دیابت

صفحه 1:
HOSPITAL 

صفحه 2:


صفحه 3:


صفحه 4:


صفحه 5:
مقد مد دیایت بیماری است که در آن گلوکز خون یا سطح قند خون در بدن بسيار زياد است . آسیب ناشی از دیابت به دلیل تمایل به انتقال بیماری ارثی به نسل بعدی مى تواند در زان بارداربسیار شدید و حتی بیشتر باشد اکنون سیستم های خبره در تشخیص پزشکی بیماری ها .در بیماران استفاده می شود .تا بیماری را تشخیس داده و به ارائه راه حلی برای آن کمک كند . اين تحقيق یک مذل شبکه عصبی را برای تشخیص دیابت در ۳ ایجاد و آموزش داده است . 

صفحه 6:


صفحه 7:
دیابت یک بیماری مزمن است. میزان قند حون شما توسط انسولین, هورمونی که توسط پانکراس توليد مى شود کنترل می شود. اكر به ديلبت دجار باشيد. لين يعنى يا نسولین کافی ندرید و یا انسولین برای دریافت گلوکز از خون و ورود به سلولهای شما عملکرد صحیح ندارد. این موضوع نشان دهنده قند خون بیش از حد تزمال خواهدبود سه دلیل اصلی دیابت: در ديابت نوع ‎:١‏ يانكراس شما اصلا انسولين تولید نمی کند در دیلبت نوع ۲: پانکراس انسولين كافى توليد نمى كند ويا انسولين عملكرد امتاسب تداركة ديلبت باردارى: شرايطى است موقتى كه طى أن انسولين در دوران باردارى تاثیر کمتری دارد. 

صفحه 8:
آسیب هایی که در لثز دیلبت ایجاد میشود می تولند بسیار شدید باشد . لین می تواند باعث آسیب به چشم ‎alk)‏ کلیه (نارسایی کلیه ). قلب (حملات قلبی ). سکته مغزی شود و حتی منجر به قطع عضو شود دیلبت هفتمین علت اصلی مرگ در سال ۲۰۳۰ باشد . بار دیابت در زنان باردار حتی منحصر به فرد است زیرا می تولند مادر و کودک متهلد شده را تحت تاثیر ‎tel FURS I‏ ایجاد عوارض در هنگام تولد كودك شود .ديابت در بارداری ممگن است به دلیل آگاهی ضعیف .مور مللی یا مراقبت های غیر استاندارد پزشکی نادیده گرفته شود . لین امر بعدا خطر ابتلابه دیلبت در فرزندان آنها را افزایش می دهد به خصوص اگر دیلبت در بارداری کنترل نشده باشد و روند نگران کننده ای از دیابت را از تسل به نسل دیگر ادامه دهد 

صفحه 9:
همچنین مسئله کمبود پرسنل پزشکی و امکانات کافی به ویئّه برای جمع آوری آزمایشات لازم مورد نیاز است تا بیماری را تشخیص دهند .همه اینها دلیل قانع کتنده تشخیص دیلبت کمک کند ات رسیده است ,زیرا چندین ای را ایجاد میکند که چرا سیستمی که می تولند به لازم است . زمینه هوش مصنوعی در این زمینه به سیستم خبره برای نجات موقعیت های مشایه ساخته شده است با این وجود یک سیستم خبره مبتنی بر شبکه عصبی برای تشخیص دیابت قندی, باتشخیص زود هنگام می تولند به کنترل َن کمک کند . اهمیت تشخیص به موقع را نمی توان بیش از حد در درمان دیابت تاکید کرد . این یک مرحله مهم روند بهبودی برای بیمار است . تشخیص به موقع دیلبت کمک خواهد کرد تا اطمینان حاصل شود که علائم تا حد غوازد شدید: تهدند ننیشود 

صفحه 10:


صفحه 11:
سیستم خبره را می توان به عنوان برنامه ای تعریف کرد که برای حل مشکلات در سطحی قلیل مقایسه پا یک متخصص اتسائى در ياك حيوزه معن عاراعي شده بإشد . عدن مي و ترم الزارى تعريف كرد كه قادر است با دستكارى در اطلاعات انباشته شده از متخصصان به دنبال قوائینی که توسط مهندس دانش وضع شده است . مشکلات پیچیده خاصی را در سطح متخصصان انسانی حل کند . هدف یک سیستم خبره حل و فصل مسائل خاصی است که در غیر لین صورت این متخصصان از طریق اطلاعانی که از آنها می گیرند نیاز دارند .سیستم های خبره در حوزه های مختلفی وجود درد از تشخیص پزشکی گرفته تا تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری و از مشاوره تا کنترل تولید 

