صفحه 1:
صفحه 2:
0
۱
1
0
0
1
1
مقدمهای بر بیهوشی
روند انجام بیهوشی
* بررسی مشکلات موجود
سیستم هوشمند عمق بیهوشی
" مروری بر روشهای کنترل
مرورى بر روش 11۳0
پروتکل انجام آزمایشات
نتايج شبيه سازى
نتیجه گیری
پیشنهادات
صفحه 3:
Andee
امروزه موفقیت عملهای جراحی. مرهون عملیات بیهوشی است.
اولين بیهوشی در سال ۱۸۴۲ توسط دکتر لانگ انجام شده است.
بیهوشی : نبود پاسخ و یا عکسالعمل به تحریکات عصبی
# شل شدن
صفحه 4:
بررسي مسائل دارويي
متخصصان از ترکیب سه دسته دارو استفاده میکنند:
۳ *استنشاقی- سهولت اندازهگیری غلظت در خون
۲ هو گذف کرک و هوشیاری .
عوارض جانبی
0 ودک یو القای سربع بیهوشی
مخدر حذف درد
بدون تأثير در حذف درد
و هوشيارى
1 مسدود كننده عصبى -عضلانى
صفحه 5:
© بررسی سلامت عمومی و مطالعه سوابق بیماری شخص
نتقال بيمار به اتاق عمل
© نصب سيستمهاى يايش علائم حياتى بيمار بعد از انتقال به اتاق عمل و پیش از
© استفاده از يك داروى آرام بخش ييش از
أنجام بيهوشى
* تزريق ناكهانى هوشبر وريدى براى القاى سريع بيهوشى
لولهگذاری در نای ۸ 8 1
air
* شروع تزریق پیوسته در فاز نگهداری بیهوشی .
پایش علائم حیاتی بیمار و در صورت لزوم تجویز داروهای دیگری
صفحه 6:
خطرات و مشکلات موجود
مهمترین دلیل خطاهای انسانی
برای اجتناب از دوز نامناسب هنگام عمل جراحی
مرگ و میر ناشی از بیهوشیسس. .
ناشی از دوز کم داروی هوشبر
۶ هوشیاری حین عمل جراحی
صفحه 7:
نعيين عمق بیهوسی
متخصصان برای تعیین عمق بیهوشی بیمار از سه دسته پارامتر استفاده میکنند:
علائم کلینیکی
#پارامترهای قلبی -تنفسی
سیگنال EEG
صفحه 8:
3 8 ۵
تعاريف مختلفى از عمق بيهوشى وجود دارد
روشهاى مختلف بردازش سيكنال 15196 جهت استخراج معيارى مناسب براى تعيين عمق
بيهوشى وجود دارد:
# آنالیز طیف توان
مدلسازی 13۳02
آنالیز ویولت
فا استفاده از سيكنال 15186 8 استفاده از سيكنال :151/16
1 استفاده از سيكنال ©1515
صفحه 9:
آنالیز 1815
#شاخص :بين 1۰۰ ا صفر مقیانی بندی شده است.
#با كاهش سطح هوشیاری این شاخص افت پیدا میکند. 8 ١
#در بيهوشى عمومى مقدار مابين 2٠ تا ٠؟ قابل قبول : ie
#دستكاه 815 داراى تأييديه 11(4 ميباشد.
صفحه 10:
خطرات و مشکلات موجود
برای اجتناب از دوز نامناسب هنگام عمل جراحی
1
سس
صفحه 11:
کنترل عمق بيهوشي
OL حفظ بیمار در سطح مطلوبی از بیهوشی است. بدون آنکه بیمار هوشیار باشد و يا
دردی را لحتاسن کند:
روشهای مختلفی برای کتترل عمق بیهوشی وجود دارد که تاکنون مورد استفاده
قرار گرفته است:
PID4
کنترل کننده های تطبیة
4 کنترل کننده های فازی
© کنترل کننده های .بیش بين
صفحه 12:
مروری بر روشهای استفاده شده
:PID®
سال ۲۰۰۲ : ناپایداری در ۱ مورد از ۱۰ مورد. اثر : 318
لا سال ۲۰۰۴ : استفاده از تخمین مرتبه ۰۲ مشکل در مواجهه با تأخیر. اثر : ۷1۸۳[
تطبیقی :
سال ۲۰۰۵ : در مدل ساده سازی هایی انجام شده است (بخش اثر در نظر گرفته oats پارامترهای فردی لحاظ
تشده است. اثر
لا فازی :
لا سال ۱۹۹۷ : استفاده از ۵13 اثر SAP. AER:
6 سال ۲۰۰۴ : استفاده از 12۳ استفاده از دو دارو: اثر : ۲1 و 8۸۳
أ کنترل مقاوم :
سال ۲۰۰۶: داروی رمی فنتایل و پروپوفول. پارامترهای فردی لحاظ نمودند اثر WAV ex
:GPC &
لا سال ۱۹۹۴ : داروی آتراکوریوم. پارامترهای فردی لحاظ نشده. 331 paralysis ; MAP
سال ۱۹۹۸ : مدل 31-17 ولی پارامترهای فردی را لحاظ نکرده اند. اثر : 1۷1۸۳
سال ۲۰۰۳ :از مدل فیزیولوژیکی استفاده کردند. اثر : 1۷1۸۳
صفحه 13:
مشکلات موجود در سستمهاي هوشمند
| لحاظ نکردن پارامترهای فردی بیمار
1 استفاده از مدل خطی
لعاظ نکردن تأخیر
| لحاظ نکردن محدودیتها
صفحه 14:
۱-0
اهداف بایان نامه
استفاده از مدل کاملتری از بیمار.
