t برای دو نمونه مستقل استفاده کرد.130

اسلاید 131: در تحلیل های پارامتری می توان پارامترهای جامعه را برآورد کرد، در حالی که در تحلیل های ناپارامتری فقط آزمون فرض صورت می گیرد. آزمون های پارامتری برای متغیرهایی که حداقل در مقیاس های فاصله ای اندازه گیری شده اند به کار می رود.آزمون های ناپارامتری معمولا برای متغیرهایی که در مقیاس های اسمی یا ترتیبی اندازه گیری شده اند، به کار میرود و در مواردی که تعداد نمونه کوچک باشد برای متغیرهای اندازه گیری شده در مقیاس فاصله ای نیز از آزمون ناپارامتری استفاده می شود.131

اسلاید 132: تحلیل های همبستگیدر روش پژوهش همبستگی، تحلیل داده ها با توجه به هدف تحلیل به چهار دسته تقسیم می شود:تحلیل رابطه همزمانی متغیرها، 2) تحلیل رگرسیون، 3) تحلیل های عاملی، 4) مدل معادلات ساختاری.132

اسلاید 133: 1) تحلیل رابطه همزمانی متغیرهابه منظور پی بردن به رابطه بین تغییرات دو یا چند متغیر که همزمان اندازه گیری شده اند، تحلیل رابطه همزمانی مورد استفاده قرار می گیرد. برای پی بردن به میزان رابطه، شاخص های همبستگی به کار برده می شود. این نوع شاخص ها با توجه به مقیاس اندازه گیری متغیرها انتخاب می گردد. شاخص های رابطه میان متغیرها را به طور کلی می توان به دو دسته پارامتری و ناپارامتری تقسیم کرد.شاخص های رابطه در تحلیل های پارامتریچنانچه دو متغیر در مقیاس فاصله ای یا نسبتی اندازه گیری شده باشد، به منظور تعیین میزان رابطه بین آن ها از همبستگی گشتاوری پیرسون استفاده می شود.133

اسلاید 134: تحلیل عاملیبه منظور پی بردن به متغیرهای زیربنایی یک پدیده یا تلخیص مجموعه ای از داده ها از روش تحلیل عاملی استفاده می شود.داده های اولیه برای تحلیل عاملی ماتریس همبستگی بین متغیرها است. تحلیل عاملی، متغیرهای وابسته از قبل تعیین شده ای ندارد. موارد استفاده تحلیل عاملی را به دو دسته کلی می توان تقسیم کرد: الف) مقاصد اکتشافی، ب) مقاصد تاییدیموارد استفاده اکتشافی خود به دو رویکرد کلی تقسیم می شود:مواردی که هدف آن پیدا کردن متغیرهای مکنون یا سازه های یک مجموعه متغیر اندازه گیری شده است. برای نیل به این هدف از روش تحلیل عامل مشترک (یا تحلیل عامل اصلی) و با استفاده از ماتریس همبستگی یا کوواریانس متغیرهای اندازه گیری شده استفاده می شود.134

اسلاید 135: در موارد اکتشافی که هدف تلخیص مجموعه ای از داده ها باشد، از تحلیل مولفه های اصلی استفاده می شود. در تحلیل مولفه های اصلی، واریانس مل متغیرهای مشاهده شده تحلیل می گردد.در تحلیل های عاملی تاییدی، که هدف پژوهشگر تایید ساختار عاملی ویژه ای می باشد، درباره تعداد عامل ها به طور آشکار فرضیه ای بیان می شود و برازش ساختار عاملی مورد نظر در فرضیه با ساختار کوواریانس متغیرهای اندازه گیری شده مورد آزمون قرار می گیرد.135