صفحه 12:
اکثر سیستم های خبره دارای اجزای اساسی مشترک هستند _ پایگاه دانش:که دلنش و تخصص جمع آوری شده از متخصصان ‎Gol‏ حوزه را ذخیره میکند : اطلاعلتی که آنها را در آن دسته متخصص ميكند ۲ موتور استنتاج : استدلالى را ارائه مى دهد كه از طريق آن سيستم خبره به يك راه خل برسد ۳ رابط كاربرى : واسطه اى است كه سيستم خبره از طريق آن مى تواند با كاربر تعامل داشته باشد ۴ تسهیلات توضیح :این بای توضیح دادن در مورد چگونگی و چرایی تصمیم گیری یا ره حل خاص لازم است حافظه 

صفحه 13:


صفحه 14:
یت شبکه عصبی مصنوعی ۴ لایه با استفاده از روش 881-0۳۵۵810۳ و الگوریتم تنظیم 831/65138 (88) طراحی و آموزش داده شد. الگوریتم یادگیری انتشاریا انتشار با تصحیح خطاها به دلیل اینکه "خود را آموزش می دهد" تا خطاهای کمتری داشته باشد. کار می کند. لین مقدار خروجی محاسبه شده رابا مقدار مورد انتظار (۱ یا ) مدلسازی می کند. زیرا دارای خروجی باینری است ۱ برای ۲116 و ‎٠‏ براى ©1815 است. براى جلوكيرى از تناسب بیش از حد مجموعه داده ها . از الگوریتم 8 نیز استفاده شد. این مجموعه داده از یک پایگاه داده پزشکی به نام مجموعه پایگاه داده هندی پیما جمع آوری شده است که این شامل ۷۶۸ ردیف ‎J oaks‏ 

صفحه 15:
که در آن اين موارد (فشار خون . ضخامت پوست عضلات سه سر . انسولین . شاخص توده یدن . عملکرد شجره دیایت و سن) موره آزمایش قرار گرفت . که مجموعه از آن ۵۰۰ تفر آزمایش مشبت و ۲۶۸ آزمایش متفی دانند تا در مجموع ۷۶۸ نفر شوند. برای آموزش از نرم افزار ۵1180 استفاده شد. آموزش فرآیند اصلاح شبکه با استفاده از حالت یادگیری است كه در آن ورودى به مراه خروجى عورد نظر به شبكه ارائه مى شود سپس وزن ها به كونه اى تنظيم مى شوند كه شبكه سعى در توليد خروجى دلخواه داشته باشد. مجموعه داده ها براى آموزش ‎٠‏ آزمايش و اعتبار سنجى تقسيم شد. 1۷۰ برای آموزش . 12۱۵ برای تست و 4۱۵ برای اعتبار سنجی. داده ها آموزش داده می شوند تا زمانی که بتوانند یک خروجی واحد و دقیق ایجاد کنند 

صفحه 16:


صفحه 17:


صفحه 18:


صفحه 19:


صفحه 20:


صفحه 21:
این تحقیق یک مدل شبکه عصبی برای کمک به تشخیص زنان باردار که دیلبت دارند یا نه ایجاد شده. مدل توسعه يافته نیز برای دسترسی آسان در یک برنامه تحت وب گنجانده شده است. به همین ترتیب ۰ کارکنان بهداشت یا بیماران در مکان های دور از دسترس» می توانک ید نسستم دسترسی بیدا کنند . داده های بیماز وا صورت واقمى وارد كرذه و تشخيص را بذون ناز به حضور در أطراف بيمار اعلام كنند. برخى از توصيه ها براى بيشرفت لمن شامل 5 موبايل است. اين سيستم در حال حاضر روی 05 تحت وب است اما اكر سيستم بتواندميتنى بر بستم علمل های سوبایلی باشد که امکان دسترسی آفلاین روی تلفن ها و سایر دستگاه ها را دارد . سودمندتر خواهد بود. 

صفحه 22: