مدیریت اطلاعات

مدیریت اطلاعات

اسلاید 1: مديريتبرنامه ريزيسازماندهيمديريت نيروي انسانيهدايت و رهبرينظارت و كنترلتصميم گيري

اسلاید 2: فلسفه مدیریت (استبدادی، مشاوره ای ، تفویضی ، اقتضایی یا مشارکتی)تشخیص نوع اطلاعات مورد نیاز مدیران در سطح های (راهبردی- تاکتیکی و عملیاتی) چگونگی به روزآوری و ارایه و توزیع آن ها در سطح مدیریتی به نحوی که مدیران بتوانند از این ابزار برای تصمیم گیری، برنامه ریزی و کنترل استفاده نمایند.

اسلاید 3: داده ها (DATA) علامت هایی هستند که از محیط و پیرامون (ما) به کمک پدیده های طبیعی مانند نور و صدا ، بو، مزه و طعم توسط (حواس انسان) درک می شوند و در سیستم فکری تفسیر و معنی می گردد و تبدیل به اطلاعات می شوند. نکته : معنی سازی از طریق استدلاهای (این همانی) و متناقض آن (این نه آنی) است. استدلال = تفکر و اندیشه و تفسیر جدید از اطلاعات

اسلاید 4: انبار دادهيك انبار داده يك محل ذخيره كامل و سازگار از داده هايي است كه از منابع مختلف جمع آوري شده و بنحوي در دسترس كاربر قرار گرفته است كه ميتواند آنها را بفهمد و در محيط كارش از آنها بهره ببرد.DataWarehouseClientsSourceSource. . .Extractor/MonitorIntegration System. . .MetadataExtractor/Monitor

اسلاید 5: داده كاوي، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

اسلاید 6: در سال 1960 آماردانان اصطلاح Data Fishing یا Data Dredgingبه معنای صید داده را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده ها در پایگاه های داده یا Database اصطلاح Data Mining یا داده کاوی در حدود سال 1990 رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر Data Archaeologyیا Information Harvesting یا Information Discovery یاKnowledge Extraction نیز بکار رفته اند.اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.

اسلاید 7: اطلاعات (INFORMATION)یک موثر فیزیکی : در روان و ذهن (هم زمان )می باشد. ویژگی : فیزیکی (حامل) SUPPORT – غیر فیزیکی یا معنی SEMANTIC – مبداء و منشاء خارجی دارد- لزوماً عنصری از آگاهی و معنی را دارد. نکته: موثر فیزیکی را دریافت کنیم ولی عمل بازگشایی رمزها یا DECODING را انجام ندهیم . یعنی معنی را از موثر فیزیکی بر نداریم اطلاعات را دریافت نکرده ایم . نکته: در انتقال اطلاعات از مبدأ به مقصد چند بار عامل عرض می شود بدون اینکه معنا تفسیر پیدا کند.

اسلاید 8: دسته های اطلاعات دسته یکم : از راه مشاهده و تجربه اطلاعاتی درباره باد، ابر، باران ، برف و سرما و گرمای هوا بدست می آوریم (این اطلاعات ما را با طبیعت آشنا می کند.) دسته دوم : درک چگونگی ارتباط بین شرایط باریدن باران، شرایط هوا محصول ذهن است. نکته: ذهن انسان بین دسته های اطلاعات درج یکم رابطه برقرار می کند و اطلاعات درجه دوم را میسازد. دسته سوم : انسان / ذهن، به رابطه های بین رابطه ها می پردازد- همبستگی نه مکانیکی (علوم انسانی) نکته: علم حاصل همین تلاش بشر برای ایجاد رابطه بین عنصرهای اطلاعاتی و دسته بندی آنها و سرانجام دسته بندی متوالی رابطه هاست . جمع بندی : ماشین ها داده پردازی می کنند. انسان ها : اطلاعات بدست می آورند (یعنی طبقه بندی می کنند دادها را + فهم و تفهیم می کنند+ مقایسه می کند در نهایت تصمیم گیری می نمایند.)

اسلاید 9: تعاریفمدیریت اطلاعات : فرایند تعریف ، ارزیابی ، حفظ امنیت و توزیع داده ها در یک سازمان تعریف وسیع تر: مدیریت داده ها ، تمام عملیات مربوط به کنترل ، جمع آوری، ورود و پردازش، ذخیره سازی، کنترل اجرای کامل و صحیح برنامه ها ، کنترل سخت افزارها ونرم افزار ها و شبکه های ارتباطی و ایمن سازی و ایجاد هماهنگی بین اجزا و بخشها و سیستم های اطلاعات میباشد . اطلاعات مدیریت: شیوه هایی که حاصل آن ها تشخیص و پردازش، مستندسازی و ذخیره اطلاعات است.

اسلاید 10: مدیریت اطلاعات1 تولید اطلاعات 2 حرکت اطلاعات 3 هدایت اطلاعات 4 جذب اطلاعات

اسلاید 11: سيستم اطلاعات مديريتسيستمي كه كنترل و بازسازي اطلاعات را از محيطهاي عملياتي بر عهده دارد بنحوي كه با سازماندهي و انتخاب داده‌ها، اطلاعات لازم را جهت اتخاذ تصميم، برنامه ريزي و كنترل مديران آماده مي سازد

اسلاید 12: ويژگيهاي اطلاعاتمرتبط بودندقتكامل بودندرستيبموقع بودن اقتصادي بودن كار آيي قابليت اتكا امنيت

اسلاید 13: طبقه بندي اطلاعات

اسلاید 14: چرخه اطلاعاتدادهپردازشاطلاعات داده : از طريق مشاهده و يا تحقيق حاصل ميشود - خام اطلاعات داده پرورده است ارزش افزوده دارد درون سازماني – برون سازماني

اسلاید 15: پردازشعملياتي كه باعث تغيير شكل داده ها ميشوند و در مراحل مختلف به داده ها اعمال ميشوندعمليات ورود دادهثبت داده ها – كد گذاري – مرتب سازي - انتخابعمليات تبديل دادهانجام محاسبات رياضي – خلاصه سازي – تجمع اطلاعاتعمليات خروجي اطلاعاتنمايش نتايج – گزارش گيري

اسلاید 16: بانك اطلاعاتيDatabase مجموعه اي از فايلهاي مرتبط با يكديگرسيستم مديريت بانكهاي اطلاعاتي DBMSاستقلال داده ها از برنامه هاكنترل افزونگيانعطاف پذيري در دستيابيهمبستگي داده هاامنيت داده

اسلاید 17: مدلسازي سيستماهداف مدلسازي :تشريحپيش بينيكنترلطراحي مدل معرف وضعيت ساده از يك موقعيت اجرايي و عملياتي است مدل قطعي (مثال : تعيين نقطه سربسري) مدل احتمالي (مثال: برنامه ريزي نيروي انساني)

اسلاید 18: اطلاع تحقق یک احتمال از بین همه احتمال هاست – ارزش هر اطلاع متناسب با احتمال وقوع آن است.ویژگی اطلاع : حساس به زمان است- قابل پیش بینی نیست- در فاصله کوتاه مدت ارزش مند است نکته: اگر بدانیم که واقعه ای حتماً اتفاق می افتد ارزش اطلاعاتی آن صفر است = احتمال وقوع در حادثه متقارن یکسان است.( سکه ½ )مهم ترین مصرف اطلاعات برای ................................. سازمان هاست . برای مصرف داخلی (جامعه) برای مقابله (آزمون و خطا) برای هارمونی (هماهنگی)عملکرد انسان – فردی = تحت تأثیر بر آیند اطلاعاتی محیطی و نیازهای آشکار و پنهان شخص – سازمان – متأثر از سازمان وسعت ذهن / حافظه بستگی دارد به حجم و مقدار اطلاعاتی ثبت شده – نوع ساماندهی، دسته بندی و ارتباط بین عناصر اطلاعات در ذهن

اسلاید 19: مباحث نوينانبار داده ها (Data Warehousing)داده كاوي (data Mining)سازمانهاي مجازي(Virtual Organization) تجارت الكترونيك(e-commerce) آموزش از راه دور (e-learning)دولت الكترونيكي(e-government) … ………………………………….

اسلاید 20: مطالب برای اطلاع بیشتراز مدیریت داده تا مدیریت دانش فناوري اطلاعات – مدل مرجع - مديريت دادهتفاوت داده و اطلاعات علی اصغر جلالی دفتر توسعه مدیریت و تحول اداری شهریور 94