اسلاید 136: فراوانی هاداده های مربوط به توزیع فراوانی برای خلاصه کردن تعداد مشاهده ها یا افراد گروه نمونه در مورد یک ویژگی یا متغیر معین به کار می رود.میانگین میانگین یک شاخص گرایش به مرکز است که متوسط نیز نام دارد. میانگین ها را اغلب به جای نمایش در یک جدول، از طریق یک نمودار یا در جدولی همراه با سایر نتایج، مانند ضرایب آلفا، همبستگی های متقابل و درصد موارد حذف از تحلیل نشان می دهند.مجذور کایمجذور کای این مطلب را تعیین می کند که آیا تفاوت های بین فراوانی های مشاهده شده و مورد انتظار از لحاظ آماری معنادار است یا نه.136

اسلاید 137: همبستگیشاخصی برای نمایش جهت و مقدار رابطه خطی بین دو متغیر است. هنگام گزارش نتایج مربوط به تحلیل همبستگی، تنها زمانی ارایه جدول ضروری است که بیش از دو متغیر وجود داشته باشد. در این گونه موارد، جدول های مناسب عبارت است از: جدول مقادیر میانگین و انحراف استاندارد، جدول همبستگی های متقابل.137

اسلاید 138: آزمون t میانگین هاآزمون t برای دو منظور به کار می رود تا تعیین کند که آیا میانگین یک گروه نمونه با میانگین توزیع زیربنایی نظری آن یا میانگین های دو گروه نمونه با یکدیگر تفاوت معنادار دارد یا نه.وقتی فقط یک آزمون t گزارش می شود به جدول نیاز نیست و نتایج باید در متن گزارش شود. اما اگر نتایج چند آزمون t گزارش شود، باید یک جدول تهیه شود.برای یک آزمون t واحد، جدول جامع وجود ندارد و معمولا میانگین ها، انحراف استانداردها، مقادیر t، درجه های آزادی و سطح معناداری آنها در متن گزارش ارایه می شود. اما برای نتایج چند آزمون t می توان یک جدول ارایه داد.138

اسلاید 139: واریانسمراد از واریانس، تغییرات حاصل در متغیر وابسته است که بر اثر دستکاری متغیر مستقل یعنی ایجاد تغییر در متغیر مستقل، تاثیر متغیرهای اضافی یا ناخواسته و یا عوامل خطا ایجاد می شوند. بنابراین، تغییرات حاصل در متغیر وابسته از سه منبع ناشی می شود: 1) دستکاری یا تغییرات ایجاد شده در متغیر مستقل، 2) تاثیر متغیرهای اضافی و ناخواسته، و 3) تغییرات یا واریانس ناشی از عوامل خطا.از روی واریانس و انحراف معیار معلوم می شود که افراد گروه تا چه اندازه متجانس یا هم قوه اند.139

اسلاید 140: تحلیل واریانس عاملیشبیه به تحلیل واریانس یکراهه است، با این تفاوت که در آن دو یا چند متغیر مستقل وجود دارد و تاثیر آنها بر یک متغیر وابسته بررسی می شود.برای تحلیل واریانس عاملی معمولا از دو نوع جدول استفاده می شود: الف) جدولی که مقادیر میانگین و انحراف استاندارد را برای هر کدام از خانه های طرح مشخص می کند. ب) جدول خلاصه ANOVA. گاهی اوقات مشخصه های توصیفی با خلاصه نتایج ANOVA با یکدیگر ادغام و در یک جدول ارایه می شود.140

اسلاید 141: تحلیل کوواریانستحلیل کوواریانس در واقع گسترش تحلیل واریانس است و در مواردی به کار می رود که باید اثرهای یک متغیر کنترل نشده از تحلیل واریانس حذف شود. در کوواریانس فقط یک متغیر وابسته وجود دارد. برای نمایش داده های حاصل از تحلیل کوواریانس دو جدول وجود دارد: الف) جدول میانگین و انحراف استاندارد متغیر وابسته (اغلب نمره های پس آزمون) و متغیر کنترل نشده (اغلب نمره های پیش آزمون)به تفکیک متغیر یا متغیرهای مستقل. ب) جدول خلاصه کوواریانس. برخی مواقع، جدول مقادیر میانگین و انحراف استاندارد و جدول خلاصه کوواریانس درهم ادغام می شود.141

اسلاید 142: آزمون های پس تجربی و پیش تجربی میانگین هاتحلیل های پس تجربی و پیش تجربی برای مقایسه میانگین های چند گروه معین در مطالعاتی به کار می رود که متغیرهای مستقل اسمی آنها بیشتر از دو سطح داشته باشد.رگرسیون چندگانهرگرسیون چندگانه یک روش آماری است که رابطه بین یک متغیر ملاک (وابسته) و چند متغیر پیش بینی (مستقل) را ارزیابی می کند. برای تحلیل رگرسیون چندگانه انواع متعددی (مانند گام به گام، پیش رونده و پس رونده) وجود دارد که در شیوه ورود متغیرهای مستقل به معادله رگرسیون با یکدیگر تفاوت دارند.142

اسلاید 143: رگرسیون لجستیکرگرسیون لجستیک یک نوع رگرسیون چندگانه و در واقع روشی است که رابطه بین یک متغیر ملاک (وابسته) و چند متغیر پیش بینی (مستقل) را اندازه می گیرد. در رگرسیون لجستیک متغیر ملاک طبقه ای دو ارزشی و متغیرهای پیش بینی معمولا شامل هر دو نوع متغیر طبقه ای و پیوسته است. تحلیل رگرسیون لجستیک به پژوهشگر امکان می دهد که برتری وقوع یک پیشامد (یکی از سطوح متغیر وابسته) را بر پایه مقادیر متغیرهای پیش بینی برآورد کند.143

اسلاید 144: تحلیل عاملیتحلیل عاملی یکی از فنون آماری چند متغیری است که به منظور کاهش تعداد متغیرهای مشاهده به تعداد کمتری متغیر مکنون، که عامل نامیده می شود، به کار می رود. تحلیل عاملی روش های مختلفی دارد.به طور کلی، برای این تحلیل از یک نوع جدول استفاده می شود که بارهای عاملی (چرخش یافته و چرخش نایافته) را برای همه عامل های مورد نظر نشان می دهد. اینگونه جدول ها را می توان با روش های مختلفی نشان داد.سایر اطلاعات مربوط به نتایج تحلیل عاملی، شامل درصد واریانس (کل، مشترک یا هردو)، مقادیر ارزش ویژه و میزان اشتراک است. برخی اوقات، اطلاعاتی مانند میانگین ها، انحراف استاندارد، نمره های عاملی و همبستگی بین عامل ها نیز همراه با بارهای عاملی ارایه می شود.144

اسلاید 145: مدل یابی معادلات ساختاریتحلیل عامل تاییدی: هدف تحلیل عاملی تاییدی، آزمون برازندگی یک یا چند مدل عاملی مفروض از اندازه هاست. در این تحلیل از دو نوع جدول استفاده می شود:الف) جدول خلاصه شاخص های برازندگی برای هر کدام از مدل های مفروضب) جدول بارهای عاملی برازش یافته ترین مدل.145

اسلاید 146: فراتحلیلیکی از فنون آماری است که برای ترکیب نتایج مطالعات مختلف به کار می رود. از این روش نوعا برای توصیف توزیع جامعه، یک اندازه اثر، یک همبستگی یا یک ضریب اعتبار استفاده می شود.اکثر پژوهشگران برای ارایه نتایج فراتحلیل از دو جدول استفاده می کنند: الف) جدولی که ویژگی های مربوط به مطالعات انتخاب شده برای فراتحلیل را خلاصه می کند. ب) جدول نتایج فراتحلیل. 146

اسلاید 147: مراحل اجرای تحلیل عاملی1- تهیه یک ماتریس همبستگی از تمام متغیرهای مورد استفاده در تحلیل و برآورد اشتراک 2- استخراج عامل ها3- انتخاب و چرخش عامل ها برای ساده تر ساختن و قابل فهم تر کردن ساختار عاملی4- تفسیر نتایج147

اسلاید 148: 1- تهیه ماتریس همبستگی از تمام متغیرهای مورد مطالعهدر تهیه ماتریس همبستگی، پژوهشگر باید تصمیم بگیرد که در قطر اصلی این ماتریس عدد 1 یا عدد دیگیری بگذارد. این عدد که اشتراک نامیده می شود، نشانگر نسبت واریانس مشترک بین هر متغیر و عامل ها است.2- استخراج عامل هاهدف مرحله استخراج عامل ها، به دست آوردن سازه های زیربنایی است که تغییرات متغیرهای مورد مشاهده را موجب شده است.148

اسلاید 149:  3- انتخاب و چرخش عامل هاتمام عامل های استخراج شده مورد علاقه پژوهشگر نیست. هدف تحلیل عاملی تبیین پدیده های مورد نظر با تعداد کمتری از متغیرهای اولیه است. در وهله اول هدف تعیین تعداد عامل هایی است که در تحلیل نگه داشته می شود.4- تفسیر149

اسلاید 150: مدل معادلات ساختاریبرای بررسی روابط علّی بین متغیرها به صورتی منسجم کوشش های بسیاری در دهه های گذشته صورت گرفته است. یکی از روش های نویدبخش در این زمینه مدل معادلات ساختاری یا تحلیل چند متغیری با متغیرهای مکنون (Latent V.) است. از این روش تحت عنوان مدل علّی و تحلیل ساختار کوواریانس یاد شده است. از طریق این روش می توان قابل قبول بودن مدل های نظری را در جامعه های خاص با استفاده از داده های همبستگی، غیرآزمایشی و آزمایشی آزمود.150

اسلاید 151: پژوهش های کمی و کیفیروش های کمی در اندازه گیری برخی پدیده ها ناتوان است وبه وسیله آن نمی توان به توصیف جنبه هایی مثل ارزش های انسانی، فرهنگ، مناسبات و ارتباطات بشری پرداخت، بنابراین از مکملی مثل روش های کیفی استفاده می شود.151

اسلاید 152: 152

اسلاید 153: پژوهش های کیفیتعریف: پژوهش کیفی عبارت است از یک شیوه ذهنی که برای توصیف تجربیات زندگی ومعنی بخشیدن به آنها به کار می رود.در حالی که در پژوهش های کمی، پژوهش کار خود را با پدیده ای شروع می کند که قبلا مطالعه و تعریف شده است، پژوهش های کیفی معمولا در مواردی انجام می شود که درباره آن پدیده چیزی نمی دانیم یا کم می دانیم. هدف نهایی پژوهش های کمی و کیفی، شناخت بیشتر جهان و پی بردن به حقیقت امور است وهر دو روش به جمع آوری و تحلیل شواهد از طریق حواس انسان می پردازند. بنابراین، نمی توان گفت که پژوهشگران کمی یا کیفی کدامیک تحلیلگران برتری هستند.153

اسلاید 154: پژوهش کیفی اساسا می تواند اشکال جدیدی از دانستن را در سه حوزه ترکیب و به وجود آورد:شناخت دیگرانتوسعه شناخت پدیده هاتولید شناخت عمیق یا انعکاسی154

اسلاید 155: تحلیل داده ها در پژوهش کیفیبرای تحلیل در پژوهش کیفی دو بخش مهم مورد توجه است:جمع آوری داده های مناسب و کافیتحلیل خلاقانه داده هابرای تحلیل داده ها، پژوهشگر باید کاملا در آنها غوطه ور شود.انتقادهای وارد بر پژوهش های کیفیبیش از حد ذهنیمشکلات در تجدید و تکرارمشکلات در تعمیمفقدان شفافیت155

اسلاید 156: نظریه داده بنیاد Granded Theoryپژوهشگر کیفی، کارش را با یک سوال پژوهش یا چیزی مشابه شروع می کند. نظریه در کار او در خلال فرایند گردآوری داده ایجاد می شود. این شیوه که بیشتر استقرایی است، بدین معناست که نظریه از داده ها ساخته می شود یا ریشه در داده ها دارد (داده بنیاد است). نظریه داده بنیاد، رویکردی کیفی است که کاربرد بسیار زیادی دارد.در پژوهش گراندد تئوری خلق نظریه در جریان پژوهش واقعی به وقوع می پیوندد. نظریه پردازی بر اساس انجام تحلیل مقایسه ای بین گروه های مختلفی از افراد مرتبط با یک موضوع مشخص انجام میشود که مورد نظر و علاقه پژوهشگر است. تحلیل مقایسه ای قلب و مرکز پژوهش گراندد تئوری است. هدف اصلی این پژوهش، تبیین الگوهایی است که فرایندهای اجتماعی نهفته در داده ها را تشکیل می دهند.156

اسلاید 157: عمده ترین وجه تمایز بین پژوهش گراندد تئوری و دیگر روش های پژوهش کیفی عبارت از تاکید آن بر روی طراحی نظریه به شکل پایه و رسمی است.رویهمرفته، گراندد تئوری آفرینش نظریه به روش استقرائی و تلاش برای درک درست و احساس مناسب از وقایع روزمره است. همچنین تلاشی است برای درک دنیای مشارکت کنندگان آن طور که خود آنان ساخته اند.تمام داده های گراندد تئوری که همانند سایر روش های کیفی از روش های متنوعی حاصل می شوند. در روندی که به مفهوم پردازی و سپس تکوین تئوری خواهد انجامید مورد استفاده قرار می گیرند.157

اسلاید 158: قضایای اساسی پژوهش گراندد تئوریداشتن مهارت لازم برای مفهوم پردازی و تفکر انتزاعی در پژوهشگر برای تحلیل مناسب داده های کیفیناشی شدن نظریه از یک واقعیت تجربیاندیشه باز پژوهشگر برای شفافیت هر چه بیشتر پژوهشعدم پیش بینی کامل تعداد مشارکت کنندگان پیش از شروع پژوهش158

اسلاید 159: 159.VancouverTurabian

اسلاید 160: 160

اسلاید 161: 161

اسلاید 162: 162

اسلاید 163: 163Turabian

اسلاید 164: 164

اسلاید 165: 165

اسلاید 166: 166

اسلاید 167: 167

اسلاید 168: 168

اسلاید 169: 169ابزارهای جمع آوری اطلاعات1- مشاهده: متداول ترین ابزار جمع آوری اطلاعات و داده ها و بررسی متغیرهای پژوهش بوده است.2- مقیاس درجه بندی رفتار: برای توصیف و اندازه گیری برخی جنبه های رفتار افراد مورد مطالعه به کار می رود. در این روش،رفتار مشاهده شده مورد قضاوت و ارزشیابی قرار می گیرد و موقعیت فرد از نظر رفتار مشاهده شده روی پیوستاری که درآن درجه های مختلف رفتارمشخص شده اند, تعیین می شود.

اسلاید 170: 170ادامه ابزارهای جمع آوری اطلاعات3- پرسشنامه: به دودسته ”بسته پاسخ“ و ”بازپاسخ“ طبقه بندی می شوند.4- مصاحبه: ارتباطی حضوری بین پژوهشگر و آزمودنی است برای هدفی معین5- گروه سنجی: روشی برای توصیف روابط اجتماعی بین افراد و پذیرش یا طرد فرد از طرف سایر اعضای گروه است.6- نگرش سنجی: نگرش فرد نسبت به پدیده های مختلف سنجیده می شود.