لحاظ نمودن تأخیر.
Hf لحاظ نمودن محدودیتها در محاسبه سیگنال کنترل.
کاهش مقدار داروی تزریقی به بیمار و در نتیجه کمک به ریکاوری سریعتر.
افزایش سرعت پاسخ سیستم کنترل.
افزایش میزان مقاوم بودن سیستم کنترل نسبت به تغییر شرایط بیمار.
صفحه 15:
اهداف بایان نامه
< بخش مدلسازی:
استفاده از مدل
فارماک و کینتیک_فارماکودینامیک
۶ استفاده از اطلاعات فردی در مدلسازی سسسسه
۶ لحاظ نمودن تأخیر
> بخش کنترل کننده:
۶ لحاظ نمودن محدودیتها { استفاده از خانواده کنترل
™ استفاده از مدل غیرخطی کنندههای MPC
صفحه 16:
مدل فارماکو کینتیک-فار ما کودینامیک
BIS
PD
| عم 2 [6,0
model
I(t) —}
صفحه 17:
eripheral
ompartm
ent
Muscl
es
‘iscer
صفحه 18:
مدل فارماکوکینتیک (فرم استاندارد)
:روابط برای مدل سه بخشی ارائه شده به صورت زیر است
Go - (Kot Kot Ks) Ky ky |(GO] |e
C0] = kp -Kk 0 ۵۵۱۵
6 ks 0 - ]اط )9| 0
0۵
اي +- ۵-9 — 6 0۱ 0 11]- )ره
(eG)
صفحه 19:
مدل فارماکودینامیک
pe واقع فارماکودینامیک ارتباط غلظت-اثر دارو را بیان میکند
Pharmacodyna
k,
صفحه 20:
مدل فارماکودینامیک
> افزایش غلظت پلاسما بعد از تزريق > مشاهده اثر با تأخير
حه بخن اثر ١ت 0 ۹۳
4 7 -
<< يك تأخير به صورت © ©هم بايد در معادله بالادر نظر كرفته شود كه
مدت زمان آن است که دارو از محل تزريق وارد جرخه شود.
+ ون نودوي
S+ Keg
صفحه 21:
مدل فارماکودینامیک
۶ معادله هیل برای توصیف مدل فارماکودینامیک سس
۶ در اینجا اثر مشاهده شده در بیمار 318 است:
#2
بك -1ركاظ - كلظ
ون +50
* در صورت لزوم بايد از خطى سازى حول نقطه كار استفاده شود:
0 BISC,(0)
=FGy (Colb)- Et
ICAO le(o=BGp -هام). EGo)
BISC,{0) = BISEGo) +
۲« ول
S=— 2" AC)
ABI: TE 1 =
صفحه 22:
اهداف بایان نامه
< بخش مدلسازی:
استفاده از مدل
فارماک و کینتیک_فارماکودینامیک
۶ استفاده از اطلاعات فردی در مدلسازی سسسسه
۶ لحاظ نمودن تأخیر
> بخش کنترل کننده:
۶ لحاظ نمودن محدودیتها { استفاده از خانواده کنترل
™ استفاده از مدل غیرخطی کنندههای MPC
صفحه 23:
کنترل پیش بین مبتنی بر مدل تعمیم يافته (:0170)
سه جزء اساسی این الگوریتم:
+ مدل
+ نام هروه a? تدارا هرمز
> سیگنال کنترل (در حالت بدون محدودیت)
(و زد )یت add
صفحه 24:
محدودیت هاي موجود در کنترل عمق بيهوشي
سم افزایش دوز نمی تواند عمق
جیهوشی را افزایش دهد
@
tl gt ه رکارو مشحص است
اثر
5 قی) متقی نمیتوانک باشد,
Bl سیگنال کنترل (دوز داروی تزریقی) منفی نمیتوا
ee
ut) <300 "F
/ در حالت تزريق ييوسته مشدوط
۲ تنیز 7
در حالت تزریق ناگهانی
صفحه 25:
الگوریتم 1۱۷۲6 ۳۶۲۵8060
برای سیستمهای غیر خطی مورد استفاده قرار میگیرد.
Ml ترم جدیدی که در بر دارنده ترم غير خطی است به خروجی پیش بینی افزوده
میشود.
در هر بازه نمونهبرداری پاسخ پله محاسبه میشود:
Vol t+)- Fool t+)
ةا 2
8
از مدل خطى استفاده مى كند و آن را در هر لحظه به هنكام ميكند تا تأثير
غير خطى كاهش يابد.
صفحه 26:
لآدر الكوريتم 101/10 از تفاضل
خروجى يروسه و مدل در محاسبه
سیگنال کننرلن استفاده میشودد
acs 35
1 در | "Ss jEDMC
در الگوری از تفاضل ۱
مدل خطی وأفير خطى نيز در محاسية
ae les Ie یی
صفحه 27:
اصلاح روش 6۳0
۶ در الگوریتم معمول 262) از مدل خطی استفاده ميشود.
< جهت کاهش اثر خطی سازی:
7 ضرایب ماتریس پاسخ پله از مدل خطی استخراج ميشود. (مشابه با روش معمول)
7 مدل و پروسه به صورت غیرخطی درنظر گرفته ميشوند.
ظ خروجی لحظات گذشته
اثر غیر خطی
تفاضل مدل و پروسه
صفحه 28:
روش پیشنهادی کنترل
۲ بیماران از لحاظ سنی به ۴ گروه تقسیمبندی شدند.
۶ با اطلاعات میانگین هر گروه یک مدل نامی بدست میآمد.
7 کنترل کننده برای مدل نامی طراحی ميشود.
7 اطلاعات فردی بیمار سس پارامترهای بخش فارماکوکینتیک
۶ اطلاعات ثبت شده از بیماران سس پارامترهای فارماکودینامیک
)۳ | مین | () و | (8اوزن | سن
1 ۴ ۲ | ۱۴۸۵ | ۱۳۲ ] بسار ثامی گروه 1
۲ ۳ [ ۱۲۸ | ۷۹۵ ]۲۵8۵ | یمار نامی گروه ۲
Ww ۲ ۲ ۱۳ | ۸۵۲ | ۵/۲ |ییمار تامی گروه ۳
Th Ww ۸ ۱۰۵ | ۸۷۸ | ۵۳ ]ییبار تامی گروه۴
صفحه 29:
صفحه 30:
نتایج شبیه سازي
rate ML patent Optra BO pint 2+
مسي سيعت اسه لسع
patient BO pute! BE و ی سر
دوه
MDAP
8۴۱۵ ۲ 6۴6 ۱
للا
pate HO pete Opti BE
سرج
سر ی مسر
رت
va
زمان نش
قعقووء
1
۶ وق و و
نرخ داروی مصرفی
صفحه 31:
بررسی میزان مقاوم بودن
نبرای بررسی میزان مقاوم بودن سه آزمایش انجام شده است
* بررسی مقاوم بودن نسبت به خطای تخمین تخیر
” بررسی میزان مقاوم بودن نسبت به خطای تخمین حساسیت
* بررسی میزان مقاوم بودن نسبت به اغتشاش
صفحه 32:
خطای تخمین تأخیر (ثانیه)
9 و 9 و و و و
بيمارنامى كروه:© Gay eels slay بیمار نامی گروده بیمار نامی گروه 4
صفحه 33:
Gere Oretod Orwied او
petieat #4 potteat #2 تدم AO potteat HP
potteat #2 pottrat #9 patra HP #6 ماو
mPID mCGPC GEDMC
صفحه 34:
نتایج میزان مقاوم بودن کنترل کننده برای مجموعه دادههای مورد
آزمایش
کنترل کنندههای پیش بین عملکرد مناسبی در مواجهه با تغیبر پارامترهای بیمار داشتهاند.
1
ao}
eo}
له >
eo} 1
مه امه 3
en} wero =
2009 وه
eo}
0۲
بیماران گرود بیماران گروه. بیماران گرود بیماران گرود.
e 9 © 0
صفحه 35:
بررسی مقاوم بودن کنترل کننده نسبت به افتشاش
| تحریکات در طول عمل جراحی را میتوان با اغتشاش پلهای مدل نمود.
| فرض شده که اغتشاش غیر قابل پیشبینی باشد.
| افزایش دامنه اغتشاش وارده سبب میشود 1315 از محدوده مجاز خارج شود.
| افزایش طول زمان تحریک سبب ميشود. مدت زمان بیشتری طول بکشد تا
5 به محدوده مجاز خود باز گردد.
صفحه 36:
بررسی مقاوم بودن کنترل کننده نسبت به اغتشاش
[
صفحه 37:
بررسى مقاوم بودن sx کننده نت به اغتشاش
a Cc
— PID
صفحه 38:
بررسي آثر تزریق ناگهاني در ابتداي فاز بيهوشي
1 مدل بیمار در فاز القاء و نگهداری متفاوت است.
محدودیتها در این دو فاز متفاوت هستند.
برای لحاظ کردن فاز القاء میتوان به دو صورت عمل نمود:
ل در فاز القاء با استفاده از تجربه فرد متخصص میزان دوز دارو و زمان آن تعیین
شود.
آ از ابتدای فاز القاء به صورت حلقه بسته عمل شود.
صفحه 39:
بررسي اثر تزریق ناگهاني در ابتداي فاز بهوشي
نتايج برای بیمار نامی گزوه ۱ برای هر دو حالت ذکز شده تشان داده شده است:
سس اس
© 3 © 6 6 0 6 6
Trae (wt) 3
صفحه 40:
روش 61۳0
ل از حالتهای فعلی و گذشته استفاده میکند له اطلاعات بيشترى در فيدبك
شنینیتم علقه بسته وارد
ميكند
لآ معادلات فضاى حالت را به صورت تفاضلى درآورده است.
|
در محاسبه سیگنال کنترل از اختلاف
وزندار حالت ها استفاده میشود
| نسبت به روش alee I GPC مقاوم بودن بالاتری برخوردار است.
صفحه 41:
روش 61۳0
< نتایج در حالت نامی مشابه با کنترل کننده 302) بوده است.
2 در بررسی میزان مقاوم بودن نسبت به تغییر حساسیت بیماره مشاهده شد که
عملکرد کنترل کننده 2162) نسبت به سایر کنترل کنندهها مناسبتر بوده
al
mCGPC 38016 mGIPC ومس
وه Droid موه مت
AP وی #6 روم 86 potteat #6 ونر
صفحه 42:
مقایسه نتایج حاصل از این تحقیق و نتایج بدست آمده توسط ساواگوچی و همکارانش
در فاز نگهداری بیهوشی.
اخیرا در سال ۰۲۰۰۸ تیمی تحقیقاتی در ژاپن (ساواگوچی و همکارانش) به صورت
مستقل و به موازات این پایان نامه» از کنترل کننده MPC جهت کنترل عمق
بیهوشی استفاده نمودند. که در مجله مهندسی يزشكى 1151815 به جاب رسيده
* از 815 به عنوان شاخصی برای سنجش عمق استفاده نمودند.
> تأخیر دستگاه 315 را در نیز نظر گرفتند.
* کنترل کننده طراحی شده را به| صورت کلینیکی مورد استفاده قرار دادند.
صفحه 43:
Te
مقایسه با نتایج کلینیکی
مقایسه نتایج حاصل از این تحقیق و نتایج بدست آمده توسط ساواگوچی و
همکارانش در فاز القای بیهوشی.
| a * © 9, 6 @ %
eet
صفحه 44:
نتيجه گيري
محدودیتهای موجود بر نرخ تزریق دارو در محاسبه سیگنال کنترل باید لحاظ
شوند.
کنترل کنندههای پیش بین نسبت به 10 مقاومتر بودند.
Jus کننده 2۳02) و 121۷162 نتایج مشابهی داشتند.
کنترل کننده 2۳62) طراحی شده قادر به د مناسب از ابتدای فاز
بیهوشی بوده است.
6 .در مقایسه با کار گروه ژایتی: میتوان انتظار داشت در استفاده کلینیگی
کنترل کننده طراحی شده به خوبی عمل نماید.
صفحه 45:
RTS
پیشنهادات
* تکمیل مدل و جامعه آماری بیماران
* تخمین برخط پارامترهای مدل
* بهبود الكوريتم غيرخطى كنترل بيش بين
* تخمين جامعتر عمق بيهوشى
*به كاركيرى الكوريتم بيشنهادى در صورت استفاده از تركيب داروها
* نخمين حالتها در شرايط كلينيكي
صفحه 46:
با تشکر از نوجه شما
صفحه 47:
صفحه 48:
بررسی اعتبار مدل