اسلاید 171: 171ادامه ابزارهای جمع آوری اطلاعات7- آزمون ها و سیاهه های روانی: آزمون روانی از جمله مفیدترین ابزار جمع آوری اطلاعات در پژوهش های رفتاری است.آزمون روانی ابزاری است برای توصیف و اندازه گیری نمونه ای از جنبه های معین رفتار آدمی.آزمون ها ممکن است برای مقایسه رفتار دو فرد و یا بیشتر در یک زمان معین و یا مقایسه رفتار یک فرد در زمان های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.8- تحلیل محتوا: روش مطالعه و تحلیل ارتباط ها به صورت نظامدار،عینی و کمی برای اندازه گیری متغیرهاست.می توان آن را گونه ای از روش مشاهده تلقی کرد.به جای مشاهده مستقیم رفتار،می توان منابع تولید شده و آثار آنان، به ویژه منابع مکتوب شان بررسی نمود.

اسلاید 172: 172ویژگی های اساسی ابزارهای اندازه گیری متغیرهاتمامی ابزارهای مناسب برای اندازه گیری متغیرها چهار ویژگی دارند که اگر هر کدام از این شرایط برقرار نباشد، اطلاعات به دست آمده دقت و کارآیی لازم برای کار پژوهشی ندارد.این چهار ویژگی عبارتند از:1- استاندارد بودن2- روائی (validity)3- پایائی (Reliability)4- عملی بودن

اسلاید 173: 173ـ روائي (اعتبار) Validityروائي بدين معني است كه وسيله اندازه‌گيري، بتواند ويژگي‌ مورد نظر را اندازه‌ بگيرد. روائي در اصل به درستي اندازه‌گيري پژوهشگر بر مي‌گردد. يعني بايد رابطه‌اي اثبات شده بين وسيله گزينشي به كار رفته و برخي مقياس‌هاي مورد نظر وجود داشته باشد.

اسلاید 174: 174روش‌هاي تعيين اعتبار:1) اعتبار محتوا (Content V.) براي بررسي اجزاي تشكيل دهنده يك ابزار اندازه‌گيري به كار برده مي‌شود.2) اعتبار ملاكي ( Criterion V.) به كارآمدي يك ابزار‌گيري مربوط است.3) اعتبار سازه (Construct V.) نمايانگر آن است كه ابزار اندازه‌گيري تا چه اندازه يك سازه يا ويژگي را كه مبناي نظري دارد، مي‌سنجد.

اسلاید 175: 175یافته های پژوهش در صورتی با موازین علمی هماهنگ است و در توسعه دانش نقش مهمی دارد، که از دو نوع روائی برخوردار باشد:1- روائی درونی: پژوهش،هنگامی دارای روائی درونی است که متغیر مستقل،یعنی متغیری که در موقعیت آزمایشی دستکاری شود ویا در پژوهش های غیر آزمایشی مشاهده یا اندازه گیری شود، در متغیر وابسته تأثیر واقعی داشته باشد. شرط لازم در این امر آن است که همه متغیرهای فرعی و ناخواسته به دقت کنترل شوند.2- روائی بیرونی: پژوهش، هنگامی دارای روائی بیرونی است که نتایج حاصل از آن به سایر موقعیت ها و دیگر افراد جامعه مورد مطالعه که گروههای نمونه از میان آن انتخاب شده اند، قابل تعمیم باشد.

اسلاید 176: 176پايائي (قابليت اعتماد) Reliability:پايائي بدين معني است كه آيا يك وسيله گزينشي، يك چيز را مدام و به طور ثابت مي‌سنجد يا نه؟ مثلاً اگر آزموني پايا است، هر امتياز منحصر به فرد بايد با گذشت زمان تقريباً ثابت بماند با اين فرض كه آن ويژگي كه به سنجش گرفته شده است، همچنان ثابت باشد. براي اينكه پيش‌بيني اثر بخش باشد، ابزار گزينش شما بايد از سطح قابل قبولي از ثبات برخوردار باشد.

اسلاید 177: 177

اسلاید 178: 178

اسلاید 179: 179

اسلاید 180: 180

اسلاید 181: 181از

اسلاید 182: 182

اسلاید 183: 183

اسلاید 184: 184

اسلاید 185: 185

اسلاید 186: 186

اسلاید 187: 187

اسلاید 188: 188

اسلاید 189: 189

اسلاید 190: 190

اسلاید 191: 191

اسلاید 192: 192الگو (Model )الگو، نمايشي خاص از يك واقعيت است. يعني تصويري گويا، ساده و مختصر از واقعيت بوده و مسايل پيچيده را به صورت آسان و قابل درك ارايه مي‌كند. طبقه‌بندي الگوها: الگوها را به شيوه‌هاي گوناگون مي‌توان طبقه‌بندي كرد. مثلاً براساس ميزان انتزاع، سه الگوي زير را مي‌توان به تصوير كشيد:

اسلاید 193: 193ادامه الگو (Model )طبقه‌بندي الگوها: 1ـ‌ الگوهاي شمايلي (Iconic Model ) :‌ اين الگوها معمولاً با تغييري در اندازه مقياس و خاصيت‌هاي مربوط به شيئئ واقعي نشان داده مي‌شوند. يعني شبيه شيئي‌ واقعي هستند كه در اندازه‌هائي متفاوت تجسم يافته‌اند. مثل ماكت‌ هواپيما،‌ نقاشي‌ها و ....

اسلاید 194: 194 ادامه الگو (Model ) طبقه‌بندي الگوها: 1ـ‌ الگوهاي قياسي (Analogues Model ) :‌ الگوهاي قياسي از برخي ويژگي‌ها براي نشان دادن برخي ديگر از ويژگي‌ها براي نشان دادن برخي ديگر از ويژگي‌ها استفاده مي‌كنند. مثل فلوچارت‌هاي كامپيوتري. اين الگوها نسبت به الگوهاي شمايلي قابليت دستكاري بيشتري دارند.

اسلاید 195: 195 ادامه الگو (Model ) طبقه‌بندي الگوها: 1ـ‌ الگوهاي سمبوليك يا رياضي(Symbolic Model ) :‌ اين الگوها از حروف، اعداد و سمبول‌هائي براي نشان دادن متغيرها و ارتباط بين آنها استفاده مي‌كنند. اين الگوها عمومي‌تر از ديگر الگوها هستند و بيشترين قابليت دستكاري را دارند. الگوهاي تحليلي: داراي ساختار رياضي خاص بوده و مي‌توان آنها را با تحليلي شناخته شده و يا تكنيك‌هاي رياضي حل كرد. الگوهاي شبيه‌سازي: الگوهائي هستند كه در تحليل سيستم‌هاي پيچيده به جاي الگوهاي رياضي به كار گرفته مي‌شوند. اين الگوها به طور آماري رفتار سيستم‌ را به اجرا در آوردن مكرر سيستم با اعداد تصادفي آزمون مي‌كنند.

اسلاید 196: 196 3ـ الگوهاي سمبوليك يا رياضي (Symbolic Model) 1ـ الگوهاي معين يا غيراحتمالي: الگوهائي هستند كه شرايط آنها كاملاً معين و با اطلاعات كامل فرض مي‌شوند. برنامه‌ريزي خطي نمونه‌اي از اين الگو است. 2ـ الگوهاي احتمالي: وضعيت و پيامدهاي فعاليت نامشخص بوده و بطور معين قابل پيش‌بيني نيست. مثل پرتاب يك سكه به صورت معين مشخص نيست. ادامه الگو (Model )

اسلاید 197: 197 3ـ الگوهاي سمبوليك يا رياضي (Symbolic Model) 1ـ الگوهاي ايستا: الگوهايي هستند كه در طول افق برنامه‌ريزي تحت تأثير تغيير واقع نمي‌گردند و وابسته به زمان نيستند. مثال برنامه‌ريزي خطي2ـ الگوهاي پويا: اين الگوها،‌ اجازه انجام تغيير در الگو را برحسب زمان مي‌دهند. اين الگوها در افق برنامه‌ريزي نيازمند يك سري از تصميم‌ها هستند،‌نه فقط يك تصميم ادامه الگو (Model )

اسلاید 198: 198بطور كلي، براي نشان دادن راه حل‌ها يا پيشنهادها به صورت سيستم از سازه‌اي كه « مدل» يا الگو ناميده مي‌شود،‌ استفاده مي‌گردد. 1ـ الگوهاي فيزيكي : اين الگوها به شيئي يا پديده مورد بررسي شباهت دارد و در تدوين آن كوشش مي‌شود هرچه بيشتر مشخصات پديده در الگو نشان داده شود. مثل هواپيماي اسباب‌بازي . ادامه الگو (Model )

اسلاید 199: 1992ـ الگوهاي نموداري : اين الگوها كه به شكل نمودار ارايه مي‌شوند، هم براي مديران به سهولت قابل فهم هستند و هم از اعتبار و ارزش بالائي برخوردارند.3ـ‌ الگوهاي رياضي: الگوهائي هستند به صورت يك يا چند معادله رياضي و روابط بين متغيرها را مشخص مي‌سازند. در مقايسه با دو الگوي قبلي، اين الگو بسيار كاراتر و مختص‌ مي‌باشد. مثل الگوهاي خطي وحمل و نقل. ادامه الگو (Model )

اسلاید 200: 2004ـ الگوهاي توصيفي : از اين الگوها براي تشريح وضعيت و يا موقعيت‌ بخصوصي استفاده مي‌شود. جدول تقسيم كار مثالي از اين الگو‌ها است.5ـ الگوهاي شبيه‌سازي : اگر نتوان از الگوهاي بالا در جهت ارايه راه‌حل مشكل استفاده نمود، به الگوي شبيه‌سازي بايد متوسل شد. در شبيه‌سازي جملگي مراحل كار به طور متوالي تعيين مي‌گردد و متغيرهاي قابل كنترل و غيرقابل كنترل و همچنين محدوديت‌ها و اجزاء هر يك از مراحل كار به طور كامل و دقيق در آن مشخص مي‌شود. ادامه الگو (Model )

اسلاید 201: 201Discussion and Conclusion بحث و نتیجه گیری

اسلاید 202: 202Background

اسلاید 203: 203

اسلاید 204: 204

اسلاید 205: 205

اسلاید 206: 206

اسلاید 207: 207

اسلاید 208: 208

اسلاید 209: 209

اسلاید 210: 210الف ـ مشخصات شخصي: متولد سال: شماره‌شناسنامه‌: فرزند: متاهل: نام و فاميل همسر: شغل همسر: تعداد فرزندان: خلاصه مشخصات RESUME تلفن‌: نمابر: پست‌الكترونيكي: آدرس: نام و نام خانوادگي :

اسلاید 211: 211ب ـ تحصيلات : ـ دكتراي Ph.D. ، رشته :دانشگاه: كشور،‌ سالادامه خلاصه مشخصات RESUME

اسلاید 212: 212 پ ـ سوابق كار:‌ـ آخرين سمت به گذشته ادامه خلاصه مشخصات RESUME

اسلاید 213: 213ت ـ انتشارات : 1. كتاب2. مقاله ادامه خلاصه مشخصات RESUME

اسلاید 214: 214 ث ـ‌ زبان :‌ح ـ عضويت:ادامه خلاصه مشخصات RESUME

اسلاید 215: 215مشخصات تفصیلی Curriculum Vitae (C.V.)